趙妍 白翔宇

摘要：如何科學(xué)有效的考評學(xué)生黨支部，不僅影響到學(xué)生黨支部的建設(shè)，同時也關(guān)系著大學(xué)生黨員的培養(yǎng)。本文采用德爾菲法和模糊評價法對高校學(xué)生黨支部考核指標(biāo)體系進(jìn)行重新篩選和權(quán)重的確立，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練以構(gòu)建高校學(xué)生黨支部量化考評體系。該考評量化體系能夠應(yīng)依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代先進(jìn)的信息技術(shù)，實現(xiàn)考核全過程動態(tài)跟蹤，建立起一整套科學(xué)化、全面化、信息化的學(xué)生黨支部工作考核體系。

關(guān)鍵詞：學(xué)生;黨支部;考評體系

一、引言及文獻(xiàn)綜述

2016年12月，在全國高校思想政治工作會議上，習(xí)近平總書記強調(diào)了加強黨對高校領(lǐng)導(dǎo)的重要意義，系統(tǒng)性地回答了辦什么樣的大學(xué)、怎樣辦大學(xué)、培養(yǎng)什么樣的人、如何培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人等問題，研究分析了高校思想政治工作面臨的形勢、存在的問題，就進(jìn)一步加強和改進(jìn)高校思想政治工作作出了全面部署。

2017年2月份以來，中共中央、國務(wù)院和中共教育部黨組先后印發(fā)了《關(guān)于加強和改進(jìn)新形勢下高校思想政治工作的意見》和《普通高等學(xué)校學(xué)生黨建工作標(biāo)準(zhǔn)》，進(jìn)一步明確了高校思想政治和學(xué)生黨建工作的聚焦點、著力點，增強了做好工作的信心、決心和責(zé)任感、緊迫感。大學(xué)生是國家和民族未來的希望，而學(xué)生黨支部是黨在高校大學(xué)生群體開展黨建工作的重要戰(zhàn)斗堡壘和組織實施力量，是學(xué)習(xí)宣傳貫徹黨的最新理論精神在學(xué)生黨建工作領(lǐng)域的重要抓手和依托。科學(xué)有效的學(xué)生黨支部考評體系，不僅可以直觀反映學(xué)生黨支部建設(shè)情況，也是高校大學(xué)生黨員培養(yǎng)的有效保障。

而國內(nèi)關(guān)于學(xué)生黨支部工作考評體系的研究，主要分為兩個階段。

首先是理論探索階段。奉飛和傅劍平（2008）指出目前的黨支部考核方式?jīng)]有體現(xiàn)考核的"導(dǎo)向作用"，進(jìn)而建議利用"平衡計分卡"科學(xué)管理方式，將高?；鶎又Р康木唧w運作與黨的根本性建設(shè)相結(jié)合，構(gòu)建出體現(xiàn)高?；鶎狱h支部特點的量化考評指標(biāo)體系。嚴(yán)柏炎和廖志宏（2011）對杭州師范大學(xué)學(xué)生黨支部量化考核制度進(jìn)行了經(jīng)驗總結(jié)，深入探討了高校學(xué)生黨支部量化考評制度的建設(shè)問題，為健全高校學(xué)生黨建考評機制，推動高校黨建工作的制度化、規(guī)范化提供了借鑒。曹智和王艷（2012）在學(xué)習(xí)型組織理論框架下指出了建立高校學(xué)生黨支部考評體系的重要性，并對當(dāng)前考評工作存在的問題進(jìn)行了探討，并提出了學(xué)習(xí)型理論框架下新型考核體系的具體內(nèi)容。劉靖娜（2015）指出高校黨建工作規(guī)范化、科學(xué)化的發(fā)展具有重要意義，并探討了建立高校學(xué)生黨支部考評體系的原則，具體包括客觀性、科學(xué)性、可行性和導(dǎo)向性等原則。

