溫海英，戴 鴻

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珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型分類的潛在剖面分析

溫海英1，戴 鴻2*

（1. 廣州大學(xué) 紡織服裝學(xué)院，廣東 廣州 510165；2. 西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院，陜西 西安 710048）

采用手工測量的方式，隨機抽取珠三角地區(qū)共計337名男性進行人體測量，通過篩查共篩選出119名凸腹體型成年男性。在此基礎(chǔ)上，對篩查出的119名凸腹成年男性，測量了11項人體指標，包括前腹部長、后中長、臀圍等。采用潛在剖面分析，對珠三角地區(qū)119名凸腹成年男性人體測量數(shù)據(jù)進行了分析。得出結(jié)論：（1）珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型可分為四類；（2）身高、體重和年齡是影響珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型分類的重要協(xié)變量。

珠三角地區(qū)；凸腹體型；成年男性；服裝號型；潛在剖面分析

1 引言

自實施號型標準以來，我國一直在探索和制定更適合于我國國人體型與成衣發(fā)展的號型規(guī)格，已正式修訂過多次。國家標準委員會多次對我國號型規(guī)格標準進行修訂，其目的是適應(yīng)人們體型產(chǎn)生的變化。[1]在歷次號型制定過程中，其號型標準所參考的人群都是以正常人為參考對象，這符合服裝學(xué)理論，但卻忽視了部分特殊人群的需要。[2]

實際上，近年來我國發(fā)展的速度是相對快的，人體測量指標的改變會隨著時代的變化而發(fā)生相應(yīng)變化。[3]除了環(huán)境因素對人體制定標準有影響外，人體體型也會隨著年齡的變化而發(fā)生變化，如中年男性變得肥胖或凸腹，都是有可能的。諸如此類的問題反映出，制定特殊人群（如凸腹）的號型標準顯得有必要。這是因為，如果能夠?qū)@部分特殊人群進行有效的人體測量并制定相應(yīng)的號型規(guī)格標準，那么就能方便調(diào)整針對他們的體型的服裝生產(chǎn)與制作，從而滿足這部分特殊人群的需要。正如雅戈爾公司，為了能夠在市場中區(qū)分出胖子體型，專門制定了適合于雅戈爾的號型標準。[4,5]

搜索CNKI，共有113篇文獻是關(guān)于服裝號型方面的，但同時輸入號型和特殊體型僅為4篇[6～9]。這反映出，目前我國針對特殊體型者的人體測量及號型配置還存在著一些問題，如下：

第一，服裝號型規(guī)格難以滿足特殊體型者的現(xiàn)實要求。這主要體現(xiàn)在，服裝號型的標準不夠統(tǒng)一，有時存在多個參考標準，而一些特殊體型者的號型標準卻又相對缺乏。

第二，特殊體型服裝號型規(guī)格未能及時修訂。這主要體現(xiàn)在，服裝號型規(guī)格未能隨著市場的需求與變化及時加以修訂，不得不參考國家號型的標準，但其相對陳舊，有時難以滿足某些特殊群體者的需求。

第三，服裝號型不能較好地反映地區(qū)差異。受地理位置、經(jīng)濟發(fā)展、文化傳統(tǒng)等因素的影響，各地的成年男性體型不盡相同，甚至相差甚異。例如，一般地北方成年男性偏高，南方稍低，但我國目前現(xiàn)行的服裝號型標準不能良好地反映這種地區(qū)之間的差異。

廣州、深圳、東莞、珠海、中山等城市，地處珠三角發(fā)達區(qū)域，人們生活相對富足，較易出現(xiàn)肥胖特征。這體現(xiàn)在成年男性身上，常表現(xiàn)為凸腹體型(特殊體型)。目前，我國現(xiàn)有的服裝號型標準并不能直接滿足他們的需求。因此，制定出適合于珠三角地區(qū)凸腹成年男性的服裝號型標準就成為必要，這能在一定程度上滿足服裝企業(yè)市場的需要，也能滿足這些特殊人群的現(xiàn)實需要。

