李 季，楊天泓

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 碳金融研究中心，遼寧 大連 116025；2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心，遼寧 大連 116025)

一、引 言

2010年國(guó)家啟動(dòng)低碳試點(diǎn)以來(lái)，碳排放強(qiáng)度目標(biāo)、碳排放峰值目標(biāo)和碳交易試點(diǎn)成為我國(guó)探索“自下而上”推動(dòng)地區(qū)低碳轉(zhuǎn)型的重要政策措施。國(guó)家三批低碳試點(diǎn)中大部分省市設(shè)定了碳排放峰值目標(biāo)，其中23個(gè)省市試點(diǎn)提出2030年前達(dá)峰，寧波、溫州等8個(gè)城市提出在“十三五”期間達(dá)峰，武漢、深圳等7個(gè)城市提出在“十四五”期間達(dá)峰，延安、海南等8個(gè)省市提出在“十五五”期間達(dá)峰。我國(guó)在北京、上海、天津、重慶、廣東、湖北、深圳等7個(gè)省市開(kāi)展碳交易試點(diǎn)。2017年12月啟動(dòng)全國(guó)碳市場(chǎng)，初期覆蓋電力行業(yè)。我國(guó)碳市場(chǎng)的初始條件不同于發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放達(dá)峰后建立碳市場(chǎng)，我國(guó)要在碳排放尚未達(dá)到峰值前設(shè)定配額總量，其松緊程度與未來(lái)碳排放峰值動(dòng)態(tài)相關(guān)。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)變量與碳排放之間的關(guān)系，一方面表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素變化對(duì)碳排放的影響；另一方面表現(xiàn)為碳減排政策對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變量特別是福利的影響。從研究方法上看，主要包括“自上而下”經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型和“自下而上”能源模型。前者是總體經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)部門(mén)模型，如可計(jì)算一般均衡(CGE)模型、投入產(chǎn)出模型等，其分析對(duì)象涵蓋經(jīng)濟(jì)體系所有部門(mén)，優(yōu)勢(shì)在于能夠反映能源部門(mén)與經(jīng)濟(jì)體系各部門(mén)間關(guān)聯(lián)和反饋。后者是以某一特定部門(mén)為分析對(duì)象的局部均衡模型，如MARKAL模型對(duì)能源部門(mén)各種生產(chǎn)技術(shù)及替代選擇刻畫(huà)相當(dāng)細(xì)致，比較符合實(shí)際情況。從既有文獻(xiàn)看，在國(guó)家層面，劉宇等[1]、Mi等[2]研究發(fā)現(xiàn)碳排放達(dá)峰時(shí)間越早，對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊越大，也直接影響能源密集產(chǎn)業(yè)和低排放產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的相對(duì)變化。王勇等[3]研究發(fā)現(xiàn)在氣候保護(hù)政策下碳排放達(dá)峰對(duì)GDP及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生正向影響。區(qū)域?qū)用娴难芯恐饕性谠u(píng)估碳交易和碳稅對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的影響?；趦蓞^(qū)域CGE模型，Wu等[4]對(duì)上海、汪鵬等[5]對(duì)廣東的研究發(fā)現(xiàn)實(shí)施碳交易有利于減少GDP損失； Qi等[6]模擬分析碳減排強(qiáng)度目標(biāo)對(duì)天津產(chǎn)業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)電子、金屬冶煉等是天津的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)；Tian等[7]模擬碳稅對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的政策效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)價(jià)格和規(guī)模效應(yīng)是影響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出及競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素;吳樂(lè)英等[8]研究發(fā)現(xiàn)碳稅對(duì)河南城鄉(xiāng)居民產(chǎn)生不同影響，碳稅返還有利于縮小城鄉(xiāng)差距。李娜等[9]利用多區(qū)域CGE模型研究發(fā)現(xiàn)差別碳稅有助于縮小區(qū)域發(fā)展差距，統(tǒng)一碳稅反而加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡?；趩螀^(qū)域CGE模型，周晟呂[10]研究發(fā)現(xiàn)在減排行業(yè)的勞動(dòng)力再就業(yè)后，上海實(shí)施碳交易對(duì)GDP的影響為正，產(chǎn)生雙重紅利效應(yīng)；溫丹輝和孫振清[11]對(duì)天津的研究發(fā)現(xiàn)碳減排政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，同時(shí)促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。綜上所述，其研究結(jié)論與碳交易、碳稅的覆蓋范圍和收入使用方式密切相關(guān)。

