宋子鈺

[摘要]在傳媒領(lǐng)域，有學者稱2016年是“智媒元年”。智媒就是人工智能在媒體領(lǐng)域的應用，也可以具體指機器人、算法技術(shù)、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)覆蓋并應用到媒體領(lǐng)域：將概念搬到生活中就是我們每天所接觸到的個性化的新聞推送、“猜您喜歡”、“朋友們都在看”等等各種按照用戶的偏好、興趣甚至行業(yè)相關(guān)個人信息來進行精準傳播的技術(shù)。這是一種新興的傳媒生態(tài)，也是傳媒業(yè)未來發(fā)展的大勢所趨，近年已經(jīng)有很多學者對此開始關(guān)注并展開研究，無論是技術(shù)層面還是學術(shù)理論層面都有詳細的文獻資料，但這樣一種發(fā)展態(tài)勢，前途究竟是一片光亮還是暗不見底的深淵？我們是否應該有所思考。

[關(guān)鍵詞]智媒算法新聞機器人寫作后真相時代深度內(nèi)容

思考一：智能化媒體帶給受眾的是便捷還是淺?。?/b>

2019年，機器人寫作、算法新聞、VR/AR新聞報道已經(jīng)開始在新聞業(yè)廣泛應用，從普通受眾每滅所接觸到的智能化媒體來看，算法新聞是最常見的現(xiàn)象。傳統(tǒng)的新聞分發(fā)模式已經(jīng)改變，傳播的新聞內(nèi)容不冉由傳播者決定，而是由受眾決定，互聯(lián)網(wǎng)時代每時每刻所發(fā)生的新聞事件數(shù)不勝數(shù)，不可能將所有的新聞內(nèi)容傳播給受眾，所以，媒體根據(jù)大數(shù)據(jù)所收集到的用戶信息，刻畫出每一個用戶的特征，貼上其相應的標簽、關(guān)鍵詞，通過算法技術(shù)，在推送新聞時實現(xiàn)精準化、個性化，最終呈現(xiàn)在受眾面前的新聞是他們感興趣的、自己選擇的新聞或其他信息。可以說這種算法技術(shù)為受眾節(jié)省了自己主動去搜索的時間，變?yōu)椤白砥涑伞保尗@取新聞變得更為便捷。比如當下受大眾喜愛的APP“今日頭條”，它會根據(jù)用戶瀏覽過的網(wǎng)頁、點擊過的新聞或者收藏、評論等一切上網(wǎng)痕跡推測用戶感興趣的話題和社會身份、行業(yè)以及所處地區(qū)等個人信息，冉依此進行有針對性的新聞推送，并且設置了用戶反饋環(huán)節(jié)。如果某位用戶長期使用后，打開“今日頭條”首頁呈現(xiàn)的幾乎是他/她平時最關(guān)心和最想看到的新聞信息，對于普通用戶來說，使用這類依靠算法操作的APP確實為自己提供了很多便捷之處，尤其是處在這個快節(jié)奏的時代，算法新聞似乎更加適應大多數(shù)受眾的生活習慣。

另一方面，受眾在閱讀或是接收信息時的異化現(xiàn)象，人們不愿意再看長篇大論，甚至于同樣的新聞內(nèi)容同時用圖片視頻和文字表示，大多數(shù)人會選擇圖片視頻，而忽略文字，人們更習慣于視覺上的直觀感受，而不冉花時間理解文字的意義，以至于當下短視頻資訊盛行，但圖片視頻和簡短的文字所承載的信息和知識遠不及傳統(tǒng)文字報道豐富和深刻，受眾的閱讀淺薄化甚至低俗化：同時，如果習慣于算法推薦新聞，長期以往，用戶長時間內(nèi)接收到的信息都是同質(zhì)化的、自己想看見的，對于這種現(xiàn)象，互聯(lián)網(wǎng)活動家帕里澤提出了“過濾氣泡”效應，即為搜索引擎可以了解用戶偏好，并過濾掉異質(zhì)信息，為用戶打造個性化的信息世界，但同時信息和觀念的“隔離墻”也會筑起，令用戶身處在一個“網(wǎng)絡泡泡”的環(huán)境中，阻礙多元化觀點的交流。其實這個概念也與之前學者桑斯坦提出的“信息繭房”相似，互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同過濾造成信息窄化，使群體成員傾向于加強與本群體的聯(lián)系，忽略同外部世界或者其他群體進行信息交流，導致群內(nèi)同質(zhì)、群際異質(zhì)現(xiàn)象。此類現(xiàn)象的危害在于“群體極化”，容易出現(xiàn)極端思想或極端行為：而且人們看問題習慣于片面、自以為是，很難深度思考、全面客觀。

