摘要：本文采用2010年江蘇省宣布舉辦青奧會(huì)作為自然實(shí)驗(yàn)，采用了項(xiàng)目評(píng)估中的合成控制法對(duì)江蘇省的碳排放進(jìn)行影響效果評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，在2010年之后，真實(shí)與合成江蘇的碳排放差距平均在3147萬(wàn)噸，2015年的政策效果相對(duì)于2010年為8308.36萬(wàn)噸。對(duì)影響效果采用LMDI路徑分解，發(fā)現(xiàn)能源排放效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)抑制了碳排放的增加，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)促發(fā)了碳排放的增加。最后根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：碳排放；青奧會(huì)；合成控制法；LMDI

中圖分類號(hào)：G811.2+X32文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1008-4428（2019）03-0181-03

一、 引言

自從1997年各國(guó)簽訂了《京都議定書(shū)》之后，各國(guó)都逐漸將注意力放到了環(huán)境保護(hù)與低碳發(fā)展，低碳發(fā)展方式近年來(lái)也就成了各國(guó)解決經(jīng)濟(jì)與自然環(huán)境問(wèn)題最熱衷的方法之一。我國(guó)在這二十年中也是積極貫徹執(zhí)行簽署的《京都議定書(shū)》的文件精神，逐漸將政府的工作重心轉(zhuǎn)移到環(huán)境保護(hù)和低碳發(fā)展上；隨后根據(jù)我國(guó)在2009年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中長(zhǎng)期規(guī)劃的精神，2020年單位碳排放要比2005年下降45%，表明我國(guó)在控制碳排放這個(gè)目標(biāo)上的戰(zhàn)略性決心。而江蘇作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省，將承擔(dān)更大的指標(biāo)考核壓力，傳統(tǒng)唯GDP的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前的主要矛盾——人民對(duì)于美好生活的需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。如今經(jīng)濟(jì)改革任務(wù)重、時(shí)間緊，江蘇則想通過(guò)體育的外推力加速轉(zhuǎn)變本省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，減輕經(jīng)濟(jì)改革的阻力，為低碳發(fā)展模式的順利實(shí)施保駕護(hù)航。江蘇從2005年開(kāi)始就展現(xiàn)出對(duì)國(guó)際賽事的熱情，是第十屆全運(yùn)會(huì)的東道主；隨后于2006年和2008年在南京市承辦了高水平的籃球賽；緊接著2013年在南京市舉辦亞運(yùn)會(huì)，這些高水平的賽事背后傳達(dá)的是南京市乃至江蘇在21世紀(jì)中如何打造江蘇新名片的宏偉計(jì)劃，并不遺余力地朝著控制碳排放的目標(biāo)前進(jìn)。

目前，在研究青奧會(huì)此類重大體育賽事上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究更多的是2008年的北京奧運(yùn)會(huì)，這是我國(guó)首次舉辦最高級(jí)別的全球性國(guó)際賽事。針對(duì)這類體育賽事，經(jīng)濟(jì)學(xué)界的主要切入點(diǎn)更多的是放在了經(jīng)濟(jì)效益和與之相關(guān)的環(huán)境領(lǐng)域中，張亞雄（2008）從投入產(chǎn)出模型的角度出發(fā)評(píng)價(jià)北京奧運(yùn)會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力分析，認(rèn)為奧運(yùn)會(huì)對(duì)周邊地方經(jīng)濟(jì)有較強(qiáng)的溢出效應(yīng)；Wang（2009）對(duì)奧運(yùn)會(huì)期間的關(guān)于改善空氣質(zhì)量和排放的一系列舉措進(jìn)行案例研究，主要通過(guò)觀測(cè)地面交通對(duì)黑炭（BC）這個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，柴油卡車的減少是黑炭降低的主要因素；Long從環(huán)境措施入手，分析了奧運(yùn)前后不同的環(huán)境的效率，發(fā)現(xiàn)為了達(dá)到綠色奧運(yùn)的宗旨，積極引入高端產(chǎn)業(yè)，拓展產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈，提高外商直接投資的門檻，降低北京和周邊地區(qū)低端產(chǎn)業(yè)的比重，這對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有很強(qiáng)的催化作用。