以遼寧為代表的東北老工業(yè)基地是我國(guó)能源消耗和碳排放總量增長(zhǎng)較快、人均碳排放較高的省份。遼寧低碳轉(zhuǎn)型既是我國(guó)新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的一個(gè)縮影，也是東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型的典型案例。無(wú)論從發(fā)展階段、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)還是節(jié)能減排主攻方向來(lái)看，研究和分析以遼寧為代表的東北老工業(yè)基地低碳轉(zhuǎn)型具有重要意義。遼寧經(jīng)濟(jì)以重化工業(yè)為主，盡管其碳排放量占全國(guó)的比重從1997年的6.80%下降到2015年的4.90%，但產(chǎn)業(yè)高碳特征顯著，2015年，電力碳排放所占比重為41.49%、黑色金屬冶煉占28.31%、交通占7.77%、非金屬礦物制品占6.45%、城鄉(xiāng)居民生活占3.41%、石油、煉焦及核燃料加工占2.83%。產(chǎn)業(yè)的高碳特征，是遼寧城市化程度較高、重化工業(yè)發(fā)達(dá)特征的集中反映。從國(guó)際比較來(lái)看，2007年，除了交通、空運(yùn)、石油和煤制品等產(chǎn)業(yè)的碳強(qiáng)度略低于美國(guó)，我國(guó)多數(shù)產(chǎn)業(yè)特別是能源密集產(chǎn)業(yè)的碳強(qiáng)度明顯高于美國(guó)、歐盟、日本的同類產(chǎn)業(yè)水平[12]。

由圖1可知，從國(guó)內(nèi)比較看，除了金屬及非金屬礦、化工、電力、建筑等產(chǎn)業(yè)碳強(qiáng)度略低于全國(guó)水平，遼寧多數(shù)產(chǎn)業(yè)碳強(qiáng)度明顯高于我國(guó)平均水平。這意味著面對(duì)同樣力度的碳減排政策，遼寧主要產(chǎn)業(yè)由于自身減排成本較高，受到的沖擊要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)業(yè)。

圖1 2007年我國(guó)和遼寧主要產(chǎn)業(yè)的碳強(qiáng)度比較

作為老工業(yè)基地，遼寧仍處于工業(yè)化、城市化深入發(fā)展的階段，能耗和碳排放總量尚未達(dá)到峰值，大量成本較低、節(jié)能效益較好的技術(shù)已廣泛使用，能耗繼續(xù)下降空間變小，邊際成本不斷上升。遼寧面臨著“去產(chǎn)能”和減排雙重壓力，要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)增速回落帶來(lái)的短期產(chǎn)出波動(dòng)和不確定性而不至于持續(xù)低迷，需要在長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和短期穩(wěn)增長(zhǎng)之間尋求平衡。因此，本文基于單區(qū)域CGE模型運(yùn)用情景分析和定量分析方法，從碳排放達(dá)峰和碳強(qiáng)度減排目標(biāo)兩個(gè)方面模擬評(píng)估碳減排政策對(duì)遼寧經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

二、模型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理和情景設(shè)計(jì)

(一)模型結(jié)構(gòu)

