王智勇

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所，北京100028)

一、引言

中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡現(xiàn)象一直是政府和各部門關(guān)注的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，如何促進(jìn)地區(qū)均衡發(fā)展也是政府各部門著力解決的一個(gè)問題。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開空間，因而地理要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用顯然是無法忽視的，正如中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)里所講的那樣，“天時(shí)、地利、人和”，前兩個(gè)要求實(shí)際上主要是自然條件。地理?xiàng)l件和經(jīng)濟(jì)區(qū)位是影響區(qū)域人口分布和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。尤其是，地形復(fù)雜、區(qū)位不佳的地區(qū)往往受制于可達(dá)性而形成對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)力約束[1]。西部地區(qū)地理?xiàng)l件遠(yuǎn)不如東部地區(qū)，特別是從地形地貌以及氣候和植被等各種自然地理特征來看，均無法與東部地區(qū)相提并論，并且西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也明顯落后于東部。對(duì)地貌特征的測(cè)量往往采用地形起伏度，而將地形起伏度作為劃分地貌類型的一項(xiàng)重要指標(biāo)也是國(guó)內(nèi)外地圖編制的基本特征。那么，自然條件，尤其是地形起伏度(Relief Degree of Land Surface，RDLS)是否成為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)瓶頸？在西部地區(qū)省份中，云南省的地形起伏度較大，山地經(jīng)濟(jì)特征明顯，因而可以把云南省作為西部地形地貌的一個(gè)典型區(qū)域。云南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往可以用“壩子經(jīng)濟(jì)”[注]云南人慣常把云南山間的盆地、平臺(tái)和江邊開闊的谷地俗稱為“壩子”“壩區(qū)”。由于它更適合于人類的生產(chǎn)活動(dòng)，因而便成為云南人數(shù)千年來的主要棲息之地。各種經(jīng)濟(jì)要素也大量向壩區(qū)傾斜集聚，從而又使它成為云南經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、文化活動(dòng)主要的、主體的、領(lǐng)先的中心地區(qū)。引自蘇國(guó)有.打開山門說亮話:云南壩子經(jīng)濟(jì)揭秘[M].昆明：云南人民出版社, 2006。來加以形容，即大多數(shù)的縣市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中，都受到地形影響，通常只有在壩子才有更好的發(fā)展條件。地形起伏度會(huì)對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大程度的影響？經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何充分利用地形起伏度？

本文試圖回答地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，進(jìn)而探討在地形起伏度相對(duì)較高的縣市如何才能更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以下內(nèi)容安排如下，首先是對(duì)地形起伏度及其影響進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，闡明主要的研究脈絡(luò)，形成本文研究框架；其次利用GIS方法計(jì)算云南省各縣市的地形起伏度并利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)初步分析其影響機(jī)制；接著利用2005—2014年云南省縣市面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM估計(jì)和面板分位數(shù)回歸方法來分析地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；最后一部分提出對(duì)策建議。通過對(duì)比兩種回歸方法，考慮到地形起伏度的空間異質(zhì)性，我們認(rèn)為，面板分位數(shù)回歸更能夠準(zhǔn)確測(cè)量地理要素的影響。本文的分析結(jié)果表明，地形起伏度對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的縣市形成不同的影響?？傮w而言，地形起伏度在縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期阻礙了其發(fā)展，但隨后又促進(jìn)其發(fā)展；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，地形起伏度成為影響交通成本的重要因素而起著阻礙作用；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí)，地形起伏度成為重要的資源得到開發(fā)而積極推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，地形起伏度對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響顯著為負(fù)，氣溫和降雨對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展均有影響。因此，從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來看，應(yīng)努力通過交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來盡可能降低運(yùn)輸成本，多角度促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快城鎮(zhèn)化建設(shè)，推動(dòng)工業(yè)化與城鎮(zhèn)化相互促進(jìn)，形成良性互動(dòng)機(jī)制，從而推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

二、文獻(xiàn)綜述

在古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，地理和資源就曾作為生產(chǎn)和貿(mào)易重要的影響因素。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家俄林(Bertil Ohlin)認(rèn)為，資本、土地和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的稟賦差異導(dǎo)致了同一種商品在不同的國(guó)家生產(chǎn)出現(xiàn)價(jià)格差異。20世紀(jì)90年代以來，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家力圖將地理學(xué)的基本觀念引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。在Krugman(1993)提出的兩大自然要素中，第一地理要素為自然地理環(huán)境，包括海拔、坡度、地形起伏度等；第二地理要素則為交通和區(qū)位[2]。此外，Krugman也注意到很多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都具有明顯的地理集聚特征。支持“地理決定論”的經(jīng)濟(jì)學(xué)家[3～4]認(rèn)為，地理因素是影響經(jīng)濟(jì)績(jī)效的內(nèi)生變量，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和收入水平的直接效應(yīng)主要體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、人類健康、運(yùn)輸成本及擁有或靠近自然資源(包括水、礦產(chǎn)資源等)的影響上[5]。

