高慧明
從近10年全國課標(biāo)卷I統(tǒng)計與概率命題規(guī)律和統(tǒng)計與概率高考考點具體分布如下,我們不難看出統(tǒng)計概率是高中數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容,是新課程高考的一大亮點和熱點. 實際上不僅如此,統(tǒng)計概率也是中學(xué)數(shù)學(xué)知識的一個重要交匯點,已經(jīng)成為聯(lián)系多項內(nèi)容的媒介,還常常與函數(shù)、數(shù)列、方程、不等式、三角、幾何、線性規(guī)劃、跨學(xué)科知識、學(xué)科內(nèi)多分支知識、實際生活等內(nèi)容交叉滲透,自然交匯,使數(shù)學(xué)問題的情境新穎別致,自然流暢,令人賞心悅目,綜析如下:
一、統(tǒng)計與概率內(nèi)部的交匯
例1. 某地區(qū)2008年至2016年糧食產(chǎn)量的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表:
(1)求該地區(qū)2008年至2016年的糧食年產(chǎn)量y與年份t之間的線性回歸方程;
(2)利用(1)中的回歸方程,分析2008年至2016年該地區(qū)糧食產(chǎn)量的變化情況,并預(yù)測該地區(qū) 2018年的糧食產(chǎn)量.
附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
■=■=■,■=■-■■.
解析:(1)由所給數(shù)據(jù)可以看出,糧食年產(chǎn)量y與年份t之間是近似直線上升,下面來求線性回歸方程,為此對數(shù)據(jù)預(yù)處理如下:
對預(yù)處理后的數(shù)據(jù),容易算得:
■=■=0,■=■=3.2,
∴■=■=■=6.5,
■=3.2-6.5×0=3.2.
由上述計算結(jié)果,知所求線性回歸方程為■-257=■(t-2012)+■=6.5(t-2012)+3.2,
即■=6.5(t-2012)+260.2.
(2)由(1)知,■=6.5>0,故2008年至2016年該地區(qū)糧食產(chǎn)量逐年增加,平均每兩年增加6.5萬噸. 將t=2018代入(1)中的線性回歸方程,得■=6.5×6+260.2=299.2,故預(yù)測該地區(qū)2018量為299.2萬噸.
點評:求解回歸方程問題的三個易誤點:
①易混淆相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系,兩者的區(qū)別是函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系,函數(shù)關(guān)系是一種因果關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系.
②回歸分析中易誤認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)必在回歸直線上,實質(zhì)上回歸直線必過點(■,■),可能所有的樣本數(shù)據(jù)點都不在直線上.
③利用回歸方程分析問題時,所得的數(shù)據(jù)易誤認(rèn)為準(zhǔn)確值,而實質(zhì)上是預(yù)測值(期望值).
相關(guān)鏈接1:某教師調(diào)查了100名高三學(xué)生購買的數(shù)學(xué)課外輔導(dǎo)書的數(shù)量,將統(tǒng)計數(shù)據(jù)制成如圖所示的條形圖.
(1)若該教師從這100名學(xué)生中任取2人,記這2人所購買的數(shù)學(xué)課外輔導(dǎo)書的數(shù)量之和為X,求X>3的概率;
(2)從這100名學(xué)生中任取2人,記Y表示這2人所購買的數(shù)學(xué)課外輔導(dǎo)書的數(shù)量之差的絕對值. 求Y的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解析:(1)依題意,X≤3的情況包括(1,1)和(1,2),所以X>3的概率為1-■-■=■.
(2)Y的可能取值為0,1,2,則:P(Y=0)=■=■,
P(Y=1)=■=■,P(Y=2)=■=■.
故Y的分布列為:
故E(Y)=0×■+1×■+2×■=■.
相關(guān)鏈接2:某學(xué)校為倡導(dǎo)全體學(xué)生為特困學(xué)生捐款,舉行“一元錢,一片心,誠信用水”活動,學(xué)生在購水處每領(lǐng)取一瓶礦泉水,便自覺向捐款箱中至少投入一元錢?,F(xiàn)統(tǒng)計了連續(xù)5天的售出和收益情況,如下表:
(Ⅰ)若x與y成線性相關(guān),則某天售出8箱水時,預(yù)計收益為多少元?