隨著我國(guó)國(guó)際化進(jìn)程的深入，我國(guó)除了舉辦了2008年的北京奧運(yùn)會(huì)、2014年的南京青奧運(yùn)，還即將在2022年迎來(lái)北京冬奧會(huì)，然而這類事件很少直接在碳排放相關(guān)的研究中，當(dāng)下，碳排放的研究更多的是涉及以碳排放為中心的碳排放權(quán)交易的研究當(dāng)中，Pan（2015）通過(guò)回顧對(duì)比以往文獻(xiàn)中提到的41種方案，并將這些方案置于同一個(gè)框架中比較，認(rèn)為不同的方案會(huì)使得不同的國(guó)家配額有很大差距，但是發(fā)達(dá)國(guó)家依舊需要承擔(dān)更大的減排責(zé)任；Li和Lu（2015）構(gòu)建出一般均衡模型，模擬出不同的碳價(jià)對(duì)于中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)、環(huán)境質(zhì)量和能源需求的影響，建議給出的碳價(jià)每噸在30—50元之間；Li（2017）主要研究全國(guó)碳排放交易系統(tǒng)在2020年對(duì)煤炭工業(yè)的影響，得出碳排放交易體系可以提高石油等原料的競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)導(dǎo)致煤炭生產(chǎn)的下降，有助于我國(guó)節(jié)能減排的目標(biāo)。

雖說(shuō)這兩個(gè)話題都是我國(guó)最近幾年的熱點(diǎn)話題，兩者都有內(nèi)在的聯(lián)系，即這類體育賽事所傳達(dá)的綠色環(huán)保精神正是碳減排的核心理念，但是卻鮮有文獻(xiàn)將這兩個(gè)話題聯(lián)系在一起進(jìn)行探究?；谝陨峡紤]，本文以2014年青奧會(huì)這件體育賽事對(duì)江蘇碳排放影響為實(shí)例研究，探究帶有綠色宗旨的青奧會(huì)對(duì)于當(dāng)下迫切關(guān)注的碳排放是有怎樣的影響軌跡。

二、 研究設(shè)計(jì)

本文采用Abadie（2010）論文中運(yùn)用的合成控制法評(píng)估2014年青奧會(huì)的影響，合成控制法可以彌補(bǔ)雙重差分中主觀選取對(duì)照組的情況，增加了研究的嚴(yán)謹(jǐn)性。考慮到2010年是南京申請(qǐng)青奧會(huì)成功之年，從2010年開(kāi)始就開(kāi)始制定相關(guān)的政策，所以將2010年看作是政策沖擊年；與此同時(shí)，青奧會(huì)雖然舉辦地在南京，但是沒(méi)有江蘇省的政策支持，是沒(méi)有實(shí)力舉辦的，曾頒布了《江蘇省保障青奧會(huì)環(huán)境質(zhì)量工作方案》，全省都要支持青奧會(huì)的舉辦，所以選取省級(jí)區(qū)域?yàn)檠芯糠秶?，確保評(píng)估的精準(zhǔn)性。

在確定了青奧會(huì)對(duì)江蘇碳排放產(chǎn)生了正面沖擊之后，我們需要進(jìn)一步探究其2010—2015年沖擊的傳導(dǎo)路徑，而指數(shù)分解正是研究其變化特征以及其傳導(dǎo)路徑較為流行的方法。Ang（2004）對(duì)比了當(dāng)前常用的分解方法之后，認(rèn)為對(duì)數(shù)平均迪氏分解法（Log arithmic Mean Divisia Index，LMDI）不僅操作上可以將余項(xiàng)完全分解，且其在理論基礎(chǔ)和結(jié)果上都表現(xiàn)清晰。故本文采用LMDI定量分解青奧會(huì)使得江蘇碳排放增加的傳導(dǎo)因素。

結(jié)合上文的控制變量，選取的碳排放公式為：

C=CE×EY×YP×P（1）

其中C代表碳排放，E代表能源的消費(fèi)量，Y代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，P代表人口數(shù)量。

