王梓民
摘要??? 本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)“未病人群”健康檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的分析,依據(jù)病例大數(shù)據(jù),構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,從而科學(xué)的評(píng)估自身健康狀況及存在風(fēng)險(xiǎn),合理的管理健康指標(biāo),并及時(shí)進(jìn)行健康干預(yù)。本研究提出的方法在一定程度上提高了量化評(píng)估結(jié)果,縮短建模時(shí)間,使臨床醫(yī)生針對(duì)特定人群制定相應(yīng)策略;提高醫(yī)生工作效率,使新型中醫(yī)診療方法不斷繼承、創(chuàng)新、發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】中醫(yī)治未病 貝葉斯算法 病例大數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)
“上工(醫(yī))治未病”最早源自于古典醫(yī)籍《黃帝內(nèi)經(jīng)》。中醫(yī)“治未病”作為一個(gè)中國(guó)幾千年前就已經(jīng)提出的概念,不僅彰顯了中國(guó)傳統(tǒng)文化的最高智慧,更體現(xiàn)了中國(guó)古代勞動(dòng)人民對(duì)生命的深切關(guān)懷和對(duì)生命本質(zhì)的探究。
“治未病”主要思想是醫(yī)患雙方均采取積極主動(dòng)的措施防止疾病發(fā)生、發(fā)展、復(fù)發(fā),即未病先防、既病防變和瘥后防復(fù)?!拔床 奔船F(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的亞健康,是指人體處于健康和疾病之間的一種狀態(tài),但不符合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)有關(guān)疾病的臨床或亞臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱信念網(wǎng)絡(luò)或是有向無(wú)環(huán)圖模型,是一種概率圖型模型,是貝葉斯算法的擴(kuò)展,是目前不確定知識(shí)表達(dá)和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一。一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖(DirectedAcyclicGraph,DAG),由代表變量節(jié)點(diǎn)及連接這些節(jié)點(diǎn)有向邊構(gòu)成。節(jié)點(diǎn)代表隨機(jī)變量,節(jié)點(diǎn)間的有向邊代表了節(jié)點(diǎn)間的互相關(guān)系(由父節(jié)點(diǎn)指向其子節(jié)點(diǎn)),用條件概率進(jìn)行表達(dá)關(guān)系強(qiáng)度,沒(méi)有父節(jié)點(diǎn)的用先驗(yàn)概率進(jìn)行信息表達(dá)。節(jié)點(diǎn)變量可以是任何問(wèn)題的抽象,如:測(cè)試值,觀測(cè)現(xiàn)象,意見征詢等。適用于表達(dá)和分析不確定性和概率性的事件,應(yīng)用于有條件地依賴多種控制因素的決策,可以從不完全、不精確或不確定的知識(shí)或信息中做出推理。
利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“治未病”健康普查,構(gòu)建治未病檢測(cè)平臺(tái),通過(guò)患者將自己的實(shí)際情況通過(guò)終端錄入數(shù)據(jù)庫(kù),利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集到的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比融合,達(dá)到在沒(méi)有醫(yī)療專家干預(yù)的情況下,結(jié)合以往病例和獲取的患者數(shù)據(jù)對(duì)其健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,提醒患者一些注意事項(xiàng)或及時(shí)就醫(yī)等等。見圖1。
1 中醫(yī)治未病機(jī)器學(xué)習(xí)模型相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展
1.1 治未病研究現(xiàn)狀
中醫(yī)“治未病”思想對(duì)亞健康防治包括兩層含義:從健康到亞健康的預(yù)防和從亞健康到疾病的預(yù)防即所謂“未病先防”和“既病防變”。同時(shí)他還制定出干預(yù)亞健康“治未病”四部曲:
(1)精神調(diào)養(yǎng);
(2)合理飲食;
(3)強(qiáng)身健體;
(4)科學(xué)用藥。
治未病思想在臨床實(shí)踐中應(yīng)用廣泛,一些醫(yī)院治未病中心發(fā)展已取得一定的成績(jī),但仍不能滿足居民需求?!爸挝床 钡念A(yù)防學(xué)思想為亞健康的干預(yù)指明了方向,要預(yù)防亞健康狀態(tài)的出現(xiàn),人應(yīng)學(xué)習(xí)順應(yīng)自然規(guī)律,養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣。由上可見,“治未病”理論與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)亞健康的防治有異曲同工之妙,為亞健康的診斷與治療提供了理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。美國(guó)疾病控制中心將亞健康人群定義為慢性疲勞綜合征。
1.2 病例大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域現(xiàn)狀
隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)和高通量測(cè)序等醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)的高速發(fā)展,醫(yī)療健康領(lǐng)域正逐步邁入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括居民行為健康等基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、檢測(cè)報(bào)告、醫(yī)學(xué)影像、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。美國(guó)在2014年6月FDA公共數(shù)據(jù)開放項(xiàng)目openFDA正式上線,同時(shí)也制定了一系列的標(biāo)準(zhǔn)和要求,以保護(hù)隱私和跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換安全;英國(guó)在2013年啟動(dòng)了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)旗艦平臺(tái)care.date;加拿大在借助移動(dòng)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立覆蓋全國(guó)的電子健康檔案、建立統(tǒng)一識(shí)別系統(tǒng)以及基礎(chǔ)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的研究。我國(guó)2006年始開始建設(shè)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái),整合區(qū)域范圍內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)各類數(shù)據(jù),通過(guò)十多年的探索在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)方面已經(jīng)初步具備了基礎(chǔ)和規(guī)模,如上海率先建設(shè)了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的三級(jí)醫(yī)院臨床信息共享工程——上海醫(yī)聯(lián)工程;2015年國(guó)務(wù)院和國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委等有關(guān)部門,陸續(xù)發(fā)布了一系列指導(dǎo)性文件,為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。
2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
本系統(tǒng)的功能模塊主要包括以下內(nèi)容:
(1)數(shù)據(jù)采集:當(dāng)亞健康人群和患者進(jìn)行健康問(wèn)卷調(diào)查時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)存進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,為系統(tǒng)分析出的數(shù)據(jù)增加可信度。
(2)健康狀態(tài)辨識(shí)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:建立模型收集個(gè)人健康信息與病例大數(shù)據(jù)對(duì)比分析,利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)個(gè)人或群體的健康狀況進(jìn)行量化評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
(3)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析:機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí),用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法,對(duì)病例大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息形成結(jié)論,使臨床醫(yī)生針對(duì)特定人群制定相應(yīng)策略。
(4)健康咨詢與指導(dǎo):整合以往病例得出健康指數(shù)與生活飲食習(xí)慣的關(guān)系,結(jié)合實(shí)際情況為人們解答健康問(wèn)題,幫助評(píng)估對(duì)象了解自身真實(shí)健康狀況,指導(dǎo)其改變或修正不健康的行為;幫助人們避免消除心理、生理及社會(huì)各種非健康因素的影響,以促進(jìn)身心健康。
(5)健康干預(yù):機(jī)器對(duì)以往病例進(jìn)行自動(dòng)分析,獲得普遍規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)健康進(jìn)行干預(yù),變被動(dòng)的疾病治療為主動(dòng)的疾病防控。形成了針對(duì)三大醫(yī)療人群(未病先防,既病防變,瘥后防復(fù))、制定和運(yùn)用五大處方(運(yùn)動(dòng)、教育、藥物、心理、戒除不良嗜好)的整體模式,使其有計(jì)劃、有步驟的精準(zhǔn)實(shí)施。提高醫(yī)生工作效率;為政府機(jī)構(gòu)的決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
3 應(yīng)用方法及示例
3.1 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。其具有五種特點(diǎn)(IBM提出):大量、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)性。數(shù)據(jù)挖掘,它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)中的一個(gè)步驟。
3.2 貝葉斯算法
貝葉斯分類算法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種分類方法,它是一類利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行分類的算法。貝葉斯算法基本公式:
其中:P(B)是B的先驗(yàn)概率或邊緣概率,不用考慮A方面的任何因素;P(B|A)是已知A發(fā)生后B的條件概率,也由于得自A的取值而被稱作B的后驗(yàn)概率;P(A)是已知B發(fā)生后A的條件概率,也由于得自B的取值而被稱作A的后驗(yàn)概率;P(A)是A的先驗(yàn)概率或條件概率,也稱作標(biāo)準(zhǔn)化常量。
