林海華，朱曉琳，高亞濤

（內(nèi)蒙古廣播電視大學(xué)，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010000）

2017年2月6日，中共中央、國務(wù)院《新時期產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革方案》中提出“要不斷加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)，充分調(diào)動廣大產(chǎn)業(yè)工人的積極性、主動性和創(chuàng)造性”［1］。2016年3月，教育部、中華全國總工會關(guān)于印發(fā)《農(nóng)民工學(xué)歷與能力提升行動計劃——“求學(xué)圓夢行動”實施方案》的通知（教職成函〔2016〕2號）和內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳、內(nèi)蒙古自治區(qū)總工會《關(guān)于印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升行動計劃——“求學(xué)圓夢行動”實施方案》的通知》中強(qiáng)調(diào)“要不斷提升農(nóng)牧民工學(xué)歷層次和技術(shù)技能水平，幫助農(nóng)牧民工實現(xiàn)體面勞動和幸福生活，有效服務(wù)自治區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級”。［2-3］

農(nóng)民工是產(chǎn)業(yè)工人的主力軍，而學(xué)歷水平是農(nóng)民工產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵點，積極開展農(nóng)民工學(xué)歷提升具有重要的推動性和現(xiàn)實必要性。因此，開展農(nóng)民工學(xué)歷與能力提升，對于提高農(nóng)民工專業(yè)技能、提升崗位勝任能力及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力具有重要的意義。目前，全國有近10幾個省市已經(jīng)開展了農(nóng)民工的學(xué)歷提升項目，廣東省更是作為全國的試點已于2013年開展了農(nóng)民工的學(xué)歷與能力提升項目。但是作為偏遠(yuǎn)的內(nèi)蒙古地區(qū)，開展農(nóng)牧民工的學(xué)歷提升還停留在初級階段，具有較多的特殊性和不可復(fù)制性。因此，本文通過實證分析影響內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的因素，對于推動內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升具有重要的理論和實踐意義。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者針對農(nóng)民工進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)和理論研究，大多數(shù)集中在針對農(nóng)民工的現(xiàn)狀、存在問題和對策建議的研究，但針對農(nóng)民工影響因素的研究主要集中在技能和職業(yè)培訓(xùn)方面（齊小兵（2017）、李麗清等（2015）、常永會（2014）、林旖旎（2014）、胡凱（2013））［4-7］，而農(nóng)民工學(xué)歷和技能提升影響因素的研究較少，進(jìn)行實證研究的更是少之又少。本文通過問卷調(diào)查的形式獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，應(yīng)用主成分回歸方法，針對影響農(nóng)牧民工參加學(xué)歷與能力提升意愿的因素進(jìn)行了實證分析，并根據(jù)分析結(jié)論提出了相應(yīng)的對策和建議，為農(nóng)牧民工參與學(xué)歷與能力提升的順利開展提供重要的理論和實踐參考。

一、主成分回歸模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

1、樣本研究設(shè)計

本文的實證數(shù)據(jù)全部來自內(nèi)蒙古廣播電視大學(xué)依托內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳人文社科類項目的“農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升”的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。本文以內(nèi)蒙古自治區(qū)行政區(qū)劃的東部（通遼市）、中部（鄂爾多斯市）和西部（阿拉善盟）作為調(diào)研地點，選取了典型代表性的12家企業(yè)的450名農(nóng)牧民工進(jìn)行了抽樣調(diào)查，得到本文的樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)具體分布情況見表1。

表1 調(diào)查樣本分布

樣本數(shù)據(jù)獲取采取現(xiàn)場填寫調(diào)查問卷、訪談記錄等形式。回收的有效問卷作為第一手實證數(shù)據(jù)資料。此次抽取的調(diào)查數(shù)據(jù)中，共發(fā)放問卷450份，回收問卷440份，回收率為97.8%，回收有效問卷373份，問卷有效率達(dá)到84.8%。

將樣本數(shù)據(jù)整理匯總，錄入到SPSS19.0中，對樣本自變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析［8］（具體見表2）。

