李佳恒　吳平　黃慧穎

[提要] 本文利用中國家庭金融中心調(diào)查數(shù)據(jù)（CHFS），采取logistics回歸模型，將家庭結(jié)構(gòu)、社會資本與創(chuàng)業(yè)行為結(jié)合起來進(jìn)行分析，總的來說家庭人口數(shù)量越多、社會資本越高，越容易進(jìn)行創(chuàng)業(yè);而將獨生子女與非獨生子女區(qū)分來看，對于獨生子女來說，家庭人口數(shù)量與社會資本對其創(chuàng)業(yè)并不顯著，然而家庭規(guī)模和社會資本其對非獨生子女來說是非常顯著的。

關(guān)鍵詞：家庭結(jié)構(gòu);社會資本;創(chuàng)業(yè)行為

中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2019年1月28日

當(dāng)前，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”已經(jīng)深入每個人的腦海中。無論是鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，還是鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，都體現(xiàn)出國家對創(chuàng)業(yè)的重視。然而，探究家庭結(jié)構(gòu)與社會資本對創(chuàng)業(yè)行為的影響研究較少。由于創(chuàng)業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的作用，在政府大力支持下，完善我國創(chuàng)業(yè)激勵政策有重要意義。

一、文獻(xiàn)回顧

對于我國創(chuàng)業(yè)的影響因素研究，就不同的視角對創(chuàng)業(yè)的影響因素進(jìn)行分析，比如從農(nóng)村與城鎮(zhèn)的角度出發(fā)，分析出城鄉(xiāng)之間創(chuàng)業(yè)具有顯著的差異，城鎮(zhèn)創(chuàng)業(yè)比例遠(yuǎn)大于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)比例，并且從金融約束和金融資本的視角下，研究出在創(chuàng)業(yè)過程中，創(chuàng)業(yè)者會受到金融約束的限制，并且金融資本對創(chuàng)業(yè)具有正向影響。在眾多學(xué)者的研究中，從大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的角度、從農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)角度分析等較多，將家庭結(jié)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)聯(lián)系進(jìn)行分析的研究較少。然而，通過對文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)在家庭結(jié)構(gòu)中，獨生子女是一個比較特殊的群體，孫文凱學(xué)者將目光聚焦在獨生子女是否影響企業(yè)家精神，將家庭結(jié)構(gòu)中的獨生子女與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合起來，分析出獨生子女更傾向于不創(chuàng)業(yè)的結(jié)果。

此外，家庭結(jié)構(gòu)中的人口數(shù)量會影響家庭社會資源。人口規(guī)模越大的家庭擁有的資源會越多，能夠參與創(chuàng)業(yè)的資源也會相應(yīng)增加，創(chuàng)業(yè)收入越高。創(chuàng)業(yè)所需的資金、貨源渠道等條件，都需要人脈，此處便體現(xiàn)出社會資本與創(chuàng)業(yè)的關(guān)聯(lián)。在社會資本與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系中，能夠利用充裕的初始社會資源的創(chuàng)業(yè)者更易于快速采取創(chuàng)業(yè)行動，促進(jìn)新企業(yè)生成。

在我國對于創(chuàng)業(yè)問題研究中，多是集中在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策研究，而對于從家庭層面的研究非常少。本文選擇從家庭的層面對創(chuàng)業(yè)進(jìn)行研究，探究家庭結(jié)構(gòu)與社會資本對創(chuàng)業(yè)的影響。將社會資本和家庭結(jié)構(gòu)對創(chuàng)業(yè)的影響展開分析，將是否是獨生子女與創(chuàng)業(yè)相聯(lián)系起來，將家庭規(guī)模與創(chuàng)業(yè)聯(lián)系起來，并分別探究了社會資本對創(chuàng)業(yè)的不同影響。

二、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

本文運用2013年中國家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)，篩選出目前有工作的15，681條有效數(shù)據(jù)作為研究樣本。被解釋變量為是否創(chuàng)業(yè)（是=1，;否=0），調(diào)查問卷中A3003題“工作性質(zhì)是？”將該問題回答為“2.經(jīng)營個體或私人企業(yè);自主創(chuàng)業(yè)”的被調(diào)查者定義為創(chuàng)業(yè)，記為1，其他記為0。