但是，制定珠三角地區(qū)凸腹成年男性的服裝號型標準需要我們先對他們的服裝號型進行分類，并探討他們的人體體型測量特征是否表現(xiàn)出一定規(guī)律性。那么，這就要求準確測量出他們的人體關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)，借助一定分類技術(shù)，對他們的服裝號型進行分類，并找尋影響服裝號型分類的一些相關(guān)因素。本文旨在借助潛在剖面分析技術(shù)（分類技術(shù)），對珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型進行分類，并探討其相關(guān)影響因素，從而為進一步制定適合于珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性的服裝號型標準奠定基礎(chǔ)。

2 方法

2.1 樣本收集

采用手工測量的方式，隨機抽取珠三角地區(qū)共計337名男性進行人體測量，通過篩查共篩選出119名凸腹體型成年男性。篩查凸腹體型男性的方法有三：一是通過觀察判斷被試體型是否存在凸腹；二是計算Bias1=中腹-中腰，判斷Bias1是否大于零（大于零為疑似凸腹）；三是計算Bias2=中腹-腰圍，判斷Bias2是否大于零（大于零為疑似凸腹）。如果三者同時滿足，則確定為凸腹，保留下來。共篩選出119名凸腹體型成年男性，其人口學(xué)特征分布見表1。

表1 篩選出的119名凸腹體型成年男性人口學(xué)特征分布

在表1中，人口學(xué)變量包括地域、年齡和工作年限。其中，地域包括廣州、深圳、東莞、珠海和中山五地，廣州共計38人，占31.93%；深圳共計25人，占21.01%；東莞共計22人，占18.49%；珠海共計19人，占15.97%；中山共計15人，占12.61%。年齡共分五段，其中18-20歲共計3人，占2.52%；21-30歲共計17人，占14.29%；31-40歲共計38人，占31.93%；41-50歲共計40人，占31.93%；51-60歲共計21人，占17.65%。工作年限分三段，其中，工作5年以下共計32人，占26.89%；工作6-10年共計45人，占37.82%；工作11年及以上共計42人，占35.29%。

2.2 人體測量

在參考GB/T16160-2008《服裝用人測量的部位與方法》[10]基礎(chǔ)上，選取對凸腹體型成年男性結(jié)構(gòu)具有重要影響的測量部位，包括前腹部長、后中長、頸圍、肩寬、胸圍、中腰、中腹、全臂長、腰圍高、腰圍、臀圍等11項人體測量部位，利用馬丁測量儀、軟尺和體重計進行測量，采用SPSS統(tǒng)計軟件對測量數(shù)據(jù)進行錄入。

2.3 數(shù)據(jù)分析

采用LatentGOLD5.1[11]軟件進行潛在剖面分析[12]，用LatentGOLD軟件中的校正的STEP-3方法[13]對身高、體重和年齡因素進行Wald檢驗。

3 結(jié)果

3.1 比較結(jié)果

篩選出的119名凸腹體型成年男性平均身高170.579cm。按照此平均身高對照全國號型各系列控制部位數(shù)值[14]，共有7項控制部位與本研究相同，分別是頸圍、肩寬、胸圍、全臂長、腰圍高、腰圍、臀圍，如表2所示。將篩選出的119名凸腹體型成年男性7項數(shù)值與全國服裝號型控制部位7項數(shù)值進行比較，其結(jié)果如表2所示。

表2 本研究數(shù)據(jù)與全國服裝號型控制部位數(shù)值進行比較結(jié)果

注：*表示＜0.05，**表示＜0.01，***表示＜0.001，下同。

從表2可知，將本研究數(shù)據(jù)與全國服裝號型控制部位7項數(shù)值進行比較，發(fā)現(xiàn)所得結(jié)果除腰圍外，其它都是顯著的(＜0.05或＜0.01或＜0.001)，這表明全國服裝號型標準不一定適合于凸腹體型成年男性，這可能意味著需要對這些特殊人群制定專門的服裝號型標準。

3.2 模型擬合

潛在剖面分析模型的評價可采用AIC、BIC、CAIC和SABIC等信息量統(tǒng)計指標[12]。除此之外，潛在剖面分析還要結(jié)合熵（Entropy）和分類誤差（Error）等分類質(zhì)量評價指標[15]。

