◆袁蘭秀 / 文

1 引言

德魯克曾提出“21世紀(jì)，無論是對商業(yè)還是非商業(yè)機構(gòu)，其最寶貴的資產(chǎn)將是它們的知識工作者和知識工作者的生產(chǎn)力率”。

在現(xiàn)今的知識經(jīng)濟時代，鑒于知識傳承、利用和增值對產(chǎn)品設(shè)計能力的提升和產(chǎn)品設(shè)計人員的培養(yǎng)所起的巨大作用，近年來各類知識管理項目的建設(shè)是我國制造業(yè)，尤其是汽車行業(yè)這類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計企業(yè)信息化建設(shè)的一個重點。在這個背景下，汽車研發(fā)企業(yè)如何全面系統(tǒng)地進行知識收集沉淀、規(guī)范管理、利用增值等知識管理和機制方面的探索，以提升汽車設(shè)計能力和創(chuàng)新能力，顯得尤為必要和迫切。

2 汽車研發(fā)企業(yè)實現(xiàn)知識管理的基礎(chǔ)

汽車研發(fā)企業(yè)知識密集、技術(shù)成熟、員工素質(zhì)高等特點，使其具有極大的優(yōu)勢開展知識管理；而汽車研發(fā)流程長、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、需高度協(xié)同等行業(yè)特點，又使其具有極大的必要性實施知識管理。

2.1研發(fā)流程長

汽車研發(fā)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要上千人花費幾年的時間才能完成。一款汽車從研發(fā)到投入市場一般需要3年左右的時間。無論正向設(shè)計還是逆向設(shè)計，隨著技術(shù)的不斷進步，研發(fā)的周期在縮短，但研發(fā)流程依然長且協(xié)同工作多。因此，知識的提取以及車型開發(fā)中的做前學(xué)、做中學(xué)、做后學(xué)非常必要，且效果明顯。

2.2知識密集

汽車研發(fā)具有知識密集的特點，其專業(yè)領(lǐng)域涉及到車身、底盤、電子電器、新能源、動力總成、試驗等，業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括設(shè)計、采購、合同商務(wù)、工程建設(shè)、運維領(lǐng)域等，工作人員需具備的學(xué)科知識包括仿真、工藝、物理、傳導(dǎo)熱、水化學(xué)、電氣、儀控和材料學(xué)等。

2.3技術(shù)成熟

汽車研發(fā)首要考慮的是出行安全問題，因此企業(yè)為了保證汽車核心部件的安全性，所采用的都是非常成熟的技術(shù)。而且，汽車已有一百多年發(fā)展歷史，除新能源和智能網(wǎng)聯(lián)車外，傳統(tǒng)燃油車的技術(shù)非常成熟，所以其提煉的知識，在汽車研發(fā)生命周期中復(fù)用性很強。

2.4研發(fā)工作需高度協(xié)同

汽車研發(fā)要求高度協(xié)同。溝通不暢往往導(dǎo)致成本加大、信息丟失嚴(yán)重；部門墻導(dǎo)致知識共享少，互相扯皮多，從而降低協(xié)同流暢性。通過知識管理，結(jié)合流程實現(xiàn)伴隨知識推送，一定程度上可以解決以上問題。

2.5質(zhì)量體系的要求

換版后的質(zhì)量管理體系ISO 9001:2015版要求組織需進行知識管理。汽車研發(fā)企業(yè)具有良好的知識管理開展基礎(chǔ)，一旦受益，產(chǎn)生的效益將非常巨大。

3 汽車研發(fā)企業(yè)知識管理實施方法

知識管理的實施一般有六種方法：自下而上、自上而下、機會牽引、鋪開預(yù)先設(shè)計的知識管理框架、鋪開單個知識管理流程或工具、試點。適合汽車研發(fā)企業(yè)知識管理的核心策略是“試點”方法，并結(jié)合機會牽引和自上而下。這確保了將必要的長期戰(zhàn)略變化和定期證明知識管理的價值相結(jié)合，保證知識管理支持穩(wěn)定升級。

