張婧姝

摘要：大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)與數(shù)據(jù)分析的手段有機(jī)融合，推動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)課程的開(kāi)設(shè)，分析學(xué)生行為，培養(yǎng)教師的數(shù)據(jù)智慧，高?？梢赃M(jìn)一步完善教學(xué)改革體系。本文主要研究了信息科技高速發(fā)展的環(huán)境下，高校會(huì)計(jì)教學(xué)中教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容的改革。使用Python語(yǔ)言作為研究工具，簡(jiǎn)要闡述了數(shù)據(jù)分析在高校會(huì)計(jì)教學(xué)改革中的應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)分析提取有用信息，高校能制定更科學(xué)的管理措施，達(dá)到因材施教，提升整體教學(xué)質(zhì)量的目的。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)分析; 教學(xué)改革; Python;會(huì)計(jì); 大數(shù)據(jù)

一、引言

大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)正以巨大體量的數(shù)據(jù)集合噴涌式產(chǎn)生。數(shù)據(jù)形態(tài)從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化，呈現(xiàn)復(fù)雜性、多樣性且逐步形成網(wǎng)絡(luò)共享性。最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代概念的麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素?！惫雀韬蛠嗰R遜最早利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，對(duì)客戶實(shí)行定制化、精準(zhǔn)化的營(yíng)銷(xiāo)。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今各行各業(yè)人才不可或缺的技能。

而德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，標(biāo)志著重復(fù)規(guī)則化的會(huì)計(jì)工作已能夠被人工智能所取代。機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的精確度遠(yuǎn)高于人工，可以24/7不間斷工作。有行業(yè)專家預(yù)測(cè)，到2025年，會(huì)計(jì)核算類(lèi)工作的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員將面臨全面被淘汰的危機(jī)。高校作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的主要培養(yǎng)機(jī)構(gòu)，肩負(fù)著培養(yǎng)高素質(zhì)高適應(yīng)性的財(cái)會(huì)人才的使命。然而現(xiàn)行的財(cái)會(huì)專業(yè)課程及人才培養(yǎng)模式已經(jīng)不能滿足企業(yè)管理的需求。為了加強(qiáng)財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)，各高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)院應(yīng)積極引入數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)的課程，培養(yǎng)交叉學(xué)科人才。使財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生具備基本的收集和提取數(shù)據(jù)，查找數(shù)據(jù)趨勢(shì)，分析市場(chǎng)的能力。同時(shí)在教學(xué)改革和課程學(xué)習(xí)中，引入一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的小技巧，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，培養(yǎng)學(xué)生高效的學(xué)習(xí)能力。

二、教學(xué)模式改革

（一）課程設(shè)置分析

1.課程設(shè)置問(wèn)題

信息科技與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的融合引發(fā)數(shù)據(jù)量的爆炸性劇增并催生財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式。財(cái)務(wù)共享服務(wù)依托信息技術(shù)搭建高效的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，為企業(yè)提供規(guī)范化的會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理等服務(wù)，能為企業(yè)創(chuàng)造更高價(jià)值。這一模式很大程度上改變了財(cái)務(wù)信息的產(chǎn)生、傳遞、處理和分析方式，同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)模式形成了巨大的挑戰(zhàn)。

目前各高校財(cái)會(huì)類(lèi)課程側(cè)重于理論的會(huì)計(jì)核算與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的學(xué)習(xí)，實(shí)驗(yàn)課程安排較少，學(xué)生普遍缺乏數(shù)據(jù)分析的思維。部分院校早期開(kāi)設(shè)的手工記賬類(lèi)獨(dú)立操作和系統(tǒng)配合實(shí)驗(yàn)對(duì)學(xué)生的實(shí)質(zhì)性幫助已逐步減退。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，云會(huì)計(jì)及財(cái)務(wù)共享概念的發(fā)展，要求未來(lái)的會(huì)計(jì)人才不僅有扎實(shí)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)，還應(yīng)具備建立系統(tǒng)模型、數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)實(shí)際系統(tǒng)的能力。各高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)院應(yīng)在確?；A(chǔ)理論課程實(shí)施的同時(shí)，開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)的應(yīng)用型課程。隨著信息技術(shù)的日新月異，財(cái)會(huì)類(lèi)課程的設(shè)置需持續(xù)更新以適應(yīng)時(shí)代的需求。

2.具體改革措施

現(xiàn)代會(huì)計(jì)的職能涵蓋會(huì)計(jì)核算、預(yù)測(cè)、控制、決策及評(píng)價(jià)等，會(huì)計(jì)類(lèi)學(xué)科應(yīng)緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，融入大量數(shù)據(jù)分析的知識(shí)。高校在課程設(shè)置改革中，應(yīng)向?qū)W生開(kāi)設(shè)如何使用Hadoop等平臺(tái)的課程，如何運(yùn)用SAS/SPSS/R至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具，及目前較常用的功能強(qiáng)大的Python等腳本語(yǔ)言。將計(jì)算機(jī)學(xué)院的基礎(chǔ)課程融入到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)院的課程中。同時(shí)教師在教學(xué)中，還需適當(dāng)引入數(shù)據(jù)分析在財(cái)務(wù)中的綜合運(yùn)用案例，譬如企業(yè)決策者對(duì)數(shù)據(jù)的獲取，處理及應(yīng)用。讓學(xué)生掌握進(jìn)行數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本知識(shí)，及前文提到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心模式等知識(shí)的學(xué)習(xí)。同時(shí)，學(xué)生如果能熟練掌握Excel等分析工具和一至兩門(mén)編程語(yǔ)言，可在課后學(xué)習(xí)中嘗試加入更多的數(shù)據(jù)挖掘手段，獲取更多相關(guān)的信息。