家庭結(jié)構(gòu)方面首先考慮家庭人口數(shù)量（family），其次考慮獨生子女家庭。調(diào)查問卷A2029和A2030分別統(tǒng)計除自身以外是否有其他兄弟姐妹，將沒有兄弟姐妹視為獨生子女，同時也統(tǒng)計出兄弟姐妹（BS）的數(shù)量，引申為是否為獨生子女（alone）（是=1;其他=0）。最后家庭無工作人數(shù)占家庭總?cè)丝诒戎兀∟L）來衡量家庭勞動力結(jié)構(gòu)。

社會關(guān)系（social），用家庭節(jié)日收入與支出總和與家庭收入之比來衡量。

風(fēng)險偏好（RP），把問卷中A4003題風(fēng)險偏好賦值1～5表示，數(shù)據(jù)越大則對風(fēng)險越厭惡。

教育程度（edu），將受教育程度分為1～9個等級，數(shù)字越大，表示受教育程度越高。

家庭資產(chǎn)方面由非金融資產(chǎn)（CNFA）和金融資產(chǎn)（financial）兩個指標(biāo)分別衡量。

同時，引入家庭收入（income）、政治身份（identity）、性別（sex）（男性=1;女性=0），年齡（age）以及是否為農(nóng)村居民（rural）作為控制變量列入回歸模型。并將區(qū)域間的控制變量人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（pgdp）引入回歸模型。

三、描述性分析

分析樣本中工作人數(shù)為15，681，其中創(chuàng)業(yè)人數(shù)有1，784人次，占總數(shù)的11.4%，家庭人口數(shù)比例較高的分別是3口之家26.8%，4口之家21.6%，5口之家19.3%。

總樣本中男性比例為55.8%，女性比例為44.2%，獨生子女占比為38.1%，非獨生子女占比61.9%，農(nóng)村居民為50.6%，城鎮(zhèn)居民為49.4%，黨員為8.2%，非黨員為91.8%。學(xué)歷在大專高職及以下比例達(dá)到91.4%，而在本科及以上學(xué)歷只有8.6%。表1為各個變量的統(tǒng)計性描述結(jié)果。（表1）

從以上結(jié)果可以看出，在創(chuàng)業(yè)者和非創(chuàng)業(yè)者中，創(chuàng)業(yè)者更具有風(fēng)險偏好，并且男性更多，年齡更低一些，受教育程度更高一點，并且獨生子女比例更低，在家庭資產(chǎn)方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于非創(chuàng)業(yè)者，并且從城鄉(xiāng)來看創(chuàng)業(yè)者與非創(chuàng)業(yè)者相比城鎮(zhèn)居民更多，創(chuàng)業(yè)者家庭非勞動人口占比更高，社會資本更高。

從是否是獨生子女角度來看，獨生子女創(chuàng)業(yè)比例更低，男性人口更多，并且年齡更為年輕，受教育程度比非獨生子女更高，農(nóng)村中獨生子女比例更高一點。

四、實證分析

（一）模型選擇。本文被解釋變量為是否創(chuàng)業(yè)（是=1;其他=0），選擇logistics模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，基本模型如下：

Y=β1family+β2alone+β3NL+β4social+β5RP+β6sex+β7age+β8edu+β9ln（cnfa）+β10ln（financial）+β11ln（income）+β12rural+β13identity+β14pgdp+ε

（二）實證結(jié)果與分析。對全部樣本進(jìn)行二元logistics模型回歸，得出結(jié)果如表2所示。（表2）

可以從表3看出，上述變量中，除家庭無勞動人口占比以外，其他因素對創(chuàng)業(yè)的影響都是顯著的，風(fēng)險偏好對創(chuàng)業(yè)的影響與傳統(tǒng)理論相一致，風(fēng)險厭惡者不愿意進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，性別上男性更容易進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，年齡與教育程度皆與創(chuàng)業(yè)反相關(guān)，即年齡越大，教育程度越高，越不會進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，家庭資產(chǎn)中金融資產(chǎn)與非金融資產(chǎn)對創(chuàng)業(yè)的印象是正相關(guān)的。值得一提的是，家庭中非就業(yè)者占比對創(chuàng)業(yè)的影響是不顯著的，這可能與目前越來越完善的社會保障制度有關(guān)，完善的社會保障制度，使得非就業(yè)者無論是農(nóng)村居民還是城鎮(zhèn)居民，都能夠規(guī)避一部分創(chuàng)業(yè)所帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，及通過社會保障能夠得到一定的生活保證，不至于創(chuàng)業(yè)的失敗使得家庭溫飽都成問題。（表3）

