[摘要]服務(wù)業(yè)在上海市GDP中占比逐步上升，以服務(wù)經(jīng)濟為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本形成。文章在分析上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟增長的經(jīng)濟效應(yīng)理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建向量誤差修正模型（VECM）進行實證分析，檢驗上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的拉動作用。在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過自身發(fā)展的直接效應(yīng)、對制造業(yè)的間接效應(yīng)等方式促進地區(qū)經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)上，提出提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展水平和質(zhì)量，并加強產(chǎn)業(yè)間融合、提升服務(wù)要素利用效率等建議。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟增長；經(jīng)濟效率

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911008

1問題提出

根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究，認為生產(chǎn)性服務(wù)是指被用于其他商品或服務(wù)的中間投入的服務(wù)，那么生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則指生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的集合體。借鑒國內(nèi)外學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分，主要包括交通運輸倉儲、金融保險、通信行業(yè)、租賃和社會服務(wù)、科技服務(wù)業(yè)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等。

上海市作為我國的經(jīng)濟中心，自身經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對帶動全國經(jīng)濟具有重要意義。當前，服務(wù)業(yè)在上海GDP中占比逐步上升，以服務(wù)經(jīng)濟為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本形成，第三產(chǎn)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的比重超過67%。根據(jù)上海統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，2017年上海市生產(chǎn)總值（GDP）為3013386億元，比上年增長69%。其中，第二產(chǎn)業(yè)增加值925140億元，增長58%；第三產(chǎn)業(yè)增加值2078347億元，增長75%。第三產(chǎn)業(yè)增加值占上海市生產(chǎn)總值的比重為690%，可見上海地區(qū)服務(wù)業(yè)已經(jīng)在經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮重要作用。全年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值494351億元，比上年增長87%。其中，制造業(yè)增加值226264億元，增長81%；服務(wù)業(yè)增加值268087億元，增長92%，這表明服務(wù)業(yè)不僅僅在傳統(tǒng)行業(yè)中發(fā)揮重要作用，在新興產(chǎn)業(yè)中增加值和增長率也均超過制造業(yè)，成為國民經(jīng)濟的重要力量。

上海市“十三五”規(guī)劃提出，到2020年，形成具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心基本框架，走出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展新路，將上海市打造為國際經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運中心，并使服務(wù)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的70%左右。上海市要實現(xiàn)“四個中心”建設(shè)離不開服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)化，根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展歷程，它是從制造業(yè)分工外部中獨立出來的行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于制造業(yè)生產(chǎn)過程的各個階段，為制造業(yè)提供物流、技術(shù)、金融等方面的服務(wù)，有利于制造業(yè)集中力量發(fā)展核心業(yè)務(wù)。正是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入性質(zhì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對于制造業(yè)存在明顯的外部性作用，所以，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過直接和間接方式作用于經(jīng)濟發(fā)展。文章將探討上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟增長的拉動作用，以及隨著地區(qū)總體經(jīng)濟發(fā)展，從需求上對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的帶動作用。

2上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的實證分析

21數(shù)據(jù)來源與變量選取

GDP是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，文章選取上海地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為經(jīng)濟增長指標。按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2002），生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”等6個行業(yè)，本文也選取這六大行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)代表。為了體現(xiàn)服務(wù)業(yè)總體對經(jīng)濟增長的影響，以及與工業(yè)發(fā)展水平進行關(guān)聯(lián)對比，也選取了上海地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，所有原始數(shù)據(jù)均來自《上海統(tǒng)計年鑒》（2001—2017年） ，并對數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。

所有變量的統(tǒng)計性描述結(jié)果如表1所示。

22實證結(jié)果分析

221服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系

為了判斷服務(wù)業(yè)與制造業(yè)對經(jīng)濟增長的總體影響，用第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)業(yè)（gdp3）、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（gdp2）與上海地區(qū)總產(chǎn)值（gdp）構(gòu)建多元線性回歸模型1。

Y=+β1X1+β2X2+ε（1）

其中，Y為被解釋變量，代表上海地區(qū)生產(chǎn)總值；X1 和X2為解釋變量，分別代表制造業(yè)與服務(wù)業(yè)：和βi為待估參數(shù)；ε為隨機誤差項。為消除時間序列異方差，對所有數(shù)據(jù)取對數(shù)，得到模型2。

lnY=+β1lnX1+β2lnX2+ε（2）

借助STATA13計量軟件進行平穩(wěn)性檢驗，該時間序列為原序列平穩(wěn)，進一步進行回歸分析。結(jié)果如表2所示。

通過該回歸分析結(jié)果可知，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)相關(guān)系數(shù)均通過1%水平下顯著性檢驗。其中，制造業(yè)的系數(shù)估計值約為037，而服務(wù)業(yè)的系數(shù)估計值約為061，這說明服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動效應(yīng)強于制造業(yè)，對于服務(wù)業(yè)占比已經(jīng)超過60%的地區(qū)來說，應(yīng)考慮如何繼續(xù)優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，使其對經(jīng)濟增長發(fā)揮最大的推動作用。

