李劍欣　李鑫

摘要：以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的期刊數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用知識(shí)圖譜繪制軟件CiteSpace Ⅱ?qū)?999—2018年間發(fā)表的關(guān)于知識(shí)服務(wù)的科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析。對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解讀發(fā)現(xiàn)，知識(shí)服務(wù)研究不斷發(fā)展，所涉及學(xué)科交叉范圍廣泛，其中圖書(shū)館是該領(lǐng)域研究的熱門(mén)主題，圖書(shū)館學(xué)與情報(bào)學(xué)學(xué)者是相關(guān)研究的主要力量。近年來(lái)，知識(shí)服務(wù)研究受技術(shù)的影響不斷加深，研究熱點(diǎn)逐漸變?yōu)榕c數(shù)字出版、大數(shù)據(jù)等方向的結(jié)合研究。

關(guān)鍵詞：知識(shí)服務(wù);研究進(jìn)展;CiteSpaceⅡ;可視化分析;知識(shí)圖譜

中圖分類(lèi)號(hào)：G250 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1673-1573（2019）02-0015-06

一、引言

知識(shí)服務(wù)，主要指知識(shí)服務(wù)提供者憑借自身高度專(zhuān)業(yè)化的知識(shí)，借助適當(dāng)?shù)姆椒ê褪侄?，滿(mǎn)足不同類(lèi)型用戶(hù)知識(shí)需求的服務(wù)過(guò)程[1]。2015年3月，國(guó)家新聞出版廣電總局啟動(dòng)“專(zhuān)業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)工作”，確定了首批28家出版單位作為專(zhuān)業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)。隨著籌建工作的順利進(jìn)行，2018年1月國(guó)家新聞出版廣電總局又進(jìn)一步征集了27個(gè)出版機(jī)構(gòu)作為第二批知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)單位，以加快推進(jìn)專(zhuān)業(yè)化知識(shí)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，聚集專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字內(nèi)容資源，再結(jié)合近幾年國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的深入開(kāi)展，知識(shí)服務(wù)已然成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的重要方向。

國(guó)家政策的實(shí)施促進(jìn)了知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域研究的發(fā)展。美國(guó)學(xué)者Braam將“研究領(lǐng)域”定義為“一群科學(xué)研究者所關(guān)注的相關(guān)問(wèn)題和概念的集合”[2]，可見(jiàn)，學(xué)界關(guān)于知識(shí)服務(wù)的探究研討是構(gòu)成知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域的主體內(nèi)容。了解知識(shí)服務(wù)、開(kāi)展知識(shí)服務(wù)研究，均離不開(kāi)對(duì)相關(guān)科學(xué)文獻(xiàn)的利用?？茖W(xué)知識(shí)圖譜（mapping knowledge domains）是“以知識(shí)域（knowledge domain）為對(duì)象，顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像”[3]，它利用可視效果圖形，可以更直觀地呈現(xiàn)一個(gè)研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。在眾多文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)專(zhuān)家的努力下，科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展日益成熟，相繼衍生出包括共詞分析、共引分析、共現(xiàn)分析、非相關(guān)文獻(xiàn)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等一系列可視化分析方法的科學(xué)方法體系，成為一種揭示科學(xué)結(jié)構(gòu)，研究科學(xué)史的發(fā)展規(guī)律、評(píng)價(jià)科研績(jī)效、預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)等的有效工具[4]，是輔助研究者了解單個(gè)知識(shí)領(lǐng)域研究狀況的重要方式。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