此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的比較優(yōu)勢(shì)理論在很大程度上也與自然稟賦有密切關(guān)系。林毅夫認(rèn)為，用比較優(yōu)勢(shì)理論來解釋東亞奇跡有其比較合理的一面，這些國(guó)家和地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的每個(gè)階段都比較好地發(fā)揮了要素稟賦所決定的比較優(yōu)勢(shì)[6]，反觀中國(guó)東北，他認(rèn)為大力發(fā)展重工業(yè)恰恰違背了比較優(yōu)勢(shì)[7]。在資源導(dǎo)向型的傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式中，自然稟賦狀況在很大程度上決定了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Démurger等(2002)的研究表明，地理從農(nóng)業(yè)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系兩方面影響著各地區(qū)的收入水平，相對(duì)而言，沿海地區(qū)的地理位置可能比優(yōu)惠政策更為重要[8]。

然而，資源稟賦并不必然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。許多學(xué)者都注意到20世紀(jì)70年代以來資源導(dǎo)向型增長(zhǎng)模式的失敗，引發(fā)了“自然資源詛咒”現(xiàn)象的討論。Matsuyama(1992)建立標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)模型對(duì)此問題進(jìn)行研究，該模型考察了資源部門和制造業(yè)部門在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的各自角色，資源部門的發(fā)展反映了自然資源的作用[9]。Sachs 和 Warner(1995)在Matsuyama模型基礎(chǔ)上衍生出動(dòng)態(tài)的“荷蘭病”內(nèi)生增長(zhǎng)模型，在跨國(guó)截面數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明自然資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)相關(guān)聯(lián)系[10]。針對(duì)中國(guó)各省份的實(shí)證分析也印證了“自然資源詛咒”現(xiàn)象[11～12]。

地形是最基本的自然地理要素，也是影響人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一，是人居環(huán)境自然評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo)。在地形起伏度與人口分布方面，封志明等(2007；2011；2014)[13～15]從國(guó)家層面分析了中國(guó)地形起伏度與人口分布的相關(guān)性。不僅如此，地形起伏度在小尺度人居環(huán)境自然評(píng)價(jià)方面也具有較高的準(zhǔn)確性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。決定一個(gè)地區(qū)開發(fā)強(qiáng)度潛力的一個(gè)重要因素是地形起伏度，相對(duì)來說，地形起伏度較大的區(qū)城，開發(fā)強(qiáng)度明顯受到限制[16]。針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)[17]、甘肅省關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)[18]、地勢(shì)相對(duì)平坦的山西省[19]以及丘陵地帶的江西省[20]的研究都表明，隨著地形起伏度的增加，人口密度和經(jīng)濟(jì)密度逐漸降低。在鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度上，各省份人口密度與地形起伏度顯著相關(guān)[21]。

地形起伏度還可以用來修正人口密度，為真實(shí)反映山區(qū)人口密度提供了新的考量依據(jù)，有助于準(zhǔn)確掌握該區(qū)人口承載力與可持續(xù)發(fā)展水平。針對(duì)岷江上游的研究表明，為了確定人口集聚的真實(shí)水平，地形起伏度越大的山區(qū)，越有必要修正人口密度[22]。

在一定條件下，地形起伏度還是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素，經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的西北區(qū)和西南區(qū)，地理環(huán)境相對(duì)惡劣，對(duì)人類活動(dòng)一直有較強(qiáng)的限制作用[23]。但對(duì)秦巴山區(qū)深入研究發(fā)現(xiàn)，市轄區(qū)的人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展受地形起伏約束較小，其根本原因是地方財(cái)政收入、基礎(chǔ)設(shè)施投入力度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素在很大程度上抵消地形對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制[24]。

可見，地形起伏度表征了最基本的自然地理特征，影響土壤與植被的形成與發(fā)育過程，反映土地利用與土地質(zhì)量的優(yōu)劣，總體制約著區(qū)域自然生產(chǎn)力水平和人居環(huán)境質(zhì)量[25]，從這個(gè)角度來看，地形起伏度會(huì)影響人口集聚和生產(chǎn)效率。