表2 樣本特征分布

變量名稱 選項 占比（%）變量名稱 選項 占比（%）家庭成員政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺學(xué)歷層次發(fā)展規(guī)劃1個2個3個4個5個及以上沒想過一直做現(xiàn)在的工作在原來單位繼續(xù)發(fā)展向高薪行業(yè)發(fā)展回家務(wù)農(nóng)自己單干0.00 8.31 46.65 40.48 4.56 5.60 7.24 28.42 47.72 12.06 2.95單位組織培訓(xùn)非常了解了解一般不了解非常不了解初中及以下中專（技校）大專本科及以上有，但次數(shù)很少有，經(jīng)常培訓(xùn)沒有15.28 4.02 20.64 37.53 22.52 26.81 49.60 20.38 3.22 31.10 8.58 60.32

從表2樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析和現(xiàn)場訪談結(jié)果可以看出，農(nóng)牧民工被調(diào)查者中21歲-30歲的所占比例較大，比例約有75.06%。農(nóng)牧民工總體比較年輕。文化程度普遍偏低，47.72%的農(nóng)牧民工文化程度為高中水平，初中及以下學(xué)歷人員占比35.84%，這部分農(nóng)牧民工參與學(xué)歷提升的渠道需要解決。有69.97%的農(nóng)牧民工健康狀況總體趨于良好偏上。農(nóng)牧民工的收入3000元及以下的比例為78.29%，總體偏低。有95.44%的農(nóng)牧民工的家庭成員為2-4人，大多數(shù)都是剛剛成家或家里孩子很小。農(nóng)牧民工有35.66%的人留在原單位繼續(xù)工作，有47.72%%的人會向高薪行業(yè)發(fā)展。有56.02%的農(nóng)牧民工愿意繼續(xù)學(xué)習(xí)，但前提是不耽誤現(xiàn)有工作。對政策的了解程度，其中學(xué)歷提升政策，不了解占比69.44%，有87.67%和58.18%的農(nóng)牧民工不了解職業(yè)技能培訓(xùn)的相關(guān)政策和政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺。農(nóng)牧民工的學(xué)歷層次主要集中在中專（含技校）和初中及以下學(xué)歷，其中中專（含技校）占比為49.60%，初中及以下占比為26.81%，學(xué)歷提升的需求較大。農(nóng)牧民工未參加過單位組織的培訓(xùn)的占比為60.32%，農(nóng)牧民工的技能培訓(xùn)都不能夠得到滿足。綜合以上結(jié)果分析，與農(nóng)牧民工對學(xué)歷提升的現(xiàn)實需求是完全吻合的。

2、指標(biāo)構(gòu)建

內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升是由農(nóng)牧民工的個人特征、需求特征、外部環(huán)境特征等多方面共同作用的，本文依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)分析和影響學(xué)歷與能力提升的因素，遵循可靠性、代表性、可分析性等原則，建立內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升影響因素評價體系。（具體見表3）

表3 內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升影響因素指標(biāo)體系

從表3中可以看出，影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的因素中一級指標(biāo)為5個，分別為個人特征（X1）、家庭特征（X2）、個人規(guī)劃（X3）、政策了解（X4）和需求特征（X5）。二級指標(biāo)為13個，分別為年齡（X11）、文化程度（X12）、健康狀況（X13）、稅后月收入（X21）、家庭成員（X22）、發(fā)展規(guī)劃（X31）、現(xiàn)工作滿意度（X32）、繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿（X33）、學(xué)歷提升（X41）、職業(yè)培訓(xùn)（X42）、政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺（X43）、學(xué)歷層次（X51）、單位組織的培訓(xùn)（X52）。

（二）模型構(gòu)建

1、相關(guān)性分析

按照上述指標(biāo)體系，對數(shù)據(jù)中的所有二級指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析［9］，得到農(nóng)牧民工各影響因素的相關(guān)性分析，結(jié)果顯示：大部分指標(biāo)數(shù)據(jù)在1%水平上顯著相關(guān)，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)在5%水平上顯著相關(guān)。各個指標(biāo)間存在多重共線性，為了進(jìn)一步解決指標(biāo)間的多重共線性問題，本文將通過主成分分析法和逐步回歸法進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。

2、模型構(gòu)建

主成分分析法是指采用較少的指標(biāo)變量來解釋盡量多的指標(biāo)信息?；舅悸肥抢镁€性變換，使多個指標(biāo)變量進(jìn)行特征值排序，通過總方差的累計百分比，確定變換為綜合指標(biāo)的主成分個數(shù)?？紤]到各個指標(biāo)變量之間存在著某種相關(guān)性，逐一分析提取的主成分，直到所提取的信息能夠幾乎全部包含原變量的信息為止。只有讓Y各分量方差和與X各分量方差和相等，才能保證原變量X的信息比較全面，即第一主成分為Y的第一分量，第二主成分為Y的第二分量，依此推理，則第N分量，則為第N主成分（其中N為主成分個數(shù)）［10］。

