高 璇，畢如田，劉慧芳

(山西農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院，晉中 030801)

0 引言

耕地作為一種稀缺的自然資源，不僅為人類提供了活動的場所，同時也為人類的生存和發(fā)展提供了不可或缺的生產(chǎn)和生活資料[1]。當前，耕地細碎化已經(jīng)成為主要的土地問題之一，按照成因可以將耕地細碎化分為自然細碎化和經(jīng)營細碎化。自然細碎化是指耕地受地形地貌、道路、溝、渠等影響所形成的分散、不規(guī)則的現(xiàn)象[2]。承包經(jīng)營細碎化是指在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制下，為了體現(xiàn)分配的公平性，村集體按照人口和勞力分配給農(nóng)戶耕地質(zhì)量不一的耕地，在經(jīng)營過程中受分戶、流轉(zhuǎn)等影響使得耕地更加分散、細碎的現(xiàn)象。學者圍繞其內(nèi)涵、成因、耕地細碎化程度評價、影響和解決措施展開了廣泛的研究[3-6]。其中，對于耕地細碎化帶來的影響，學術(shù)界有兩種聲音，即積極影響[7-8]和消極影響[9-12]。20世紀70年代，國家實施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制，“分田到戶”極大提升了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，對于增加農(nóng)戶收入，發(fā)展多元種植業(yè)有著重要的意義。隨著社會的進步，生產(chǎn)力的提高，這一制度帶來的弊端日益顯現(xiàn)，使得耕地細碎化更為嚴重，極大地浪費了人力、物力和財力，為了降低這一弊端帶來的影響，適應(yīng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，該文嘗試從農(nóng)戶角度出發(fā)，對耕地優(yōu)劣度進行分值的計算，在農(nóng)戶自愿的基礎(chǔ)上，對村內(nèi)耕地經(jīng)營權(quán)進行適當?shù)恼{(diào)整，減少農(nóng)戶耕地經(jīng)營分散程度，促進耕地集中連片經(jīng)營。

國內(nèi)外很多學者對耕地質(zhì)量進行了研究，既有宏觀性的綜合闡述[13-15]，也有微觀性的具體研究。目前關(guān)于耕地質(zhì)量研究主要圍繞其內(nèi)涵和概念、評價尺度、研究內(nèi)容、評價指標和方法、監(jiān)控等方面展開。關(guān)于耕地質(zhì)量的內(nèi)涵，目前國內(nèi)學者并沒有一個統(tǒng)一的定義，它隨著時代的進步在不斷豐富和發(fā)展。從本質(zhì)上來講，耕地質(zhì)量具有綜合性，它是由影響耕地產(chǎn)出能力的眾多因素包括地質(zhì)要素、氣候要素、工程要素和生態(tài)要素決定的[16]。研究內(nèi)容方面包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力評價[17]、耕地潛力評價[18]、適宜性評價[19]、可持續(xù)評價[20]、分等定級[21-22]、耕地利用集約度[23]等。在評價指標選擇方面，多參考農(nóng)用地定級標準，在此基礎(chǔ)上，因地制宜，選擇合適的指標，常用的評價指標有土壤肥力、坡度、灌溉條件、排水條件、耕地規(guī)則度、耕地連片度、交通通達度、耕作距離和耕作便捷度[24-27]。確定指標權(quán)重的方法有很多，金曉斌學者對這些方法進行了概括總結(jié)，介紹了每個方法的特點和使用范圍，其中專家咨詢法和層次分析法作為一套成熟的、經(jīng)典的評價方法，應(yīng)用較為廣泛[28]。從評價尺度上來講，最大的是國家層面，次之為區(qū)域?qū)用?，最小的評價尺度為田塊。隨著科技的發(fā)展，地理信息技術(shù)也更多地用于耕地質(zhì)量評價中質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和空間分析功能的實現(xiàn)，成為耕地質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測中的核心技術(shù)力量[29-30]。