科學(xué)知識(shí)圖譜自引入我國(guó)以來(lái)，在學(xué)術(shù)界得到迅速應(yīng)用，目前可以進(jìn)行知識(shí)圖譜繪制的軟件有很多，其中美籍華人陳超美博士設(shè)計(jì)的軟件CiteSpaceⅡ，以其科學(xué)的算法和豐富的可視化效果受到廣泛歡迎。[5]本文利用CiteSpaceⅡ，并以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇來(lái)源期刊文獻(xiàn)，利用高級(jí)檢索方式獲得數(shù)據(jù)樣本。其中，樣本發(fā)表的時(shí)間區(qū)間限定為1999—2018年，樣本類(lèi)型選擇“論文”，檢索條件為包含關(guān)鍵詞“知識(shí)服務(wù)”的文獻(xiàn)，最后共獲得施引文獻(xiàn)977篇。通過(guò)CiteSpaceⅡ中附帶的去重功能對(duì)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，在觀察期內(nèi)得到有效文獻(xiàn)數(shù)量為918篇，導(dǎo)出這些施引文獻(xiàn)的相關(guān)信息（包括作者、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)、所屬期刊以及相關(guān)的參考文獻(xiàn)等），組成本文的研究樣本。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

利用CiteSpaceⅡ，基于施引文獻(xiàn)的基本信息、關(guān)鍵詞、作者以及參考文獻(xiàn)等信息進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、科研合作情況以及高被引的經(jīng)典文獻(xiàn)。其中，在基于關(guān)鍵詞進(jìn)行分析時(shí)，本文采用了聚類(lèi)、共現(xiàn)以及突現(xiàn)詞檢測(cè)等方法，從不同側(cè)面呈現(xiàn)了知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)。具體分析結(jié)果如下。

（一）我國(guó)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀

1. 時(shí)間分布特征。將樣本文獻(xiàn)按照發(fā)表時(shí)間進(jìn)行整理，統(tǒng)計(jì)出知識(shí)服務(wù)的年度發(fā)文數(shù)量，為了更直觀地展示其研究趨勢(shì)的變化，本文選擇以折線圖的方式呈現(xiàn)結(jié)果（見(jiàn)圖1）。從圖1中可以看出，知識(shí)服務(wù)研究自1999年興起以來(lái)，整體上呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，研究領(lǐng)域不斷拓展。其中1999—2010年是知識(shí)服務(wù)研究的快速成長(zhǎng)期，年發(fā)文量逐年增長(zhǎng)且速度較快，說(shuō)明知識(shí)服務(wù)作為全新概念出現(xiàn)后，引起了學(xué)界的重視，加大了科研力量的投入。2010年，知識(shí)服務(wù)研究達(dá)到年度發(fā)文數(shù)量的峰值，共83篇，成為知識(shí)服務(wù)研究二十年來(lái)最熱門(mén)、產(chǎn)出成果最豐富的一年。2010年以后，知識(shí)服務(wù)研究開(kāi)始減少，部分年度的發(fā)文量小幅走低，但整體發(fā)展趨勢(shì)比較穩(wěn)定，說(shuō)明知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域研究步入成熟時(shí)期，學(xué)術(shù)界趨于“冷靜”，知識(shí)服務(wù)正在穩(wěn)定中緩慢發(fā)展。

2. 學(xué)科分布特征。根據(jù)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的學(xué)科分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)樣本文獻(xiàn)所屬的學(xué)科按照比例進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)表1），可以看出知識(shí)服務(wù)研究的學(xué)科交叉范圍較廣，涉及包括圖書(shū)館情報(bào)與檔案學(xué)、新聞傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)和民族學(xué)等在內(nèi)的多個(gè)學(xué)科。從樣本文獻(xiàn)所屬學(xué)科的分布比例來(lái)看，知識(shí)服務(wù)與圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域的結(jié)合研究最多，產(chǎn)出結(jié)果也最為豐富，發(fā)文量占據(jù)樣本文獻(xiàn)的79.5%，在所有學(xué)科中排名第一;其后依次是新聞傳播學(xué)和管理學(xué)，兩者發(fā)表文獻(xiàn)的占比十分接近，分別為7.6%和6.0%，但與圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量相比，差距巨大;而其他學(xué)科，雖然也涉及知識(shí)服務(wù)研究，但是所占比例十分微小，可以忽略不計(jì)?？梢?jiàn)，知識(shí)服務(wù)本質(zhì)上與圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的理論關(guān)聯(lián)度更高，研究結(jié)合點(diǎn)較多，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者是知識(shí)服務(wù)研究過(guò)程中的主要力量。

