徐永輝，匡建超

(成都理工大學(xué) 商學(xué)院，四川 成都 610059)

四川省作為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)與城市化快速發(fā)展的省份，其城市發(fā)展正日漸成熟，顯示了西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心載體作用。然而，四川在發(fā)展過程中，伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，原材料和能源的大量消耗給生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為此引入綠色經(jīng)濟(jì)效率指標(biāo)，對(duì)四川各地級(jí)市、縣級(jí)市的綠色經(jīng)濟(jì)效率及其差異進(jìn)行測(cè)度，揭示其區(qū)域特征，找出影響城市層面綠色經(jīng)濟(jì)效率的因素。這對(duì)四川在新時(shí)代推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、構(gòu)建綠色發(fā)展效率的協(xié)同機(jī)制具有重大現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)為西部的綠色經(jīng)濟(jì)效率提升和可持續(xù)發(fā)展提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色經(jīng)濟(jì)效率是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。目前對(duì)這方面的研究主要集中于測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)效率和如何提高綠色經(jīng)濟(jì)效率兩個(gè)方面。對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，該方法與其他方法相比，具有模擬生產(chǎn)過程方面的優(yōu)勢(shì)且無須提前設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式[1]。通過研究現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，采用DEA研究綠色經(jīng)濟(jì)效率主要有單要素與多要素兩種方式，然而全要素綠色經(jīng)濟(jì)模型對(duì)測(cè)度我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有更重要的影響。[2]ML生產(chǎn)率指數(shù)是國(guó)外學(xué)者常使用的計(jì)算綠色經(jīng)濟(jì)效率的方法[3-6],而國(guó)內(nèi)學(xué)者如Chung，通過構(gòu)建方向性距離函數(shù)，用ML指數(shù)測(cè)度綠色生產(chǎn)效率,而不采用傳統(tǒng)malmquist指數(shù)[7]，因?yàn)槠洳⑽纯紤]環(huán)境因素的生產(chǎn)率。楊龍、胡曉珍以傳統(tǒng)DEA模型測(cè)度我國(guó)29個(gè)省市區(qū)1995～2007年的綠色經(jīng)濟(jì)效率，發(fā)現(xiàn)整體上我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。[8]吳翔則結(jié)合三階段DEA模型和Malmquist指數(shù)測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)效率。[9]隨著人們環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，越來越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者將環(huán)境因素納入效率分析范疇。王兵使用方向性距離函數(shù)測(cè)度中國(guó)省際全要素能源效率，發(fā)現(xiàn)了東高西低中部居中的效率空間格局，其中廣東等少數(shù)省份處于生產(chǎn)邊界上，全要素能源效率最大。[10]在探討提高綠色經(jīng)濟(jì)效率方面，吳軍采用ML指數(shù)并納入環(huán)境因素分析環(huán)境約束下中國(guó)省級(jí)工業(yè)TFP，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是TFP增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。[11]而弓媛媛采用Super-SBM模型并加入環(huán)境規(guī)制條件測(cè)算了全國(guó)30個(gè)省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率，再通過面板門檻效應(yīng)分析說明環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，不僅具有“時(shí)滯性”，而且具有“非線性”特征。[12]

已有的綠色經(jīng)濟(jì)效率研究大多是跨國(guó)和省級(jí)層面的探究，單獨(dú)研究一省且全樣本城市的較為缺乏。另外，從耦合角度關(guān)注綠色經(jīng)濟(jì)效率和將綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行獨(dú)立分析的較少，并且缺乏對(duì)不同等級(jí)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的計(jì)量分析。因而，筆者利用VRS-DEA 模型，使用四川18個(gè)地級(jí)市、14個(gè)縣級(jí)市工業(yè)面板數(shù)據(jù)，分別測(cè)度各城市的綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率，繼而運(yùn)用耦合度公式將經(jīng)濟(jì)效率和生態(tài)效率合成為綠色經(jīng)濟(jì)效率，揭示地級(jí)市與縣級(jí)市的差異，最后采用計(jì)量模型探討城市層面綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素，以全面反映四川各城市綠色經(jīng)濟(jì)效率水平及其差異原因，以此助推美麗四川建設(shè)。