(Ⅱ)期中考試以后,學(xué)校決定將誠信用水的收益,以獎學(xué)金的形式獎勵給品學(xué)兼優(yōu)的特困生,規(guī)定:特困生考入年級前200名,獲一等獎學(xué)金500元;考入年級201-500 名,獲二等獎學(xué)金300元;考入年級501名以后的特困生將不獲得獎學(xué)金。甲、乙兩名學(xué)生獲一等獎學(xué)金的概率均為■,獲二等獎學(xué)金的概率均為■,不獲得獎學(xué)金的概率均為■.
(1)在學(xué)生甲獲得獎學(xué)金條件下,求他獲得一等獎學(xué)金的概率;
(2)已知甲、乙兩名學(xué)生獲得哪個等第的獎學(xué)金是相互獨立的,求甲、乙兩名學(xué)生所獲得獎學(xué)金總金額X 的分布列及數(shù)學(xué)期望.
附:■=■,■=■-■■.
解析:■=■=6,■=■=146.
■=■=■=20,■=■-■■=146-20×6=26.
∴■=20x+26.
當(dāng)x=8時,■=20×8+26=186.
即某天售出8箱水的預(yù)計收益是186元.
(Ⅱ)(1)設(shè)事件A為“學(xué)生甲獲得獎學(xué)金”,事件B為“學(xué)生甲獲得一等獎學(xué)金”,
P(B|A)=■=■=■.
則即學(xué)生甲獲得獎學(xué)金的條件下,獲得一等獎學(xué)金的概率為■.
(2)X的取值可能為0,300,500,600,800,1000,
P(X=0)=■×■=■,P(X=300)=■■×■=■,P(X=500)=■■×■=■,
P(X=600)=(■)2=■,P(X=800)=■■×■=■,P(X=1000)=(■)2=■.
即X的分布列為:
E(X)=0×■+300×■+500×■+600×■+800×■+1000×■=600元.
二、統(tǒng)計概率與函數(shù)的交匯
例2. 多向飛碟是奧運會的競賽項目,它是由跑靶機把碟靶(射擊目標(biāo))在一定范圍內(nèi)從不同方向飛出,每拋出一個碟靶,都允許運動員射擊兩次.一運動員在進行多向飛碟射擊訓(xùn)練時,每次射擊命中碟靶的概率P與運動員離碟靶的距離S(米)成反比,現(xiàn)有一碟靶拋出后離運動員的距離S(米)與飛行時間t(秒)滿足S=15(t+1)(0≤t≤4). 若運動員在碟靶飛出0.5秒時進行第一次射擊,命中的概率為0.8,若他發(fā)現(xiàn)沒有命中,則通過迅速調(diào)整,在第一次射擊后再經(jīng)過0.5秒進行第二次射擊. 求他命中此碟靶的概率.
解析:設(shè)P=■(k為常數(shù)),則P=■(0≤t≤4),從而建立了命中率與時間的函數(shù)關(guān)系,為深層次的研究奠定了基礎(chǔ). 依題意,當(dāng)t=0.5秒時,P1=0.8,則k=18,∴P=■=■,∴當(dāng)t=1秒時,P2=■=0.6.
此人命中此碟靶的概率P=P1+(1-P1)P2=0.8+(1-0.8)×0.6=0.92.
點評:高中數(shù)學(xué)新教材以較多的篇幅充實了概率內(nèi)容,旨在介紹一些新的基本數(shù)學(xué)思想方法與內(nèi)容,其重要性是不言而喻的.本題聯(lián)系現(xiàn)實,體現(xiàn)了數(shù)學(xué)來源于生活,服務(wù)于生活的宗旨,同時考查了概率與函數(shù)知識的綜合.
三、統(tǒng)計概率與數(shù)列的交匯
(1)與一般數(shù)列的交匯
例3. 某人拋擲一枚硬幣,出現(xiàn)正、反面的概率都是■,構(gòu)造數(shù)列{an},使an=1,當(dāng)?shù)趎次出現(xiàn)正面時-1,當(dāng)?shù)趎次出現(xiàn)反面時 記Sn=a1+a2+…+an(n∈N*).