眾多學者對耕地質(zhì)量進行了評價，并劃分出了耕地的級別，但是在此基礎(chǔ)之上，對耕地互換的研究涉及較少。文章提出了基于農(nóng)戶視角下的耕地優(yōu)劣度概念，試圖研究農(nóng)戶視角下影響耕地優(yōu)劣度的因素及其權(quán)重的確定，在確定影響耕地質(zhì)量的因素時，以往的研究更多是從專家、學者的角度出發(fā)，由其專業(yè)知識和經(jīng)驗來確定，最常用的指標包括土壤肥力、坡度、灌溉條件、排水條件、耕地規(guī)則度、耕地連片度、交通通達度、耕作距離和耕作便捷度。指標權(quán)重的確定一般采用主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法。主觀賦值的方法，主要是從研究者的角度出發(fā)，依靠的是專家、學者的專業(yè)知識和經(jīng)驗，在一定程度上，忽略了耕地經(jīng)營主體農(nóng)戶的意見。在知識結(jié)構(gòu)上，與農(nóng)戶相比，專家和學者有著更加豐富和全面的知識體系，其所選擇的指標和權(quán)重更具有普遍性，但在具體地域上，指標的選擇及權(quán)重的確定應(yīng)該結(jié)合當?shù)氐膶嶋H情況，當?shù)氐霓r(nóng)戶對此有著更加豐富的經(jīng)驗，農(nóng)戶的認知更能真實有效地反映當?shù)赜绊懜貎?yōu)劣度的因素及其重要程度。因此，該文在普遍因素的基礎(chǔ)上，充分考慮農(nóng)戶的想法，最終確定影響因素及其權(quán)重，對影響因素進行作用分賦值，通過加權(quán)得到耕地優(yōu)劣度分值，并在此基礎(chǔ)上，對擁有相同或者相近耕地優(yōu)劣度分值的耕地進行互換，以期望實現(xiàn)“多塊變少塊，少塊變一塊”的經(jīng)營模式。為村內(nèi)耕地互換提供參考意見，從而推動土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)耕地相對集中規(guī)模經(jīng)營，提高土地利用效率。

1 研究區(qū)概況

1.1 數(shù)據(jù)來源和處理

考慮到數(shù)據(jù)資料的可獲得性和科學性，該文所用數(shù)據(jù)主要包括土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和2018年太谷縣農(nóng)村承包土地確權(quán)數(shù)據(jù)：(1)太谷縣2015年1： 2000的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，獲取灌溉條件、居民點和道路等信息；(2)太谷縣2013年1： 2000的DEM數(shù)據(jù)，從中可以提取坡度數(shù)據(jù)； (3)全國第二次土地調(diào)查山西省土壤數(shù)據(jù)，獲取相關(guān)的土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)； (4)2018年太谷縣農(nóng)村承包土地確權(quán)數(shù)據(jù)，獲取田塊和權(quán)屬信息。

數(shù)據(jù)的預處理包括：通過參加土地確權(quán)工作，獲得太谷縣2018年農(nóng)村承包土地確權(quán)數(shù)據(jù)，準確掌握耕地及權(quán)屬信息。通過ArcGIS空間連接功能，與土壤數(shù)據(jù)進行連接，獲取研究區(qū)每個田塊的有機質(zhì)、氮、磷、鉀數(shù)據(jù)。通過山西省DEM數(shù)據(jù)提取到坡度數(shù)據(jù)，采用以表格顯示分區(qū)統(tǒng)計功能直接獲取每一個田塊的坡度平均值。將田塊面要素進行要素轉(zhuǎn)點，通過ArcGIS分析工具得到居民點到田塊的距離和田塊到道路的距離。

1.2 確定研究區(qū)和評價單元

該文選擇山西省太谷縣范村鎮(zhèn)閆村作為研究區(qū)，閆村位于太谷縣縣城東北25km，范村鎮(zhèn)西邊1km處，北與范村和象谷村交界，南與小白鄉(xiāng)相接，西鄰冀村，東接范村。區(qū)位條件優(yōu)越，交通便利，太長高速太谷東出口在閆村，南北方向有閆王公路，多班城鄉(xiāng)和長途車通過本村，交通極為發(fā)達。

閆村地域面積461.55hm2，由6個村民小組組成，每個小組100戶左右，共509戶2 202口人。全村有耕地面積244.154hm2，農(nóng)作物主要以玉米為主，溫室大棚主要種植番茄、黃瓜等蔬菜。