其中，信息量統(tǒng)計指標越小代表該類別模型的擬合程度越好，熵是對模型分類不確定性的衡量，熵值越大（接近于1）代表分類不確定性越小，分類越精確。以1類別為基線模型，每次增加一個類別，共擬合了7個潛在剖面數(shù)。對于每個潛在剖面數(shù)，列出了各個剖面的模型擬合指標結(jié)果，如表3所示。

表3 7個潛在剖面模型擬合指標

從表3可以看出，BIC和CAIC數(shù)值在4類別達到最低值，且BIC、SABIC和AIC數(shù)值在4類別開始緩慢下降，4類別熵值較高。表2的AIC、BIC、CAIC和SABIC隨著模型類別數(shù)增加均呈現(xiàn)下降趨勢，其中CAIC在4類別達到最低值，且BIC、SABIC和AIC均在四類別以后緩慢下降，變化較小。對于分類質(zhì)量指標而言，4類別模型的分類誤差（Error）較小且熵值較大。

綜合所有指標，依據(jù)模型的簡潔性，選取四類別模型作為最佳模型。

3.3 潛在剖面模型

3.3.1 最佳潛在剖面模型的后驗概率

通過LatentGOLD5.1軟件計算出后驗概率值均值，如表4所示。

在表4中，根據(jù)后驗概率值均值，潛在剖面分析可以將被試劃入有最大后驗概率值的組別。四個類別對應(yīng)的Cluster后驗概率均值較高，表明分類結(jié)果非常理想。

表4 四類別模型后驗概率

3.3.2 最佳模型指標的條件概率值

以四個類別作為珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型分類標準，通過LatentGOLD5.1軟件計算出四類別模型潛在剖面概率，并根據(jù)潛在剖面概率值計算各類別的被試人數(shù)，結(jié)果如表5所示。

表5 四類別模型潛在剖面條件概率值

根據(jù)表5四類別模型潛在剖面概率，可以計算出119名被試人中，屬于類別一的被試有43人；屬于類別二的被試有31人；屬于類別三的被試有27人；屬于類別四的被試有18人。

通過LatentGOLD5.1軟件再次計算四個類別的11項指標的均值標準分，這11個指標是前腹部長、后中長、頸圍、肩寬、胸圍、中腰、中腹、全臂長、腰圍高、腰圍、臀圍，結(jié)果如表6所示。

表6 四類別模型中11個指標的均值標準分

根據(jù)表6，可以作出上述四個分類11個指標的均值標準分對應(yīng)的折線圖，如圖1所示。

圖1 潛在剖面在各維度上的標準分折線圖

4 分析與討論

4.1 潛在剖面命名

根據(jù)圖1，可以對四個類別進行命名，如下：

第一，對分類一的命名。從表6可知，前腹部長標準分平均值為-0.069，相對較??；后中長標準分平均值為-0.082，相對較??；頸圍標準分平均值為-0.104，相對較??；肩寬標準分平均值為0.095，相對較小；胸圍標準分平均值為-0.041，相對較??；中腰標準分平均值為0.004，相對較??；中腹標準分平均值0.355，相對較大；全臂長標準分平均值-0.095，相對較小。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標準分平均值除中腹外，都相對較小。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標準分平均值-0.102，相對較??；腰圍標準分平均值0.119，相對較小；臀圍標準分平均值0.044，相對較小。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標準分平均值相對較小。

根據(jù)對分類一的綜合分析，把分類一命名為：上下勻稱凸腹型。

第二，對分類二的命名。從表6可知，前腹部長標準分平均值為0.492，相對較大；后中長標準分平均值0.447，相對較大；頸圍標準分平均值為0.279，相對較大；肩寬標準分平均值為0.395，相對較大；胸圍標準分平均值為0.361，相對較大；中腰標準分平均值為0.431，相對較大；中腹標準分平均值0.518，相對較大；全臂長標準分平均值0.429，相對較大。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標準分平均值都相對較大（包括中腹）。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標準分平均值-0.171，相對較??；腰圍標準分平均值-0.046，相對較小；臀圍標準分平均值-0.145，相對較小。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標準分平均值都相對較小。