算法技術(shù)入侵到用戶日常生活的方方面面，所處位置、手機號碼等個人信息，上網(wǎng)瀏覽記錄、社交關(guān)系甚至是語音通話記錄，這些對于個人來說屬于隱私的信息在算法平臺上卻被記錄得一清二楚，當下關(guān)于網(wǎng)絡的法律法規(guī)并不完善，個人信息的保護得不到重視，這就意味著隱私泄露和侵犯隨時都會發(fā)牛，我們好像生活在監(jiān)控器下，一舉一動都被算法技術(shù)盡收眼底，這也是“智媒時代”值得研究和叩待解決的重大問題。

當今互聯(lián)網(wǎng)時代受眾所使用的獲取新聞信息的應用和網(wǎng)站都具有社交性，受眾在網(wǎng)絡上建立或維持社交關(guān)系，習慣于“曬”，是帶有表演成分的，比如微信、微博，某位用戶所發(fā)的動態(tài)、點贊或評論都是在設立自己在網(wǎng)絡上或別人眼中的形象，他/她所呈現(xiàn)出來的是他們想讓別人看到的形象。這就是戈夫曼所提出的“擬劇理論”人生是一場表演，社會是一個舞臺，前臺是讓觀眾看到并從中獲得特定意義的表演場合，在前臺，人們呈現(xiàn)的是能被他人和社會所接受的形象，就是用戶在網(wǎng)絡上的時候。后臺是相對于前臺而言的，是為前臺表演做準備、掩飾在前臺不能表演的東西的場合，人們會把他人和社會不能或難以接受的形象隱匿在后臺。在后臺，人們可以放松、休息，以補償在前臺區(qū)域的緊張，這是受眾在平時牛活中的時候。依據(jù)這個理論，如果按照算法的原理來說，算法技術(shù)也存在著一個漏洞，算法平臺只能捕捉到人們在網(wǎng)絡上的痕跡，也就包括一些“表演的”虛假的信息，所以在大數(shù)據(jù)搜集整理時，所得到的結(jié)果并不一定準確，可能與真實的用戶存在偏差，算法推薦也不一定達到精準和便捷了。

思考二：智能化媒體是記者的幫手還是對手？

美聯(lián)社的地震機器人、新華社的“快筆小新”、今日頭條的“張小明”、第一財經(jīng)的“DT稿王”……機器人寫作逐漸在新聞行業(yè)興起。機器新聞寫作高效、全天候的工作模式使它在生產(chǎn)出海量新聞稿的同時，在突發(fā)事件的報道中發(fā)揮著越來越重要的作用，比如一篇500字的地震報道，機器人用6秒時間即可完成，如果交給傳統(tǒng)的記者采寫，6秒連打字的時間都不夠。機器人寫作在搜集整理海量和枯燥的數(shù)據(jù)上有極大優(yōu)勢，這個功能把記者從勞動密集型的新聞生產(chǎn)模式中解放出來。機器人新聞寫作還可以根據(jù)用戶偏好進行個性化的內(nèi)容定制，同時進行多篇新聞稿件的生產(chǎn)。好處在于，機器人可以幫助記者完成那些簡單重復的新聞報道工作，一些類型的新聞具有某種特殊的生產(chǎn)模式，以數(shù)據(jù)為主或具有寫作規(guī)律的稿件機器人都可以自助完成，比如體育、金融類新聞、快訊、簡短的消息;當然壞處也在于此，“寫稿機器人的不斷涌現(xiàn)以及升級換代，勢必導致傳媒業(yè)深層次的重組，機器新聞寫作正在‘蠶食傳統(tǒng)新聞記者的職業(yè)領(lǐng)地?！保ㄓ鲊鳎?/p>

一研究機器人寫作的學者的態(tài)度大多都是客觀的，機器人寫作有好有壞，雖然它可以代替記者做某些特定的報道，但它始終只是機器，寫作模式單調(diào)，報道層次只停留于表象，它很難獨立（在沒有記者選題和審核的情況下）寫作發(fā)稿，甚至可能引發(fā)來自社會政治和法律層面的風險。而且它威脅到了傳統(tǒng)記者的地位，曾經(jīng)從事這類新聞生產(chǎn)工作的記者可能會面臨失業(yè)。