3. 期刊分布特征。知識(shí)服務(wù)研究的學(xué)科分布在很大程度上影響了其期刊分布的特點(diǎn)。對(duì)知識(shí)服務(wù)研究發(fā)文量位居前十位的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)圖2），可以發(fā)現(xiàn)均為圖書(shū)館學(xué)和情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，且具有較高的影響因子①，是該學(xué)科領(lǐng)域的核心期刊②，如《圖書(shū)情報(bào)工作》《情報(bào)雜志》《圖書(shū)館學(xué)研究》和《圖書(shū)館論壇》等。這些期刊共同組成了知識(shí)服務(wù)研究的核心期刊群，后續(xù)的研究者在選擇成果發(fā)表平臺(tái)或者進(jìn)行資料搜集時(shí)，可以據(jù)此有針對(duì)性地進(jìn)行選擇。期刊的發(fā)文量排名代表著期刊對(duì)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)注程度，對(duì)知識(shí)服務(wù)研究越關(guān)注，期刊的發(fā)文數(shù)量也就相應(yīng)地越高。從圖2中可以看出，對(duì)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域最關(guān)注的期刊是《圖書(shū)情報(bào)工作》，觀察期內(nèi)共發(fā)表相關(guān)論文106篇，自2001年開(kāi)始，每年都有相關(guān)的研究發(fā)表。除此以外，出版類(lèi)期刊對(duì)知識(shí)服務(wù)的研究亦十分關(guān)注，比如《科技與出版》《出版發(fā)行研究》《出版科學(xué)》《中國(guó)出版》以及《現(xiàn)代出版》等，其中發(fā)文量最多的是《科技與出版》，共有31篇相關(guān)論文。

（二）我國(guó)知識(shí)服務(wù)研究的發(fā)展態(tài)勢(shì)

主題語(yǔ)言是對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)示的主要方法之一，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析（co-occurrence analysis），可以直觀地反映某一知識(shí)領(lǐng)域的研究主題、研究結(jié)構(gòu)以及研究熱點(diǎn)。運(yùn)行CiteSpaceⅡ，將時(shí)間區(qū)間設(shè)置為觀察期間1999—2018年，時(shí)間切片（years per slice）設(shè)置為1，術(shù)語(yǔ)來(lái)源選擇為標(biāo)題、摘要以及關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞包括作者給出的關(guān)鍵詞（Descriptors）以及數(shù)據(jù)庫(kù)附加的關(guān)鍵詞（Identifiers），數(shù)據(jù)選取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為T(mén)OP-N模式，選定默認(rèn)值50，即提取每個(gè)時(shí)間切片的前50篇高被引引文進(jìn)行分析，并利用軟件內(nèi)置的尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（Pathfinder network scaling）進(jìn)行剪枝，運(yùn)行可視化結(jié)果。在CiteSpaceⅡ中，可視化結(jié)果可以呈現(xiàn)出聚類(lèi)視圖（Cluster View）、時(shí)間線視圖（Timeline）以及時(shí)區(qū)視圖（Timezone），本文為了突出知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域中研究主題的結(jié)構(gòu)與演進(jìn)，選擇了具有代表性的聚類(lèi)視圖。