根據(jù)對分類二的綜合分析，把分類二命名為：上不勻稱下勻稱凸腹型。

第三，對分類三的命名。從表6可知，前腹部長標準分平均值為-0.022，相對較??；后中長標準分平均值0.120，相對較??；頸圍標準分平均值為0.093，相對較??；肩寬標準分平均值為-0.096，相對較?。恍貒鷺藴史制骄禐?0.180，相對較小；中腰標準分平均值為-0.075，相對較??；中腹標準分平均值0.523，相對較大；全臂長標準分平均值0.150，相對較小。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標準分平均值除中腹外，都相對較小。中腹標準分平均值相對較大，表明此類男性為凸腹。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標準分平均值0.456，相對較大；腰圍標準分平均值0.490，相對較大；臀圍標準分平均值0.587，相對較大。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標準分平均值都相對較大。

根據(jù)對分類三的綜合分析，把分類三命名為：上勻稱下不勻稱凸腹型。

第四，對分類四的命名。從表6可知，前腹部長標準分平均值為0.555，相對較大；后中長標準分平均值0.351，相對較大；頸圍標準分平均值為0.304，相對較大；肩寬標準分平均值為0.375，相對較大；胸圍標準分平均值為0.405，相對較大；中腰標準分平均值為0.536，相對較大；中腹標準分平均值0.612，相對較大；全臂長標準分平均值0.477，相對較大。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標準分平均值都相對較大。中腹標準分平均值相對較大，表明此類男性為凸腹。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標準分平均值0.448，相對較大；腰圍標準分平均值0.522，相對較大；臀圍標準分平均值0.667，相對較大。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標準分平均值都相對較大。

根據(jù)對分類四的綜合分析，把分類四命名為：上下不勻稱凸腹型。

至此，根據(jù)潛在剖面分析的分類規(guī)則，結(jié)合服裝結(jié)構(gòu)上下裝勻稱與否，綜上所述，把珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型分成四類，并進行了有效的命名，珠三角地區(qū)凸腹體型男性四種服裝號型的分類及性質(zhì)如表7所示。

表7 珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型四種服裝號型的分類及性質(zhì)

4.2 后續(xù)分析

本研究用潛在剖面分析得到四種男性凸腹服裝號型，分別是上下勻稱凸腹型、上不勻稱下勻稱凸腹型、上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型。

但是，四種男性凸腹類型在身高、體重和年齡是否存在差異呢？仍不得而知，需要在這些變量進行統(tǒng)計檢驗，這就是所謂的后續(xù)分析。

本研究的后續(xù)分析使用LatentGLOD5.1軟件中的校正的STEP-3方法進行，以四種潛在剖面分類（Clu1#、Clu2#、Clu3#和Clu4#）為因變量（posterior，相當于因變量），以身高、體重和年齡為協(xié)變量（covariate，相當于自變量），進行后續(xù)分析，探究不同男性凸腹類型在身高、體重和年齡上的差異。

4.2.1 四種男性凸腹類型在身高上的差異

以四種男性凸腹類型為因變量，以身高為協(xié)變量進行Wald檢驗，結(jié)果如表8所示。

表8 四種男性凸腹類型在身高上的差異檢驗（Wald檢驗）

根據(jù)表8結(jié)果可知，四種男性凸腹類型在身高上存在顯著差異，Wald=13.13，<0.001。進一步對表8的凸腹類型進行多重比較，分析發(fā)現(xiàn)：上下勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=10.870，<0.001；上下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.220，<0.05；上下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=7.930，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=1.290，>0.05；上不勻稱下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=0.005，>0.05；上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=0.880，>0.05。多重比較發(fā)現(xiàn)，4≈3≈2>1，意思是上下不勻稱凸腹型、上勻稱下不勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型身高幾乎相當（約等于），但都大于上下勻稱凸腹型。上述結(jié)果分析表明，對于身高而言，四種男性凸腹類型不僅在整體上存在差異，而且在局部上也存在差異，這意味著身高是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。因此，對男性凸腹分類，應(yīng)該考慮身高這個重要影響因素。

