肖運(yùn)霈 陳紹剛
摘要:根據(jù)2009-2017武書連大學(xué)排名、高考志愿填報(bào)系統(tǒng),華頓經(jīng)濟(jì)研究院《中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市排行榜》,電子科大就業(yè)質(zhì)量報(bào)告,教育部《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》,高等教育發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)等數(shù)據(jù),選擇成都市綜合排名、電科畢業(yè)5年后平均薪酬、電科科研經(jīng)費(fèi)支出、高層次人才排名作為解釋變量,對(duì)電子科大當(dāng)年排名及生源質(zhì)量建立聯(lián)立方程組模型。經(jīng)過擬合,線性分析,模型的檢驗(yàn)估計(jì)得到了最終模型。利用該模型對(duì)電子科大排名與生源質(zhì)量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。通過增加人才招攬力度,加大學(xué)校城市宣傳等方式可進(jìn)一步提高生源質(zhì)量。生源質(zhì)量的提高同時(shí)能提升學(xué)校的排名名次。
Abstract: According to the data of ranking of Wushulian University, the voluntary filling-in system of college entrance examination, the "Top 100 Cities in China" of Wharton Institute of Economics, the employment quality report of UESTC, the "Compilation of Scientific and Technological Statistics of Colleges and Universities" of the Ministry of Education, and the data platform of higher education development indicators from 2009 to 2017, the comprehensive ranking of Chengdu City, the average salary of five years after graduation of UESTC, the expenditure on scientific research funds of UESTC as explanatory variables, the ranking of high-level talents is modeled by simultaneous equations for the current ranking and source quality of the UESTC. After fitting, linear analysis and model test and estimation, the final model is obtained. This model is used to analyze the relationship between the ranking of UESTC and the quality of their sources. By increasing the personnel solicitation efforts, increasing publicity and other schools in the city can further improve the quality of students. The improvement of the quality of students can also improve the ranking of schools.
關(guān)鍵詞:大學(xué)排名;科研經(jīng)費(fèi);城市排名;生源質(zhì)量;聯(lián)立方程組
Key words: university ranking;research funds;city ranking;student sources;simultaneous equations
中圖分類號(hào):F222.1;C81 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1006-4311(2019)14-0125-04
0 ?引言
