章迪平，羅 棟

(浙江科技學院 理學院，杭州 310023)

2018年第41次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示，截至2017年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.72億人，普及率達到55.8%，較2016年底提升2.6百分點，超過全球平均水平(51.7%)4.1百分點，超過亞洲平均水平(46.7%)9.1百分點[1]。另據(jù)艾瑞咨詢的2018年中國網(wǎng)絡經(jīng)濟年度洞察報告稱，2017年中國網(wǎng)絡經(jīng)濟營收規(guī)模達36 556.8億元，同比增速為42.5%，其中文化娛樂中的網(wǎng)游、動漫、視頻、直播、網(wǎng)文等行業(yè)規(guī)模分別達到2 374.4、1 536、725.9、440.6、117.3億元，知識服務、短視頻、泛娛樂直播等行業(yè)同比增速分別達到287.9%、183.9%與92.8%，互聯(lián)網(wǎng)金融中的網(wǎng)絡信貸余額、網(wǎng)絡資產(chǎn)余額、網(wǎng)絡資產(chǎn)及第三方綜合支付規(guī)模分別達到2.2、3.5、154.9萬億元，同比增速為63.7%、25.6%、44.3%[2]。《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2018》中指出，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平僅次于美國。近年來中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，網(wǎng)絡經(jīng)濟也隨之呈迅猛發(fā)展態(tài)勢。浙江省是全國最大的網(wǎng)絡第三方交易平臺所在地，網(wǎng)絡經(jīng)濟已成為浙江經(jīng)濟增長的新引擎。

1 相關研究綜述

《測量網(wǎng)絡經(jīng)濟》是1999年由美國德克薩斯大學發(fā)布的全球第一份有關互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展狀況的實證分析報告，該報告把互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟分成四個層面(即互聯(lián)網(wǎng)基礎結構、應用基礎結構、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)中介市場)，詳細分析了各個層面在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的不同發(fā)展階段所起的重要作用。隨后互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟引起了國內外研究者的廣泛關注，并通過相關研究，取得了極為豐富的研究成果。如Kiiski等運用Gomperz模型對1995—2000年經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)國家人均連網(wǎng)計算機的數(shù)據(jù)進行分析，結果表明，人均聯(lián)網(wǎng)增長情況可由人均GDP與互聯(lián)網(wǎng)的接入費用這兩個變量得到較好的解釋[3]。Beilock等利用歐洲各國數(shù)據(jù)的實證研究結果證實了人均收入與互聯(lián)網(wǎng)普及率之間呈現(xiàn)非線性相關關系，且前者是影響后者的重要因素之一[4]。通過采用非線性回歸模型，并結合1996—2007年OECD國家的面板數(shù)據(jù)進行模型估算，Czenich等得出了寬帶普及率對人均資本的提高有較大影響的結論[5]。蔣德鵬等建立了網(wǎng)絡經(jīng)濟效應評價的遞階層次結構，運用相應的評價模型及江蘇省“九五”期間的有關數(shù)據(jù)，定量評估了江蘇省的網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀[6]。呂紅分析了中國網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀，探討了網(wǎng)絡經(jīng)濟對中國經(jīng)濟所產(chǎn)生的正反兩方面的影響[7]。許峰針對中國網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展面臨的問題，分析造成的原因，尋求促進中國網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展的相應對策[8]。王世波等通過對2006—2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理分析，利用回歸分析方法確定網(wǎng)絡經(jīng)濟與國民經(jīng)濟間關系，對中國網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展提出了對策建議[9]。李曉鐘等在質和量兩個方面詳細剖析了網(wǎng)絡經(jīng)濟對江蘇經(jīng)濟產(chǎn)生的影響，認為網(wǎng)絡經(jīng)濟促進江蘇經(jīng)濟規(guī)模擴大，促使江蘇經(jīng)濟轉型升級[10]。樊自甫等構建了由四個一級指標、十二個二級指標組成的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系，并運用熵值法對各指標的權重進行了分析[11]。

