■ 張金娟 林道才 秦慶鑫

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指計(jì)算機(jī)像人一樣擁有智能能力，是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類(lèi)實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知，分析和決策等多種功能。21 世紀(jì)以來(lái)，在各種新興技術(shù)的共同推動(dòng)下，人工智能進(jìn)入了嶄新的發(fā)展階段，一項(xiàng)項(xiàng)關(guān)鍵核心技術(shù)得以突破。目前，人工智能已成為相互融合的綜合性交叉學(xué)科，各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透，正在加速新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的進(jìn)程。

人工智能不僅是一種技術(shù)，也是一種新理念、新思維、新方式，它正在不斷顛覆我們過(guò)去已經(jīng)習(xí)慣的產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)組織模式、商業(yè)模式。人工智能也會(huì)給資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)帶來(lái)諸多影響，可以預(yù)見(jiàn)資產(chǎn)評(píng)估智能化將是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)，因此，人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估人才的培養(yǎng)方式也將發(fā)生重要的轉(zhuǎn)變。本文通過(guò)分析人工智能對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展的影響，探討人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估人才培養(yǎng)要求與培養(yǎng)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，以期為行業(yè)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)提供決策參考。

二、人工智能對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展的 影響

近年來(lái)，人工智能的發(fā)展顛覆了很多行業(yè)的運(yùn)作模式，如投資領(lǐng)域的投研和交易工作，會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)的財(cái)務(wù)核算與單據(jù)審批、審計(jì)基礎(chǔ)工作、稅務(wù)申報(bào)與籌劃等工作，律師和法務(wù)行業(yè)的盡職調(diào)查、合規(guī)取證、文件審閱甚至法律文件起草工作等。可以預(yù)見(jiàn)，隨著計(jì)算能力的持續(xù)提高、算法的迭代優(yōu)化以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)的逐步積累，越來(lái)越多的工作將被人工智能所取代。

習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)指出，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

下圖為國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略簡(jiǎn)略概括，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)于人工智能發(fā)展的重視。

圖1 國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略

人工智能給資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。在評(píng)估流程方面，人工智能可以充分利用研究文獻(xiàn)、公司資料、實(shí)時(shí)新聞等碎片信息，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為資產(chǎn)評(píng)估決策所用，可以系統(tǒng)化地提升資產(chǎn)評(píng)估的水平；在客戶(hù)關(guān)系管理方面，人工智能可以綜合多方信息，協(xié)助客戶(hù)盡可能地優(yōu)化資產(chǎn)配置，促使評(píng)估機(jī)構(gòu)深度了解客戶(hù)需求；在把控評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)方面，人工智能可以把評(píng)估對(duì)象的狀況和潛在風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行對(duì)比，突破資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)傳統(tǒng)風(fēng)控手段的局限，合理監(jiān)控評(píng)估過(guò)程與結(jié)論潛在的風(fēng)險(xiǎn)。2017年，中聯(lián)資產(chǎn)評(píng)估公司針對(duì)制約評(píng)估行業(yè)發(fā)展的一些痛點(diǎn)，如評(píng)估信息取樣、勘察識(shí)別的效率低，有效性不穩(wěn)定，估值模型參數(shù)選擇缺乏社會(huì)化均衡等，制定了系統(tǒng)平臺(tái)、迭代推進(jìn)的解決路徑，并不斷提升“互聯(lián)網(wǎng)+資產(chǎn)評(píng)估”水平，逐漸向數(shù)據(jù)匯集體系、人工智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理與互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用邁進(jìn)，形成了智慧評(píng)估云平臺(tái)。

人工智能技術(shù)與資產(chǎn)評(píng)估的深度融合是這兩個(gè)領(lǐng)域深化發(fā)展、探索創(chuàng)新的必然結(jié)果。人工智能在前端可以使資產(chǎn)評(píng)估更加個(gè)性化，服務(wù)對(duì)象更加精準(zhǔn)化，改善委托人體驗(yàn)；在中端可以學(xué)習(xí)和分析歷史數(shù)據(jù)，支持各類(lèi)評(píng)估的決策，使資產(chǎn)評(píng)估更加智能化；在后端可以用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防控，使管理流程更加自動(dòng)化。但同時(shí)，人工智能的發(fā)展也會(huì)給資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)帶來(lái)沖擊。人工智能在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)中的應(yīng)用仍處于探索階段，資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)自身的發(fā)展及其人才的培養(yǎng)都面臨轉(zhuǎn)型難題，而人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估人才的培養(yǎng)成為行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。人工智能的發(fā)展可能會(huì)對(duì)原有評(píng)估人才產(chǎn)生沖擊，資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的人才結(jié)構(gòu)將無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展要求，亟需構(gòu)建人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的新型人才培養(yǎng)體系。