選擇閆村的原因一是因為該村承包地經(jīng)營狀況與二輪分地時相比，變化較小，基本保持原狀； 二是該村規(guī)模大，耕田塊數(shù)較多且基本都是平地，容易進行耕地互換，實現(xiàn)耕地集中連片經(jīng)營可行性高。閆村由6個村民小組組成，每組大概100戶左右，擁有耕地3 313塊244.154hm2，在進行戶人均耕地優(yōu)劣度分值計算中，為了減少工作的冗余程度，選擇閆村第一村民小組作為樣本進行具體計算。第一小組有86戶農(nóng)戶375口人，耕地606塊，面積48.8hm2。

1.3 研究區(qū)耕地經(jīng)營分散程度

受自然因素地形以及社會經(jīng)濟因素家庭承包責任制和交通條件的影響，農(nóng)戶耕作土地基本上呈現(xiàn)四處分散、無序的狀態(tài)，這種分散的分布使農(nóng)戶耕作耗時耗力，耕作效率和土地產(chǎn)出效益低下。在當前的研究中，在表達耕地細碎化程度的指標選擇中，斑塊面積指數(shù)、斑塊形狀指數(shù)和斑塊分布指數(shù)這3個指標應(yīng)用最為廣泛。針對這種分散無序的狀態(tài)，通過每戶農(nóng)戶耕地的數(shù)量、耕作距離與田塊間距離之和來表示，見圖1。這兩個指標值越大，表明該村農(nóng)戶經(jīng)營的耕地數(shù)量多且耕地分布較為分散。

通過圖1a可以看到，承包經(jīng)營1～3塊耕地的農(nóng)戶共有13戶，占到總農(nóng)戶的15.12%， 4～6塊耕地的農(nóng)戶共有12戶，占到總農(nóng)戶的13.95%， 7～9塊耕地的農(nóng)戶共有55戶，占到總農(nóng)戶的63.96%， 10～12塊耕地的農(nóng)戶共有5戶，占到總農(nóng)戶的5.81%，經(jīng)營13塊耕地的農(nóng)戶有1戶，占到總農(nóng)戶的1.16%，其中經(jīng)營7～9塊耕地的農(nóng)戶最多，共有55戶，經(jīng)營超過6塊耕地的農(nóng)戶共61戶，占到總農(nóng)戶的70.93%，這充分表明了閆村一組耕地分割較為細碎。

在圖1b中可以看到，農(nóng)戶距離耕地較遠且耕地分布較分散，耕地間距離較遠，當農(nóng)戶擁有的耕地數(shù)量較少時，總距離值越小。在圖1b中，總距離范圍是1.25～17.80km，總距離在10.9km之上的農(nóng)戶有66戶，占到總農(nóng)戶的76.75%，這充分表明閆村一組耕地經(jīng)營分散度較高，農(nóng)戶經(jīng)營土地分布較分散。

圖1 耕地經(jīng)營分散程度

1.4 權(quán)重的確定和作用分值的計算

1.4.1 權(quán)重的確定

耕地優(yōu)劣度是一個綜合性的概念，影響耕地優(yōu)劣的因素眾多，包括土壤自身條件，如土質(zhì)、土壤養(yǎng)分等，還有社會經(jīng)濟和區(qū)位條件，良好的區(qū)位條件會大大提升耕地優(yōu)劣度分值。在確定影響耕地質(zhì)量的因素時，以往的研究更多是從專家、學者的角度出發(fā)，忽略了耕地經(jīng)營主體農(nóng)戶的意見。為了使指標更加科學，權(quán)重更加合理，該文在專家角度的基礎(chǔ)上，充分考慮了農(nóng)戶的想法，最終確定了影響耕地優(yōu)劣度的因素及其權(quán)重。研究從農(nóng)戶角度出發(fā)，采取問卷調(diào)查的方式實地走訪了范村鎮(zhèn)13個村落，包括規(guī)模較大的冀村、閆村和范村，中等規(guī)模的南田受、北田受、東曲河、西曲河和上安，小規(guī)模的下安、西仉、東仉、棗澗和王公村，由近到遠，由內(nèi)到外進行了實地調(diào)研，共獲得有效問卷270份，通過整理得到農(nóng)戶視角下影響耕地優(yōu)劣度的因素有灌溉條件、土壤肥沃度、坡度、田塊大小、田塊連片度、田塊規(guī)則度、耕作距離和耕作便捷度， 65.19%的農(nóng)戶認為灌溉條件最為重要，重要程度為1， 47.78%的農(nóng)戶認為土壤肥沃度為第2重要， 46.67%的農(nóng)戶認為坡度為第3重要， 31.85%的農(nóng)戶認為田塊大小為第4重要， 29.63%的農(nóng)戶認為田塊連片度為第5重要， 24.07%的農(nóng)戶認為田塊規(guī)則度和耕作距離同等重要，重要程度為6， 17.04%的農(nóng)戶認為耕作便利度為第7重要，最終得到指標重要程度依次為灌溉條件>土壤肥沃度>坡度>田塊大小>田塊連片度>田塊規(guī)則度=耕作距離>耕作便捷度。根據(jù)調(diào)查問卷整理得到，農(nóng)戶視角下每個指標的重要程度及相應(yīng)的戶數(shù)，根據(jù)戶數(shù)多少確定各個指標的權(quán)重，具體情況如表1所示。

