(北京物資學(xué)院 北京 101149)

一、大數(shù)據(jù)背景分析

(一)大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)一般指超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具所能有效收集、存儲(chǔ)、管理、處理的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，上世紀(jì)80年代，大數(shù)據(jù)萌芽開(kāi)始誕生，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)挖掘理論的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)逐漸成熟。2001年，道格萊尼指出數(shù)據(jù)爆炸的機(jī)遇和挑戰(zhàn)有三個(gè)方向：量(Volume)即數(shù)據(jù)的大小、速(Velocity)即資料輸入輸出的速度、多變(Variety)即數(shù)據(jù)多樣性[1]。雖然對(duì)于大數(shù)據(jù)沒(méi)有嚴(yán)格的定義，但是體量大、更新快、類(lèi)型多、價(jià)值密度低的特點(diǎn)是學(xué)者普遍接受的觀(guān)點(diǎn)之一。當(dāng)今不斷增強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力為大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)突破理論，在當(dāng)代社會(huì)發(fā)揮作用提供了可能性。

(二)大數(shù)據(jù)的處理過(guò)程

1.大數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理

合理的數(shù)據(jù)采集為數(shù)據(jù)分析提供有力支撐，有效合理的數(shù)據(jù)分析為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供重要參考。目前集中采集和分布式采集是大數(shù)據(jù)采集的主要方式。由于現(xiàn)代社會(huì)數(shù)據(jù)量較以往呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，采取何種數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)采集至關(guān)重要。只有將大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的采集與處理，才能夠提高大數(shù)據(jù)的利用效率，真正的為企業(yè)生成一種有效的數(shù)據(jù)集，從而使其在應(yīng)用中得到有效的數(shù)據(jù)支持[2]。

2.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式由于其有限的存儲(chǔ)容量已經(jīng)不適用于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，海量數(shù)據(jù)使得計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力面臨新的挑戰(zhàn)。發(fā)展云計(jì)算能夠有效地分類(lèi)存儲(chǔ)、計(jì)算分析不同類(lèi)別數(shù)據(jù)，提高了大規(guī)模海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算處理效率。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，通過(guò)壓縮海量數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量已達(dá)到方便有效管理的目的。

3.大數(shù)據(jù)的計(jì)算模式

由于大數(shù)據(jù)具有多元化、海量的特點(diǎn)，因此在大數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題上，大數(shù)據(jù)計(jì)算模式應(yīng)該具有針對(duì)性。結(jié)合不同數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)對(duì)計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)計(jì)算的進(jìn)行多元化發(fā)展，結(jié)合相應(yīng)的計(jì)算模式才能讓數(shù)據(jù)分析更加高效、準(zhǔn)確。同時(shí)，從源頭入手，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理等流程管理，能夠進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)計(jì)算的有效性。

二、企業(yè)采購(gòu)活動(dòng)分析

(一)采購(gòu)流程

采購(gòu)是生產(chǎn)制造過(guò)程的先導(dǎo)，是整個(gè)供應(yīng)鏈的第一個(gè)要素。國(guó)際采購(gòu)與供應(yīng)管理中的模塊學(xué)習(xí)系統(tǒng)(Modular Learning System)是包含整個(gè)采購(gòu)供應(yīng)流程的綜合訓(xùn)練集，它包括戰(zhàn)略采購(gòu)、項(xiàng)目采購(gòu)、日常采購(gòu)三大主要采購(gòu)領(lǐng)域，共12個(gè)主要流程[3]。優(yōu)化采購(gòu)流程，做好采購(gòu)活動(dòng)對(duì)提升整個(gè)供應(yīng)鏈績(jī)效具有重要作用，將采購(gòu)與大數(shù)據(jù)結(jié)合是充分發(fā)揮采購(gòu)系統(tǒng)資源潛力的重要抓手，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)推動(dòng)價(jià)值鏈協(xié)同，對(duì)上下游企業(yè)實(shí)施橫向和縱向的一體化整合。根據(jù)企業(yè)采購(gòu)活動(dòng)的特點(diǎn)，從海量的數(shù)據(jù)中篩選出相關(guān)的數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)，將該類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)與采購(gòu)活動(dòng)的場(chǎng)景依次串聯(lián)，通過(guò)數(shù)據(jù)了解采購(gòu)各項(xiàng)活動(dòng)的內(nèi)在特點(diǎn)和規(guī)律，分析、制定出更加完備的采購(gòu)策略，優(yōu)化企業(yè)采購(gòu)流程。