三、人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估人才的能力需求

人工智能的發(fā)展將給資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，探討人工智能時(shí)代對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)人才的新要求將具有極其深遠(yuǎn)的意義。面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，資產(chǎn)評(píng)估人才除具備深厚的資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)知識(shí)之外，還應(yīng)拓展以下幾個(gè)方面的能力：

（1）高效學(xué)習(xí)。人工智能的快速發(fā)展將引領(lǐng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)生持續(xù)性的變革，資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)者必須具備主動(dòng)的學(xué)習(xí)意識(shí)與快速的知識(shí)整合能力。人工智能背景下， 面對(duì)數(shù)據(jù)容量大、增長(zhǎng)速度快、多源異構(gòu)的特點(diǎn)，以及對(duì)多領(lǐng)域知識(shí)加工、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，符合時(shí)代發(fā)展要求的人才必須具備在不同信息環(huán)境下高效進(jìn)行知識(shí)整合的能力。知識(shí)整合是指在發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的目標(biāo)指引下，通過(guò)系統(tǒng)性批判性思維將松散無(wú)序的知識(shí)單元凝聚成多維有序的知識(shí)結(jié)構(gòu)或知識(shí)框架。資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)者能夠運(yùn)用知識(shí)單元之間的聯(lián)結(jié)，從元數(shù)據(jù)層面、社會(huì)標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和共現(xiàn)關(guān)系等各類(lèi)知識(shí)組織方法上進(jìn)行框架構(gòu)建或?qū)嵶C研究。這種善于挖掘數(shù)據(jù)、分析信息、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、構(gòu)建框架、驗(yàn)證假設(shè)、整合資源的學(xué)習(xí)能力符合人工智能的聯(lián)結(jié)主義（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）學(xué)習(xí)范式，也是人工智能時(shí)代迫切需要資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域人才提升的智能素養(yǎng)。

（2）人機(jī)協(xié)同。人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人將被廣泛地整合到勞動(dòng)力市場(chǎng)中來(lái)，以替代重復(fù)性較高的缺乏技術(shù)含量的工作。在這樣的背景下，人和機(jī)器人的關(guān)系將被重新定義，人機(jī)協(xié)同逐步成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。被賦予人工智能的機(jī)器在智能感知識(shí)別、智能算法、智能制造、特種環(huán)境作業(yè)等方面具有特殊優(yōu)勢(shì)，AlphaGo 擊敗頂尖棋手就是最有力的證明。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)乃至人工智能本身并沒(méi)有原創(chuàng)能力，即使是可以深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器人，其在涉及創(chuàng)造性、無(wú)法給出明確定義和邊界以及缺乏現(xiàn)有可數(shù)字化知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)中也會(huì)表現(xiàn)得無(wú)能為力。因此，人機(jī)協(xié)同的潛在邏輯是差異化發(fā)展，相對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)中比較成熟的圖音識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能素養(yǎng)更側(cè)重作為“高腦力”層面的高級(jí)認(rèn)知，包括在深度思考基礎(chǔ)上的創(chuàng)作、創(chuàng)新和創(chuàng)造等。簡(jiǎn)而言之，人機(jī)協(xié)同的人工智能發(fā)展模式既需要智能機(jī)器人高效型的“ 左腦”智能，更需要智能產(chǎn)業(yè)從業(yè)者創(chuàng)造型的“右腦”智能以及人生智慧。對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)來(lái)說(shuō)，面對(duì)當(dāng)前人工智能時(shí)代對(duì)行業(yè)帶來(lái)的紛繁復(fù)雜的變革，要加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新型的人機(jī)協(xié)同人才的培養(yǎng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)“人工智能+資產(chǎn)評(píng)估”行業(yè)發(fā)展模式的升級(jí)。