(1)求S8=2時的概率;
(2)求S2≠0且S8=2時的概率.
分析:本題主要考查獨立重復(fù)事件的概率,注意認(rèn)清是何種概率,再套用相應(yīng)公式.
解析:(1)S8=2,即8次中有5次正面3次反面,設(shè)其概率為P1,則P1=■(■)5(■)3=■×■=■.
(2)S2≠0,即前兩次同時出現(xiàn)正面或出現(xiàn)反面,當(dāng)同時出現(xiàn)正面時S2=2,要使S8=2,需后6次是3次正面3次反面,設(shè)其概率為P2,則P2=■×■×■(■)3(■)3=■;當(dāng)同時出現(xiàn)反面時S2=-2,要使S8=2,需后6次是5次正面1次反面,設(shè)其概率為P3,則P3=■×■×■(■)5×■=■,∴當(dāng)S2≠0且S8=2時的概率P=■+■=■.
點評:此題將概率與數(shù)列有機地結(jié)合在一起,看似是一個常見的數(shù)列題,但實際上是一個地地道道的概率題.要求考生能夠從題目中及時地抽象出有用的數(shù)字來,并能建立恰當(dāng)?shù)母怕誓P蛠斫鉀Q問題,要求考生有較強的分析問題和解決問題的能力.
(2)與等差(比)數(shù)列的交匯
例4. 中國籃球職業(yè)聯(lián)賽某賽季的總決賽在上海東方隊與八一雙鹿隊之間角逐,采用七局四勝制,即若有一隊先勝四場,則此隊獲勝,比賽就此結(jié)束.因兩隊實力相當(dāng),每場比賽獲勝的可能性相等. 據(jù)以往資料統(tǒng)計,第一場比賽組織者可獲門票收入30萬元,以后每場比賽門票收入比上一場增加10萬元,當(dāng)兩隊決出勝負(fù)后,問:
(1)組織者在此次決賽中要獲得門票收入180萬元需比賽多少場?
(2)組織者在此次決賽中要獲得門票收入不少于330萬元的概率是多少?
分析:本題主要考查綜合利用數(shù)列知識和概率知識解決實際問題的建模能力. 各場比賽的門票收入構(gòu)成等差數(shù)列,從而第(1)問可以利用等差數(shù)列求解;對于第(2)問利用互斥事件的概率計算公式求解.
解析:(1)a1=30,d=10,an=30+(n-1)×10=10n+20,
由題意有Sn=■·n=180,即n2+5n-36=0,(n+9)(n-4)=0,解得n=4.
故比賽4場收入180萬元.
(2)由Sn≥330,即n2+5n≥66,解得n≥6.
①比賽6場,則前5場為2 ∶ 3且領(lǐng)先一場的隊獲勝. P(6)=■×(■)5=■=■;
②比賽7場,則前6場為3 ∶ 3,P(7)=■ ×(■)6=■,
故收入不少于330萬元的概率為P(6)+P(7)=■=■=0.625.
評析:解答本題有兩個關(guān)鍵:一是根據(jù)題意建立數(shù)列模型;二是熟練地利用互斥事件的概率公式進行概率計算.事實上,概率知識在解決體育比賽問題中的應(yīng)用十分廣泛,應(yīng)引起廣大讀者的極大關(guān)注.
(3)與遞推數(shù)列的交匯與融合
1. 建立形如Pn+1=A·Pn+B型的遞推式求解
例5. A、B兩人拿兩顆骰子做拋擲游戲,規(guī)則如下:若擲出的點數(shù)之和為3的倍數(shù),原擲骰子的人再繼續(xù)擲;若擲出的點數(shù)之和不是3的倍數(shù),就由對方接著擲. 第一次由A開始擲.
(1)若第n次由A擲的概率為Pn,求Pn;
(2)前4次拋擲中A恰好擲2次的概率為多少?
解析:(1)第n+1次由A擲這一事件,包括第n次由A擲,第n+1次繼續(xù)由A擲這一事件,以及第n次由B擲,第n+1次由A擲這一事件.
