鄧祖濤　周玉翠

摘 要：文章運(yùn)用隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)分析了我國旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率及其影響因素。結(jié)果表明：（1）旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)內(nèi)部都存在技術(shù)非效率;旅行社和旅游景區(qū)引起的技術(shù)非效率要遠(yuǎn)大于旅游酒店的非技術(shù)效率。（2）從縱向上看，我國旅行社技術(shù)效率呈下降態(tài)勢，而旅游酒店和旅游景區(qū)呈上升趨勢;從橫向上看，旅游企業(yè)技術(shù)效率等級的省域空間分布不均衡。（3）信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位均對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，尤其是旅游產(chǎn)業(yè)地位的影響更為明顯;人力資本水平對旅行社、旅游酒店的技術(shù)效率有顯著的正向影響，但對旅游景區(qū)卻是不顯著的負(fù)向影響;時間變量對旅行社技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，但對旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率卻產(chǎn)生不顯著的負(fù)向影響。在此基礎(chǔ)上，提出了一系列對策，以期提高我國旅游企業(yè)的技術(shù)效率。

關(guān)鍵詞：技術(shù)效率;旅游企業(yè);影響因素;隨機(jī)前沿分析;超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

一、引言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人民生活水平的不斷提高以及旅游產(chǎn)業(yè)地位的不斷提升，我國旅游業(yè)迅猛發(fā)展，已從旅游資源大國轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜缏糜未髧鳾1]。2018年，我國旅游總收入為5.13萬億元，比上年增長12.3%，旅游總?cè)藬?shù)56.8億人次，比上年增長10.5%。旅游產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中的地位越來越重要，已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長極。然而，我國省域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀依然存在，除了旅游資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等原因外，旅游企業(yè)的技術(shù)效率差異是不可忽視的重要因素。技術(shù)效率是用來測度決策單元技術(shù)的生產(chǎn)效能和生產(chǎn)潛力的重要指標(biāo)，它反映決策單元技術(shù)的發(fā)揮程度。從投入角度看，技術(shù)效率是指在產(chǎn)出一定、技術(shù)和價格不變的前提下可能所需要的最小成本與實際成本的比值[2];從產(chǎn)出角度看，它是指投入一定、價格不變的前提下實際產(chǎn)出與可能產(chǎn)生的最大產(chǎn)出的比值[3]。

旅游企業(yè)正面臨著一個激烈競爭的全球環(huán)境。制定營銷策略，加強(qiáng)運(yùn)營管理，提升服務(wù)質(zhì)量不僅對盈利能力至關(guān)重要，也對旅游企業(yè)的生存至關(guān)重要。所有這些因素都直接或間接地依賴于旅游企業(yè)的技術(shù)效率。因此，對我國省域旅游企業(yè)技術(shù)效率的測算，有利于評價和比較各省域旅游企業(yè)的綜合績效和技術(shù)的生產(chǎn)效能，為提升省域旅游企業(yè)競爭力提供實踐指導(dǎo)和參考依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

國外學(xué)者對旅游企業(yè)技術(shù)效率的研究始于20世紀(jì)90年代中期。從研究對象上看，主要包括對酒店、旅行社、旅游目的地等研究。就酒店而言，早期的文獻(xiàn)主要采用Charnes等提出的CCR模型來計算酒店的運(yùn)營效率[4-5]。之后有學(xué)者認(rèn)為，對效率前沿進(jìn)行規(guī)模收益不變的限制是不合理的，于是采用由Banker等提出的BCC模型來評估酒店效率[6]。考慮到輸入減少和輸出增加可能同時發(fā)生，Sun和Lu應(yīng)用SBM模型和超級SBM模型來測量臺灣觀光酒店的入住效率和餐飲效率[7]。除了采用DEA方法進(jìn)行研究外，也有學(xué)者采用隨機(jī)前沿方法來評估酒店業(yè)的管理效率[8]。對旅行社效率的測度除了少數(shù)學(xué)者采用隨機(jī)前沿分析方法來測度旅行社運(yùn)營效率外[9]，大多數(shù)都采用投入導(dǎo)向型DEA分析方法[10-12]。Bell和Morey最早運(yùn)用投入導(dǎo)向型DEA方法分析了美國31家企業(yè)旅游部門效率。就旅游景區(qū)和旅游目的地而言，大多數(shù)文獻(xiàn)采用的都是傳統(tǒng)的DEA模型[13-14]。不過，Assaf和Tsionas首次發(fā)展了貝葉斯隨機(jī)前沿模型，并將旅游目的地質(zhì)量納入旅游效率估計當(dāng)中[15]。

