摘 要 隨著科技進步和社會發(fā)展,戰(zhàn)爭形態(tài)逐漸發(fā)生了變化,以大數據為支撐的聯合作戰(zhàn)已經成為當今戰(zhàn)爭的主要形態(tài)。加強軍隊任職教育對于培育聯合新型軍事人才具有重要意義,軍委機關和基層部隊應主動參與進任職教育體系設計的全流程,本文為實現我軍在大數據時代條件下搶占打贏信息化戰(zhàn)爭的制高點,對大數據時代軍隊任職教育產生幾點思考。
關鍵詞 大數據時代 軍隊任職教育 思考
中圖分類號:G252文獻標識碼:A
隨著以信息技術為核心的軍事高新技術迅猛發(fā)展,戰(zhàn)爭形態(tài)已發(fā)生巨大改變,為了實現黨在新時代的強軍目標和建設世界一流軍隊的宏偉藍圖,必須提前布局。當前世界已從“互聯網時代”進入“大數據時代”,各行各業(yè)都興起了大數據的浪潮,可以說在未來最缺的是數據管理分析人才,我軍也面臨著有數據缺管理成有管理缺分析的問題,面對新形勢、新任務和新要求,通過改進和優(yōu)化現有軍隊任職教育模式是一個有效途徑。當前我軍面向不同專業(yè)、不同層次的人才開設有多種多樣的培訓課程,要使這些培訓目標趨向落地,并將其與部隊實際工作融合,進而轉化為實打實的軍事優(yōu)勢。因此,這些培訓課程對于實現強軍目標為我軍在未來戰(zhàn)場上提供軍事技術優(yōu)勢至關重要。但當前的任職教育還存在一些短板,例如培訓科目老舊、課程體系設置不科學和缺乏統(tǒng)量化考核評估等問題,一些培訓課程存在流于形式而走過場的情況。我們認為,各軍委機關和基層部隊應主動參與進任職教育體系設計的全流程,形成良性互動,而不只是成為個被動的接受者。包含三個方面含義:
(1)主動提出培養(yǎng)需求。全軍各參訓單位可定期根據上級賦予的關鍵崗位人員的能力要求和發(fā)展規(guī)劃提出綜合意見,主管部門根據這些意見聯合院校制定出針對性的培養(yǎng)目標和內容。在對任職教育培訓建立常態(tài)化的更新完善機制基礎上,緊跟當今世界軍事發(fā)展前沿和部隊實踐,貼近備戰(zhàn)打仗需求,科學設置培訓課程。
(2)增強任職教育對個人成長發(fā)展的作用。制定明確而可操作的法規(guī)政策,激發(fā)任職教育新的活力,進一步提高個人參與任職教育的積極性和主動性,改變目前部分人員僅是為了完成培訓任務或單純掌握某一技術的目的。
(3)形成靈活組合的培訓機制。在當前軍民融合政策的大背景下,各參訓單位可以依靠各種各樣的手段組合實現培訓目標,充分借力地方高校、研究所和公司的優(yōu)勢資源,任職教育主管單位注重各類培訓課程的前后銜接和高低搭配,精準設置各類課程的準入門檻,建立統(tǒng)一的參訓標準和量化考核手段,保障培訓目標和質量的同步實現。
上述目標實現的主要掣肘因素并不是缺乏相關人才或政策,而是些更加習以為常的因素,包括根深蒂固的慣性、可能引起負面效果的激勵機制以及和平積弊的守舊思想因此,有關主管單位應當集中精力改變作風,將此項改革提升到戰(zhàn)略高度。結合本單位工作實際,為實現我軍在大數據時代條件下搶占打贏信息化戰(zhàn)爭的制高點,本文提出如下:
(1)貼近軍事前沿科技最新動態(tài),開設保持軍事優(yōu)勢的培訓班,實現提高全軍各領域關鍵崗位人員的視野和能力。在伊拉克戰(zhàn)爭中,美軍設在卡塔爾美軍中央總部的聯合作戰(zhàn)網絡中心80%以上為信息處理與分析人員,當前我軍作戰(zhàn)數據也呈爆炸式增長,相比美軍我們還有很大的發(fā)展空間。為了聯合指揮和輔助決策的需要,如何有效管理和利用數據成為擺在面前的首要任務,急需大量具備數據管理和分析能力方面的人才。從我軍開展相關工作的保障人員中選派骨干參加針對性任職教育,不失為一種快速提升數據保障能力的方法。
(2)通過任職教育培訓的人才應能通曉或使用維持當前業(yè)務能力優(yōu)勢的全部技能。建立統(tǒng)一可量化的評價體系,推動培訓質量的提升,確保我軍能夠儲備可靠的各類人才以數據分析挖掘專業(yè)技術人員為例,掌握當前主流數據挖掘算法和工具的使用是必備能力,明確和完善相應的培訓結業(yè)標準是保證上述目標實現的手段之一。
(3)掛鉤個人發(fā)展進步,制定政策激勵機制是人才培養(yǎng)體系保持活力的關鍵。在科學設計各作戰(zhàn)要素領域人才培訓規(guī)劃的基礎上,明確勝任各類崗位的人員需滿足的能力素質及量化標準。在大數據時代,數據處理人員將是最寶貴的財產,數據處理人員能力素質將直接影響我軍信息化建設下的方方面面,通過高質量的培訓掛鉤個人成長發(fā)展,有效提升個人學習的內在動力,可以為培養(yǎng)目標的實現提供保障。
(4)與作戰(zhàn)實踐和部隊發(fā)展相結合,延伸開設各類高低搭配的課程,全維訓練不同類型受訓人員。任職教育目標的制定不僅滿足于對各類知識的掌握,還應與作戰(zhàn)實踐中對具體軍事行動和部隊發(fā)展需求相結合,延伸開設各類高低搭配的課程,使不同類型的受訓人員得到全維訓練。例如,面對當前我軍各類數據散落各處,暫時無法共享的現狀,與大數據條件下需要掌握的數據分析挖掘能力存在區(qū)別,針對目前的數據挖掘分析則應提出不同的要求,怎樣利用所掌握的較單一數據和簡便的數據分析處理工具支撐業(yè)務開展。
(5)通過軍民融合,積極引入地方優(yōu)勢資源,豐富和完善當前的任職教育體系。在軍民融合大背景下,積極引入地方優(yōu)勢資源,豐富和完善當前的任職教育體系,敢于引進來,也敢于走出去,統(tǒng)籌好謀劃好使用好任職教育這把利器當今社會許多行業(yè)在使用與大數據相關的技術上具有豐富的實踐經驗,一方面,我們可以利用與軍隊部門熟悉、有合作來往的地方科研院校、公司參與進軍隊人員培訓;另一方面,可運用委托、外包等新合作方式確保培養(yǎng)目標的實現以達到快速提升培養(yǎng)質量的目的。
作者簡介:秦紅?。?992.03-),男,漢族,安徽阜陽人,大學本科,國防大學聯合勤務學院研究生大隊,助教,研究方向:后勤訓練。