(二)采購(gòu)常見(jiàn)問(wèn)題分析

1.供應(yīng)商選擇困難

供應(yīng)商的選擇事關(guān)組織的正常運(yùn)營(yíng)以及整個(gè)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作。2019年的政府工作報(bào)告中指出，國(guó)家將著重優(yōu)化民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，各種所有制企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)例如政府采購(gòu)和招投標(biāo)項(xiàng)目中得到公平對(duì)待，然而貫徹行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)中性原則仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從大型企業(yè)的角度出發(fā)，有比較穩(wěn)定的供應(yīng)商能夠在前后工作的銜接上減少溝通時(shí)間，并且選擇具有雄厚實(shí)力的供應(yīng)商能夠保證原材料的穩(wěn)定、持續(xù)供應(yīng)，在售后服務(wù)方面也有所保障。中小企業(yè)由于自身的局限性，很容易出現(xiàn)資金短缺或供應(yīng)不足等情況從而影響下游企業(yè)正常運(yùn)作。

2.缺失全程管控，增加間接成本

企業(yè)采購(gòu)部門(mén)進(jìn)行采購(gòu)活動(dòng)時(shí)往往趨向于差不多的質(zhì)量前提下價(jià)格更低的產(chǎn)品，然而卻忽視了其他客觀(guān)因素，如產(chǎn)品的壽命、供應(yīng)商的售后服務(wù)、運(yùn)輸距離與風(fēng)險(xiǎn)等給企業(yè)帶來(lái)的間接成本。產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題往往分為以下幾個(gè)階段：供應(yīng)商出廠(chǎng)環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)、貨物交接環(huán)節(jié)、在庫(kù)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)以及客戶(hù)使用環(huán)節(jié)。大型企業(yè)擁有眾多供應(yīng)商，如果出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，難以第一時(shí)間追溯到零配件供應(yīng)商。對(duì)原材料進(jìn)行全流程的監(jiān)控與溯源，有利于責(zé)任的劃分以及啟動(dòng)快速的響應(yīng)機(jī)制。

3.采購(gòu)決策主觀(guān)因素大，增加倉(cāng)儲(chǔ)不確定性

傳統(tǒng)粗放型的供產(chǎn)銷(xiāo)模式在當(dāng)今多變的市場(chǎng)大環(huán)境下需要靈活多變以響應(yīng)市場(chǎng)需求。按照傳統(tǒng)的采購(gòu)方式，企業(yè)往往根據(jù)庫(kù)存狀況或者主觀(guān)臆測(cè)來(lái)決定原材料的采購(gòu)數(shù)量與采購(gòu)時(shí)間，然而多變的市場(chǎng)需求可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)原材料與產(chǎn)成品的庫(kù)存積壓或者是庫(kù)存短缺的狀況，通常情況下，企業(yè)往往通過(guò)緊急采購(gòu)對(duì)短缺原材料進(jìn)行補(bǔ)貨，然而緊急采購(gòu)?fù)殡S著更高的采購(gòu)成本以及產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。

三、大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)采購(gòu)活動(dòng)的優(yōu)化方法

(一)多指標(biāo)分析供應(yīng)商能力，選擇合適供應(yīng)商

堅(jiān)持從多方面的指標(biāo)，如產(chǎn)品質(zhì)量、交期、可靠性、供應(yīng)商響應(yīng)與服務(wù)等，對(duì)供應(yīng)商資質(zhì)進(jìn)行評(píng)估選擇，充分獲取供應(yīng)商數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行全方位的資質(zhì)評(píng)估。要擴(kuò)大數(shù)據(jù)源以減少數(shù)據(jù)殘缺對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響，從多渠道，如招投標(biāo)平臺(tái)、第三方信息平臺(tái)、供應(yīng)商企業(yè)官網(wǎng)等，獲取充足的指標(biāo)數(shù)據(jù)。爬蟲(chóng)從不同數(shù)據(jù)源爬取到所需信息，在數(shù)據(jù)清洗階段清理臟數(shù)據(jù)，并對(duì)清洗后數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化調(diào)整。根據(jù)前期設(shè)定的算法計(jì)算不同指標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，提供不同關(guān)鍵字段、數(shù)據(jù)以供企業(yè)篩選達(dá)標(biāo)的供應(yīng)商，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。根據(jù)供應(yīng)商日常供應(yīng)活動(dòng)各項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)設(shè)定權(quán)重計(jì)算供應(yīng)商綜合服務(wù)能力對(duì)此進(jìn)行管理評(píng)估，該類(lèi)數(shù)據(jù)在企業(yè)未來(lái)招投標(biāo)活動(dòng)中將為企業(yè)決策提供參考，影響著企業(yè)與供應(yīng)商將來(lái)能否持續(xù)合作或是減小對(duì)供應(yīng)商的采購(gòu)份額，促使供應(yīng)商持續(xù)改進(jìn)。不同于傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈線(xiàn)性結(jié)構(gòu)，大數(shù)據(jù)背景下的買(mǎi)賣(mài)雙方呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、對(duì)應(yīng)的、共享的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