兩骰子點數(shù)和為3的倍數(shù)分別為:1+2,2+4,1+5,4+5,3+3,6+6,3+6,其概率為■=■. 則兩骰子點數(shù)之和不為3的倍數(shù)的概率為■.
∴第n次由A擲,第n+1次繼續(xù)由A擲的概率為■Pn,
第n次由B擲,第n+1次由A擲的概率為■(1-Pn).
∴Pn+1=■Pn+■(1-Pn)=-■Pn+■·(n∈N*).
(利用待定系數(shù)法轉(zhuǎn)化為等比數(shù)列求解)令Pn+1+?姿=-■(Pn+?姿),解得:?姿=-■.
∴ Pn+1-■=-■(Pn-■). 注意到第一次由A開始擲,∴P1=1.
∴ {Pn-■}組成首項為P1-■=1-■=■,公比為-■的等比數(shù)列.
∴Pn-■=■·(-■)n-1,即Pn=■+■(-■)n-1.
(2)由于第1次由A擲,則只要第2次、第3次、第4次這3次中再由A擲一次即可.
∴所求概率P=P1P2(1-P3)(1-P4)+P1(1-P2)P3(1-P4)+P1(1-P2)(1-P3)P4.
由(1)可知:P2=■+■×(-■)=■,P3=■+■×(-■)2=■,P4=■+■×(-■)3=■.
故P=■.
點評:本題以一個實際問題為背景,直接依據(jù)概率知識求第n次由A擲的概率Pn行不通,只能由相互獨立事件、互斥事件的概率計算公式求得Pn+1與Pn所滿足的關(guān)系式,再依據(jù)數(shù)列的相關(guān)知識求出Pn. 第(2)問依據(jù)第(1)問的結(jié)論和概率的相關(guān)知識求解.此題“新”在把概率中問題的解決與數(shù)列知識綜合,突出了應(yīng)用、創(chuàng)新、探索、綜合意識和能力的培養(yǎng).
2. 建立形如Pn+1=f(n)·Pn型的遞推式求解
例6. 如右圖,■個不同的數(shù)隨機排成一個三角陣,設(shè)Mk是從上往下數(shù)第k行中的最大數(shù),求M1 解析:設(shè)所求概率為Pn,則M1 又P1=1,∴P2=■P1,P3=■P2,P4=■P3,…,Pn=■Pn-1. (利用累乘法求解)將以上各式相乘得:Pn=1×■×■×■×…×■=■. 從而M1 3. 建立形如Pn+1=A·Pn+B·Pn-1(A+B=1,n≥2)型及Pn+1=Pn+f(n)型的遞推式聯(lián)合求解 例7. 從原點出發(fā)的某質(zhì)點M,按向量■=(0,1)移動的概率為■,按向量■=(0,2)移動的概率為■. 設(shè)M到達點(0,n)的概率為Pn,求Pn. 解析:M到達點(0,n)有兩種情形:①從點(0,n-1)按向量■=(0,1)移動到點(0,n),此時概率為■Pn-1;②從點(0,n-2)按向量■=(0,2)移動到點(0,n),此時概率為■Pn-2. 因這兩種情形是互斥的,故有Pn=■Pn-1+■Pn-2(n≥3). (轉(zhuǎn)化為等比數(shù)列求解)由上式可得Pn-Pn-1=-■(Pn-1-Pn-2)(n≥3). 又易得P1=■,P2=■,所以數(shù)列{Pn-Pn-1}是以P2-P1=■為首項,-■為公比的等比數(shù)列. 于是Pn-Pn-1=■·(-■)n-2=(-■)n(n≥2). (利用疊加法求解) 所以Pn=P1+(P2-P1)+(P3-P2)+…+(Pn-Pn-1)=■+(-■)2+(-■)3+…+(-■)n =■+■=■+■[1-(-■)n-1]=■+■(-■)n. 四、統(tǒng)計概率與方程的交匯 例8. 