白斌麗，張孝法

(1.合肥工業(yè)大學 管理學院，安徽 合肥 230011；2.安徽國防科技職業(yè)學院 經貿管理學院，安徽 六安 237011；3.安徽省道路運輸管理服務中心，安徽 合肥 230061)

工業(yè)水平的快速發(fā)展，使得環(huán)保問題日益成為一個全球性難題，作為重工業(yè)的一個重要環(huán)節(jié)，汽車產業(yè)已成為空氣污染的重要源頭。開發(fā)具有高效、節(jié)能、環(huán)保的新能源汽車，以緩解日趨嚴重的環(huán)境與能源危機，對于物流行業(yè)的綠色發(fā)展意義重大。

作為新能源汽車的代表產品，電動汽車無須消耗汽油以及柴油，動力源自車載電池設備，在其運行過程中不會排放燃燒汽油、柴油產生的廢氣，因此不會對環(huán)境產生太大影響，同時可以緩解整個汽車產業(yè)對于石油的依賴性，這些特性使得新能源汽車成為該產業(yè)的發(fā)展方向。但是，相對于技術成熟的傳統(tǒng)汽車，人們對新能源汽車這新興產品的在接受程度上需要經歷一定的時間，研究新能源汽車是否適合大規(guī)模投放物流領域現具有重要的經濟意義。

一、文獻回顧

對于新能源汽車市場投放可行性評價問題，國內相關研究并不多見。周冬分析了電子汽車、混合動力汽車、天然氣汽車等產品的特點及發(fā)展前景[1]。丁代明引入探討了充電、換電兩種新能源汽車運行模式可行性[2]。肖娜從建設、財務及保障措施等方面對陜重汽企業(yè)開展新能源專用車投資項目的可行性進行研究[3]。宋娜運用改進的灰色多層次評價方法對具體實施新能源汽車項目的風險進行綜合評價[4]。

通過總結分析前人研究成果，本文嘗試構建新能源汽車投放物流領域的可行性評價體系，對近期市場大規(guī)模投放能源汽車的前景進行定性與定量分析。通過新能源汽車與傳統(tǒng)能源汽車在各個因素上的對比研究，進一步探討了近期新能源汽車市場投放及發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢，旨在為物流行業(yè)制定適應性政策提供一定參考。

二、研究思路與方法

新能源汽車投放物流領域的可行性評價對象集中于新能源汽車各項運營風險參數的平均情況。由于新能源汽車市場投放進程緩慢等原因，部分結果的擬定主要參考目前已小規(guī)模投放新能源汽車的相關參數統(tǒng)計結果，并通過這些調查數據來反映目前新能源汽車市場投放整體情況。同時，借鑒管理科學中較為常用的標桿管理思想，將已經廣泛使用的傳統(tǒng)汽車作為參照對象，對兩者差異性進行對比研究。

(一)研究思路

研究思路如下：1)選擇新能源汽車投放物流領域可行性評價指標并建立評價體系，根據指標特點設置評價得分標準；2)確定新能源汽車投放物流領域可行性評價指標權重，并構建評價模型；3)借鑒標桿管理思想，對比分析新能源汽車與傳統(tǒng)能源汽車在各項指標上的差異，研究新能源汽車投放物流領域可行性值及反映的問題。

(二)評價方法

本文研究主要采用的方法包括基于信息熵的權重計算方法、問卷調查法、加權模型分析法以及對照分析法等，所涉及的數據通過調研訪談方式獲取，并借助MATLAB、SPSS等數學工具加以處理。

其中，熵用于表征物質內具有相互作用特性的分子混亂程度，屬于熱力學概念的范疇。1872年奧地利物理學家Boltzmann從分子運動角度，將熵定義為系統(tǒng)內部分子的無規(guī)則或紊亂程度。1948年美國數學家Shannon引入數理統(tǒng)計中的概率論，界定了基于熵的信息量概念[5](P16)。截至目前，信息熵的應用已超出物理及系統(tǒng)科學范疇，被推廣運用于信息、控制以及工程領域，在評價與分析方面廣泛應用。