222生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六大行業(yè)，具有較強的異質(zhì)性，為了檢驗不同行業(yè)對經(jīng)濟增長的作用差異化。本文分別對這六大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對上海地區(qū)GDP的作用進行檢驗。構(gòu)建計量模型3：

lnY=+β1lnX1+β2lnX2+βilnXi+ε（3）

其中，被解釋變量Y ，代表上海地區(qū)總GDP；lnXi（i=1，2，…，6）代表交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)等、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的行業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)。和βi為待估參數(shù)，ε為隨機誤差項。

（1）平穩(wěn)性檢驗。本文采用2001—2016年上海地區(qū)GDP和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的時間序列數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)的，可能存在單位根，出現(xiàn)“偽回歸”問題。因此采用單位根檢驗方法對各時間序列進行平穩(wěn)性檢驗，保證實證結(jié)果的真實有效性。其中，上海地區(qū)總的GDP和交通運輸倉儲郵政業(yè)是原序列平穩(wěn)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)是一階差分平穩(wěn)的。

（2）協(xié)整分析。在平穩(wěn)時間序列基礎(chǔ)上，進行Johansen協(xié)整檢驗。從圖形上大致考察地區(qū)總GDP與服務(wù)業(yè)、“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如圖1所示。

取對數(shù)的總GDP與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值趨勢極其相近，交通運輸、通信行業(yè)、金融、租賃、科技等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在2005年以前存在較大波動，其中租賃和科技行業(yè)在2002—2004年波動較大。而2005年后，大部分生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與總GDP趨勢走勢一致。AIC準則和HQIC準則和LR統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯示，根據(jù)協(xié)整檢驗結(jié)果，跡統(tǒng)計量通過了5%置信水平的檢驗，說明模型中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)出現(xiàn)了協(xié)整關(guān)系，表明實際中GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)也出現(xiàn)長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，模型的滯后期為1期。

（3）向量誤差模型分析（VECM）。當變量達到長期穩(wěn)定均衡，接著建立了誤差修正模型（VECM），使用Johansen協(xié)整檢驗的 MLE 方法估計向量誤差修正模型（VECM）結(jié)果如表3所示。

根據(jù)該回歸結(jié)果，交通運輸倉儲郵政業(yè)、通信和計算機、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的系數(shù)均為正，其中水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)以及科技研究的回歸系數(shù)較大，說明這兩大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟的帶動效應(yīng)更大。金融業(yè)與總GDP之間為負向關(guān)系，這和以往的研究結(jié)論相反。一般認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展具有正向的推動作用，但是這里實證結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)為負。這并不代表該行業(yè)的發(fā)展不利于總體經(jīng)濟發(fā)展，有可能是金融業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)和社會其他行業(yè)間匹配程度不夠高，有待于進一步調(diào)整。

根據(jù)向量誤差分析模型，可得協(xié)整方程：

lngdp=∣514+011lngdpt+026lngdpc∣054lngdpf+029lndgpr+035lngdptec+058lngdpe

3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的間接效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過對制造業(yè)生產(chǎn)率、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級等的影響，以間接效應(yīng)對經(jīng)濟增長發(fā)生作用。通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貿(mào)易，可以獲得以下三方面收益：將資源分配給最有效率的行業(yè)或部門；通過規(guī)模經(jīng)濟提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率；通過多樣化、更高質(zhì)量和更低成本來提高所有部門生產(chǎn)率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過與制造業(yè)的前向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)為制造業(yè)提供高級生產(chǎn)要素的投入，產(chǎn)生前向溢出效應(yīng)。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入要素中也包含來自制造業(yè)的產(chǎn)出，兩者的融合將會產(chǎn)生雙向的溢出效應(yīng)。溢出效應(yīng)的大小，受產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)程度、產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)度等因素影響。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)越緊密、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)匹配度越高、技術(shù)溢出作用就發(fā)揮的越充分。而產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的緊密程度主要取決于經(jīng)濟發(fā)展階段和經(jīng)濟發(fā)展模式、制造企業(yè)面臨市場競爭壓力時提升生產(chǎn)率的方式以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展水平和質(zhì)量。上海地區(qū)制造業(yè)存在制造業(yè)軟化現(xiàn)象，那么在制造業(yè)服務(wù)化過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展顯得尤其重要。

4結(jié)論及啟示

上海地區(qū)服務(wù)業(yè)占GDP產(chǎn)值已經(jīng)超過制造業(yè)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中占比也較高。文章通過構(gòu)建時間序列，用VECM模型進行分析上海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響。總體來說，大部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長具有較強的拉動作用，但是和西方國家相比，仍存在優(yōu)化提升空間。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過直接和間接效應(yīng)，對經(jīng)濟體發(fā)揮作用。

首先，要提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展水平和發(fā)展質(zhì)量，完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境和政策。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過影響制造業(yè)生產(chǎn)率對經(jīng)濟產(chǎn)生間接效應(yīng)。

要提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)投入的數(shù)量水平，同時要提升生產(chǎn)性服務(wù)投入的質(zhì)量和效率，加強產(chǎn)業(yè)間的對接，提升服務(wù)業(yè)中間投入要素的利用效率，降低交易成本和市場信息搜尋成本，促進產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展。

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[作者簡介]于東玉（1987—），女，漢族，河南商丘人，講師，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。