表1 各評價指標權(quán)重

重要程度評價指標戶數(shù)權(quán)重1灌溉條件1760.2282土壤肥沃度1290.1673坡度1260.1634田塊大小(hm2)860.1115田塊連片度800.1036田塊規(guī)則度650.0846耕作距離(km)650.0847耕作便捷度(km)460.060總和7731

其中， 1為最重要， 7為最不重要， 1～7重要程度依次降低。

1.4.2 作用分值的計算

(1)灌溉條件:灌溉條件對于農(nóng)作物產(chǎn)量有著重要的意義，也是影響耕地優(yōu)劣度的重要因素。良好的灌溉可以有利于實現(xiàn)作物增產(chǎn)、農(nóng)戶增收。尤其是北方地區(qū)，屬于溫帶大陸性季風氣候，降雨量少，耕地多為旱地，且灌溉條件差，主要依靠自然降水。因此，在北方地區(qū)，灌溉條件對耕地優(yōu)劣度至關(guān)重要。

通過實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，閆村地勢平坦，耕地基本都是平地，坡地較少，象峪河流經(jīng)閆村，流量較大，基本所有的耕地都可以得到灌溉，灌溉條件較好。灌溉作用分采用最大最小值法計算，耕地距離河流越近，作用分越高，計算公式如下：

Ai=100×(ai-amax)/(amin-amax)

(1)

式(1)中，Ai為第i個田塊的灌溉條件作用分值；ai為第i個田塊的灌溉距離值；amax為所有田塊灌溉距離最大值；amin為所有田塊灌溉距離最小值。

(2)土壤肥沃程度：土壤肥沃程度是影響耕地優(yōu)劣度的最基礎(chǔ)的因素，對于作物產(chǎn)量有著重要的影響。土壤養(yǎng)分是構(gòu)成土壤肥力的重要因素，在該文中，結(jié)合研究區(qū)實際情況，選取具有代表性的有機質(zhì)、全氮、速效磷和速效鉀4個指標來表示土壤肥沃度。依據(jù)山西省土壤養(yǎng)分分級標準，劃分級別，邀請土壤學專家確定權(quán)重并進行作用分賦值，作用分依次為100、90、80、70、60、50(表2)，最后通過加權(quán)求和方式得到土壤肥沃度分值。

表2 山西省土壤養(yǎng)分分級標準

指標層指標分級標準權(quán)重IⅡⅢⅣⅤⅥ有機質(zhì)含量(g/kg)>2520.01～25.0015.01～20.0010.01～15.005.01～10.00≤5.000.40全氮(g/kg)>1.51.201～1.501.001～1.200.701～1.000.501～0.700≤0.500.30速效磷(mg/kg)>2520.01～25.0015.1～20.010.1～15.05.1～10.0≤5.000.20速效鉀(mg/kg)>250201～250151～200101～15051～100≤500.10

(3)坡度：地形坡度是影響耕地耕作的重要指標，坡度越平緩，耕作越便利。參照耕地坡度標準，坡度大于25°的耕地，便不再適合耕作。坡度較陡的耕地，水土流失較嚴重，在水土流失過程中，土壤養(yǎng)分喪失，從而影響作物的產(chǎn)量。坡度采用最大最小值法計算其作用分值，計算公式如下：

Bi=100×(bi-bmax)/(bmin-bmax)

(2)

式(2)中，Bi為第i個田塊的坡度作用分值；bi為第i個田塊的坡度值；bmax為所有田塊的坡度最大值；bmin為所有田塊的坡度最小值。

(4)田塊特征：田塊大?。禾飰K面積越大，越有利于器械化作業(yè)，在其他條件一致的情況下，產(chǎn)量越高。根據(jù)確權(quán)的目的和意義，在該文中，田塊大小用實測面積來表示。田塊面積作用分值通過最大最小值法來計算，計算公式如下：

