李會(huì)軍
(重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 智能制造技術(shù)學(xué)院, 重慶 401120)
橡膠在當(dāng)今工程材料領(lǐng)域中占據(jù)重要地位,是被廣泛應(yīng)用的工程材料,在交通、能源、航天航空及宇宙開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域和現(xiàn)代尖端科技的各方面發(fā)揮著重要作用。塑膠制品由高分子材料構(gòu)成,一些高分子材料經(jīng)交聯(lián)形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),可以改善塑膠制品的耐熱性和力學(xué)性能,但熱塑性彈性體在塑煉和混煉后只有經(jīng)過(guò)硫化(橡膠的硫交聯(lián)反應(yīng))才具有良好的彈性[1-4]。橡膠硫化的含義是將構(gòu)成橡膠的線(xiàn)性大分子鏈經(jīng)過(guò)化學(xué)交聯(lián)以形成三維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的過(guò)程,經(jīng)過(guò)硫化可以改變膠料的物理性能以及其他性能。塑膠制品特性與多種因素相關(guān),更與制品生產(chǎn)過(guò)程的硫化溫度、硫化壓力和硫化時(shí)間緊密相關(guān),但目前國(guó)內(nèi)不少設(shè)備在控制方法方面相對(duì)落后,不當(dāng)?shù)目刂茻o(wú)助于橡膠大分子鏈之間產(chǎn)生化學(xué)交聯(lián)鍵。將橡膠大分子鏈相互連接在一起形成三維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以改善橡膠的彈性、強(qiáng)度和模量等物理機(jī)械性能,并在受到長(zhǎng)時(shí)間應(yīng)力后仍舊保持網(wǎng)鏈位置不變,從而實(shí)現(xiàn)塑膠制品結(jié)構(gòu)尺寸穩(wěn)定不變[5-9]。不當(dāng)?shù)娜斯た刂仆鶗?huì)受到操作者經(jīng)驗(yàn)和技能等主觀因素的影響,塑膠制品的物理化學(xué)性能主要取決于在硫化階段對(duì)物理成形的控制效果,更與控制策略緊密相關(guān)。
硫化過(guò)程控制中存在的難點(diǎn)是由過(guò)程的控制論特性決定的[10-11]。從硫化過(guò)程控制中存在的問(wèn)題可以總結(jié)出控制論特性,再根據(jù)控制論特性尋找出與控制論特性匹配的硫化過(guò)程控制策略。硫化過(guò)程控制中存在以下問(wèn)題:
1) 塑膠制品是由高分子材料構(gòu)成的,物料的復(fù)雜性導(dǎo)致不確定性因素影響增加。膠料與各種助劑在特定條件下發(fā)生交聯(lián)等化學(xué)反應(yīng)后,會(huì)因受不確定性因素影響使合格產(chǎn)品方差分布大,因此如何克服不確定性因素影響是控制難點(diǎn)之一。
2) 膠料本身并非良好的導(dǎo)熱體,導(dǎo)熱性能差,在硫化過(guò)程中制品內(nèi)部各個(gè)點(diǎn)的溫度場(chǎng)分布是非均勻的,呈現(xiàn)出熱傳遞的超大純滯后與大慣性特性,這也是控制工程中需要解決的瓶頸問(wèn)題之一。
3) 硫化是一個(gè)具有強(qiáng)非線(xiàn)性特性的過(guò)程,迄今為止還沒(méi)有成熟的控制經(jīng)驗(yàn)和方法可以借鑒和遵循,因此被列為工程中的控制難點(diǎn)。
4) 硫化過(guò)程的溫度場(chǎng)是分布式的,例如:由于時(shí)滯的影響,硫化過(guò)程中制品分布在不同內(nèi)、外層的塑膠不可能同時(shí)達(dá)到正硫化點(diǎn)溫度。因此,對(duì)硫化過(guò)程實(shí)施范式的定量控制非常困難。
5) 膠料分布的不均勻等因素導(dǎo)致最佳硫化程度難以確定。
