唐德權(quán) 史偉奇 劉緒崇

（湖南警察學(xué)院信息技術(shù)（網(wǎng)監(jiān)）系 湖南 長沙 410138）

1 引言

“互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)”是公安信息化建設(shè)達(dá)到一定程度的全新的現(xiàn)代警務(wù)模式，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，模擬人的智慧進(jìn)行公安警務(wù)工作，具有高科技、智能、精準(zhǔn)、高效、集成和可視化的特點，真正做到“精準(zhǔn)打擊、精準(zhǔn)防控、精準(zhǔn)執(zhí)法、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)反恐”的目標(biāo)[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)+警務(wù)要求打通信息壁壘，共享共用業(yè)務(wù)資源數(shù)據(jù)，杜絕信息孤島，做到社會信息的全域感知能力，實時監(jiān)控、分析、整合警務(wù)運行中的各項關(guān)鍵信息[2]。構(gòu)建公安智慧化的智能服務(wù)支撐平臺，促進(jìn)公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能高度集成、協(xié)調(diào)運作，實現(xiàn)公安警務(wù)機(jī)制效能最優(yōu)[3]。

近幾年來，公安金盾工程全面駿工，公安信息化得到長足發(fā)展，取得一系列成績。隨著公安科技信息化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，我國公安機(jī)關(guān)的警務(wù)改革已開始邁進(jìn)智能化發(fā)展的快車道，警務(wù)活動與人之間的相互感知和聯(lián)系越來越緊密，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合已經(jīng)成為智慧警務(wù)建設(shè)與犯罪防控有效技術(shù)與方法。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合具有全域感知、系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)共享、理念創(chuàng)新等特點，使公安管理和警務(wù)理念都發(fā)生著重大轉(zhuǎn)變，“決策更科學(xué)、管理更高效、指揮更扁平、打擊更精準(zhǔn)，服務(wù)更便捷”的主體思路日漸突出，這是新一輪警務(wù)改革與發(fā)展的客觀要求，是未來犯罪防控演進(jìn)的必然趨勢。

2 多模態(tài)數(shù)據(jù)信息源

在大數(shù)據(jù)時代，誰率先擁有大數(shù)據(jù)、善于利用大數(shù)據(jù)，誰就能掌握主動、贏得未來。為了有效維護(hù)社會信息條件下的國家安全和社會穩(wěn)定，公安機(jī)關(guān)就必須加強(qiáng)對各類信息的全面整合，綜合分析和預(yù)警監(jiān)測，不斷提高搜集情報，處置重大警情的能力，率先擁有海量數(shù)據(jù)資源，并實施有效管理，善于應(yīng)用，才能掌握主動，更好的發(fā)揮智慧警務(wù)平臺的作用。要做到這個目標(biāo)，一個完整全面的數(shù)據(jù)源是建設(shè)智慧警務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+警務(wù)”的數(shù)據(jù)源主要由以下5個類型的數(shù)據(jù)組成：

（1）公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)主要包括公安機(jī)關(guān)自身錄入的數(shù)據(jù)、前端實時采集的數(shù)據(jù)、案件偵查過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如重點人口信息、人員戶籍信息、車輛信息、住宿信息、手機(jī)信息、酒店入住登記數(shù)據(jù)、網(wǎng)吧上網(wǎng)人員數(shù)據(jù)、違法犯罪人員數(shù)據(jù)、DNA數(shù)據(jù)、手紋數(shù)據(jù)、追逃人員信息等。

（2）政府部門共享數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)主要除公安以外其他政府部門可以共享的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如政府機(jī)關(guān)工作人員數(shù)據(jù)、國土地理信息、社保數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、房產(chǎn)登記數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)、在校學(xué)生數(shù)據(jù)、工商注冊登記數(shù)據(jù)、納稅數(shù)據(jù)等。