1. 知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)。本次可視化運(yùn)行結(jié)果共形成128個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)與242條連線，利用關(guān)鍵詞對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(lèi)，生成關(guān)鍵詞聚類(lèi)視圖（見(jiàn)圖3）③，其模塊值（Modularity，Q值）為0.510 2，平均輪廓值（Mean Silhouette，S值）為0.679 3④，說(shuō)明聚類(lèi)圖像結(jié)構(gòu)合理，結(jié)果具有可信度。圖3中，每個(gè)聚類(lèi)模塊代表著一個(gè)知識(shí)群組，相應(yīng)的顏色則代表著聚類(lèi)的形成時(shí)間⑤。從結(jié)構(gòu)上看，聚類(lèi)模塊之間的關(guān)系比較緊密，單個(gè)模塊的獨(dú)立性稍差，這說(shuō)明在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，學(xué)者的研究?jī)?nèi)容之間存在著密切聯(lián)系，相關(guān)研究方向較為集中，研究領(lǐng)域的重疊度稍高，尚未在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的某一延伸方向形成獨(dú)立的研究體系。從數(shù)量上看，本次運(yùn)行共產(chǎn)生10個(gè)聚類(lèi)模塊，利用代表性的LLR算法（Log-likelihood rate）提取聚類(lèi)標(biāo)簽詞，形成的聚類(lèi)名稱(chēng)并依照聚類(lèi)大小進(jìn)行排列，依次是知識(shí)服務(wù)、圖書(shū)館、信息服務(wù)、知識(shí)管理、高校圖書(shū)館、知識(shí)組織、數(shù)字圖書(shū)館、大數(shù)據(jù)、本體、小數(shù)據(jù)。

這10個(gè)不同的知識(shí)群組共同組成了知識(shí)服務(wù)研究的主題結(jié)構(gòu)，其形成時(shí)間在一定程度上顯示了知識(shí)服務(wù)研究演進(jìn)的過(guò)程。其中，平均形成時(shí)間最早達(dá)到閾值的知識(shí)群組是“#2信息服務(wù)”，通過(guò)閱讀部分原文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，該群組的研究主要集中在三個(gè)方面：（1）主體信息服務(wù)的現(xiàn)狀及其發(fā)展模式⑥，（2）主體知識(shí)服務(wù)的能力、特征及其發(fā)展模式⑦，（3）信息服務(wù)與知識(shí)服務(wù)的邏輯關(guān)聯(lián)⑧;最新形成的聚類(lèi)是“#9小數(shù)據(jù)”，其發(fā)文時(shí)間均在2015年之后，作為知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域研究的最新方向，處于剛起步的階段，因而其聚類(lèi)模塊相對(duì)較小，該群組的文章主要基于小數(shù)據(jù)，研究主體微知識(shí)集成等服務(wù)能力的構(gòu)建⑨。由于聚類(lèi)數(shù)量較多，本文便不再舉例，為了便于呈現(xiàn)其他聚類(lèi)的相關(guān)信息，本文選取了每個(gè)聚類(lèi)中權(quán)重排名前五位的關(guān)鍵詞作為聚類(lèi)代表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)表2），以方便查看聚類(lèi)主題，并對(duì)不同聚類(lèi)中研究?jī)?nèi)容的差異進(jìn)行對(duì)比。

2. 知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。對(duì)樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，其中顯現(xiàn)頻次超過(guò)10次以上的關(guān)鍵詞共有17個(gè)（見(jiàn)表3），這些高頻詞匯代表著知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，顯現(xiàn)頻次越高意味著相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量越多，研究方向也就越熱門(mén)。從表3中可以看出，除去知識(shí)服務(wù)本身不談，在顯現(xiàn)頻次超過(guò)50次以上的5個(gè)關(guān)鍵詞中，圖書(shū)館領(lǐng)域占據(jù)了3個(gè)，依次為圖書(shū)館、高校圖書(shū)館和數(shù)字圖書(shū)館，說(shuō)明圖書(shū)館是近20年來(lái)知識(shí)服務(wù)研究的主要對(duì)象，圍繞圖書(shū)館進(jìn)行的知識(shí)服務(wù)研究是知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的熱門(mén)內(nèi)容，這與樣本文獻(xiàn)的學(xué)科分類(lèi)比例正好對(duì)應(yīng)，再次印證了知識(shí)服務(wù)與圖書(shū)館學(xué)之間的深刻淵源。根據(jù)這些高頻詞的初現(xiàn)年份，可以看出最新出現(xiàn)的高頻詞為數(shù)字出版，初現(xiàn)年份在2016年，但截至2018年時(shí)顯現(xiàn)頻次已經(jīng)達(dá)到11次，發(fā)展速度遠(yuǎn)高于早期部分關(guān)鍵詞，說(shuō)明在近幾年中，有關(guān)知識(shí)服務(wù)與數(shù)字出版的結(jié)合研究增多，且發(fā)展較快，屬于新興的熱門(mén)方向。