(二)全程物料追溯，保證產(chǎn)品質(zhì)量安全

對(duì)企業(yè)重要零部件配備RFID標(biāo)簽，即從供應(yīng)商出庫(kù)環(huán)節(jié)對(duì)重要部件進(jìn)行產(chǎn)品標(biāo)識(shí)，并對(duì)零配件運(yùn)輸、入庫(kù)、儲(chǔ)存、生產(chǎn)、調(diào)試、下線(xiàn)、銷(xiāo)售全生命周期進(jìn)行標(biāo)識(shí)維護(hù)。當(dāng)某環(huán)節(jié)出現(xiàn)意外情況可以根據(jù)RFID標(biāo)簽記錄的產(chǎn)品狀態(tài)等動(dòng)態(tài)信息在最短時(shí)間內(nèi)追溯到采購(gòu)、流通、生產(chǎn)，準(zhǔn)確定位出錯(cuò)環(huán)節(jié)?；赗FID技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的零部件物聯(lián)網(wǎng)溯源系統(tǒng)面向零配件及產(chǎn)成品全周期供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，包括生產(chǎn)、銷(xiāo)售、管理和服務(wù)等。因此，溯源系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)包含以下幾個(gè)層次：輸入層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、客戶(hù)層(如圖1所示)。

溯源系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)最底層的輸入層在各環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)產(chǎn)品信息等原始數(shù)據(jù)；傳輸層主要將輸入層采集識(shí)別到的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的加工處理上傳到信息管理系統(tǒng)以便網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)零配件及產(chǎn)成品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；數(shù)據(jù)層不同的數(shù)據(jù)庫(kù)分別對(duì)應(yīng)各自不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)信息；服務(wù)層是對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗與處理，對(duì)零配件及產(chǎn)成品的全周期進(jìn)行精益化管理，為供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)以及消費(fèi)者提供生鮮產(chǎn)品的全周期流動(dòng)信息，提高客戶(hù)服務(wù)水平；客戶(hù)層為買(mǎi)賣(mài)雙方提供了多種形式的操作界面?；赗FID技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)全流程監(jiān)控與溯源，數(shù)據(jù)環(huán)環(huán)相扣，既保證了信息的準(zhǔn)確與透明，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，也可以快速定位風(fēng)險(xiǎn)源頭，保證了各個(gè)環(huán)節(jié)的正常運(yùn)作，極大程度地保證了產(chǎn)品的質(zhì)量安全。

圖1 溯源系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)

(三)加強(qiáng)信息交互水平，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理

建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，企業(yè)能夠與供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)更加高效的溝通，信息共享程度越高，雙方的合作關(guān)系就越發(fā)緊密。共享度提升有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)采購(gòu)與庫(kù)存的精益化管理，大數(shù)據(jù)對(duì)庫(kù)存管理的影響主要體現(xiàn)在：更低的庫(kù)存成本，更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃與庫(kù)存成本以及更加智能的庫(kù)存管理。企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將所有的需求商與供給商的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集與整理，通過(guò)分析得出每個(gè)企業(yè)所需要的準(zhǔn)確商品，從而進(jìn)行精準(zhǔn)生產(chǎn)，將產(chǎn)品的庫(kù)存壓倒最低，減少庫(kù)存積壓所帶來(lái)的成本。企業(yè)也可以在庫(kù)存數(shù)據(jù)與客戶(hù)偏好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,做到對(duì)各倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存合理布局,減少調(diào)撥次數(shù),節(jié)約庫(kù)存管理成本[5]。使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)記錄與監(jiān)測(cè)如銷(xiāo)售數(shù)量、天氣情況、銷(xiāo)售周期等歷史數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有庫(kù)存進(jìn)行監(jiān)控，預(yù)測(cè)客戶(hù)需求并與供應(yīng)商共享數(shù)據(jù)信息，從而確定采購(gòu)批量及最佳庫(kù)存量?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的庫(kù)存管理更加精準(zhǔn)、及時(shí)，能夠有效規(guī)避企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

四、結(jié)語(yǔ)

卓越的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)是企業(yè)的一種軟實(shí)力，它將是今后經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的新常態(tài)，成為中國(guó)新時(shí)代轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)能。企業(yè)采購(gòu)部門(mén)要抓住機(jī)遇，對(duì)傳統(tǒng)采購(gòu)流程進(jìn)行升級(jí)改造，不斷深入融合現(xiàn)代信息技術(shù)。利用大數(shù)據(jù)做好內(nèi)部的橫向資源整合與一體化管理以及縱向的外部資源調(diào)整、資源協(xié)同，最終對(duì)上下游客戶(hù)實(shí)施縱向與橫向一體化的整合，形成更加高效、智能的供應(yīng)鏈生態(tài)圈。