近幾十年來,我國(guó)高等教育逐漸大眾化,人們對(duì)大學(xué)的要求也越來越高。而大學(xué)排名影響著高校的生源質(zhì)量,決定了高校的生源結(jié)構(gòu)。高校生源質(zhì)量又影響高等教育質(zhì)量的源頭,與高校的人才培養(yǎng)質(zhì)量密切相關(guān)。因此生源質(zhì)量問題已經(jīng)成為了高校領(lǐng)導(dǎo)層高度重視的戰(zhàn)略發(fā)展研究問題。根據(jù)已有的研究成果,本文在此基礎(chǔ)上建立相關(guān)的聯(lián)立方程組,通過SPSS、EViews分析軟件來解得相對(duì)應(yīng)的系數(shù)。通過縱向比較單所高校9年時(shí)間序列上大學(xué)排名對(duì)大學(xué)排名影響因素得出相關(guān)結(jié)論,分析造成這種結(jié)果的原因。并對(duì)之后的生源質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè),提出本人對(duì)提高學(xué)校排名相關(guān)對(duì)策的建議。
1 ?選題背景及研究目的
隨著高等教育的發(fā)展,人們對(duì)教育的需求不斷增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)大學(xué)排行榜相繼走入公眾的視野,大學(xué)排行榜作為評(píng)價(jià)和認(rèn)識(shí)大學(xué)的一種直接手段,在高校和公眾之間搭起一座的“橋梁”,人們通過大學(xué)排行榜初步了解大學(xué)的概況[1]。上世紀(jì)80年代以來,世界各國(guó)開始出現(xiàn)大學(xué)排行榜,美國(guó)的《新聞與世界報(bào)道》大學(xué)排名;英國(guó)的《泰晤士報(bào)高等教育副刊》。國(guó)內(nèi)廣東管理科學(xué)研究院著名學(xué)者武書連在《中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)》中明確表示中國(guó)大學(xué)社會(huì)排行榜不僅在引導(dǎo)學(xué)生及家長(zhǎng)選擇合適的大學(xué),挑選對(duì)應(yīng)的專業(yè),讓公眾了解大學(xué)的“核心信息”發(fā)揮著非常重要的作用;而且大學(xué)排行榜在間接提升高等教育質(zhì)量,體現(xiàn)不同層次高校不同學(xué)科辦學(xué)水平,對(duì)促進(jìn)高校發(fā)展有一定的價(jià)值意義。大學(xué)排行榜也影響著高校的生源質(zhì)量,激發(fā)著高等教育機(jī)構(gòu)優(yōu)質(zhì)生源的競(jìng)爭(zhēng)。而反之,生源質(zhì)量作為一個(gè)重要的評(píng)估指標(biāo)也在影響著高校的排名。值得一提的是,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)在國(guó)內(nèi)國(guó)外的大學(xué)排行榜上綜合排名并非特別高,然而每年高考錄取線卻能夠超越大多數(shù)排名靠前的高校。拋開高校自身實(shí)力,其優(yōu)越的地理位置和金融行業(yè)的大熱吸引了很多的優(yōu)秀學(xué)子。所以在高校排名體系中更要考慮地理因素及其他社會(huì)原因。本文主要在大學(xué)綜合實(shí)力一定的條件下,大學(xué)排名對(duì)高校生源質(zhì)量產(chǎn)生了怎樣的影響進(jìn)行研究。本課題從大學(xué)社會(huì)排名與高校生源質(zhì)量的呈正相關(guān)的假設(shè)前提下(即學(xué)校當(dāng)年排名越靠前,當(dāng)年錄取的學(xué)生分?jǐn)?shù)與一本線線差越大,生源質(zhì)量相對(duì)就高;大學(xué)排名在當(dāng)年下滑,錄取的學(xué)生分?jǐn)?shù)與一本線線差相對(duì)較小,當(dāng)年錄取學(xué)生質(zhì)量相應(yīng)下降,但是生源質(zhì)量有一定的穩(wěn)定性,短時(shí)期內(nèi),生源質(zhì)量不會(huì)發(fā)生較大的變化)通過收集和整理電子科技大學(xué)9年的高考招生數(shù)據(jù)以及大學(xué)排行榜榜次波動(dòng)情況,借助于EViews分析軟件對(duì)單所高校在9年時(shí)間序列上大學(xué)排名和生源質(zhì)量的之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,試圖通過相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些有用的信息,為學(xué)校從大學(xué)排名的視角找準(zhǔn)影響生源質(zhì)量的因素,分析相關(guān)原因。并對(duì)高校生源質(zhì)量發(fā)展與建設(shè)提出相應(yīng)的對(duì)策建設(shè),提高大學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
2 ?變量選取和數(shù)據(jù)來源
根據(jù)已有結(jié)果[2]-[6],本文使用電子科技大學(xué)2009-2017年武書連排名結(jié)果及電子科大在全國(guó)的錄取平均分?jǐn)?shù)與全國(guó)平均一本線線差進(jìn)行分析,排名數(shù)據(jù)來源于武書連《中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)》排行榜,分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)來源于高考志愿填報(bào)系統(tǒng)。其分布情況如圖1所示。