近年來，黨支部考核體系逐漸進(jìn)入量化研究階段。劉亮（2012）借鑒了國內(nèi)學(xué)者和黨建工作者研究和實踐經(jīng)驗，通過關(guān)鍵績效指標(biāo)法和平衡計分卡法構(gòu)建了高校學(xué)生黨支部工作考評體系。王學(xué)寬（2012）采用“創(chuàng)先爭優(yōu)”活動的思路，提出實行黨支部星級管理制度，通過建立起一系列標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的規(guī)章制度，以實現(xiàn)黨建工作的量化考核。劉振華等（2014）在深入探討了高校學(xué)生黨支部量化考評制度建設(shè)的基礎(chǔ)上，將學(xué)生信息、學(xué)習(xí)信息和相關(guān)學(xué)生管理系統(tǒng)信息進(jìn)行了整合，基于C/S模式和Oracle數(shù)據(jù)庫，利用Java語言設(shè)計并應(yīng)用了學(xué)生黨支部量化考評體系軟件。岳春艷（2016）認(rèn)為實行學(xué)生黨員量化考核是一種新型的高校學(xué)生黨員教育和管理模式，應(yīng)從原則上和內(nèi)容上出發(fā)，科學(xué)地制定高校學(xué)生黨支部量化考評標(biāo)準(zhǔn)。

二、當(dāng)前高校學(xué)生黨支部考評工作存在的問題

現(xiàn)階段，高校學(xué)生黨支部陸續(xù)建立起了較為完備考評體系，但仍存在以下問題：

一是考評體系缺乏系統(tǒng)性、全面性。現(xiàn)階段對學(xué)生黨支部的考評僅僅依賴于述職報告、工作總結(jié)等文字材料，沒有真正發(fā)揮考評的作用，也沒有實現(xiàn)全方位、立體化的考核。

二是考評標(biāo)準(zhǔn)缺乏科學(xué)性、主動性?？己嗽u價標(biāo)準(zhǔn)往往存在同質(zhì)、固定等問題，各類基層黨組織考核標(biāo)準(zhǔn)雷同，不能針對自身特色進(jìn)行考評。

三是考評方式缺乏規(guī)范性、嚴(yán)肅性。個別學(xué)生黨支部工作隨意性大，負(fù)責(zé)人專業(yè)黨建知識不足;考評覆蓋的廣度、深度不足，又受時間限制，不能全面對對象進(jìn)行考察;考核結(jié)果得出后公示及后續(xù)的改進(jìn)措施沒有跟進(jìn)。

因此，建立健全基層學(xué)生黨支部考核評價體系已成為學(xué)生黨建工作面臨的迫切性課題。

三、高校學(xué)生黨支部考核體系構(gòu)建原則

1.科學(xué)性與統(tǒng)一性相結(jié)合的原則。

制定高校學(xué)生黨支部量化考核時，需要特別強調(diào)科學(xué)性，而且考評制度的制定也要符合學(xué)生黨員發(fā)展的階段性特點，這樣才能使學(xué)生黨支部的考核機制能夠達(dá)到預(yù)期的考核效果。此外，在保證科學(xué)性的前提下，還要盡可能使考核機制簡單易行，可以直觀反映出學(xué)生黨支部各項考核指標(biāo)的表現(xiàn)，從而有利于分析判斷和進(jìn)一步管理。

2.常態(tài)性和主動性相結(jié)合的原則。

目前學(xué)生黨支部考核基本以年終述職為主要方式進(jìn)行，頻率較低，容易流于形式，難以及時有效地掌握學(xué)生黨支部在黨員思想、學(xué)習(xí)和支部工作等方面的真實情況。因此應(yīng)加強考核主動性，實現(xiàn)常態(tài)化，以加強對學(xué)生黨支部的監(jiān)督與指導(dǎo)。

3.獎懲性和反饋性相結(jié)合的原則。

黨支部考評的目的是希望通過考評來進(jìn)一步完善支部建設(shè)，對于優(yōu)秀黨支部和優(yōu)秀黨員要進(jìn)行宣傳和表彰，對落后黨支部和黨員要及時進(jìn)行勸勉，跟蹤幫教、限期整改，真正實現(xiàn)以考核促進(jìn)步、以考評促發(fā)展的目的。

四、高校學(xué)生黨支部量化考核體系的具體構(gòu)建

1.構(gòu)建方法

（1）德爾菲法

本文采用德爾菲法主要用于篩選指標(biāo)和確定指標(biāo)權(quán)重。德爾菲法與召集專家開會、集體討論得出一致意見的專家會議法不同，它不但能發(fā)揮專家會議法的優(yōu)點，而且更為科學(xué)準(zhǔn)確。這種方法雖然過程較為復(fù)雜，花費時間較長，但其具有廣泛的代表性，十分可靠。