與國外相比，國內(nèi)旅游企業(yè)效率測度文獻(xiàn)研究較晚，主要集中在最近幾年。既有對單一酒店類型的技術(shù)效率進(jìn)行了評估[16]，也有對不同星級酒店的經(jīng)營效率及其差異進(jìn)行了測度[17]。既有以單個省域旅行社為研究對象[18]，也有以全國省域或地區(qū)省域旅行社為研究對象[19]來進(jìn)行效率測算。國內(nèi)對旅游景區(qū)和旅游目的地技術(shù)效率測度的文獻(xiàn)主要側(cè)重于國家風(fēng)景名勝區(qū)[20]、森林公園[21]。此外，有學(xué)者對旅游產(chǎn)業(yè)和旅游企業(yè)整體的技術(shù)效率進(jìn)行了評價[22-23]。

就旅游企業(yè)技術(shù)效率的影響因素而言，國外學(xué)者主要研究了區(qū)位、經(jīng)營類型、規(guī)模、國際旅游吸引力、員工受教育程度、工資對酒店企業(yè)效率的影響[24-26];區(qū)位、所有制類型、國際化對旅行社效率的影響[12，27];旅游地類型、文化、自然、環(huán)境因素、犯罪率和世界遺產(chǎn)數(shù)對旅游目的地效率的影響[28-29];人力資源、信息技術(shù)等對整個旅游企業(yè)或旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響[30-31]。而國內(nèi)學(xué)者則主要研究地理位置、所有制結(jié)構(gòu)、星級、人力資本、交通可達(dá)性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化等對酒店效率的影響[32-33];交通條件、市場化程度、信息化程度、資本狀況等對旅行社效率的影響[34];地理位置、制度、規(guī)模、多元化程度對旅游景區(qū)效率的影響[35];旅游產(chǎn)業(yè)地位、勞動力素質(zhì)、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)集聚度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對整個旅游企業(yè)或旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響[22-23，36]。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于旅游企業(yè)效率及其影響因素的研究已取得了較為豐碩的成果，但也存在以下不足：（1）側(cè)重于單一旅游企業(yè)類型效率的研究，而忽視對多個旅游企業(yè)類型效率的比較，尤其較少關(guān)注它們的區(qū)域比較;（2）較多地采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，而較少運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（SFA）方法。隨機(jī)生產(chǎn)前沿是一種利用與生產(chǎn)前沿距離來計算經(jīng)濟(jì)效率的參數(shù)方法。它作為一個統(tǒng)計方法由Afriat在1972年引入，目的是處理觀測誤差和可能的偏離校正。1977年，Aigner、Lovell和Schmidt，Meeusen和van den Broeck分別獨(dú)立提出隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[37]。通過在參數(shù)模型中引入組合誤差項來進(jìn)行廣泛的統(tǒng)計推斷。最初設(shè)定是為截面數(shù)據(jù)提供一個有誤差項的生產(chǎn)函數(shù)，該誤差項由兩部分構(gòu)成：一個是來解釋隨機(jī)效應(yīng);另一個是來解釋技術(shù)非效率。之后它被應(yīng)用在各個領(lǐng)域，同時也不斷被修正和擴(kuò)展[38-39]。與傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)方法相比，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法放寬了中性技術(shù)進(jìn)步的假定，克服了其不能反映偏性技術(shù)進(jìn)步的缺陷[40];與DEA方法相比，SFA方法更具有穩(wěn)健性，其優(yōu)勢主要有兩點，其一對前沿函數(shù)模型中參數(shù)進(jìn)行估計和檢驗;其二考慮了隨機(jī)因素對產(chǎn)出的影響，使研究結(jié)論更接近現(xiàn)實[41];（3）絕大多數(shù)學(xué)者在進(jìn)行旅游企業(yè)效率測度時都是采用C-D生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿方法，很少有學(xué)者運(yùn)用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿方法來進(jìn)行研究。相對于傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)而言，超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)放寬了技術(shù)進(jìn)步中性和產(chǎn)出彈性固定的假定，并能夠較好地避免由于生產(chǎn)函數(shù)形式設(shè)定錯誤而帶來的估計偏差[42];（4）旅游企業(yè)效率影響因素的評估大多采用相關(guān)分析和Tobit模型，較少將隨機(jī)前沿的生產(chǎn)函數(shù)模型和技術(shù)非效率模型同步估算。早期的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對技術(shù)非效率誤差項uit影響因素的研究通常采取兩階段回歸分析方法，不過兩階段回歸方法違背了兩階段估計中技術(shù)非效率獨(dú)立性的假定。為解決這個問題，學(xué)者們將技術(shù)非效率uit表達(dá)為一個明確的函數(shù)形式和一個隨機(jī)誤差之和[38]，這樣生產(chǎn)函數(shù)和技術(shù)非效率模型可以同時被估計出來，從而避免了兩階段回歸對技術(shù)非效率假定前后不一致的情況。鑒于此，本文在研究方法上，采用穩(wěn)健的隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)方法，并應(yīng)用隨機(jī)前沿的生產(chǎn)函數(shù)模型和技術(shù)非效率模型同步估算旅游企業(yè)技術(shù)效率影響因素，以克服既有文獻(xiàn)研究的不足;在研究內(nèi)容上，比較旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)三種類型旅游企業(yè)技術(shù)效率演變特征及其影響因素，剖析資本和勞動力兩要素產(chǎn)出彈性變化趨勢及其原因，對比不同省域三種類型旅游企業(yè)技術(shù)效率的高低及所屬等級，以期為我國省域旅游企業(yè)競爭力的提升提供參考依據(jù)。

