李園園 胡璐

[摘 要]隨著科技的快速發(fā)展，智能化的處理方式已經(jīng)應(yīng)用在多個(gè)行業(yè)。油田的數(shù)據(jù)治理是智能油田建設(shè)過程中的基礎(chǔ)操作，且占有重要地位。本文主要研究了油田數(shù)據(jù)建設(shè)，在數(shù)據(jù)治理建設(shè)思想和相應(yīng)體系的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)池的技術(shù)方法以及相關(guān)治理手段，為油田提供一個(gè)數(shù)據(jù)治理平臺，從而讓數(shù)據(jù)處理趨向正常化、標(biāo)準(zhǔn)化以及智能化，進(jìn)而有效提升油田的數(shù)據(jù)處理能力。

[關(guān)鍵詞]智能油田；數(shù)據(jù)治理工程；應(yīng)用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.034

[中圖分類號]F270.7；F426.22 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2019）10-00-02

0 引 言

2010年，我國已經(jīng)開始應(yīng)用智能油田的數(shù)字化數(shù)據(jù)治理技術(shù)，比如慶新油田，截至目前，該油田一直處于良好運(yùn)行狀態(tài)。慶新油田很早就應(yīng)用數(shù)字化的數(shù)據(jù)治理方式，很多方面并不完善，雖然實(shí)施了數(shù)字化管理，但在管理評價(jià)方面沒有相應(yīng)反饋，即使有反饋，反饋的內(nèi)容也不夠科學(xué)。在數(shù)據(jù)管理方面，沒有整體管理架構(gòu)和管理數(shù)據(jù)的工具，經(jīng)過數(shù)字化處理的數(shù)據(jù)存在很多問題，主要表現(xiàn)在存在信息孤島問題，阻礙了油田發(fā)展。在油田數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用過程中，現(xiàn)代化科技給油田數(shù)據(jù)智能化治理奠定了基礎(chǔ)，推動了油田智能化發(fā)展，有利于在未來全面實(shí)行數(shù)字化的油田數(shù)據(jù)治理。

1 智能油田數(shù)據(jù)治理工程概述

1.1 智能油田數(shù)據(jù)治理工程的相關(guān)概念

在油田數(shù)據(jù)治理過程中，將收集到的數(shù)據(jù)按相應(yīng)方式進(jìn)行分割會產(chǎn)生兩個(gè)問題：數(shù)據(jù)鴻溝和信息孤島。產(chǎn)生問題的根本原因是油田企業(yè)在進(jìn)行油田數(shù)據(jù)治理時(shí)，沒有注意信息之間的互動，導(dǎo)致信息之間沒有關(guān)聯(lián)性，整體脫節(jié)。若不同部門之間存在信息差別，就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，使企業(yè)不能掌控?cái)?shù)據(jù)。因此，對數(shù)據(jù)規(guī)范化的要求至關(guān)重要。

油田企業(yè)對智能油田進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，一般會用以下思想進(jìn)行管理。首先，數(shù)據(jù)治理被看作一個(gè)工程項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)研究方面會不斷加大數(shù)據(jù)處理方面的研究。其次，在實(shí)際智能油田的建設(shè)工作中，油田的數(shù)據(jù)治理是其中的核心內(nèi)容，因此，完善油田的數(shù)據(jù)治理是重中之重。在數(shù)據(jù)治理方面，要在思想和技術(shù)上實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，將原先的IT思想轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的DT思想。再次，重視數(shù)據(jù)的建設(shè)過程，數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵是打開數(shù)據(jù)應(yīng)用的通道，該通道是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的通信，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到實(shí)際應(yīng)用的通道。最后，重視數(shù)據(jù)的智能化操作，在操作過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)操作，操作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等，參照以上依據(jù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)鏈上的智能化。面對多樣化的數(shù)據(jù)，制定一定的標(biāo)準(zhǔn)是很重要的，否則容易出現(xiàn)質(zhì)量問題，不利于實(shí)現(xiàn)智能化和精準(zhǔn)化的目標(biāo)。

1.2 建立數(shù)據(jù)治理工程體系

在智能油田數(shù)據(jù)治理過程中，油田企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理工程體系。該體系包括擴(kuò)組織、管理、技術(shù)以及執(zhí)行體系4個(gè)部分。

（1）組織體系。在數(shù)據(jù)治理過程中，油田企業(yè)一定要有組織體系，為整個(gè)數(shù)據(jù)治理提供一個(gè)治理方向。數(shù)據(jù)治理時(shí)要按照一定的規(guī)律組織數(shù)據(jù)，例如，規(guī)定相應(yīng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的人、使用數(shù)據(jù)的人以及管理數(shù)據(jù)的人，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有序治理。