二、模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)計(jì)

通過規(guī)模報(bào)酬可變下的數(shù)據(jù)包絡(luò)法(VRS-DEA)構(gòu)建綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)模型，測(cè)度2007～2016年四川城市工業(yè)層面的綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率并做對(duì)比分析，采用耦合度公式將兩者合成為綠色經(jīng)濟(jì)效率。綠色效率是說明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境績(jī)效，不僅表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境投入之間的關(guān)系，而且是維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下的最小化環(huán)境投入，或者既定環(huán)境投入最大化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果。參考盧燕群和錢龍測(cè)度綠色效率所使用的規(guī)模報(bào)酬可變DEA模型(VRS-DEA)[13-14]，假設(shè)存在n個(gè)生產(chǎn)決策單元DMU，其中yk為各個(gè)DMU產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，三廢中的廢水、廢氣、固體廢棄物的個(gè)數(shù)以m來表示，則測(cè)度DMU的綠色效率(GE)的模型可表示：

其中，i =1,2,…，m;k=1,2,…，n。

(1)

以每個(gè)城市經(jīng)濟(jì)價(jià)值與環(huán)境投入之比表示(1)式中綠色效率GEk，其值越高表明綠色效率越高，但同時(shí)表明一個(gè)單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值給環(huán)境或生態(tài)帶來的壓力。將式(1)目標(biāo)函數(shù)與約束條件進(jìn)行非線性化處理：

其中，i=1,2,…，m;j=1,2, …，n。

(2)

λ為DMU線性組合系數(shù)，s+、s-代表松弛變量，θ為綠色效率的對(duì)偶值，θ*為模型最優(yōu)解，代表綠色效率，等于1表示綠色效率位于效率前沿面上，1-θ*表示綠色效率的提高空間和完善程度。

為了全面分析四川的綠色經(jīng)濟(jì)效率,筆者參考錢龍使用的耦合公式[15]，將綠色效率(GE)與經(jīng)濟(jì)效率(EE)耦合成綠色經(jīng)濟(jì)效率(GEE)。

(3)

(二)數(shù)據(jù)來源

選取四川省2007～2016年18個(gè)地級(jí)市(成都、自貢、攀枝花、瀘州、德陽、綿陽、廣元、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、巴中、資陽)、14個(gè)縣級(jí)市(都江堰、彭州、邛崍、崇州、廣漢、什那、綿竹、江油、峨眉山、閬中、華鎣、萬源、簡(jiǎn)陽、西昌)的工業(yè)面板數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)為工業(yè)總產(chǎn)值，環(huán)境投入指標(biāo)為工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量。首先以 (1)式、(2)式測(cè)度綠色效率 (GE)，然后計(jì)算經(jīng)濟(jì)效率(EE)，產(chǎn)出指標(biāo)為城市工業(yè)總產(chǎn)值，資本投入指標(biāo)為工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)與固定資產(chǎn)合計(jì)數(shù)，勞動(dòng)投入指標(biāo)為其從業(yè)人員年平均人數(shù)。以上所有數(shù)據(jù)均來自《四川2008～2017年統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市2008～2017年統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外，在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)剔除了地級(jí)市中縣級(jí)市的數(shù)據(jù)，將縣級(jí)市數(shù)據(jù)獨(dú)立出來，從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

三、綠色效率、經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度與分析

(一)效率結(jié)果分析

根據(jù)MaxDEAPro6.4程序運(yùn)行VRS-DEA測(cè)算模型(式(1)、式(2))，得出四川18個(gè)地級(jí)市、14個(gè)縣級(jí)市年度城市綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率(由于篇幅限制并未列出詳細(xì)的計(jì)算各城市年度兩者效率的結(jié)果，若有需要可向作者索取)。

