(1.蘭州理工大學(xué) 石油化工學(xué)院,蘭州 730050;2.浙江大學(xué) 海洋學(xué)院,浙江 舟山 316021; 3. 福建省特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院,福州 350008)
爆破振動(dòng)控制是工程爆破研究的主要課題之一,合理的振動(dòng)幅值能改善爆破效果、降低成本、確保周圍建筑物安全、提高工程質(zhì)量[1-2]。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于爆破振動(dòng)幅值研究大致有4種方法:薩道夫斯基法、數(shù)值法、波動(dòng)法和數(shù)據(jù)擬合法[3]。盧文波等[4]、Tripathy等[5]、李啟月等[6]、張立國等[7]采用多元回歸法對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸擬合,確定不同影響因素下薩道夫斯基參數(shù)取值;胡建華等[8]利用數(shù)值法的相似理論,推導(dǎo)出修正后的爆破振動(dòng)速率公式,分析不同影響因子和振動(dòng)速率之間的變化關(guān)系以及因子之間的相關(guān)性;Dhakal等[9]亦采用文獻(xiàn)[8]的方法研究了爆破振動(dòng)引起的結(jié)構(gòu)響應(yīng)特性;李夕兵等[10]、楊建華等[11]、謝全民等[12]采用波動(dòng)法對(duì)爆破振動(dòng)速率進(jìn)行研究,將垂直方向爆破速率峰值作為振動(dòng)大小的判據(jù);徐全軍等[13]、文建華等[14]采用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)爆破振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析,使得實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間存在較高擬合度,該方法可較準(zhǔn)確地給出適合具體施工現(xiàn)場(chǎng)的振動(dòng)峰值速度模型,但未考慮變量因子之間的相互影響。
本文采用薩道夫斯基和數(shù)據(jù)擬合相結(jié)合的方法,實(shí)施修正后的多元回歸擬合。振動(dòng)速率回歸分析前將振動(dòng)速率影響因子函數(shù)化,對(duì)因子函數(shù)逐步回歸分析,確保最終入選因子的優(yōu)越性;再將實(shí)測(cè)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸,剔除不顯著因子,入選顯著因子,確定道夫斯基公式參數(shù)。該算法優(yōu)點(diǎn)在于不僅可以分析自變量和因變量之間的影響關(guān)系,還可以分析自變量之間的相互影響程度,保證了因子的全面性、完整性和初始性,并且代入運(yùn)算的因子都經(jīng)過了循環(huán)篩選,顯著性較高;所以修正后的多元回歸擬合用于爆破振動(dòng)研究更具有優(yōu)越性。呂濤等[3]在對(duì)薩道夫斯基公式研究過程中忽略高程和主頻的影響,而通過相關(guān)研究[15-17]發(fā)現(xiàn),高程和主頻大范圍的變化會(huì)引起振動(dòng)速率的發(fā)散。故對(duì)于爆破振動(dòng)幅值研究,高程差和主頻可視為主要的研究物理量。
逐步回歸分析法主旨為自變量依次進(jìn)入模型,每一個(gè)自變量因子進(jìn)入模型都進(jìn)行F檢驗(yàn),同時(shí)將已進(jìn)入的自變量因子進(jìn)行t檢驗(yàn);后引入自變量使前一引入自變量變得不再顯著時(shí),則將前一自變量剔除,每次循環(huán)后保留的自變量都對(duì)因變量有顯著影響[18]。
逐步回歸類同于多元回歸,假設(shè)有n組自變量和對(duì)應(yīng)的應(yīng)變量為
(1)
式中:xij表示第i組第j個(gè)自變量;yi表示第i組自變量對(duì)應(yīng)的因變量。
多元回歸方程求解過程中,可將多元回歸方程的法方程改寫為
(2)
式中:aij為法方程自變量;bj為未知量參數(shù);Sj為法方程因變量;cij為變換參數(shù)。
