郭尊華

以邊緣及云計算為數(shù)字基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析，將助力亞洲GDP在2021年前實現(xiàn)3870億美元的增長。這些技術(shù)進(jìn)步將推動亞洲制造業(yè)加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

在過去的十年間，亞洲供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)生了重大改變，特別是中國制造業(yè)已經(jīng)徹底轉(zhuǎn)向高科技和高端生產(chǎn)。相應(yīng)的，制造業(yè)也亟須在供應(yīng)鏈管理中實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合，是制造業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要因素。我們應(yīng)該抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢，實現(xiàn)自我的重新再造。

終結(jié)亞洲“升級與轉(zhuǎn)型”的命運

許多企業(yè)青睞亞洲低廉的勞動力成本，并將生產(chǎn)基地擴(kuò)展或遷移到我們的區(qū)域，以降低運營和生產(chǎn)成本。

這一趨勢始于向中國的“升級與轉(zhuǎn)型”。如今，中國已生產(chǎn)了全世界80%的空調(diào)、70%的手機(jī)、60%的鞋。中國向價值鏈上游發(fā)展，則意味著低端制造業(yè)再次向亞洲其他國家轉(zhuǎn)移，如孟加拉國、印度、印度尼西亞、馬來西亞、泰國和越南。這些國家構(gòu)成的“亞洲工廠”，現(xiàn)在正制造和出口著全世界近乎一半的商品，然而，亞洲低端制造業(yè)仍舊生產(chǎn)率低下。例如與中國相比，同等每日工資下，越南和泰國的生產(chǎn)率分別低了87%和48%。為保持對跨國企業(yè)的吸引力，并支持本地區(qū)的供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)，亞洲的低端制造業(yè)不應(yīng)只將低薪作為競爭策略。亞洲企業(yè)必須注重提高生產(chǎn)力，這樣不僅可以提高亞洲對外國投資的吸引力，更能提升本國的工資與生活水平。

與其坐等企業(yè)們向下一低成本制造業(yè)的目的地轉(zhuǎn)移升級，亞洲的低端制造業(yè)現(xiàn)正有機(jī)會向新一代供應(yīng)鏈發(fā)展演進(jìn)。這一模式更為高效，因而更無懼未來挑戰(zhàn)，并將使亞洲繼續(xù)屹立于“世界工廠”之巔;同時減緩工人的單調(diào)作業(yè)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并進(jìn)一步節(jié)約成本。

物聯(lián)網(wǎng)助力打造更加智能的工廠

隨著線上和數(shù)字化服務(wù)滲透各行各業(yè)，我們明確看到，借助自動化和智能供應(yīng)鏈，勞動密集型和低端的大規(guī)模制造正在向按需生產(chǎn)和更快交付轉(zhuǎn)變。在亞洲，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者們已經(jīng)開始投資部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以監(jiān)控工廠的生產(chǎn)率、工作進(jìn)度、原材料調(diào)度和產(chǎn)能規(guī)劃。舉例而言，借助自主機(jī)器人，一個工作人員每22秒就能生產(chǎn)一件T恤—速度比手工縫制快一倍。憑借邊緣計算，物聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上使我們無論在低端還是先進(jìn)的制造環(huán)境中，都能在正確的時間獲取正確的信息，并做出正確的決策。智能傳感器能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同的測量單位，與其他機(jī)器通信，記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)和反饋，并在出現(xiàn)安全或性能問題時及時關(guān)閉設(shè)備。

例如，博世汽車建立了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架，連接新安裝的機(jī)器狀態(tài)傳感器以收集其工廠切割工具的使用信息。這種方法不僅使工具成本實現(xiàn)兩位數(shù)縮減，還啟發(fā)企業(yè)開始實施預(yù)測性維護(hù)和瓶頸分析。過去兩年，在需求旺盛的關(guān)鍵時刻，這些舉措使特定區(qū)域的產(chǎn)出增長超過10%，從而在確保交付和客戶滿意度方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

云： 智能供應(yīng)鏈的數(shù)字基礎(chǔ)

虛擬設(shè)計和成本分析軟件正將整個產(chǎn)品的開發(fā)時間從40周縮短至僅僅16周。例如，3D設(shè)計軟件使得在產(chǎn)品或服裝設(shè)計中嘗試不同顏色和圖案成為可能。有了軟件的幫助，來自政府、航運公司、金融服務(wù)提供商和氣象觀測站的數(shù)據(jù)得到集成、分析，從而實現(xiàn)日常產(chǎn)品交付路線與計劃的自動化及優(yōu)化。

為了實現(xiàn)這一切，供應(yīng)鏈中的企業(yè)必須首先將IT基礎(chǔ)架構(gòu)從本地部署和孤島式，向以混合云為基礎(chǔ)、模塊化轉(zhuǎn)型。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，混合云途徑使企業(yè)能夠提取并分析以下信息：

·生產(chǎn)線和端到端供應(yīng)鏈運營。

·預(yù)測和規(guī)劃。

·物流及其他。

云連接的AR和VR應(yīng)用中的數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的合作伙伴，以及增加的客戶反饋將對研發(fā)產(chǎn)生重大影響。這一反饋循環(huán)幫助企業(yè)為消費者提供更多他們想要的產(chǎn)品，同時更快速且更便宜。香港跨國塑料制造和貿(mào)易公司毅興行，是企業(yè)應(yīng)用作為云計算基礎(chǔ)的虛擬化的另一典型案例，并以此集中管理其大中華區(qū)工廠服務(wù)器。通過與VMware合作部署超融合基礎(chǔ)架構(gòu)，該公司現(xiàn)能安全備份業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù);在發(fā)生災(zāi)難或破壞性事件時，迅速恢復(fù)運行;識別需要更換的硬件，并提高整體生產(chǎn)率。

在亞洲迎接新一代供應(yīng)鏈

以邊緣及云計算為數(shù)字基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析，將助力亞洲GDP在2021年前實現(xiàn)3870億美元的增長。這些技術(shù)進(jìn)步將啟發(fā)并推動亞洲制造業(yè)加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。亞洲已被戰(zhàn)略定位為“世界工廠”，又將如何進(jìn)化并培育出新一代的智能制造領(lǐng)導(dǎo)者，以及敏捷、高效和互聯(lián)的未來供應(yīng)鏈？我們將滿懷激動予以見證。