（二）教學(xué)對(duì)象分析

傳統(tǒng)課堂依靠教師經(jīng)驗(yàn)，以較主觀的方式，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況及任務(wù)完成進(jìn)度進(jìn)行判斷。傳統(tǒng)教學(xué)中的數(shù)據(jù)采集主要依靠考勤、隨堂測(cè)試、課堂提問(wèn)及課后答疑等方式。普遍存在的問(wèn)題是數(shù)據(jù)僅具有評(píng)價(jià)績(jī)效的功能，作為學(xué)生平時(shí)成績(jī)加分或教師績(jī)效獎(jiǎng)懲機(jī)制的一種評(píng)測(cè)工具，而非應(yīng)用在提升教學(xué)中。

學(xué)校的數(shù)據(jù)庫(kù)每天都能記錄學(xué)生的大量交互信息、個(gè)人信息、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以被廣泛應(yīng)用在教學(xué)改革中。在課堂教學(xué)中，如果教師們能夠?qū)W會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)，他們就可以了解學(xué)生的能力和不足，從而來(lái)改進(jìn)教學(xué)計(jì)劃。教師可根據(jù)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的行為，以及在各學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)上的訪問(wèn)記錄和完成作業(yè)情況，分析學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析的理念和技術(shù)可以有效地監(jiān)測(cè)學(xué)生的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)情況，讓教師更深入地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，把握學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解程度，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，做到精準(zhǔn)教學(xué)。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，除學(xué)校數(shù)據(jù)庫(kù)信息記錄和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等顯性數(shù)據(jù)，學(xué)校軟實(shí)力中蘊(yùn)含的隱性數(shù)據(jù)，同樣能夠發(fā)掘?qū)W生潛能，創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。各高校需建立數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，通過(guò)挖掘和分析大量的數(shù)據(jù)，甄別有用信息，找準(zhǔn)學(xué)生發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題所在。

三、教學(xué)內(nèi)容改革

（一）數(shù)據(jù)分析手段的應(yīng)用

課程改革是教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，而教學(xué)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變要求教師持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)以提高自身知識(shí)和技能水平。傳統(tǒng)教學(xué)課件的設(shè)計(jì)主要來(lái)自于教師對(duì)教材內(nèi)容的提煉，同時(shí)以自身教學(xué)經(jīng)驗(yàn)引入補(bǔ)充內(nèi)容，并通過(guò)添加圖片、動(dòng)畫(huà)、視頻和案例分析的方式讓教學(xué)內(nèi)容更加豐富有層次，從而提升學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)效率。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類(lèi)的專業(yè)課程內(nèi)容普遍較枯燥繁瑣，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中易產(chǎn)生畏難情緒。以ACCA專業(yè)方向班為例，國(guó)際統(tǒng)一考試共設(shè)置13門(mén)課程，平均一門(mén)課程的教材和練習(xí)冊(cè)內(nèi)容在1000頁(yè)左右。由于ACCA機(jī)構(gòu)對(duì)學(xué)員的英語(yǔ)應(yīng)用能力及綜合分析能力要求很高，考試存在題量多，考季間隔時(shí)間較短等特點(diǎn)，任課教師需要在短時(shí)間內(nèi)完成整門(mén)課程的教學(xué)任務(wù)。這對(duì)教師的統(tǒng)籌安排能力和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率而言都是極大的挑戰(zhàn)。

如果教師能在教學(xué)內(nèi)容中適當(dāng)引入數(shù)據(jù)分析的手段，譬如利用計(jì)算機(jī)腳本語(yǔ)言進(jìn)行文本詞頻統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)真題中的案例進(jìn)行詞云解析，編寫(xiě)的課件會(huì)更簡(jiǎn)潔直觀，更具邏輯性。以ACCA《高級(jí)業(yè)績(jī)管理》課程為例，通過(guò)數(shù)據(jù)分析的手段，可以提煉出多套真題中頻繁出現(xiàn)的單詞或詞組，并進(jìn)行詞頻降序排序，減少學(xué)生對(duì)英語(yǔ)撰寫(xiě)的專業(yè)知識(shí)的消極情緒，在課堂上就能準(zhǔn)確擷取關(guān)鍵信息。本文選取ACCA《高級(jí)業(yè)績(jī)管理》2015-2018年9套真題作為研究對(duì)象，Python作為研究工具（版本為Python3.7.2）。經(jīng)過(guò)多次編寫(xiě)和運(yùn)行Python程序，對(duì)文本去噪及歸一化處理，過(guò)程如下：剔除真題案例后附錄“appendix”字樣，去掉特殊符號(hào)、數(shù)字、介詞、連詞、物主代詞和部分常用副詞和動(dòng)詞等，合并同一名詞的單數(shù)和復(fù)數(shù)形式（或動(dòng)詞原型和第三人稱單數(shù)）。在程序中使用字典的鍵值對(duì)表達(dá)單詞和詞頻的關(guān)系，列出真題中詞頻最高的前30個(gè)單詞并編號(hào)（見(jiàn)表1）。

