陳雁云， 羅 昂

(江西財經(jīng)大學(xué) 江西經(jīng)濟發(fā)展與改革研究院， 江西 南昌 331103)

2018年3月22日，美國總統(tǒng)特朗普在白宮簽署總統(tǒng)備忘錄，宣布基于針對中國發(fā)起的“301貿(mào)易調(diào)查”結(jié)果對從中國進口的600億美元商品加征關(guān)稅，以此扭轉(zhuǎn)長期以來對華貿(mào)易逆差的態(tài)勢，由此正式拉開了中美貿(mào)易爭端的大幕。

中國作為一個出口大國，出口貿(mào)易對其經(jīng)濟增長的貢獻是相當顯著的。雖然2017年全國的出口依存度只有18.5%，但是一些沿海城市如東莞、蘇州等的出口依存度超過了70%，這些城市的出口將因為貿(mào)易爭端出現(xiàn)大幅波動，其經(jīng)濟將受到巨大的影響。張亞雄(2018)利用全球模型對中美貿(mào)易爭端可能給中國經(jīng)濟帶來的影響進行測算，結(jié)果顯示與沒有貿(mào)易爭端相比，中國2018—2020年每年GDP將會因貿(mào)易爭端下降大概0.06～0.07個百分點，三年間中國GDP將會因貿(mào)易爭端累計下降0.2～0.3個百分點。而制造業(yè)作為推動中國經(jīng)濟增長的關(guān)鍵性行業(yè)，在此次貿(mào)易爭端中受到的影響明顯大于GDP總量受到的影響。因此在貿(mào)易爭端的背景下，出口的可持續(xù)增長以及出口導(dǎo)向戰(zhàn)略被廣泛質(zhì)疑，出口貿(mào)易與區(qū)域經(jīng)濟的增長、區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等問題成為理論界的重要研究命題。

本文選取長江經(jīng)濟帶的東部地區(qū)即長三角地區(qū)、中部地區(qū)代表(江西省)和西部地區(qū)代表(重慶市)進行制造業(yè)效率的測算和對比，以探究長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率的時空分異特征；在此基礎(chǔ)上引入面板數(shù)據(jù)模型，實證研究長江經(jīng)濟帶出口貿(mào)易與制造業(yè)效率的關(guān)系；最后為長江經(jīng)濟帶制造業(yè)應(yīng)對貿(mào)易爭端提出對策。

一、文獻綜述

(一)制造業(yè)效率測算的相關(guān)研究

對制造業(yè)效率的研究多以全要素生產(chǎn)率(TFP)的研究為主。在全要素生產(chǎn)率的內(nèi)容上，Tinbergen(1942)首次定義了全要素生產(chǎn)率的概念，并比較了1870—1914年英、法、德、美四國全要素生產(chǎn)率的變動趨勢。Kendrick(1961)進一步完善了全要素生產(chǎn)率的概念，他將全要素生產(chǎn)率定義為“經(jīng)濟增長中要素投入增長以外的部分”，即資源的有效配置、技術(shù)水平的進步和管理水平的提升等方面。在全要素生產(chǎn)率的測度方法上，Solow(1957)將經(jīng)濟增長中其他因素的貢獻歸結(jié)為技術(shù)變化產(chǎn)生的“索洛余值”，并且提出了測算全要素生產(chǎn)率的“索洛余值法”，后來又與阿羅等人一起提出了CES生產(chǎn)函數(shù)測算法。Aigner(1977)提出用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型計算TFP。Honkey(2006)等用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對美國物流業(yè)中第三方物流提供商的運營效率進行了標桿分析。Sharon(2012)等利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對105個國家和地區(qū)旅游業(yè)的效率進行了測度和比較。

國內(nèi)方面在產(chǎn)業(yè)效率研究領(lǐng)域成果較多，余東華(2008)基于產(chǎn)業(yè)的要素使用效率和產(chǎn)業(yè)國際競爭力兩方面來測度制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。羅德明，李曄(2012)通過計算全要素生產(chǎn)率來論證我國經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。覃偉芳和廖瑞斌(2015)用Malmquist指數(shù)估算傳統(tǒng)的TFP以及環(huán)境全要素生產(chǎn)率。張少華和蔣偉杰(2017)利用靜態(tài)DEA方法與動態(tài)DEA方法測度了我國省級層面的工業(yè)產(chǎn)能利用率，余淼杰(2018)在生產(chǎn)函數(shù)估計框架中引入了產(chǎn)能利用率的作用，發(fā)展出同時估計產(chǎn)能利用率和生產(chǎn)率的方法。從上可知國內(nèi)國外對產(chǎn)業(yè)效率的研究大多借助DEA方法進行測度，同時多集中于研究特定產(chǎn)業(yè)，這也為本文制造業(yè)效率的研究提供了理論和方法參考。

