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我的2018:學術視野、研究重心與社會落點

2019-09-10 07:22喻國明
教育傳媒研究 2019年1期
關鍵詞:人機交互

喻國明

【內(nèi)容摘要】本文從幾個不同的維度回顧了作者2018年的學術視野、研究重心,涉及到“人機交互”背景下的新聞專業(yè)主義的法律和倫理問題,算法語言問題,雙因機制破解謠言的生成機制問題等。

【關鍵詞】人機交互;算法語言;雙因機制

2018年剛剛過去,這個欲說還休的年份帶給我們很多思考。這一年我發(fā)表了50篇文章,不是因為我的勤奮,而是作為一名理論工作者的一份責任與思考。究其重點,2018年我的研究重點和探索主要集中在以下三個維度。

一、在“人機交互”的發(fā)展背景下關于重構新聞專業(yè)主義的法律與倫理的相關思考

毫無疑問,人工智能在革新傳媒產(chǎn)業(yè)鏈和優(yōu)化傳媒商業(yè)模式的同時也帶來了諸多法律和倫理問題。在法律規(guī)制層面,對傳媒業(yè)的沖擊主要是著作權問題和個人信息保護問題,而倫理風險主要在于傳播內(nèi)容的透明度和新聞專業(yè)主義角度方面。未來傳媒業(yè)需要引入配套的法律法規(guī)設計來規(guī)避可能的風險,以“人機交互”的發(fā)展模式重構新聞專業(yè)主義,進而培育受眾的“智媒”素養(yǎng),完善人工智能時代傳媒業(yè)的治理框架。

(一)人工智能給傳媒業(yè)帶來的法律挑戰(zhàn)

1.著作權問題

在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過反復抓取、篩選信息進行自動化新聞生產(chǎn)的“機器人寫手”正成為媒體標配。采用機器生產(chǎn)的新聞是否可以成為作品,由人工智能創(chuàng)造的作品能否受到版權法的保護,其作品最終所屬權歸誰所有?這一系列問題引起廣泛爭論。當然,軟件開發(fā)人員創(chuàng)作了大量模板或程序,這類程序如果是非通用且是獨創(chuàng)性的,比如可以隨機生成不同風格的文字作品,則該軟件享有著作權。

2.個人信息保護問題

隨著智能家居、智能醫(yī)療、自動駕駛等智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能技術逐漸深入社會生活的方方面面。人工智能的應用很大程度是建立在對大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的學習和分析基礎上,用戶在享受智能產(chǎn)品帶來的便利的同時,其個人信息極有可能被各種智能終端記錄下來, 或被存儲在云端,或被用作實時分析。人工智能在傳媒業(yè)的應用同樣離不開大數(shù)據(jù)的支撐。如此種種,使得受眾處于隱私“裸奔”的狀態(tài)成為常態(tài)。在這樣的媒介生態(tài)下,立法者和監(jiān)管機構有必要跟上技術發(fā)展的步伐。

(二)人工智能引起的傳媒倫理失范

1.傳播信息內(nèi)容的透明性問題

由于算法的“黑箱”效應,這種信息收集和處理的不透明與不對等,導致用戶與生產(chǎn)信息的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間存在“信息鴻溝”,使得傳、受雙方的不對等性被進一步放大。除此之外,人工智能讓信息變得更加冗余復雜,基于算法生成內(nèi)容(ACC)的“個人定制”被廣泛應用于各種資訊推送軟件當中,那些我們接收到和看到的信息都是我們喜歡看到或希望看到的,對于我們不喜歡或者不經(jīng)常接觸的資訊信息,算法通常會直接過濾掉,久而久之,“信息繭房”成為人工智能時代受眾難以逾越的障礙。

2.對新聞專業(yè)主義價值觀的沖擊

新聞專業(yè)主義在19世紀末開始形成,強調(diào)傳媒作為一個獨立的社會子系統(tǒng)收集、整理、傳播信息的功能和責任。在此基礎上,它還包括一套關于新聞媒介的社會功能信念, 一系列規(guī)范新聞工作的職業(yè)倫理,一種服從政治和經(jīng)濟權力之外的精神和一種服務公眾的自覺態(tài)度。這種原則著眼于受眾的知情權和接近權,以“公正、公開、公平”為目標取向, 強調(diào)社會責任意識。隨著“算法即權力”時代的到來,在算法的邏輯范式下,新聞專業(yè)主義的權威性正在被消解。

(三)人工智能時代傳媒業(yè)法律與倫理問題的應對之道

1.加快制定人工智能領域相關法律法規(guī)

針對人工智能技術變革帶來的著作權風險,應在充分考慮我國現(xiàn)有法律框架的基礎上進行理論創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,積極調(diào)整著作權制度,為人工智能留出發(fā)展空間,給予人工智能創(chuàng)作物以法律保護。

2.“人機交互”重構新聞專業(yè)主義

專業(yè)的新聞從業(yè)人員把關新聞生產(chǎn)中的價值取向,找回“把關人”這一角色對重塑新聞專業(yè)主義來說至關重要。通過人+機器、機器幫人、不斷迭代的大數(shù)據(jù)閉環(huán),能夠讓人工智能更好地體現(xiàn)人的主導性和價值觀。