從已有研究成果來看，地形起伏度的研究對(duì)象多以國(guó)家或面積較大、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的行政單元為主，基于自然單元特別是地形變化較大的山區(qū)研究尚顯不足，另外，不同產(chǎn)業(yè)以及不同發(fā)展階段的地區(qū)受地形起伏度的影響程度可能有所不同，這在已有的研究中較少體現(xiàn)。科學(xué)認(rèn)識(shí)地形起伏度與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系，因地制宜進(jìn)行資源開發(fā)和利用是促進(jìn)橫斷山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)建設(shè)的有效途徑[26]。從分析方法來看，多數(shù)的研究采取了相關(guān)分析，較少把地形起伏度作為解釋變量進(jìn)行回歸分析并分析其影響機(jī)制，因而難以判定地形起伏度在人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的實(shí)際作用。而且絕大多數(shù)地理因素分析都強(qiáng)調(diào)氣候、地理位置的隔離和疾病環(huán)境等幾個(gè)要素的共同影響，但在計(jì)量檢驗(yàn)中只使用一個(gè)或兩個(gè)變量顯然很容易遺漏其他的重要變量，從而導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。

三、地形起伏度及其影響

地形起伏度在含義界定、方法提取、應(yīng)用領(lǐng)域等方面存在差異[26]。多數(shù)研究都利用數(shù)字高程數(shù)據(jù)(DEM)，運(yùn)用ArcGIS技術(shù)，采用窗口分析法，提取地形起伏度，進(jìn)而系統(tǒng)分析地形起伏度的空間分布規(guī)律及其與人口、經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性。測(cè)量和計(jì)算地形起伏度有多種方法，綜合已有文獻(xiàn)來看，特別是根據(jù)封志明等人提出的人居環(huán)境適宜性背景下的地形起伏度定義[13]，比較認(rèn)可的計(jì)算公式如下：

RDLS=ALT/1000+{[Max(H)-Min(H)] ×[1-P(A)/A]}/500

(1)

式(1)中，RDLS為地形起伏度；ALT為以某一柵格單元為中心一定區(qū)域內(nèi)的平均海拔(m)，Max(H)和Min(H)分別為區(qū)域內(nèi)的最高與最低海拔(m)；P(A)為區(qū)域內(nèi)的平地面積(km2)；A為區(qū)域總面積。地形起伏度的值為1的n倍，則表示該區(qū)域地形起伏為n個(gè)基準(zhǔn)山體的高度。利用這個(gè)公式，結(jié)合數(shù)字高程模型(DEM)就可以計(jì)算出所需區(qū)域的地形起伏度[注]本文所使用的地形起伏度數(shù)據(jù)采用了中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所封志明教授的計(jì)算結(jié)果。。

云南地處高原，整體上各地區(qū)海拔都較高，例如省會(huì)昆明市的平均海拔超過2200米，然而，在一個(gè)市縣范圍內(nèi)，各地的地形起伏度存在明顯的差異，相對(duì)來說，云南西北部地區(qū)地形起伏較為突出，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，而東南部和南部地區(qū)則相對(duì)要平緩(見圖1)。

地形起伏度會(huì)影響到人口的分布(見圖2)，這在許多研究都有分析，人口的空間分布顯然與地形地貌以及自然條件有密切關(guān)系，在地形起伏度較高的區(qū)域，人類的生產(chǎn)和生活都相對(duì)艱難一些。胡煥庸先生1935年提出我國(guó)人口分布的空間格局，也即胡煥庸線，80多年過去了，這條線至今仍未突破，這足以證明地理因素對(duì)人口分布的重要影響。從圖2可以看到，隨著地形起伏度的提高，人口密度呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì)。

從人均GDP的角度來看，地形起伏度高的區(qū)域較少有分布(見圖3)，意味著大多數(shù)的區(qū)域增長(zhǎng)點(diǎn)均主要分布于地形起伏度并不高的區(qū)域，換言之，從圖3可以看到，在地形起伏度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間甚至有可能存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。而地形起伏度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)顯然有影響，地形起伏度越大，則越不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此，在兩者之間存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

從表1的數(shù)據(jù)可以看到，地形起伏度的不同，使得不同縣市在人口、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)方面的表現(xiàn)各不相同。從實(shí)際GDP的角度來看，地形起伏度在2～3之間的縣市其平均的實(shí)際GDP最高，但地形起伏度超過3時(shí)，縣市的平均實(shí)際GDP則最??；從人口規(guī)模來看，地形起伏度越大，則人口規(guī)模越?。欢鴱某擎?zhèn)化率和就業(yè)規(guī)模來看，都是表現(xiàn)為地形起伏度在2～3之間的縣市其平均數(shù)值最高，而地形起伏度超過3的縣市其平均數(shù)值最低。從表1數(shù)據(jù)還能看到，地形起伏度對(duì)人口空間分布與對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響有所不同。

表1不同地形起伏度縣市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較

注：數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》2006—2015年，作者計(jì)算而得

不同地形起伏度對(duì)縣市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也各不相同，從表2的數(shù)據(jù)可以看到，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)而言，地形起伏度越大，平均而言，縣市GDP第一產(chǎn)業(yè)的比例則越低，顯然，地形起伏度越高，則越不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。而對(duì)于第二、第三產(chǎn)業(yè)來說，則地形起伏度的影響規(guī)律并沒有那么明顯，地形起伏度高的縣市，其第二、第三產(chǎn)業(yè)GDP比例均相對(duì)較高。