(二)出口貿(mào)易與制造業(yè)效率關(guān)系的相關(guān)研究

對出口貿(mào)易和制造業(yè)效率關(guān)系的研究主要可以分為兩大類，一類是基于傳統(tǒng)經(jīng)濟理論從理論的角度探討出口貿(mào)易影響出口國產(chǎn)業(yè)效率的作用機制，另一類則是通過數(shù)據(jù)和模型從實證角度驗證出口貿(mào)易對出口國產(chǎn)業(yè)效率的影響。

理論方面，克魯格曼(1979)在新增長理論的基礎(chǔ)上開創(chuàng)性地將國際貿(mào)易與內(nèi)生增長理論相結(jié)合，提出了著名的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易學(xué)說，認為國際貿(mào)易能夠促進人力資本和知識等生產(chǎn)要素的積累，從而為經(jīng)濟發(fā)展提供源源不斷的動力。盧卡斯(1993)則強調(diào)增長是源于人力資本的積累，而干中學(xué)則是發(fā)展中國家最好的積累方式，出口部門要素收入的提高可以吸引更多資源集中于出口部門，通過學(xué)習(xí)效應(yīng)提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而帶來產(chǎn)業(yè)效率的提升。

實證方面，余淼杰(2010)利用修改后的OP半?yún)?shù)方法估算出我國制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，同時在控制行業(yè)的進口滲透率的內(nèi)生性之后發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化顯著促進了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提升，出口企業(yè)生產(chǎn)率的提升比進口企業(yè)更加明顯。吳力波、湯維棋(2010)運用全球各國1960—2006年數(shù)據(jù)，從實證角度驗證了國際貿(mào)易對經(jīng)濟增長的作用因國家收入水平的不同而呈現(xiàn)差異性結(jié)果，貿(mào)易對中等收入國家的經(jīng)濟發(fā)展最為有利。洪世勤、劉厚俊(2013)則通過實證研究發(fā)現(xiàn)我國的出口貿(mào)易產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度不斷提升，出口貿(mào)易對高技術(shù)行業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)升級的作用尤為明顯。

綜上所述，關(guān)于出口貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)效率在理論和實證兩方面的研究都較為豐富，但是大多數(shù)的研究都聚焦于特定產(chǎn)業(yè)和特定地區(qū)，很少有學(xué)者從時空分異角度來分析我國制造業(yè)效率的差別和形成機制，同時在探究出口貿(mào)易與制造業(yè)效率的關(guān)系時，目前的研究成果也多從產(chǎn)業(yè)層面進行分析，沒有重視地區(qū)差異給出口貿(mào)易與制造業(yè)效率關(guān)系帶來的差異。因此，本文將在前人的研究基礎(chǔ)上，從以下兩方面對出口貿(mào)易與制造業(yè)效率的關(guān)系進行完善：一是在測算出長江經(jīng)濟帶六省市制造業(yè)效率的基礎(chǔ)上，運用ArcGIS10.2軟件描繪出長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率變化過程，同時從時間和空間兩個維度來分析長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率差異的形成機制；二是運用面板數(shù)據(jù)模型，在實證分析出口貿(mào)易對制造業(yè)效率的影響基礎(chǔ)上加入地區(qū)差異分析，探討長江經(jīng)濟帶地區(qū)因素對出口貿(mào)易與制造業(yè)效率關(guān)系帶來的影響。從而更加全面地對出口貿(mào)易與制造業(yè)效率的關(guān)系進行探討，以期為長江經(jīng)濟帶乃至全國范圍應(yīng)對中美貿(mào)易爭端的沖擊提供可行有效的政策參考。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法DEA

DEA方法作為一種常用的多輸入多輸出效率研究方法，把各投入、產(chǎn)出指標的權(quán)重作為變量，通過求解線性規(guī)劃問題確定最適宜的權(quán)重，避免了在確定權(quán)重時人的主觀意愿的影響，從而使評價結(jié)果更具客觀性。在運用DEA進行效率測算時本文借鑒曹賢忠和曾剛(2015)的方法從投入產(chǎn)出效率視角，構(gòu)建投入產(chǎn)出評價指標體系，運用DEA中的CRS、VRS模型和Malmquist指數(shù)方法對長江經(jīng)濟帶各地區(qū)制造業(yè)效率進行測算。Malmquist指數(shù)最早由Caves(1982)等人引入，并定義了單一技術(shù)基于產(chǎn)出矩陣的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。

(1)

(2)

M0(at,bt,at+1,bt+1)

(3)