綜上可以看到，國內外學者從不同的視角對網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀、影響因素等方面進行了深入研究，但總體上對網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展的影響因素方面分析較為零散，缺乏一定的量化研究；然而，對作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大省的浙江，相關研究更為少見。本文從網(wǎng)絡經(jīng)濟支撐水平、網(wǎng)絡基礎設施建設、網(wǎng)絡開發(fā)應用水平、網(wǎng)絡經(jīng)濟人才資源等四大要素出發(fā)，構建測算網(wǎng)絡經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的指標體系，并利用因子分析法測算浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展水平，進一步實證分析發(fā)展網(wǎng)絡經(jīng)濟對改善浙江省國民經(jīng)濟結構中的要素結構、需求結構及產(chǎn)業(yè)結構等方面的影響程度，可為有關部門制定政策提供量化依據(jù)。

2 基于因子分析法的浙江網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平測算

2.1 網(wǎng)絡經(jīng)濟的內涵

網(wǎng)絡經(jīng)濟中的網(wǎng)絡一詞，是指計算機互聯(lián)網(wǎng)絡，它是信息時代的產(chǎn)物。自1995年以來，計算機互聯(lián)網(wǎng)在全球迅速普及，一個以網(wǎng)絡為核心的計算機新時代已經(jīng)到來，成為21世紀信息化社會深入發(fā)展的重要標志[12]。網(wǎng)絡經(jīng)濟的內涵，可以從互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟和社會發(fā)展全面而深刻影響的整體角度去認識。約翰·弗勞爾率先提出“網(wǎng)絡經(jīng)濟”這一概念，綜合美國、日本等國的經(jīng)濟學家對網(wǎng)絡經(jīng)濟的論述和烏家培等眾多國內學者的觀點[13]，網(wǎng)絡經(jīng)濟的概念界定為：網(wǎng)絡經(jīng)濟是在信息技術普遍應用和經(jīng)濟社會信息化程度不斷提高的現(xiàn)實基礎上，各類經(jīng)濟主體通過互聯(lián)網(wǎng)這一平臺進行高效的信息傳遞、交流和共享，更加快捷和便利地在全球范圍內進行交互聯(lián)系和資源配置，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)、生活方式和經(jīng)營、消費模式，新的經(jīng)濟形態(tài)——網(wǎng)絡經(jīng)濟也隨之應運而生。

2.2 浙江網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平測算

2017年的中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告中指出，浙江省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平位居全國第三，這為浙江省發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟提供了重要基礎。同時，網(wǎng)絡經(jīng)濟占浙江省GDP的比重逐年穩(wěn)步增加，成為浙江省經(jīng)濟增長的新引擎，在國民經(jīng)濟發(fā)展中所起的重要作用與日俱增。

本文通過對相關文獻資料的研究，結合在構建網(wǎng)絡經(jīng)濟評價指標體系并進行量化研究時須遵循的科學性、全面性、系統(tǒng)性、代表性、可操作性、數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，從網(wǎng)絡經(jīng)濟支撐水平、網(wǎng)絡基礎設施建設、網(wǎng)絡開發(fā)應用水平、網(wǎng)絡經(jīng)濟人才資源等四大要素中選取16個指標綜合反映浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平，采用因子分析法對2000—2016年的浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平作定量測算，并進行縱向比較分析，了解浙江省近些年來網(wǎng)絡經(jīng)濟的整體發(fā)展狀況，為促進浙江網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展提供相關建議。選取的指標如表1所示，數(shù)據(jù)來源于歷年《浙江省統(tǒng)計年鑒》中的相關數(shù)據(jù)。

表1 網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標Table 1 Comprehensive indicators of development level of network economy

因子分析模型是通過相關性研究而濃縮原始變量為少數(shù)綜合因子的線性組合，這些綜合因子之間互不相關，能反映原始指標所代表的信息量，同時可以消除變量間信息的重疊，還能客觀確定因子的權重大小。因子分析的基本模型如下：

