張瑩 謝靜

摘要：目的? 探索可以準確預(yù)測患者生存狀態(tài)的基因標志物模型，提高前列腺癌的治療成功率。方法? 利用前列腺癌患者的基因表達譜數(shù)據(jù)和樣本臨床數(shù)據(jù)，篩選出與患者生存時間顯著相關(guān)的基因作為特征來構(gòu)建預(yù)后模型，并對模型預(yù)測的準確性進行驗證。結(jié)果? 構(gòu)建了共包含ENSG00000101844，ENSG00000107077及ENSG00000117461 3個分子標記物為組合的預(yù)后標志物模型，該預(yù)后標志物模型表現(xiàn)出較好的預(yù)測性能，可有效提高前列腺癌預(yù)后評估的準確性。結(jié)論? mRNA預(yù)后標志物模型可有效預(yù)測患者的生存狀態(tài)，且具有較高的預(yù)測準確性、實用性和穩(wěn)定性，為分子預(yù)后標志物在實際臨床中的應(yīng)用提供了可能性，也為患者在選擇合理的治療方案上，提供更加準確的指導(dǎo)建議，同時為開發(fā)用于檢測前列腺癌預(yù)后效果的醫(yī)療器械產(chǎn)品提供理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：前列腺癌;預(yù)后;標志;基因表達

中圖分類號：R737.25;R737.11? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.09.003

文章編號：1006-1959（2019）09-0007-04

Abstract：Objective? To explore a genetic marker model that can accurately predict the patient's survival status and improve the success rate of prostate cancer treatment.Methods? Using gene expression profiling data and clinical data of prostate cancer patients， the genes with significant correlation with patient survival time were selected as features to construct a prognostic model， and the accuracy of model prediction was verified. Results? A prognostic marker model consisting of three molecular markers including ENSG00000101844， ENSG00000107077 and ENSG00000117461 was constructed. The prognostic marker model showed better predictive performance and could effectively improve the accuracy of prognosis evaluation of prostate cancer.Conclusion? The mRNA prognostic marker model can effectively predict the survival status of patients， and has high prediction accuracy， practicability and stability. It provides possibility for the application of molecular prognosis markers in actual clinical practice， and also selects patients. Provide a more accurate guidance on reasonable treatment options， and provide a theoretical basis for the development of medical device products for detecting the prognosis of prostate cancer.

Key words：Prostate cancer;Prognosis;Marker;Gene expression

目前，治療癌癥的方法雖然有很多種，但是不同癌癥療法在不同患者的實際治療中效果參差不齊。因此針對不同的患者應(yīng)選擇其適合的療法，而癌癥的預(yù)后判斷是癌癥患者進行個體化治療的前提。在此背景下，預(yù)后標記物的研究顯得尤為重要。前列腺癌已成為危害男性健康的主要惡性腫瘤之一，在歐美發(fā)達國家及地區(qū)，其發(fā)病率已躍居至男性惡性腫瘤發(fā)病率的首位[1，2]。根據(jù)最新的10 年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，前列腺癌在大多數(shù)國家的發(fā)病率急劇上升，其中尤以亞洲、北歐和西歐地區(qū)的增長最為快速[3]。我國前列腺癌的發(fā)病率目前雖然不高，但其趨勢卻不容樂觀，伴隨著我國社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們生活及飲食習(xí)慣的改變，人口老齡化日益加劇，前列腺癌的發(fā)病率也在不斷上升且增長的速度更為快速，現(xiàn)已成為我國男性泌尿生殖系統(tǒng)中最常見的惡性腫瘤[4]。本文收集了前列腺癌患者的基因表達譜數(shù)據(jù)和樣本臨床數(shù)據(jù)，篩選出與患者生存時間顯著相關(guān)的基因作為特征來構(gòu)建預(yù)后模型，最終構(gòu)建的以3個基因為組合的預(yù)后標志物模型表現(xiàn)出較好的預(yù)測性能，提高了前列腺癌預(yù)后的準確性。