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)實際上是衡量了全要素生產(chǎn)率在兩個時期的變化率，大于1，則說明兩個時期相比TFP是增長的；小于1，則表明從t期到t+1期TFP下降了。進而，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可進一步分解為技術(shù)效率變化率(生產(chǎn)點逐漸趨近最優(yōu)生產(chǎn)前沿面)和技術(shù)變化率(最優(yōu)生產(chǎn)前沿面的擴張)，分解方法如下式：

(4)

也即TPFCH=EFFCH×TECHCH,全要素生產(chǎn)率變化率=技術(shù)效率變化率×技術(shù)變化率。在實際應(yīng)用中，可以通過軟件來完成Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的測度，比較常見的測量軟件有DEAP、GAUSS和EMS，本文采用DEAP2.1軟件來測量制造業(yè)生產(chǎn)率。

(二)制造業(yè)效率評價體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

本文從投入產(chǎn)出角度構(gòu)建長江經(jīng)濟帶各地區(qū)的制造業(yè)效率評價體系，在具體的指標選取方面主要借鑒張揚(2015)對全國層面制造業(yè)效率的研究時確定的指標體系，同時考慮到數(shù)據(jù)的可得性和合理性，最終確定為三投入兩產(chǎn)出的指標體系。

投入方面主要有固定資產(chǎn)凈值、行業(yè)職工人數(shù)、行業(yè)能源消費量三個指標，其中固定資產(chǎn)凈值反映對制造業(yè)的資本投入，行業(yè)職工人數(shù)反映對制造業(yè)的人力成本投入，行業(yè)能源消費量則反映對制造業(yè)的資源投入。固定資產(chǎn)凈值和行業(yè)職工人數(shù)數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)歷年統(tǒng)計年鑒，行業(yè)能源消費量因省級行業(yè)能源消費數(shù)據(jù)缺失較多，根據(jù)各省能源消費總量與全國能源消費總量的比值乘以全國行業(yè)能源消費總量進行估算而得數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。所有價格指標以2005年為基期進行了價格指數(shù)平減，價格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)。

產(chǎn)出指標方面除了選取行業(yè)生產(chǎn)總值外，考慮到環(huán)境因素將CO2排放量作為制造業(yè)的負產(chǎn)出納入到評價指標體系。因DEA無法對負產(chǎn)出做出TFP測算，所以選取CO2排放量的倒數(shù)作為正產(chǎn)出進行測算。行業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源各地區(qū)2006—2016年的統(tǒng)計年鑒，并以2005年為基期進行價格指數(shù)平減，價格指數(shù)來源于國研網(wǎng)各行業(yè)價格指數(shù)。各地區(qū)制造業(yè)行業(yè)CO2排放量數(shù)據(jù)無法直接獲得，需要進行推算，因選取的8個制造業(yè)行業(yè)能源消耗主要以煤炭為主，原油和天然氣消耗量較小，因此8個行業(yè)CO2排放量由消耗煤炭量進行折算而得，具體折算方式參考陳詩一(2009)[注]CO2排放系數(shù)(千克/千克標準煤)=煤炭消費量(千克)×0.7143×2.763，注：數(shù)據(jù)來源于陳詩一(2009)。的做法，煤炭消耗量數(shù)據(jù)來源于歷年各地區(qū)統(tǒng)計年鑒和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

(三)計量模型、變量與及數(shù)據(jù)來源

1.模型構(gòu)建

個體固定效應(yīng)模型是一種常見的面板數(shù)據(jù)模型，與其他模型最大的區(qū)別在于截距項的差異，個體固定效應(yīng)模型對于不同的時間序列只有截距項存在差異，其具體形式為：

(5)

從時間和個體上看，面板數(shù)據(jù)回歸模型的解釋變量對被解釋變量的邊際影響均是相同的，而且除模型的解釋變量之外，影響被解釋變量的其他所有(未包括在回歸模型或不可觀測的)確定性變量的效應(yīng)只是隨個體變化而不隨時間變化。在研究出口貿(mào)易對制造業(yè)效率的影響時，借鑒呂健(2012)和上官緒明(2016)的研究，構(gòu)造固定效應(yīng)模型對長江經(jīng)濟帶各地區(qū)制造業(yè)效率進行實證分析。

考慮到長江經(jīng)濟帶各地區(qū)差異較明顯，而時間差異不明顯，因此選取個體固定效應(yīng)模型進行實證分析：

eff=αi+β1outit+β2scait+β3rndit+β4invit

+β5devit+β6indit+uit

(6)

其中，eff代表制造業(yè)效率，i代表各省份，t代表各年份，αi代表各地區(qū)不可觀察的個體效應(yīng)，uit為隨機擾動項。

2.變量與數(shù)據(jù)說明

(1)出口貿(mào)易值(out)