本次共現(xiàn)結(jié)果還出現(xiàn)8個(gè)既有較高顯現(xiàn)頻次，同時(shí)又有較高中介中心性（betweenness centrality，又叫中心度）的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，按照其中心度的大小排列，依次為知識(shí)服務(wù)、圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)管理、高校圖書(shū)館、大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)、知識(shí)組織。中介中心性是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性的關(guān)鍵指標(biāo)，反映了其在整個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性，代表了一定時(shí)期內(nèi)核心的研究主題[6]，高中心性的節(jié)點(diǎn)同時(shí)是溝通其他節(jié)點(diǎn)的核心節(jié)點(diǎn)，其他研究可以通過(guò)核心節(jié)點(diǎn)遷躍到其他聚類(lèi)[7]。這意味著在知識(shí)服務(wù)研究中，圖書(shū)館、知識(shí)管理、大數(shù)據(jù)以及信息服務(wù)等主題是該領(lǐng)域研究的核心內(nèi)容，在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域中占據(jù)著基礎(chǔ)性地位，既是聯(lián)結(jié)其他研究主題的關(guān)鍵點(diǎn)，也是發(fā)展延伸研究的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

3. 知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究前沿。突現(xiàn)主題術(shù)語(yǔ)（burst terms）是探測(cè)學(xué)科研究主題的變化和新興研究趨勢(shì)的重要方式。隨著時(shí)間以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)文獻(xiàn)在發(fā)表之后會(huì)逐漸變得陳舊過(guò)時(shí)，主要體現(xiàn)在代表該研究?jī)?nèi)容的詞匯或短語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)的變化[8]，利用CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)的詞匯變化進(jìn)行突現(xiàn)檢測(cè)，可以觀察出知識(shí)領(lǐng)域中研究前沿以及研究主題的遷移趨勢(shì)。本次運(yùn)行共發(fā)現(xiàn)13個(gè)突現(xiàn)詞，起止年份及相應(yīng)的突現(xiàn)強(qiáng)度信息如表所示（見(jiàn)表4），其中突現(xiàn)度大于5的關(guān)鍵詞有5個(gè)，按照出現(xiàn)時(shí)間早晚，依次為知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息服務(wù)、知識(shí)管理、大數(shù)據(jù)和數(shù)字出版。依據(jù)表4并結(jié)合相關(guān)樣本文獻(xiàn)的研究主題。自1999年知識(shí)服務(wù)興起以來(lái)，研究者便基于知識(shí)經(jīng)濟(jì)這一宏觀背景，重點(diǎn)研究知識(shí)服務(wù)的平臺(tái)建設(shè)，以創(chuàng)新知識(shí)管理方式，提高信息服務(wù)能力為主要目標(biāo)。到2013年左右，研究方向開(kāi)始發(fā)生變化，知識(shí)服務(wù)與科學(xué)技術(shù)的結(jié)合性明顯提高，研究?jī)?nèi)容受技術(shù)的影響較大，主要原因在于媒體融合技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給知識(shí)服務(wù)的提供方式帶來(lái)了巨大變革，推動(dòng)研究者將目光聚焦于提供新型知識(shí)服務(wù)渠道的可能，比如數(shù)據(jù)庫(kù)或者知識(shí)庫(kù)等的建設(shè)。