令：s=CE，e=EY，y=YP，p=P（2）

其中s代表總能源的排放效用；e代表總能源強(qiáng)度效應(yīng)；y代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)；p代表人口規(guī)模效應(yīng)。

將（2）代入到（1）中可化簡(jiǎn)碳排放模型：C=s×e×y×p（3）

利用LMDI加法形式對(duì)（3）進(jìn)行因素分解，令真實(shí)江蘇的碳排放為Ct，合成江蘇的碳排放為Ch，第m年兩者進(jìn)行差分比較：

ΔCtm-hm=Ctm-Chm=ΔCsm+ΔCem+ΔCym+ΔCpm（4）

其中ΔCtm-hm代表江蘇第m年碳排放真實(shí)與合成的差距；ΔCsm代表總能源的排放效應(yīng)引發(fā)的江蘇第m年碳排放真實(shí)與合成的差距；ΔCem代表總能源的強(qiáng)度效應(yīng)引發(fā)的江蘇第m年碳排放真實(shí)與合成的差距；ΔCym代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)引發(fā)的江蘇第m年碳排放真實(shí)與合成的差距；ΔCpm代表人口規(guī)模效應(yīng)引發(fā)的江蘇第m年碳排放真實(shí)與合成的差距。模型分解后，分解的值小于0表示該效應(yīng)是抑制作用，若分解的值大于0表示該效應(yīng)是增加作用。

三、 青奧會(huì)對(duì)江蘇碳排放的影響評(píng)估

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)自2002—2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，最初選取的控制組省市為全國(guó)的30個(gè)省市，在數(shù)據(jù)整理當(dāng)中發(fā)現(xiàn)西藏的數(shù)據(jù)大量缺失，則需要將這個(gè)省從控制組中去掉。

（二）青奧會(huì)對(duì)江蘇碳排放的影響

通過(guò)Stata軟件對(duì)合成控制法的編程運(yùn)算，表1展示了擬合江蘇的具體權(quán)重，其中山西的權(quán)重最小，河北的權(quán)重最大，6個(gè)省市的權(quán)重和為1。圖1展示了2001—2015年的真實(shí)碳排放與擬合的碳排放之間的軌跡變化，從圖中可以很明顯地看出，青奧會(huì)宣布之前（2010年），6個(gè)省市合成出的江蘇碳排放軌跡能很好地?cái)M合真實(shí)的江蘇碳排放的軌跡，符合平行趨勢(shì)假定，說(shuō)明可以當(dāng)作沒(méi)有青奧會(huì)情況下的江蘇。在2010年之后，真實(shí)發(fā)生青奧會(huì)的江蘇碳排放有一個(gè)突變，在隨后的4年中遠(yuǎn)高于合成江蘇的碳排放，兩者之間的差距并不斷拉大，2013年真實(shí)與合成江蘇之間的差距為9049.86萬(wàn)噸，在2014年有小幅度的下降，2015年又有所加劇。

根據(jù)圖1可知，表2展現(xiàn)了江蘇碳排放在2010—2015年的總效應(yīng)以及能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)，總效應(yīng)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。表3展現(xiàn)了因青奧會(huì)的原因在2015年相對(duì)2010年增長(zhǎng)了8308.36萬(wàn)噸。表中能夠清晰地看出，2015年能源排放強(qiáng)度效應(yīng)使得江蘇碳排放相對(duì)于2010年降低了327.19萬(wàn)噸，能源的強(qiáng)度效應(yīng)也使得江蘇的碳排放降低283.31萬(wàn)噸，然而經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)卻使得江蘇碳排放各自增加了8474.16萬(wàn)噸和444.70萬(wàn)噸。這表明青奧會(huì)是通過(guò)后面兩種效應(yīng)使得碳排放增加，這當(dāng)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是江蘇碳排放的主要促進(jìn)因素，在受青奧會(huì)沖擊的5年當(dāng)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)一直處于正值，且在2011—2013年相對(duì)于2010年其正面效應(yīng)分別占據(jù)當(dāng)年累計(jì)總效應(yīng)的半壁江山，說(shuō)明青奧會(huì)的存在是拉動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)支出主要用于城市的建設(shè)投資上，故而碳排放也是巨大。