三、評價體系構建

(一)評價指標及標準值

評價指標體系表的設計圍繞新能源汽車投放物流領域核心這個核心問題，以政策風險(包含政策穩(wěn)定性、政策有效性指標)、市場風險(包含購車成本、燃料成本、車輛性能、操作性能、維修費用、排放污染以及續(xù)航能力等指標)、技術風險(包含研發(fā)水平、生產能力條件指標)以及運營風險(包含能源資源豐富性、能量存儲能力、添加燃料便捷性、車輛運行安全性以及專業(yè)人才可獲性等指標)等四個方面的16項內容來表現。在各指標的標準值設置上，本文參照汽車行業(yè)各項指標評價參數的賦值范圍，設置了各指標相應的評價參數區(qū)間四個等級標準——好(0.8～1.0)、較好(0.6～0.8)、一般(0.4～0.6)以及較差(0～0.4)。新能源汽車市場投放可行性評價體系如圖1所示。

(二)評價指標權重確定

信息熵的作用是用于反映系統(tǒng)狀態(tài)的原有信息量，其具有用于定量描述系統(tǒng)狀態(tài)自有信息量的特性，因此在評價系統(tǒng)指標權重確定中更加客觀。

新能源汽車市場投放物流領域可行性評價中，通過相關資料的查詢，提取了k個主成分，即構建了包含k個綜合指標的評價體系，從而構成一個具有m個樣本，k項指標的主成分矩陣(Fij)m×k，基于信息熵理論的新能源汽車市場投放可行性評價指標權重的計算步驟如下：

Step 1 計算第j項指標下第i個樣本的比重

(1)

Step 2 計算第j項指標的信息熵

(2)

其中，常數η=(lnm)-1，m為觀測樣本的個數，H(j)∈[0,1]。

Step 3 計算第j項指標的偏差度[6]：

dj=1-H(j)

(3)

Step 4 計算第j項指標的權重：

(4)

本文通過對國內汽車行業(yè)15位權威專家采取發(fā)放問卷的調查方式，并對數據結果進行歸一化處理，并按照上述步驟計算得到各指標權重值及排序如表1所示。

四、結果分析

基于前文設置的屬性數據，對新能源汽車市場投放物流領域的各項評價指標的分值進行量化處理，在此基礎上通過指數加權模型計算新能源汽車市場投放可行性綜合總分值，其公式如下：

(5)

圖1 新能源汽車投放物流領域可行性評價指標層次結構圖

表1 評價體系中各因素權重及綜合排序

將新能源汽車投放物流領域可行性綜合總分值作為評價可行性等級劃分的依據，其劃分標準設置如下：[0.00,0.25]可行性很弱(不適宜投放物流領域)；(0.25,0.50]可行性中等偏下(投放物流領域適宜性尚需繼續(xù)論證)；(0.50,0.75]可行性中等偏上(投放物流領域適宜性較高)；(0.75,1.00]可行性很強(適宜大規(guī)模投放物流領域)。利用MATLAB計算得到各自的總分如表2所示。

表2 新能源汽車與傳統(tǒng)能源汽車市場投放綜合價值得分比較

結果顯示，新能源汽車與傳統(tǒng)能源汽車投放物流領域可行性具有較大差距，兩種產品的綜合評價值分別為0.444分和0.739分，分屬區(qū)間二與區(qū)間三的上限，新能源汽車投放物流領域適宜性有待進一步論證。其中，在政策風險、市場風險、技術風險以及運營風險四大方面，新能源汽車目前的得分分別為0.0773、0.1968、0.0174和0.1526分。參考目前已部分投入新能源汽車城市的實際銷售情況，綜合評價結果與現實狀況基本符合。

五、結論

本文在借鑒前人研究成果的基礎上，構建了新能源汽車投放物流領域可行性評價體系及指標標準值，結合信息熵與問卷調查法計算評價體系中每個指標的綜合權重，并借鑒標桿思想對新能源汽車與傳統(tǒng)能源汽車各項性能指標進行對比分析，以綜合評估新能源汽車投放物流領域的可行性情況，主要結論如下：

1)添加燃料便捷性、車輛運行安全性、燃料成本、政策穩(wěn)定性以及車輛性能是影響新能源汽車在中國市場投放的關鍵因素，即汽車市場是否適宜大量投放新能源汽車的核心評價指標。

2)對比數據結果顯示，新能源汽車市場投放可行性位于中度偏下區(qū)間，究其原因是由于兩者在市場風險以及運營風險上的差距。從目前已部分投入新能源汽車城市的實際銷售情況來看，綜合評價結果與現實狀況基本符合。