①選擇一批熟悉黨建工作的專家，一般至少20人左右，包括理論和實踐兩方面專家

②向各位選定專家介紹問題和提供有關(guān)背景資料，包括注意事項和特殊說明等。

③專家根據(jù)所收到的材料，對黨支部工作考核體系指標(biāo)選取提出意見建議。

④將各位專家第一次選取意見匯總，列成圖表，進(jìn)行對比，再分發(fā)給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。

⑤將所有專家的修改意見收集起來，匯總后再分發(fā)給各位專家，以便做第二次修改。逐輪收集意見并為專家反饋信息是德爾菲法的主要環(huán)節(jié)，一般要經(jīng)過三、四輪。

⑥對專家最終意見進(jìn)行綜合處理，確定最終考評指標(biāo)體系。

⑦將確定的指標(biāo)再次反饋給專家，征詢專家對于指標(biāo)權(quán)重的意見，重復(fù)以上步驟以確定最終指標(biāo)權(quán)重。

（2）模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是基于模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度理論，對評價過程的非線性評價論域進(jìn)行量化綜合，將定性評價轉(zhuǎn)化為可比的定量評價結(jié)果。本文運用模糊綜合評價法主要用于定性指標(biāo)評價打分。

①確定評價對象的因素論域，即評價指標(biāo)。這個前面通過德爾菲法已經(jīng)確定。

②確定評語等級集合，即每一個等級對應(yīng)一個模糊子集。比如將每個指標(biāo)分為三級，每一級分別對應(yīng)一定評語。

③確定評價因素的模糊權(quán)向量。通常情況下，不同評價因子對評價對象的影響程度是不同的，為了衡量它們在評價中的貢獻(xiàn)大小，通過模糊評價得到黨支部工作績效各因素得分值，使得所有指標(biāo)具有可比性。

④構(gòu)建評價模糊矩陣。在構(gòu)建了等級模糊子集后，逐個對黨支部工作績效在每個因素上進(jìn)行量化，從而確定從每個因素對各等級模糊子集的隸屬度，最終得到模糊關(guān)系矩陣。

⑤利用合適的合成因子將與黨支部工作績效各因素評價結(jié)果合成得到各評價指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果向量，最后確定等級評分。

（3）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型本質(zhì)上是多層感知機，因為其學(xué)習(xí)算法采用了BP算法，而被稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由輸入層、隱含層和輸出層組成，其在進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)時采用使總誤差向減小的誤差梯度下降法，具有模型簡單、結(jié)構(gòu)清晰、計算量小等優(yōu)點。在初始時刻其連接權(quán)值和閉值是隨機給定的，通常采用有閉值特性的作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的響應(yīng)函數(shù)）。這種學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式雖然能使學(xué)習(xí)矢量穩(wěn)定到一個解，但容易陷入局部極小值，而不是模型需要的誤差全局最小解。經(jīng)過學(xué)界多年研究，目前在避免陷入局部極小值和加速網(wǎng)絡(luò)的收斂速度等問題上有了許多改進(jìn)措施，以實現(xiàn)全局誤差真正的梯度下降，根據(jù)響應(yīng)函數(shù)Sigmoid函數(shù)可求出隱含層單元和輸出層單元的誤差，最終得到調(diào)整后的連接權(quán)值和閥值。

本文將高校學(xué)生黨支部工作評價指標(biāo)屬性值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入向量，將工作考評結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出向量，利用足夠多的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)，從而使其獲取黨建工作專家的經(jīng)驗、主觀判斷以及對指標(biāo)權(quán)重的傾向。由此BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所具有的權(quán)重系數(shù)值就是該網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練學(xué)習(xí)所得到經(jīng)驗知識的內(nèi)部表示，訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)待評價黨支部各考評指標(biāo)的得分，就可得到對該學(xué)生黨支部工作績效的考評結(jié)果，再次體現(xiàn)黨建工作專家的經(jīng)驗、主觀判斷以及對指標(biāo)權(quán)重的傾向，從而實現(xiàn)定性與定量考評的有機結(jié)合，保證了考評的科學(xué)性和一致性。