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計口徑的一致性，本文選取長江經(jīng)濟帶各地區(qū)的八個制造業(yè)行業(yè)的出口交貨值作為出口貿(mào)易值的衡量指標，具體數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒，對于個別年份的缺失本文運用插值法進行補齊。

(2)行業(yè)企業(yè)平均規(guī)模(sca)

考慮到規(guī)模效應(yīng)對制造業(yè)效率的影響，本文將行業(yè)企業(yè)平均規(guī)模作為模型的控制變量，具體測算方法為行業(yè)產(chǎn)值除以行業(yè)企業(yè)個數(shù)。行業(yè)產(chǎn)值和行業(yè)個數(shù)數(shù)據(jù)均來自于各地區(qū)各年的統(tǒng)計年鑒。

(3)研發(fā)投入(rnd)

研發(fā)投入會顯著影響行業(yè)的科技創(chuàng)新能力，從而影響制造業(yè)效率，本文選取行業(yè)研發(fā)人員數(shù)作為研發(fā)投入指標。因各地區(qū)細分行業(yè)研發(fā)人員數(shù)據(jù)缺失較多，本文利用各地區(qū)研發(fā)人員總數(shù)與全國研發(fā)人員總數(shù)的比值乘以全國行業(yè)研發(fā)人員數(shù)進行估算，得到各地區(qū)八個制造業(yè)行業(yè)的研發(fā)人員總數(shù)，具體數(shù)據(jù)來源于《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計資料》。

(4)外商投資額(inv)

我國外向型經(jīng)濟比重較大，吸收外商投資是提高經(jīng)濟發(fā)展水平，提升行業(yè)發(fā)展效率的重要手段。在衡量外商投資額時鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文利用行業(yè)三資企業(yè)和外商資本額作為衡量指標，具體數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)歷年的統(tǒng)計年鑒。

(5)經(jīng)濟發(fā)展水平(dev)

經(jīng)濟發(fā)展水平是對相關(guān)產(chǎn)業(yè)效率影響的重要因素(Mukesh E,2002)，由前文的分析可知經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)制造業(yè)效率往往越高。在衡量經(jīng)濟發(fā)展水平時，本文選取人均GDP作為衡量指標，具體數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)歷年的統(tǒng)計年鑒。

(6)產(chǎn)業(yè)集聚度(ind)

三、長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率測算及時空分異特征分析

為更好地反映長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率的時空演變特征，本文從兩個維度研究長江經(jīng)濟帶紡織業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)等八個制造業(yè)行業(yè)的效率。首先，由于長三角地區(qū)是長江經(jīng)濟帶的東部發(fā)達地區(qū)，代表著長江經(jīng)濟帶的發(fā)展趨勢，所以通過對長三角地區(qū)11年間制造業(yè)效率變遷的研究，探究出長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率的發(fā)展趨勢。其次，由于湖北省和湖南省制造業(yè)出口數(shù)據(jù)缺失年份較多，選取江西省作為長江經(jīng)濟帶的中部地區(qū)代表，重慶市作為長江經(jīng)濟帶的西部地區(qū)代表，對這兩個地區(qū)的制造業(yè)效率進行測算，并與長三角制造業(yè)效率進行對比分析，從而揭示長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率的時空分異特征。

(一)長三角制造業(yè)效率測算及其演變趨勢

本文利用DEAP2.1軟件對長三角的八個制造業(yè)效率分別進行了測算，并將測算結(jié)果分解為綜合效率(crste)、純技術(shù)效率(vrste)和規(guī)模效率(scale)，具體結(jié)果如表1所示。

表1 長三角八個制造業(yè)效率的測算結(jié)果

相關(guān)理論表明：發(fā)展效率值為1表示DEA強有效，效率值不為1但大于等于0.8為DEA弱有效。由表1可知，整體來看長三角地區(qū)8個制造業(yè)行業(yè)效率在11年間呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，即從2005年開始，制造業(yè)效率在DEA強有效區(qū)間波動，大約到2012年之后整體效率穩(wěn)定在DEA強有效區(qū)間。

為更直觀地反映出制造業(yè)行業(yè)之間的效率差異，將8個制造業(yè)行業(yè)效率11年間的變化繪制成折線圖如圖1。

圖1 2005—2015年長三角制造業(yè)的綜合效率

從圖1分行業(yè)來看，紡織業(yè)效率值早期低于弱有效區(qū)間，經(jīng)過11年間的發(fā)展，效率值逐漸增加，紡織業(yè)效率值先是提升到DEA弱有效區(qū)間，最后穩(wěn)定在DEA強有效區(qū)間；家具制造業(yè)效率11年間則呈現(xiàn)波動情況，但后期效率值整體高于前期，也說明家具制造業(yè)效率在此期間得到了長足的提升；紡織服裝鞋帽制造業(yè)效率值從先前在DEA弱有效區(qū)間波動，提升到后期整體穩(wěn)定在DEA強有效區(qū)間；總體來看這三個傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)，其效率值早期顯著低于其他制造業(yè)行業(yè)效率，但經(jīng)過11年間的發(fā)展，行業(yè)效率在逐步提升，最終基本與其他制造業(yè)行業(yè)效率持平。

