梁軍 從振楠

摘 要：通過引入服務(wù)業(yè)集聚指標，拓展新經(jīng)濟地理學(xué)工資方程，并基于中國271個地級城市的面板數(shù)據(jù)，運用空間計量模型實證研究了服務(wù)業(yè)多樣化集聚、專業(yè)化集聚和制造業(yè)工資不平等程度之間的影響關(guān)系。研究結(jié)果表明：各城市制造業(yè)工資水平表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，工資空間分布的極化效應(yīng)越來越明顯;服務(wù)業(yè)多樣化集聚在整體上促進了制造業(yè)工資水平提高，而服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)工資的作用不顯著;地區(qū)分異的回歸結(jié)果顯示，服務(wù)業(yè)多樣化集聚在東部地區(qū)對制造業(yè)工資水平有正向作用，在中部地區(qū)未呈現(xiàn)出明顯作用，在西部地區(qū)卻抑制了制造業(yè)工資上漲;而服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚在各地區(qū)對制造業(yè)工資的作用始終不顯著。研究結(jié)論對降低地區(qū)制造業(yè)工資不平等程度、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有借鑒意義。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)集聚;制造業(yè)工資;多樣化;專業(yè)化

文章編號：2095-5960（2019）06-0016-09;中圖分類號：F062.9;文獻標識碼：A

長期以來，依托于廉價的勞動力資源稟賦和日益擴大的市場份額，中國制造業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模和工資水平不斷提升，但同時地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平的差異性也愈發(fā)突出。橫向來看，東部與中西部之間的制造業(yè)分布呈現(xiàn)出越來越顯著的“中心—外圍”格局，區(qū)域間工資不平等程度也表現(xiàn)出逐年擴大的態(tài)勢。[1]就目前我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和變革趨勢來看，制造業(yè)仍然是經(jīng)濟發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè)，而制造業(yè)工資不平等是制造業(yè)收入差距甚至地區(qū)收入差距的主要影響因素。任由地區(qū)制造業(yè)收入不平等程度擴大必定會加劇區(qū)域發(fā)展的不平衡性，與社會和諧穩(wěn)定發(fā)展的良序原則相悖。落實促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和全民共同富裕的政策主張，解決收入分配差距持續(xù)擴大的問題，必須關(guān)注區(qū)域工資差距問題的解決措施。探尋制造業(yè)工資不平等的形成機制和解決措施具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

為解決地區(qū)制造業(yè)工資不平等的問題，多數(shù)學(xué)者基于新古典增長理論的分析范式，從技術(shù)進步、對外開放、外商直接投資、人力資本、匯率波動等角度來研究制造業(yè)工資差距的成因。[2-7]新古典經(jīng)濟學(xué)在規(guī)模收益不變或遞減、完全競爭、無運輸成本等假定下，試圖從“第一天性”（First Nature）的角度解釋制造業(yè)工資差距的成因，由于忽略了距離和空間維度因素的影響，最終走入 “庭院資本主義”的死角。并且按照新古典經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)假設(shè)，要素報酬均等化最終將帶來經(jīng)濟地理格局的收斂性變遷，這種理論預(yù)期的結(jié)果與目前我國經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)集群大規(guī)模涌現(xiàn)和收入差距日益擴大的現(xiàn)實特征相悖。若試圖更為合理完整地解釋現(xiàn)實世界中區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，還需引入“第二天性”（Second Nature）的特征。

20世紀90年代初，由Krugman等開創(chuàng)的新經(jīng)濟地理學(xué)基于不完全競爭、規(guī)模收益遞增、冰山運輸成本等假設(shè)[8]，在中心—外圍模型（CP模型）的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出制造業(yè)部門的工資方程，從經(jīng)濟活動空間集聚的視角為地區(qū)工資差異提供了新的解釋，但由于產(chǎn)業(yè)集聚的知識、技術(shù)溢出等特征難以被模型化，新經(jīng)濟地理學(xué)理論僅僅從市場潛能（貨幣外部性）的角度強調(diào)了區(qū)位因素對地區(qū)工資差距的影響;而城市經(jīng)濟學(xué)的諸多研究將產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)外部性納入了地區(qū)工資差距的分析范式之中，對技術(shù)外部性對制造業(yè)工資水平的溢出效應(yīng)進行了有益探討。[9-12]反映在我國學(xué)者的研究中，閆逢柱和喬娟首次研究了制造業(yè)集聚與其內(nèi)部工資水平之間的關(guān)系，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚對工資水平的影響與行業(yè)異質(zhì)性密切相關(guān);[13]韓帥等認為[14]，服務(wù)業(yè)集聚能通過技術(shù)溢出效應(yīng)顯著促進地區(qū)工資水平上漲，而制造業(yè)集聚通過勞動力蓄水池效應(yīng)促進了教育的工資回報率提升;謝露露利用2005～2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫二位數(shù)制造業(yè)數(shù)據(jù)，研究了制造業(yè)集聚帶來的地級市工資“俱樂部”現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對于工資水平存在著直接效應(yīng)和間接效應(yīng);[15]吳曉怡和邵軍研究發(fā)現(xiàn)，以制造業(yè)就業(yè)密度衡量的集聚程度對制造業(yè)企業(yè)工資水平的影響呈現(xiàn)出倒U型特征。[16]從上述文獻梳理中可以看出，針對產(chǎn)業(yè)集聚和地區(qū)制造業(yè)工資不平等這一問題，我國學(xué)者的研究成果仍然較少，并且多數(shù)學(xué)者從整體產(chǎn)業(yè)集群的角度出發(fā)，或僅僅立足于制造業(yè)及其細分行業(yè)的集聚特征來考察制造業(yè)工資水平的影響因素，以解釋工資不平等現(xiàn)狀的成因，尚未有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度出發(fā)，來研究上下游產(chǎn)業(yè)間的互動關(guān)系或其他產(chǎn)業(yè)集群的外溢效應(yīng)對制造業(yè)工資不平等的影響機制。