四川城市綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率見圖1。總體情況可概述為:在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的前提下，四川城市總體經(jīng)濟(jì)效率高于綠色效率，說明經(jīng)濟(jì)建設(shè)確實(shí)是四川的發(fā)展中心，但是缺乏對(duì)污染排放的控制。根據(jù)計(jì)算的結(jié)果，2007～2016年，城市經(jīng)濟(jì)效率均值為0.5007，是綠色效率均值0.3336的1.5倍。2010年城市經(jīng)濟(jì)效率是其綠色效率的1.7倍，略高于其余年份，雖然差距不大，但進(jìn)一步說明2010年四川各城市更加重視經(jīng)濟(jì)建設(shè)和GDP增長(zhǎng)，而生態(tài)文明建設(shè)難以得到重視。從綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率看，兩者效率總體依次逐年遞增，相差倍數(shù)也逐年縮小。從綠色效率的角度來看，2015年四川各城市均值最高，2007年均值效率最低，2011～2014年效率值總體居中。然而從10年數(shù)據(jù)來看，綠色效率還是較低，說明四川各城市的生態(tài)文明建設(shè)仍然存在很大提升空間。從經(jīng)濟(jì)效率的角度來看，2016年效率均值最高，達(dá)到0.5682，2007年最低，均值為0.2856，這與遭遇2007年金融危機(jī)而后經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的過程相符。雖然四川并不處于改革開放的前沿，但其各城市依靠自身的地理區(qū)位與資源條件吸引了西部乃至海外的大量人才、勞動(dòng)力以及資本資源，城市經(jīng)濟(jì)得到了發(fā)展。

圖1 四川城市綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率

(二)基于城市類別層面分析

四川共有18個(gè)地級(jí)市，14個(gè)縣級(jí)市，不同類別的城市在城市發(fā)展規(guī)劃、資源稟賦集聚、城市定位等方面具有多樣性。因此，研究城市綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率時(shí)，應(yīng)結(jié)合城市類別，具體的測(cè)度結(jié)果見表1。

表1 地級(jí)市、縣級(jí)市綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度結(jié)果

注:當(dāng)某區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率值大于等于1時(shí)為完全協(xié)調(diào);綠色經(jīng)濟(jì)效率值在[0.9，1]之間為高度協(xié)調(diào)，在[0.6，0.9]之間為中度協(xié)調(diào)，在[0.3，0.6]之間為不協(xié)調(diào)(即低度協(xié)調(diào))，而在0.3以下時(shí)為嚴(yán)重不協(xié)調(diào).

參考涂正革、諶仁俊的以不同的綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率劃分地區(qū)的協(xié)調(diào)狀態(tài)類型[15]，筆者以相同的方式來劃分四川的地級(jí)市與縣級(jí)市綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率,其具有以下特征：在10年的數(shù)據(jù)中，地級(jí)市綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率整體上比縣級(jí)市高。從城市規(guī)劃的視角來看，地級(jí)市承載的人口更多，需要考慮的指標(biāo)也更多，發(fā)展計(jì)劃會(huì)更加細(xì)致。2007～2016年地級(jí)市綠色效率均值為0.3863，而縣級(jí)市綠色效率均值僅為0.2620，縣級(jí)市地級(jí)市稍有差距；從經(jīng)濟(jì)效率看，地級(jí)城市由于具備比縣級(jí)城市更完善的基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)規(guī)模以及較大的市場(chǎng)發(fā)展空間，同時(shí)擁有更多技術(shù)人才和更低的交易成本，保證了城市的投資吸引力和發(fā)展?jié)摿?。然而，從協(xié)調(diào)狀態(tài)來看，地級(jí)市和縣級(jí)市都基本處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)，地級(jí)市與縣級(jí)市的經(jīng)濟(jì)效率均小于0.6。另外，縣級(jí)市在2007～2013年、2015～2016年的綠色效率均處于嚴(yán)重不協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明縣級(jí)市的資源利用、環(huán)境保護(hù)投入不夠，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)的協(xié)調(diào)還未能統(tǒng)籌安排，忽視環(huán)境保護(hù)的現(xiàn)象仍然存在?？傮w而言，地級(jí)市的綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率要優(yōu)于縣級(jí)市，但差距不是特別明顯，無論是地級(jí)還是縣級(jí)市在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)上仍需努力。