能源排放強(qiáng)度效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)是江蘇碳排放的主要抑制因素，尤其是能源的強(qiáng)度效應(yīng)，就2015年達(dá)到了-31604.81 萬(wàn)噸，幾乎和經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)旗鼓相當(dāng)，其政策效果為-283.31這與青奧會(huì)的宗旨有很大的關(guān)系，青奧會(huì)要求的口號(hào)是綠色奧運(yùn)，因此伴隨著經(jīng)濟(jì)的投入，節(jié)能減排的力度同樣在增加，如2014—2015年江蘇的萬(wàn)元能耗同比實(shí)際增速為-5.92%和-6.73%該數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。，能耗的下降在很大程度上降低了江蘇能源強(qiáng)度。同時(shí)煤炭作為一種高碳排放能源，在2010—2015年期間，為了響應(yīng)綠色奧運(yùn)的口號(hào)，江蘇的煤炭用量逐年降低，如原煤的碳排放從2010年占全年碳排放的0.63，一直降低到2015年的0.57，減少高排放的能源可以有效地降低能源排放強(qiáng)度。

四、 結(jié)論及其政策建議

（一）研究結(jié)論

碳排放增速是我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)中需要解決的一個(gè)問(wèn)題，但是我國(guó)需要不斷通過(guò)舉辦國(guó)際賽事來(lái)積極融入世界、增加城市的知名度，而目前基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)缺乏，為了舉辦賽事就需要在短期內(nèi)進(jìn)行大量的建設(shè)，碳排放也就不可避免地快速增加，這就產(chǎn)生了一對(duì)矛盾。本文首次利用合成控制法來(lái)評(píng)價(jià)青奧會(huì)（重大事件）對(duì)地方碳排放有何影響效果，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘找出對(duì)應(yīng)的控制組權(quán)重，得到了一個(gè)在事件沒(méi)有發(fā)生之前擬合效果最優(yōu)的“反事實(shí)”，這個(gè)“反事實(shí)”模擬了目標(biāo)省份如果沒(méi)有青奧會(huì)發(fā)生的發(fā)展趨勢(shì)，與目標(biāo)省份的實(shí)際情況對(duì)比來(lái)研究青奧會(huì)對(duì)江蘇省碳排放的影響效果。研究發(fā)現(xiàn)，青奧會(huì)的舉辦的確可以使得江蘇省的碳排放上升，增加幅度在2014年前后達(dá)到最高，總體帶來(lái)的碳排放增加為8308.36萬(wàn)噸。隨后通過(guò)LMDI方法對(duì)因青奧會(huì)而增加的碳排放進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)碳排放的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口規(guī)模呈高度的正相關(guān)。一方面青奧會(huì)的舉辦拉動(dòng)了江蘇經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而能源則為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供原動(dòng)力，故而促進(jìn)來(lái)了碳排放的增加；另一方面受青奧會(huì)宗旨的影響，能源的排放強(qiáng)度效應(yīng)和能源的強(qiáng)度效應(yīng)則抑制江蘇碳排放增加的因素。

（二）政策建議

目前中國(guó)的綜合國(guó)力在增強(qiáng)，更需要積極地融入國(guó)際社會(huì)中，青奧會(huì)這種國(guó)際盛事是提升國(guó)家和地區(qū)知名度的一種手段。北京的環(huán)境污染一直被人詬病，治理卻軟弱無(wú)力，但是會(huì)發(fā)現(xiàn)在舉辦奧運(yùn)會(huì)之后加速了環(huán)境治理速度；青島積極引進(jìn)國(guó)際帆船賽事這種重大事件也加速了青島市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，有助于緩解城市的碳排放增速；廈門舉辦馬拉松使得本城市也有主動(dòng)降低碳強(qiáng)度的壓力。從這些例子中可以發(fā)現(xiàn)，體育盛事的舉辦從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度對(duì)本地區(qū)環(huán)境的改善有相當(dāng)大的促進(jìn)作用。根據(jù)本文的實(shí)證研究結(jié)果和當(dāng)下的江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，就其能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面的建議如下：