逐步回歸分析法是指為了實現(xiàn)較高的回歸擬合度，對所用自變量中對因變量不顯著的逐一剔除，只保留對因變量影響顯著的自變量?；痉椒ǎ?1］為：

第一，計量偏回歸平方和貢獻(xiàn)度（已被引入）；第二，計量偏回歸平方和貢獻(xiàn)度（未被引入）。

根據(jù)上述主成分分析法和逐步回歸法的主要思路介紹，本文采用主成分回歸構(gòu)建模型，具體步驟如下：

（1）通過主成分分析確定影響因變量的主成分個數(shù)，并通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣確定每一個主成分中顯著的指標(biāo)變量。

（2）對確定的影響因變量的指標(biāo)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，確定其是否存在多重共線性問題。

（3）通過對存在多重共線性的指標(biāo)變量進(jìn)行逐步回歸。

（4）得出結(jié)論。

二、數(shù)據(jù)分析及檢驗

（一）主成分分析

根據(jù)上述錄入的調(diào)研數(shù)據(jù)，利用SPSS19.0軟件進(jìn)行主成分分析得到結(jié)果如下（見表4）。

表4 解釋的總方差

提取方法：主成分分析

從表4中可以看出，相關(guān)系數(shù)矩陣特征值的前六位為2.644，1.538、1.473、1.188、1.116、1.003，而后邊的特征值普遍偏小。當(dāng)成分為6時，累計貢獻(xiàn)率達(dá)到93.939%，即包括了全部指標(biāo)變量93.939%的信息，所以取6個主成分即可。通過主成分分析結(jié)果得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣表（見表5）。

表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

從上述旋轉(zhuǎn)成分矩陣（表5）可以得到，第一主成分在文化程度（X12）、發(fā)展規(guī)劃（X31）上具有較大的載荷解釋能力；第二主成分在健康狀況（X13）、職業(yè)培訓(xùn)（X42）上具有較大的載荷能力；第三主成分在現(xiàn)工作滿意度（X32）、政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺（X43）上具有較大的載荷能力；第四主成分在年齡（X11）學(xué)歷層次（X51）上具有較大的載荷能力；第五和第六主成分分別在學(xué)歷提升（X41）和單位組織的培訓(xùn)（X52）上具有較大的載荷能力。

通過以上主成分分析可以得出：文化程度（X12）、發(fā)展規(guī)劃（X31）、健康狀況（X13）、職業(yè)培訓(xùn)（X42）、現(xiàn)工作滿意度（X32）、政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺（X43）、年齡（X11）學(xué)歷層次（X51）、學(xué)歷提升（X41）和單位組織的培訓(xùn)（X52）等10個指標(biāo)變量對農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升影響較強(qiáng)。（以下簡寫為 X12、X31、X13、X42、X32、X43、X11、X51、X41、X52）

（二）相關(guān)性分析

為了防止指標(biāo)變量間的多重共線性問題對回歸計量結(jié)果產(chǎn)生干擾，對X12、X31、X13、X42、X32、X43、X11、X51、X41、X52指標(biāo)變量間進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果顯示：各個自變量之間存在多重共線性，需要對上述10個自變量進(jìn)行逐步回歸分析。

（三）逐步回歸分析

根據(jù)上述主成分分析得出的影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升較強(qiáng)的因素，通過逐步回歸分析法進(jìn)一步分析每一個因素影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的影響系數(shù)。根據(jù)上述指標(biāo)體系可以得知農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升意愿為因變量（Y），將文化程度（X12）、發(fā)展規(guī)劃（X31）、健康狀況（X13）、職業(yè)培訓(xùn)（X42）、現(xiàn)工作滿意度（X32）、政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺（X43）、年齡（X11）學(xué)歷層次（X51）、學(xué)歷提升（X41）和單位組織的培訓(xùn)（X52）作為自變量，建立逐步回歸方程。通過逐步回歸分析法將上述10個自變量逐一加入或者去除到多元回歸方程中，其結(jié)果如下（具體見表6）。

