朱永鳳，王子龍，張志雯，朱玲玲

(1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 210095)

“一帶一路”戰(zhàn)略旨在借助經(jīng)濟政策協(xié)調(diào)、資源有效配置、要素自由流動等，在共同利益的驅(qū)動下，加強國際交流與合作，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展[1]。創(chuàng)新能力將成為推動各國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的 “第一動力”，精準(zhǔn)把握沿線國家創(chuàng)新能力的空間布局，深入了解創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)，對我國開展經(jīng)濟戰(zhàn)略部署、推進(jìn) “一帶一路”建設(shè)具有重要意義。

要素分布的空間異質(zhì)性，促使創(chuàng)新活動會在資源相對豐富的地區(qū)優(yōu)先展開，產(chǎn)生不同程度的創(chuàng)新極向鄰近區(qū)域外溢，進(jìn)而形成區(qū)域創(chuàng)新能力的空間結(jié)構(gòu)。創(chuàng)新能力的專業(yè)化程度受到鄰近地區(qū)專業(yè)化模式的影響[2]，人力資本和研發(fā)支出是影響創(chuàng)新能力發(fā)展的直接因素[3]。Crescenzi對中國和印度進(jìn)行對比研究發(fā)現(xiàn)，兩國創(chuàng)新活動的集中程度較高，中國沿海省份、德里和印度南部區(qū)域的創(chuàng)新集聚水平超過了美國和歐盟的集聚水平[4]。萬勇[5]、侯純光[6]、王毅[7]等研究均表明中國的創(chuàng)新能力空間分布不均勻，形成不同程度的集聚區(qū)。

知識溢出是局部性的，隨著地理空間的傳播，往往會迅速衰減，地理空間將參與創(chuàng)新過程的各個個體、網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)整合成一個超越個體界限的連貫單元[8]。創(chuàng)新活動的鎖定性和知識外溢的鄰近性，會引起地理空間上創(chuàng)新能力的非均衡化發(fā)展，從而表現(xiàn)出正向空間效應(yīng)和負(fù)空間效應(yīng)[9]，高-高創(chuàng)新能力聚集區(qū)內(nèi)不同技術(shù)領(lǐng)域的知識溢出效應(yīng)更強，高-低和低-高創(chuàng)新能力聚集區(qū)內(nèi)相似技術(shù)領(lǐng)域的知識溢出效應(yīng)更強[10]。Almeida研究表明，巴西存在技術(shù)知識空間外溢的現(xiàn)象，創(chuàng)新活動受產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、城市環(huán)境、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以及鄰近區(qū)域創(chuàng)新模型的顯著影響[11]。Laura提出歐洲地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著差異，地理鄰近性和社會資本是解釋歐洲地區(qū)知識溢出的關(guān)鍵因素[12]。Drivas研究表明，技術(shù)專業(yè)化相似的國家間更有可能產(chǎn)生溢出效應(yīng)[13]。王俊松[14]、焦敬娟[15]等研究發(fā)現(xiàn)，中國區(qū)域創(chuàng)新能力具有空間溢出效應(yīng)。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外有關(guān) “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的研究存在一定的局限性，主要有兩個方面：①現(xiàn)有研究都是基于沿線單個國家或者區(qū)域的研究，未將 “一帶一路”沿線各國作為一個整體來研究，忽視了本國創(chuàng)新能力的發(fā)展與鄰近國家創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。②實證研究僅僅停留在對溢出效應(yīng)的檢測上，而對于沿線國家創(chuàng)新能力各要素的空間異質(zhì)性缺乏交代。鑒于此，本研究以 “一帶一路”沿線國家的創(chuàng)新能力為研究對象，綜合運用統(tǒng)計分析和空間計量等方法，主要回答兩個問題：① “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的空間布局如何？② “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力各要素是否具有空間溢出效應(yīng)？通過以上回答，以期對中國開展創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和 “一帶一路”沿線國家的實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新有借鑒意義。

1 模型構(gòu)建

1.1 知識生產(chǎn)函數(shù)

KPF(Knowledge Production Function)理論提出影響新知識產(chǎn)生的關(guān)鍵性因素是創(chuàng)新經(jīng)費、研發(fā)人員和技術(shù)創(chuàng)新，假設(shè)技術(shù)創(chuàng)新不變，知識生產(chǎn)活動中各要素投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系通常采用Cobb-Douglas形式的KPF[16]：

(1)

其中,Cit、Kit、Lit、eit分別表示i國t時期的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新資本投入、創(chuàng)新勞動投入和誤差，α和β為相關(guān)系數(shù)，A為技術(shù)創(chuàng)新，通常為?？怂怪行陨a(chǎn)率項。