3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)示例
如圖2所示是一個(gè)簡(jiǎn)單的治未病貝葉斯網(wǎng)絡(luò)示例(以2型糖尿病為例),根據(jù)節(jié)點(diǎn)及其相互關(guān)系、條件概率,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就可以表達(dá)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的概率,并能根據(jù)先驗(yàn)概率和節(jié)點(diǎn)計(jì)算出后驗(yàn)概率和其他節(jié)點(diǎn)的概率值。表1為圖2對(duì)應(yīng)的條件概率表。
3.4 構(gòu)建治未病危險(xiǎn)因素貝葉斯分析模型示例(以2型糖尿病為例)
如圖3所示,其中15個(gè)節(jié)點(diǎn)分別為1、年齡;2、身高體重(標(biāo)準(zhǔn):男性標(biāo)準(zhǔn)體重=身高(cm)-105;女性標(biāo)準(zhǔn)體重=身高(cm)-100));3、運(yùn)動(dòng);4、家族史;5、血脂(標(biāo)準(zhǔn):總膽固醇:2.8~5.17mmol/L、甘油三酯:0.56~1.7mmol/L、膽固醇脂:2.8~5.17mmol/L);6、隨機(jī)血糖(標(biāo)準(zhǔn):空腹全血血糖:3.9~6.1毫摩/升、餐后1小時(shí):6.7-9.4毫摩/升、餐后2小時(shí):≤7.8毫摩/升);7、空腹血糖;8、餐后2h血糖;9、葡萄糖劑量檢測(cè);10、糖化血紅蛋白檢測(cè);11、尿常規(guī);12、尿微量白蛋白測(cè)定;13、眼底;14、胰島素釋放試驗(yàn);15、是否患有糖尿病。
4 結(jié)果
本項(xiàng)目預(yù)期結(jié)果,預(yù)計(jì)系統(tǒng)走入醫(yī)院、社區(qū),雖然在個(gè)別醫(yī)院已經(jīng)有類似“智慧醫(yī)療”的便民系統(tǒng),但是這種“智慧醫(yī)療”有兩點(diǎn)不足:一是只能在醫(yī)院內(nèi)部使用;二是中醫(yī)“智慧醫(yī)療”市場(chǎng)占有率微乎其微。我們的系統(tǒng)改善了這兩點(diǎn)不足,數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善和累加,大大增加系統(tǒng)估算的準(zhǔn)確率,也加強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)中醫(yī)之間的聯(lián)系。
5 結(jié)束語(yǔ)
2016年10月25日,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》,其主題是“以促進(jìn)健康為中心,健康優(yōu)先、共建共享、預(yù)防為主,全方位、全周期維護(hù)人民健康,提高全民人均健康預(yù)期壽命、主要健康指標(biāo)和總體健康水平”。
世界各國(guó)醫(yī)療保健戰(zhàn)略逐步從疾病主導(dǎo)型向健康主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變。當(dāng)前疾病譜出現(xiàn)的變化,西藥的毒副作用明顯,藥源性、醫(yī)源性疾病的防控,以及器質(zhì)性、慢性非傳染性疾病日增,新型流行性、傳染性疾病不斷出現(xiàn);醫(yī)藥科技的局限,環(huán)境污染的危害,生理和精神亞健康,醫(yī)療保健費(fèi)用負(fù)擔(dān)巨增。世界衛(wèi)生組織指出,健康不僅是軀體沒(méi)有疾病,還要心理健康、社會(huì)適應(yīng)良好和有道德。修補(bǔ)醫(yī)學(xué)的缺陷日益凸顯,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式正由生化醫(yī)學(xué)向“生物—心理—社會(huì)—環(huán)境”模式轉(zhuǎn)變。推行中西醫(yī)并重,充分發(fā)揮中醫(yī)治未病的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),為群眾提供中醫(yī)健康咨詢?cè)u(píng)估、干預(yù)調(diào)理是新型中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷繼承與創(chuàng)新的發(fā)展方向。
參考文獻(xiàn)
[1]A. N. Terent' yev and P. I. Bidyuk. METHOD OF PROBABILISTIC INFERENCE FROM LEARNING DATA IN BAYESIAN NETWORKS. Cybernetics and Systems Analysis,2007,391-396.
[2]王琦.中醫(yī)治未病解讀[M].北京:中國(guó)中醫(yī)藥出版社,2007,108-118.
[3]王丹.治未病理論應(yīng)用及發(fā)展現(xiàn)狀研究進(jìn)展[J].中國(guó)保健營(yíng)養(yǎng)(中旬刊),2012(08):568-569.
[4]王超,高祺.亞健康態(tài)的中醫(yī)理論基礎(chǔ)[J].中華中醫(yī)藥學(xué)刊,2007,25(10):2143.
[5]何以蓓,壽芳,張秀峰.亞健康的中醫(yī)認(rèn)識(shí)及防治措施[J].浙江中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2001,25(06):13-14.
[6]史鳴奇.大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展研究[J].科技視界,2017(07):11-12+22.
[7]胡大一.中國(guó)心臟康復(fù)的現(xiàn)狀與發(fā)展思路[J].中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志,2017,37(07):581-582.
[8][英]Viktor Mayer-Schönberger.大數(shù)據(jù)時(shí)代(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work, and Think).浙江人民出版社,2012(12).
[9]朱雪彤,錢秀娟,孫薇薇,侯憲春,陳廣生,王永利.面向普適健康監(jiān)測(cè)的心臟病分析方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2018,54(01):159-165+203.