(3)
直到m步(1≤m≤k),等價(jià)于方程兩端各乘以一轉(zhuǎn)換矩陣,即Dk[aij]{bj}=Dk[cij]{sjy};故此,向量[aij]的第2列被單位矩陣[δij]相應(yīng)置換,其他元素也進(jìn)行了相應(yīng)變換。同時(shí),向量[Cij]相應(yīng)單位列向量被另一個(gè)列向量(式(4))所置換,其余各元素向量也進(jìn)行了等價(jià)變換。
(4)
隨著循環(huán)計(jì)算的進(jìn)行,部分預(yù)報(bào)因子xm被選入回歸方程,同時(shí)單位向量已經(jīng)置換成相應(yīng)[aij]中被選入因子xm對(duì)應(yīng)的各列,新向量也引入了[cij]對(duì)應(yīng)的各列中。
2.2.1 計(jì)算相關(guān)矩陣
為保證計(jì)算的精度與準(zhǔn)確性,將一次均值算法換為二次均值算法,用標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)矩陣[rij]代替[sij],擴(kuò)展為(k+1)階矩陣,y用n表示,即
(5)
其中:
式中:xi為研究對(duì)象的自變量;yi為研究對(duì)象的因變量,故有
(7)
2.2.2 因子的篩選和消元變換
由以上循環(huán)計(jì)算后,第m步回歸循環(huán)時(shí)回歸方程各引入和剔除變量所用特征值可表示如下。
(9)
其中,
(2)剩余平方和Q(m),其表達(dá)式為
(11)
(12)
(4)引入因子xkm+1的檢驗(yàn)。在第m步循環(huán)時(shí),偏回歸平方和最大的因子對(duì)應(yīng)變量y影響最為顯著,故選入回歸方程,即
(13)
2.2.3 回歸方程
進(jìn)行第m步循環(huán)時(shí),回歸方程為
(14)
圖1 試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)及測(cè)振儀安裝Fig.1 Blasting circumstance and vibration instrument
某施工平臺(tái)臨近高陡邊坡,緊接最終邊坡的交接位置,巖層較為破碎,因前期爆破振動(dòng)影響,臺(tái)階穩(wěn)定性較差。為了保證安全生產(chǎn)、確保最終邊坡的穩(wěn)固以及提高生產(chǎn)效益和經(jīng)濟(jì)利益,現(xiàn)對(duì)爆破振動(dòng)信號(hào)幅值傳播規(guī)律進(jìn)行研究。起爆藥包為海西東諾產(chǎn)Φ32 mm乳化炸藥,干孔炸藥采用海西東諾產(chǎn)巖石膨化硝銨炸藥,水孔采用Φ90 mm水膠炸藥;5次不同時(shí)期爆破施工過程對(duì)爆區(qū)周圍地表質(zhì)點(diǎn)采用爆破測(cè)振儀進(jìn)行測(cè)振試驗(yàn),每次試驗(yàn)安裝4個(gè)臨近監(jiān)測(cè)點(diǎn),共計(jì)20組試驗(yàn)數(shù)據(jù);但因?yàn)楦鞣N操作和接收原因,部分測(cè)振結(jié)果數(shù)據(jù)雜散,無法使用,故只有18組數(shù)據(jù)可用于研究分析。試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)及測(cè)振儀安裝見圖1。
1978年蘭格福爾斯在《巖石爆破現(xiàn)代技術(shù)》中給出了有關(guān)爆破藥量計(jì)算的半經(jīng)驗(yàn)公式[19],即
Q=k2W2+k3W3+k4W4。
(15)
式中:Q為爆破藥量;W表示最小抵抗線;W2表示與介質(zhì)破裂面積相關(guān)的參量;W3表示與介質(zhì)體積相關(guān)的參量;W4表示與最小抵抗線相關(guān)的參量,又稱之為“膨脹”或“拋擲”分量;k2,k3,k4均為系數(shù)。
此次爆破測(cè)振試驗(yàn)炸藥量以及相關(guān)參數(shù)取值如表1所示。
表1 炸藥量相關(guān)參數(shù)Table 1 Parameters of explosive charge
注:0510-1表示5月10日測(cè)量時(shí)編號(hào)為1的傳感器,以此類推