三、模型構(gòu)建與變量選擇

（一）隨機(jī)前沿模型的構(gòu)建

根據(jù)前文隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)的比較，本文將采用Battese和Coelli[38]構(gòu)建的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，其表達(dá)式為：

Y=F（X，β）exp（v-u）? ? ? ? ? （1）

TE=exp（-u）（2）

式（1）中，Y代表產(chǎn)出變量，X代表投入向量，i代表地區(qū)，時間t代表技術(shù)進(jìn)步，代表隨機(jī)生產(chǎn)前沿面的變動，反映技術(shù)進(jìn)步對旅游企業(yè)生產(chǎn)的影響，β為待估參數(shù)向量，誤差項vit-uit為復(fù)合結(jié)構(gòu)，且vit與uit相互獨(dú)立。其中，vit是隨機(jī)誤差項，服從獨(dú)立同分布的正態(tài)分布N（0，σv2），表示諸如天氣等隨機(jī)因素對于旅游企業(yè)產(chǎn)出的影響。uit為技術(shù)非效率誤差項，服從均值為zitδ，方差為σu2的截斷正態(tài)分布，且有uit=ηtui=exp（-η（t-T））ui。η表示時間對技術(shù)非效率誤差項uit的影響。式（2）中的TEit表示第i個省域旅游企業(yè)在第t時期內(nèi)的技術(shù)效率水平。當(dāng)uit=0時，則TEit=1，表明旅游企業(yè)處于技術(shù)效率狀態(tài);當(dāng)uit&gt;0時，則0<TEit<1，表明旅游企業(yè)處于技術(shù)非效率狀態(tài)，旅游企業(yè)的技術(shù)非效率（uit）值越大，則意味著其技術(shù)效率（TEit）值越低。

在實證應(yīng)用中，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)通常選擇柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)。盡管C-D生產(chǎn)函數(shù)形式簡潔，容易使用，但其技術(shù)中性和產(chǎn)出彈性固定的假定卻不能很好地反映旅游企業(yè)生產(chǎn)活動實際情況，而超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)考慮了資本和勞動相互作用對于產(chǎn)出的影響，克服了C-D生產(chǎn)函數(shù)替代彈性固定為1的缺點[43]。為此，本文采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型來反映旅游企業(yè)的生產(chǎn)行為。模型的具體形式為：

lnY=β+βlnK+βlnL+β（lnK）2+β（lnL）+βlnKlnL+βt+βt+βlnKt+βlnLt+v-u（3）

式（3）中的Yit表示第i個省域旅游企業(yè)（旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)）在第t年的營業(yè)收入，Kit和Lit分別表示第i個省域旅游企業(yè)在第t年的固定資產(chǎn)與從業(yè)人員。β0為常數(shù)項，β1—β9均為待估計的參數(shù)其余變量如上文所述。

進(jìn)一步對式（3）中的技術(shù)非效率誤差項（u）進(jìn)行建模，以檢驗相關(guān)因素對我國旅游企業(yè)技術(shù)效率的影響。技術(shù)非效率模型的設(shè)定借鑒Battese和Coelli[39]研究成果，其基本形式為：u=zδ+w。其中，z為技術(shù)非效率解釋變量，δ表示待估計的參數(shù)向量，w～N⁺（zδ，σ）。