其中：Xi(i=1,2,…,n)為可觀測的變量；Fj(j=1,2,…,m)為兩兩正交的公共因子；特殊因子εi與Fj相互獨立，且兩兩相互獨立，只對相應變量Xi起作用；aij為第i個變量在第j個因子上的載荷，載荷因子的值越大，則表示公共因子與該變量的相關關系越強。

本文利用SPSS20.0對表1中各指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱、自身變異大小和數(shù)值大小的影響，然后進行KMO檢驗和Bartlett’s球形檢驗。檢驗結果顯示KMO檢驗測度為0.600，大于0.5，說明各變量之間的信息重疊程度較高，Bartlett’s球形檢驗結果顯示其卡方值很大，且其顯著性概率為0.000，應拒絕各變量相互獨立的假設，即認為各變量之間存在相關關系。KMO檢驗和Bartlett’s球形檢驗的結果說明這些數(shù)據(jù)較適合采用因子分析模型。

利用SPSS20.0計算各個指標的相關矩陣和方差累積貢獻率，提取出特征值大于1的因子；接著進行旋轉變換，使得負荷系數(shù)趨于0或1，得到旋轉前和旋轉后的因子貢獻率及累積貢獻率。從表2中可以看出，抽取兩個公共因子的累積貢獻率已經(jīng)達到93.647%，且這兩個因子互不相關，說明這兩個公共因子包含的信息能較充分地表達原始信息。

表2 總方差解釋Table 2 Total variance interpretation

對兩個主因子進行分析，得到旋轉后的荷載矩陣、成分得分系數(shù)(表3)。

表3 因子旋轉前后的荷載矩陣及得分系數(shù)Table 3 Load matrix before and after factor rotation with scoring coefficient

第一主因子的貢獻率為63.073%，在浙江省人均GDP、交通郵電通信產(chǎn)值占GDP比重、研究與開發(fā)經(jīng)費占GDP比重、教育投資占GDP比重、每百人擁有電話機數(shù)、城鎮(zhèn)居民每百戶擁有移動電話數(shù)、網(wǎng)絡用戶平均每周上網(wǎng)時間、網(wǎng)絡用戶人均域名數(shù)、網(wǎng)絡購物者占網(wǎng)絡用戶比重、每萬人中科技人員人數(shù)、上網(wǎng)人數(shù)占總人口比例上有較大載荷。

第二主因子的貢獻率為30.574%，在城鎮(zhèn)居民每百戶擁有彩電數(shù)、城鎮(zhèn)居民每百戶擁有計算機數(shù)、網(wǎng)絡用戶人均Web站點數(shù)、交通郵電通信從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重、每萬人中在校大學生人數(shù)上有較大的因子載荷。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣建立因子得分模型如下：

F1=0.093x1+0.176x2+0.119x3+0.124x4+0.041x5-0.105x6+0.071x7+0.001x8+0.084x9+

0.148x10-0.137x11+0.068x12+0.109x13-0.006x14+0.105x15-0.089x16,

F2=-0.000 5x1-0.173x2-0.054x3-0.064x4+0.082x5+0.282x6+0.032x7+0.145x8+

0.008x9-0.128x10+0.298x11+0.034x12-0.036x13+0.158x14-0.027x15+0.267x16。

根據(jù)第一、第二主因子得分以及方差貢獻率構造綜合因子值F如下：

由上式可計算得到浙江省2000—2016年網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平的得分情況(表4)。

表4 2000—2016年浙江網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平Table 4 Development level of Zhejiang’s network economy from 2000 to 2016

從綜合指標得分情況來看，浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，這與浙江省的經(jīng)濟發(fā)展水平、教育投資、科研投入以及龐大的網(wǎng)絡購物群體是分不開的。從2000年到2016年，浙江省在經(jīng)濟發(fā)展水平、研究與開發(fā)經(jīng)費占GDP比重、教育投資占GDP比重、教育投資占GDP比重、網(wǎng)絡購物者占網(wǎng)絡用戶比重等方面對浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平的影響得分較高。在城鎮(zhèn)居民每百戶擁有彩電數(shù)、網(wǎng)絡用戶人均Web站點數(shù)、每萬人中在校大學生人數(shù)、交通郵電通信從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重等方面對浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平的影響得分較低。因此，可以通過進一步提升彩電普及率、增加Web站點數(shù)、加強人才的培養(yǎng)力度、增加交通通信從業(yè)人員的就業(yè)來促進浙江省互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的快速發(fā)展。