2.應(yīng)用實例

（1）考評指標(biāo)選取及權(quán)重確定

權(quán)重是專家經(jīng)驗和決策者意志的體現(xiàn)，相當(dāng)程度上決定了多目標(biāo)決策的精度，它的確定是多目標(biāo)決策的關(guān)鍵。本文學(xué)生黨支部考評指標(biāo)權(quán)重由德爾菲法來確定，為此向30位有著多年黨建工作經(jīng)驗的教育工作者發(fā)放了專家建議問卷，展開對所選定考評指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行評估。對各位專家意見通過算術(shù)平均法進(jìn)行匯總后，計算出高校學(xué)生黨支部考評指標(biāo)體系權(quán)重如表1所示。

學(xué)生黨支部考評指標(biāo)體系分為組織生活制度、支部日常管理、黨員教育管理、發(fā)展黨員工作、發(fā)揮黨員作用和特色工作等六個指標(biāo)層，總指標(biāo)數(shù)為26個，利用德爾菲法得到指標(biāo)權(quán)重。通過模糊綜合評價法對定性指標(biāo)設(shè)置指標(biāo)評分等級，從大到小分別為5、4、3、2、1，將新的評分表分發(fā)給30名專家對各黨支部考評成績打分，搜集各專家的評分表，再對各原始數(shù)據(jù)值實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，然后利用算術(shù)平均法求出各指標(biāo)平均標(biāo)準(zhǔn)值，從而得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，以得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練樣本輸入矩陣和輸出向量。

（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練考評樣本

某學(xué)院共有20個學(xué)生黨支部，黨支部考核于每學(xué)期期末舉行，某學(xué)院學(xué)生黨總支對最后的考核成績進(jìn)行匯總，并進(jìn)行公示，對成績優(yōu)秀的支部和干部進(jìn)行表彰。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本包括輸入變量和輸出變量，其中：

輸入變量也就是黨支部評價指標(biāo)變量，具體包括組織生活制度、支部日常管理、黨員教育管理、發(fā)展黨員工作、發(fā)揮黨員作用和特色工作等六個方面共26個變量。

輸出變量也就是黨支部績效等級變量，用 表示。其中 的取值范圍為{0，1}。輸出0或1表示原始數(shù)據(jù)有誤，0-1之間數(shù)值的大小代表了考評績效等級的高低。從實用性強和操作簡便等角度出發(fā)，將黨支部考評績效的標(biāo)準(zhǔn)分為四級，即優(yōu)秀、良好、合格、不合格。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量，結(jié)果處理如下：

如果0.9≤ <1，則 =1（優(yōu)秀）

如果0.7≤ 0.9，則 =2（良好）

如果0.6≤ 0.7，則 =3（合格）

如果0≤ <0.6，則 =4（不合格）

經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評價指數(shù)計算的評價模型在Matlab中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后用5個學(xué)生黨支部考評分?jǐn)?shù)歸一化后的數(shù)據(jù)作為測試樣本進(jìn)行泛化，就可以得到網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和泛化結(jié)果。

（3）模型驗證與檢驗

選取訓(xùn)練樣本中一個黨支部考評數(shù)據(jù)用于檢驗訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將得到的輸出泛化值與實際值進(jìn)行比較，以檢驗?zāi)M精度。網(wǎng)絡(luò)泛化結(jié)果比較見表2。結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有比較高的精確度。

經(jīng)過以上對訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢驗之后就可以用該網(wǎng)絡(luò)對學(xué)生黨支部績效進(jìn)行評價。另外選取訓(xùn)練樣本以外的5個學(xué)生黨支部的績效考評數(shù)據(jù)做為泛化輸入向量，將泛化輸出結(jié)果與黨支部考評的平均值進(jìn)行比較，具體結(jié)果表3，誤差控制在5%以內(nèi)，由此說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來進(jìn)行學(xué)生黨支部量化考評是可行的。

五、結(jié)論

筆者認(rèn)為傳統(tǒng)的打分方式已經(jīng)難以滿足當(dāng)前學(xué)生黨支部工作考核的要求，應(yīng)依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代先進(jìn)的信息技術(shù)，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績效模型運用于考核體系設(shè)計中，通過模糊評價模型改變以往以定性評價為主的評價方式，實現(xiàn)考核全過程動態(tài)跟蹤，最終建立起一整套科學(xué)、全面且信息化的學(xué)生黨支部工作考核體系。

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