前已述及，國內(nèi)外學(xué)者對旅游企業(yè)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了一定研究，但考慮到本文是對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)三種類型的旅游企業(yè)進(jìn)行比較研究，鑒于數(shù)據(jù)的共同性、可獲得性、完整性，在這里僅選取人力資本水平、信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位作為旅游企業(yè)技術(shù)非效率的影響因素，其中人力資本水平變量反映了旅游企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境，信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位變量反映了旅游企業(yè)的外部環(huán)境。同時，考慮到技術(shù)效率可能具有隨時間變化的時變特征，引入時間趨勢變量。由此，將旅游企業(yè)技術(shù)非效率模型設(shè)定為如下形式：

u=δ+δEdu+δInf+δTin+δtim（4）

（4）中的Eduit、Infit、Tinit分別代表人力資本水平、信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位。tim為時間趨勢變量。δ0為常數(shù)項，δ1、δ2、δ3和δ4為待估計參數(shù)。如果某一個變量的待估計參數(shù)值大于0，表示該變量對旅游企業(yè)的技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，反之，如果小于0，表示該變量對旅游企業(yè)的技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響。e表示第i個省域旅游企業(yè)在第t年的生產(chǎn)技術(shù)效率水平，uit值越大，表示該省域旅游企業(yè)的技術(shù)無效程度越高，即技術(shù)效率水平越低，反之，表明技術(shù)無效程度越低。

在隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中，需要判斷該模型是否存在技術(shù)非效率效應(yīng)。如果該模型存在技術(shù)非效率，表明運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來分析是合理的，反之，如果該模型不存在技術(shù)非效率，就無須用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來分析，直接用傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型分析即可。判斷該模型是否存在技術(shù)非效率常用方法是檢驗技術(shù)非效率誤差項uit在總誤差結(jié)構(gòu)（v-u）中的比例及其顯著性，這等同于檢驗變差系數(shù)γ的大小及其顯著性。變差系數(shù)γ公式為：γ=σ/（σ+σ）。如果γ顯著為0，表明該模型不存在技術(shù)非效率，如果γ顯著異于0，表明該模型存在技術(shù)非效率。γ值越接近1，表明模型中前沿產(chǎn)出與實際產(chǎn)生之間的差距主要由技術(shù)非效率項引起的。

判斷隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是否比隨機(jī)前沿C-D生產(chǎn)函數(shù)效果好，一般引入似然比LR檢驗。其公式為：λ=-2[lnL（H）-lnL（H）]～χ2（q）。ln（H）和ln（H）為零假設(shè)H0和備選假設(shè)H1設(shè)定下的對數(shù)似然值，自由度q是H0中的零約束個數(shù)。這里的零假設(shè)是假定生產(chǎn)函數(shù)中所有二次項系數(shù)都約束為0，在給定的顯著性水平下，如果LR統(tǒng)計量λ大于單邊廣義似然比檢驗的臨界值，應(yīng)拒絕零假設(shè)，即采用隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，反之，則采用C-D生產(chǎn)函數(shù)[44]。

（二）變量選擇

本文選取2003—2017年中國31個省域的旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。因西藏自治區(qū)在旅游景區(qū)上的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)大部分缺失，所以在構(gòu)建旅游景區(qū)面板數(shù)據(jù)時予以剔除。旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別來自2004—2018年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》（副本）中的固定資產(chǎn)原價、從業(yè)人數(shù)和營業(yè)收入。使用31個省域的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和居民消費(fèi)價格指數(shù)，將旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的固定資產(chǎn)原值和營業(yè)收入分別平減為2003年不變價格的實際值。

人力資本水平（Edu）反映了從業(yè)人員在科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)技能等方面所掌握的程度。高素質(zhì)的人力資本能給旅游企業(yè)帶來新的理念和技術(shù)，并推動旅游企業(yè)技術(shù)效率不斷提升。20世紀(jì)80年代，Romer和Lucas將人力資本理論引入新增長理論中，認(rèn)為人力資本是技術(shù)進(jìn)步的載體，人力資本水平的高低會直接影響技術(shù)進(jìn)步程度。已有學(xué)者[45]以各省從業(yè)人口中受教育程度所占百分比為權(quán)重，對不同的受教育年數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均來表示該地人力資本總體水平。計算公式：各地就業(yè)人員平均受教育年數(shù)=（未上過學(xué)比重+小學(xué)比重）×6+初中比重×9+高中比重×12+大專比重×15+本科比重×16+研究生比重×19。人力資本水平數(shù)據(jù)來源于2004—2018年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中的分地區(qū)從業(yè)人員受教育年數(shù)。