表2不同地形起伏度縣市GDP產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)比較

注：數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》2006—2015年，作者計(jì)算而得

由此，可以推斷，地形起伏度會(huì)通過影響人口的空間分布以及影響交通運(yùn)輸成本來影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在縣市經(jīng)濟(jì)的層面，一個(gè)縣市的地形起伏度越大，意味著人口的分布可能越趨于集中到某幾個(gè)“壩子”之上，同時(shí)由于地形起伏大，也不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。但另一方面，地形起伏度越大的縣市，可能境內(nèi)旅游資源越豐富，例如云南西北部橫斷山脈地區(qū)，其旅游資源就很豐富，中甸縣早在20世紀(jì)30年代就被英國(guó)作家希爾頓·詹姆斯(James Hilton)譽(yù)為是東方中國(guó)世外桃源“香格里拉”。此外，中甸縣內(nèi)還有世界上獨(dú)一無二的地質(zhì)地貌，其特點(diǎn)是山高、谷深、坡陡；最獨(dú)特的自然景觀，雄、險(xiǎn)、秀、幽、奧自成體系[27]。如果旅游資源能夠大力開發(fā)，也能夠有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因而地形起伏度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能并非簡(jiǎn)單一句話可以概括，而可能是存在多種影響模式，在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段可能存在不同的影響。

四、數(shù)據(jù)描述與模型設(shè)定

本文所用數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》2006—2015年，實(shí)際年份為2005—2014年，一共10年，以區(qū)縣為單位，共129個(gè)區(qū)縣數(shù)據(jù)。所有涉及價(jià)格的變量均采用省級(jí)GDP縮減指數(shù)加以縮減，因而全部轉(zhuǎn)變成2005年不變價(jià)格的變量。

從表3中可以看到，各個(gè)變量都比較均衡，樣本數(shù)基本相當(dāng)，從而保證了足夠的樣本數(shù)，有利于進(jìn)行回歸分析。

需要指出的是，準(zhǔn)確衡量城鎮(zhèn)化水平，需要采用更合適的指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)年鑒上給出的數(shù)據(jù)只能按非農(nóng)口徑計(jì)算城鎮(zhèn)化率，但這顯然沒有考慮到流動(dòng)人口，因此，本文通過擬合的方法估算了各縣市常住口徑的城鎮(zhèn)化率，這主要是考慮到戶籍口徑和常住口徑的城鎮(zhèn)化率之間存在著較為密切的關(guān)系，利用2010年普查年份兩者均有數(shù)據(jù)時(shí)，通過回歸擬合出兩者之間的定量關(guān)系[注]擬合方程為：urbprn=exp(0.427389×lnrealgdppc+0.3243864×lnurbr-0.1047483×lnarea+0.1871579×lnpopu-0.065718×lnrealfixin-0.4855812)，在此基礎(chǔ)上，對(duì)擬合結(jié)果超過100的再加以細(xì)微調(diào)整，使其符合常理。，從而估算其他年份的相應(yīng)數(shù)據(jù)。

表3主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述

注：數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》2006—2015年；所有涉及價(jià)格的變量均已進(jìn)行價(jià)格縮減計(jì)算

許多研究證實(shí)，縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資、人力資本、交通等因素密切相關(guān)，而在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化之間又存在互為因果的關(guān)系，容易形成內(nèi)生性問題，故而需要采用合適的回歸方法。我們采用面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)回歸，以系統(tǒng)GMM方法來加以估算。采用系統(tǒng)GMM回歸的好處在于能夠有效克服內(nèi)生性問題，從而使得估計(jì)更加準(zhǔn)確。

lnyi=α+θ1lnyi-1+β1RDLSi+β2Urbprni+β3Indstri+∑δiZi

(2)

式(2)中，y為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，本文采用常用的人均GDP作為縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的測(cè)量指標(biāo)。RDLS為主要解釋變量，即地形起伏度，數(shù)據(jù)計(jì)算過程已經(jīng)在前文交待過。Urbprn為城鎮(zhèn)化率。Indstr為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)，按照已有文獻(xiàn)的一般做法，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來表征[28～29]，從數(shù)值上，它等同于GDP第三產(chǎn)業(yè)比例與GDP第二產(chǎn)業(yè)比例之比，表達(dá)的是第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，測(cè)量了服務(wù)業(yè)化的趨勢(shì)。考慮到云南省大多數(shù)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于工業(yè)化階段，工業(yè)化仍是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措，本文采用GDP中第二產(chǎn)業(yè)份額除以第三產(chǎn)業(yè)份額，用于表達(dá)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，這一比值越高，意味著越明顯的工業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略，反之，則意味著越明顯的服務(wù)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略。Z是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素，包括投資、降雨、氣溫、財(cái)政轉(zhuǎn)移支出、路網(wǎng)密度等。對(duì)云南這樣地形起伏度較大的地區(qū)而言，交通的重要性不言而喻，本文利用GIS計(jì)算了分縣市各種交通道路(鐵路、公路、高速公路等)的總里程數(shù)，并除以縣市總面積，得到路網(wǎng)密度指標(biāo)，用于測(cè)算各縣市的交通狀況。