可計(jì)算一般均衡(CGE)模型以瓦爾拉斯一般均衡理論為框架，以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，通過(guò)價(jià)格內(nèi)生求解模擬和預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)體系受到外生沖擊，市場(chǎng)重新恢復(fù)均衡后，所反映的均衡價(jià)格和數(shù)量等經(jīng)濟(jì)變量變化，主要用于評(píng)估政策產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響和效應(yīng)。本文構(gòu)建包括生產(chǎn)模塊、政府模塊、居民模塊、貿(mào)易模塊的CGE模型。生產(chǎn)模塊分為電力和非電力部門(mén)，使用資本、能源、勞動(dòng)和中間投入品作為生產(chǎn)要素，采用四層套嵌的CES生產(chǎn)函數(shù)來(lái)描述。政府模塊描述政策部門(mén)的收入來(lái)源于稅收，并用于消費(fèi)，在預(yù)算約束下實(shí)現(xiàn)支出效用最大化。居民模塊描述居民在預(yù)算約束下在消費(fèi)和閑暇之間權(quán)衡，以實(shí)現(xiàn)效用最大化，其效用函數(shù)由消費(fèi)和閑暇構(gòu)成，采用多層套嵌的CES生產(chǎn)函數(shù)來(lái)描述。首先對(duì)能源消費(fèi)品、非能源資產(chǎn)分別采用柯布道格拉斯函數(shù)復(fù)合，之后采用常替代彈性CES生產(chǎn)函數(shù)把二者合成為消費(fèi)，并與閑暇按照替代彈性CES函數(shù)合成為效用。貿(mào)易模塊描述商品的調(diào)入、調(diào)出和貿(mào)易之間的關(guān)系，服從Amington假設(shè)，采用CES生產(chǎn)函數(shù)來(lái)描述。

在Paltsev[13]的框架基礎(chǔ)上，本文采用擴(kuò)展Ramsey模型，做如下假定：無(wú)論基期還是終期，在投資增長(zhǎng)率等于產(chǎn)出增長(zhǎng)率條件下，經(jīng)濟(jì)始終處于穩(wěn)態(tài)均衡增長(zhǎng)路徑，符合均衡增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)的要求。居民追求終生效用函數(shù)的貼現(xiàn)值最大化，勞動(dòng)和資本的規(guī)模收益不變生產(chǎn)函數(shù)，總產(chǎn)出由投資和消費(fèi)構(gòu)成，資本等于資本存量貼現(xiàn)值與投資之和，具體可表達(dá)為：

(1)

s.t.Yt=f(Kt,Lt)

It=Yt-Ct

Kt+1=It+(1-δ)Kt

其中，ρ為貼現(xiàn)率，Yt為產(chǎn)出，Ct為消費(fèi)，It為投資，Kt為資本，Lt為勞動(dòng)，δ為折舊率，n為勞動(dòng)增長(zhǎng)率。在規(guī)模收益不變和完全競(jìng)爭(zhēng)條件下，價(jià)格等于邊際成本，最優(yōu)條件可以表達(dá)為：

(2)

(3)

Pt=PKt+1

(4)

(5)

其中，Pt為產(chǎn)出價(jià)格，PKt為資本價(jià)格，RKt為資本邊際收益率。上述最優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為互補(bǔ)問(wèn)題，零利潤(rùn)條件為：

c(RKt,Wt)≥Pt，Yt≥0，

Yt(c(RKt,Wt))-Pt=0

(6)

Pt≥PKt+1，It≥0，It(Pt-PKt+1)=0

(7)

PKt≥(1-δ)PKt+1+RKt，Kt≥0，

Kt(PKt-RKt-(1-δ)PKt+1)=0

(8)

市場(chǎng)出清條件為：

Yt≥Dt+It，Pt≥0，Pt(Yt-Dt+It)=0

(9)

(10)

(11)

收支平衡條件為：

(12)

其中，c(RKt,Wt)為單位生產(chǎn)成本，Wt為工資，M為收入。

參考Paltsev[13]求解動(dòng)態(tài)模型，假定模型在基期處于穩(wěn)態(tài)路徑，并始終向均衡路徑收斂，滿足如下條件：

PKt+1=Pt

(13)

Pt-1=(1+r)Pt=(1-δ)Pt+RKt

(14)

(n+δ)Kt=It

RKtKt=VKt

(15)

其中，VKt為資本利得，r為利率?；诘耐顿Y為：

(16)

終期投資增長(zhǎng)率等于產(chǎn)出增長(zhǎng)率,滿足如下條件：

(17)

(二)數(shù)據(jù)處理

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自《2007年遼寧投入產(chǎn)出表》《2007年遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《2008年中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，把遼寧135個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)合并為20個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的投入產(chǎn)出表作為基期數(shù)據(jù)。利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬處理，使之與調(diào)整后的數(shù)據(jù)相符。二氧化碳排放因子參考《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中介紹的基準(zhǔn)方法。能源和生產(chǎn)要素的替代彈性值參考Paltsev[13]的研究。進(jìn)出口商品和國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的替代彈性設(shè)定參考全球貿(mào)易分析模型(GTAP)的經(jīng)驗(yàn)值。