我們可以看到,電子科大的排名與線差有著密切的關(guān)系,趨勢(shì)大致相反,即當(dāng)年排名越靠前,當(dāng)年的錄取線差越大,而當(dāng)年的排名越靠后,錄取線差越小(2012年因?yàn)樵囶}難度較大,高校錄取線都有一定下滑)。
參照武書連排名體系及考慮高中生擇校因素,首先考慮是對(duì)高校所在地理位置和畢業(yè)后薪酬。中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市(不含港、澳、臺(tái))排行榜是華頓經(jīng)濟(jì)研究院編制發(fā)布的年度數(shù)據(jù),排行榜由經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)(軟經(jīng)濟(jì))兩大系列指標(biāo)綜合而成,數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。其中,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)由GDP和居民儲(chǔ)蓄兩部分構(gòu)成,占比61.8%,非經(jīng)濟(jì)(軟經(jīng)濟(jì))指標(biāo)由科教、文化、衛(wèi)生、生態(tài)環(huán)境四部分構(gòu)成,占比38.2%。該指標(biāo)能較為全面的反應(yīng)出成都市的綜合影響力。電子科大就業(yè)質(zhì)量報(bào)告、《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》和高等教育發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)則給出了畢業(yè)5年平均薪酬、科研支出和高層次人才(包括兩院院士,長(zhǎng)江學(xué)者,千人計(jì)劃,青年千人等)排名,這兩個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)了電子科大的社會(huì)認(rèn)可度、科研實(shí)力和師資力量。
變量選取如表1。
數(shù)據(jù)來源:電子科大就業(yè)報(bào)告(畢業(yè)5年平均薪酬);武書連中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)(電科排名);《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》(科研支出);高等教育發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)(高層次人才排名);高考志愿填報(bào)系統(tǒng)(分?jǐn)?shù)線差);中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市排行榜(成都市排名).
為了使得研究結(jié)果不產(chǎn)生歧義,本文特做如下假定。假定:錄取平均分?jǐn)?shù)線差這一維度能夠代替學(xué)生的學(xué)習(xí)力和文化水平,能夠在某種程度上體現(xiàn)生源質(zhì)量水平,且在短期內(nèi),大學(xué)的生源質(zhì)量不會(huì)發(fā)生大幅度的變化。
數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析如表2。
能夠看出,外生變量對(duì)內(nèi)生變量存在強(qiáng)相關(guān)性,可以通過進(jìn)一步的分析確認(rèn)它們之間的準(zhǔn)確關(guān)系。在進(jìn)行模型建立之前,為了減小結(jié)果誤差,將B1和B2兩組數(shù)據(jù)擴(kuò)大10倍,使得6組數(shù)據(jù)處于一個(gè)數(shù)量級(jí)。
3 ?模型建立與估計(jì)
3.1 模型建立
由上述分析,成都市排名、電科就業(yè)率、電科科研經(jīng)費(fèi)、高層次人才排名為外生變量,電科排名、生源質(zhì)量為內(nèi)生變量,前一年的生源質(zhì)量影響當(dāng)年的學(xué)校排名,當(dāng)年的學(xué)校排名影響當(dāng)年的錄取分?jǐn)?shù)線。將生源質(zhì)量選為滯后變量,此變量和外生變量作為前定變量,得到如下關(guān)系:
4 ?模型結(jié)果分析
①?gòu)牡谝粋€(gè)方程來看,我們可以發(fā)現(xiàn)在3個(gè)影響因素中,高層次人才排名對(duì)于大學(xué)排名效應(yīng)較顯著,其中高層次人才排名每上升1%,大學(xué)排名上升0.16%。這在一定程度上證明了對(duì)人才投入的有效性,說明學(xué)校仍然需要擴(kuò)科研,提升自身的綜合排名。而科研投入的產(chǎn)出是一個(gè)緩慢的過程,科研經(jīng)費(fèi)多不一定有很好的成果,所以對(duì)排名影響較小。當(dāng)然,電子科大可以聯(lián)合成都市一同推出人才招收計(jì)劃,高層次人才在成都市工作對(duì)成都市也是極大的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)方式。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)錄取分?jǐn)?shù)線與一本線線差對(duì)于排名并沒有顯著的推動(dòng)作用,這可能是因?yàn)榻陙泶髮W(xué)擴(kuò)大招生人數(shù),高考難度稍微有所下降,分?jǐn)?shù)線漲幅較高,但是生源水平漲幅沒有分?jǐn)?shù)線漲幅大。
