王竹君

摘要：人工智能已能替代財(cái)會(huì)人員完成有邏輯性、重復(fù)性高的會(huì)計(jì)工作。人員需求量下降、重要性降低等影響迫使財(cái)會(huì)人員必須向管理、操控人工智能和業(yè)財(cái)精通的綜合性人才轉(zhuǎn)變，與人工智能協(xié)同促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)會(huì)人員;轉(zhuǎn)型

一、人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的現(xiàn)狀

人工智能是研究和開發(fā)用于模擬、拓展人的智能的一門技術(shù)，其通過高效的數(shù)據(jù)處理和分析研究如何使計(jì)算機(jī)代替人完成的工作（陳婷蔚，2018）。近年來，人工智能越來越多的出現(xiàn)在我們的工作和生活當(dāng)中。在國家層面，國務(wù)院2017年7月印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃指出將人工智能發(fā)展成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。在社會(huì)層面，各行各業(yè)都在探索人工智能如何能在本行業(yè)中發(fā)揮更多積極作用。目前，醫(yī)療保健、電商零售、自駕交通、金融等多個(gè)領(lǐng)域均出現(xiàn)了人工智能的身影。谷歌公司的AlphaGo自問世以來已戰(zhàn)勝多位人類圍棋頂尖高手;各品牌智能手機(jī)上的語音助理已被消費(fèi)者熟知;多家電商公司的智能客服均已成熟運(yùn)用在處理銷售環(huán)節(jié)諸多同質(zhì)化問題上;中國建設(shè)銀行更是在2018年推出國內(nèi)首家無人銀行，將銀行業(yè)務(wù)中程式化業(yè)務(wù)交由人工智能處理。綜上，人工智能以其深度學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)可靠、高效低耗、快速反應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)（余應(yīng)敏、王彩淋，2018）正被各行各業(yè)所認(rèn)同并運(yùn)用。

在財(cái)會(huì)行業(yè)，人工智能的發(fā)展也勢不可擋。2017 年5 月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出了德勤機(jī)器人，對財(cái)務(wù)軟件實(shí)現(xiàn)了信息的語音、掃描等錄入，開啟財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代（姚小娜，2017）。德勤機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了原始憑證向記賬憑證轉(zhuǎn)化的非人工輸入，自動(dòng)將交易信息轉(zhuǎn)化為賬務(wù)信息，為后續(xù)賬簿報(bào)表的編制奠定了基礎(chǔ)。隨后，畢馬威、普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所也爭相于知名IT公司合作，開展會(huì)計(jì)、審計(jì)人工智能工作。在國內(nèi)，我國自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”智能軟件已于2016年正式上線試用。它采用智能記賬模式，利用OCR 技術(shù)及糾錯(cuò)機(jī)制完成了財(cái)務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變（陳婷蔚，2018）。目前，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的機(jī)器人已能自動(dòng)生成記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、利潤表、納稅申報(bào)表等傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所完成的工作。相信隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，財(cái)務(wù)人工智能將更廣泛被運(yùn)用在財(cái)務(wù)預(yù)測、分析、決策等管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域。

因?yàn)樨?cái)務(wù)人工智能的出現(xiàn)，大部分的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作正在被代替，會(huì)計(jì)核算人員生存空間正在被擠壓。同時(shí)，我國正在大力推廣電子發(fā)票，發(fā)票信息可通過掃描輸入自動(dòng)識別并形成記賬信息。另外，我國《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》出臺，明確了電子檔案的合法地位，為人工智能產(chǎn)生的會(huì)計(jì)信息的保存提供了法律依據(jù)。簡言之，國家也在為人工智能的廣泛運(yùn)用提供便利條件。在此情況下，眾多財(cái)會(huì)人員感受到前所未有的生存壓力。

二、人工智能影響財(cái)會(huì)行業(yè)的原理

人工智能影響財(cái)務(wù)行業(yè)的原理是它能完成有邏輯規(guī)律、重復(fù)性強(qiáng)的財(cái)務(wù)工作。而這恰好基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的兩大特點(diǎn)。