知識管理對象主要為顯性知識和隱性知識，通過信息化手段促使梳理出來的知識得以落地，實現(xiàn)知識的最大化共享復(fù)用。所以知識管理的實施也是從顯性知識、隱性知識、系統(tǒng)平臺三方面入手，具體實施過程中的策略應(yīng)根據(jù)企業(yè)的實際情況，或者側(cè)重于以顯性知識為對象的知識管理，或者側(cè)重于以隱性知識為對象的知識管理，或者同時以顯性知識和隱性知識為對象進行知識管理。對于汽車研發(fā)企業(yè)來說，車型研發(fā)的日常工作大多需要結(jié)合流程、程序、規(guī)程等梳理，車身、底盤、動總、智能網(wǎng)聯(lián)、新能源等方面的隱性知識通過顯性化，使研發(fā)工程師日常的工作操作和規(guī)程、問題處理、經(jīng)驗教訓(xùn)都有據(jù)可查，所以汽車研發(fā)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程主要是依靠顯性知識。

4 汽車研發(fā)企業(yè)顯性知識管理

首先厘清顯性知識管理管什么：汽車研發(fā)企業(yè)顯性知識按知識類別，包括設(shè)計文檔類、質(zhì)量體系類、行政管理類三大類文件。設(shè)計文檔類主要包括設(shè)計流程、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、圖紙、專利、技術(shù)方案、論文、科研文件及項目類（工作計劃、總結(jié)、項目立項書、項目可行性報告、項目實施方案、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計報告、管理大綱、項目經(jīng)驗總結(jié)等）。其他兩大類邊界基本清晰。

顯性知識梳理的總體框架是以知識管理業(yè)務(wù)體系作為基礎(chǔ)框架的核心，以知識支撐體系為保障、以知識系統(tǒng)為載體進行設(shè)計的，如下圖1，包括知識管理全生命周期各種知識的產(chǎn)聚和應(yīng)用等。知識支撐體系的目的是實現(xiàn)知識支撐研發(fā)，提升研發(fā)能力建設(shè)水平和研發(fā)管理水平。知識應(yīng)用則分為基礎(chǔ)應(yīng)用和高級應(yīng)用?；A(chǔ)應(yīng)用即知識管理的通用功能，通過人的主動接觸傳遞其需要的知識。典型功能有知識搜索、知識導(dǎo)航、知識評論，以及知識收藏等。而知識的高級應(yīng)用，則通過知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對用戶的“人物畫像”，系統(tǒng)智能地將知識推送給用戶，是一種將知識與工作環(huán)境相結(jié)合的知識應(yīng)用，如設(shè)計引導(dǎo)、智能文檔應(yīng)用等。

圖1 知識管理總體框架

4.1 顯性知識梳理方法

從眾多汽車型號中選取一個最具代表性的型號（一般以配置最全為原則），作為分析對象，采用四維分析法進行分析，理出主營業(yè)務(wù)和知識梳理對象。所謂四維分析法，就是按照四個維度進行梳理，分別是：時間維、系統(tǒng)維、專業(yè)維、邏輯維，如圖2所示。

?時間維也叫做價值流，是整個研發(fā)過程的各個階段。每一個階段與階段之間，有明確的邊界。

?系統(tǒng)維指的是從系統(tǒng)的角度逐層進行分解。通常分解的方法為車型、系統(tǒng)、子系統(tǒng)、部件、零件等。

?專業(yè)維指的是根據(jù)學(xué)科、技術(shù)進行分類，如車身、電器、NVH等。

?邏輯維指的是事務(wù)之間的因果關(guān)系，也就是通常所說的流程。

圖2 四維分析

依據(jù)四維分析方法，以車型結(jié)構(gòu)、開發(fā)時間、專業(yè)領(lǐng)域、邏輯關(guān)系為要素構(gòu)建知識梳理網(wǎng)絡(luò)和方法，理出梳理對象。四維分析結(jié)果如表1所示。

表1 四維分析成果

4.1.1 知識的產(chǎn)生

根據(jù)系統(tǒng)工程的理論，一個流程包括了輸入、活動、輸出、控制、資源等要素。所有的要素，都可能是知識的載體，也可能是知識的產(chǎn)生者。

4.1.2 知識的聚集

根據(jù)汽車研發(fā)業(yè)務(wù)活動及知識特性，知識類型按以下七類進行歸類和匯集：

1）數(shù)據(jù)類知識，如工程實例數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源；

2）經(jīng)驗類知識，如設(shè)計研發(fā)過程中各種經(jīng)驗、教訓(xùn)，最佳案例等；

3）工具類知識，如設(shè)計研發(fā)所需的各類工具；

4）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范類知識，如研發(fā)活動遵循的標(biāo)準(zhǔn)和約束條件；