對模型(1)等式兩邊取對數(shù)，得到模型(2)：

lnCit=lnA+αlnKit+βlnLit+eit

(2)

1.2 空間計量模型

(1)模型類型?？臻g計量模型依據(jù)空間依賴性的存在形式分為三種模型：空間面板滯后(SPLM)、空間面板誤差(SPEM)和空間面板杜賓(SPDM)[17]。在公式(2)中加入空間效應(yīng)u和時間效應(yīng)v，建構(gòu)KPF標(biāo)準(zhǔn)面板計量模型：

lnCit=lnA+αlnKit+βlnLit+eit+u+v

(3)

依照LeSage等[18]的研究思路，在模型(3)中加入Wij，建構(gòu) “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力增長的SPLM：

(4)

其中，ρ即為因變量的空間滯后項，表示創(chuàng)新能力的空間溢出性。

如果誤差項中存在空間依賴性，構(gòu)成沿線國家創(chuàng)新能力增長的SPEM：

(5)

其中，φjt即空間自相關(guān)誤差項，λ即為系數(shù)。

若空間依賴性同時存在于解釋變量和被解釋變量中，則形成沿線國家創(chuàng)新能力增長的SPDM：

(6)

其中，δ和ξ分別為創(chuàng)新資本要素和創(chuàng)新勞動要素的空間滯后項系數(shù)。

(2)空間權(quán)重?？臻g計量模型選取經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，計算公式如下：

(7)

(3)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。LeSage和Pace提出SPDM測算的回歸指數(shù)，還不能反映實際的偏回歸指數(shù)，仍需借助偏微分方程對公式(6)展開分解[18]：

C=[I-ρW]-1cfn+[I-ρW]-1[X′β+WX′β]+[I-ρW]-1e*

(8)

其中，C即N×1維的創(chuàng)新能力向量，c代表常數(shù)，fn表示N×1維元素都是1的向量X′表示創(chuàng)新資本要素和創(chuàng)新勞動力要素組成的N×k維矩陣，e*表示誤差項，其余變量的含義與前文一樣。

公式(8)可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成一定時期S的偏微分矩陣：

(9)

其中，右邊矩陣主對角線上βk的平均值即為直接效應(yīng)；右邊矩陣除βk以外的其他元素的平均值即為溢出效應(yīng)；總效應(yīng)=直接效應(yīng)+溢出效應(yīng)。

1.3 研究區(qū)和變量選取

本研究借鑒李德仁[19]的研究，以沿線67個國家為例，其中17個國家數(shù)據(jù)欠缺，將其除去，選取亞洲30國，歐洲18國，非洲2國為研究區(qū)。依據(jù)Cobb-Douglas知識生產(chǎn)函數(shù)理論，在國內(nèi)外學(xué)者Audretsch[8]、Drivas[13]、Moreno[20]、王銳淇[21]和吳玉鳴[22]等研究的基礎(chǔ)上，本文以2007—2017年 “一帶一路”沿線50個國家的創(chuàng)新能力(C)為被解釋變量，核心解釋變量為創(chuàng)新資本要素(K)和創(chuàng)新勞動要素(L)，其中創(chuàng)新資本要素以企業(yè)科研投資來表征，創(chuàng)新勞動要素以科學(xué)家和工程師的可獲得性來描述?？刂谱兞窟x取外商直接投資(F)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)(I)、科學(xué)研究機構(gòu)質(zhì)量(Q)、經(jīng)濟發(fā)展水平(G)和高等教育入學(xué)率(E)，由于空間權(quán)重選取經(jīng)濟距離矩陣，故將控制變量經(jīng)濟發(fā)展水平(G)剔除，而高等教育入學(xué)率(E)在后期模擬時效果并不理想，考慮可能與指標(biāo)科學(xué)家和工程師存在共線性，故也將其舍去。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均源于世界經(jīng)濟論壇(https://www.weforum.org/)公布的2007—2017年 《全球競爭力公報》。為了對比 “一帶一路”戰(zhàn)略實施前后沿線國家創(chuàng)新能力的變化情況，2014年作為戰(zhàn)略實施的第一年，選取2007年、2014年、2017年三期截面數(shù)據(jù)進(jìn)行空間對比分析。

2 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力空間布局分析

2.1 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力總體分析

對收集整理的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計，得到 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力總體評估，見表1。