3 網(wǎng)絡經(jīng)濟對浙江經(jīng)濟發(fā)展的影響分析

3.1 網(wǎng)絡經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展影響的理論分析

3.1.1 網(wǎng)絡經(jīng)濟對要素結構的影響

從要素結構分析，經(jīng)濟發(fā)展所依賴的高級要素包含基本生產(chǎn)要素的規(guī)模和質量，以及與生產(chǎn)要素緊密聯(lián)系在一起的知識技術[14]。網(wǎng)絡信息的出現(xiàn)，掀起了第六次信息革命，使人類社會進入了數(shù)字化信息時代，顛覆了許多傳統(tǒng)行業(yè)，創(chuàng)造知識和具有高新技術知識與技能的勞動者將獲得較高利益。網(wǎng)絡經(jīng)濟的快速發(fā)展，給社會帶來了巨大的變革，同時也促使相關網(wǎng)絡知識的不斷優(yōu)化與技術水平的持續(xù)提高，而網(wǎng)絡技術發(fā)展的日趨成熟，也使得要素結構更加完善。

3.1.2 網(wǎng)絡經(jīng)濟對需求結構的影響

從需求結構分析，加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的重要內容之一，就是改變拉動經(jīng)濟增長的總需求結構[15]。在國民收入核算體系中，總需求可以分解為投資、消費和凈出口三個部分，至21世紀初，這三大部分對浙江省的經(jīng)濟發(fā)展拉動作用仍然極不平衡，投資和凈出口對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率相對較高，消費貢獻率則較低，偏離了需求結構演變的一般趨勢。因此，加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，必須推動經(jīng)濟增長從主要依靠投資、出口拉動，向依靠消費、投資、出口三者協(xié)調拉動轉變[16]。

網(wǎng)絡經(jīng)濟的出現(xiàn)，尤其是網(wǎng)絡購物的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的購物方式。一個購物節(jié)一天的交易額往往就能達到一家大型商場全年累計的銷售額。僅以“天貓雙十一”為例，2009年雙十一當天成交額為5 000萬元，2010年增長近20倍，達到9.36億元，而七年后的2017年，更是高達1 682億元，網(wǎng)絡購物呈現(xiàn)出指數(shù)級增長的態(tài)勢。各種新型網(wǎng)絡產(chǎn)物也隨之而來，將原本線下的商品與線上相結合，以一種全新的方式呈現(xiàn)在用戶面前，如網(wǎng)絡支付、網(wǎng)絡教育、網(wǎng)絡訂餐，網(wǎng)絡購票、網(wǎng)約車等，大大增加了消費需求。網(wǎng)絡經(jīng)濟深入到人們日常生活的方方面面，極大地拉動了民眾的消費，不斷促進需求結構的均衡發(fā)展，對國民經(jīng)濟的發(fā)展起到了重要的促進作用。

3.1.3 網(wǎng)絡經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構的影響

網(wǎng)絡經(jīng)濟憑借其在信息流和物資流的基礎上，通過網(wǎng)絡來實現(xiàn)經(jīng)濟活動，加快資金的流動速度和經(jīng)濟運行速度，并由此帶動了大量新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。網(wǎng)絡經(jīng)濟通過利用信息技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(如農業(yè)、工業(yè))的發(fā)展模式，不斷提高其勞動生產(chǎn)率，從而使得從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動者不斷地向服務業(yè)轉移，開始從事收集、加工信息等相關行業(yè)，或直接向居民提供各種服務；與此同時，網(wǎng)絡信息技術的不斷發(fā)展所派生的眾多新興服務業(yè)，提高了第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)結構中的比重，加速了產(chǎn)業(yè)結構的合理化發(fā)展[17]。由此，網(wǎng)絡經(jīng)濟促進了產(chǎn)業(yè)結構的不斷優(yōu)化調整，成為帶動國民經(jīng)濟發(fā)展的主導力量。