機器人縱使有千百個優(yōu)點，它的作用都只能是輔助，而不能代替人類，如果機器人成為了行業(yè)的主導，那么人的存在就失去了意義，這也印證了霍金的預言：“徹底開發(fā)人工智能可能導致人類滅亡”，也許現(xiàn)在它的功能并沒有那么強大，但是隨著科技發(fā)展，機器人也將更新?lián)Q代，我們現(xiàn)在所提到的不足之處也可能會被完善，機器人掌握了信息的主導權(quán)，我們會不會成為機器人的奴隸，到時候，我們該如何自處？機器人的發(fā)展究竟有沒有底線，它的“成長”應不應該叫停？這是我們應該思考的。

思考三：“智媒時代”是“智”還是“滯”？

2016年11月22日，牛津詞典宣布“后真相”（post-truth）當選年度詞匯，牛津詞典對“后真相”的釋義為：它指的是這樣一些情形，即訴諸情感和個人的信念要比客觀事實對形塑公眾輿論的作用更大。有媒體撰文稱，“后真相時代” （post-truth era）已然來臨。《經(jīng)濟學人》（The E—conomist）雜志幾乎將“社交媒體時代”等同于“后真相時代”。近期我同學術(shù)界的相關(guān)討論，也認為社交媒體、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與權(quán)力的介入，使得“謊話、流言、緋聞以真相的幌子在網(wǎng)絡上肆意流傳”;“后真相”造成了社會的“深層次危機”，“無論是對良性社會的建構(gòu)、共識的形成，還是公信力的提升以及政權(quán)的穩(wěn)定，都是不利的?！敝悄芑襟w所謂個性化新聞推送，實現(xiàn)精準傳播，其實很大程度上是在迎合受眾的口味，導致媒體都牛產(chǎn)受眾喜歡看的、而且大多是娛樂的甚至低俗的，毫無新聞價值的報道，真正做深度調(diào)查的記者越來越少，缺少真相：智媒所造成的“信息繭房”和“回音室”現(xiàn)象使受眾形成刻板印象和認知偏見，導致受眾易受情緒引導，不關(guān)注真相。智媒時代并沒有讓受眾更清楚地認識事件的真相，反而讓受眾受到各種情緒的控制，帶著偏見看待問題，“智媒時代”不僅沒有給予受眾“智”，還讓真相?！皽?。

人之所以為人，正是兇為人具有思想，有主觀能動性，這是任何技術(shù)或者機器人都無法取代的，新聞牛產(chǎn)，內(nèi)容為王，無論在什么時代，深度內(nèi)容始終是新聞業(yè)得以延續(xù)的關(guān)鍵。今天是“萬眾皆媒”的時代，傳統(tǒng)媒體的專業(yè)記者費勁采寫深度報道無人問津，難以牛存：“草根大V”用小道消息、勁爆標題博人眼球，卻能吸引百萬粉絲。新聞業(yè)的發(fā)展不僅要靠專業(yè)記者堅定信念，堅守新聞專業(yè)主義的原則：也需要受眾提升自身的媒介素養(yǎng)。我們不能毀于自己發(fā)明的技術(shù)，被動地任由它擺布，而要掌握主導權(quán)，新聞傳遞的不只是冰冷的信息，還應該是有溫度的情感，有時候一篇報道所傳播的意義不僅在于新聞事件本身，而是作者在寫作時投入的情感和思想，以及受眾接受和理解它的過程。這是人類之間真正的深度的交流和聯(lián)系，而不是走馬觀花式地瀏覽“差不多”的新聞。深度新聞的回歸，需要記者堅持創(chuàng)作有價值的作品，也需要受眾調(diào)整心態(tài)和習慣，放慢節(jié)奏，給自己時間理解與思考。這是一個漫長的過程，也是我們?yōu)橹Φ姆较颉?p>

爹考文獻：

[1]郭小安、甘馨月：《“戳掉你的泡泡”——算法推薦時代“過濾氣泡”的形成及消解》，《全球傳媒學刊》2018年第5期

[2]彭蘭：《機器與算法的流行時代，人該怎么辦》，《新聞與寫作》2016年第12期

[3]王曉培：《智媒時代機器人新聞對新聞生產(chǎn)的再定義》，《東南傳播》2018年第4期

[4]何天平、倪樂融：《機器人新聞的迷思：“記者”將被淘汰》，《東南傳播》2018年第3期

[5]李良榮：《一名互聯(lián)網(wǎng)時代難民的忠告》，《青年記者》2016年第4期