(三)綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度

根據(jù)式(3)測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)效率(GEE)，其值表示綠色效率與經(jīng)濟(jì)效率的協(xié)調(diào)性，值越大表明城市越協(xié)調(diào)，反之亦然。城市單純的生態(tài)建設(shè)或經(jīng)濟(jì)建設(shè)均不利于提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。重視綠色建設(shè)減少經(jīng)濟(jì)投入會(huì)因在生態(tài)保護(hù)、環(huán)境治理上的物質(zhì)基礎(chǔ)不足而難以為繼，同時(shí)社會(huì)也難以可持續(xù)發(fā)展。在較強(qiáng)的綠色經(jīng)濟(jì)效率下，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果將更有參考價(jià)值，測(cè)算結(jié)果如表2所示。

表2 2007～2016年地級(jí)市、縣級(jí)市綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度結(jié)果

從表2可知，四川城市層面綠色經(jīng)濟(jì)效率具有以下特點(diǎn):首先，整體來看，地級(jí)市和縣級(jí)市的綠色經(jīng)濟(jì)效率均表現(xiàn)出震蕩式上升(圖2所示)，但地級(jí)市綠色經(jīng)濟(jì)效率整體比縣級(jí)市高。地級(jí)市由2007年的0.2468上升至2016年的0.3739，雖然過程較為曲折，但增幅明顯，說明四川地級(jí)市經(jīng)濟(jì)與生態(tài)文明的同步建設(shè)取得一定成果。然而縣級(jí)市卻從2007年的0.2280下降至2016年的0.1406，表明縣級(jí)市并未在協(xié)調(diào)兩者關(guān)系上取得成效。其次，地級(jí)市由于比縣級(jí)市擁有更多的資源和更大的規(guī)模，能夠充分匯聚社會(huì)力量提高綠色經(jīng)濟(jì)效率，表明城市的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和集聚效應(yīng)有助于提升其綠色經(jīng)濟(jì)效率。最后，雖然地級(jí)城市在綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展上取得一定進(jìn)步，但總體還是處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)，縣級(jí)市甚至仍然處于嚴(yán)重不協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明四川在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，不同等級(jí)的城市存在明顯的區(qū)域差異，因而各城市在發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)之路上仍需努力。

圖2 2007～2016年四川省地級(jí)市和縣級(jí)市綠色經(jīng)濟(jì)效率對(duì)比

四、影響綠色經(jīng)濟(jì)效率因素的計(jì)量分析

(一)影響因素

1.指標(biāo)選取與定義

根據(jù)上文，四川總體的綠色經(jīng)濟(jì)效率水平不高，但綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升潛力巨大。為提高四川城市綠色經(jīng)濟(jì)效率，有必要找出影響四川綠色經(jīng)濟(jì)效率的因素。通過已有文獻(xiàn)的閱讀[16-17]，主要影響因素可歸納為以下四個(gè)方面。

一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)。不少文獻(xiàn)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色經(jīng)濟(jì)效率存在U型關(guān)系[18]，發(fā)展經(jīng)濟(jì)而忽視環(huán)境問題，因而綠色經(jīng)濟(jì)效率較低。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，人均收入提高后，人們開始追求環(huán)境的舒適，此時(shí)社會(huì)逐漸重視環(huán)境問題。筆者采用人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以2007年為基期，并采用經(jīng)過GDP平減指數(shù)處理后的對(duì)數(shù)化形式。

二是海外投資水平(int)。改革開放使海外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)通過商品貿(mào)易和技術(shù)轉(zhuǎn)移輸入我國(guó)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，然而某些地區(qū)由于知識(shí)技術(shù)有限，對(duì)海外技術(shù)的吸收并不理想[19]。有些海外投資轉(zhuǎn)移落后的污染產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)重影響地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)。參考錢龍的研究，使用城市工業(yè)總產(chǎn)值港澳臺(tái)投資企業(yè)和外商投資企業(yè)的占比表示外商直接投資水平。

三是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(ind)。第三產(chǎn)業(yè)不僅有能源消耗低、環(huán)境污染少、附加值大等特點(diǎn)，而且還能吸納來自一、二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力，從而產(chǎn)生結(jié)構(gòu)紅利[20]。另外，服務(wù)業(yè)能夠延伸農(nóng)業(yè)、制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而拓展價(jià)值鏈和增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，因此，城市第三產(chǎn)業(yè)占比提升將會(huì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。筆者采用城市第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP之比衡量第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