5）通用資料類知識，如論文專利、科研成果等參考資料；

6）流程類知識，如研發(fā)活動需遵循的執(zhí)行步驟；

7）其他類知識，以上6類不能涵蓋的知識。

4.1.3 知識的應(yīng)用

知識只有在應(yīng)用中產(chǎn)生價值。工程師開展研發(fā)活動，利用相關(guān)的資源和知識完成任務(wù)，并在完成任務(wù)過程中使用和沉淀知識。使用場景如下圖3所示。

4.2 知識深加工

知識深加工的主要目的是將知識從只能閱讀的形態(tài)“加工”為可以執(zhí)行的形態(tài)。知識增值加工的方法主要包括：

1）通過設(shè)計引導(dǎo)加工工具，將工作流程封裝為設(shè)計引導(dǎo)；

2）通過工程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，利用研發(fā)參數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的工程數(shù)據(jù)庫；

3）通過封裝建模工具，將工程算法等封裝為可以執(zhí)行的智能組件；

4）通過基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智能引擎，自動對企業(yè)知識進行聚類。

通過研發(fā)工具軟件的工程開發(fā)包，定制各專業(yè)的實用工具庫或知識插件，直接在研發(fā)工具軟件中輔助工程師快速完成模型設(shè)計、結(jié)構(gòu)布置、顏色配置等工作。每一種類型的知識的加工方法，如下圖4所示。

5 汽車研發(fā)企業(yè)隱性知識管理

隱性知識也稱無形知識，與顯性知識相對，是難以或尚未用文字記錄和傳播的知識。根據(jù)隱性知識所反映的內(nèi)容要素的不同，可以大致分為如下幾類型：

?技術(shù)要素：技術(shù)訣竅、技能和能力；

圖3 知識應(yīng)用場景

圖4 知識深加工

?認(rèn)知要素：分析問題、判斷力、前瞻性；

?經(jīng)驗要素：經(jīng)驗和閱歷。

從技能和認(rèn)識角度可將企業(yè)隱性知識劃分為兩類：一類是技能方面的隱性知識，包括那些非正式的、難以表達的技能、技巧、經(jīng)驗和訣竅等；另一類是認(rèn)識方面的隱性知識，包括洞察力、直覺、感悟、價值觀、心智模式、團隊的默契和組織文化等。從企業(yè)隱性知識可編碼程度可劃分為：不易編碼的隱性知識和在一定時期內(nèi)不具備條件、不能編碼的隱性知識。

對于隱性知識的管理，也可以從兩個方面開展工作，一種是傳統(tǒng)的方法，一種是利用信息技術(shù)構(gòu)建的交流平臺。

5.1 傳統(tǒng)方法

傳統(tǒng)的方式是組織開展師傅帶徒弟的形式，使隱性知識顯性化，從而獲得更大范圍的傳播和利用。這種方式現(xiàn)在有更多形式加以應(yīng)用，如專家?guī)煨问健獙崿F(xiàn)專家的創(chuàng)建與維護、專家組織及專家問答功能。員工可以直接獲取專家的詳細(xì)信息，通過這些信息了解專家擅長的領(lǐng)域。當(dāng)員工在某領(lǐng)域遇到問題時，可從專家?guī)熘泻Y選出合適的專家，并向其求助。

5.2 互聯(lián)網(wǎng)手段

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，利用信息技術(shù)構(gòu)建的交流平臺是一種越來越重要的隱性知識管理手段。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)的知識社區(qū)，是可搜索的互動式知識分享平臺。通過知識問答，研發(fā)人員可快速獲得有針對性的知識和急需的解決方案。具有代表性的實踐內(nèi)容，可通過“轉(zhuǎn)化為知識”的互聯(lián)網(wǎng)功能，啟動知識獲取流程，將解決方案固化為知識后歸入相應(yīng)的知識庫中進行管理。

6 小結(jié)

知識管理的實施是一個系統(tǒng)工程，包含“體”“系”建設(shè)等多方面內(nèi)容。如何快速形成適合企業(yè)自身需要的系統(tǒng)化實施策略，是諸多企業(yè)面臨的現(xiàn)實問題。在復(fù)雜的汽車研發(fā)企業(yè)中引入并切實應(yīng)用知識管理理論、方法和工具，從而提升車型研制水平，既是挑戰(zhàn)又是機遇，而且機遇大于挑戰(zhàn)。在總結(jié)其他行業(yè)實施知識工程成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，充分結(jié)合企業(yè)的實際情況，汽車研發(fā)企業(yè)應(yīng)力求符合企業(yè)需求的、系統(tǒng)化的知識工程實施方案。

參考文獻（略）