針對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)邏輯規(guī)律強(qiáng)的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在以下兩點(diǎn)。第一，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)最基礎(chǔ)的復(fù)式記賬法講究有借必有代、借貸必相等，這是一種強(qiáng)邏輯關(guān)系。第二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有自己的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則一定的情況下，同種業(yè)務(wù)的處理方式一般只有一個(gè)。而這些特點(diǎn)恰好能被很好的運(yùn)用在人工智能身上。給財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)置一定的工作方法和準(zhǔn)則（復(fù)式記賬法和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則），輸入固定的前提條件（具體業(yè)務(wù)的特定情況），就能得出標(biāo)準(zhǔn)答案（記賬憑證）。記賬憑證是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)，基礎(chǔ)信息被財(cái)務(wù)機(jī)器人全盤掌握后，賬簿、報(bào)表等文件就是對基礎(chǔ)信息進(jìn)行篩選組合、計(jì)算分析，這對財(cái)務(wù)機(jī)器人而言也是輕而易舉。簡言之，凡是有章可循，將已知條件輸入有規(guī)律可遵循的程序中，能得到確切答案的會(huì)計(jì)工作，均可能被人工智能取代。

針對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)重復(fù)性強(qiáng)的特點(diǎn)，主要有以下兩個(gè)表現(xiàn)。第一，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是不斷重復(fù)地建賬、錄入憑證、審核憑證、記賬、編制報(bào)表的過程，每個(gè)會(huì)計(jì)周期都要重復(fù)一次這個(gè)過程。第二，每項(xiàng)單獨(dú)步驟，有許多重復(fù)性高的操作。例如錄入憑證中的費(fèi)用報(bào)銷，一個(gè)企業(yè)某一種費(fèi)用報(bào)銷就可能有成千上萬筆，這些報(bào)銷入賬一般只需要核實(shí)票據(jù)真?zhèn)?、?bào)銷是否合規(guī)正確，之后以相同的科目入賬即可。這些重復(fù)性高的工作占用了財(cái)務(wù)人員的大部分時(shí)間和精力。人工智能利用計(jì)算機(jī)的高效運(yùn)算能力，快速準(zhǔn)確完成這些重復(fù)性高的工作，不用浪費(fèi)大量時(shí)間和資源。

三、人工智能對財(cái)會(huì)人員的影響

正因?yàn)槿斯ぶ悄艿母咝Ш透邷?zhǔn)確度能為企業(yè)帶來更大價(jià)值，財(cái)會(huì)從業(yè)人員感覺自身面臨較大挑戰(zhàn)，而且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，這種挑戰(zhàn)在未來幾年內(nèi)將持續(xù)增強(qiáng)。人工智能對財(cái)會(huì)人員的影響主要表現(xiàn)在以下幾方面。

（一）財(cái)會(huì)人員需求量降低

人工智能可以高效地完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)管理工作等。如今大量企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)部門人員結(jié)構(gòu)呈金字塔狀。位于基層的是數(shù)量龐大的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，位于中層的是數(shù)量適中的審核、總賬、財(cái)務(wù)管理人員，位于部門頂端的是財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)人。如果人工智能廣泛運(yùn)用，位于金字塔底端的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員的需求量將發(fā)生斷崖式下降，一般企事業(yè)單位將把這部分工作交給人工智能完成，提高效率和準(zhǔn)確性，節(jié)省人力成本。同時(shí)，位于金字塔中部的審核、總賬和財(cái)管人員的部分職能也將被取代，人員需求量也會(huì)下降。簡言之，人工智能將大量降低傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求量。

（二）財(cái)會(huì)人員重要性降低

人工智能的運(yùn)用將對財(cái)會(huì)人員的重要性產(chǎn)生較大影響。在傳統(tǒng)思維中，企業(yè)的財(cái)務(wù)部門是核心部門，財(cái)務(wù)人員掌握著其他非從業(yè)人員不掌握的專業(yè)知識，企業(yè)員工對財(cái)務(wù)人員都是尊重與信賴的。財(cái)務(wù)部門是整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)樞紐，負(fù)責(zé)提供企業(yè)每年最重要的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，管理層需要做出決策前往往會(huì)咨詢財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人的意見，希望對方從財(cái)務(wù)角度分析利弊，幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。人工智能的運(yùn)用將降低傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員的重要性。首先，人們更愿意相信電腦比人腦的判斷更準(zhǔn)確、出錯(cuò)率更低。其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)引以為傲的各種財(cái)務(wù)報(bào)表報(bào)告都能被人工智能輕松取得，管理層對財(cái)務(wù)部門的依賴程度大幅降低。

（三）財(cái)會(huì)人員的知識儲備方向發(fā)生轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)認(rèn)知中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求量大于管理會(huì)計(jì)，所以從業(yè)人員也更多掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的相關(guān)知識，管理會(huì)計(jì)知識則學(xué)習(xí)得較為籠統(tǒng)。在高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)，也將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分為了初級、中級和高級幾個(gè)階段，還會(huì)學(xué)習(xí)政府會(huì)計(jì)等行業(yè)會(huì)計(jì)，而管理會(huì)計(jì)則往往只粗淺涉及一兩門課程。從業(yè)人員對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的熟練程度也遠(yuǎn)超管理會(huì)計(jì)。當(dāng)人工智能大范圍包辦了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作后，從業(yè)人員的知識儲備就顯得不足。因此，在人工智能的影響下，財(cái)會(huì)人員的知識儲備也會(huì)向管理會(huì)計(jì)偏移。同時(shí)，部分財(cái)會(huì)人員會(huì)更注重IT知識等跨專業(yè)知識的掌握。