(三)情景設(shè)計(jì)

本文構(gòu)建單區(qū)域CGE模型，結(jié)合遼寧中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，考慮GDP增速、能源結(jié)構(gòu)與利用效率和碳減排政策等因素，模擬分析不同情景下碳排放達(dá)峰的政策效應(yīng)及碳減排政策對(duì)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。我國(guó)在與美國(guó)政府聯(lián)合發(fā)表的《氣候變化聯(lián)合聲明》中做出承諾：“中國(guó)計(jì)劃2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值且將努力早日達(dá)峰，并計(jì)劃到2030年非化石能源占一次能源消費(fèi)比重提高到20%左右”。本文研究設(shè)計(jì)共分四種情景：基準(zhǔn)情景、2025年情景、2030年情景和2035年情景，后三種情景為碳排放達(dá)峰的政策情景?；鶞?zhǔn)情景是給定遼寧人口、能源技術(shù)進(jìn)步水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等外生變量值，不考慮碳減排政策措施情況下，對(duì)未來(lái)碳排放量的預(yù)測(cè)。在基準(zhǔn)情景基礎(chǔ)上，結(jié)合遼寧“十三五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)一步強(qiáng)化節(jié)能減排措施，從2017年起實(shí)施碳排放總量控制，設(shè)定2025年情景、2030年情景、2035年情景的年均能源效率依次為3.5%、3%、2.5%，碳減排率為2.5%、2%、1.5%。同時(shí)，我國(guó)碳市場(chǎng)于2017年啟動(dòng)，為了分析碳價(jià)的減排效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)影響，研究利用CGE模型模擬工業(yè)部門(mén)納入碳交易后產(chǎn)生的減排效果。

我國(guó)碳強(qiáng)度減排目標(biāo)是2030年碳強(qiáng)度下降60%—65%。為了顯示不同碳強(qiáng)度減排目標(biāo)下遼寧主要產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，研究設(shè)計(jì)基準(zhǔn)情景下遼寧碳強(qiáng)度減排目標(biāo)與國(guó)家減排目標(biāo)相同，即2030年碳強(qiáng)度下降65%；60情景為同期遼寧碳強(qiáng)度下降60%，70情景為遼寧碳強(qiáng)度目標(biāo)下降70%。設(shè)計(jì)情景的目的是模擬遼寧碳強(qiáng)度減排目標(biāo)高于或低于國(guó)家減排目標(biāo)5%對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響，以此評(píng)估不同強(qiáng)度減排目標(biāo)下遼寧產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

三、模擬結(jié)果分析

(一)經(jīng)濟(jì)影響

不同碳排放達(dá)峰情景對(duì)遼寧宏觀經(jīng)濟(jì)的影響如表1所示。由表1可知，碳減排政策對(duì)遼寧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都出現(xiàn)不同程度下降。相對(duì)于基準(zhǔn)情景，2025年、2030年、2035年GDP累積下降6.88%、4.39%、1.89%。碳排放達(dá)峰時(shí)間越早，對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊越大，使減排成本大幅度提高。碳減排政策提高了遼寧能源密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本和產(chǎn)品價(jià)格，其效應(yīng)通過(guò)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制改變相對(duì)價(jià)格，在抑制本地產(chǎn)品的內(nèi)部需求的同時(shí)，也使外部需求(包括國(guó)內(nèi)其他地區(qū)、出口)減少，導(dǎo)致產(chǎn)出下降，投資和消費(fèi)需求萎縮，進(jìn)口(包括從其他地區(qū)調(diào)入)下滑。從宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)看，投資下降幅度大于消費(fèi)，消費(fèi)構(gòu)成中政府消費(fèi)下降幅度大于居民消費(fèi)，這些變化顯示碳減排政策有利于改變遼寧經(jīng)濟(jì)對(duì)投資和政府消費(fèi)的過(guò)度依賴，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

表1不同碳排放達(dá)峰情景對(duì)遼寧宏觀經(jīng)濟(jì)的影響(相對(duì)于基準(zhǔn)情景的變化率) 單位：%

(二)碳價(jià)