五、回歸分析

考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化之間存在互為因果的關(guān)系從而導(dǎo)致內(nèi)生性問題，采用系統(tǒng)GMM回歸可以在很大程度上克服這一問題，因此,我們先以系統(tǒng)GMM回歸方法加以分析。在此基礎(chǔ)上，為了準(zhǔn)確測(cè)量地形起伏度對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段縣市經(jīng)濟(jì)的影響，我們還采用了面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸來捕捉這種細(xì)微差別。

(一)基本回歸分析

動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析通常需要經(jīng)過殘差檢驗(yàn)(AB檢驗(yàn))和Sargan/Hansen檢驗(yàn)，考慮異方差情形下一般采用Hansen檢驗(yàn)。表4的殘差檢驗(yàn)表明，一階相關(guān)，二階不相關(guān)，此外，Hansen檢驗(yàn)表明不存在過度識(shí)別，意味著通過了系統(tǒng)GMM回歸的各項(xiàng)檢驗(yàn)，模型設(shè)定合理?；貧w結(jié)果表明，縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要受到城鎮(zhèn)化、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政轉(zhuǎn)移支出以及區(qū)位(是否位于昆明大都市圈內(nèi))的影響，并起到了積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。值得注意的是，城鎮(zhèn)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，在達(dá)到一定的臨界值之后，其作用甚至有可能變成負(fù)面。根據(jù)模型(2)給出的系數(shù)可以計(jì)算出臨界值約為87.6%，也就是說，在云南省各縣市推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)的過程中，大多數(shù)時(shí)候都可以起到積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

工業(yè)化和城鎮(zhèn)化都顯著促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但兩者之間缺乏相互促進(jìn)的機(jī)制，沒有充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。因而在發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)的過程中，需要理順工業(yè)化和城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系，從而形成相互促進(jìn)機(jī)制，共同作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表4地形起伏度與縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸分析

注：L.表示滯后一期，變量前加ln表示取自然對(duì)數(shù)；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤；***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

如前所述，本文在回歸中充分考慮了年平均降水量、年平均氣溫以及地形起伏度等自然地理?xiàng)l件的影響，同時(shí)也考慮了交通狀況，以區(qū)縣統(tǒng)計(jì)各類道路總里程并計(jì)算人均道路里程。然而，回歸結(jié)果證實(shí)，這些都不是顯著影響縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。其中，地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體而言均不顯著，盡管其系數(shù)均為正，這也意味著縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不顯著受到地形起伏度的影響。

不過對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體沒有影響并不意味著對(duì)不同產(chǎn)業(yè)沒有影響，可以說，不同產(chǎn)業(yè)所受的影響因素也各不相同，因此，有必要分產(chǎn)業(yè)來看地形起伏度的影響(見表5)。

從表5回歸結(jié)果可以看到，盡管對(duì)大多數(shù)縣域而言，地形起伏度對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響顯著為負(fù)，因此，對(duì)于以第一產(chǎn)業(yè)為主的縣市而言，地勢(shì)起伏度仍有顯著影響。回歸結(jié)果也證實(shí)，2005—2014年期間，影響縣域各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素包括城鎮(zhèn)化、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政轉(zhuǎn)移等因素。值得注意的是，城鎮(zhèn)化對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響顯著為正，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響則顯著為負(fù)，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響可以理解為當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力不斷地進(jìn)入城鎮(zhèn)時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)受到明顯的負(fù)作用，即沒有足夠的勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而城鎮(zhèn)化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的負(fù)面影響則在一定程度上說明云南省縣市經(jīng)濟(jì)中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍處于較低端的階段，包括旅游、住宿和餐飲等行業(yè)的發(fā)展可能并不明顯的選擇在城鎮(zhèn)，這也與云南省旅游業(yè)的特點(diǎn)密切相關(guān)，畢竟許多景區(qū)不在城區(qū)。

