文/李長(zhǎng)安 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域存在很多痛點(diǎn)，如生產(chǎn)方式較粗放、農(nóng)業(yè)服務(wù)不完善等。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程中引入人工智能技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的重要手段，也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。

從目前的趨勢(shì)來(lái)看，人工智能是推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的強(qiáng)大動(dòng)力。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，人工智能助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。比如，將人工智能識(shí)別技術(shù)與智能機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合，可廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)播種、耕作、采摘等場(chǎng)景，極大程度地提升生產(chǎn)效率，同時(shí)降低農(nóng)藥和化肥使用量。正是因?yàn)榫哂袕V闊的應(yīng)用前景，許多在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司紛紛進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的選種、種植、養(yǎng)殖、病蟲(chóng)害防治等領(lǐng)域，具體如優(yōu)化種子種植、施肥、灌溉、噴灑和收獲，對(duì)水果和蔬菜進(jìn)行分揀，根據(jù)聲音的變化識(shí)別牲畜是否生病等。

在農(nóng)業(yè)服務(wù)中，人工智能可緩解信息不對(duì)稱導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品供需失衡及農(nóng)業(yè)融資難等問(wèn)題。一方面，行業(yè)主管部門或企業(yè)運(yùn)用人工智能建立農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)模型，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)能，既可減少盲目生產(chǎn)導(dǎo)致的成本浪費(fèi)，也能提升消費(fèi)者滿意度；另一方面，金融機(jī)構(gòu)依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建立農(nóng)民征信體系，可提高對(duì)農(nóng)業(yè)金融的風(fēng)險(xiǎn)把控能力，增加農(nóng)民融資機(jī)會(huì)，降低融資成本。這些典型案例為促進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新思路。但這些融合應(yīng)用目前處于探索和試點(diǎn)階段，融合模式仍需優(yōu)化完善，應(yīng)用范圍也有待逐步擴(kuò)大。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)，到21世紀(jì)中葉，我們需要將糧食產(chǎn)量再增加50%，而借助人工智能，人類將能夠比較從容地應(yīng)對(duì)這項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

不過(guò)，我們需要清醒地認(rèn)識(shí)到，目前人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還存在許多問(wèn)題和困難。不同于工業(yè)自動(dòng)化程度，我國(guó)農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化、規(guī)?；潭榷加泻艽筇嵘臻g，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也比較薄弱，特別是農(nóng)民的總體素質(zhì)還不太高，這些都將制約人工智能技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用和推廣。推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，要有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、模擬人腦智慧的先進(jìn)算法、強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力，以及高水準(zhǔn)計(jì)算平臺(tái)的支撐。

應(yīng)總結(jié)過(guò)去30多年來(lái)國(guó)際國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)應(yīng)用人工智能的經(jīng)驗(yàn)，正確理解人工智能技術(shù)的本質(zhì)，避免把“智能”這一科學(xué)名詞當(dāng)作“形容詞”濫用。在未來(lái)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，應(yīng)進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營(yíng)程度，特別是解決農(nóng)業(yè)科技人員不足、農(nóng)民素質(zhì)不高的問(wèn)題?？梢灶A(yù)見(jiàn)，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，正讓復(fù)雜的事情變得簡(jiǎn)單，并釋放出巨大的產(chǎn)業(yè)能量，能夠在解決吃飽問(wèn)題的基礎(chǔ)之上，讓我們吃得更好、更健康。