（三）進(jìn)一步擴展模型

1、與兄弟姊妹的關(guān)系模型中，將是否是獨生子女變量替換成為兄弟姐妹數(shù)量（BS），可以看出兄弟姐妹多更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為。（表4）

2、就非獨生子女人群單獨回歸，將兄弟姐妹數(shù)量作為變量引入模型，可以看出社會資本在非獨生子女中對創(chuàng)業(yè)影響是顯著的。（表5）

從以上回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，對于總樣本來說，家庭人口數(shù)越多，非獨生子女，并且社會資本高的人群，更容易創(chuàng)業(yè)。同時，城鎮(zhèn)居民和非黨員人士也更傾向于創(chuàng)業(yè)。家庭資產(chǎn)對創(chuàng)業(yè)的影響是非常顯著的，尤其在獨生子女中。在非獨生子女中，家庭人口數(shù)和社會資本對是否創(chuàng)業(yè)的影響非常顯著，然而影響最大的兩個因素為是否是農(nóng)村居民和性別。

五、相關(guān)結(jié)論

本文通過處理分析CHFS數(shù)據(jù)，利用logistics模型得出回歸結(jié)果，首先是總樣本中，家庭人數(shù)對于創(chuàng)業(yè)是顯著正相關(guān)的，說明家庭人口數(shù)量越高，越容易進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動。社會資本對于創(chuàng)業(yè)選擇來說是一個非常顯著的影響因素，社會資本對創(chuàng)業(yè)是正相關(guān)的影響，社會資本越高，對于創(chuàng)業(yè)者能夠帶來更多的資源以及減少創(chuàng)業(yè)的約束。在創(chuàng)業(yè)行為上，獨生子女表現(xiàn)出明顯的謹(jǐn)慎性，相比于非獨生子女更“不傾向于創(chuàng)業(yè)”這個結(jié)果。

從是否是獨生子女的角度分析，社會資本和家庭人口數(shù)量對獨生子女創(chuàng)業(yè)影響是不顯著的，然而對于非獨生子女創(chuàng)業(yè)影響是非常顯著的?？梢酝普?，對獨生子女創(chuàng)業(yè)而言如父母全力支持，社會資本不是必要考慮因素。由于是否是獨生子女對于是否創(chuàng)業(yè)影響非常顯著，但獨生與否在受教育程度、風(fēng)險偏好等方面并無很大差異，可以思考獨生子女是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè)存在著很大的內(nèi)生性因素，比如其存在的性格弱點，包括獨立性差、過度自我、心理脆弱等。由此推論：一是獨生子女在受教育程度方面更高，使得獨生子女更不傾向創(chuàng)業(yè);二是在長期形成性格的環(huán)境中，缺少兄弟姐妹，缺少從小的團(tuán)結(jié)互助的心態(tài)，缺乏企業(yè)家精神;三是獨生子女家庭責(zé)任大，在選擇創(chuàng)業(yè)時，有兄弟姐妹的可以規(guī)避一部分創(chuàng)業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，而獨生子女需獨自承擔(dān)風(fēng)險，使得不敢輕易嘗試創(chuàng)業(yè);四是對于非獨生子女來說，在大家庭的發(fā)展中，可以進(jìn)行相互扶持，同樣，在創(chuàng)業(yè)時同樣可以給予支持，然而獨生子女缺少這一資源。

由于本文所使用的數(shù)據(jù)限制，難以將所思考的問題一一解答，同時這也是可以繼續(xù)研究的內(nèi)容。而通過多層次不同角度對創(chuàng)業(yè)問題進(jìn)行分析，對我國完善創(chuàng)業(yè)激勵機制具有意義。

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