信息化水平（Inf）是指充分利用信息技術(shù)，開發(fā)利用各類信息資源，使之成為推動產(chǎn)業(yè)增長的重要手段。信息化在旅游產(chǎn)業(yè)中已有廣泛的應(yīng)用。各地區(qū)旅游企業(yè)的信息化水平是隨著地區(qū)信息化水平提高而提高，因此，地區(qū)信息化水平基本上能反映地區(qū)旅游企業(yè)的信息化水平。目前測量地區(qū)信息化水平有兩種方法：一是采用多種指標(biāo)來計算信息化指數(shù)，二是采用信息化替代變量。前者雖然很全面，但涉及的指標(biāo)太多，統(tǒng)計口徑很難得到統(tǒng)一?？紤]到郵電業(yè)務(wù)額包括固定電話、移動電話、互聯(lián)網(wǎng)、函件、包裹、快遞、報刊期發(fā)數(shù)等內(nèi)容，本文借鑒俞立平和金鵬的觀點，以地區(qū)郵電業(yè)務(wù)總量作為地區(qū)信息化替代變量，基本上反映了地區(qū)旅游企業(yè)的信息化水平[46]。信息化水平數(shù)據(jù)來自2004—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》中的郵電業(yè)務(wù)總量。使用居民消費(fèi)價格指數(shù)，將郵電業(yè)務(wù)總量平減為2003年不變價格的實際值。

旅游產(chǎn)業(yè)地位（Tin）反映旅游產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要程度。一般而言，旅游收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重越大的地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)地位就越高，即旅游產(chǎn)業(yè)得到地方政府更多的政策傾斜和資金支持，并由此獲得更多的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會。本文借鑒楊勇的觀點，用各省域的旅游總收入與其國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來表征旅游產(chǎn)業(yè)地位[36]。旅游總收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來自2003—2017年各省域《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報》。

四、模型估計結(jié)果及其分析

（一）模型的適用性檢驗

采用Frontier 4.1軟件對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行極大似然估計，參數(shù)估計結(jié)果如表1所示。由表1可知，旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)隨機(jī)前沿模型的變差系數(shù)γ都通過了1%顯著性水平，表明三個旅游企業(yè)內(nèi)部都存在技術(shù)非效率問題。其中旅游景區(qū)的γ值最大，為0.795，表明旅游景區(qū)前沿產(chǎn)出與實際產(chǎn)出之間的差距的79.5%都是由技術(shù)非效率引起的，而旅游酒店的γ值最小，為0.263，表明旅游酒店前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差僅有26.3%來源于技術(shù)非效率。旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)隨機(jī)前沿模型的LR檢驗值在1%水平上拒絕了零假設(shè)，表明三類旅游企業(yè)所構(gòu)建的隨機(jī)前沿下的超越對數(shù)生產(chǎn)模型比傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型更有效。

（二）技術(shù)效率分析

根據(jù)公式（3）可以計算出2003—2017年各省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率。從縱向上來看，我國旅行社技術(shù)效率呈下降態(tài)勢（圖1）。喻書馨在研究中指出，對于目前我國大部分旅行社，尤其是國內(nèi)旅行社來講，只看到眼前的短期利益，不注重長遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致規(guī)模無法發(fā)展壯大，這是我國旅行社業(yè)整體績效逐年下降的一個重要原因[47]。當(dāng)然，旅行社中高素質(zhì)人才流失、從業(yè)人員的服務(wù)意識薄弱、決策人員的戰(zhàn)略眼光短淺、信息技術(shù)利用不充分也是造成旅行社創(chuàng)新能力不足和技術(shù)效率下降的重要原因。武瑞杰則認(rèn)為，生產(chǎn)技術(shù)、勞動力和資本等要素的效用不能在旅行社的運(yùn)營過程中得到充分發(fā)揮是其主要原因[19]。

旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率呈上升趨勢，酒店技術(shù)效率年均增長率為3.92%，而旅游景區(qū)為1.28%。與旅行社相比，旅游酒店和旅游景區(qū)在集團(tuán)化發(fā)展、人才培訓(xùn)、信息技術(shù)利用、市場定位等方面可能做得相對好些，這也成為其技術(shù)效率不斷提升的重要原因。