等效硫化和硫化時(shí)間與硫化效應(yīng)E的關(guān)系為
式中:K是硫化溫度系數(shù);I為硫化強(qiáng)度(1/s);τ1,τ2分別為硫化的起始和終止時(shí)間(s)。等效硫化是指在Δτ很小時(shí),其近似計(jì)算硫化效應(yīng)E為
式中:硫化標(biāo)準(zhǔn)溫度為t0(℃);E0為達(dá)到t0時(shí)的硫化效應(yīng)。
綜上,硫化過(guò)程事實(shí)上是一個(gè)具有不確定性的復(fù)雜過(guò)程,其控制論特性可以歸納如下:
1) 膠料成分復(fù)雜,過(guò)程參數(shù)分布具有極大的不確定性。事實(shí)上,過(guò)程參數(shù)一直處于變化中,因此, 過(guò)程參數(shù)具有時(shí)變性。
2) 硫化物料不是良導(dǎo)熱體,硫化過(guò)程具有大慣性和大純滯后的特性,其簡(jiǎn)化模型可以粗略地用1階慣性環(huán)節(jié)加1個(gè)滯后環(huán)節(jié)進(jìn)行等效。
3) 硫化過(guò)程具有強(qiáng)非線(xiàn)性特性,這是由熱傳遞關(guān)系的復(fù)雜性決定的。
4) 硫化過(guò)程中的高分子物料屬性決定了硫化過(guò)程的時(shí)滯參數(shù)必然具有未知性與時(shí)變性。
5) 除上述控制論特性外,外部環(huán)境干擾難以預(yù)料,硫化過(guò)程呈現(xiàn)出未知性、隨機(jī)性及多樣性。
事實(shí)上,對(duì)于高度非線(xiàn)性、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化、各要素間高度耦合與互相制約的塑膠硫化過(guò)程,采用傳統(tǒng)的控制策略(如PID控制等)不可能達(dá)到與上述控制論特性相匹配,必須尋找新的控制策略。
硫化屬于不確定性復(fù)雜過(guò)程控制問(wèn)題,難于數(shù)學(xué)建模,因此,常規(guī)的PID 控制策略不可取,PID 控制也不可能獲得預(yù)期的控制效果[12-13]。模糊控制存在隸屬函數(shù)確定問(wèn)題,不確定性意味著沒(méi)有規(guī)律可循,因此,模糊控制技術(shù)并不適宜于對(duì)硫化過(guò)程實(shí)施控制。專(zhuān)家控制系統(tǒng)控制存在諸多問(wèn)題,例如,如何獲取知識(shí)與如何表達(dá)知識(shí)等,因此不可能建立完備的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù),在硫化過(guò)程中采用專(zhuān)家系統(tǒng)控制并不明智。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中,因?yàn)榇嬖诓淮_定性不可能選取學(xué)習(xí)樣本等問(wèn)題,因此對(duì)塑膠硫化過(guò)程控制而言,這種控制策略也很難被采納。但是,如果換一種思路分析問(wèn)題,總結(jié)駕駛員的控制經(jīng)驗(yàn)就會(huì)發(fā)現(xiàn),在高速公路上有豐富經(jīng)驗(yàn)的駕駛?cè)藛T可以靈活自如地駕駛車(chē)輛高速安全行駛,并按照預(yù)定的路線(xiàn)軌跡前行到達(dá)預(yù)定的目標(biāo)。遵循該思路發(fā)展起來(lái)的仿人智能控制(human simulated intelligent controller,HSIC)[14],它根據(jù)實(shí)際路線(xiàn)軌跡偏離理想軌跡的誤差及其變化率實(shí)現(xiàn)對(duì)行進(jìn)軌跡的良好控制,且該控制不涉及數(shù)學(xué)模型,本質(zhì)上是一種人體控制系統(tǒng)的“同態(tài)”變換??刂七^(guò)程中只要知道過(guò)程偏差及其變化率,就可根據(jù)自動(dòng)控制原理構(gòu)造出相應(yīng)模式的控制算法。采用HSIC控制策略可以確保硫化過(guò)程中控制的響應(yīng)時(shí)間快、調(diào)節(jié)時(shí)間短、控制精度高、無(wú)超調(diào)以及強(qiáng)魯棒性能。因此, HSIC策略是針對(duì)硫化過(guò)程的一種較好選擇。