②對(duì)第二個(gè)方程來看,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)成都市排名和畢業(yè)薪酬對(duì)生源質(zhì)量有顯著影響,其中成都市排名上升1%,錄取線差就增加3%,畢業(yè)薪酬增加1%,錄取線差就提高16%。這說明成都的優(yōu)越地理位置對(duì)吸引人才起到了很大的作用,成都市作為西南第一城市,可以在人才吸引上加大投入,這樣更能推動(dòng)成都市的建設(shè)與發(fā)展。而學(xué)校排名對(duì)錄取線差的影響也比較顯著,學(xué)校排名每上升1%,錄取線差增加2%。學(xué)生在擇校時(shí)對(duì)大學(xué)的綜合排名比較看重,但是他們更加關(guān)心大學(xué)所在的地理位置和畢業(yè)后的工作收入。
5 ?研究結(jié)論及建議
5.1 結(jié)論
文章通過電子科技大學(xué)2009-2017年時(shí)間序列中大學(xué)排名名次的波動(dòng)與生源質(zhì)量的相關(guān)性分析,得出大學(xué)排名與高校招生質(zhì)量之間存在著較為顯著的正相關(guān)性,一般大學(xué)當(dāng)年社會(huì)排名越高,生源質(zhì)量越好,當(dāng)年錄取的學(xué)生平均分與一本線線差越高;大學(xué)當(dāng)年排名越低,生源質(zhì)量較差,當(dāng)年錄取的學(xué)生平均分與一本線差越低。這一研究對(duì)高校清楚的了解生源質(zhì)量的影響因素,對(duì)于學(xué)校發(fā)展工作具有參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
除了錄取平均分這一指標(biāo)體系,大學(xué)綜合實(shí)力、地域因素、科研實(shí)力、社會(huì)認(rèn)可度、師資力量均會(huì)對(duì)生源質(zhì)量產(chǎn)生影響。大學(xué)排名比較高的大學(xué),錄取分?jǐn)?shù)比較高,但是并不意味著學(xué)科實(shí)力就強(qiáng),學(xué)生生源質(zhì)量就絕對(duì)的好;大學(xué)排名相對(duì)靠后的大學(xué),錄取分?jǐn)?shù)相對(duì)較低,但是并不意味學(xué)生生源就差,可能有其他因素的干擾。例如哈爾濱工業(yè)大學(xué)、蘭州大學(xué)都是國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)的大學(xué),但是由于地理位置較差,與同水平同類型的大學(xué)相比,這樣的高校相應(yīng)的錄取的分?jǐn)?shù)線偏低。高質(zhì)量的生源是高水平大學(xué)人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的基石,對(duì)高校發(fā)展非常重要[7]。通過大學(xué)排名與高校生源質(zhì)量的相關(guān)分析,對(duì)高校了解自己學(xué)校生源質(zhì)量所處的位置以及學(xué)科學(xué)科發(fā)展的不足都有重要的意義。這對(duì)于高校提升高校招生質(zhì)量,對(duì)于學(xué)校發(fā)展工作具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
5.2 建議
高校應(yīng)該不斷提升自身的綜合實(shí)力,提高高校的辦學(xué)質(zhì)量,加大科研的投入,保證優(yōu)秀的科研結(jié)果的產(chǎn)出[8]-[10]。加大對(duì)高層次人才的吸引力度。根據(jù)市場(chǎng)需求改造專業(yè),推進(jìn)畢業(yè)生的就業(yè)工作,拓展畢業(yè)生的就業(yè)渠道。加強(qiáng)教學(xué)科研質(zhì)量,培養(yǎng)綜合能力強(qiáng)的人才,為全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。