3.2 網(wǎng)絡經(jīng)濟對浙江經(jīng)濟發(fā)展影響的回歸分析

3.2.1 指標的選取

根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展的內涵，本文選取全員勞動生產(chǎn)率、最終消費支出占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重等變量分別表示要素投入結構、需求結構、產(chǎn)業(yè)結構，用網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平得分F來表示網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平，分別建立網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與全員勞動生產(chǎn)率、最終消費支出占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重等變量之間的回歸模型，從要素投入結構、需求結構、產(chǎn)業(yè)結構三方面定量分析網(wǎng)絡經(jīng)濟對浙江經(jīng)濟發(fā)展的影響程度。

表5中列出了2000—2016年浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平、全員勞動生產(chǎn)率、最終消費占GDP比重以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的年度數(shù)據(jù)。

表5 各指標的時間序列Table 5 Time series of indicators

3.2.2 時間序列的平穩(wěn)性檢驗

假設表示網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平的變量記為a，全員勞動生產(chǎn)率、最終消費占GDP比重以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別記為y1、y2、y3，為了克服數(shù)據(jù)中存在的異方差現(xiàn)象，對這些變量分別取自然對數(shù)后得lnx、lny1、lny2、lny3，并通過繪制它們的散點圖，可以看出它們有一個大致相同的增長和變化趨勢，這說明全員勞動生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、最終消費占GDP比重與網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平等變量取對數(shù)后可能存在協(xié)整關系；進一步運用Eviews7.2軟件及ADF檢驗對lnx、lny1、lny2、lny3做單位根檢驗后得知，它們?yōu)榉瞧椒€(wěn)時間序列，而lnx、lny1、lny2、lny3的一階差分為平穩(wěn)時間序列，即lnx～I(1)、lny1～I(1)、lny2～I(1)、lny2～I(1)，從而可以建立相關的回歸模型，進行回歸分析[18]。

3.2.3 回歸模型建立與分析

3.2.3.1 網(wǎng)絡經(jīng)濟與要素投入結構的回歸分析 根據(jù)前述分析，本文建立網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與要素投入結構之間的一元線性回歸模型如下：

lny1=a+blnx+ε。

其中ε為隨機誤差項。

利用Eviews7.2得到回歸模型的估計結果：

(1)

模型的擬合優(yōu)度較高，且通過了顯著性檢驗，也不存在自相關性(因為當n=17，k=1，取顯著性水平α=0.05時，查表得dL=1.13，dU=1.38，而dL<1.603 9<4-dU=2.62)，可見，模型(1)較好地解釋了網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與要素投入結構之間的關系?；貧w結果顯示，網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平對全員勞動生產(chǎn)率的提高呈現(xiàn)出明顯的正向作用：網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平每提高一百分點，全員勞動生產(chǎn)率將平均增長0.926 0百分點。事實上，隨著網(wǎng)絡經(jīng)濟的不斷發(fā)展，給企業(yè)部門拓寬了銷售渠道，帶動了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的快速發(fā)展，對工業(yè)總產(chǎn)值增加的影響尤為直接且顯著。從表5中可以看出，2000—2016年，全員勞動生產(chǎn)率逐年穩(wěn)步增加，2016年浙江省全員勞動生產(chǎn)率達到124 000元/人。然而，美國在2015年時全員勞動生產(chǎn)率就已達到10萬美元/人，浙江省作為制造業(yè)大省，與美國等發(fā)達國家存在較大的差距，因此，加快產(chǎn)業(yè)結構升級、提高生產(chǎn)效率、推動互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)發(fā)展仍是當務之急。

3.2.3.2 網(wǎng)絡經(jīng)濟與需求結構的回歸分析 網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與需求結構之間的一元線性回歸模型如下：

lny2=a+blnx+ε。

利用Eviews7.2得到回歸模型的估計結果：

(2)