表1 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力總體評估

2007年、2014年、2017年 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力總體上呈上升趨勢，區(qū)間范圍介于1.906～5.937之間，最小值與最大值均表現(xiàn)出不同程度的增大，均值由2007年的3.299，上升到2017年的4.243。標(biāo)準(zhǔn)差趨于減小， “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力趨于平均水平。

2.2 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力空間關(guān)聯(lián)性分析

(1)空間自相關(guān)?？臻g自相關(guān)是指要素在地理空間上具有關(guān)聯(lián)系，通常刻畫臨近事物之間的關(guān)聯(lián)程度，計算方法見文獻(xiàn)[23]。求解空間自相關(guān)模型，得到2007—2017年 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的全局Moran′s I，如表2所示。

2014年是沿線國家創(chuàng)新能力空間關(guān)聯(lián)性的重要節(jié)點，2008—2013年的Moran′s I，均未通過P檢驗，表明空間關(guān)聯(lián)性并不顯著，其中2009年和2010年Moran′s I為負(fù)值，創(chuàng)新能力在空間上表現(xiàn)出能力強的國家和弱的國家間隔分布的關(guān)聯(lián)，這可能是受全球經(jīng)濟危機的影響，2014—2017年Moran′s I均大于0，p值均小于0.05，表明 “一帶一路”沿線國家的創(chuàng)新能力呈現(xiàn)顯著的空間關(guān)聯(lián)性，創(chuàng)新能力在鄰近國家間，存在高值集聚區(qū)和低值集聚區(qū)。2014年前后顯著性具有明顯差異，表明 “一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn)，促進(jìn)了沿線國家創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)。

表2 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力Moran′s I

注：*、**分別表示在5%、1%水平上通過顯著性檢驗，下同。

(2) “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力空間聚類分析。本研究進(jìn)一步對莫蘭散點圖進(jìn)行分解，得到沿線國家創(chuàng)新能力的空間聚類情況，結(jié)果見表3。

表3 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的空間聚類分析

2007—2017年， “一帶一路”沿線國家相似創(chuàng)新能力的聚集區(qū)(H-H和L-L)在逐漸擴大，2017年空間聚類以H-H和L-L為主，表明創(chuàng)新能力在沿線各國中呈現(xiàn)出極化的態(tài)勢。H-H聚類基本上形成以發(fā)達(dá)國家為核心的集群，主要有新加坡為主的東南亞南部、以色列為首的西亞以及捷克、拉脫維亞為核心的歐洲南部，涉及愛沙尼亞、克羅地亞、捷克、印度尼西亞、拉脫維亞、立陶宛、斯洛伐克、馬來西亞、波蘭、新加坡、以色列、阿聯(lián)酋、約旦、肯尼亞、黎巴嫩、卡塔爾、菲律賓等國家。L-L聚類主要在歐洲東南部、中亞以及東南亞北部等國家，這些國家的經(jīng)濟發(fā)展較慢，研發(fā)的物力、人力資本投入較少，創(chuàng)新基礎(chǔ)較薄弱，因而創(chuàng)新能力不足。不同創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)(H-L和L-H)交錯分布在亞、歐、非三大陸。

3 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力空間溢出效應(yīng)

“一帶一路”沿線國家的創(chuàng)新能力表現(xiàn)出動態(tài)發(fā)展性、集群性和空間相關(guān)性的規(guī)律。沿線國家創(chuàng)新能力空間分布的非均勻性，是否會在鄰近國家間溢出呢？基于此，本研究基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建面板計量模型。

3.1 標(biāo)準(zhǔn)面板計量模型

似然比檢驗結(jié)果顯示，時間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng)均通過顯著性檢驗，表明固定效應(yīng)下的標(biāo)準(zhǔn)面板計量模型最優(yōu)，結(jié)果如表4所示。

除了無效應(yīng)下勞動力要素(L)沒有通過p和t檢驗，其余效應(yīng)下資本、勞動力要素均與 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力顯著相關(guān)(見表4)。由LM和Robust LM檢驗結(jié)果可得，除時間效應(yīng)、時空效應(yīng)的LM-lag和LM-error，其余效應(yīng)下LM和Robust LM檢驗在1%和5%的顯著性水平上均否定原假設(shè)，表明面板計量模型中不可忽視空間依賴性的存在，需要進(jìn)一步考慮空間面板計量模型。