（三）知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的科研合作情況

在以上參數(shù)設(shè)置不變的情況下，基于研究者進(jìn)行共現(xiàn)分析，共現(xiàn)結(jié)果（見(jiàn)圖4）展示了從事知識(shí)服務(wù)研究的主要研究者以及知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的科研合作情況，根據(jù)作者之間的聯(lián)系，可以勾勒出作者合作網(wǎng)絡(luò)，從而判斷出研究方向相近的研究者。在CiteSpace中，節(jié)點(diǎn)的大小代表著研究者的發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間的連線代表著研究者的科研合作關(guān)系，其粗細(xì)意味著合作的緊密程度。從圖4中可以看出，知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域中大部分研究者屬于獨(dú)立研究，進(jìn)行合作研究的作者占比相對(duì)較小，主要研究者之間的聯(lián)系并不緊密;在合作作者中，多為兩兩合作的形式，僅形成了兩個(gè)三人以上的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，所有研究者中發(fā)文量最多的為武漢大學(xué)教授鄧仲華與南京大學(xué)教授蘇新寧，均發(fā)表了10篇關(guān)于知識(shí)服務(wù)的論文，從其發(fā)表時(shí)間上看，鄧仲華的研究時(shí)期主要在2013—2016年，蘇新寧的研究時(shí)期主要集中在2013—2014年，兩位作者的相關(guān)論文被引頻次均在70次以上，是知識(shí)服務(wù)研究領(lǐng)域的重要研究者。

（四）知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域研究的經(jīng)典文獻(xiàn)

研究領(lǐng)域可以被概念化為從研究前沿到知識(shí)基礎(chǔ)的時(shí)間映射，施引文獻(xiàn)是該領(lǐng)域的研究前沿，相對(duì)應(yīng)的被引文獻(xiàn)則是該研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)[9]，而根據(jù)引文半衰期（citation half-lives）的不同，構(gòu)成知識(shí)基礎(chǔ)的被引文獻(xiàn)又可以被分為持續(xù)高被引的經(jīng)典文獻(xiàn)（classic articles）和短暫時(shí)間內(nèi)被引用的過(guò)渡性文獻(xiàn)（transient articles）[10]。毫無(wú)疑問(wèn)，經(jīng)典文獻(xiàn)是在研究領(lǐng)域中產(chǎn)生了較大影響且推動(dòng)研究領(lǐng)域向前發(fā)展的重要力量。利用CiteSpace對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行共引分析，選取施引文獻(xiàn)中共同引用頻次位居前五位的文獻(xiàn)（見(jiàn)表5），得到了知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域中引用率較高的經(jīng)典文獻(xiàn)。其中引用率最高的文獻(xiàn)為四川大學(xué)教授張曉林于2000年發(fā)表在《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》的文章，在樣本文獻(xiàn)中共被引61次，在整個(gè)研究領(lǐng)域中被引超過(guò)1 400次。該篇文章基于21世紀(jì)以來(lái)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的信息服務(wù)“非中介化”現(xiàn)象對(duì)傳統(tǒng)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的挑戰(zhàn)，指出“重新分析（甚至重新定義）圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的核心能力和市場(chǎng)定位”[11]，該文獻(xiàn)在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的理論研究中發(fā)揮了奠基性的作用。

四、結(jié)語(yǔ)