此外，分析還表明，氣溫對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)有顯著負(fù)面影響，隨著氣溫的上升，縣域第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)相對(duì)較為緩慢，換句話說，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較好的縣市，其平均氣溫都相對(duì)較低。降雨量對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)有顯著的負(fù)面影響，意味著降雨量越多的縣市，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對(duì)較為緩慢。從中還可以看到，交通對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的影響顯著為正，意味著交通條件的改善有利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從時(shí)期虛擬變量的系數(shù)來看，對(duì)不同產(chǎn)業(yè)顯著度和符號(hào)均不相同，意味著2008年的金融危機(jī)對(duì)云南縣市經(jīng)濟(jì)中不同產(chǎn)業(yè)的影響也各不相同，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響均顯著為負(fù)，而對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的影響為正，但并不顯著。

表5地形起伏度與縣市產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)回歸分析

注：L.表示滯后一期，變量前加ln表示取自然對(duì)數(shù)；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤；***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通常而言，穩(wěn)健性檢驗(yàn)有替換樣本和替換變量?jī)煞N方式，本文采用替換變量的方式來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性(見表6)。

在之前的模型中，工業(yè)化采用的是GDP第二產(chǎn)業(yè)比例與第三產(chǎn)業(yè)的比例的比值，衡量了第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。前述表4和表5各個(gè)回歸模型也都表明，對(duì)云南省縣市經(jīng)濟(jì)而言，大多數(shù)縣市的第三產(chǎn)業(yè)并不發(fā)達(dá)，即使比例較高，也多半以低端服務(wù)為主，遠(yuǎn)非如北上廣深特大城市所具有的高端服務(wù)業(yè)。而且云南省縣市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目前仍以工業(yè)化推進(jìn)為主[30]。因此，可以考慮直接采用第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的比例來替代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)。此外，對(duì)城鎮(zhèn)化水平的測(cè)量也可以采用就業(yè)密度，這也是一個(gè)被已有研究所采用的指標(biāo)。

表6地形起伏度與縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸分析(穩(wěn)健性檢驗(yàn))

注：L.表示滯后一期，變量前加ln表示取自然對(duì)數(shù)；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤；***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

從表6回歸結(jié)果可以看到，云南省縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要受到城鎮(zhèn)化、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)化、財(cái)政轉(zhuǎn)移支出和區(qū)位等因素的影響，地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響仍然不顯著，盡管模型(1)到模型(3)回歸的系數(shù)均為負(fù)數(shù)。城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)非線性，即二次項(xiàng)也同樣顯著，意味著城鎮(zhèn)化在達(dá)到一定的臨界值之后，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果可能會(huì)變化，根據(jù)模型(2)給出的系數(shù)可以計(jì)算出臨界值約為85.6%，與之前計(jì)算的結(jié)果非常接近。此外，城鎮(zhèn)化與工業(yè)化之間的聯(lián)系表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，意味著在縣市城鎮(zhèn)化與工業(yè)化推進(jìn)方面存在一定的矛盾之處。模型(4)采用了就業(yè)密度作為城鎮(zhèn)化水平的代理變量，可以看到，地形起伏度依然不顯著，雖然系數(shù)從負(fù)變成正，而影響縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要幾個(gè)顯著變量仍然是城鎮(zhèn)化、財(cái)政轉(zhuǎn)移支出、工業(yè)化和固定資產(chǎn)投資等。而且表6各個(gè)模型均表明，對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，區(qū)位的影響是顯著而積極的，但時(shí)期的影響則是顯著為負(fù)，意味著2009年以來，縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上不如以前增長(zhǎng)得快。因此，穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明，模型結(jié)果與前述基本一致，也就是說前述模型的設(shè)定合理而可靠。

路網(wǎng)密度總體回歸結(jié)果并不顯著，這可能由于采用的是1年數(shù)據(jù)，并沒有反映交通狀況的動(dòng)態(tài)變化，故而顯著性不強(qiáng)。然而，當(dāng)采用就業(yè)密度作為城鎮(zhèn)化測(cè)量指標(biāo)時(shí)，模型(4)結(jié)果表明交通路網(wǎng)密度顯著地影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且在前述的回歸中，交通路網(wǎng)密度顯著地促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這樣的結(jié)果也從另一個(gè)角度反映了云南省目前交通路線仍然不足，仍需大力建設(shè)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(三)分位數(shù)回歸分析