3.提升“智媒”時代受眾信息素養(yǎng)

作為人工智能時代的信息消費者,在提高媒介工具使用素養(yǎng)的同時,還需要加強鑒別能力,在海量的信息中滿足最優(yōu)需求。同時,受眾還需要保持多元化的信息獲取和信息接觸,以免陷入“信息繭房”之中。在傳受角色的功能定位不斷消弭的今天,受眾既充當信息接收者的角色,又扮演信息傳播者的角色。

二、算法即權力:關于算法范式作為新聞傳播中一種權力革命的分析

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下半場,算法作為數(shù)據(jù)與人工智能的節(jié)點,發(fā)揮著構造流量入口、捕捉用戶黏性的關鍵作用。在一個媒體和代碼無處不在的社會,權力越來越存在于算法之中。算法在新聞傳播全環(huán)節(jié)中的應用及其權力的體現(xiàn)如下:

(一)新聞線索獲取:信息權的彌散化

隨著維基百科、You Tube等草根媒體, Facebook、微信等社交媒體的發(fā)展,新聞來源逐漸由原來掌握壟斷權力的專業(yè)媒體或權力機構逐漸向公眾本體進行轉移。在這種傳播語境下,協(xié)作、平等、交流被放置于高位,逐漸壓倒之前以宣傳和利潤為目的的傳播方式。這種民主化及下放式的運作模式, 使信息權逐漸彌散至公眾各處。

(二)新聞寫作編輯:算法對把關權力的程序化收編

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)者是依據(jù)新聞的要素、自身新聞價值觀,如對新聞重要性、新鮮性等要素的把握,以及自我認同的職業(yè)倫理來對新聞事實進行寫作和編輯。而面對互聯(lián)網(wǎng)的便捷性、共享性、碎片化等新的要求, 過去作為信息源頭的“把關者”不得不讓位于數(shù)據(jù)與算法。

(三)新聞事實核查:算法通過非制度性權力來構建“社會共識”

在傳統(tǒng)媒體的話語體系中,制度對傳播者有著極高的要求,同時制度也賦予了傳播者強大的話語權。作為現(xiàn)代治理術的一部分,宣傳或者說通過精心計算的信息傳播左右大眾行為的社會控制已成為現(xiàn)代性的重要標志之一。正是這些制度性權力構建了社會的共識,對社會功能進行整合,而算法正在構建新的社會共識。

(四)新聞分發(fā)與推送:大數(shù)據(jù)構建算法無所不至的傳播權力,也導致其傳播結果的新一輪“窄化”

傳統(tǒng)媒體中的新聞推送是以傳播者的價值考量為本位的。今天,信息空前爆炸,人們的信息需求版圖也全方位、多層次地擴張,用戶無法僅僅依賴媒體完成全部的信息過濾,于是原先交給媒體的權力實際上被人們部分收回了。

(五)受眾接收:平等與分化的悖論——算法以“座駕”的方式實現(xiàn)著對人的自由度的新限定

在傳統(tǒng)傳播模式中, 受眾始終無法逃脫“木偶”這一角色。而隨著算法在新聞環(huán)節(jié)中的應用,其對用戶興趣的關注,使得用戶的自我意識不斷覺醒;自我發(fā)布新聞表達話語,提高了用戶的參與意識;用戶也可以通過聊新聞的方式來獲取資訊,增強了用戶與新聞產(chǎn)品之間的黏性。

因此,在充分享受算法為用戶帶來全新閱讀體驗的同時,也要警惕算法的運作黑箱與背后的利益操縱,算法作為一種新技術究竟給予了用戶多大的權力,同時又在多大程度上使其處于全景監(jiān)視中。另外,面對算法推薦帶來的一系列問題,如抓取用戶的多維數(shù)據(jù)對其隱私權的侵犯,對不符合媒介實際掌握人的政治意義或商業(yè)利益的主張與意見的排斥,以及算法中人文價值的缺失等,都是在今后發(fā)展過程中亟待解決的問題。

三、雙因機制的發(fā)現(xiàn):關于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的謠言生成機制的考察

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交化傳播的形成,普通個體獲得了前所未有的內(nèi)容發(fā)布和傳播權,這種現(xiàn)象使得互聯(lián)網(wǎng)時代的謠言變得越來越復雜和多元。面對內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的多元格局,消除謠言的關鍵對策不是“堵”和“刪”,而是努力構建起新傳播格局下內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的新生態(tài)。

(一)信息生產(chǎn)和分發(fā)的社會化與多元化造就了謠言生成傳播的“肥沃土壤”

1.信息傳播主體的“議程設置能力”正在被削弱

隨著新媒體技術的發(fā)展, “草根群體”以它龐大的基數(shù)正成為中國新媒介技術的實踐主體,這些在原有的傳統(tǒng)媒介環(huán)境下,不具有信息傳播和反饋能力的群體,通過互聯(lián)網(wǎng)絡真正有機會能參與到“議程設置”這個環(huán)節(jié)之中。同時,由于“議程設置”主體之間的議程競爭,從一定程度上削弱了“議程設置”的效應,更加打亂了原有的“擬態(tài)環(huán)境”,不論是原有的傳統(tǒng)媒體的議程設置能力,還是“草根群體”的議程設置能力,都出現(xiàn)了被削弱的境況。