四是科技發(fā)展水平(sci)。新能源的開發(fā)、全要素生產(chǎn)率的提高、傳統(tǒng)要素依賴的降低都離不開科技的創(chuàng)新。毫無疑問，科技進(jìn)步有利于綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，采用城市財(cái)政性科技支出占GDP比例衡量。

(二)模型設(shè)定

根據(jù)上述所選擇的指標(biāo)，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型的適用條件和模型比對(duì)，擬采用具有直觀經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的模型：

GEE=β0+β1GDP+β2INT+β3IND+β4SCI+μ

(4)

式中GEE表示四川各市的綠色經(jīng)濟(jì)效率；β0、β1、β2、β3、β4表示待估參數(shù)；GDP表示城市人均GDP；INT表示城市工業(yè)總產(chǎn)值中港澳臺(tái)投資企業(yè)和外商投資企業(yè)占比；IND表示第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比值；SCI表示城市財(cái)政性科技支出占GDP比例；μ表示殘差項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)來源及處理

為使變量估計(jì)結(jié)果和模型設(shè)定更具代表性和真實(shí)性，文章將上文測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)效率樣本再增加10年的數(shù)據(jù)，即選取四川18個(gè)地級(jí)市、14個(gè)縣級(jí)市1997～2016年的20年面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源為1997～2016各年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(四)實(shí)證分析

1.變量的單位根檢驗(yàn)

由于統(tǒng)計(jì)年鑒的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)常存在非平穩(wěn)，因此為增強(qiáng)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性得出變量的估計(jì)參數(shù)，有必要對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。選用軟件Eview9.0對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

依據(jù)表3檢驗(yàn)結(jié)果，除變量INT、GDP外，其余變量序列的ADF值都大于5%的臨界值且概率都大于0.05，拒絕了不存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為原序列中存在單位根，即為非平穩(wěn)序列。在對(duì)差分值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)(D表示差分序列)，模型中的各個(gè)回歸變量在一階差分下的ADF值都小于5%的臨界值且概率都小于0.05，認(rèn)為差分序列都不存在單位根，也即模型具有良好的平穩(wěn)性，滿足進(jìn)一步協(xié)整分析的條件。

2.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

由單位根檢驗(yàn)可知，模型的變量序列為一階單整，因此需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以判斷各個(gè)變量是否存在協(xié)整關(guān)系。采用Johansen檢驗(yàn)對(duì)面板序列數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)Eview協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為四個(gè)解釋變量存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系。

3.列出協(xié)整關(guān)系式

根據(jù)Eview所顯示的對(duì)數(shù)似然值最大的協(xié)整等式，該關(guān)系式也是VEC中回歸的協(xié)整等式。標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整關(guān)系值是指將排序第一位的變量前的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為1后計(jì)算的協(xié)整關(guān)系，方程式為：

GEE=0.107399GDP+2.89247INT+2.984870lnIND+5.20169SCI

通過該協(xié)整關(guān)系式，可以得出GEE與GDP、INT、IND和SCI都存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本次檢驗(yàn)得到D(GEE)方程的調(diào)整系數(shù)均為負(fù)值，說明協(xié)整關(guān)系有效。

4.建立VEC模型

協(xié)整關(guān)系式得到后，仍需建立VEC矢量誤差修正模型，實(shí)質(zhì)就是在協(xié)整關(guān)系式中加入一個(gè)誤差修正項(xiàng)。根據(jù)Eview結(jié)果，VEC模型中的協(xié)整關(guān)系表達(dá)成誤差修正項(xiàng)的形式：

Coint EQ1=GEE-0.107399GDP-2.89247INT-2.984870lnIND-5.20169SCI+2.036507

該誤差修正項(xiàng)的表達(dá)式與Johansen協(xié)整檢驗(yàn)中得到的協(xié)整關(guān)系式是一致的，只是比協(xié)整關(guān)系式多加入了一個(gè)常數(shù)項(xiàng)。Coint EQ1就是這個(gè)公式計(jì)算的誤差修正項(xiàng)。結(jié)合模型設(shè)定的(4)式，得：