四、財(cái)會(huì)人員的應(yīng)對措施

人工智能對傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員的沖擊是巨大的。在這種不可逆轉(zhuǎn)的形勢下，多財(cái)會(huì)人員擔(dān)心自己會(huì)被人工智能替代，失去生存技能。然而形勢并沒有想象的樣糟糕。人工智能目前只能替代輸入固定條件得到準(zhǔn)確值的高重復(fù)性基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，還不能做到對不確定性因素的預(yù)測、深度分析、溝通協(xié)調(diào)等工作，不能替代所有財(cái)會(huì)人員的工作。只要財(cái)會(huì)人員拓寬知識面、尋求新的突破，財(cái)會(huì)人員的崗位并不會(huì)完全被人工智能代替。財(cái)會(huì)人員要從市場需求和自身特點(diǎn)出發(fā)，增強(qiáng)知識儲備，建立多視角的立體思維（吳彩蓮，2018），尋找適合自身的職業(yè)立足點(diǎn)，和人工智能協(xié)同發(fā)展。

（一）從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

既然人工智能目前可以替代有章可循的工作，無法對周圍環(huán)境的不確定性作出合理的職業(yè)判斷，那么財(cái)會(huì)人員可以從不確定性入手，彌補(bǔ)人工智能無法完成的工作。這個(gè)工作就是管理。管理既是科學(xué)也是藝術(shù)，科學(xué)的部分可以大范圍交由人工智能完成，而藝術(shù)的部分則不得不由人類擔(dān)當(dāng)。管理會(huì)計(jì)側(cè)重于運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部管理。企業(yè)的戰(zhàn)略制定、預(yù)算計(jì)劃、內(nèi)部控制、業(yè)績考核等需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為支撐，但更重要的需要把握方向和重點(diǎn)。當(dāng)管理的內(nèi)外部條件不確定，且不便通過量化方法來預(yù)估各種條件的發(fā)生概率時(shí)，人的信息搜集能力和決策判斷能力就對管理的方向起到?jīng)Q定性作用。

以內(nèi)部控制為例，內(nèi)控的基礎(chǔ)是內(nèi)部環(huán)境，而內(nèi)部環(huán)境既有確定的內(nèi)容如內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、各項(xiàng)機(jī)制政策，也有難以量化的企業(yè)文化。檢查某項(xiàng)業(yè)務(wù)是否滿足內(nèi)控要求，在不同的文化和管理者意圖下，得出的結(jié)論是不同的。因此，內(nèi)部控制可以利用人工智能得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但最終的掌舵手必須掌握在人的手里。財(cái)務(wù)人員需要對管理有更深刻的認(rèn)知，結(jié)合自身的專業(yè)優(yōu)勢，利用人工智能產(chǎn)生的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為管理層做出人工智能完成不了的預(yù)測、分析和決策。這種人才也是目前社會(huì)緊缺人才。2016 年10 月，財(cái)政部印發(fā)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，該綱要將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”。財(cái)政部此規(guī)劃已經(jīng)為財(cái)會(huì)人員未來發(fā)展指引了方向。

（二）從純財(cái)務(wù)人員向財(cái)務(wù)與IT知識相結(jié)合的人員轉(zhuǎn)變

人工智能功能再強(qiáng)大，也是由人類制造出來的。只是以往這部分人是IT專才，財(cái)務(wù)人員不太涉及。如今，人工智能既然滲透到財(cái)會(huì)行業(yè)，財(cái)會(huì)人也不能被動(dòng)接受，要變被動(dòng)為主動(dòng)，成為人工智能的操控者和管理者。