為了更好地了解各省域旅游企業(yè)平均技術(shù)效率所處地位，本文依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對技術(shù)效率劃分的標(biāo)準(zhǔn)[41]，將2003-2017年各省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的平均技術(shù)效率分為較高型（TE≥80）、中間型（0.6≤TE<0.8）和較低型（TE<60）三個等級（表2）。結(jié)果顯示，旅游企業(yè)平均技術(shù)效率的等級在數(shù)量上呈現(xiàn)少-多-少的格局。具體而言，旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)高技術(shù)效率的省域分別為3個、9個和6個，而中間型的省域則達(dá)到15個、18個和21個，低效率的省域分別為13個、4個和3個。技術(shù)效率的等級在空間上分布也不均衡。對于旅行社和旅游酒店，高技術(shù)效率的省域主要集中在東部地區(qū)，其中，旅行社有2個（北京、上海）在東部地區(qū)，旅游酒店除河南之外，其他8個也都位于東部地區(qū)。低技術(shù)效率的省域分布則有較大差異，旅行社在東、中、西的省域都有，旅游酒店全都位于西部地區(qū)，而旅游景區(qū)則分布在中、西部地區(qū)。為了進(jìn)一步考察不同地區(qū)技術(shù)效率的差異，本文分別計算了旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)在東、中、西三個地區(qū)的技術(shù)效率平均值。旅行社平均技術(shù)效率在東、中、西的值分別為0.699、0.548和0.586。旅游酒店平均技術(shù)效率的值分別為0.856、0.737和0.62。旅游景區(qū)平均技術(shù)效率的值分別為0.762、0.695和0.711。由此可見，東部地區(qū)的旅游企業(yè)技術(shù)效率平均值都大于中西部地區(qū)的平均技術(shù)效率值。造成這種現(xiàn)象的原因可能是東部地區(qū)擁有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其從業(yè)人員的綜合素質(zhì)、信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都要強(qiáng)于中西部地區(qū)[16]。西部地區(qū)在旅行社和旅游景區(qū)上的平均技術(shù)效率值要強(qiáng)于中部地區(qū)，可能是因為西部地區(qū)有豐富的旅游資源，更重要的是西部大開發(fā)為其發(fā)展提供了戰(zhàn)略機(jī)遇，另外，地方政府的強(qiáng)烈支持是一個重要因素。為了快速發(fā)展旅游業(yè)，西部12個省域都將旅游業(yè)作為地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)來建設(shè)。隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的持續(xù)開展，中西部地區(qū)旅游企業(yè)技術(shù)效率都將得到進(jìn)一步提升。

（三）效率影響因素分析

運(yùn)用隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型還可以考察各省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率的影響因素（表1）。

結(jié)果顯示，人力資本水平對旅行社、旅游酒店的技術(shù)效率有顯著的正向影響，影響系數(shù)分別為-0.149和-0.153。這與簡玉峰[32]通過實證分析所得出的酒店經(jīng)營效率的平均水平與學(xué)歷層次成正相關(guān)的觀點是一致的。人力資本是旅游企業(yè)競爭力的核心要素，人力資本的全面提升，可以加快旅游企業(yè)制度創(chuàng)新和人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提升旅游企業(yè)的績效和技術(shù)效率[48]。需要說明的是，人力資本水平對旅游景區(qū)產(chǎn)生的卻是負(fù)向影響，盡管不顯著，但與預(yù)期假設(shè)相反?？赡艿脑蚴谴蟛糠志皡^(qū)位于較偏僻的鄉(xiāng)村，對高素質(zhì)的人才吸引力下降，導(dǎo)致其工作積極性下降，進(jìn)而影響了技術(shù)效率的提升。此外，人力資本與資金、信息化等要素的投入的不匹配導(dǎo)致其利用能力下降，在一定程度上也會對旅游景區(qū)技術(shù)效率的提升產(chǎn)生抑制作用。

信息化水平對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向作用，影響系數(shù)分別為-0.034、-0.229和-0.486。這與杜源源等[18]、胡宇娜[33]的觀點是一致的。金鵬等認(rèn)為，信息化對旅游企業(yè)增長的貢獻(xiàn)是顯著的，信息化建設(shè)能推動旅游企業(yè)快速發(fā)展，能顯著提升地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)增長水平[46]。目前，我國有不少的旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)充分應(yīng)用旅游電子商務(wù)來開展業(yè)務(wù)，并取得了不凡的績效。東部沿海地區(qū)由于信息化水平較高，使得旅游企業(yè)的技術(shù)效率平均值高于中西部地區(qū)[33]。未來旅游企業(yè)應(yīng)考慮如何運(yùn)用信息技術(shù)來增強(qiáng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新能力，推動旅游供給側(cè)改革，提高旅游產(chǎn)業(yè)競爭力。旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率的影響因素分別為-1.77、-1.487和-10.27，且都通過了1%顯著性水平，表明旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅游企業(yè)技術(shù)效率有顯著的正向作用機(jī)制。旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅游景區(qū)的影響遠(yuǎn)大于旅行社和旅游酒店的影響。旅游產(chǎn)業(yè)地位較高的省域，其旅游企業(yè)技術(shù)效率也會得到相應(yīng)的提高[36]。旅游產(chǎn)業(yè)地位的提升離不開地方政府的政策支持和資金傾斜。為了促進(jìn)本地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，地方政府會加大投入旅游基礎(chǔ)設(shè)施及配套設(shè)施的建設(shè)，提高旅游景區(qū)的可進(jìn)入性。在旅游市場失靈的領(lǐng)域內(nèi)，政府出臺的相關(guān)法律，如《旅游法》，能較好地規(guī)范本地旅游市場秩序，促進(jìn)旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)等健康發(fā)展。一般來說，旅游產(chǎn)業(yè)地位較高的省域會加大國內(nèi)、入境和出境三大旅游市場的培育力度，推動旅游企業(yè)向集團(tuán)化方向發(fā)展。時間虛擬變量對旅行社技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。即，隨著時間的增加，旅行社的技術(shù)效率不斷下降，而技術(shù)非效率不斷增強(qiáng)。造成這種情況的原因可能是：我國大多數(shù)旅行社為控制成本開支，聘用較多廉價的、臨時的、低素質(zhì)的勞動力，導(dǎo)致人員結(jié)構(gòu)不合理、服務(wù)意識淡化和利用信息技術(shù)的能力不足，再加上經(jīng)營管理體制缺乏創(chuàng)新，規(guī)模效應(yīng)亟待提高等問題，嚴(yán)重影響了旅行社技術(shù)效率的提升。武瑞杰認(rèn)為，目前我國旅行社基本完成了由政府控制向市場主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型，進(jìn)入旅行社行業(yè)的資本和技術(shù)限制性條件被取消，一方面帶來旅行社數(shù)量的快速增長，另一方面也應(yīng)由于制度保障和資本投入的缺失而引起旅行社技術(shù)水平和效率的下降[19]。時間虛擬變量對旅游酒店和旅游景區(qū)的影響盡管是負(fù)作用，但表現(xiàn)不顯著，表明時間變量不是旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率變化的主要原因。