Ci=100×(ci-cmin)/(cmax-cmin)

(3)

式(3)中，Ci為第i個田塊大小作用分；ci為第i個田塊大小的值；cmax為所有田塊大小的最大值；cmin為所有田塊大小的最小值。

田塊連片度：參考第二次土地調(diào)查技術(shù)規(guī)程，結(jié)合研究區(qū)實際情況，確定閾值為3m(緩沖半徑1.5m)進行緩沖，對緩沖區(qū)田塊進行融合。最后根據(jù)融合的最終結(jié)果，計算耕地連片度。參考公式如下：

P=(lnsi-lnsmin)/(lnsmax-lnsmin)

(4)

式(4)中，P為耕地連片度；si為連片面積現(xiàn)狀值；smax為連片面積最大值；smin為連片面積最小值。P的范圍[0， 1]，P值越大，田塊越集中連片。

通過連片性分析，閆村田塊為3 313塊，融合后45塊，其中最大連片斑塊面積為46.70hm2，最小連片斑塊面積為0.15hm2。單獨分布的田塊為0。耕地連片度作用分的計算采用最大最小值法，耕地越集中連片，作用分值越高，參考公式如下：

Di=100×(di-dmin)/(dmax-dmin)

(5)

式(5)中，Di為第i個田塊的連片度作用分值；di為第i個田塊的連片度值；dmax為所有田塊連片度的最大值；dmin為所有田塊連片度的最小值。

田塊規(guī)則度：在機耕作業(yè)的條件下，田塊越規(guī)則，越有利于機器耕作。田塊的規(guī)則度用形狀指數(shù)K來表示，參考公式如下：

(6)

式(6)中，sa為田塊面積；L為田塊周長；K為斑塊的形狀指數(shù)，K越小表示田塊越規(guī)則，越大，則表示田塊越復雜。

田塊規(guī)則度作用分采用最大最小值法進行計算，田塊越規(guī)則，作用分越高，反之，則作用分越低，參考公式如下：

Ei=100×(ei-emax)/(emin-emax)

(7)

式(7)中，Ei為第i個田塊的規(guī)則度作用分；ei為第i個田塊的規(guī)則度；emax為所有田塊規(guī)則度的最大值；emin為所有田塊規(guī)則度的最小值。

(5)耕作便利條件

耕作距離：它是指居民點到田塊的距離，在此采用ArcGIS的歐式距離分析求出居民點到每一個田塊幾何中心的距離。耕作距離作用分采用最大最小值法進行計算，隨著田塊到居民點距離的增加，作用分值逐漸降低，計算公式[31]如下：

Fi=100×(fi-fmax)/(fmin-fmax)

(8)

式(8)中，F(xiàn)i為第i個田塊的耕作距離作用分值；fi為第i個田塊的耕作距離值；fmax為所有田塊耕作距離的最大值；fmin為所有田塊耕作距離的最小值。

耕作便捷度：它是指田塊到道路的距離，距離越近，則耕作越便利。在ArcGIS中，采用分析功能得到每個田塊到最近道路的距離。耕作便捷度采用最大最小值法進行計算，田塊到道路的距離越近，作用分越高，計算公式[31]如下：

Gi=100×(gi-gmax)/(gmin-gmax)

(9)

式(9)中，Gi為第i個田塊的耕作便捷度作用分值；gi為第i個田塊的耕作便捷度值；gmax為所有田塊耕作便捷度的最大值；gmin為所有田塊耕作便捷度的最小值。

1.4.3 耕地優(yōu)劣度分值的計算

耕地優(yōu)劣度分值采用各個指標的權(quán)重乘以相對應(yīng)的作用分值求和的方法得到，分值越高，則代表耕地越優(yōu)，反之，則耕地越劣。計算公式如下：

(10)

式(10)中，S為耕地優(yōu)劣度分值；n為評價指標的數(shù)量；wij為第i個評價單元第j個評價指標的權(quán)重；fij為第i個評價單元第j個評價指標的作用分值。

