韓 通, 王志華, 陳天佑
(武漢理工大學(xué) 能源與動力工程學(xué)院, 湖北 武漢430063)
齒輪箱作為機(jī)械設(shè)備傳動系統(tǒng)的重要組成部分,其性能和質(zhì)量對機(jī)械設(shè)備有重大影響。其本身若存在缺陷或故障,不僅會影響設(shè)備正常運(yùn)行,而且還會造成財(cái)產(chǎn)損失甚至是人員傷亡的重大安全事故。早在20世紀(jì)60年代后期有關(guān)學(xué)者對齒輪箱展開過監(jiān)測診斷研究工作,其研究發(fā)現(xiàn)齒輪箱的振動水平是反映齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)的良好指標(biāo)[1]。目前,歐美先進(jìn)國家已有成熟的診斷分析儀器,如德國的德爾塔分析儀和艾歐爾分析儀,英國ABD(愛彼得)公司的Plato系統(tǒng)等[2]。在國內(nèi),大連理工大學(xué)的李聯(lián)玉等研制了基于振動噪聲的汽車變速箱性能監(jiān)測系統(tǒng)。王遠(yuǎn)程[3]結(jié)合階次分析對齒輪箱進(jìn)行測試診斷研究。還有不少專家學(xué)者基于各種軟件開發(fā)出振動噪聲測試分析程序。齒輪箱振動信號是反映齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)信息的載體。在實(shí)際工作中,對齒輪箱振動信號進(jìn)行采集并分析處理,提取振動信號特征,可判斷是否產(chǎn)生故障及其影響因素,對齒輪箱振動監(jiān)測分析有重要意義。本文利用LabVIEW軟件開發(fā)的采集程序和加速度傳感器及采集卡等軟硬件,分別對齒輪箱正常與故障情況下的振動信號進(jìn)行采集,然后再通過LabVIEW軟件開發(fā)分析程序,得出描述時(shí)域信號的各種無量綱參數(shù)和頻譜、階次譜等,分析信號在頻域中的能量分布以及階次譜中信號對應(yīng)的階次。運(yùn)用振動分析法[4],有效驗(yàn)證了監(jiān)測系統(tǒng)的可行性。
時(shí)域分析[5]是在時(shí)域內(nèi)對信號進(jìn)行基本的定量和定性分析。對于振動時(shí)域波形,一般有峰值、平均幅值、有效值、方根幅值、偏度、峭度、標(biāo)準(zhǔn)差、均值、方差等指標(biāo)衡量振動的大小。對于振動信號x(n),n=1,2,3,…,N,各參數(shù)定義如下:
均值:
(1)
最大值:
xmax=max{x(n)}
(2)
最小值:
xmin=min{x(n)}
(3)
有效值:
(4)
標(biāo)準(zhǔn)差:
(5)
方根幅值:
(6)
偏度:
(7)
峭度:
(8)
常用的無量綱參數(shù)指標(biāo)有:波形指標(biāo)、峰值指標(biāo)、脈沖指標(biāo)、峭度指標(biāo)、斜度指標(biāo)和裕度指標(biāo)。同樣,設(shè)振動信號為x(n),n=1,2,3,…,N,則式(1)~式(8)各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)計(jì)算公式如下:
波形指標(biāo):
(9)
峰值指標(biāo):
(10)
脈沖指標(biāo):
(11)
峭度指標(biāo):
(12)
斜度指標(biāo):
(13)
裕度指標(biāo):
(14)
一般振動信號頻率成分豐富,時(shí)域波形較復(fù)雜,難以通過時(shí)域分析全面發(fā)現(xiàn)其振動特性,此時(shí)需對振動信號進(jìn)行相關(guān)頻域分析。頻域分析[6]是通過傅里葉(Fourier)變換將信號從時(shí)域波形轉(zhuǎn)換為頻域波形,即信號隨頻率的變化情況,并進(jìn)行相關(guān)信號分析的方法,比時(shí)域分析更能揭示信號的基本特性。對于信號x(n),n=0,2,3,…,N-1,通過傅里葉變換得到頻譜為
(15)
為了得到整周期的軸心軌跡,需保證在位移信號采集過程中每轉(zhuǎn)的采樣點(diǎn)數(shù)一致,這在轉(zhuǎn)速波動較大的情況下難以實(shí)現(xiàn)。階次分析是一種等角度采樣的分析方法,將時(shí)域內(nèi)的非平穩(wěn)信號轉(zhuǎn)換為角域內(nèi)的平穩(wěn)信號[7],保證了位移信號的整周期提取。在振動測試中,當(dāng)軸的平均轉(zhuǎn)速為nc(單位為r/min)時(shí),其轉(zhuǎn)動基頻即階次譜中的1階頻率為
(16)
其隨著轉(zhuǎn)速而變化。頻譜圖中的某頻率f在階次譜中對應(yīng)的階次為
(17)
對角域重采樣得到的離散轉(zhuǎn)角序列x(m)進(jìn)行傅里葉變換可得階次譜為
(18)
試驗(yàn)臺由輸入電機(jī)、傳動帶、減速齒輪箱、磁粉制動器與控制臺等幾部分組成。圖1為齒輪箱的實(shí)物圖及其結(jié)構(gòu)簡圖。
圖1 減速齒輪箱試驗(yàn)臺