3.2 空間面板計量模型

(1)估計模型的選擇。面板Moran′s I檢驗結(jié)果表明 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力可以采用空間面板計量模型計算。Hausman檢驗結(jié)果表明固定效應(yīng)下的空間面板計量模型比較適宜。Wald和LR檢驗結(jié)果顯示，SPDM不能簡化為SPLM和SPEM，故選用SPDM做空間面板計量模型分析。模型(1)～(4)，分別表示無固定效應(yīng)、空間、時間、時空固定SPDM模型，將各效應(yīng)下SPDM的回歸系數(shù)、R2和最大似然估計值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)模型(2)的校正R2較大，logl值較高，各變量的系數(shù)較為顯著，說明空間固定效應(yīng)的SPDM最優(yōu)。

表4 標(biāo)準(zhǔn)面板計量模型結(jié)果

注：括號內(nèi)表示系數(shù)估計的t值，下同。

(2)空間面板計量模型分析。忽視空間依賴性的存在會高估要素投入對 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用。將不同固定效應(yīng)的SPDM相關(guān)系數(shù)與前文的標(biāo)準(zhǔn)面板計量模型對比發(fā)現(xiàn)，SPDM中K與L的系數(shù)總體上小于標(biāo)準(zhǔn)面板。空間面板計量模型結(jié)果如表5所示。

資本投入對創(chuàng)新能力的推動力大于勞動要素，創(chuàng)新資本要素投入的彈性系數(shù)為0.730，勞動要素投入的彈性系數(shù)為0.142(見表5)。 “一帶一路”沿線國家增加創(chuàng)新資金的投入，提高科學(xué)家和工程師的可用性，可以促進(jìn)創(chuàng)新能力的增長。模型 (5)～(7)分別加入控制變量外商直接投資(F)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)(I)和科學(xué)研究機構(gòu)質(zhì)量(Q)，各控制變量下，K與L的系數(shù)均為正值并顯著相關(guān)。外商直接投資的相關(guān)系數(shù)為-0.119，這說明外商直接投資對 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的增長表現(xiàn)出抑制作用，這與徐全勇的外商直接投資對我國自主創(chuàng)新作用的研究結(jié)論一致[24]。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的彈性系數(shù)為0.093，反映 “一帶一路”沿線國家對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)有利于刺激創(chuàng)新能力的發(fā)展，這與劉思明等基于中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)的研究結(jié)論一致[25]。科學(xué)研究機構(gòu)質(zhì)量對 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的驅(qū)動力為0.189，表明科學(xué)研究機構(gòu)質(zhì)量較高的國家其創(chuàng)新能力也較強。

表5 空間面板計量模型結(jié)果

(3)空間溢出效應(yīng)的分解。選取空間固定效應(yīng)的SPDM進(jìn)行空間溢出效應(yīng)的分解，其中直接效應(yīng)用以測度各要素對本國創(chuàng)新能力的直接影響，溢出效應(yīng)反映的是本國各要素變化對鄰近國家創(chuàng)新能力的影響，分解結(jié)果如表6所示。

表6 SPDM空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果

“一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展以資本驅(qū)動為主，勞動驅(qū)動為輔。創(chuàng)新資本要素的直接效應(yīng)高于勞動，資本投入每增加1，沿線國家創(chuàng)新能力提高0.812，勞動要素的直接效應(yīng)指數(shù)為0.065，未通過p和t檢驗，表明沿線國家勞動要素投入對創(chuàng)新能力發(fā)展的推動力為0.065，但推動效果并不顯著(見表6)。創(chuàng)新資本要素與勞動要素的溢出效應(yīng)作用路徑不同，資本溢出系數(shù)為1.374，表明沿線國家創(chuàng)新能力在創(chuàng)新資本投資上具有顯著的榜樣效應(yīng)和借鑒效應(yīng)。勞動要素的溢出系數(shù)為-1.266，溢出效應(yīng)為負(fù)向，這說明沿線國家間人才競爭較為激烈，高級人才向創(chuàng)新能力較強的國家外溢，抑制鄰近國家創(chuàng)新能力的發(fā)展。

4 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力各要素影響效應(yīng)的空間特征

表7 GWR模型結(jié)果

續(xù)表7國家KL2007年2014年2017年2007年2014年2017年新加坡0.754530.615090.550060.229200.204080.09826塞爾維亞0.921810.615560.585470.162200.203650.06911泰國0.767520.615130.552260.216640.204020.09575塔吉克斯坦0.832460.615310.565840.179740.203830.08367土耳其0.894400.615480.579600.167030.203710.07337烏克蘭0.908690.615510.581940.160910.203660.07139越南0.761360.615110.550330.219360.204030.09733