2 耕地優(yōu)劣度

2.1 耕地優(yōu)劣度分值計算

在農(nóng)村土地承包分配過程中，由于土地質(zhì)量存在差異，為了減少土地差異帶來的影響，實現(xiàn)分地的公平性，村集體結(jié)合耕地肥瘦情況，按照人口均分土地，農(nóng)戶既有肥田，也有瘦地，但在總體上，每戶人均得到的耕地質(zhì)量是大致均衡的，農(nóng)戶對這樣的分地結(jié)果持認可態(tài)度。在這樣的背景下，假設(shè)每一塊耕地都有分值，分值越高，代表耕地越優(yōu)。在分地“公平”的背景下，每戶每人得到的耕地優(yōu)劣度分值是較為接近甚至是相同的。

圖2 耕地優(yōu)劣度分值

通過公式(10)得到閆村每一個田塊的耕地優(yōu)劣度分值，分值越高，則代表耕地越優(yōu)，反之，則耕地越劣。結(jié)果表明，閆村耕地優(yōu)劣度總分值在32～93之間，均值為65.39分，按照分值大小將其劃分為四類，耕地優(yōu)劣度分值介于32～48分之間的為劣地， 49～65分的為較劣地， 66～82分之間的為較優(yōu)等地， 83分以上為優(yōu)等地。低于48分的有112塊，占比為3.38%， 49～65分的有1 395塊，占比為42.11%， 66～82分之間的有1 804塊，占比為54.45%， 83分以上的耕地只有2塊，從以上數(shù)據(jù)可以看到較優(yōu)地和較劣地最多，表明閆村耕地優(yōu)劣度較優(yōu)。較優(yōu)等耕地和優(yōu)等地集中分布在河渠兩邊，因為灌溉條件優(yōu)越，且耕地連片度高，田塊規(guī)則，因此耕地優(yōu)劣度分值較高。劣等地分布在距離河流最遠的地區(qū)，且連片度低，因此耕地優(yōu)劣度分值較低。為了更加直觀地看到每一塊耕地的優(yōu)劣度分值，將其劃分為10組，具體情況如圖2所示。

圖3 戶人均耕地優(yōu)劣度分值

通過計算得到閆村所有耕地優(yōu)劣度總分為21.663 1萬分，耕田塊數(shù)為3 313塊，平均每塊耕地優(yōu)劣度為65.39分，分地人口1 684人，人均耕地優(yōu)劣度分值為129。閆村一組耕地優(yōu)劣度分值3.932 2萬，分地人口有290人，人均耕地優(yōu)劣度分值136。閆村一組戶人均耕地優(yōu)劣度分值范圍為111～178，將其等間距劃分為6類，戶人均耕地優(yōu)劣度分值在111～122之間的農(nóng)戶有16戶，在123～134之間的農(nóng)戶有39戶，在135～146之間的農(nóng)戶有13戶，在147～158之間的農(nóng)戶有7戶， 159～170之間的農(nóng)戶有5戶， 171～178之間的農(nóng)戶有6戶，其中與村人均耕地優(yōu)劣度分值129分相差10分的有51戶，占到一組農(nóng)戶的59.30%，與村人均耕地優(yōu)劣度分值129分相差超過30分的有11戶，整體來看，閆村一組戶人均耕地優(yōu)劣度分值與村人均耕地度分值較為接近。這充分說明了雖然耕地優(yōu)劣度有差異，但在各種影響耕地優(yōu)劣度因子的綜合考慮下，基本實現(xiàn)了人均耕地優(yōu)劣度的相對均衡。

2.2 土地經(jīng)營權(quán)互換

2.2.1 概念

目前，我國農(nóng)村土地實行“三權(quán)分置”制度，三權(quán)包括土地所有權(quán)、土地承包權(quán)和土地經(jīng)營權(quán)。土地承包權(quán)是指農(nóng)戶以集體經(jīng)濟組織成員身份為基礎(chǔ)，以承包集體所有土地的同一地塊為內(nèi)容的綜合性權(quán)利。土地經(jīng)營權(quán)是指土地經(jīng)營權(quán)人對其依合同取得的耕地，在一定期限內(nèi)依法享有、占有、使用和處分的權(quán)利[32]。其特點：從主體看，土地經(jīng)營的主體既有可能是“土地承包人”，也有可能是土地流轉(zhuǎn)的“受讓人”； 從客體看，土地經(jīng)營權(quán)的客體是用于耕作的農(nóng)村土地。