圖1 HSIC控制過(guò)程模型
綜上,硫化過(guò)程基本控制算法可歸納如下:
基本控制算法中,對(duì)被控過(guò)程以開(kāi)、閉環(huán)交替控制方式實(shí)現(xiàn)。如果過(guò)程比較復(fù)雜,可基于基本控制算法,將控制專(zhuān)家的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),以及操作者的控制智慧、控制技巧和控制技能,借助產(chǎn)生式規(guī)則融入基本控制算法,構(gòu)造出與過(guò)程特性匹配的HSIC控制算法以提高對(duì)硫化過(guò)程的控制品質(zhì)[15]。
硫化過(guò)程控制模型可以近似描述為
W0(s) =Ke-τs/(Ts+1)
式中:K、T和τ分別為放大系數(shù)、時(shí)間常數(shù)和純滯后時(shí)間。實(shí)驗(yàn)仿真中,選取K=0.83,T=1 680,τ=200,過(guò)程近似模型為W0(s) = 0.83e-200s/(1 680s+1)。
為了減小純滯后環(huán)節(jié)的影響,一種方法是采用如圖2所示的Smith控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。圖2中:W0(s)e-τs為被控過(guò)程的傳遞函數(shù);Wc(s)為控制器的傳遞函數(shù),借助補(bǔ)償環(huán)節(jié)W0(s)(1-e-τs)與控制器并聯(lián),整個(gè)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為
W(s)=Wc(s)W0(s)e-τs/(1 +Wc(s)W0(s))
因?yàn)樘卣鞣匠讨袥](méi)有純滯后環(huán)節(jié)e-τs,改善了純滯后對(duì)控制品質(zhì)的不利影響。純滯后的影響是在控制時(shí)間上推遲了τ。
圖2 Smith控制系統(tǒng)框圖
基于Matlab環(huán)境,分別將PID、Smith預(yù)估和HSIC控制等3種控制器作用于同一硫化過(guò)程,在階躍輸入信號(hào)為3時(shí),實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果如圖3所示。圖3中,曲線(xiàn)1為PID控制的過(guò)程響應(yīng),曲線(xiàn)2為HSIC控制的過(guò)程響應(yīng),曲線(xiàn)3為Smith控制的過(guò)程響應(yīng)。對(duì)比3種曲線(xiàn)可以看出:Smith控制的調(diào)節(jié)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)且存在穩(wěn)態(tài)誤差;HSIC控制對(duì)超大滯后過(guò)程有良好的控制品質(zhì),無(wú)穩(wěn)態(tài)誤差和超調(diào),上升時(shí)間快;PID控制存在嚴(yán)重超調(diào)。在6 000 s時(shí)刻分別對(duì)同一過(guò)程輸入端施加1個(gè)擾動(dòng)輸入,其脈沖擾動(dòng)幅度為2。圖4中的曲線(xiàn)3為Smith控制時(shí)的過(guò)程響應(yīng),曲線(xiàn)2為HSIC控制時(shí)的過(guò)程響應(yīng),曲線(xiàn)1為PID控制時(shí)的過(guò)程響應(yīng)。比較3種曲線(xiàn)可知,HSIC控制的過(guò)程響應(yīng)受到擾動(dòng)的影響較小。
圖3 不同策略的響應(yīng)
圖4 擾動(dòng)后不同策略的響應(yīng)
下面借助過(guò)程參數(shù)變化,通過(guò)3種算法過(guò)程響應(yīng)的對(duì)比考察HSIC控制策略的魯棒性能。