單孔負(fù)擔(dān)面積、單孔爆破方量、最小抵抗線等諸多因素直接影響炸藥量的取值,并且這些因素之間也存在著不同程度的影響,要在一個(gè)函數(shù)模型里考慮到所有影響因素不太現(xiàn)實(shí)。因此,采用灰色關(guān)聯(lián)理論建立相關(guān)函數(shù)模型分析各因子之間的關(guān)聯(lián)程度。本文采用逐步回歸的理念,入選顯著影響因子,剔除不顯著影響因子,通過逐步回歸循環(huán)達(dá)到最優(yōu)取值的目的。
建立逐步回歸模型,程序運(yùn)行后得到:k2=0.057,k3=0.359,k4=0.084,常值為-0.017;依據(jù)逐步回歸入選與剔除原理,得到選入因子為單孔爆破方量,剔除因子為單孔負(fù)擔(dān)面積和最小抵抗線。對(duì)回歸報(bào)告進(jìn)一步分析,可知回歸方程中R2=0.940,F(xiàn)=248.816;方程確定性系數(shù)R2表示自變量對(duì)因變量的相關(guān)性,其取值在[0,1]之間,越靠近1,表明相關(guān)性越強(qiáng);回歸方程的線性關(guān)系顯著性由F的顯著性來檢驗(yàn),查F(3,14)分布表得λ=6.68,F(xiàn)=248.816>λ,由于Sig=P(F>λ)=0<0.05(置信水平),表明該回歸方程相關(guān)性特別顯著。
對(duì)炸藥量函數(shù)進(jìn)行逐步回歸分析時(shí),因變量(炸藥量)與自變量(單孔負(fù)擔(dān)面積、單孔爆破方量)之間的數(shù)據(jù)分布如圖2所示,該圖可以直觀顯示除部分野值點(diǎn)外的相對(duì)合理準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。
圖2 炸藥量與單孔負(fù)擔(dān)面積、單孔爆破方量之間的關(guān)系曲線Fig.2 Curves of explosive charge vs. burden area ofsingle-hole and unit volume of single-hole blasting
經(jīng)逐步回歸分析后炸藥量函數(shù)關(guān)系可表示為
(16)
工程爆破實(shí)例中,一般最小抵抗線W取值在0.5~10 m范圍內(nèi)。故在W=0.5~10 m范圍,按照0.5 m的步長(zhǎng)取20個(gè)值代入上式進(jìn)行運(yùn)算。最終結(jié)果表明:當(dāng)W>2 m時(shí),介質(zhì)破裂面積相關(guān)參量(公式第1項(xiàng))與總藥量的比值<10%;當(dāng)W<10 m時(shí),最小抵抗線相關(guān)分量(公式第3項(xiàng))與總藥量的比值<10%;按照《爆破安全規(guī)程》規(guī)定,爆破允許誤差為±10%以內(nèi),則當(dāng)2 m≤W≤10 m時(shí)爆破炸藥量主要由爆破方量所決定,此時(shí)炸藥量公式可改寫為
Q=k3W3。
(17)
在該爆區(qū)進(jìn)行5次爆破測(cè)振試驗(yàn),共采集18個(gè)點(diǎn)次的振動(dòng)速率相關(guān)數(shù)據(jù),具體如表2所示。采集0510-1所測(cè)的垂向振動(dòng)速率傳播規(guī)律,如圖3所示。
國內(nèi)外對(duì)于爆破振動(dòng)峰值速率模型運(yùn)用最為廣泛的是薩道夫斯基公式[20-21],具體數(shù)學(xué)模型如式(18)所示。
(18)
式中:V為質(zhì)點(diǎn)垂直方向的最大振動(dòng)速率;R為水平距離;k,α均為與爆區(qū)環(huán)境中水文地質(zhì)、地形條件以及介質(zhì)參數(shù)等相關(guān)系數(shù)。
表2 試驗(yàn)爆區(qū)振動(dòng)數(shù)據(jù)Table 2 Vibration data of blasting area
注:ρ為比藥量
圖3 垂向振動(dòng)速率-時(shí)間分布規(guī)律Fig.3 Distribution rule of vibration velocityin Y axis against time