首先，財(cái)會(huì)人員結(jié)合財(cái)務(wù)知識和IT知識，能夠?qū)⑷斯ぶ悄茉O(shè)計(jì)地更貼近業(yè)務(wù)需求。其次，人工智能機(jī)器人需要人員維護(hù)。人工智能歸根結(jié)底是機(jī)器，機(jī)器就需要維護(hù)保養(yǎng)，當(dāng)人工智能機(jī)器人罷工或出現(xiàn)問題時(shí)，就需要專業(yè)人員進(jìn)行維護(hù)。長期依賴外部技術(shù)人員成本高，且不一定了解本單位具體情況，反復(fù)溝通會(huì)產(chǎn)生很多不必要的溝通成本。而單位信息化部門的人員管理各種信息化設(shè)備，也很難做到了解財(cái)務(wù)知識，對癥下藥。因此，財(cái)務(wù)人員一旦掌握了IT知識，對人工智能機(jī)器人的運(yùn)行了如指掌的話，解決機(jī)器人遇到的問題也就信手拈來。再次，人工智能機(jī)器人處理企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息，會(huì)有信息安全的隱患。這無疑會(huì)產(chǎn)生新的內(nèi)部控制點(diǎn)。財(cái)會(huì)人員通過對人工智能機(jī)器人的安裝、使用、信息傳輸?shù)雀鞣矫嬖O(shè)置關(guān)鍵控制點(diǎn)和控制措施，能夠有效防控企業(yè)關(guān)鍵信息被不法分子獲取，保護(hù)商業(yè)秘密。

因此，人工智能廣泛運(yùn)用后，需要大量財(cái)會(huì)與IT精通的跨專業(yè)人才有效正確的運(yùn)用人工智能，使其給企業(yè)帶來正面影響，避免負(fù)面影響。

（三）成為業(yè)財(cái)精通的綜合性人才

傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員與業(yè)務(wù)往往是分割開的。財(cái)務(wù)人員只接收業(yè)務(wù)人員送來的報(bào)銷流程，反應(yīng)業(yè)務(wù)的結(jié)果，對業(yè)務(wù)的計(jì)劃和發(fā)生參與較少。即使是所謂的全面預(yù)算管理，也是財(cái)務(wù)部門牽頭，各部門配合完成企業(yè)的全年業(yè)務(wù)預(yù)算和財(cái)務(wù)預(yù)算。出于內(nèi)控的考慮，財(cái)務(wù)人員不能同時(shí)從事財(cái)務(wù)工作和業(yè)務(wù)工作。但是如今需要個(gè)角度思考，具備財(cái)務(wù)知識的業(yè)務(wù)人員是不是有更強(qiáng)的競爭力。梁慶海和劉桂濤在2018年提出財(cái)務(wù)人員要從業(yè)務(wù)的視角出發(fā)，用財(cái)務(wù)管理理念和工具方法服務(wù)業(yè)務(wù)活動(dòng)開展，從而形成管理合力，成為業(yè)財(cái)融合的人才。

現(xiàn)實(shí)工作中，很多業(yè)務(wù)人員由于缺乏財(cái)務(wù)知識，在與外部客戶和供應(yīng)商打交道時(shí)只考慮業(yè)務(wù)本身，視角有所限制，缺乏對該業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)性、價(jià)值最大化的了解。以報(bào)價(jià)為例，業(yè)務(wù)人員在對外報(bào)價(jià)時(shí)，往往需要按照甲方要求提供本項(xiàng)目預(yù)計(jì)開支的各項(xiàng)成本，如果業(yè)務(wù)人員不了解財(cái)務(wù)或者和財(cái)務(wù)人員溝通較少，形成的報(bào)價(jià)可能大幅度偏離實(shí)際開支，這導(dǎo)致后期項(xiàng)目驗(yàn)收、內(nèi)部考核等的參考價(jià)值都降低了，還可能因?yàn)閷?shí)際開支與報(bào)價(jià)大幅度不符導(dǎo)致項(xiàng)目財(cái)務(wù)驗(yàn)收遇阻。如果財(cái)會(huì)人員掌握了業(yè)務(wù)技能，成為業(yè)財(cái)精通的綜合性人才，就不會(huì)出現(xiàn)以上問題。財(cái)務(wù)人員在跟客戶供應(yīng)商打交道的時(shí)候，會(huì)在按照業(yè)務(wù)流程完成工作的同時(shí)，不由自主地用自己的職業(yè)敏感性考量項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性，避免糾紛、欺詐，同時(shí)為企業(yè)爭取業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的最大價(jià)值。這種業(yè)財(cái)精通的人才是目前人工智能所不能替代的，是大量財(cái)會(huì)人員發(fā)展的新方向。

綜上所述，在人工智能運(yùn)用日益普遍的今天，財(cái)會(huì)人員要用于面對挑戰(zhàn)，擺正心態(tài)，用更多領(lǐng)域的專業(yè)知識武裝自身，向管理、操控人工智能和業(yè)財(cái)精通的綜合性人才過渡，變被替代者為市場稀缺人才，與人工智能協(xié)同發(fā)展，共同促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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