（3）多元復(fù)合。在人工智能時(shí)代，科技素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的跨界融合、文科知識(shí)與理科知識(shí)的交叉滲透是大勢(shì)所趨。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)在人工智能時(shí)代會(huì)更為廣泛地涉及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)、建筑工程學(xué)、資產(chǎn)評(píng)估學(xué)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、電子自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等多門(mén)學(xué)科，將逐漸成為一個(gè)交叉性極強(qiáng)的綜合性現(xiàn)代服務(wù)領(lǐng)域。這對(duì)資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)人員跨界融合、融會(huì)貫通的復(fù)合型素養(yǎng)提出了更高的要求。未來(lái)行業(yè)發(fā)展要以資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐實(shí)際問(wèn)題的解決為導(dǎo)向，綜合利用人工智能機(jī)器運(yùn)算、執(zhí)行的優(yōu)勢(shì)以及資產(chǎn)評(píng)估人才思考、決策的優(yōu)勢(shì)為客戶(hù)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。因此，在具體的“人工智能+資產(chǎn)評(píng)估”產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，資產(chǎn)評(píng)估人才應(yīng)具備多領(lǐng)域、跨學(xué)科的綜合理解力，兼修科技實(shí)證與直覺(jué)靈感的思維鍛煉能力，提升跨專(zhuān)業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、跨界團(tuán)隊(duì)合作的復(fù)合型技能。

（4）變革管理。當(dāng)資產(chǎn)評(píng)估中越來(lái)越多的重復(fù)性基礎(chǔ)工作被智能機(jī)器所替代時(shí)，行業(yè)發(fā)展外部環(huán)境也將面臨越來(lái)越多的不確定性。資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)人員應(yīng)深耕技術(shù)含量較高的復(fù)雜性評(píng)估業(yè)務(wù)，在不確定性越來(lái)越高的市場(chǎng)環(huán)境中不斷拓寬行業(yè)的業(yè)務(wù)范圍和新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域。資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)著重培養(yǎng)善于進(jìn)行變革管理的戰(zhàn)略人才，并使這些具有戰(zhàn)略思維的領(lǐng)導(dǎo)人才指引行業(yè)的發(fā)展方向，對(duì)行業(yè)發(fā)展過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)進(jìn)行戰(zhàn)略性評(píng)估。

四、人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估人才的培養(yǎng)對(duì)策

根據(jù)《“十三五”時(shí)期資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（2017），截至2016年底全國(guó)共有資產(chǎn)評(píng)估師34000多人，從業(yè)人員10 萬(wàn)多人，但是人才年齡和知識(shí)結(jié)構(gòu)老化問(wèn)題比較突出，后備人才不足；同時(shí)信息化建設(shè)水平與行業(yè)發(fā)展需求差距較大，急需加快信息化和大數(shù)據(jù)建設(shè)步伐。在資產(chǎn)評(píng)估和智能技術(shù)的雙重推動(dòng)下，社會(huì)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估人才的需求將呈現(xiàn)許多新的變化，因此，高等院校、資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)以及行業(yè)組織必須大力改革人才培養(yǎng)的模式以滿(mǎn)足人工智能時(shí)代的發(fā)展需求。

（一）高等院校資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)

圖2 高等院校資產(chǎn)評(píng)估人才培養(yǎng)體系

1.完善資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)選課體系，注重培養(yǎng)學(xué)科交叉型資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)人才

人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)將發(fā)生深刻的變革，學(xué)校在制定人才培養(yǎng)計(jì)劃時(shí)要緊密結(jié)合資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的實(shí)際狀況，關(guān)注資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的新趨勢(shì)，使教學(xué)與實(shí)踐緊密結(jié)合，讓教學(xué)來(lái)源于資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐同時(shí)又能指導(dǎo)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐的深層次發(fā)展。人工智能時(shí)代高校的資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)課程設(shè)計(jì)要更加豐富，在選課制度上要注重提升學(xué)生的人工智能素養(yǎng)，開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)的選修課程（圖2），使學(xué)生在將來(lái)的評(píng)估實(shí)踐中主動(dòng)嘗試人工智能與資產(chǎn)評(píng)估的結(jié)合，而不僅僅是被動(dòng)地接受，從而促使“人工智能+資產(chǎn)評(píng)估”更快更好地發(fā)展。