碳減排目標(biāo)從強(qiáng)度向總量控制過(guò)渡，有利于發(fā)揮峰值目標(biāo)的導(dǎo)向和倒逼作用，特別是碳價(jià)在資源配置中的基礎(chǔ)地位。給定碳減排目標(biāo)，使碳排放權(quán)具有稀缺性，從而內(nèi)生出碳排放權(quán)的影子價(jià)格，也就是碳價(jià)。碳價(jià)變化與減排目標(biāo)設(shè)定的松緊程度和減排路徑相關(guān)，減排目標(biāo)越高、達(dá)峰時(shí)間越早，碳排放權(quán)的相對(duì)稀缺性越明顯，碳價(jià)上升越快。不同達(dá)峰情景下的碳價(jià)如圖2所示，由圖2可知，在四種情景下，碳價(jià)的初始值和增長(zhǎng)趨勢(shì)不同，但普遍呈上升趨勢(shì)?；鶞?zhǔn)情景下，碳價(jià)從2017年的8.93元/噸上升到2035年的135.62元/噸；2035年三種政策情景下的碳價(jià)分別為277.43 元/噸、404.91元/噸、442.97元/噸；2030年三種政策情景下的碳價(jià)分別為175.15元/噸、238.87元/噸、267.61元/噸；2025年三種政策情景下的碳價(jià)分別為95.16元/噸、118.39元/噸、139.32元/噸。當(dāng)碳價(jià)低于企業(yè)減排成本時(shí)，企業(yè)大量購(gòu)買(mǎi)配額，通過(guò)碳交易來(lái)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，隨著碳價(jià)上升，碳價(jià)政策的減排激勵(lì)效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，一方面刺激清潔能源的需求，形成對(duì)化石能源的替代效應(yīng)；另一方面對(duì)低碳技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散產(chǎn)生足夠的激勵(lì)，促使企業(yè)加快應(yīng)用節(jié)能技術(shù)挖掘減排潛力。隨著政策減排力度增強(qiáng)，碳價(jià)的減排貢獻(xiàn)率上升，2023年起碳價(jià)達(dá)到100元/噸。2025年情景反映出我國(guó)碳市場(chǎng)加快發(fā)展，成為重要的碳減排政策工具。過(guò)高的碳價(jià)盡管從碳減排經(jīng)濟(jì)性及對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊來(lái)看并不理想，但從減排效果看，有利于深度減排，也促使企業(yè)加快低碳技術(shù)創(chuàng)新。另外，碳價(jià)高低與GDP損失呈正相關(guān)，2025—2035年累計(jì)GDP損失量為1 107億—3 867億元。

圖2 不同達(dá)峰情景下的碳價(jià)

(三)碳排放達(dá)峰對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響

碳減排政策造成高能耗高排放產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品成本和價(jià)格上漲，通過(guò)產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)和要素替代，使各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出出現(xiàn)不同程度下降，結(jié)果如表2所示。由表2可知，煤炭、電力、煉焦、石油加工、鋼鐵、金屬及非金屬礦、石油天然氣開(kāi)采等產(chǎn)業(yè)由于要素投入中化石燃料比重較高，受碳減排政策影響，其產(chǎn)出下降幅度較大，煤炭、煉焦等成本上升，通過(guò)上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)價(jià)格機(jī)制傳導(dǎo)給下游電力、鋼鐵等產(chǎn)業(yè)，影響其產(chǎn)出。地區(qū)投資和消費(fèi)需求萎縮也帶動(dòng)建筑業(yè)的產(chǎn)出大幅下滑。化工、有色金屬、機(jī)械制造、電子、其他制造、運(yùn)輸設(shè)備、造紙印刷、紡織及服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出下降幅度較小，除了這些產(chǎn)業(yè)減排成本較低，主要是由于外部需求產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)起到了支撐作用。農(nóng)林漁、食品加工等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出有所增加。模型數(shù)據(jù)顯示，運(yùn)輸設(shè)備、電子等產(chǎn)業(yè)的外部需求占到產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的45%和85%以上，這反映了遼寧這些產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)具有比較優(yōu)勢(shì)，未來(lái)發(fā)展?jié)摿^大。

表2不同達(dá)峰情景產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化(相對(duì)于基準(zhǔn)情景的累積變化) 單位：%

