摘要：大數(shù)據(jù)時代的到來，對財務(wù)信息的數(shù)據(jù)量需求呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的手工會計方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)階段對財務(wù)分析工作的需要，這對從事財務(wù)分析工作的會計人員提出了更高的要求。作為企業(yè)的財務(wù)人員，分析大數(shù)據(jù)對財務(wù)工作的影響，必須與時俱進，應(yīng)對挑戰(zhàn)。本文以大數(shù)據(jù)為時代背景，對財務(wù)分析工作所面臨的挑戰(zhàn)和機遇進行深入的分析，并對其發(fā)展的前景進行展望。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;財務(wù)分析;挑戰(zhàn);機遇

一、現(xiàn)狀分析

（一）被調(diào)查者的基本情況。共發(fā)出問卷200份，有效問卷197份。回答問卷的人員中，年齡結(jié)構(gòu)在35歲以下的占65%，35-45歲的占21%，45歲以上的占14%。被調(diào)查對象絕大多數(shù)為財務(wù)人員，財務(wù)人員的工作年限10年以上的占31%，5年以下占65%。

（二）對于在大數(shù)據(jù)運用過程中企業(yè)目前哪個環(huán)節(jié)處理較好這一問題，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)相對較好，但數(shù)據(jù)存儲則相對較弱，數(shù)據(jù)挖掘比重更低，依據(jù)數(shù)據(jù)進行決策和數(shù)據(jù)可視化方面比重最低。這些數(shù)據(jù)一方面顯示出我國企業(yè)從整體上看，大數(shù)據(jù)運用的比例普遍較低，另一方面也表明企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、分析和決策應(yīng)用等方面的實力急需提升。（見圖1）

（三）在對待財務(wù)數(shù)據(jù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)的態(tài)度哪個更重視這一問題上，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出目前受調(diào)查者對財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)注度同等重要占比最高，達到51.02%，已經(jīng)過半。除約38.78%的受調(diào)查者認為財務(wù)數(shù)據(jù)更重要以外，認為非財務(wù)數(shù)據(jù)更重要的企業(yè)占10.2%。這反映出我國大眾已經(jīng)越來越認識到財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合分析的重要性。

（四）在關(guān)于企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時面臨的主要挑戰(zhàn)方面，受訪者認為最值得關(guān)注的還是大數(shù)據(jù)運用與分析方面的人才瓶頸問題，78.43%的受調(diào)查者認為企業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才缺乏，此外，缺乏大數(shù)據(jù)分析平臺、如何獲取外部數(shù)據(jù)也是大家關(guān)心的重要問題。對于缺乏有效的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、企業(yè)的信息化程度不高等方面，也有半數(shù)以上的受調(diào)查者表示了擔(dān)心。（見圖2）

（五）在大、中、小型企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度這一問題上，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出目前受調(diào)查者有86.27%認為還是大型企業(yè)應(yīng)用最多，這和大型企業(yè)的業(yè)務(wù)量、人員素質(zhì)、經(jīng)濟實力有很大關(guān)系。27.45%的受調(diào)查者認為小型企業(yè)應(yīng)用較少，因為小型企業(yè)會受到軟硬件成本過高、專業(yè)技術(shù)人員薪資高等因素的限制。

（六）在對待受調(diào)查者所在企業(yè)哪些部門會應(yīng)用大數(shù)據(jù)這一問題上，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出目前財務(wù)部、營銷部門應(yīng)用最廣泛，其次是質(zhì)量管理、生產(chǎn)和客服部門。而從受調(diào)查自身對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求認識上，認為精準營銷和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供是當下企業(yè)急需要的，其次是數(shù)據(jù)監(jiān)控、證券、股票投資、社交網(wǎng)站。（見圖3）

二、大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析工作面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)信息的采集和整理成本高

大數(shù)據(jù)時代，信息來源很廣泛，搜集的途徑也很多，對于各項信息的采集、分類、整理、提取將會占用企業(yè)一定的精力，因此，在應(yīng)用初期必然會產(chǎn)生一定的成本。根據(jù)資料分析可見，受調(diào)查者普遍認為大型企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛，因為對種類繁多的數(shù)據(jù)信息的處理需要相當高的篩選成本，信息數(shù)據(jù)量越大，信息種類越繁雜，篩選的成本就越高。相比之下，讓中小型企業(yè)來承擔(dān)這些成本就會顯得困難。另一方面，信息如果不經(jīng)過篩選就應(yīng)用，可能會造成嚴重的失誤，建立信息價值甄別機制是關(guān)鍵，雖然信息的甄別會增加企業(yè)的成本，但從長遠角度出發(fā)，會發(fā)揮信息的價值，在一定程度上降低企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險，幫助企業(yè)把握商機。

（二）數(shù)據(jù)信息的安全性存在隱患

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)對信息數(shù)據(jù)需求數(shù)量的增加，使得信息的安全問題堪憂。由于大數(shù)據(jù)依托互聯(lián)網(wǎng)，這勢必對數(shù)據(jù)信息的安全性造成了威脅，使得信息管理的難度逐漸增加。另一個角度，企業(yè)之間的關(guān)系還是以競爭為主，所以如果財務(wù)分析獲取的數(shù)據(jù)來源處于安全系數(shù)低的狀態(tài)下，那么極有可能引發(fā)企業(yè)商業(yè)機密泄露，或者數(shù)據(jù)被篡改等惡意競爭行為的發(fā)生，因信息失誤造成的損失，程度嚴重的會直接導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。因此，大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析數(shù)據(jù)的安全性防護措施的建立和加強迫在眉睫。