高校既要注重特色學(xué)科的發(fā)展,培養(yǎng)重點(diǎn)學(xué)科和專業(yè),同時(shí)合理配置教育資源,注重學(xué)校的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展[11]-[12]。學(xué)校綜合水平越高,對(duì)學(xué)生報(bào)考的吸引力越強(qiáng),錄取的生源質(zhì)量越高。高校學(xué)科結(jié)構(gòu)不僅決定了人才供給結(jié)構(gòu),決定了高校每年每個(gè)學(xué)科和專業(yè)的招生計(jì)劃,也決定了各個(gè)學(xué)科的學(xué)生層次,也影響了人才的產(chǎn)出結(jié)構(gòu),體現(xiàn)高校的教育質(zhì)量和教育水平。國(guó)家應(yīng)該在協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展與研究、交叉學(xué)科發(fā)展與研究方面給予政策支持[13]-[14]。
隨著新時(shí)代對(duì)高素質(zhì)、創(chuàng)新性、復(fù)合型人才的需求,高校的生存和發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)激烈,高校之間的生源競(jìng)爭(zhēng)增強(qiáng),因此高校需要樹立生源意識(shí),制定專業(yè)招生方案,加強(qiáng)高校宣傳,提升高校形象。招生宣傳已成為各高校爭(zhēng)取生源的主要途徑之一。生源競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,針對(duì)形勢(shì)的變化在招生工作中引進(jìn)商業(yè)信息和消費(fèi)觀念。開展廣告宣傳活動(dòng),結(jié)合招生、宣傳的特點(diǎn),要針對(duì)不同媒體了解其宣傳效果[15]-[16]。根據(jù)學(xué)生家長(zhǎng)的信息接受心理特點(diǎn)和學(xué)校的生源目標(biāo)科學(xué)達(dá)到預(yù)期的效果。高??稍趯W(xué)生志愿填報(bào)季節(jié)到重點(diǎn)高中舉辦招生咨詢會(huì),與學(xué)生面對(duì)面交流,介紹學(xué)校情況,發(fā)放院校招生宣傳資料,學(xué)生對(duì)此種宣傳方式的認(rèn)可性也比較強(qiáng)。
參考文獻(xiàn):
[1]胡雙紅.大學(xué)社會(huì)排名對(duì)高校生源質(zhì)量影響研究[D].三峽大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.
[2]王子君,張強(qiáng).影響高校排名的因素研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新, ?2018(36).
[3]曹茂永,岳國(guó)偉,張士強(qiáng).高校生源質(zhì)量貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)模型研究[J].2014(5).
[4]熊娟.高校生源質(zhì)量評(píng)價(jià)模型與實(shí)證研究[D].中南大學(xué),2008.
[5]陳靜.高校招生生源質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)模型研究[D].重慶大學(xué),2006.
[6]劉莉,呂金海,李虎.高校生源質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[J].2007(5).
[7]魏景柱.高校學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)研究[D].大慶石油學(xué)院,2006.
[8]朱淑華.大學(xué)綜合排名中地方高校評(píng)價(jià)存在的問題及策略研究——以2013年武書連版中國(guó)大學(xué)排名榜為例[J].現(xiàn)代教育科學(xué)(高教研究),2013(6).
[9]徐寶妹.大學(xué)排名的影響研究[D].
[10]殷之明.中國(guó)大學(xué)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005.
[11]裴喜永,王凱,張?chǎng)锡?高校生源質(zhì)量影響因素及提升對(duì)策[J].中國(guó)冶金教育,2017(6).
[12]侯曉慧,楊寒,毛立強(qiáng).高校招生中生源質(zhì)量的影響因素及對(duì)策探索[J].科教導(dǎo)刊,2014.
[13]魏卓,翟云騰,毛潔玲.高校招生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究 科技信息,2010.
[14]王春來,吳單丹.提高地方本科院校生源質(zhì)量的對(duì)策探析 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018(23).
[15]彭開智.地方高校生源質(zhì)量的影響因素分析——基于長(zhǎng)江大學(xué)的調(diào)查研究[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012(11).
[16]張建發(fā).地方一般本科院校生源的潛在危機(jī)及其化解[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版),2004(4).