然而，以上回歸無法精確地描述地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化范圍及條件分布形狀的影響，且易受極端值的影響。本文利用面板分位數(shù)回歸再次對(duì)估計(jì)方程進(jìn)行了回歸(見表7)。我們?cè)噲D探究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的縣市，他們受地形起伏度的影響是否存在差異？傳統(tǒng)面板模型往往是基于服從正態(tài)分布的條件均值模型，考察解釋變量對(duì)被解釋變量條件期望的影響，僅僅刻畫了條件分布集中趨勢(shì)的一個(gè)指標(biāo)，而忽視了對(duì)整個(gè)條件分布的影響[31]，忽略了數(shù)據(jù)在均值回歸中難以發(fā)現(xiàn)的某些信息。采用面板分位數(shù)回歸可以看到這種細(xì)致差別。分位數(shù)回歸利用解釋變量的不同分位數(shù)得到被解釋變量的條件分布的分位數(shù)方程。面板分位數(shù)的研究方法兼具面板數(shù)據(jù)模型和截面分位數(shù)模型的共同優(yōu)勢(shì)，一方面能控制個(gè)體差異，另一方面可分析在被解釋變量不同分位點(diǎn)上變量間的關(guān)系[32]。面板分位數(shù)回歸參數(shù)估計(jì)原理在于使加權(quán)絕對(duì)殘差最小，將面板數(shù)據(jù)與分位數(shù)回歸結(jié)合的方法能夠測(cè)度被解釋變量與解釋變量局部之間的回歸關(guān)系和特定分位數(shù)上的邊際效果。不僅如此，基于被解釋變量的條件分布來擬合解釋變量與被解釋變量的關(guān)系[33]，可以使各參數(shù)估計(jì)量顯著程度更高，回歸分析結(jié)果更加穩(wěn)定和精確[34]。如果條件分布的形狀隨著解釋變量而變化，不同分位點(diǎn)分位回歸的系數(shù)也將不同[35]，這也就意味著存在異方差。此外，分位數(shù)回歸結(jié)果不易受極端值影響，更為穩(wěn)健[36]。

表7地形起伏度與縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸分析(面板分位數(shù)回歸)

注：L.表示滯后一期，變量前加ln表示取自然對(duì)數(shù)；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為通過bootstrap 得出的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤(bootstrap 次數(shù)為1000次，回歸過程使用stata15.1 軟件完成)；***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

從表7的回歸結(jié)果可以看到，地形起伏度對(duì)于不同階段縣市的影響程度存在顯著差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，地形起伏度高的縣市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯比其他縣市落后；而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定程度之后，地形起伏度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越能起到一定的促進(jìn)作用，即地形起伏度相對(duì)較高的縣市，具備比地形起伏度相對(duì)較低的縣市更好的條件發(fā)展經(jīng)濟(jì)，例如人口相對(duì)集聚，工業(yè)化容易獲得勞動(dòng)力；但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，地形起伏度越來越成為阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，某種程度上，可以理解為地形起伏度相對(duì)較高，不利于交通運(yùn)輸，從而不利于工業(yè)化的推進(jìn)，因而經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展要求克服地形起伏度相對(duì)較高的不利影響；而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)很高的縣市，地形起伏度越高，反而越有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這可能體現(xiàn)出服務(wù)業(yè)化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的顯著促進(jìn)作用。

值得注意的是，50%分位數(shù)回歸結(jié)果中地形起伏度的影響程度有限，顯著程度僅為10%，而前述系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果也表明總體上影響不明顯，由于普通回歸分析只考慮平均效應(yīng)，大致相當(dāng)于50%分位回歸結(jié)果，因而兩種回歸分析方法得到的結(jié)果基本一致。地形起伏度回歸系數(shù)隨不同分位數(shù)而顯著不同表明確實(shí)存在著比較明顯的異方差問題。實(shí)際上，地理分層異質(zhì)性，即指層內(nèi)方差之和小于層間總方差的現(xiàn)象，是許多地理因素的普遍特征[37]，正是這種特征使得普通的回歸分析方法往往無法準(zhǔn)確測(cè)量變量之間的相關(guān)關(guān)系，換言之，要準(zhǔn)確測(cè)量變量之間的相關(guān)性，就必須要考慮到這種分層異質(zhì)性，正是從這個(gè)角度而言，我們認(rèn)為分位數(shù)回歸的結(jié)果比系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果更可靠。

此外，分位數(shù)回歸還表明，降雨量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體影響為負(fù)，而氣溫的影響則隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的變化由顯著為正轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著為負(fù)。表7中其他的解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性與前述模型基本相似，縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受到城鎮(zhèn)化、投資、工業(yè)化和財(cái)政支出的積極而顯著影響，區(qū)位因素對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)起著積極而顯著的作用，位于省會(huì)昆明周邊的縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯高于其他縣市。而從時(shí)期的角度來看，2008年的金融危機(jī)給云南縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了負(fù)面影響，其中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的縣市負(fù)面影響尤其顯著。