（2）管理體系。數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行過程中，難免會出現(xiàn)偏差，因此，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)就要讓數(shù)據(jù)治理在一定機(jī)制下進(jìn)行操作，保證數(shù)據(jù)治理的科學(xué)性、合理性。此外，在數(shù)據(jù)治理的管理體系中可以制定相關(guān)規(guī)則，例如數(shù)據(jù)運(yùn)行機(jī)制、數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制、數(shù)據(jù)治理相關(guān)模型、數(shù)據(jù)管理相關(guān)機(jī)制等。

（3）技術(shù)體系。企業(yè)在完成數(shù)據(jù)采集工作后整合數(shù)據(jù)。該過程離不開技術(shù)支持，包括查找和獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、萃取，從而獲取真正有用的信息，提升對數(shù)據(jù)的融合，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

（4）執(zhí)行體系。經(jīng)過一定的數(shù)據(jù)治理后，數(shù)據(jù)相關(guān)生產(chǎn)機(jī)制、數(shù)據(jù)相關(guān)管理機(jī)制、數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用規(guī)定以及數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)機(jī)制都會逐漸形成一個(gè)核心內(nèi)容，以數(shù)據(jù)池為核心。同時(shí)，企業(yè)建立的執(zhí)行體系包括整體業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)相應(yīng)分析、數(shù)據(jù)治理考核評價(jià)以及相應(yīng)管控機(jī)制等。

1.3 智能油田數(shù)據(jù)治理工程的處理方案

不同的油田有不同的治理思想，本文主要以慶新油田為例進(jìn)行相關(guān)闡述。2010年，慶新油田的數(shù)據(jù)治理存在很多問題，解決方案如下。在對慶新油田進(jìn)行數(shù)據(jù)治理前，首先，分析整體的工程技術(shù)架構(gòu)，主要包括數(shù)據(jù)相關(guān)治理工具、技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)池形成過程。其次，技術(shù)支持是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容，治理數(shù)據(jù)必須要有技術(shù)支持。在數(shù)據(jù)治理時(shí)，慶新油田運(yùn)用了Datist技術(shù)，最大的特點(diǎn)是讀寫數(shù)據(jù)，該技術(shù)的讀寫能力非常強(qiáng)，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理過程中，可以看見整個(gè)處理過程。在治理過程中，企業(yè)采用的數(shù)據(jù)治理方法非常多，可以實(shí)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)處理操作，例如，提取相關(guān)數(shù)據(jù)、過濾數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)及推送數(shù)據(jù)等。該技術(shù)在處理數(shù)據(jù)的過程中，運(yùn)用了GIS的分析功能，能夠?qū)崟r(shí)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

在整個(gè)體系架構(gòu)中，數(shù)據(jù)池是核心部件，使用了虛擬的大數(shù)據(jù)庫技術(shù)。數(shù)據(jù)庫存放在云端，云端內(nèi)容具有各種不同的格式。常見的數(shù)據(jù)庫是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包含多種格式，如Oracle和MySQL。由此可見，數(shù)據(jù)池可以兼容多種不同格式的數(shù)據(jù)，也可以存放不是數(shù)據(jù)的文件。該體系架構(gòu)可以擁有多個(gè)數(shù)據(jù)池，這些數(shù)據(jù)池之間沒有聯(lián)系，獨(dú)立存在，不會相互影響，沒有固定的大小，擴(kuò)充性較強(qiáng)。

2 智能油田的數(shù)據(jù)治理工程及其應(yīng)用

2.1 智能油田相關(guān)案例介紹

在油井分析中，動態(tài)分析是核心的工作內(nèi)容。在分析的過程中，主要涉及的數(shù)據(jù)表有開關(guān)井日數(shù)據(jù)表、單井基礎(chǔ)信息表、油井產(chǎn)量數(shù)據(jù)表以及關(guān)井原因代碼表等數(shù)據(jù)表。在這些數(shù)據(jù)表中，開關(guān)井日數(shù)據(jù)表、單井基礎(chǔ)信息表、油井產(chǎn)量數(shù)據(jù)表這3張數(shù)據(jù)表存放在A系統(tǒng)庫中，由此可見，A系統(tǒng)庫所存放的數(shù)據(jù)量非常大，在這個(gè)龐大的系統(tǒng)庫中尋找想要的信息，不是一件簡單的事情。一條查詢記錄需要花費(fèi)幾分鐘的時(shí)間，甚至需要幾十分鐘的時(shí)間。第一，找出每個(gè)表之間存在的聯(lián)系，將這些聯(lián)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)行相應(yīng)查詢操作；第二，統(tǒng)計(jì)關(guān)井之前的相關(guān)產(chǎn)量，保證數(shù)據(jù)表的完整性。該過程在一定程度上浪費(fèi)了時(shí)間，浪費(fèi)了人力資源，效率較低，是一種不可取的方式。