（3）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)主要包括互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行社交、購物、娛樂、工作、出行等活動產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如虛擬身份數(shù)據(jù)、MAC地址數(shù)據(jù)、好友關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)站備案數(shù)據(jù)、游戲玩家數(shù)據(jù)、網(wǎng)站注冊信息、活動軌跡、衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)、IP地址數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)木馬病毒數(shù)據(jù)等。

（4）社會數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)主要包括社會服務(wù)部門可提供的數(shù)據(jù)，比如生活繳費數(shù)據(jù)用戶資料、基站數(shù)據(jù)、醫(yī)院就診數(shù)據(jù)、就業(yè)登記數(shù)據(jù)、待業(yè)人員數(shù)據(jù)、票務(wù)類數(shù)據(jù)、銀行交易類數(shù)據(jù)、購物信息、出租車駕駛?cè)藛T數(shù)據(jù)等。

（5）視頻圖像數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)主要包括政府部門主導(dǎo)建設(shè)的天網(wǎng)工程視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、社會部門單位自建的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，以及小區(qū)內(nèi)、商家店鋪自建的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，如視頻錄像數(shù)據(jù)、抓拍圖像等非結(jié)構(gòu)經(jīng)的數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過結(jié)構(gòu)處理的視頻監(jiān)控、人像比對、圖像的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

在確定了數(shù)據(jù)源的前提下，如何將這些不同模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和融合是關(guān)鍵。由于公安數(shù)據(jù)具有多模態(tài)、數(shù)據(jù)量大、異構(gòu)等特點，單一的采集的方式不能滿足數(shù)據(jù)采集的全面性和有效性。因此，針對不同類型的數(shù)據(jù)需要使用不同的采集方式。比如，針對視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)，可以通過監(jiān)控服務(wù)器進(jìn)行上傳；針對互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，可以通過網(wǎng)絡(luò)旁路的方式進(jìn)行采集。

3 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

為了解決現(xiàn)有業(yè)務(wù)資源融合不足，數(shù)據(jù)資源利用率不高的問題，需要最大限度地整合各類信息資源，實現(xiàn)互聯(lián)互通和資源共享，真正實現(xiàn)現(xiàn)代警務(wù)數(shù)據(jù)的高度融合。

3.1 數(shù)據(jù)信息采集對象

社會領(lǐng)域的信息由很多主體對象生成，這些對象就是信息的源頭。根據(jù)公安部要求，從公安業(yè)務(wù)部門的關(guān)注角度可以將這些對象劃分為人、物品、組織、地點、事件等。因此，數(shù)據(jù)采集圍繞這些對象展開。

（1）對人員的數(shù)據(jù)采集。信息時代，人在整個社會活動中無時無刻不產(chǎn)生數(shù)據(jù)記錄。例如，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人的線上生活也成為一種趨勢。人的衣食住行等行為都會留下各種數(shù)字痕跡。從公安工作的角度，對人的數(shù)據(jù)采集可以按身份、行為、行蹤等幾個維度開展。

人的身份是對人進(jìn)行標(biāo)識的方式，而人在不同領(lǐng)域的活動可能會有不同的身份標(biāo)識，比如，身份證信息、會員證信息、DNA信息、指紋信息等。人的行為信息描述人魚空間的關(guān)系。比如，地理位置信息、出入境信息、出行信息、住址信息、工作地址信息等。

（2）對物品的數(shù)據(jù)采集。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。因此，數(shù)據(jù)采集的對象也從人擴(kuò)展到了物。比如快遞行業(yè)中的物品監(jiān)控、交通運輸中的車輛監(jiān)控等。物品數(shù)據(jù)主要包括涉案物品登記信息、車輛登記信息、車輛卡口信息、車輛違章信息、物品寄遞信息、物品銷售信息等。

（3）對事件的數(shù)據(jù)采集。對事件的數(shù)據(jù)采集主要包括時間、地點、人員、組織、輿情、其他關(guān)聯(lián)信息等。

（4）對地點的數(shù)據(jù)采集。對地點的數(shù)據(jù)采集主要包括地理信息、環(huán)境信息、區(qū)域特性信息、區(qū)域?qū)ο笮畔⒌取?/p>