(四)碳強(qiáng)度減排目標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響

各地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，一般說(shuō)來(lái)，一個(gè)地區(qū)無(wú)論碳強(qiáng)度還是碳減排目標(biāo)或征收碳稅高于其他地區(qū)，都會(huì)推高生產(chǎn)成本和產(chǎn)品價(jià)格，進(jìn)而對(duì)其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生負(fù)面影響，反之亦然。不同碳強(qiáng)度減排情景對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化的影響不同，從各情景下產(chǎn)出相對(duì)于基準(zhǔn)情景的變化來(lái)看，農(nóng)林漁、機(jī)械制造、運(yùn)輸設(shè)備、電子、其他制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)幅度大于下降幅度，反映碳強(qiáng)度減排目標(biāo)下這些產(chǎn)業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)力，以運(yùn)輸設(shè)備為例，遼寧以華晨寶馬、華晨金杯為代表的汽車(chē)制造業(yè)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群和規(guī)模效應(yīng)；而煤炭、石油天然氣開(kāi)采、食品加工、紡織、造紙印刷、煉焦、化工、非金屬制造、鋼鐵、有色金屬、電力、建筑、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長(zhǎng)幅度小于下降幅度，反映在碳強(qiáng)度減排目標(biāo)下這些產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力處于劣勢(shì)，以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為例，遼寧粗鋼產(chǎn)量約占全國(guó)的7.5%，隨著碳強(qiáng)度減排目標(biāo)加強(qiáng)，其產(chǎn)出將受到壓縮。

四、結(jié)論和政策建議

本文建立CGE模型模擬分析遼寧碳減排情景的政策效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)遼寧碳排放提前達(dá)峰造成GDP損失，對(duì)產(chǎn)業(yè)特別是能源密集型產(chǎn)業(yè)的沖擊較大，但有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正GDP中投資和消費(fèi)的比重失衡，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳轉(zhuǎn)型，無(wú)論碳排放達(dá)峰還是碳強(qiáng)度減排目標(biāo)在擠壓高能耗產(chǎn)業(yè)過(guò)剩產(chǎn)能的同時(shí)，進(jìn)一步增強(qiáng)了運(yùn)輸設(shè)備、電子、農(nóng)林漁等產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)。應(yīng)對(duì)碳減排政策產(chǎn)生的持久沖擊，要把碳排放達(dá)峰目標(biāo)作為應(yīng)對(duì)氣候變化、減災(zāi)和可持續(xù)發(fā)展政策框架的重要組成部分，納入到遼寧生態(tài)文明建設(shè)和綠色低碳發(fā)展實(shí)踐，把握經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下速度變化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)能轉(zhuǎn)化帶來(lái)的轉(zhuǎn)型契機(jī)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從主要依賴物質(zhì)資源消耗向主要依靠技術(shù)創(chuàng)新、人力資源開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)資源優(yōu)化配置、生態(tài)環(huán)境成本內(nèi)部化、綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成節(jié)能減排、治理大氣污染、保護(hù)人體健康等協(xié)同效應(yīng)。因此，本文提出如下政策建議：

第一，深度挖掘優(yōu)化能源效率和結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的潛力，在穩(wěn)增長(zhǎng)和促減排目標(biāo)之間尋求平衡。從國(guó)際看，高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入占其銷售收入的比重普遍偏低，提升工業(yè)行業(yè)能效標(biāo)準(zhǔn)，刺激這些產(chǎn)業(yè)部門(mén)拓展技術(shù)創(chuàng)新前沿，要完善政策組合，鼓勵(lì)高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)主動(dòng)收縮產(chǎn)能，加快淘汰和化解煤電過(guò)剩產(chǎn)能，通過(guò)提高研發(fā)資金投入、促進(jìn)節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)步，提高煤炭等化石能源清潔生產(chǎn)、高效利用水平，實(shí)施燃煤機(jī)組超低排放與節(jié)能改造，推廣超臨界(USC)燃煤發(fā)電機(jī)組技術(shù)、整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)(IGCC)等高效燃煤發(fā)電技術(shù)，提高供熱和發(fā)電、供電效率，開(kāi)展火電企業(yè)單位供電二氧化碳績(jī)效評(píng)價(jià)及對(duì)標(biāo)行動(dòng)，進(jìn)一步挖掘電力節(jié)能減排潛力。