2.“把關人”功能泛化與下降

長期以來,傳統(tǒng)媒體一直扮演著精心篩選并小心求證使信息符合傳播價值的“把關人”角色。到了移動互聯(lián)時代,最明顯的特點就是增加了信息的反饋環(huán)節(jié),“傳輸——反饋”借助新媒體平臺,同時實現(xiàn)了跨時空的人際傳播和大眾傳播,使獲得新媒體賦權之后的信息接收者同時成為了信息傳播者,兩者身份的統(tǒng)一喚醒了相關主體強烈的自我意識,使“傳輸——反饋”不再關注到信息是否屬實,而是享受參與其中的快感,直接越過“把關人”的“把關”,于是造成網(wǎng)絡謠言的肆意。

3.“沉默的螺旋”越來越扁平化

隨著新媒體時代來臨,信息幾乎是以“秒傳播”的速度一起洶涌地向公眾撲來,公眾進行討論和合意空間的共建越來越急促,促使優(yōu)勢意見的地位更加凸顯,劣勢地位的意見基本沒有獲得發(fā)言的可能,“螺旋”越來越扁平,優(yōu)勢意見的擴大效應極端化現(xiàn)象十分明顯,這一定程度上是“群體極化”的表征,而謠言則借助“沉默的螺旋”的扁平化效應,獲得以往無法比擬的傳播速度和心理認同被傳播。

4.社群傳播超越大眾傳播成為社會傳播的主流傳播形式

互聯(lián)網(wǎng)媒體的勃興使得人們得以重新部落化、族群化,一種新型的社會關系誕生——基于“趣緣”的社會虛擬關系,人們越來越把過多的私人領域的想象也疊加到社會關系上,并越來越倚重于這種虛擬的社會關系網(wǎng),社群傳播將逐步取代大眾傳播、組織化傳播, 成為社會傳播的主流傳播形式。社群傳播使得謠言傳播呈現(xiàn)出零成本、高速率、高危害的特點。

(二)社交網(wǎng)絡的新機制加劇了謠言的生產(chǎn)與傳播

1.反饋機制的缺失是社交網(wǎng)絡上謠言傳播加劇的根源

在整個傳播機制中,一方面,個體對于謠言的反饋無法與謠言的傳播同步,謠言的單性導通使得信息并不需要獲得反饋就可以傳播,這樣導致反饋遠遠滯后;另一方面,社交網(wǎng)絡的反饋只針對謠言發(fā)起者,并不具有等同的局域廣播性,這使得反饋變得異常微弱。

2.社交網(wǎng)絡使得民眾承受謠言的臨界值下降

真實人際社會中人際反饋機制相比于社交網(wǎng)絡上的謠言具有很強的抑制作用。也就是說, 如果認為謠言傳染強度的概率密度遵從泊松分布①或者正態(tài)分布②的話,在社交網(wǎng)絡中能夠傳播的謠言60%-70%在真實人際社會中都無法形成規(guī)模擴散。從這個意義上說,社交網(wǎng)絡中反饋機制效能的下降大大提升了謠言傳播的概率。

(三)新媒體時代遏制謠言傳播與危害的基本對策

1.面對內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的多元格局, 消除謠言的關鍵對策不是“堵”和“刪”,而是努力構建起新傳播格局下內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的新生態(tài),即通過平臺建設,充分吸納新的傳播生產(chǎn)力煥發(fā)出來的多元主體的生產(chǎn)與傳播能量,建立平衡有序的多元傳播的社會結構,利用市場機制和傳播規(guī)律構建一整套新型傳播規(guī)制, 在動態(tài)平衡中實現(xiàn)信息場域中的“把關人”效應并激活信息場域的自清功能,必要時,可以由政府相關部門出面動員社會力量和社會資源形成對于“偏態(tài)輿情”的干預與糾偏機制。

2.利用大數(shù)據(jù)和人工智能等新的技術手段,對于謠言傳播在一定程度上實現(xiàn)自動辨識, 或對具有高度謠言風險的文本實行風險標注,提示用戶加以警惕;對于謠言傳播的路徑實現(xiàn)模型監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)高風險謠言的傳播發(fā)生;對于謠言傳播的“易感人群”實施更多的事先教育、事中提示、事后追蹤的保護性措施,使他們的謠言辨識、防范能力得以提高。

注釋:

①泊松分布(Poisson distribution),又叫普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等,是一種統(tǒng)計與概率學里常見到的離散機率分布(discrete probability distribution)。泊松分布是以18-19 世紀的法國數(shù)學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的,在1838年時發(fā)表。這個分布在更早些時候由貝努里家族的一個人描述過。

②正態(tài)分布(Normal distribution),也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì),是一個在數(shù)學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統(tǒng)計學的許多方面有著重大的影響力。正態(tài)曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱,因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。

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