醫(yī)藥制造業(yè)作為高端制造業(yè)的代表，一直以來是國家重點發(fā)展的行業(yè)，從測算結(jié)果來看，醫(yī)藥制造業(yè)效率值整體處于較高水平，僅在少數(shù)年份效率值略低于DEA強有效區(qū)間；電器機械和器材制造業(yè)、金屬制品業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)作為制造業(yè)的幾個支柱行業(yè)，其早期效率值處于DEA強有效區(qū)間，但從2007、2008兩年開始，效率值發(fā)生了較大波動，偏離了原來的強有效區(qū)間，滑落到DEA弱有效區(qū)間，后期經(jīng)過幾年的調(diào)整才逐漸恢復(fù)到之前的DEA強有效區(qū)間。眾所周知，2007和2008兩年也是全球金融危機醞釀爆發(fā)的年份，全球經(jīng)濟在這兩年間遭受到了極大的沖擊。作為出口大國，中國在此輪金融危機中也遇到了極大的挑戰(zhàn)，面對著經(jīng)濟下行和產(chǎn)業(yè)升級的雙重壓力，制造業(yè)的一些行業(yè)效率在這些年份的波動也反映出外部的顯著沖擊。根據(jù)制造業(yè)行業(yè)間的效率對比，可以發(fā)現(xiàn)制造業(yè)各行業(yè)有著不同的發(fā)展特征，因此在應(yīng)對外部宏觀環(huán)境變化的沖擊時，應(yīng)針對不同行業(yè)制定差異化的對策。

(二)中西部代表地區(qū)制造業(yè)效率與長三角制造業(yè)效率的對比分析

利用DEAP2.1軟件測算重慶市和江西省的制造業(yè)效率，然后與長三角三省一市的制造業(yè)效率進行對比分析，從而探究長江經(jīng)濟帶各地區(qū)制造業(yè)效率的時空分異特征。

表2 各地區(qū)制造業(yè)效率的測算結(jié)果

續(xù)表

重慶市crstevrstescale江西省crstevrstescale安徽省crstevrstescale20140.9500.9710.9780.9150.9220.9920.9330.9520.98020151.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000mean0.9640.9760.9880.7470.8530.8710.9440.9840.960浙江省crstevrstescale江蘇省crstevrstescale上海市crstevrstescale20051.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.00020061.0001.0001.0000.9670.9720.9950.9350.9560.97820070.9890.9930.9950.9090.9160.9931.0001.0001.00020080.8870.9580.9260.8680.9090.9540.8970.9100.98620090.9081.0000.9081.0001.0001.0000.9070.9570.94820100.9410.9660.9740.9050.9480.9480.9740.9890.98520111.0001.0001.0000.9881.0000.9881.0001.0001.00020120.9971.0000.9971.0001.0001.0000.9810.9870.99420130.9960.9990.9961.0001.0001.0000.9710.9810.99020140.9991.0000.9991.0001.0001.0001.0001.0001.00020151.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000mean0.9740.9920.9810.9670.9770.9890.9700.9800.989

根據(jù)表2可知，各地區(qū)制造業(yè)效率呈現(xiàn)較為明顯的差異，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如長三角地區(qū)的制造業(yè)效率在11年間基本處于DEA強有效區(qū)間。而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)如江西省早期的制造業(yè)效率偏離DEA有效區(qū)間，經(jīng)過后期的調(diào)整和發(fā)展，制造業(yè)效率才逐漸提升到DEA強有效水平。重慶市作為西部地區(qū)的代表，其制造業(yè)效率值除了少數(shù)年份處于DEA弱有效區(qū)間，大多數(shù)年份接近DEA強有效區(qū)間。同樣作為經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，重慶市因其作為西部大開發(fā)戰(zhàn)略的核心地區(qū)，一直以來是國家重點打造的區(qū)域發(fā)展核心城市，因此其制造業(yè)的發(fā)展得到了國家政策的大力支持，制造業(yè)效率長期接近于DEA強有效區(qū)間也在情理之中，由此看出國家重大戰(zhàn)略和政策對制造業(yè)效率的影響。

為進一步探索長江經(jīng)濟帶各地區(qū)制造業(yè)效率11年間的動態(tài)演變過程，選取重慶市、江西省、安徽省、浙江省、江蘇省、上海市2006年、2009年、2012年、2015年四個節(jié)點年份的制造業(yè)效率數(shù)據(jù)進行分析。發(fā)現(xiàn)各地區(qū)的制造業(yè)效率主要有以下幾點特征：