（5）對組織的數(shù)據(jù)采集。組織是指社會中的各種團(tuán)體，比如政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟、商業(yè)公司、志愿者團(tuán)體等。組織信息包含法人登記信息、團(tuán)體活動信息、資產(chǎn)信息、商業(yè)信息、財務(wù)信息、法律信息等內(nèi)容。

3.2 數(shù)據(jù)采集方式

數(shù)據(jù)采集按照技術(shù)手段劃分為：網(wǎng)絡(luò)旁路采集、接口服務(wù)采集、物聯(lián)網(wǎng)感知讀取、數(shù)據(jù)庫同步、文件同步等5種方式。

（1）網(wǎng)絡(luò)旁路采集。網(wǎng)絡(luò)旁路采集是指通過分光截取、端口鏡像、高阻復(fù)接等方式對網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行采集的方式，主要適用電信運營商互聯(lián)網(wǎng)出口和局域網(wǎng)環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)出口的數(shù)據(jù)采集。

（2）接口服務(wù)采集。接口服務(wù)采集指的是對第三方提供的遠(yuǎn)程服務(wù)接口進(jìn)行調(diào)用，提供相應(yīng)的參數(shù)并獲取返回的結(jié)果數(shù)據(jù)信息。也可以由數(shù)據(jù)采集提供數(shù)據(jù)接收服務(wù)接口，信息提供方對其進(jìn)行數(shù)據(jù)推送。

（3）物聯(lián)網(wǎng)感知讀取。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知讀取主要通過傳感器技術(shù)、物品標(biāo)識技術(shù)及短距離無線傳輸技術(shù)實現(xiàn)。具體來說，物聯(lián)網(wǎng)感知讀取手段綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)、智能組網(wǎng)技術(shù)、無線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等，能夠通過各類集成化的微型傳感器的協(xié)作，實時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的數(shù)據(jù)。

（4）數(shù)據(jù)庫同步的采集。數(shù)據(jù)庫同步采集方式指在數(shù)據(jù)源庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫之間采取實時或準(zhǔn)實時的同步措施來獲取數(shù)據(jù)。

（5）文件同步采集。文件同步的采集方式指在源文件服務(wù)器和目標(biāo)文件服務(wù)器之間采取實時或準(zhǔn)實時的同步措施來獲取數(shù)據(jù)。

3.3 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下，公安機(jī)關(guān)在數(shù)據(jù)的總量、數(shù)據(jù)的形態(tài)、數(shù)據(jù)的服務(wù)方式及數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系等方面都發(fā)生了巨大的變化。對云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行探究，以更高的效率、更低的成本去處理公安大數(shù)據(jù)中存在的多模態(tài)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成高價值、高密度、高聚合的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[4]。同時將不同需求、不同業(yè)務(wù)有效整合，為互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)平臺的上層應(yīng)用提供個性化的數(shù)據(jù)定制服務(wù)。

3.3.1 多模態(tài)信息共享和融合

當(dāng)前公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分散建設(shè)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散，不同模態(tài)的數(shù)據(jù)分散存儲產(chǎn)生了一系列問題，如：數(shù)據(jù)冗余、管理混亂、編碼不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不一致，這些問題將對公安業(yè)務(wù)造成效能降低、信息不明確、錯誤決策的影響。因此，急需一種對多種模態(tài)數(shù)據(jù)融合的主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理模式。主數(shù)據(jù)是公安數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，它長期存在并且被各個應(yīng)用系統(tǒng)廣泛使用。 主數(shù)據(jù)管理（MDM）可以幫助我們創(chuàng)建并維護(hù)整個機(jī)構(gòu)內(nèi)主數(shù)據(jù)的單一視圖（Single View），保證單一視圖的準(zhǔn)確性、一致性及完整性，從而提供數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一數(shù)據(jù)實體的定義，簡化改進(jìn)處理流程并提供業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。主數(shù)據(jù)管理方式和非主數(shù)據(jù)管理方式如圖1所示。