實(shí)踐表明,高程對(duì)于振動(dòng)速率具有重要影響,當(dāng)高程超過一定值時(shí)爆破振動(dòng)信號(hào)會(huì)出現(xiàn)高程放大效應(yīng)[22-23]。為研究高程對(duì)爆破振動(dòng)信號(hào)影響規(guī)律,本文對(duì)含高程參量的薩道夫斯基公式進(jìn)行逐步回歸分析,具體函數(shù)方程為
(19)
式中β為與爆區(qū)環(huán)境中水文地質(zhì)、地形條件以及介質(zhì)參數(shù)等相關(guān)的系數(shù)。
lgV=lgk+αlgρ+βlgH。
(20)
建立逐步回歸模型,程序運(yùn)行后得到:k=200.8,α=1.8,β=-0.563;對(duì)回歸報(bào)告進(jìn)一步分析,可知回歸方程中方程確定性系數(shù)R2=0.973,基本接近1,表明自變量對(duì)因變量有較強(qiáng)的相關(guān)性,該回歸方程相關(guān)性特別顯著。經(jīng)逐步回歸后可得振動(dòng)速率函數(shù)關(guān)系為
(21)
邊坡爆破振動(dòng)速度的高程放大效應(yīng)是在一定條件下產(chǎn)生的,受爆破振動(dòng)荷載特性及邊坡坡形和坡高等因素的影響。爆破振動(dòng)荷載作用下,邊坡坡面不同高程臺(tái)階巖體結(jié)構(gòu)的自振主頻處于爆破振動(dòng)荷載主頻帶范圍內(nèi),臺(tái)階部位巖體結(jié)構(gòu)的振動(dòng)響應(yīng)會(huì)產(chǎn)生“鞭梢效應(yīng)”。大量工程實(shí)例驗(yàn)證表明,運(yùn)用薩道夫斯基公式預(yù)測(cè)地表質(zhì)點(diǎn)峰值振動(dòng)速度時(shí),只有在同一高程的平整地形下具有較高精度,如存在較大高程差以及地表起伏明顯的情況下,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間存在較大誤差。故國內(nèi)外部分學(xué)者[22-23]對(duì)高程影響振動(dòng)峰值速度進(jìn)行研究,并指出超出一定范圍時(shí)隨高差正向增大高程放大率也出現(xiàn)增大效應(yīng),反之降低。
圖4 垂向振動(dòng)速率幅值-高程差變化曲線Fig.4 Variation of vibration amplitude in Y axisagainst elevation difference
垂向振動(dòng)速率幅值-高程差變化曲線如圖4所示。由爆區(qū)垂向振動(dòng)速率逐步回歸分析報(bào)告和圖4可知:高程差作為入選因子進(jìn)入回歸方程,而比藥量在循環(huán)過程中逐步被剔除。除去部分野值點(diǎn)外,越靠近炮孔,振動(dòng)速度越大;隨監(jiān)測(cè)點(diǎn)離炮孔距離增大,地表質(zhì)點(diǎn)振動(dòng)速率呈遞減趨勢(shì)。
根據(jù)此次爆破測(cè)振試驗(yàn)數(shù)據(jù)可確定與該爆區(qū)環(huán)境中水文地質(zhì)、地形條件以及介質(zhì)參數(shù)等相關(guān)系數(shù)k,α,β的取值,且已知每次起爆的最大段藥量Q;將這些參數(shù)代入式(17)可得到不考慮高程影響的爆破振動(dòng)峰值速度V。
假設(shè)高程放大率為ε,則高程放大率公式可表示為
ε=(Hv-Pv)/Pv。
(22)
式中:Hv為考慮高程影響時(shí)的最大垂向速度;Pv為不考慮高程影響時(shí)的最大垂向速度。
通過對(duì)高程放大率和高程差回歸分析可確定邊坡爆破高程放大效應(yīng)的臨界值。當(dāng)ε>0時(shí),會(huì)出現(xiàn)爆破振動(dòng)信號(hào)放大效應(yīng);針對(duì)本文所研究的施工環(huán)境、地質(zhì)條件和爆破參數(shù),對(duì)放大率和高程差回歸分析可得ε=1.693H-63.7;故依據(jù)理論分析給出的高程放大率公式可確定該施工條件下當(dāng)高程差超過38 m時(shí),出現(xiàn)明顯的振動(dòng)信號(hào)放大效應(yīng)。
圖5為高程差-高程放大率變化曲線,通過分析圖5可以看出:拋去部分野值點(diǎn)外,在本文監(jiān)測(cè)范圍內(nèi),當(dāng)高程差超過38 m時(shí),隨高程差值增大,高程放大率也呈現(xiàn)出顯著增強(qiáng)趨勢(shì)。