GEE=0.107399GDP+2.89247INT+2.984870lnIND+5.20169SCI-2.036507+μ

5.模型與顯著性檢驗(yàn)

為了方便說明各影響因素的顯著性，列出表4。由于協(xié)整關(guān)系式的擬合優(yōu)度一般都很低，主要是關(guān)注協(xié)整檢驗(yàn)中AIC和SC的值，表4中AIC和SC的值較小，說明模型的設(shè)計(jì)是合理的。

表4 VEC模型檢驗(yàn)結(jié)果

其次進(jìn)行F檢驗(yàn)，主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性。查表可知在0.05的臨界值，自由度15下，F(xiàn)0.05(4,15)=3.06, 從表4看F(從左至右)，各個(gè)F值均大于3.06，表明模型總體的線性顯著程度達(dá)到95%。

F檢驗(yàn)后，需要進(jìn)行t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)是說明變量顯著性的重要方法。如表4所示，方程式從左至右的每個(gè)變量下方括號(hào)中包含的數(shù)字就是t檢驗(yàn)值。根據(jù)t分布表可知，表示顯著水平0.05：t0.05(15)=1.753。人均GDP，D(GDP)的t=1.770>1.753，說明人均GDP的顯著水平達(dá)到95%，即人均GDP對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的變動(dòng)具有顯著影響。

同理可知，四川各個(gè)城市海外投資水平[D(INT)]、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[D(IND)]和科技發(fā)展水平[D(SCI)]的t值均大于1.753，顯著水平達(dá)到95%，這也表明四川各城市的海外投資水平、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和科技發(fā)展水平對(duì)其綠色經(jīng)濟(jì)效率影響顯著。

(五)變量參數(shù)分析

為了對(duì)比和研究四種因素對(duì)地級(jí)市與縣級(jí)市的綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響程度與顯著度，文章分別對(duì)地級(jí)城市與縣級(jí)城市進(jìn)行了計(jì)量研究，由于篇幅有限，只列出最后VEC模型系數(shù)與t檢驗(yàn)值進(jìn)行對(duì)比，表中t檢驗(yàn)均達(dá)到95%(見表5)(余圖可向作者索取)。

表5 地級(jí)市與縣級(jí)市VEC模型系數(shù)對(duì)比

注:方括號(hào)為t檢驗(yàn)值.

1. β1(人均GDP)

通過Eviews VEC結(jié)果，t檢驗(yàn)GDP變量系數(shù)顯著(表4所示)，說明四川各城市人均GDP對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生了顯著的影響，還說明綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高是需要經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為物質(zhì)基礎(chǔ)和進(jìn)步前提的，提高經(jīng)濟(jì)效益仍然是推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要方式。人均GDP對(duì)地級(jí)市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響幅度比縣級(jí)市更大。

2. β2(海外投資INT)

通過Eviews VEC結(jié)果，t檢驗(yàn)INT變量系數(shù)顯著，說明四川各城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高受到外商直接投資影響顯著，由此產(chǎn)生對(duì)周圍不同規(guī)模城市的技術(shù)溢出效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和資本積累效應(yīng)[21]。然而，結(jié)合表5，外商投資對(duì)地級(jí)市的綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)大于縣級(jí)市，原因主要是小城市容易以較低的環(huán)境規(guī)制和監(jiān)督標(biāo)準(zhǔn)以及相對(duì)更優(yōu)惠的財(cái)稅政策引入外資，但其自身基礎(chǔ)建設(shè)條件缺乏對(duì)外商的吸引力，因而難以顯著提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。

3. β3(第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展IND)

通過Eviews VEC結(jié)果，t檢驗(yàn)IND變量系數(shù)顯著為正(表4所示)，說明第三產(chǎn)業(yè)比重的提高所帶來的結(jié)構(gòu)紅利效應(yīng)有利于引導(dǎo)資源和要素的合理配置，從而達(dá)到更高效益。規(guī)模大的地級(jí)市可能受惠更多，原因主要是規(guī)模大的地級(jí)市更容易進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而使部分制造業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，降低了制造業(yè)的比重或促進(jìn)部分制造業(yè)遷出[22]，進(jìn)而降低污染，故規(guī)模大的地級(jí)市受益更多。