圖1 兩種數(shù)據(jù)管理方式示意圖

現(xiàn)代警務(wù)以信息資源為支撐，以綜合研判為核心，以打防管控為目的，按照“情報主導(dǎo)、手段集成、資源共享、數(shù)據(jù)整合”的原則，構(gòu)建情報研判、偵查和預(yù)警防范一體化運作的新型警務(wù)信息化模式。由于公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)較為分散，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大小不一，而且互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社會資源數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)密級有差別，在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧警務(wù)建設(shè)的過程會遇到很多問題。為了有效解決這些問題，保證智慧警務(wù)的建設(shè)效果，應(yīng)按照如下原則實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)數(shù)據(jù)的融合：

（1） 低密級向高密級融合原則。根據(jù)保密的相關(guān)規(guī)定，互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)建設(shè)所需的數(shù)據(jù)流動應(yīng)是由低密級數(shù)據(jù)向高密級數(shù)據(jù)融合，也就是說互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)向公安網(wǎng)數(shù)據(jù)融合，視頻網(wǎng)數(shù)據(jù)向公安網(wǎng)融合，公安網(wǎng)數(shù)據(jù)向網(wǎng)安數(shù)據(jù)融合，以單向光閘的方式進(jìn)行融合。

（2）小數(shù)據(jù)量向大數(shù)據(jù)量融合原則。智慧警務(wù)建設(shè)基礎(chǔ)就是公安大數(shù)據(jù)，為了節(jié)約時間和減少成本，公安大數(shù)據(jù)的建設(shè)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)量較小向數(shù)據(jù)量大的融合。公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量最大應(yīng)該是公安網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)（含3G/4G數(shù)據(jù)），公安真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是建設(shè)在網(wǎng)安上，公安大數(shù)據(jù)中心所需的所有數(shù)據(jù)必須向網(wǎng)安部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。

（3）設(shè)備投入多向設(shè)備投入少融合原則。當(dāng)前，是大數(shù)據(jù)時代，是互聯(lián)網(wǎng)+時代，所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)都必須是在“云”環(huán)境上進(jìn)行，公安機(jī)關(guān)在建設(shè)數(shù)據(jù)機(jī)房搭建大數(shù)據(jù)中心時應(yīng)充分考慮各業(yè)務(wù)部門的實際需求和擴(kuò)展，充分利用大數(shù)據(jù)中心資源，各部門建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)時，只需提出建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所需要的計算資源和存儲資源需求，不再需要單獨購買一批服務(wù)器，所有數(shù)據(jù)均向警務(wù)云中融合，從而大大節(jié)約設(shè)備成本，提高了管理效能。

3.3.2 多模態(tài)信息對象語義的分層結(jié)構(gòu)

由于公安數(shù)據(jù)來源多、包含豐富內(nèi)容信息，語義挖掘需要大量語義標(biāo)注、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)參與。鑒于語義的復(fù)雜性，應(yīng)將其劃分為層次結(jié)構(gòu)，劃分層次的粗細(xì)程度是正確對象語義分析的關(guān)鍵[5]。如圖2所示，多模態(tài)信息語義融合包括元數(shù)據(jù)處理模塊、元語義計算、語義內(nèi)容描述、知識庫和決策應(yīng)用層等組成。

圖2 多模態(tài)數(shù)據(jù)語義融合模型

4 數(shù)據(jù)融合的互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)應(yīng)用

基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的“互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)”模式是按照公安部“大部門、大警種制”改革思路的全新的警務(wù)模式，是公安部門去機(jī)關(guān)化、去行政化的體現(xiàn)，可以實現(xiàn)從機(jī)關(guān)走向?qū)崙?zhàn)、從警力分散走向集中、從傳統(tǒng)警力走向科技要警力、從專業(yè)單一警種向一警多能的轉(zhuǎn)變。通過基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)平臺建設(shè)實現(xiàn)橫向互聯(lián)、縱向貫通、一體運行，實現(xiàn)多種模態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)資源整合、警務(wù)要素重組、警務(wù)流程再造，推動公安工作全領(lǐng)域、全流程轉(zhuǎn)型升級[6]。