4.2.2 四種男性凸腹類型在體重上的差異

以四種男性凸腹類型為因變量，以體重為協(xié)變量進行Wald檢驗，結(jié)果如表9所示。

表9 四種男性凸腹類型在體重上的差異檢驗（Wald檢驗）

根據(jù)表9結(jié)果可知，四種男性凸腹類型在體重上存在顯著差異，Wald=9.743，<0.001。進一步對表9的凸腹類型進行多重比較，分析發(fā)現(xiàn)：上下勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=6.233，<0.01；上下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=8.180，<0.01；上下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.831，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.290，<0.05；上不勻稱下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.253，<0.05；上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.117，<0.05。多重比較發(fā)現(xiàn)，4>3>2>1，意思是上下不勻稱凸腹型體重>上勻稱下不勻稱凸腹型體重>上不勻稱下勻稱凸腹型體重>上下勻稱凸腹型體重。上述結(jié)果分析表明，對于體重而言，四種男性凸腹類型不僅在整體上存在差異，而且在局部上也存在差異，這意味著體重是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。因此，對男性凸腹分類，應(yīng)該考慮體重這個重要影響因素。

4.2.3 四種男性凸腹類型在年齡上的差異

以四種男性凸腹類型為因變量，以年齡為協(xié)變量進行Wald檢驗，結(jié)果如表10所示。

表10 四種男性凸腹類型在年齡上的差異檢驗（Wald檢驗）

根據(jù)表10結(jié)果可知，四種男性凸腹類型在年齡上存在顯著差異，Wald=15.883，<0.001。進一步對表10的凸腹類型進行多重比較，分析發(fā)現(xiàn)：上下勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.121，<0.01；上下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.311，<0.01，上下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.627，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.284，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=18.693，<0.001；上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=0.019，>0.05。多重比較發(fā)現(xiàn)，4≈3>2>1，意思是上下不勻稱凸腹型年齡≈上勻稱下不勻稱凸腹型年齡>上不勻稱下勻稱凸腹型年齡>上下勻稱凸腹型年齡。上述結(jié)果分析表明，對于年齡而言，四種男性凸腹類型不僅在整體上存在差異，而且在局部上也存在差異，這意味著年齡是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。因此，對男性凸腹分類，應(yīng)該考慮年齡這個重要影響因素。

5 結(jié)論

第一，珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型可分為四類。基于潛在剖面分析，最佳擬合模型確定為四類，珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型可分為四類：上下勻稱凸腹型、上不勻稱下勻稱凸腹型、上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型。

第二，身高、體重和年齡是影響珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號型分類的重要協(xié)變量?；跐撛谄拭婧罄m(xù)分析，發(fā)現(xiàn)身高、體重和年齡不僅在四類男性凸腹的指標整體上存在差異，而且在局部也存在差異，這意味著這些因素是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。

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Size Designation Categories of Clothes for Protruding Abdomen Adult Male in Pearl River Delta Region based on Latent Profile Analysis

WEN Hai-ying1, DAI Hong2

(1. College of Textile and Garment, Gangzhou University, Guangzhou Guangdong 510165, China; 2. College of Apparel & Art, Xi’an Polytechnicy University, Xi’an shanxi 710048, China)

There were 337 men from the Pearl River delta region who were randomly selected to measure their bodies. But only 119 men were seen as the abdomen adult male. The Pearl River Delta region abdominal convex adult males were investigated. There were 11 anthropometric indices used as the abdomen adult male including clothes before long, after long clothing, hip circumference and so on. Latent profile analysis (LPA) is used to do this study by LatentGOLD5.1. This paper drew the following conclusions: (1) the size designation of clothes for the abdomen adult male in Pearl River delta region can be divided into four categories. Based on the latent profile analysis, four categories were considered as for the best fitting model. Four categories were called as even above and even below, above uneven and even below, above even and uneven below, uneven above and uneven below. (2) Height, weight and age were important factors affecting the size designation of clothes for the abdomen adult male in Pearl River delta region. Based on the latent profile subsequent analysis, we found that the height, weight and age were different not only from the overall index of the abdomen adult male in Pearl River delta region, but also from local differences index of the abdomen adult male in Pearl River delta region, which means that these factors were important covariant for the abdomen adult male in Pearl River delta region.

pearl river delta region; abdomen; adult male; size designation of clothes; latent profile analysis

戴鴻（1966-），男，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：紡織工程.

TS941.79

A

2095－414X(2019)02－0025－08