2.2.2 耕地互換

耕地互換作為土地流轉(zhuǎn)重要的形式之一，對于降低耕地細碎化，促進耕地集中規(guī)模經(jīng)營有著重要的作用。在實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，閆村土地流轉(zhuǎn)行為較少，僅有82戶農(nóng)戶進行了土地流轉(zhuǎn)，流轉(zhuǎn)方式主要為轉(zhuǎn)讓。造成土地流轉(zhuǎn)較少的主要原因有：(1)該村地勢平坦，耕地基本為平地，有象峪河流經(jīng)，灌溉條件好，且交通便利，農(nóng)業(yè)收入較為可觀； (2)很多農(nóng)戶都屬于兼農(nóng)戶，其收入來源既有農(nóng)業(yè)，也有其他非農(nóng)收入，同時耕作畝數(shù)較少，可以同時兼顧； (3)很多農(nóng)民認為土地是其依靠，是其生活的保障，失去土地，自己無事可做，因此不愿進行土地流轉(zhuǎn)； (4)相關(guān)的法律制度還不健全，不規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)會帶來很多的后遺癥，造成土地糾紛問題。

該文在得到耕地優(yōu)劣度分值的基礎(chǔ)上，以閆村一組為例，探討耕地互換。閆村一組共86戶承包經(jīng)營的耕田塊數(shù)為606塊，平均每戶承包經(jīng)營7塊耕地。在假設(shè)耕地可以實現(xiàn)充分互換的前提下，對耕地互換進行探討。在自愿的前提下，對于相同或者相近優(yōu)劣度分值的耕地，農(nóng)戶可以進行互換，并簽訂互換協(xié)議，實現(xiàn)耕地經(jīng)營的相對集中。樣本區(qū)共86戶農(nóng)戶，承包經(jīng)營耕地606塊，戶均承包經(jīng)營耕地7塊，只有4戶農(nóng)戶承包經(jīng)營1塊耕地，有50戶農(nóng)戶擁有7塊及7塊以上的耕地，且耕地分布較分散，耕作耗時耗力，極大地增加了生產(chǎn)成本。通過互換，使農(nóng)戶承包地由“多塊變少塊，少塊變一塊”，減少因離家較遠而造成的撂荒現(xiàn)象。通過互換，可以在一定程度上實現(xiàn)耕地集中經(jīng)營，方便機械化作業(yè)，同時降低交通運輸成本，降低大量的勞動和時力的消耗。耕地互換作為土地流轉(zhuǎn)的形式之一，可以在一定程度減少農(nóng)戶耕地數(shù)量，降低耕地分散程度，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，實現(xiàn)耕地集中連片經(jīng)營。耕地互換和其他土地流轉(zhuǎn)方式相結(jié)合，可以更加高效的實現(xiàn)耕地的集中連片經(jīng)營，降低耕地細碎化程度。

3 結(jié)論與討論

(1)通過實地調(diào)研得到農(nóng)戶視角下影響耕地優(yōu)劣度的8個指標，影響大小依次為灌溉條件>土壤肥沃程度>坡度>田塊大小>田塊連片度>田塊規(guī)則度=耕作距離>耕作便捷度。

(2)研究區(qū)3 313塊耕地優(yōu)劣度總分值為21.663 1萬，人均耕地優(yōu)劣度分值為129，農(nóng)戶可以參照給出的耕地優(yōu)劣度分值，在自愿的條件下，對擁有相同或者相近優(yōu)劣度分值的耕地進行互換，能夠在一定程度上實現(xiàn)耕地集中連片經(jīng)營。

當前耕地整合作為一個降低耕地細碎化程度的有效措施已經(jīng)在陜西、安徽、廣東等省份率先開始試點，并取得良好的效果。耕地整合即“一戶一田”，它是指在農(nóng)戶自愿參加的前提下，村集體統(tǒng)一進行整合，實現(xiàn)農(nóng)戶承包地由“小塊變大塊，少塊變一塊”的土地調(diào)整制度。耕地整合需要在農(nóng)戶自愿參加、不改變農(nóng)田總面積、小范圍內(nèi)調(diào)整的前提下去實現(xiàn)。在農(nóng)戶自愿的前提下，將農(nóng)戶承包土地全部收歸村集體所有，參考耕地優(yōu)劣度分值和農(nóng)戶人口重新分配土地，實現(xiàn)“一戶一田”的承包經(jīng)營方式。