模型的擬合優(yōu)度較高，且通過了顯著性檢驗，也不存在自相關性?？梢?，模型(2)較好地解釋了網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與需求結構之間的關系?；貧w結果顯示，網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平對需求結構的改善有較顯著的正向作用：網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1百分點，最終消費占GDP比重將平均增長0.253 6百分點。實際上，通過對表5中數(shù)據(jù)的觀察可發(fā)現(xiàn)，2000—2016年最終消費占GDP比重每年都保持高位運行，尤其在2008年之后，國民經(jīng)濟增長開始放緩，與此同時城鎮(zhèn)化水平和居民收入水平在不斷提高，居民消費能力越來越強，消費增長速度超過了國民經(jīng)濟的增長速度，從而導致2008年后其散點圖呈遞增趨勢。這與2007年以馬云為領軍人物的第三次互聯(lián)網(wǎng)浪潮的時間相吻合：以淘寶網(wǎng)為代表的網(wǎng)絡購物在此時開始風靡全國，網(wǎng)絡購物呈指數(shù)級增長趨勢，網(wǎng)絡購物大大提升了居民的消費水平，改善了需求結構，使國民經(jīng)濟更加健康快速地發(fā)展。

3.2.3.3 網(wǎng)絡經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構的回歸分析 網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結構之間的一元線性回歸模型如下：

lny3=a+blnx+ε。

利用Eviews7.2得到回歸模型的估計結果：

(3)

模型的擬合優(yōu)度較高，且通過了顯著性檢驗，也不存在自相關性，可見，模型(3)較好地解釋了網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結構之間的關系。回歸結果顯示，網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平對改善產(chǎn)業(yè)結構有較顯著的正效應：網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1百分點，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將平均增長0.181 6百分點。從表5中可以看出，近十年來，浙江省第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重逐年增加，2016年更是突破了50%的關口。這體現(xiàn)了包括電子商務在內的網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展對浙江經(jīng)濟向高質量發(fā)展的顯著推動作用，使浙江省經(jīng)濟發(fā)展方式不斷地由高投入、高消耗的粗放型模式，向低投入、低消耗、高產(chǎn)出、保護環(huán)境的集約型方式轉變。

4 促進浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展的對策建議

本文中網(wǎng)絡經(jīng)濟對浙江經(jīng)濟發(fā)展影響的回歸分析結果表明，要素投入結構的優(yōu)化、需求結構的改善以及產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化與升級都離不開網(wǎng)絡經(jīng)濟的快速發(fā)展。為此，要進一步采取多種有效措施，大力發(fā)展浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟。

4.1 加大政府相關政策扶持

美國網(wǎng)絡經(jīng)濟快速發(fā)展的一個有益啟示是，網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展離不開政策的支持。早在20世紀90年代末期，在美國高科技產(chǎn)業(yè)中，與網(wǎng)絡相關的產(chǎn)業(yè)就占有極其重要的地位，美國德克薩斯大學的研究報告顯示，美國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在1995年到1998年期間的發(fā)展速度相當驚人，其銷售收入到1998年已達3 014億美元，1999年更是達到了5 070億美元，遠遠超過諸如電力、建筑、汽車等一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)[19]。美國政府頒布了許多與網(wǎng)絡經(jīng)濟相關的規(guī)章條例和法律來建設和發(fā)展本國的網(wǎng)絡經(jīng)濟，政府行為對美國網(wǎng)絡經(jīng)濟的形成和快速發(fā)展起到了極為重要的作用。2015年召開的浙江省十二屆人大三次會議開幕會上，時任浙江省省長李強就提出要加快培育大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)，重點發(fā)展電子商務、信息產(chǎn)品制造、軟件等產(chǎn)業(yè)，要把發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息經(jīng)濟作為頭等大事來抓。隨后，浙江政府推出了《浙江省“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃》《浙江省跨境電子商務管理暫行辦法》《浙江省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》《浙江省“企業(yè)上云”行動規(guī)劃》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列促進網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展的方案或政策。在各類政策的支持下，浙江省互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也從早期的“默默無聞”，發(fā)展到現(xiàn)在充當著排頭兵和探索者的角色。在當今由人工智能、大數(shù)據(jù)占主導地位的互聯(lián)網(wǎng)新時代，浙江政府要加快出臺產(chǎn)業(yè)基金與社會資本合作、互聯(lián)網(wǎng)小微企業(yè)稅收優(yōu)惠、互聯(lián)網(wǎng)核心技術攻關專項資金統(tǒng)籌、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展精準信貸扶持等方面力度空前的政策，推動網(wǎng)絡經(jīng)濟高質量發(fā)展，以趕超國外發(fā)達國家水平。