2. 引導(dǎo)資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)師生深入資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐，構(gòu)建多元化的師資結(jié)構(gòu)

資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐在人工智能時(shí)代日新月異，資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)師生必須深入行業(yè)前沿，深入接觸資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的新變革、新思路。因此，為了促進(jìn)資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)人才較快適應(yīng)行業(yè)的變革，要引導(dǎo)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)與高等院校資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)建設(shè)深度融合，倡導(dǎo)資產(chǎn)評(píng)估課程從學(xué)校教室走進(jìn)資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所，鼓勵(lì)資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)者作為學(xué)生的校外導(dǎo)師直接指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐。同時(shí)，也可以從行業(yè)“龍頭企業(yè)”和“研發(fā)型”企業(yè)通過(guò)流動(dòng)式聘任和短期邀請(qǐng)的方式實(shí)現(xiàn)師資來(lái)源的多元化。

3.注重培養(yǎng)學(xué)生的戰(zhàn)略管理思維，提升學(xué)生的應(yīng)變能力

人工智能技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估及相關(guān)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，會(huì)迅速推動(dòng)社會(huì)整體市場(chǎng)環(huán)境的變革。而高等院校通常按照既定的培養(yǎng)方案來(lái)實(shí)施資產(chǎn)評(píng)估人才的培養(yǎng)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中缺少主動(dòng)性，缺少對(duì)外界環(huán)境變化的感知及應(yīng)變能力。人工智能時(shí)代，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展可能會(huì)面臨更多的未知因素，作為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)新生力量的在校學(xué)生，應(yīng)該具備戰(zhàn)略管理思維，對(duì)未來(lái)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)可能面臨的變革做好準(zhǔn)備。

（二）資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)注重提升從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)技能，加速與人工智能的融合

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展會(huì)使一些行業(yè)迅速衰落甚至消失，也會(huì)使一些行業(yè)的從業(yè)人員失去工作機(jī)會(huì)，資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的初級(jí)從業(yè)人員便是其中之一。在一些資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)中，部分從業(yè)人員僅僅依靠已掌握的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和積累的經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展簡(jiǎn)單的評(píng)估工作，不具備業(yè)務(wù)開(kāi)拓和深入研究的能力。因此，資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)也應(yīng)將自身作為資產(chǎn)評(píng)估人才的培養(yǎng)基地，注重提升資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和執(zhí)業(yè)能力，使資產(chǎn)評(píng)估師具備與人工智能技術(shù)相結(jié)合的基本能力，降低人工智能研發(fā)成本，使人工智能更好地服務(wù)于自身的評(píng)估業(yè)務(wù)。

（三）資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)組織應(yīng)盡快將人工智能技術(shù)納入培訓(xùn)體系

資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)組織是行業(yè)人才知識(shí)交流與業(yè)務(wù)培訓(xùn)的主要平臺(tái)，在人工智能時(shí)代背景下，應(yīng)盡快開(kāi)展“人工智能+資產(chǎn)評(píng)估”專(zhuān)題系列培訓(xùn)，聘請(qǐng)人工智能方面的專(zhuān)家為資產(chǎn)評(píng)估師授課，使資產(chǎn)評(píng)估師能夠了解人工智能技術(shù)的發(fā)展前沿，促使人工智能技術(shù)在評(píng)估實(shí)踐中得到更好的應(yīng)用。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代的到來(lái)對(duì)于任何行業(yè)來(lái)說(shuō)都是需要認(rèn)真思考和積極面對(duì)的問(wèn)題。對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)來(lái)說(shuō)，一些重復(fù)性、技術(shù)含量較低的工作將被智能設(shè)備所取代，人工智能技術(shù)也會(huì)給資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。高等院校、資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)以及行業(yè)組織在制定人才培養(yǎng)戰(zhàn)略時(shí)，需要將人工智能技術(shù)背景作為一項(xiàng)重要的前提，探索“人工智能+資產(chǎn)評(píng)估”型人才培養(yǎng)的新模式，使資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)在新的時(shí)代更好地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。