尹飄揚(yáng) 任柏坤
高管薪酬與公司違規(guī)行為之間有著重要的消極關(guān)系(Martin J.Conyon&Lerong He,2014) 。查陽、鄭濛 濛(2013)研究證實(shí)了過度自信會(huì)導(dǎo)致上市公司高管陷入賭徒困境的猜測(cè),最終會(huì)走上財(cái)務(wù)舞弊的道路。王前鋒(2007)認(rèn)為高管犯罪的上市公司與所屬行業(yè)無關(guān),高管掌握的權(quán)力愈集中,犯罪的可能性愈大。針對(duì)如何抑制高管違規(guī)這一問題,張棟等(2007)指出最主要的是加強(qiáng)對(duì)控股股東監(jiān)管和外部投資者利益保護(hù)。而高管異質(zhì)性對(duì)企業(yè)的影響的研究,大都集中于企業(yè)戰(zhàn)略決策(楊林,2013)、經(jīng)營(yíng)效率和績(jī)效(肖挺等,2013)方面。
楊林(2013)研究發(fā)現(xiàn)高管團(tuán)隊(duì)性別異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向產(chǎn)生顯著正向影響。顧亮(2013)研究表明女性高管能夠顯著降低上市公司過度自信概率和投資現(xiàn)金流敏感性。謝志明等(2013)研究發(fā)現(xiàn)管理者性別異質(zhì)性對(duì)企業(yè)盈余管理具有一定程度的影響但不具體統(tǒng)計(jì)意義的顯著性。據(jù)此提出假設(shè)一:上市公司高管性別異質(zhì)性與公司違規(guī)程度呈正相關(guān)。
Harrbrick,Cho 和Chen(1996)通過對(duì)團(tuán)隊(duì)成員組成的差異性與創(chuàng)造性的關(guān)系原因的分析表明,團(tuán)隊(duì)成員組成的差異性增加了提供給團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知源的差異性。而王燕妮、宋婷(2013)的研究表明高管團(tuán)隊(duì)教育水平異質(zhì)性在R&D 投入與企業(yè)績(jī)效關(guān)系中起到了一定的調(diào)節(jié)作用。據(jù)此提出假設(shè)二:上市公司高管團(tuán)隊(duì)教育背景異質(zhì)性與公司違規(guī)程度呈負(fù)相關(guān)。
根據(jù)信息決策理論,年齡異質(zhì)性越高的高管團(tuán)隊(duì),信息來源越廣,團(tuán)隊(duì)內(nèi)部可以形成信息互補(bǔ),從而提高團(tuán)隊(duì)決策科學(xué)性。李民(2012)研究發(fā)現(xiàn)董事年齡異質(zhì)性與公司業(yè)績(jī)波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān),即董事年齡差異越大的公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)越穩(wěn)定[8]。據(jù)此提出假設(shè)三:上市公司高管團(tuán)隊(duì)年齡異質(zhì)性與公司違規(guī)程度呈負(fù)相關(guān)。
上市公司高管任期會(huì)對(duì)其決策產(chǎn)生影響,謝志明等(2013)研究發(fā)現(xiàn)管理者任期異質(zhì)性越大,進(jìn)行盈余管理的可能性就越大,因?yàn)闉榱吮WC繼任或晉升,任期較長(zhǎng)的高管會(huì)通過盈余管理措施美化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。據(jù)此提出假設(shè)四:上市公司高管團(tuán)隊(duì)任期異質(zhì)性與公司違規(guī)程度呈正相關(guān)。
樣本為在2008-2013 年遭受處罰的177 家違規(guī)公司,剔除ST 類、資不抵債、金融保險(xiǎn)。數(shù)據(jù)來源于深交所網(wǎng)站及手工收集公司年報(bào)高管特征得到。
1.變量選擇
(1)因變量:公司違規(guī)程度(Fd=1,2,3)分為低(1),中(2)和高(3)三種狀態(tài),分別對(duì)應(yīng)著研究期間公司依據(jù)深交所被施以公開批評(píng)、公開譴責(zé)和公開處罰。