五、結(jié)論與討論

運(yùn)用隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對2003—2017年中國31個省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測度，分析其生產(chǎn)要素（資本和勞動力）的產(chǎn)出彈性和平均技術(shù)效率時空特征，在此基礎(chǔ)上剖析了技術(shù)效率損失的主要影響因素，并得出如下結(jié)論：

（1）旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的變差系數(shù)γ分別為0.756、0.263和0.795，且都通過了1%顯著性水平，表明旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)內(nèi)部都存在技術(shù)非效率;旅行社和旅游景區(qū)引起的技術(shù)非效率要遠(yuǎn)大于旅游酒店的非技術(shù)效率。

（2）從縱向上看，我國旅行社技術(shù)效率呈下降態(tài)勢，而旅游酒店和旅游景區(qū)呈上升趨勢。旅游企業(yè)技術(shù)效率被劃出較高型（TE≥80）、中間型（0.6≤TE<0.8）和較低型（TE<60）三個等級。從橫向上看，旅游企業(yè)技術(shù)效率的分布不均衡。旅游酒店和旅游景區(qū)中較高型和較低型的省域數(shù)量相對較少，而中間型的省域數(shù)量較多。旅行社中效率較高的省域較少，而效率中間型和較低型的省域較多;從地區(qū)平均技術(shù)效率來看，東部地區(qū)大于中西部地區(qū)。具體而言，旅行社和旅游景區(qū)效率呈現(xiàn)“東部>西部>中部”格局，而旅游酒店呈現(xiàn)“東部>中部>西部”格局。

（3）人力資本水平對旅行社、旅游酒店的技術(shù)效率有顯著的正向影響，對旅游景區(qū)產(chǎn)生的卻是負(fù)向影響，但不顯著。信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向作用。時間變量對旅行社技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，對旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率產(chǎn)生不顯著的負(fù)向影響。

基于以上結(jié)論，為提高我國旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術(shù)效率，實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展，本文分別提出如下有針對性的對策：

（1）旅行社效率提升對策。東部地區(qū)的旅行社不僅資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性普遍較高，技術(shù)效率也都處于中高型等級。未來應(yīng)充分利用其較高質(zhì)量的人力資本和先進(jìn)的信息化水平，實施旅行社的規(guī)?；?、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化[19]，同時依托其良好的旅游政策環(huán)境，進(jìn)行旅行社制度和管理體制的創(chuàng)新，引導(dǎo)旅行社走高效率、可持續(xù)發(fā)展之路;中部地區(qū)的旅行社資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性居于東部和西部之間，但其效率除湖南省屬于中間型以外，其它省份都分布在較低型區(qū)內(nèi)。中部地區(qū)的旅行社既不像東部地區(qū)擁有先進(jìn)的信息化管理水平和較高質(zhì)量的人力資本，也不像西部地區(qū)擁有豐富的旅游產(chǎn)品和重要的旅游產(chǎn)業(yè)地位，未來應(yīng)加快旅行社信息化、規(guī)模化建設(shè)，加強(qiáng)從業(yè)人員的服務(wù)意識和技能培訓(xùn)，建立科學(xué)的人才管理機(jī)制，同時，加強(qiáng)旅游產(chǎn)品的宣傳，提高其知名度和美譽(yù)度;西部地區(qū)一方面擁有豐富的旅游資源條件和西部大開發(fā)契機(jī)，另一方面，也因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，服務(wù)設(shè)施建設(shè)滯后，客源市場相對狹小。未來應(yīng)加快其旅行社信息化等軟件設(shè)施的建設(shè)，加強(qiáng)和東部、中部地區(qū)旅游合作，擴(kuò)大旅游客源市場，促使西藏、甘肅、青海三省旅行社效率從較低型提升到中間型，其他省域旅行社效率從中間型進(jìn)入到較高型。