根據(jù)齊普夫定律（Zipf's Law）即“省力法則”和H.A.西蒙構(gòu)造的概率模型可知，越高頻使用的單詞，被再次使用的可能性越大。因此，文本詞頻分析非常具有價(jià)值。此外，在編寫(xiě)Python程序過(guò)程中，可以通過(guò)修改源代碼的參數(shù)取得不超過(guò)列表索引范圍的任意個(gè)數(shù)的詞頻序列。此類(lèi)數(shù)據(jù)分析的方式易掌握且實(shí)用性強(qiáng)，學(xué)生可以通過(guò)查找文本中的高頻詞匯的方式，結(jié)合自身情況，定制自己的學(xué)習(xí)詞典。

（二）知識(shí)可視化

知識(shí)可視化是一個(gè)較新的研究領(lǐng)域，其實(shí)質(zhì)是將知識(shí)中蘊(yùn)含的大量信息通過(guò)直觀清晰的方式呈現(xiàn)出來(lái)，達(dá)到良好的知識(shí)傳播效果。在教學(xué)過(guò)程中運(yùn)用可視化工具，使用簡(jiǎn)潔而引人注目的方式呈現(xiàn)課程內(nèi)容，可以使學(xué)生能夠很快明白其含義，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中原本未意識(shí)到的規(guī)律和意義。

詞云，又稱文字云圖、字云等，是一種越來(lái)越普及的可視化技術(shù)，在教學(xué)課件制作中應(yīng)用廣泛。學(xué)者Ramsden和Bate認(rèn)為文字云圖有助于教師“很快得到調(diào)查分析的直觀反饋”。其生成方式簡(jiǎn)單，可通過(guò)多種在線的工具和軟件免費(fèi)制作。但有部分在線制作詞云的網(wǎng)站只支持一種語(yǔ)言的關(guān)鍵詞或背景圖形可選范圍窄，或需要手機(jī)賬號(hào)注冊(cè)等。

為了采用更穩(wěn)定靈活的方式制作詞云，本文使用Python語(yǔ)言（Python 3.7.2）作為研究工具，選取2018年9月ACCA《高級(jí)業(yè)績(jī)管理》真題第一題的案例作為詞云制作的語(yǔ)料（去掉案例公司名稱）。通過(guò)Python生成的詞云可以看到，案例中出現(xiàn)頻次最高的單詞會(huì)以最顯眼的方式呈現(xiàn)在觀看者面前。如果希望制作各種顏色和形狀，以及英文和中文分詞的詞云，較常使用的Python第三方庫(kù)有wordcloud、matplotlib、scipy和jieba，分別為詞云、數(shù)據(jù)可視化、科學(xué)計(jì)算和中文分詞庫(kù)。

四、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析改變了人們對(duì)各行各業(yè)的認(rèn)知，也使人們更易于認(rèn)識(shí)到各種規(guī)律和趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不論是數(shù)據(jù)分析工具在教學(xué)模式還是教學(xué)內(nèi)容中的應(yīng)用，都使更多的教育工作者意識(shí)到主觀經(jīng)驗(yàn)的判斷需要與客觀數(shù)據(jù)分析相依存，才能更好地推進(jìn)教育的發(fā)展。

目前很多學(xué)科的教學(xué)工作，尤其以人文社科類(lèi)學(xué)科為主，由于教師能力水平有限及學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知缺乏，課堂教學(xué)質(zhì)量普遍不高，學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)積極性。教師和學(xué)校都應(yīng)進(jìn)行不斷創(chuàng)新和完善，增強(qiáng)對(duì)于前沿知識(shí)的學(xué)習(xí)，做到通過(guò)主觀經(jīng)驗(yàn)與客觀標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，在教學(xué)改革過(guò)程中，分析學(xué)生行為，發(fā)掘有用信息，摸索更科學(xué)的管理辦法。通過(guò)增加更多與實(shí)際工作關(guān)系密切的案例分析，使用可視化工具提高教學(xué)質(zhì)量，并安排學(xué)生參與與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的社會(huì)調(diào)查實(shí)踐、建立數(shù)據(jù)模型、設(shè)計(jì)方案等實(shí)用性較強(qiáng)的活動(dòng)。同時(shí)學(xué)校數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)一套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，在學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)管理中添加多種動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析推動(dòng)教學(xué)改革與發(fā)展，幫助學(xué)校實(shí)現(xiàn)智慧管理。

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