圖5 高程差-高程放大率變化曲線Fig.5 Curve of elevation difference vs. elevationamplification
此次測(cè)振試驗(yàn)中采集0510-1時(shí)所測(cè)得的垂向振動(dòng)速率幅值-主頻變化規(guī)律,如圖6所示。
圖6 垂向振動(dòng)速率幅值-主頻變化規(guī)律Fig.6 Distribution rule of dominant vibrationfrequency vs. vibration velocity in Y axis
在爆破振動(dòng)頻率采集過程中,通常選取最大振幅所對(duì)應(yīng)的頻率(主頻f)為研究對(duì)象,原因是爆破振動(dòng)頻率特性很大程度是由主頻所決定的。由爆破振動(dòng)頻率相似準(zhǔn)數(shù)方程可預(yù)測(cè)工程爆破中任意一介質(zhì)點(diǎn)的振動(dòng)主頻函數(shù)模型為[4]
(23)
取測(cè)振試驗(yàn)采樣的18個(gè)測(cè)點(diǎn)y軸方向(垂直)的主頻-速度相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)主頻函數(shù)模型進(jìn)行逐步回歸計(jì)算,求得k=231.4,α=-0.76,R2=0.940,F(xiàn)=456.19,Sig=0.03;方程的確定性系數(shù)R2基本接近1,線性關(guān)系顯著性F=456.19>λ,Sig=P(F>λ)=0.03<0.05(置信水平),說明此次逐步回歸運(yùn)算中,主頻回歸方程特別顯著,故主頻預(yù)測(cè)函數(shù)關(guān)系式可表示為
(24)
主頻與比藥量的線性回歸結(jié)果和主頻與Q,R的關(guān)系曲線分別如圖7、圖8所示。分析圖7、圖8可知:比藥量ρ為定值時(shí),隨水平距離R的增大,主頻呈遞減趨勢(shì);炸藥量Q不變時(shí),隨水平距離R的增大,主頻呈遞減趨勢(shì),并且遞減速率逐漸變緩;水平距離R不變時(shí),隨炸藥量Q的增大,主頻呈遞減趨勢(shì),并且遞減速率逐漸變緩。
圖7 主頻與比藥量的線性回歸結(jié)果Fig.7 Linear regression relationship between dominantfrequency and specific charge
圖8 主頻與Q,R的關(guān)系曲線Fig.8 Curves of dominant frequency against Q and R
(1)對(duì)于爆破振動(dòng)幅值這種多預(yù)報(bào)因子影響的函數(shù)研究,可采用改進(jìn)的多元回歸分析模型,即轉(zhuǎn)換為逐步回歸分析,這樣就可以剔除不顯著預(yù)報(bào)因子,避免了全部因子進(jìn)入回歸方程,導(dǎo)致無法計(jì)算或者降低了計(jì)算精度。
(2)通過對(duì)炸藥量函數(shù)逐步回歸分析發(fā)現(xiàn):當(dāng)最小抵抗線W>2.0 m時(shí),炸藥量主要由單孔爆破方量決定;隨單孔藥量的增加,單孔負(fù)擔(dān)面積、單孔爆破方量都呈線性遞增趨勢(shì)。
(3)對(duì)高程差與高程放大率函數(shù)回歸分析發(fā)現(xiàn):當(dāng)高程差超過一定范圍時(shí),爆破振動(dòng)信號(hào)才會(huì)出現(xiàn)高程放大效應(yīng);由高程放大率函數(shù)可求得針對(duì)此次爆破施工條件出現(xiàn)高程放大效應(yīng)的臨界差值為38 m左右;隨高程差值繼續(xù)增大,振動(dòng)信號(hào)放大率也逐步增強(qiáng),在本文監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)高程差取值越大,振動(dòng)信號(hào)放大作用越強(qiáng)。
(4)主頻函數(shù)逐步回歸分析結(jié)果表明:比藥量ρ為定值時(shí),隨水平距離R增大,主頻呈遞減趨勢(shì);炸藥量Q為定值時(shí),隨水平距離R增大,主頻呈遞減趨勢(shì),并且遞減速率逐漸變緩;水平距離R為定值時(shí),隨炸藥量Q的增大,主頻呈遞減趨勢(shì),并且遞減速率逐漸變緩。