一是制造業(yè)效率整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，各地區(qū)之間的制造業(yè)效率差異逐漸縮小，特別是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)制造業(yè)效率在11年間取得了長足的進步。這是由于隨著中國經(jīng)濟步入新常態(tài)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革一系列政策出臺，長江經(jīng)濟帶制造業(yè)在不斷升級，一些落后產(chǎn)能被淘汰，同時各地區(qū)加強了對環(huán)保的重視程度，著力打造綠色高效的制造業(yè)，推動了長江經(jīng)濟帶各地區(qū)制造業(yè)效率的提升。

二是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的內(nèi)部制造業(yè)效率都存在一定的差異，即經(jīng)濟發(fā)達的長三角地區(qū)中，安徽省制造業(yè)效率與上海、浙江等其他地區(qū)相比存在一定的差距；而在欠發(fā)達地區(qū)中，江西省制造業(yè)效率顯著低于重慶市。這些差異是東部沿海率先開放和西部大開發(fā)等國家早期重大戰(zhàn)略和政策帶來的必然結(jié)果。隨著國家對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重視，以及《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》等一系列綱領(lǐng)性文件的出臺，長江經(jīng)濟帶各地區(qū)制造業(yè)效率的發(fā)展將更為均衡。

四、實證結(jié)果及分析

在前文的分析基礎(chǔ)上，下面選取個體固定效應(yīng)模型，深入探究長江經(jīng)濟帶出口貿(mào)易對制造業(yè)效率的影響。

(一)變量描述性統(tǒng)計

本文主要研究長江經(jīng)濟帶各地區(qū)出口貿(mào)易對制造業(yè)效率的影響，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和前后統(tǒng)計口徑的一致性，選取長江經(jīng)濟帶六個地區(qū)(按上中下游排序：重慶、江西、安徽、浙江、江蘇、上海)的八個制造業(yè)代表行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析。同時考慮到我國出口貿(mào)易與外部宏觀環(huán)境波動情況，將時間跨度設(shè)置為2005—2015年，并以2005年為基期對相關(guān)產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行價格指數(shù)平減。最終統(tǒng)計性描述結(jié)果如表3。

表3 統(tǒng)計性描述結(jié)果

(二)實證結(jié)果與分析

首先，對長江經(jīng)濟帶六個地區(qū)進行整體模型分析；然后由于各地區(qū)制造業(yè)效率存在明顯的差異，需在分析出口貿(mào)易對制造業(yè)效率影響時考慮地區(qū)差異，即對上中游地區(qū)(重慶和江西)與下游地區(qū)(長三角)進行地區(qū)差異性分析。

為保證分析過程的完整性，本文利用Stata13.0軟件分別進行混合OLS、隨機效應(yīng)、固定效應(yīng)三種回歸分析，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 制造業(yè)效率與出口貿(mào)易的回歸結(jié)果

注：*、**和***分別代表10%、5%、1%的顯著水平括號內(nèi)值為穩(wěn)健性標準誤。

1.整體結(jié)果分析

對比三種結(jié)果可以看出，出口貿(mào)易與制造業(yè)效率存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，出口貿(mào)易每提升1%，會給制造業(yè)效率帶來1%左右的增長幅度，同時Hausman檢驗結(jié)果表明拒絕原假設(shè)，因此本文最終選取固定效應(yīng)回歸結(jié)果作為結(jié)論分析。從固定效應(yīng)回歸結(jié)果來看，主要解釋變量出口貿(mào)易值與被解釋變量制造業(yè)效率相關(guān)性在10%水平上顯著，同時出口貿(mào)易值每增加1%將會給制造業(yè)效率帶來0.869%的提升幅度，這也說明出口貿(mào)易在一定程度上能夠影響制造業(yè)效率，在大力發(fā)展制造業(yè)不斷提高制造業(yè)效率的同時，不能忽略貿(mào)易因素的影響。

五個控制變量中有三個都與制造業(yè)效率至少在10%的水平上顯著，具體來看，研發(fā)投入與制造業(yè)效率在5%的水平上顯著。這說明研發(fā)投入的增加能夠帶來制造業(yè)效率明顯的提升，這也與戴覓、余淼杰(2012)關(guān)于出口企業(yè)研發(fā)投入研究的結(jié)論類似：對于有出口前研發(fā)投入的企業(yè)，出口對生產(chǎn)率存在著持續(xù)且幅度較大的提升作用。當前我國正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期，經(jīng)濟增長的新舊動能正在轉(zhuǎn)換，過去以人口紅利承接發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移拉升經(jīng)濟增長的模式已經(jīng)難以為繼，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次，向著以創(chuàng)新拉動經(jīng)濟高質(zhì)量增長的新模式轉(zhuǎn)型勢在必行，而在這個過程中制造業(yè)效率的提升顯得尤為重要。所以從實證結(jié)果來看，研發(fā)投入作為影響制造業(yè)效率的關(guān)鍵因素需要加以重視。