當(dāng)其他條件維持不變,僅K值由0.83變化到3時(shí),其過(guò)程響應(yīng)如圖5所示。比較3條響應(yīng)曲線(xiàn)發(fā)現(xiàn),HSIC控制策略比PID控制和Smith控制策略有更好的過(guò)程響應(yīng)。當(dāng)T由1 680 s變化到1 880 s時(shí),其他條件均保持不變,過(guò)程響應(yīng)如圖6所示,此時(shí)比較3條曲線(xiàn)發(fā)現(xiàn),HSIC控制策略有更強(qiáng)的魯棒性能。
圖5 K改變后的過(guò)程響應(yīng)
圖6 T改變后的過(guò)程響應(yīng)
當(dāng)其他條件維持不變,僅τ值由200 s變化到400 s時(shí),其過(guò)程響應(yīng)如圖7所示,比較響應(yīng)曲線(xiàn)發(fā)現(xiàn),HSIC控制策略有更強(qiáng)的魯棒性能。當(dāng)被控過(guò)程增加1個(gè)慣性環(huán)節(jié)1/(10s+1),即過(guò)程階次變?yōu)?階時(shí),其他條件均保持不變,則過(guò)程響應(yīng)如圖8所示。此時(shí)比較3條曲線(xiàn)發(fā)現(xiàn),HSIC控制策略有更強(qiáng)的魯棒性能。
圖7 τ改變后的過(guò)程響應(yīng)
圖8 2階過(guò)程的響應(yīng)
如果控制過(guò)程中出現(xiàn)擾動(dòng)(見(jiàn)圖4),HSIC控制相比PID控制和Smith控制策略具有更好的抗干擾性。
當(dāng)過(guò)程參數(shù)發(fā)生變化時(shí),HSIC控制相比PID控制和Smith控制有更強(qiáng)的魯棒性(以過(guò)程參數(shù):K=0.83,T=1 680,τ=200作比較原型):
1)K值增大后: HSIC控制的過(guò)程響應(yīng)基本無(wú)穩(wěn)態(tài)誤差,調(diào)節(jié)時(shí)間和上升時(shí)間有所縮短;PID控制的過(guò)程響應(yīng)曲線(xiàn)超調(diào)有所減小,在調(diào)節(jié)時(shí)間和上升時(shí)間方面均有縮短。
2)T值增大后:HSIC響應(yīng)幾乎沒(méi)有變化;PID響應(yīng)超調(diào)有所減??;Smith響應(yīng)上升時(shí)間有所增加。
3)τ值增大后:HSIC控制和Smith控制的過(guò)程響應(yīng)僅在時(shí)間上推遲了200 s,其他幾乎沒(méi)有發(fā)生變化;PID控制出現(xiàn)較大的穩(wěn)態(tài)誤差,但響應(yīng)的超調(diào)有所減小。
4) 原過(guò)程加入1個(gè)慣性環(huán)節(jié)后,HSIC響應(yīng)僅有1個(gè)較小的超調(diào); Smith響應(yīng)出現(xiàn)穩(wěn)態(tài)誤差且上升時(shí)間有所增大;PID響應(yīng)超調(diào)有所增大。
塑膠硫化是一個(gè)具有不確定性因素和大慣性、大純滯后特性的復(fù)雜過(guò)程。本文探討的基于仿人智能的HSIC控制策略無(wú)需建立數(shù)學(xué)模型,基于過(guò)程前一個(gè)周期的誤差及其變化率就可判別下一個(gè)周期的控制模式,從而確定下一個(gè)周期的控制算法。由于每個(gè)控制周期都要進(jìn)行邏輯判斷決定如何施加控制,因此不會(huì)出現(xiàn)偏離控制目標(biāo)的情況,只需在存在誤差時(shí)施加控制進(jìn)行較正。該控制策略控制精度高、穩(wěn)定性好、魯棒性強(qiáng),仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)精密塑膠制品硫化成形控制而言,基于仿人智能的HSIC控制策略具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。