在相關(guān)系數(shù)上，創(chuàng)新資本要素的相關(guān)系數(shù)均為正值，對比2007年、2014年、2017年相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)其整體上在逐年減少，表明 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展受資本要素投入的影響逐年降低。在空間上，歐洲地區(qū)創(chuàng)新資本要素的影響最大，其次是中亞地區(qū)，影響最小是東南亞和南亞地區(qū)。這可能是由于東南亞地區(qū)和南亞地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Υ?，其對?chuàng)新能力的需求大，研發(fā)投入較多，資本要素投入對東南亞地區(qū)各國創(chuàng)新能力的激勵不敏感。對比2007年和2017年創(chuàng)新資本要素的空間格局，整體格局沒有質(zhì)的改變，這反映出 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展對資本要素具有一定的鎖定作用。

2007—2014年，勞動要素的相關(guān)系數(shù)都大于0，在空間上呈現(xiàn)自西向東遞增的特征，其中整體上東南亞地區(qū)和南亞地區(qū)影響最大，覆蓋泰國、柬埔寨、越南、馬來西亞、印度尼西亞、新加坡和菲律賓。東南亞地區(qū)和南亞地區(qū)經(jīng)濟活力強，高級人才缺口較大，因此提高勞動力要素投入對其創(chuàng)新能力發(fā)展的推動效果比其他國家好。

5 研究結(jié)論與政策建議

本研究以 “一帶一路”沿線的50個國家為研究對象，綜合運用地理空間分析、空間面板計量和地理加權(quán)回歸等方法，解譯沿線國家創(chuàng)新能力的時空布局及其溢出效應(yīng)。得到的主要結(jié)論如下：

(1) “一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn)，使沿線國家創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)性提高。沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展存在高值集聚區(qū)和低值集聚區(qū)，H-H聚類主要分布在東南亞南部、西亞以及歐洲南部，L-L聚類主要在歐洲東南部、中亞以及東南亞北部等國家，不同創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)交錯分布在亞、歐、非三大陸。

(2) “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展以資本驅(qū)動為主，勞動驅(qū)動為輔。外商直接投資對沿線國家創(chuàng)新能力的增長表現(xiàn)出抑制作用，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)可以促進(jìn)創(chuàng)新能力的發(fā)展，科學(xué)研究機構(gòu)質(zhì)量較高的國家其創(chuàng)新能力也較強。創(chuàng)新資本要素與勞動要素的溢出效應(yīng)作用路徑不同，各國創(chuàng)新能力在創(chuàng)新資本投資上存在榜樣效應(yīng)和借鑒效應(yīng)，高級人才向創(chuàng)新能力較強的國家外溢。

(3) 資本要素對 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的影響呈現(xiàn)降低態(tài)勢，空間上表現(xiàn)出對歐洲地區(qū)影響最強，其次是中亞地區(qū)，對東南亞地區(qū)和南亞地區(qū)的影響最弱。對比2007年和2017年，創(chuàng)新資本要素的整體格局沒有發(fā)生質(zhì)的改變，反映出創(chuàng)新能力的發(fā)展對資本要素具有一定的鎖定特征。勞動要素對沿線國家創(chuàng)新能力的影響整體上呈現(xiàn)自西向東遞增的特征，東南亞和南亞地區(qū)影響最大。

針對研究結(jié)論，提出以下對策建議：

(1)落實高質(zhì)量發(fā)展制度環(huán)境，助推創(chuàng)新要素配置優(yōu)化。市場經(jīng)濟的作用下，必然會促使各要素跨區(qū)域流動，各國創(chuàng)新能力的發(fā)展與各要素之間的空間交互作用不容忽視，實證研究也表明 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)。這就要求沿線各國在出臺相關(guān)政策和規(guī)劃時，要重視加強跨國際交流、合作，實現(xiàn)國內(nèi)與國際創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

(2)開展國際教育合作交流，實現(xiàn)教育對外開放戰(zhàn)略。 “一帶一路”戰(zhàn)略的倒逼，勢必會擴大項目、技術(shù)、管理、小語種以及國際貿(mào)易等人才的缺口，促進(jìn)人才的跨國交流，借助 “一帶一路”平臺，優(yōu)化教育培育模式，加強跨國教育合作，提高人才的國際性，充分挖掘勞動力對 “一帶一路”沿線國家創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)。

(3)推動沿線國家產(chǎn)學(xué)研深度融合，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。打造高校、企業(yè)、科研機構(gòu)一體化的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，科研機構(gòu)質(zhì)量較高的國家其創(chuàng)新能力也較強，企業(yè)增加科研投入會促進(jìn)沿線國家創(chuàng)新能力的發(fā)展。因此，應(yīng)積極開展國際產(chǎn)學(xué)研合作，加速科技成果產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。