(2)自變量:包括年齡異質(zhì)性(Hage=δi/μi,δi 表示第i 家企業(yè)管理者團(tuán)隊(duì)成員年齡的標(biāo)準(zhǔn)差,μi 表示第i家公司管理者團(tuán)隊(duì)成員年齡的平均值)、教育背景異質(zhì)性(Hdegri=1-∑p2(i,j),j=1,2,3,4,5,6,p(i,j)分別代表第i 家企業(yè)管理者團(tuán)隊(duì)中大專以下,大專,本科,研究生,博士及其他學(xué)歷的成員所占比例)、性別異質(zhì)性(Hgendi=1-∑p2(i,j),j=0,1 分別代表第i 家企業(yè)管理者團(tuán)隊(duì)中女性、男性成員所占比例)和任期異質(zhì)性(Hten=δi/μi,δi 表示第i家企業(yè)管理者團(tuán)隊(duì)成員任期的標(biāo)準(zhǔn)差,μi 表示第i 家公司管理者團(tuán)隊(duì)成員任期的平均值)。
(3)控制變量(Control):公司規(guī)模(總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)Lnta)、盈利能力(Roa)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lever),政府背景異質(zhì)性(高管與政府關(guān)系的平均數(shù)Gov=μi,i=1,2,3,4,分別代表高管中央、地方、中央和地方,無政府背景)、董事長(zhǎng)與總經(jīng)理是否兼任(Dm)和財(cái)務(wù)總監(jiān)是否兼任(CFO)。
2.模型設(shè)置
采用Stata13.0軟件,利用Ordered Probit 回歸分析模型:
1.描述性統(tǒng)計(jì)分析
由表1 可知在深交所遭受處罰的上市公司處罰類型以公開譴責(zé)居多,在高管異質(zhì)性方面,上市公司高管性別比為0.2497,女性高管數(shù)量明顯偏少,部分上市公司高管團(tuán)隊(duì)甚至難覓女性身影。高管團(tuán)隊(duì)年齡異質(zhì)性為0.1537,說明高管團(tuán)隊(duì)中年齡差異化不大;高管團(tuán)隊(duì)教育背景異質(zhì)性和任期異質(zhì)性的均值分別為0.5480 和0.3738,說明高管團(tuán)隊(duì)中教育水平和任期時(shí)間差異較大。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)表
2.回歸結(jié)果分析
根據(jù)表2 的回歸分析結(jié)果可知性別異質(zhì)性(Hgend)的回歸系數(shù)為-0.2530,其z 值為-0.41,任期異質(zhì)性(Hten)的回歸系數(shù)為-0.1116,其z 值為-0.38,可以認(rèn)為管理者性別異質(zhì)性和任期異質(zhì)性與公司違規(guī)程度負(fù)相關(guān),但統(tǒng)計(jì)上不顯著,因此拒絕假設(shè)1 和假設(shè)4;管理者年齡異質(zhì)性(Hage)的回歸系數(shù)為-4.2853,z 值為-1.79,說明年齡異質(zhì)性與公司違規(guī)程度在10%的水平下顯著負(fù)相關(guān),因此,接受假設(shè)3;教育背景異質(zhì)性(Hdeger)的回歸系數(shù)為0.1158,其z 值為0.27,可以認(rèn)為管理者教育背景異質(zhì)性與公司違規(guī)程度具有一定的正相關(guān),但其顯著性檢驗(yàn)未通過,因此拒絕假設(shè)2。
上市公司高管在年齡、性別、學(xué)歷和任期上存在一定的異質(zhì)性,本文研究結(jié)果表明上市公司高管的年齡異質(zhì)性與公司違規(guī)程度顯著負(fù)相關(guān),教育背景異質(zhì)性與公司違規(guī)程度存在正相關(guān)關(guān)系但是不顯著。而性別異質(zhì)性和任期異質(zhì)性對(duì)公司違規(guī)程度存在一定的負(fù)向影響但不存在統(tǒng)計(jì)意義的顯著性。從上述回歸結(jié)果可知上市公司高管的違規(guī)行為受到高管團(tuán)隊(duì)的人口特征異質(zhì)性的影響,因此作為審計(jì)或監(jiān)管部門可以重點(diǎn)關(guān)注不同上市公司的高管人口特征異質(zhì)性,從而可以對(duì)上市公司的違規(guī)情況更好地做到事前督導(dǎo)和事后監(jiān)察,降低上市公司違規(guī)行為發(fā)生的概率。
表2 回歸分析表