摘要：本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式獲得以西安市居民為例的日常通勤共享出行方式（主要是共享單車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、共享電動(dòng)車(chē)三種方式）的選擇意愿數(shù)據(jù)，得到了699條有效數(shù)據(jù)，基于對(duì)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)分析，總結(jié)出了影響居民選擇共享出行方式的因素，從而建立多項(xiàng)Logit模型，并借助SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算分析。結(jié)果表明居民選擇共享單車(chē)出行與性別、年齡、月收入、每日出行距離、出行時(shí)間、出行頻率顯著相關(guān);居民選擇網(wǎng)約車(chē)出行與職業(yè)、出行時(shí)間顯著相關(guān);居民選擇共享電動(dòng)汽車(chē)出行與性別、年齡、職業(yè)、出行時(shí)間顯著相關(guān)。

關(guān)鍵詞：共享出行;行為選擇;多項(xiàng)Logit模型

與國(guó)外學(xué)者偏向?qū)蚕沓鲂械沫h(huán)境影響、運(yùn)營(yíng)中存在問(wèn)題等研究對(duì)比，國(guó)內(nèi)學(xué)者立足中國(guó)國(guó)情，更加注重對(duì)共享出行的管理規(guī)范、行業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)調(diào)研和發(fā)展對(duì)策等方面進(jìn)行研究，而現(xiàn)有研究缺乏從個(gè)體行為角度出發(fā)，考慮用戶(hù)多種交通方式選擇意向及出行行為的變化。為此，本文試圖通過(guò)對(duì)共享出行用戶(hù)進(jìn)行方式選擇行為意愿的問(wèn)卷調(diào)查并借助多項(xiàng)Logit模型驗(yàn)證分析來(lái)補(bǔ)充這一方面的研究。

一、問(wèn)卷調(diào)查與數(shù)據(jù)采集

通過(guò)騰訊問(wèn)卷對(duì)西安市居民日常通勤時(shí)選擇共享出行方式意愿進(jìn)行調(diào)查，得到了699條有效數(shù)據(jù)，問(wèn)卷中主要包含基本信息調(diào)查（性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、月收入、擁有駕照、私家車(chē)情況），共享出行方式使用情況（每日出行距離、出行時(shí)間、出行頻率、出行時(shí)段）及共享出行方式選擇意愿調(diào)查。

二、共享出行方式行為選擇因素分析

（一）共享出行者個(gè)體特征

本文的個(gè)人特征指性別、年齡、職業(yè)、文化程度、月收人、駕照擁有情況、私家車(chē)擁有情況等。不同的人有不同的個(gè)人特征，在選擇共享出行方式上也會(huì)根據(jù)自身特征選擇最適合自己的出行方式。西安市共享出行者中女性較多，約占比60.5;年齡集中在25～45歲之間，約占80.7%0;政府、事業(yè)單位、企業(yè)等所占比例最高，約占68.3%;本科生以上所占比例最高，約占66.50%;平均月收入在3000～10000的比例約占66.5%;71.1%的被調(diào)查者已經(jīng)擁有駕照;73.4%的被調(diào)查者擁有私家車(chē)。

（二）共享出行方式使用情況

主要包括每日出行距離、出行時(shí)間、出行時(shí)段、出行頻率等方面，每日出行距離在巧公里以?xún)?nèi)所占比例最大，約為65.6%;每周使用共享出行方式多在5次以?xún)?nèi)，約占83.3%;居民在工作日選擇共享出行方式的偏多，比例占59.4%;早晚上下班高峰時(shí)期為居民使用共享出行方式最多的時(shí)段。

三、共享出行方式選擇的建模分析

（一）多項(xiàng)logit模型

多項(xiàng)Logit模型適用于因變量為無(wú)序多分類(lèi)的情況，第k個(gè)自變量，k=1，2，…，k。

（二）模型建立及變量確定

本文主要研究出行者對(duì)共享出行方式的選擇，因變量集合為Y={1，2，3，4}，分別代表{共享單車(chē)，網(wǎng)約車(chē)，共享電動(dòng)汽車(chē)，其他}，這種選擇是多項(xiàng)的，因此選擇多項(xiàng)logit模型進(jìn)行分析。初步選擇可能影響出行者選擇共享出行方式因素并進(jìn)行變量定義，主要有性別X、年齡X、職業(yè)X、學(xué)歷X、月收入X、擁有駕照情況X、擁有私家車(chē)情況X₇海日出行距離X、出行頻率X、出行時(shí)間X、出行時(shí)段X，其中年齡、月收入、每日出行距離、出行頻率為連續(xù)變量。