1. 增強(qiáng)清潔能源的消費(fèi)比重

就目前而言，為了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，碳排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)不可避免，但是在選擇能源上可以有所側(cè)重，增加天然氣、風(fēng)能、水能和核能的使用比例，改善能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，可以有效地緩解碳排放的增長(zhǎng)速度。

2. 加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

碳排放的主要來(lái)源是第二產(chǎn)業(yè)，故著重開(kāi)發(fā)第三產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，有利于降低當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依存度。青奧會(huì)給江蘇帶來(lái)更多的是軟優(yōu)勢(shì)，正好借此時(shí)機(jī)大力發(fā)展江蘇的體育事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)，爭(zhēng)取成為江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一大動(dòng)力。

3. 擴(kuò)大碳減排技術(shù)的研發(fā)與合作

從青奧會(huì)中暴露的問(wèn)題表明治污能力還處于較低層次，資金的投入不足以緩解碳排放增速的下降，可見(jiàn)在治污的核心技術(shù)上沒(méi)有很大的突破，要想短期有所提升，加大與國(guó)外在該領(lǐng)域有先進(jìn)技術(shù)的機(jī)構(gòu)的合作是解決此問(wèn)題的主要途徑之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]張亞雄，趙坤.北京奧運(yùn)會(huì)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)影響——基于區(qū)域間投入產(chǎn)出模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（3）：4-15.

[2]WANG X， WESTERDAHL D， CHEN LC， et al. Evaluating the air quality impacts of the 2008 Beijing Olympic Games： On-road emission factors and black carbon profiles[J]. Atmospheric Environment，2009，43（30）.

[3]LONG X， CHEN B， PARK B. Effect of 2008s Beijing Olympic Games on environmental efficiency of 268 Chinas cities[J].

[4]PAN X， TENG F， TIANY， et al. Countries emission allowances towards the low-carbon world： A consistent study[J]. Applied Energy，2015，155：218-228.

[5]LI W， LU C. The research on setting a unified interval of carbon price benchmark in the national carbon trading market ofChina[J]. Applied Energy，2015（155）：728-739.

[6]LI G， YANG J， CHEND， et al. Impacts of the coming emission trading scheme on Chinas coal-to-materials industry in 2020[J]. Applied Energy，2017（195）：837-849.

[7]Abadie A， Diamond A， Hainmueller J. Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies： Estimating the Effect of Californias Tobacco Control Program[J]. Journal of the American Statistical Association，2010，105（490）：493-505.

[8]Ang B W. Decomposition analysis for policymaking in energy： Which is the Preferred Method[J]. Energy Policy，2004，32（9）：1131-1139.

[9]張成，史丹，李鵬飛.中國(guó)實(shí)施省際碳排放權(quán)交易的潛在成效[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2017，38（2）：93-108.

[10]蘇治，胡迪.通貨膨脹目標(biāo)制是否有效？——來(lái)自合成控制法的新證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015（6）：74-88.

[11]李荔，劉倩，李冰，等.南京青奧會(huì)期間管控措施空氣質(zhì)量改善效果評(píng)估[J].環(huán)境科學(xué)研究，2016，29（2）：175-182.

[12]王艷芳，張俊.奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京空氣質(zhì)量的影響：基于合成控制法的研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（S2）：166-168.

[13]Malla S. CO2 emissions from electricity generation in seven Asia-Pacific and North American countries：A decomposition analysis[J]. Energy policy，2009，37（1）：1-9.

[14]李建豹，黃賢金，吳常艷，周艷，徐國(guó)良.中國(guó)省域碳排放影響因素的空間異質(zhì)性分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（11）：21-28.

[15]國(guó)涓，劉長(zhǎng)信，孫平.中國(guó)工業(yè)部門的碳排放：影響因素及減排潛力[J].資源科學(xué)，2011，33（9）：1630-1640.

[16]徐昱東.FDI、貿(mào)易開(kāi)放與CO2排放：以山東省為例[J].科研管理，2016，37（8）：76-84.

作者簡(jiǎn)介：

周鑫鑫，男，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)與政策。