朔月

我們想象這樣一個場景：自動駕駛的汽車通過大量傳感器收集數(shù)據(jù)，為了使得車輛能夠安全可靠地運行，它們需要立即對周圍的環(huán)境做出反應(yīng)，處理速度的任何延遲都有可能是致命的。

“高速增長的數(shù)據(jù)總量給數(shù)據(jù)中心存儲系列帶來了新的需求和挑戰(zhàn)，不但需要更高性能、更低延遲的存儲產(chǎn)品來滿足對數(shù)據(jù)實時分析的需求，而且還需要更大容量的存儲產(chǎn)品來存儲數(shù)據(jù)?！?英特爾公司中國區(qū)非易失性存儲事業(yè)部總經(jīng)理劉鋼表示，滿足低延遲、高服務(wù)質(zhì)量、高耐用性和高吞吐量的種種訴求，正是英特爾傲騰？ 技術(shù)的強項。

實時或更快速的數(shù)據(jù)處理和分析、較低的成本、網(wǎng)絡(luò)流量較少、更高的應(yīng)用程序運行效率……這一切都顛覆了人們對存儲的認知，也讓更多人了解到存儲新的魅力。

交通運輸：存儲成為安全保障

未來存儲最大的收益領(lǐng)域是交通運輸，如果更具體地說，就是無人駕駛汽車。自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達到激光系統(tǒng)，來幫助車輛運行。

自動駕駛汽車可以利用存儲的實時分析技術(shù)，通過這些傳感器在離車輛更近的地方處理數(shù)據(jù)，進而盡可能地減少系統(tǒng)在駕駛過程中的響應(yīng)時間。雖然無人駕駛汽車還不是主流趨勢，但公司們正在未雨綢繆。

不僅僅是自動駕駛汽車會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并需要實時處理。飛機、火車和其他的交通工具也是如此——不管它們有沒有人類駕駛。如果傳感器能夠收集數(shù)據(jù)，但不能立即就數(shù)據(jù)采取行動，那么乘客就會有安全的顧慮。一名火車工程師想要了解火車車輪和剎車是如何運行的，他可以使用歷史累計的傳感器數(shù)據(jù)來預測零部件是否需要維修。但是，如果數(shù)據(jù)是可以是時時被處理的話，這些緊急情況都可以提早避免。

飛機制造商龐巴迪的C系列飛機就裝備了大量的傳感器來迅速檢測發(fā)動機的性能問題。在12小時的飛行中，飛機產(chǎn)生了多達844 TB的數(shù)據(jù)。存儲的數(shù)據(jù)被合理分層，而那些關(guān)乎駕駛安全的所謂的“熱數(shù)據(jù)”被時時分析，因此該公司能夠主動處理引擎問題。

醫(yī)療保?。捍鎯榻】底o航

如今，人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設(shè)備、血糖監(jiān)測儀、智能手表和其他監(jiān)測健康狀況的可穿戴設(shè)備。但是，要真正地從所收集的海量數(shù)據(jù)中獲益，實時分析可能是必不可少的——許多的可穿戴設(shè)備直接連接到云上，但也有其他的一些設(shè)備支持離線運行。

一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數(shù)據(jù)或睡眠模式。然后，醫(yī)生可以當場對病人進行評估，并就病人的健康狀況提供即時反饋。

不妨想想，快速的數(shù)據(jù)處理能夠給遠程患者監(jiān)控、住院患者護理以及醫(yī)院和診所的醫(yī)療管理帶來多大的好處。醫(yī)生和臨床醫(yī)生將能夠為患者提供更快、更好的護理，同時患者所生成的健康數(shù)據(jù)也多了一層安全保護。醫(yī)院病床平均有20個以上的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的處理將直接發(fā)生在更靠近邊緣的地方，而不是將保密數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，因此能夠避免數(shù)據(jù)被不當訪問的風險。

非易失性存儲解決了因為云端或網(wǎng)絡(luò)故障而影響業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的情況，即使云操作中斷或中途斷電，也不影響這些醫(yī)院通過傳感器存儲的數(shù)據(jù)。

智能制造：存儲為生產(chǎn)減少故障

智能制造有望從現(xiàn)代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于新的存儲能夠減少滯后，制造流程能夠更快速地做出響應(yīng)和變動，能夠?qū)崟r地應(yīng)用數(shù)據(jù)分析得出的洞見和實時行動，這可能也包括在機器過熱之前將其關(guān)閉。

當傳感器的數(shù)據(jù)被存儲和時時分析后，如果斷定機器人可能出現(xiàn)故障，它就會觸發(fā)行動來阻止或減慢機器人的運轉(zhuǎn)，這會使得工廠能夠?qū)崟r地評估潛在的故障。如果機器人能夠自己處理數(shù)據(jù)，它們也可能變得更加自給自足和反應(yīng)靈敏。

未來的存儲將支持更快地從大數(shù)據(jù)中更多的洞見，以及支持將更多的機器學習技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)運營中。最終目標是，存儲并挖掘?qū)崟r產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的巨大價值，防止安全隱患，并減少工廠車間機器運轉(zhuǎn)中斷的情況。

智能農(nóng)場：存儲化解一切劣勢

異構(gòu)的存儲非常適合應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，因為農(nóng)場經(jīng)常處于偏遠的位置和惡劣的環(huán)境中，可能存在帶寬和網(wǎng)絡(luò)連接方面的問題。

現(xiàn)在，想要改善網(wǎng)絡(luò)連接的智能農(nóng)場需要在昂貴的光纖、微波連接或者擁有一顆全天候運行的衛(wèi)星上進行投資；而有效的存儲則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。

智能農(nóng)場可以使用存儲技術(shù)來監(jiān)測溫度和設(shè)備性能，以及自動讓各種設(shè)備（比如過熱的泵）減緩運轉(zhuǎn)或者關(guān)閉。

能源和電網(wǎng)控制：存儲帶來高效

存儲或許在整個能源行業(yè)都尤其有效，尤其是在石油和天然氣設(shè)施的安全生產(chǎn)和監(jiān)測方面。

例如，壓力和濕度傳感器應(yīng)當受到嚴密監(jiān)控，不能在連接性上出差錯，尤其是考慮到這些傳感器大多位于偏遠地區(qū)。如果出現(xiàn)異常情況——比如油管過熱——卻沒有被及時注意到，那就可能會發(fā)生災難性的爆炸。

存儲實時分析的另一個好處是能夠?qū)崟r檢測設(shè)備故障。通過電網(wǎng)控制，傳感器可以監(jiān)控從電動汽車到風力發(fā)電廠的一切設(shè)施所產(chǎn)生的能源，有助于相應(yīng)作出決策來降低成本和提高能源生產(chǎn)效率。

零售：存儲帶來完美體驗

如今，許多零售商都在致力于改善店內(nèi)體驗，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和分析的方式對它們而言絕對很有意義——尤其是考慮到許多零售商已經(jīng)在嘗試使用聯(lián)網(wǎng)的智能顯示屏。

此外，很多人使用店內(nèi)平板電腦所生成的銷售點數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會被傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心。借助存儲，數(shù)據(jù)可以在本地進行分析，從而減少敏感數(shù)據(jù)泄漏的風險。