外商投資與制造業(yè)效率在10%的水平上呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，這說明當前三資企業(yè)和外商投資沒有能夠為制造業(yè)效率提升帶來預(yù)期的效果。路江涌(2008)的研究結(jié)果也表明：全國范圍的外商投資水平對內(nèi)資企業(yè)的凈溢出效應(yīng)為負。當前外商投資領(lǐng)域主要集中在一些以人力成本優(yōu)勢為主的低端制造業(yè)，一方面隨著當前中國人口紅利的逐漸消失，一些低端制造業(yè)在逐漸向東南亞一些更具人力資本優(yōu)勢的國家轉(zhuǎn)移；另一方面高科技含量的外資企業(yè)來華投資受到外國技術(shù)封鎖，給國內(nèi)制造業(yè)帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)有限，外資投資未能給制造業(yè)效率帶來預(yù)期的提升。

產(chǎn)業(yè)集聚度與制造業(yè)效率在10%的水平上呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，這說明長江經(jīng)濟帶各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的搭便車和擁擠效應(yīng)產(chǎn)生的負面效果要超過基礎(chǔ)設(shè)施共享和人才共享所帶來的正面作用，這一實證結(jié)果表明在大力發(fā)展制造業(yè)的同時，不能忽視相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)。完善區(qū)域內(nèi)的制度體系，加強對企業(yè)創(chuàng)新成果的專利保護，加大軟環(huán)境配套建設(shè)，才能更好地激發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚帶來的創(chuàng)新活力，才能實質(zhì)性提升制造業(yè)的效率。

2.地區(qū)差異性分析

在面板模型中，地區(qū)之間的差異反映在截距項中，因此構(gòu)造反映截距項差異的虛擬變量distr，對其進行回歸分析，可在一定程度上反映地區(qū)之間的差異性。

由表4可知，反映地區(qū)差異的虛擬變量distr在10%的水平上顯著，這一結(jié)果表明不同地區(qū)出口貿(mào)易對制造業(yè)效率影響程度存在一定的差異性，即出口貿(mào)易對重慶和江西制造業(yè)效率的影響程度，顯著差異于出口貿(mào)易對長三角地區(qū)制造業(yè)效率的影響程度。長江經(jīng)濟帶作為中國經(jīng)濟發(fā)展的大動脈，一直以來面臨著地區(qū)之間發(fā)展不平衡的問題，上中游地區(qū)(重慶和江西等)與下游地區(qū)(長三角)無論是在研發(fā)投入、經(jīng)濟發(fā)展水平還是外商投資規(guī)模都存在著一定的差異，這些差異作用于出口貿(mào)易對制造業(yè)效率的作用機制，從而使出口貿(mào)易對制造業(yè)效率的影響呈現(xiàn)顯著的地區(qū)差異。

五、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

本文探究了長江經(jīng)濟帶制造業(yè)效率的時空分異特征，并實證研究了長江經(jīng)濟帶出口貿(mào)易與制造業(yè)效率的關(guān)系。研究表明：①紡織業(yè)等低端制造業(yè)的效率早期顯著低于其他制造業(yè)，后期效率逐步提升。2008年金融危機期間，電器機械和器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的效率出現(xiàn)較大波動，之后恢復(fù)為DEA強有效；②各地區(qū)制造業(yè)效率差異較明顯，發(fā)達地區(qū)長三角的效率基本為DEA強有效。欠發(fā)達地區(qū)江西早期的效率偏離DEA有效區(qū)間，后期提升為DEA強有效。西部地區(qū)代表重慶的效率大多數(shù)年份接近DEA強有效；③出口貿(mào)易值每增加1%將給制造業(yè)效率帶來0.869%的提升幅度，出口貿(mào)易在一定程度上影響制造業(yè)效率；研發(fā)投入與制造業(yè)效率的關(guān)系在5%的水平上顯著，說明研發(fā)投入能帶來制造業(yè)效率的明顯提升；④出口貿(mào)易對重慶和江西制造業(yè)效率的影響程度，顯著差異于出口貿(mào)易對長三角地區(qū)制造業(yè)效率的影響程度。

