范夢(mèng)月

[摘 要]自改革開放以來，我國勞動(dòng)力收入水平顯著提高，但收入差距日益擴(kuò)大。文章從當(dāng)前國民收入分配的現(xiàn)狀出發(fā)，選取2015年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)受教育程度和收入分配的相關(guān)性進(jìn)行了理論分析，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析表明：在我國目前的勞動(dòng)力市場(chǎng)上，教育在個(gè)人收入分配中的作用逐漸增強(qiáng)，勞動(dòng)力的受教育程度和勞動(dòng)力的工資收入有著很強(qiáng)的相關(guān)性，但在不同行業(yè)勞動(dòng)力受教育程度對(duì)收入的影響還存在著一定差別。

[關(guān)鍵詞]受教育程度;收入;勞動(dòng)力

[中圖分類號(hào)]F124.1

1 研究背景與意義

1.1 研究背景

中國曾經(jīng)是世界上分配最公平的國家之一，但隨著市場(chǎng)化改革的逐步深入，經(jīng)濟(jì)增長的成果越來越難以被所有的人平均分享，中國目前已經(jīng)成為世界上收入差距問題比較突出的國家之一。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，特別是統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場(chǎng)的建立和完善，教育對(duì)收入分配的影響將更加重要，而且這種影響會(huì)隨著社會(huì)的發(fā)展而日益明顯，甚至可以說，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，教育這一人力資本將是決定個(gè)人收入及分配的主要因素之一。

教育具有重要的經(jīng)濟(jì)功能，不僅是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，還能改變收入分配的格局。近年來，我國收入分配不平等程度加劇已成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，同時(shí)也引起了政府的高度重視。黨的一系列會(huì)議明確指出要著力解決收入分配差距較大的問題，使發(fā)展成果更多更公平地惠及全體人民。當(dāng)前我國高等教育對(duì)收入分配格局究竟產(chǎn)生了怎樣的影響？弄清這一問題不僅有助于全面認(rèn)識(shí)我國高等教育的經(jīng)濟(jì)功能，還能豐富和完善促進(jìn)我國收入分配公平的政策措施。

1.2 研究意義

自20世紀(jì)50年代以來，各國政府都提高了對(duì)教育因素在收入分配中所起作用的重視，有關(guān)這一主題的文獻(xiàn)更是汗牛充棟。但是迄今為止，教育程度對(duì)個(gè)人收入分配影響的程度如何;不同行業(yè)對(duì)教育程度的反應(yīng)是否相似，這些問題仍然存在爭(zhēng)論。本文試圖從不同行業(yè)角度分析勞動(dòng)力受教育程度對(duì)收入分配的影響。

教育是進(jìn)行人力資本積累最重要的途徑之一。勞動(dòng)力通過教育，進(jìn)行人力資本的積累，提高自身素質(zhì)，進(jìn)一步提高自身工作能力，從而提高工資水平。教育投資是人力資本的核心。教育投資是使隱藏在人體內(nèi)部的能力得以增長的一種生產(chǎn)性投資。各國人口的先天素質(zhì)和潛在能力基本上是均衡的，或者說是相近似的，但是后天獲得的知識(shí)、技能和能力，卻是有差別的。人口質(zhì)量與素質(zhì)是不完全相同的，其根本原因是各國教育投資水平不同，社會(huì)平均教育程度不同。因此提高人口質(zhì)量的關(guān)鍵是教育投資。教育投資比物力投資更有利，會(huì)帶來更多的利潤。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 理論假設(shè)

影響人們工資收入高低的因素是多方面的，這包括教育程度、個(gè)人能力、性別、種族、地域和社會(huì)背景等。然而在以上諸多因素中，筆者認(rèn)為受教育程度是極為重要的一個(gè)因素。受教育程度高的人，其收入高于受教育程度低的人，這一特點(diǎn)在不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和不同經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的國家都是存在的。但是在不同條件下受教育程度對(duì)收入的影響都是一定的么？筆者認(rèn)為不同行業(yè)對(duì)受教育程度的要求不同，也就意味著不同行業(yè)勞動(dòng)者受教育程度對(duì)收入的影響是不同的。

2.2 樣本選取和數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本選自2015年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，選取的兩個(gè)部分分別是分行業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資和按行業(yè)劃分的全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成，因?yàn)槭芙逃潭葮?gòu)成表中是將受教育劃分為幾個(gè)等級(jí)，為了方便分析，筆者將受教育程度加權(quán)平均為平均受教育年限。

3 相關(guān)性分析

表1是2015年分行業(yè)平均受教育年限及平均工資。根據(jù)表2可以看出，2015年平均收入最小值為28356.0，最大值為108273.0，平均值為60295.550，平均收入差異為19775.1108;平均受教育年限2015年最小值為7.834345，最大值為14.472676，平均值為11.70087938，平均受教育年限差異為1.875077520，差異不是太大。

4 結(jié) 論

本文主要利用描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)、多元線性回歸模型，研究了不同行業(yè)勞動(dòng)力受教育程度對(duì)收入的影響。結(jié)果表明：受教育程度與收入明顯正相關(guān)，受教育程度越高，收入越高，但有許多行業(yè)偏離回歸線，這表明不同行業(yè)受教育程度與收入不一定正相關(guān)。

5 研究局限與展望

盡管本文對(duì)受教育程度與收入關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，但由于自身知識(shí)不足且時(shí)間有限，本文的研究還存在一定的局限：首先，本文選取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)僅為2015年數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)不夠廣泛，為了使實(shí)證結(jié)果更為客觀，可以考慮增加年限。其次，研究變量的設(shè)計(jì)不夠全面、科學(xué)。衡量企業(yè)收入結(jié)構(gòu)的指標(biāo)比較多，本文只選擇受教育程度作為衡量不同行業(yè)收入的指標(biāo)，只能反映收入結(jié)構(gòu)的一部分，比較片面。在后續(xù)的研究中，可以引入其他反映收入結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。同時(shí)，可以考慮增加樣本年限，使其更加有說服力。

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