4. β4(科技發(fā)展SCI)

從Eviews VEC結(jié)果可以看出,t檢驗(yàn)SCI變量系數(shù)顯著為正，且其系數(shù)大于其余3個(gè)變量，證明了技術(shù)進(jìn)步確實(shí)是解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境問題的重要手段[23]，也證明了技術(shù)可持續(xù)提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。結(jié)合表5，技術(shù)進(jìn)步主要存在于地級(jí)市，而縣級(jí)市則不明顯，這主要與地級(jí)市擁有雄厚的科研基礎(chǔ)和中高端人才以及較好的科技生態(tài)土壤有關(guān)，而這方面縣級(jí)市落后于地級(jí)市。

五、結(jié)論與建議

首先，四川各城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的差異，反映了各城市是重視“金山銀山”而忽略“綠水青山”。從城市類別來看，地級(jí)市無論是綠色效率還是經(jīng)濟(jì)效率總體表現(xiàn)為逐年提升且幅度高于縣級(jí)市，說明地級(jí)市在城市規(guī)模大于縣級(jí)市的情況下，其集聚效應(yīng)確實(shí)提升了城市的綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率，這在省會(huì)成都市表現(xiàn)尤為明顯。其次從10年數(shù)據(jù)來看，經(jīng)濟(jì)效率比綠色效率的提升更平穩(wěn)，兩者總體呈U型關(guān)系，但四川不同城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率整體水平較低，均處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)，地級(jí)市相對(duì)縣級(jí)市具有較高的綠色經(jīng)濟(jì)效率。最后，基于計(jì)量分析結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的人均GDP的提高、外商直接投資的增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步改善了各城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率。

結(jié)合本文研究結(jié)論，對(duì)提高四川各城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率提出以下建議：

(1)在積極推動(dòng)供給側(cè)改革和“五位一體”發(fā)展模式的背景下，各級(jí)政府應(yīng)重視綠色經(jīng)濟(jì)效率。改革現(xiàn)行考核制度，提高污染治理、環(huán)境保護(hù)在政績(jī)考核中的權(quán)重[24-25]，評(píng)比并獎(jiǎng)勵(lì)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的示范城市，以此轉(zhuǎn)變發(fā)展理念。另外，可制定城市生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)的監(jiān)督合作制度，打破行政區(qū)域界線，推進(jìn)跨地區(qū)環(huán)境綜合整治。

(2)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過計(jì)量分析可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要因素，政府應(yīng)該積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比，改善城市的綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率?？梢院侠硪龑?dǎo)有條件的城市向低污染、高附加值的服務(wù)業(yè)發(fā)展，如繼續(xù)推動(dòng)攀枝花、樂山發(fā)展旅游服務(wù)業(yè)。

(3)優(yōu)化外來投資結(jié)構(gòu)，提高投資質(zhì)量。從計(jì)量結(jié)果來看，外來投資確實(shí)能使四川各城市小幅提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，但各個(gè)城市仍然不能因發(fā)展經(jīng)濟(jì)而放松對(duì)高污染、高能耗等外來投資項(xiàng)目的防控。各個(gè)城市可根據(jù)自身?xiàng)l件將外來資金投到新型農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)中。如作為國(guó)家中心城市的成都可制定政策鼓勵(lì)國(guó)外企業(yè)在本地建立企業(yè)的管理和研發(fā)總部，帶動(dòng)城市發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)、示范效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，進(jìn)而提升投資質(zhì)量。

(4)加大財(cái)政對(duì)科技的投入力度，發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。各城市可建立本地大學(xué)、科學(xué)研究所與企業(yè)的合作關(guān)系，形成產(chǎn)、學(xué)、研的創(chuàng)新體系，政府從稅收、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面給予政策支持。政府應(yīng)重視發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)開發(fā)、云計(jì)算服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)拓展、人工智能推廣等。利用信息化技術(shù)不僅能助推制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且有助于服務(wù)業(yè)的發(fā)展，充分體現(xiàn)科學(xué)技術(shù)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的支柱作用。