（三）模型參數(shù)檢驗(yàn)及結(jié)果分析

根據(jù)相關(guān)性分析，學(xué)歷（sig=0.433）、擁有駕照情況（sig=0.688）顯著性不高，因此排除此變量，保留其他變量。再次建立多項(xiàng)logit模型，以選擇其他共享出行方式為建模參考類(lèi)別，建模結(jié)果如表1，由表1得到的logit模型估計(jì)式。

式中：X為性別男，X為年齡，X為月收入，X為出行頻率，X為出行時(shí)間（周一至周五），X為出行時(shí)段（高峰期）

式中：X為職業(yè)（行政、事業(yè)單位、企業(yè)），X為出行時(shí)間（周一至周五）

式中X為性別男，稾X的年齡，X為職業(yè)（行政、事業(yè)單位、企業(yè)），X為出行時(shí)間（周一至周五）。

a.參考類(lèi)別是：其他。

b.因?yàn)榇藚?shù)冗余，所以將其設(shè)為零。

由建模結(jié)果可知，出行者在選擇共享出行方式時(shí)主要與性別、年齡、職業(yè)、月收入、出行頻率、出行時(shí)間、出行時(shí)段顯著相關(guān)。具體如下。

（1）共享單車(chē)、共享電動(dòng)汽車(chē)中性別標(biāo)定值分別為1、0.956，均為正值，說(shuō)明與其他類(lèi)的共享出行方式相比，男性出行者比女性出行者更傾向選擇此兩類(lèi)共享出行方式;年齡標(biāo)定值分別為1.593、0.956，均為正值，說(shuō)明與其他類(lèi)的共享出行方式相比，年齡越大越偏向選擇此兩類(lèi)共享出行，相較網(wǎng)約車(chē)，此兩類(lèi)共享出行方式更加環(huán)保節(jié)儉，年齡偏大的人群比年輕人更崇尚節(jié)儉。

（2）網(wǎng)約車(chē)、共享電動(dòng)汽車(chē)中職業(yè)標(biāo)定值分別為-1.195、-0.914，均為負(fù)值，說(shuō)明上班族出行多在高峰期，為避開(kāi)車(chē)輛擁堵，行政事業(yè)單位、企業(yè)的出行者選擇此兩類(lèi)出行方式的意愿低，選擇其他共享出行方式的意愿高。

（3）共享單車(chē)中月收入標(biāo)定值為-0.736，說(shuō)明月收入越高，選擇共享單車(chē)的出行者越少;出行頻率標(biāo)定值為0.977，說(shuō)明每日出行頻率越高，越傾向于選擇共享單車(chē)出行;出行時(shí)段標(biāo)定值為0.578，說(shuō)明出行者在出行高峰期選擇共享單車(chē)的意愿高。

（4）共享單車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、共享電動(dòng)汽車(chē)中出行時(shí)間標(biāo)定值分別為-1.252、-0.551、-1.123，均為負(fù)值.說(shuō)明出行者在周一至周五中選擇共享出行方式的意愿低于周六、周日、節(jié)假日。

四、結(jié)論與展望

根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷得到西安市居民日常通勤共享出行方式選擇意愿的數(shù)據(jù)，將個(gè)體特征和出行特征作為影響因素，建立關(guān)于共享出行方式選擇的多項(xiàng)logit模型。結(jié)果表明，居民選擇共享單車(chē)出行與性別、年齡、月收入、出行時(shí)間、出行頻率、出行時(shí)段有關(guān);居民選擇網(wǎng)約車(chē)出行與職業(yè)、出行時(shí)間有關(guān);居民選擇共享電動(dòng)汽車(chē)出行與性別、年齡、職業(yè)、出行時(shí)間有關(guān)。

由于調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)量少，僅僅分析了部分對(duì)西安市居民選擇日常通勤共享出行方式的影響因素，不能全面地反映影響西安市居民日常通勤下選擇共享出行方式意愿的因素.本文還有進(jìn)一步改進(jìn)之處。

參考文獻(xiàn)：

[1]羅薇，孫立山，王順超，榮建.基于盧因行為模型的共享汽車(chē)出行選擇[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019.

[2]賈真，周紅梅，陳國(guó)俊，魏志強(qiáng).大學(xué)生共享單車(chē)非通勤出行距離影響因素研究[J].工程設(shè)計(jì)，2018.

作者簡(jiǎn)介：

王菲，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西西安。