第二，促進(jìn)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)改造優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高制造業(yè)的資源能源效率，加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、機(jī)器人、智能裝備、新能源、新材料、新能源汽車(chē)、集成電路、儲(chǔ)能、海洋工程裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)，促進(jìn)構(gòu)建綠色制造體系。為了減緩碳減排對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊，建立碳交易收入返還機(jī)制，把資金和資源向具有比較優(yōu)勢(shì)、附加值高的產(chǎn)業(yè)傾斜，特別是進(jìn)一步提高運(yùn)輸設(shè)備、電子等產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，使戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。以自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)帶動(dòng)服務(wù)業(yè)對(duì)外開(kāi)放，發(fā)展面向生產(chǎn)、消費(fèi)和民生的服務(wù)經(jīng)濟(jì)，特別是信息服務(wù)、會(huì)展、文化創(chuàng)意、航運(yùn)、金融保險(xiǎn)、物流、商務(wù)等服務(wù)業(yè)，推動(dòng)沈陽(yáng)、大連區(qū)域金融中心建設(shè)，鼓勵(lì)社會(huì)資本投入養(yǎng)老、健康、旅游、文化等服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域，使服務(wù)業(yè)占GDP的比重顯著提高。

第三，發(fā)揮碳市場(chǎng)在節(jié)能減排中的基礎(chǔ)作用。適應(yīng)全國(guó)碳市場(chǎng)建設(shè)要求，加強(qiáng)碳排放監(jiān)測(cè)、報(bào)告與核查，支持計(jì)劃納入碳市場(chǎng)的重點(diǎn)行業(yè),引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展配額管理、碳資產(chǎn)管理、碳交易會(huì)計(jì)處理能力建設(shè)，形成與經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)相適應(yīng)的碳價(jià)機(jī)制。明確碳市場(chǎng)的主要構(gòu)成要素：總量設(shè)定、覆蓋范圍、配額分配和動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、抵消機(jī)制設(shè)計(jì)、價(jià)格調(diào)控機(jī)制、監(jiān)測(cè)報(bào)告核查、履約機(jī)制、市場(chǎng)監(jiān)管、交易機(jī)構(gòu)、第三方機(jī)構(gòu)、履約企業(yè)等。建立碳排放權(quán)配額分配、管理、履約機(jī)制，完成電力產(chǎn)業(yè)配額分配方案，以及石油天然氣、鋼鐵、建材、化工、紡織、造紙印刷等產(chǎn)業(yè)年能耗萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上企業(yè)配額分配方案研究和編制。建立健全碳市場(chǎng)監(jiān)管制度，對(duì)納入企業(yè)、核查機(jī)構(gòu)、交易機(jī)構(gòu)等實(shí)施有效監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)核查、配額分配、重點(diǎn)排放單位履約等公開(kāi)透明，維護(hù)碳市場(chǎng)規(guī)范有序運(yùn)行。

第四，支持區(qū)域性碳金融市場(chǎng)發(fā)展。創(chuàng)新碳金融產(chǎn)品與服務(wù)，支持金融機(jī)構(gòu)發(fā)行碳基金、碳債券等投融資產(chǎn)品，開(kāi)展碳租賃、碳資產(chǎn)證券化等創(chuàng)新業(yè)務(wù)，探索碳指數(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用；鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展各類基于碳排放權(quán)資產(chǎn)的抵質(zhì)押、回購(gòu)業(yè)務(wù)，對(duì)碳排放權(quán)融資項(xiàng)目進(jìn)行貼息鼓勵(lì)；完善碳金融增信擔(dān)保機(jī)制，探索碳市場(chǎng)增信擔(dān)保方式創(chuàng)新，支持社會(huì)資本發(fā)起設(shè)立專業(yè)化碳市場(chǎng)融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)。我國(guó)與日本、韓國(guó)三國(guó)碳排放量占全球的30%，未來(lái)我國(guó)碳市場(chǎng)與韓國(guó)碳市場(chǎng)、日本東京都和琦玉的碳市場(chǎng)連接，符合《巴黎協(xié)議》的基本規(guī)則，不僅可以充分利用三國(guó)產(chǎn)業(yè)分工互補(bǔ)性優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步深化經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系，也有利于擴(kuò)大碳交易規(guī)模、減緩碳價(jià)波動(dòng)，形成東北亞碳價(jià)機(jī)制。探索碳期貨、氣候衍生品等期貨產(chǎn)品創(chuàng)新，推進(jìn)大連商品期貨交易所向東北亞碳期貨交易中心發(fā)展。發(fā)揮大連商品期貨交易所在專業(yè)服務(wù)能力、市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、交易結(jié)算系統(tǒng)等方面的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)碳期貨、氣候衍生品等期貨產(chǎn)品，推動(dòng)遼寧自貿(mào)區(qū)金融創(chuàng)新，爭(zhēng)取我國(guó)在國(guó)際碳交易中的定價(jià)權(quán)，也為建設(shè)東北亞碳市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)。