（1）實現(xiàn)警務(wù)流程再造，變信息流、業(yè)務(wù)流、管理流轉(zhuǎn)為互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)平臺的指令下達(dá)?；ヂ?lián)網(wǎng)+警務(wù)需要充分利用信息化手段，依托公安大數(shù)據(jù)技術(shù)作支撐，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，全面打通公安警務(wù)信息流、業(yè)務(wù)流、管理流，再造警務(wù)流程，促進(jìn)傳統(tǒng)警務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級。部門之間、警種之間所需的協(xié)作和交流，只需在智慧警務(wù)平臺以指令的方式下達(dá)，大大縮短時間，如圖3所示。

圖3 互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)綜合平臺指令流轉(zhuǎn)

（2）可以實現(xiàn)警務(wù)要素重組，達(dá)到“一警多能、一體化偵查、一站式服務(wù)”的目標(biāo)。互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)要求公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息資源高度集成，整合各種偵查技術(shù)手段，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源橫向集成、縱向貫通。拓展警務(wù)移動終端功能，推動信息化手段由專業(yè)應(yīng)用向普及應(yīng)用、一般應(yīng)用向深度應(yīng)用、零散碎片化應(yīng)用向規(guī)范融合精準(zhǔn)化應(yīng)用轉(zhuǎn)變，各警種、各部門的業(yè)務(wù)工作統(tǒng)一融合到標(biāo)準(zhǔn)的互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)平臺上，重組警務(wù)要素，達(dá)到“一警多能、一體化偵查和一站式服務(wù)”的現(xiàn)代警務(wù)，如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)融合的互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)應(yīng)用

（3）可以實現(xiàn)警務(wù)效能快速提升，達(dá)到數(shù)據(jù)融合支撐下精準(zhǔn)打擊、精準(zhǔn)防控、精準(zhǔn)指揮、精準(zhǔn)服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)+警務(wù)通過數(shù)據(jù)前端采集設(shè)備實時采集鮮活數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，再利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)在轄區(qū)內(nèi)構(gòu)建“一人一檔”，實時掌握犯罪嫌疑人的活動軌跡，做到對公安業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)預(yù)測，最終做到互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)打擊、互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)防控、互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)執(zhí)法、互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)反恐、互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)指揮、互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)管理，大大提高公安警務(wù)的效能，如圖5所示。

5 結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”已滲透到各個領(lǐng)域，不僅能助力傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，還能為政府職能部門提高效率提供決策依據(jù)，真正普惠廣大群眾[7]。而警務(wù)作為政府傳統(tǒng)職能的一部分，與大眾生活息息相關(guān)，正在經(jīng)歷著“互聯(lián)網(wǎng)+”風(fēng)潮的洗禮。因此，必須從公安內(nèi)部資源庫和社會資源庫中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)將多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，建立面向相關(guān)應(yīng)用的專題數(shù)據(jù)庫，把控數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，以達(dá)到警務(wù)管控流程協(xié)同、可視化分析研判、智能預(yù)測預(yù)警等功能。本文提出了對多模態(tài)數(shù)據(jù)信息源的采集和融合的方法，并將數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)中，形成一種新的警務(wù)機(jī)制模式。對推動警務(wù)機(jī)制與“互聯(lián)網(wǎng)+”有機(jī)融合，促進(jìn)傳統(tǒng)警務(wù)向“智慧警務(wù)”轉(zhuǎn)型具有重要意義。

圖5 多模數(shù)據(jù)融合的互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)精準(zhǔn)應(yīng)用