2.2 智能油田的數(shù)據(jù)治理工程應(yīng)用技術(shù)

上述方式出現(xiàn)了一些問題，比如在查詢方面，查詢速度非常慢；在統(tǒng)計(jì)方面，沒有一套省時(shí)省力的統(tǒng)計(jì)方法；在呈現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表時(shí)，沒有相關(guān)數(shù)據(jù)。解決以上問題的具體措施有以下幾個(gè)方面。首先，加快查詢速度。在相關(guān)管理體系中，根據(jù)管理體系中的管理規(guī)則將開關(guān)井日數(shù)據(jù)表、單井基礎(chǔ)信息表、油井產(chǎn)量數(shù)據(jù)表同步上傳到數(shù)據(jù)池中，這樣一來就可以加快查詢速度，提高查詢效率。其次，自動統(tǒng)計(jì)。運(yùn)用Datist技術(shù)，在制定相關(guān)技術(shù)體制時(shí)，企業(yè)可以參照技術(shù)體系中的相關(guān)規(guī)則制定相應(yīng)流程。編程人員和數(shù)據(jù)庫相關(guān)開發(fā)人員可以利用Datist的強(qiáng)大功能和透明處理過程來掌握相應(yīng)的編程操作，從而實(shí)現(xiàn)程序開發(fā)。目前，許多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)都可以通過該技術(shù)實(shí)現(xiàn)。最后，呈現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表。使用以上技術(shù)可以很快呈現(xiàn)出獨(dú)立存在的報(bào)表。

2.3 智能油田的數(shù)據(jù)治理工程產(chǎn)生的效果

通過相關(guān)實(shí)踐證明了實(shí)施數(shù)據(jù)治理工程和建立數(shù)據(jù)池平臺是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的有效手段。在數(shù)據(jù)錄入、存儲、同步以及提取的過程中，使用以上技術(shù)能夠提高效率。事實(shí)證明，相關(guān)數(shù)據(jù)治理工程可以在一定范圍內(nèi)解決數(shù)據(jù)共享問題，縮短原先獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間，甚至縮短到秒級。該技術(shù)在油田企業(yè)的未來發(fā)展中一定會得到廣泛應(yīng)用。

3 結(jié) 語

智能油田的數(shù)據(jù)治理工程離不開技術(shù)支持。相關(guān)技術(shù)帶來的優(yōu)勢非常可觀，通過數(shù)據(jù)治理工程及其應(yīng)用技術(shù)，能夠推動油田企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

[1]張彪，杜景濤，許海銀.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字油田三維管線智能巡檢系統(tǒng)[J].智能建筑與城市信息，2017（9）.

[2]于振山，孫茜，張躍.大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧油田建設(shè)中的應(yīng)用[J].中國管理信息化，2016（18）.

[3]叢倩倩，蘭玉菲，崔曉，等.利用siRNA高通量測序技術(shù)檢測平菇病毒[J].中國食用菌，2018（1）.

[4]王博.油田數(shù)據(jù)傳輸工程中衛(wèi)星通信技術(shù)模式的應(yīng)用[J].通訊世界，2016（11）.

[5]朱紹榮.淺談A5數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在油田地面工程中應(yīng)用[J].中國管理信息化，2017（15）.

[6]王利君.智能油田建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[J].中國管理信息化，2017（7）.

[7]李強(qiáng).海上油田群電網(wǎng)一體化智能監(jiān)控系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J].電器應(yīng)用，2016（5）.

[8]王恒斌.高寒油田智能運(yùn)維模式及管理平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)踐[J].油氣田地面工程，2018（4）.

[9]段澤英，蔡賢明，滕衛(wèi)衛(wèi)，等.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田生產(chǎn)中的研究與應(yīng)用[J].中國管理信息化，2015（18）.

[10]張延銘，吳云鵬.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧油田發(fā)展中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（23）.

[11]屈萬忠，戴啟棟，劉新全，等.人工智能技術(shù)在石油工程領(lǐng)域的最新應(yīng)用[J].石油石化節(jié)能，2005（11）.