4.2 加強人才培養(yǎng)力度

從前面的因子分析中可以看到，網(wǎng)絡經(jīng)濟人才資源因素(每萬人中在校大學生人數(shù)、每萬人中科技人員人數(shù)、交通郵電通信從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重)對網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展影響較大，提升浙江省網(wǎng)絡經(jīng)濟人才素質將對浙江網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展起到較大的促進作用?！?017年度中國電子商務人才狀況調查報告》中指出，中國電子商務人才存在的三大矛盾之首為行業(yè)的快速發(fā)展與人才供應不足之間的矛盾[20]。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日新月異，網(wǎng)絡經(jīng)濟人才緊缺現(xiàn)象日益突出，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式已與行業(yè)的快速發(fā)展不相適應。在競爭日趨激烈的今天，人才已成為大中小企業(yè)關注的首要問題，它將決定著一個企業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)人才的培養(yǎng)可通過共建數(shù)字實驗室、互聯(lián)網(wǎng)人才供應鏈等多元化的“內培+外引”的方式，形成一支從“產(chǎn)學研合作”到“政用產(chǎn)學研”協(xié)同一體化轉型的應用型人才隊伍；同時，要出臺一些配套激勵政策，推進人才發(fā)展體制機制改革，以激發(fā)各類網(wǎng)絡人才的活力。

4.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡消費模式

前面的因子分析結果表明，網(wǎng)絡購物者占比對網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較大。網(wǎng)絡憑借其快捷和數(shù)字化的特點大大降低了金融服務業(yè)之間的相關費用，不僅如此，它還通過減少中間環(huán)節(jié)、轉變營銷模式、打破地域限制，大大地降低了成本，為廣大用戶所樂于接納。在消費模式的創(chuàng)新上浙江的阿里巴巴走在了前列，也獲得了巨大的成效。為此，要努力轉變傳統(tǒng)的營銷方式，通過對中小型電商企業(yè)和高科技企業(yè)采取一系列諸如減稅、免稅等優(yōu)惠政策，推動中、小、微企業(yè)的新技術、新業(yè)態(tài)的不斷發(fā)展，充分運用新穎的網(wǎng)絡消費模式，促進電子商務向縱深化發(fā)展；與此同時，一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡購物可接入先進的VR體驗，讓客戶足不出戶也能體驗真實購物感覺，創(chuàng)新消費模式，以激活廣大用戶的消費需求。

5 結 語

網(wǎng)絡經(jīng)濟對傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式起到革新甚至顛覆性的影響，為國民經(jīng)濟的發(fā)展提供了新動能，成為轉變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要原動力。本文運用描述統(tǒng)計法，從要素結構、需求結構、產(chǎn)業(yè)結構等方面分析了網(wǎng)絡經(jīng)濟對浙江經(jīng)濟發(fā)展的影響；利用因子分析法測算浙江網(wǎng)絡經(jīng)濟綜合發(fā)展水平；進一步運用計量模型，實證分析網(wǎng)絡經(jīng)濟在促進浙江經(jīng)濟發(fā)展、居民消費水平提高等方面的作用。可以預見，隨著云計算和人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及人們對網(wǎng)絡經(jīng)濟認識的逐步深化，網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展將進入一個全新的時代。