表6 模型匯總

從表6的實證結(jié)果可以看出，經(jīng)過逐步回歸分析調(diào)整后的模型系數(shù)R2=0.697，具有較好的擬合度［11］，健康狀況（X13）、職業(yè)培訓(xùn)（X42）、年齡（X11）、學(xué)歷層次（X51）四個變量在0.05的顯著水平下通過了T檢驗，被回歸模型引入，而文化程度（X12）、發(fā)展規(guī)劃（X31）、現(xiàn)工作滿意度（X32）、政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺（X43）、學(xué)歷提升（X41）和單位組織的培訓(xùn)（X52）等8個變量由于解釋力不足，未被回歸模型引入。

三、結(jié)論建議

（一）結(jié)論

本文選取內(nèi)蒙古東部、中部和西部地區(qū)的近12家企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，通過建立農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升影響因素的指標(biāo)體系，共5個一級指標(biāo)，13個二級指標(biāo)，利用主成分回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計分析，確定了農(nóng)牧民工參與學(xué)歷提升意愿的核心影響因素。因此，根據(jù)上述統(tǒng)計分析得出以下結(jié)論：

1、通過主成分分析，確立了10個影響內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工參與學(xué)歷提升的主要因素。分別為：

（1）個人特征：年齡、文化程度、健康狀況；

（2）個人規(guī)劃：發(fā)展規(guī)劃、現(xiàn)工作滿意度；

（3）政策了解：學(xué)歷提升、職業(yè)培訓(xùn)、政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺；

（4）需求特征：學(xué)歷層次、單位組織的培訓(xùn)。

2、通過主成分回歸分析，確立了4個影響內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的核心因素為：個人特征（年齡、健康狀況）、個人規(guī)劃、政策了解（職業(yè)培訓(xùn)）和需求特征（學(xué)歷層次）。

3、個人特征中，年齡和健康狀況成為影響農(nóng)牧民工參與學(xué)歷與能力提升的核心因素，年齡越大，參與學(xué)歷與能力提升意愿就越小；健康狀況越好，參與學(xué)歷與能力提升的意愿就越強(qiáng)烈。文化程度作為影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的主要因素，文化程度越高，參與學(xué)歷提升的意愿就越低，而參與技能提升的意愿就比較高。

4、個人規(guī)劃中，發(fā)展規(guī)劃和現(xiàn)工作滿意度作為影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的主要因素，個人擁有長遠(yuǎn)的發(fā)展規(guī)劃，無論是學(xué)歷還是能力的提升意愿都會有所增加；對現(xiàn)在工作的滿意程度越低，對學(xué)歷與能力提升的意愿就越強(qiáng)烈。

5、政策了解中，職業(yè)培訓(xùn)作為影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的核心因素，職業(yè)培訓(xùn)政策宣傳力度越大，政策的傾向性越大，農(nóng)牧民工參與能力提升的意愿就越強(qiáng)烈。學(xué)歷提升和政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺作為影響農(nóng)牧民工參與學(xué)歷與能力提升的主要因素，對學(xué)歷提升政策的了解越多，對政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)歷服務(wù)平臺的應(yīng)用越熟練，參與學(xué)歷與能力提升的意愿就越強(qiáng)烈。

6、需求特征中，學(xué)歷層次作為影響農(nóng)牧民工參與學(xué)歷與能力提升的核心因素，學(xué)歷層次越低，學(xué)歷需求越高，參與學(xué)歷提升的意愿就越強(qiáng)烈。單位組織的培訓(xùn)作為影響農(nóng)牧民工參與學(xué)歷與能力提升的主要因素，單位組織的培訓(xùn)越少，農(nóng)牧民工對技能培訓(xùn)的需求就越大，參與能力提升的意愿就越強(qiáng)烈。

值得說明的是：分析結(jié)果顯示：在家庭特征中有一些因素也是非常顯著的，比如家庭成員，由于本文屬于抽樣調(diào)查，且調(diào)查樣本中年輕未婚人員占比較大，因此，調(diào)查者未考慮家庭成員數(shù)對其學(xué)歷與能力提升的影響作用。

綜合以上結(jié)論的分析，得出農(nóng)牧民工學(xué)歷提升參與意愿與影響因素關(guān)系的邏輯框架圖，（如圖1所示，其中標(biāo)記*的代表核心影響因素）。