綜合各個(gè)回歸結(jié)果來看，地形起伏度在云南省縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中起到顯著的作用，突出地表現(xiàn)在不同的發(fā)展階段上的作用不盡相同，對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響也不相同。在縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，主要依賴于投資、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和財(cái)政轉(zhuǎn)移支出，同時(shí)也深受區(qū)位的影響，這也是中國(guó)其他地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中普遍的模式，不過在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化之間并沒有形成密切有機(jī)關(guān)聯(lián)和相互促進(jìn)機(jī)制，從而導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的不同步特征。分縣市來看，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的縣市，受地形起伏度的影響也顯著不同，總體而言，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，相對(duì)較高的地形起伏度有助于人口積聚，從而有助于推動(dòng)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，進(jìn)而促進(jìn)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，特別是當(dāng)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化已經(jīng)達(dá)到一定的水平時(shí)，地形起伏度較高的縣市就面臨著交通成本相對(duì)較高的瓶頸，因而需要加以克服，只有大力發(fā)展交通，降低運(yùn)輸成本，才能有效克服地形起伏度高給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的負(fù)面影響。

六、結(jié)論與政策建議

自然資源稟賦會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段形成不同的影響，對(duì)落后地區(qū)而言，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展更需要充分利用自然條件，而充分認(rèn)識(shí)自然條件與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是制定合理政策的基礎(chǔ)。西部地區(qū)與東部地區(qū)自然條件最大的區(qū)別在于地形起伏度，前者遠(yuǎn)高于后者，因此，判斷它對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度有助于制定合理可靠的區(qū)域發(fā)展政策。本文利用云南省2005—2014年縣市面板數(shù)據(jù)，結(jié)合GIS提取計(jì)算縣市地形起伏度，采用系統(tǒng)GMM回歸和分位數(shù)回歸分析了地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，通過比較，面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果更能夠把握地形起伏度的空間異質(zhì)性特征，因而結(jié)果更加可靠，但系統(tǒng)GMM回歸捕捉了縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他特征。回歸結(jié)果表明，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，地形起伏度對(duì)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了顯著不同的影響，從起初的負(fù)面影響到中間的積極影響，再轉(zhuǎn)入負(fù)面影響，最后在較高發(fā)展階段起到積極影響，這反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段對(duì)地形起伏度、交通和資源的開發(fā)利用程度。分產(chǎn)業(yè)來看，地形起伏度對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有顯著的負(fù)面作用。

因此，對(duì)于云南省縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)關(guān)鍵問題。應(yīng)以工業(yè)化深入推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展，以城鎮(zhèn)化推進(jìn)促進(jìn)工業(yè)增長(zhǎng)，并且城鎮(zhèn)化還與工業(yè)化共同作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐。相反，如果工業(yè)化與城鎮(zhèn)化不協(xié)調(diào)，那么兩者之間就可能成為阻拌，相互牽制，從而不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。云南省縣市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展就目前而言，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，而就城鎮(zhèn)化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果而言，僅比東北地區(qū)略高[38]，其根本原因就在于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化之間的不協(xié)調(diào)。

對(duì)云南省而言，仍需大力發(fā)展交通運(yùn)輸以促進(jìn)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于特殊的地形地貌，云南省絕大多數(shù)縣市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中都遇到了地形起伏度或多或少的影響，數(shù)據(jù)分析表明，縣市經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，則越需要交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善以促進(jìn)運(yùn)輸成本的降低。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的縣市而言，一方面較高的地形起伏度有利于人口集聚，能推動(dòng)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，但另一方面，由于經(jīng)濟(jì)主要依賴于農(nóng)業(yè)，而農(nóng)業(yè)深受地形起伏度的影響。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的縣市而言，雖然農(nóng)業(yè)受制于地形，但工業(yè)化已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主力，問題是相對(duì)較高地形起伏度又成為影響交通的一個(gè)主要因素。因而要解決縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的瓶頸，就應(yīng)大力發(fā)展交通運(yùn)輸，促進(jìn)交通網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)改造，努力降低交通運(yùn)輸成本，從而起到推動(dòng)縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

應(yīng)大力發(fā)展中心城市，促進(jìn)城鎮(zhèn)化效應(yīng)的進(jìn)一步擴(kuò)散。與大多數(shù)西部省份一樣，云南省事實(shí)上只有省會(huì)城市一枝獨(dú)秀，其他中心城市由于規(guī)模不足未能有效起到引領(lǐng)周邊縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。研究表明，在沿海和內(nèi)陸之間，城市之間的差距遠(yuǎn)小于地區(qū)之間的差距[39]，因此，應(yīng)充分利用中心城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng)來加快縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

對(duì)云南省各縣市而言，應(yīng)充分利用地形地貌等自然條件和降雨氣溫等氣象條件來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這對(duì)于產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局而言，具有重要的參考價(jià)值。地形起伏度較高的縣市，其城鎮(zhèn)化水平相對(duì)也較高，因而這些縣市可以進(jìn)一步促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，以城鎮(zhèn)化推動(dòng)工業(yè)化。此外，降雨量和氣溫較低的縣市，其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較好，因而在這些縣市可重點(diǎn)發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，以工業(yè)化帶動(dòng)城鎮(zhèn)化。