本文采用定量研究和可視化方法，對(duì)1999—2018年發(fā)表的知識(shí)服務(wù)論文的基本特征進(jìn)行分析，歸納了知識(shí)服務(wù)研究在我國(guó)的發(fā)展情況，并通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)該領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容的特征進(jìn)行了深入挖掘，揭示了研究熱點(diǎn)的演進(jìn)過(guò)程。研究顯示自1999年以來(lái)，知識(shí)服務(wù)研究總體上呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，并在近幾年趨于穩(wěn)定，其中圖書(shū)館學(xué)與情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者是研究的主要力量，所發(fā)表期刊大部分是在該領(lǐng)域中具有較高影響因子的刊物。知識(shí)服務(wù)的學(xué)科交叉范圍較廣，根據(jù)知識(shí)服務(wù)提供主體的不同，研究?jī)?nèi)容也在發(fā)生變化，其中圖書(shū)館是最主要的研究對(duì)象，但是在近幾年中，隨著數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和付費(fèi)模式的成熟，以出版機(jī)構(gòu)作為知識(shí)服務(wù)主體的研究?jī)?nèi)容逐漸增多，成為新的研究熱點(diǎn)。知識(shí)服務(wù)研究受技術(shù)發(fā)展的影響明顯較大，隨著大數(shù)據(jù)和數(shù)字出版技術(shù)的發(fā)展，研究?jī)?nèi)容從最初對(duì)運(yùn)營(yíng)模式及主體功能的探索上逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槔眉夹g(shù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型。

注釋?zhuān)?/p>

①參考中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)2018年期刊復(fù)合影響因子信息。

②參考2017年版北京大學(xué)《中文核心期刊目錄》。

③因?yàn)橹R(shí)服務(wù)的節(jié)點(diǎn)顯示過(guò)大，為了聚類(lèi)模塊的呈現(xiàn)效果，故將此關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)隱去。

④一般認(rèn)為當(dāng)Q值>0.3時(shí)，說(shuō)明聚類(lèi)的結(jié)果是令人信服的;當(dāng)S值>0.5時(shí)，說(shuō)明聚類(lèi)的結(jié)果是有效的。

⑤深紫色—淺黃色意味著時(shí)間由早到晚。

⑥如凌美秀等人于2006年發(fā)表的文章《當(dāng)前信息網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型與發(fā)展模式研究》載于《情報(bào)科學(xué)》2006年第6期;陳振彪于2016年發(fā)表的文章《高校圖書(shū)館創(chuàng)客空間信息服務(wù)模式探討》載于《圖書(shū)情報(bào)工作》2016年第23期等。

⑦如周倩于2007年發(fā)表的文章《科技圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)發(fā)展研究》載于《情報(bào)理論與實(shí)踐》2007年第1期;汪祖柱于2011年發(fā)表文章《專(zhuān)業(yè)虛擬社區(qū)知識(shí)服務(wù)的概念及其機(jī)制研究》載于《情報(bào)理論與實(shí)踐》2011年第5期等。

⑧如2008年張玉芬發(fā)表的文章《對(duì)文獻(xiàn)信息服務(wù)走向知識(shí)服務(wù)的探討》載于《圖書(shū)館》2008年第5期;陳建龍2010年發(fā)表的文章《再論知識(shí)服務(wù)的概念內(nèi)涵——與信息服務(wù)關(guān)系的再思考》載于《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》2010年第4期等。

⑨如李立睿于2016年發(fā)表的文章《面向科研用戶(hù)小數(shù)據(jù)微知識(shí)服務(wù)研究》載于《圖書(shū)與情報(bào)》2016年第3期、第5期;牛勇2016年發(fā)表的文章《基于小數(shù)據(jù)的圖書(shū)館知識(shí)社區(qū)構(gòu)建研究》載于《圖書(shū)與情報(bào)》2016年第2期等。

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責(zé)任編輯：艾 嵐

Abstract： Based on the periodical data in CSSCI database，this paper makes a visual analysis on the scientific literature of knowledge service published from 1999 to 2018 by using CiteSpace II，a knowledge mapping software. Through interpreting the analysis results，this paper finds that the research on knowledge service is developing continuously and involves a wide range of subjects. Among them，libraries are the hot subjects in this field，and librarians and informatics scholars are the main forces of related research. In recent years，the research on knowledge service has been deeply influenced by technology，and the research hotspot has gradually turned to combine the directions of digital publishing，big data，etc..

Key words： knowledge services，research progress，CiteSpace II，visual analysis，knowledge map