第五，建立碳排放強(qiáng)度和總量雙控制度。適應(yīng)國(guó)家《生態(tài)文明體制改革總體方案》提出建立碳排放總量控制制度的要求，建立遼寧碳排放強(qiáng)度和總量雙控制度及分解落實(shí)機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰目標(biāo)提供重要支撐。把碳排放總量作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要約束性指標(biāo)納入地區(qū)發(fā)展指標(biāo)體系，建立指標(biāo)分解落實(shí)、評(píng)價(jià)考核和責(zé)任制度，研究設(shè)定遼寧建筑、電力、鋼鐵、化工等產(chǎn)業(yè)碳排放總量控制指標(biāo)，將碳排放控制目標(biāo)分解落實(shí)到各地區(qū)和重點(diǎn)企業(yè)。在峰值目標(biāo)分領(lǐng)域落實(shí)的同時(shí)，還要率先探索不同行政區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)差異化達(dá)峰的創(chuàng)新機(jī)制；探索建立重大建設(shè)項(xiàng)目碳排放評(píng)價(jià)制度，嚴(yán)格控制重大投資項(xiàng)目碳排放總量；在省內(nèi)部分地區(qū)先行先試碳排放權(quán)行政許可制度，將碳排放總量控制、碳排放權(quán)許可、項(xiàng)目碳排放評(píng)價(jià)作為地方立法新方向，納入遼寧生態(tài)文明制度建設(shè)，實(shí)現(xiàn)地方先行先試和頂層制度設(shè)計(jì)有機(jī)結(jié)合，逐步形成以碳排放強(qiáng)度和總量雙控為核心的溫室氣體排放管理體系，使碳排放控制與遼寧推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源革命和生態(tài)文明建設(shè)協(xié)同并進(jìn)。

第六，促進(jìn)能源供應(yīng)多元化和能源系統(tǒng)集成。積極發(fā)展非化石能源，擴(kuò)大核能、風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能、地?zé)岬仍谛鲁擎?zhèn)、新農(nóng)村能源供應(yīng)中的應(yīng)用，提高清潔能源在一次能源消費(fèi)中的比重。推進(jìn)能源綜合利用系統(tǒng)的集成創(chuàng)新。加快鍋爐系統(tǒng)、供熱和制冷系統(tǒng)、電機(jī)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)等優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)智能電網(wǎng)、儲(chǔ)能設(shè)施、分布式能源、智能用電終端協(xié)同發(fā)展，實(shí)施能源生產(chǎn)和利用設(shè)施智能化改造，使能源系統(tǒng)從生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、輸送的條塊管理向終端用戶需求導(dǎo)向的智能化管理轉(zhuǎn)變，形成以分布式能源為核心的能源管理系統(tǒng)。開(kāi)展儲(chǔ)能示范工程建設(shè)，推動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)與新能源、電力系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行。加快智能電網(wǎng)發(fā)展，提高電網(wǎng)與發(fā)電側(cè)、需求側(cè)交互響應(yīng)能力。支持節(jié)能服務(wù)體系發(fā)展，加快推進(jìn)合同能源管理、能效標(biāo)識(shí)管理和節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證管理，建立可再生能源電力證書(shū)自愿交易市場(chǎng)、強(qiáng)制性可再生能源電力配額和綠色證書(shū)交易市場(chǎng)，形成市場(chǎng)化綠色證書(shū)價(jià)格形成機(jī)制。