袋中裝有m個紅球和n個白球,m>n≥4,這些紅球和白球除了顏色不同之外,其余都相同,從袋中同時取2個球. (1)若取出的是2個紅球的概率等于取出的是一紅一白的2個球的概率的整數(shù)倍,試證:m必為奇數(shù); (2)在m、n的數(shù)組中,若取出的球是同色的概率等于不同色的概率,試求適合m+n≤40的所有數(shù)組(m,n). 解析:(1)取出的是2個紅球的概率是■,取出的是一紅一白的2個球的概率是■,由題意可知■∈Z,即■∈Z,則■∈Z. ∴m-1一定為偶數(shù),故m一定為奇數(shù). (2)取出的球是同色的概率為■,取出的球是不同色的概率為■,則■=■,化簡得(m-n)2=m+n,又m+n≤40,m>n≥4,故8 注意到(m-n)2=m+n,∴m+n=9或25或36. 于是有m+n=9,m-n=3?圯m=9,n=3<4.(舍去)m+n=25,m-n=5?圯m=15,n=10.m+n=36,m-n=6?圯m=21,n=15. 綜上,適合條件的數(shù)組有(15,10)、(21,15). 點評:摸球問題是概率考題中的常見問題,但本題的考查卻另辟蹊徑,概率的考查成為綜合考查其他知識的跳板. 第(1)小題中奇偶分析方法,第(2)小題中的不定方程在約束條件下的整數(shù)解等問題都是以往競賽中的熱點問題. 但是通過概率為跳板,將這兩個問題有機融合,巧妙而自然. 解決這類問題對思維能力有較高的要求. 五、統(tǒng)計概率與不等式的交匯 例9. 假設(shè)每一架飛機引擎在飛行中故障率為1-P,且各引擎是否發(fā)生故障是相互獨立的,如果有至少50%的引擎能正常運行,飛機就可以成功地飛行. 問對于多大的P而言,4引擎飛機比2引擎飛機更安全? 分析:因為有至少50%的引擎能正常運行,飛機就可以成功地飛行,所以4引擎飛機至少有2架引擎能正常運行便可以成功飛行,2引擎飛機至少有1架引擎能正常運行便可以成功飛行,注意到各引擎是否發(fā)生故障是相互獨立的,因此可以用二項概率公式求解,由“至少”又可用事件的和,顯然“4架引擎中恰有i架(i=2,3,4)正常運行”是互斥事件,從而可選擇互斥事件和的概率公式. 解析:飛機成功飛行的概率分別為: 4引擎飛機為■ P 2(1-P)2+■ P 3(1-P)+■ P 4=6P 2(1-P)2+4P 3(1-P)+P 4, 2引擎飛機為■ P(1-P)+■ P 2=2P(1-P)+P 2,要使4引擎飛機比2引擎飛機更安全, 只要6P 2(1-P)2+4P 3(1-P)+P 4≥2P(1-P)+P 2,即3P 3-8P 2+7P-2≥0, 就是(P-1)2(3P-2)≥0. ∵(P-1)2>0,∴3P-2≥0,則P≥■. 即當(dāng)引擎不出故障的概率不小于■時,4引擎飛機比2引擎飛機更安全. 點評:本題先求出4引擎飛機和2引擎飛機成功飛行的概率,再根據(jù)題設(shè)條件列出不等式并解不等式,從而求得P的取值范圍,體現(xiàn)了概率與不等式的自然而貼切的整合. 六、統(tǒng)計概率與三角的交匯 例10. 在東西方向直線延伸的湖岸上有一港口A,一艘機艇以40km/h的速度從A港出發(fā),30分鐘后因故障而停在湖里.已知機艇出發(fā)后,先按東偏北某個方向直線前進,以后又改成正北,但不知最初的方向和何時改變的方向.如果去營救,試求營救到機艇的概率. 解析:先求機艇出故障的區(qū)域.如圖1,以A為原點,正東方向為x軸的正半軸,建立坐標(biāo)系. 設(shè)機艇的航向為A→P→Q,∠POx=?茲,?茲∈(0,■),|AP|=a,|PQ|=b,Q(x,y),則x、y>0,P(acos?茲,asin?茲),Q(acos?茲,b+asin?茲).