在穩(wěn)定轉(zhuǎn)速情況下,采集兩種狀態(tài)下的振動信號后,分別進(jìn)行時(shí)域分析,得出時(shí)域參數(shù),如表1所示。在有量綱參數(shù)中,在斷齒情況下的振動水平明顯高于正常情況,有效值較正常水平增長28.88%。在無量綱參數(shù)中,除波形指標(biāo)外,其他各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)均有明顯變化,變化幅度在15%左右,其中峭度指標(biāo)變化明顯,幅度為66.03%,斜度指標(biāo)的變化幅度則達(dá)到130.38%,這是由斜度指標(biāo)的絕對值較小引起的,說明除波形指標(biāo)外的無量綱參數(shù)指標(biāo)對齒輪箱發(fā)生斷齒類故障較敏感。
表1 時(shí)域特征參數(shù)
從頻域的角度,分析兩種狀態(tài)下的功率譜,如圖2所示。
圖2 正常齒輪箱振動信號功率譜
如圖2所示,當(dāng)幅值出現(xiàn)最大峰值為0.000 96時(shí),橫坐標(biāo)所對應(yīng)的頻率為1 164.42 Hz,該頻率與齒輪嚙合頻率相符,并且功率譜在4 657.97 Hz處有一個(gè)較小的峰值,為齒輪嚙合頻率的4次諧波。如圖3所示,功率譜上只觀察到一個(gè)明顯的峰值,該峰值對應(yīng)的頻率為齒輪嚙合頻率,為1 158.40 Hz,對應(yīng)幅值為0.022 843。在故障情況下齒輪嚙合頻率對應(yīng)的振動能量有很大增加,幅值是無故障情況下的23.79倍。頻譜的這一變化與斷齒的故障特征相符。在頻譜上未觀察到明顯的邊頻帶,無法對故障齒輪進(jìn)行定位,可使用階次分析進(jìn)行進(jìn)一步處理。
圖3 故障齒輪箱振動信號功率譜
由于試驗(yàn)測試齒輪箱的輸出軸轉(zhuǎn)速,可將輸出軸轉(zhuǎn)速作為1階次,結(jié)合齒輪箱傳動比與齒輪齒數(shù)計(jì)算齒輪箱各部件的特征階次。計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 齒輪箱特征階次 階
分別對兩種狀態(tài)下的振動信號進(jìn)行階次分析,得到如圖4所示的階次譜。
圖4 正常齒輪箱階次譜
階次譜在75階次、225階次、300階次處有明顯峰值,峰值階次與齒輪的嚙合階次及其諧次對應(yīng),在75階次處的幅值為0.287 104,并且在75階次附近具有以嚙合階次為中心對稱分布的“階次邊頻帶”。對75階次附近處進(jìn)行觀察,如圖5所示。
圖5 正常齒輪箱階次譜細(xì)節(jié)
在嚙合階次處有以嚙合階次為中心,以1階、1.364階及其諧次為間隔的“階次邊頻帶”,但“邊頻”幅值并不對稱,這一現(xiàn)象符合齒輪箱振動信號的調(diào)制特點(diǎn)。對故障情況下的數(shù)據(jù)進(jìn)行階次分析,如圖6所示。
圖6 故障齒輪箱階次譜
當(dāng)齒輪箱發(fā)生斷齒時(shí),嚙合階次幅值有很明顯增長,可達(dá)0.914 968,是無故障時(shí)的3.19倍,并且在齒輪階次的2諧次(150階次)處出現(xiàn)峰值,幅值為0.044 126,而無故障階次譜中并不具有這一諧次。因此,從齒輪的嚙合階次及其諧次的變化上可判斷出齒輪存在故障。
從圖7可知,與正常情況相比,階次譜在75階次處有明顯的“階次邊頻帶”,在74階次、76階次處出現(xiàn)峰值,與嚙合階次間隔為1階次,與齒輪箱輸出軸的階次對應(yīng),由此可判斷出故障位置可能位于輸出軸上,即故障齒輪為從動齒輪。
對變速工況下的數(shù)據(jù)進(jìn)行階次分析,并繪制階次瀑布圖,如圖8和圖9所示。
由于在變速工況下的試驗(yàn)過程是先勻減速再勻加速,兩種情況下的瀑布圖在嚙合階次(75階)處的幅值均有先下降再上升的趨勢。在正常情況下,由于沒有故障,齒輪箱可在變工況下正常運(yùn)行,各階次幅值均較小,在高轉(zhuǎn)速時(shí)(數(shù)據(jù)開始階段與末尾階段)
圖7 故障齒輪箱階次譜細(xì)節(jié)
圖8 正常齒輪箱階次瀑布圖
圖9 故障齒輪箱階次瀑布圖
可觀察到除嚙合階次外還有3諧次和4諧次,而在低轉(zhuǎn)速時(shí)(數(shù)據(jù)中段),各階次幅值均隨轉(zhuǎn)速降低而減小,只能在嚙合階次處找到幅值;在有故障情況下,嚙合階次處的振動能量有很大程度的提升。
分別對齒輪箱在正常運(yùn)轉(zhuǎn)情況下和有故障運(yùn)轉(zhuǎn)情況下的振動信號進(jìn)行采集,通過時(shí)域分析,列出各無量綱等時(shí)域參數(shù),比較在不同運(yùn)轉(zhuǎn)情況下參數(shù)的敏感性。除波形參數(shù)外,其他無量綱參數(shù)對齒輪箱發(fā)生斷齒故障較敏感。頻域分析證明故障發(fā)生會引起頻率所對應(yīng)的能量分布發(fā)生變化。通過階次分析可判斷故障發(fā)生的位置。該測試分析結(jié)果有效地證明利用振動信號監(jiān)測齒輪箱的適用性。