（三）財務(wù)數(shù)據(jù)與信息技術(shù)融合的人才嚴重缺乏

大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)分析工作是借助大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)得以完成的，由于大數(shù)據(jù)知識具有復(fù)雜性，財務(wù)人員從海量的數(shù)據(jù)資源中搜集并篩選與自己的分析對象和分析目的相關(guān)性較強的資料信息，需要具備原始數(shù)據(jù)采集能力、原始數(shù)據(jù)分析能力、原始數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力等，只有這樣才能有效利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)，從繁復(fù)的信息中找到適合高層管理者做出決策的數(shù)據(jù)[1]。隨著信息數(shù)據(jù)處理的難度增加，對高端技術(shù)人才的需求也就更大了，現(xiàn)階段，因為企業(yè)從事大數(shù)據(jù)分析的財務(wù)人員專業(yè)融合能力不強，所以財務(wù)數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量不高。

三、大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析工作面臨的機遇

（一）企業(yè)財務(wù)預(yù)測能力會顯著提高

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會使企業(yè)的財務(wù)預(yù)測能力顯著提高，因為將財務(wù)數(shù)據(jù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)同時分析，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時處理，宏觀數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)并行提取，可使數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性增強，提高了財務(wù)分析的效率，加大了財務(wù)分析的深度。對于財務(wù)分析人員，積極尋求非財務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)間的聯(lián)動關(guān)系，建立相關(guān)模型，有助于合理評價財務(wù)信息，制定適合企業(yè)發(fā)展的財務(wù)戰(zhàn)略。對于營銷、投資等新產(chǎn)品市場反應(yīng)效果的判斷上，除對簡單的營業(yè)收入、利潤增長率等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計外，還可以對網(wǎng)絡(luò)中用戶的點評、網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)與評價、產(chǎn)品關(guān)鍵詞搜索量等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，實現(xiàn)了既能夠及時了解新產(chǎn)品的市場反饋，又能對進一步的研發(fā)和改良提供參考。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，將微觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成宏觀預(yù)測，從而及時指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)，把握市場走向，提高軟實力。

（二）提高企業(yè)財務(wù)分析與決策的效率

傳統(tǒng)的財務(wù)分析工作對幾個簡單的財務(wù)指標或者數(shù)據(jù)模塊進行分析，這種分析形式已經(jīng)不能滿足日新月異的市場環(huán)境。大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)分析能夠突破數(shù)據(jù)信息樣本分析的局限，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的總體分析，利用數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建多種模型，提高數(shù)據(jù)分析和決策的效率。例如：企業(yè)的財務(wù)人員可以利用動態(tài)的大數(shù)據(jù)對企業(yè)的行業(yè)市場情況進行周密的調(diào)查和分析，利用財務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)模型對比確定企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品定位、財務(wù)管理計劃等，就能夠有效提高企業(yè)的財務(wù)分析與預(yù)測的效率，縮短分析周期，發(fā)揮財務(wù)分析工作者的價值。

（三）財務(wù)數(shù)據(jù)分析的實時效果顯著加強

與傳統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)不僅能夠網(wǎng)羅所有信息，而且能夠滿足財務(wù)決策的實效性需求，使財務(wù)分析報告由原來的靜態(tài)變?yōu)閯討B(tài)。依托大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺將獲取的動態(tài)數(shù)據(jù)進行歸類和整理，提取出產(chǎn)品市場或營銷戰(zhàn)略所需要的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)自動監(jiān)控的行為，降低人為因素對財務(wù)真實性造成的影響。例如，農(nóng)夫山泉將大數(shù)據(jù)引入后，同等數(shù)據(jù)量的計算速度從過去的24小時縮短到了0.67秒，終端點幾乎完全掌握在自己手中，準確預(yù)測銷售從而平衡生產(chǎn)。不僅提升了企業(yè)對終端零售情況的掌握準確度，大大縮小了預(yù)測和實際銷售的時差問題，實現(xiàn)30%-40%的年增長率，飲用水領(lǐng)域的市場份額占據(jù)第一位。

四、總結(jié)

大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代財務(wù)分析工作產(chǎn)生巨大的影響，因此財務(wù)人員要憑借大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為企業(yè)提供決策，就面臨著重新定位的問題。大數(shù)據(jù)對財會行業(yè)而言意味著機遇和挑戰(zhàn)：會計師和財會專業(yè)人士為了迎接新的財務(wù)變革的到來，必然會積極學(xué)習(xí)和運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高收集和分析信息數(shù)據(jù)的能力，將所具備的財務(wù)理論知識、實踐技能在大數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)上施展出來，打開新的職業(yè)道路。

參考文獻：

[1]劉曉野.大數(shù)據(jù)背景下會計專業(yè)學(xué)生財務(wù)分析能力的培養(yǎng)研究[J].現(xiàn)代營銷，2018（6）： 166-167.