（2）旅游酒店效率提升對策。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，信息化水平和人力資本水平普遍較高，但人才流失較為嚴(yán)重。未來應(yīng)建立較為完善的人才管理機(jī)制和科學(xué)用人機(jī)制，同時，要引領(lǐng)和推動以信息技術(shù)為代表的新型技術(shù)在酒店業(yè)中的應(yīng)用，促使酒店由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，從投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動[33]。中部地區(qū)的酒店平均資本產(chǎn)出彈性居于東部地區(qū)和西部地區(qū)之間，其技術(shù)效率均值也位于兩地區(qū)之間。未來應(yīng)通過走集約化發(fā)展之路，而不是走傳統(tǒng)增加固定資產(chǎn)投入的粗放型增長之路來提高對酒店資本的利用率[49]。同時，引進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)信息化技術(shù)和優(yōu)秀的人力資源，有利于酒店效率的提升。西部地區(qū)的酒店企業(yè)資本產(chǎn)出彈性較低，尤其是貴州、西藏、青海和寧夏居于末尾，而勞動力產(chǎn)出彈性與其他兩地區(qū)沒有顯著性差異。西部地區(qū)雖然旅游資源稟賦良好，旅游產(chǎn)業(yè)地位較高，但酒店業(yè)信息化水平和人力資本水平普遍偏低，加之酒店入住率不高等原因，使得西部地區(qū)大多數(shù)省域酒店業(yè)技術(shù)效率處于中低型等級。未來應(yīng)加強(qiáng)對西部地區(qū)酒店資本投入利用率，引用先進(jìn)的信息化技術(shù)，加強(qiáng)客戶關(guān)系管理，重視旅游人才教育，加強(qiáng)從業(yè)人員培訓(xùn)，提高旅游服務(wù)質(zhì)量。

（3）旅游景區(qū)效率提升對策。東部地區(qū)的旅游景區(qū)平均資本產(chǎn)出彈性偏低，而平均勞動力產(chǎn)出彈性偏高，旅游景區(qū)效率居首位。未來應(yīng)減少對資金的投入，提高現(xiàn)有資金和基礎(chǔ)設(shè)施的利用率，加強(qiáng)景區(qū)管理模式和制度的創(chuàng)新，同時，要依托區(qū)內(nèi)較高質(zhì)量的從業(yè)人員，實施互聯(lián)網(wǎng)的訂票、查詢等技術(shù)的逐步普及，不斷促進(jìn)東部地區(qū)旅游景區(qū)技術(shù)效率的穩(wěn)步提升。中部地區(qū)的旅游景區(qū)資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性均居于東部和西部之間，而景區(qū)平均技術(shù)效率卻排在兩地區(qū)之后。未來應(yīng)不斷挖掘區(qū)內(nèi)旅游產(chǎn)品特色，并通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和手段，擴(kuò)大旅游市場，同時，進(jìn)一步改善旅游投資環(huán)境，適當(dāng)增加景區(qū)旅游設(shè)施投入，著力構(gòu)建較為完善的人才培育和管理機(jī)制。西部地區(qū)的旅游景區(qū)平均資本產(chǎn)出彈性普遍偏高，而平均勞動力產(chǎn)出彈性偏低。除青海省以外，其它省域都位于中高型效率等級區(qū)，其中，四川、貴州景區(qū)效率位于較高型。未來應(yīng)加大對景區(qū)的投入，加強(qiáng)對景區(qū)從業(yè)人員的培訓(xùn)，提高從業(yè)人員的服務(wù)技能和服務(wù)質(zhì)量，同時，要加強(qiáng)對西部地區(qū)旅游資源的宣傳，培育旅游客源市場，并引進(jìn)新的技術(shù)，提升旅游信息化水平。

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基金項目：國家社會科學(xué)基金一般項目“長江經(jīng)濟(jì)帶旅游空間結(jié)構(gòu)動態(tài)評價、影響機(jī)理及優(yōu)化路徑研究”（15BJY128），湖北省教育廳科技處項目（T201613）

作者簡介：鄧祖濤（1969-），男，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院旅游與酒店管理學(xué)院教授，博士，研究方向為旅游經(jīng)濟(jì);周玉翠（1968- ），女，衢州學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院教授，博士，研究方向為旅游開發(fā)與管理。