圖1 農(nóng)牧民工學(xué)歷提升參與意愿與影響因素關(guān)系的邏輯框架

（二）對策建議

針對以上得出的結(jié)論，提出內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的對策建議。

1、強(qiáng)化意識，提高主動參與積極性

年齡和健康狀況作為影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的核心因素，年齡大小和健康狀況的好壞直接影響了農(nóng)牧民工參與意愿的大小，因此，要從根本轉(zhuǎn)變觀念，樹立“活到老，學(xué)到老”的信念，強(qiáng)調(diào)全民終身學(xué)習(xí)的重要性，提高參與學(xué)習(xí)的積極性。要為健康狀況不好的農(nóng)牧民工提供更加便利的學(xué)習(xí)條件，如網(wǎng)絡(luò)教育、一對一輔導(dǎo)等，同時為其提供崗位適應(yīng)性強(qiáng)的職業(yè)技能培訓(xùn)，能夠讓其在培訓(xùn)中快速掌握熟練崗位技能，提高崗位適應(yīng)能力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的積極性。

2、注重培養(yǎng)，增強(qiáng)主人翁意識

個人規(guī)劃中個人的發(fā)展規(guī)劃和對現(xiàn)工作的滿意度是影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的主要因素。因此，為了改變現(xiàn)有的“重使用、輕培養(yǎng)”的現(xiàn)象，用人單位要暢通晉升通道，實現(xiàn)農(nóng)牧民工“能上能下，橫縱貫通”的職業(yè)生涯規(guī)劃，如阿拉善盟的騰格爾酒店的農(nóng)牧民工訪談中談到的：企業(yè)工資中會針對不同學(xué)歷，工資水平不同；如取得本科學(xué)歷，可以晉升管理崗位，并且可以全額報銷學(xué)費等。要讓農(nóng)牧民工能夠在企業(yè)中找到自己的目標(biāo)，并努力實現(xiàn)目標(biāo)。增強(qiáng)農(nóng)牧民工的主人翁意識，降低用人單位的人員流動率，提高勞動生產(chǎn)率。同時，農(nóng)牧民工也要給自己制定發(fā)展規(guī)劃，提高自身技能，增強(qiáng)理論和實踐知識，不斷充實自己，提高自己的社會生存能力和生活水平。

3、加強(qiáng)宣傳，提高政策認(rèn)知度

政策了解中的學(xué)歷提升和政府網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺是影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的主要因素，而職業(yè)培訓(xùn)是核心影響因素，凸顯了政策宣傳的重要性。訪談中了解到，許多農(nóng)牧民工忙于平時的工作，極少數(shù)人能夠通過正規(guī)渠道了解政策信息。因此，要不斷加大學(xué)歷與能力提升的政策宣傳力度，要通過媒體、廣告、電視、網(wǎng)絡(luò)等多形式、多渠道進(jìn)行廣泛宣傳，加大農(nóng)牧民工對學(xué)歷提升和職業(yè)技能培訓(xùn)相關(guān)政策的了解程度，加強(qiáng)農(nóng)牧民工對政府及相關(guān)部門的職業(yè)教育的熟練程度，要做到“能用、常用、用到實處”。政府、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、學(xué)歷提升機(jī)構(gòu)、用人單位要多方協(xié)力，主動宣傳，多角度提高農(nóng)牧民工的學(xué)歷水平和技能能力，讓政策真正落地，農(nóng)牧民工真正受益。

4、暢通渠道，增強(qiáng)繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿

需求特征中學(xué)歷層次是影響農(nóng)牧民工學(xué)歷與能力提升的核心因素，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)農(nóng)牧民工學(xué)歷層次偏低，初中及以下文化程度占比較大，因此，要暢通學(xué)歷提升渠道，針對這部分初中及以下學(xué)歷農(nóng)牧民工，通過成人中等專業(yè)學(xué)校獲取中?；蚣夹ｎ悓W(xué)歷，也可以通過參與技能培訓(xùn)學(xué)分累計達(dá)到規(guī)定學(xué)時，等同于高中或中?；蚣夹５膶W(xué)歷，這樣就可以申報高一級別學(xué)歷，拓寬晉升渠道，提高農(nóng)牧民工繼續(xù)學(xué)習(xí)的積極性，實現(xiàn)終身教育和全民教育。