(二)政策建議

目前美國已經(jīng)通過印太戰(zhàn)略在全球價值鏈、供應(yīng)鏈中找尋替代中國的角色。雖然美國一些公司也反對征稅，但是這些公司改變不了大局，美國不會就此放棄貿(mào)易爭端，因為遏制中國、防止中國取代美國的領(lǐng)導(dǎo)地位是第一重要的利益，其他利益只能被犧牲(美國會對讓美國損失較大的部分商品進行關(guān)稅豁免)。所以，中美貿(mào)易爭端不是短期的，其影響將是一個長期的波動過程。貿(mào)易爭端將成為常態(tài)，我們要邊習(xí)慣貿(mào)易爭端邊發(fā)展，甚至對貿(mào)易爭端產(chǎn)生“鈍感”即沒有多大感覺，要逐漸適應(yīng)貿(mào)易爭端帶來的這種發(fā)展方式的變化。貿(mào)易爭端將促使中國重新審視出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。基于上述結(jié)論以及貿(mào)易爭端的背景，為了應(yīng)對新的中美乃至世界貿(mào)易格局、國際分工格局等，長江經(jīng)濟帶應(yīng)適時調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略與對策：

第一，出臺基于地區(qū)出口和經(jīng)濟質(zhì)量狀況的短期和長期應(yīng)對措施。從各地區(qū)的外貿(mào)依存度來看，長三角地區(qū)外貿(mào)依存度較大，受貿(mào)易爭端的短期沖擊也大(由于2008年金融危機期間電器機械和器材制造業(yè)等行業(yè)的效率出現(xiàn)較大波動，所以此次貿(mào)易爭端對制造業(yè)的沖擊不可小覷)，但其經(jīng)濟質(zhì)量較好，長期看影響反而不大；江西、重慶等中西部地區(qū)相比長三角而言，短期沖擊不大，但其出口受貿(mào)易爭端的影響存在一定的滯后期。因此應(yīng)根據(jù)各地區(qū)出口和經(jīng)濟質(zhì)量的不同，出臺不同的短期和長期應(yīng)對措施。同時促進長江經(jīng)濟帶區(qū)域間小尺度、精準化的合作，促進要素的跨區(qū)域合理流動、產(chǎn)業(yè)的分工與協(xié)作，增強大城市的溢出效應(yīng)，實現(xiàn)區(qū)域的高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

第二，出臺基于不同行業(yè)影響的產(chǎn)業(yè)貿(mào)易支持政策。根據(jù)出口貿(mào)易對紡織業(yè)、電器機械和器材制造業(yè)等不同行業(yè)的影響，在應(yīng)對貿(mào)易爭端等外部宏觀環(huán)境變化的沖擊時，調(diào)整出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)，加大對一帶一路沿線國家的投資力度，大力培育新興出口市場，重新構(gòu)建長江經(jīng)濟帶各地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)鏈，出臺不同的產(chǎn)業(yè)鏈貿(mào)易支持政策，加快各地區(qū)市場化的改革進程，將長江經(jīng)濟帶制造業(yè)提升到全球產(chǎn)業(yè)價值鏈的高端，以本地區(qū)特色的制造業(yè)優(yōu)勢，在全球的新一輪產(chǎn)業(yè)競爭發(fā)展過程中占有一席之地。

第三，創(chuàng)新地區(qū)發(fā)展模式，提升制造業(yè)全球價值。美國的貿(mào)易爭端越是針對中國的制造業(yè)，中國越是要做強制造業(yè)。作為長江經(jīng)濟帶，要充分發(fā)揮長江黃金水道的渠道優(yōu)勢，維持上海、蘇州、武漢、重慶等制造業(yè)中心的強勢地位，進一步打造IT制造業(yè)集群、運輸裝備集群等世界級產(chǎn)業(yè)集群；同時創(chuàng)新房地產(chǎn)開發(fā)模式，減小本地白領(lǐng)以及工人的購房成本以及生活成本，維持本地區(qū)在中端制造業(yè)上的競爭優(yōu)勢，穩(wěn)住本地區(qū)的出口貿(mào)易額，為制造業(yè)提升到全球價值鏈的高端贏得時間。

第四，擴大研發(fā)投入和創(chuàng)新外溢效應(yīng)。在應(yīng)對貿(mào)易爭端沖擊時，不斤斤計較短期出口數(shù)量的減少，要利用研發(fā)投入顯著提升制造業(yè)效率的機制，加大研發(fā)投入，有效提升出口產(chǎn)品的質(zhì)量、競爭力以及全球價值。同時建立健全相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)，提高對企業(yè)專利保護力度，保障創(chuàng)新企業(yè)應(yīng)有的權(quán)益，激勵制造業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新。不斷降低企業(yè)投資建廠審批時間和簡化程序，激發(fā)科技人才創(chuàng)業(yè)熱情，打造企業(yè)和行業(yè)間交流平臺，增強區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新外溢效應(yīng)。