首先，隨著市場一體化機制的不斷完善，城市間產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部工資水平的地區(qū)差異性不僅取決于本產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)間集聚的相互關(guān)聯(lián)效應(yīng)和溢出效應(yīng)更是影響城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步和工資水平提升不可或缺的因素;其次，服務(wù)業(yè)（尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）具有知識密集、技術(shù)密集等特性，良好的服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚帶來的分工協(xié)作效應(yīng)能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)過程中的技術(shù)復(fù)雜度和生產(chǎn)效率[17]，而服務(wù)業(yè)的多樣化集聚能夠促進技術(shù)擴散和技術(shù)創(chuàng)新，增進區(qū)域內(nèi)資源和技術(shù)共享，從而提高制造業(yè)工資水平;[18][19]最后，當(dāng)今世界正在由“工業(yè)經(jīng)濟”時代轉(zhuǎn)變成為“服務(wù)經(jīng)濟”時代，服務(wù)業(yè)作為一切生產(chǎn)活動過程當(dāng)中的“潤滑劑”[20]，能夠廣泛參與到價值鏈分工的高端和低端環(huán)節(jié)，最終在城市中各產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)。基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的視角，研究服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)工資水平的外溢效應(yīng)，不僅可以揭示制造業(yè)工資不平等問題的形成機制和解決途徑，而且具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

基于以上認識，本文將在新經(jīng)濟地理學(xué)和城市經(jīng)濟學(xué)已有研究的基礎(chǔ)上，以我國271個地級市為研究對象，主要探究服務(wù)業(yè)的多樣化集聚、專業(yè)化集聚和制造業(yè)工資不平等間的作用機制。本文的創(chuàng)新之處主要有以下幾點：（1）從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)間溢出效應(yīng)的角度，考察服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)工資水平之間的關(guān)系，為城市間工資差距的研究提供了一個新的視角;（2）從馬歇爾集聚外部性角度出發(fā)，根據(jù)服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)在特征，將其分為多樣化集聚與專業(yè)化集聚，具體研究不同類型的服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)工資水平的空間作用機制;（3）利用空間計量分析方法，引入各城市間的地理距離，將多數(shù)研究中被忽略的區(qū)位因素引入制造業(yè)工資不平等形成機制的考察過程當(dāng)中;（4）基于東中西部地區(qū)分異的維度，對服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)工資水平間的作用機制進行再檢驗，從而針對東中西部收入差距持續(xù)擴大的問題提供合理的政策建議。

二、模型的設(shè)定與構(gòu)建

（一）理論模型的設(shè)定

根據(jù)Krugman的理論[8]，考慮一個只有服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的兩部門經(jīng)濟體，制造業(yè)部門在不完全競爭、規(guī)模報酬遞增的特征下進行差異化生產(chǎn)，且服從薩繆爾森的“冰山運輸成本”假定，城市制造業(yè)工資水平用公式表示為：

以上為新經(jīng)濟地理學(xué)中的工資方程，其中，mpi為i城市制造業(yè)市場潛能，一定程度上表示了i城市周邊城市對該城市制造品需求規(guī)?？偤偷拇笮。址Q之為貨幣外部性。wagei表示i城市制造業(yè)平均工資水平，α為消費者對制造品的支出份額，F(xiàn)為制造品生產(chǎn)過程中的固定投入成本，σ表示CES效用函數(shù)中的不變替代彈性，ci為i城市制造品生產(chǎn)的邊際成本。

依據(jù)集聚經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)理論，服務(wù)業(yè)集聚能夠通過外部效應(yīng)對制造業(yè)生產(chǎn)成本產(chǎn)生重要的作用和影響。一方面，服務(wù)業(yè)集聚能夠通過價值鏈分工、規(guī)模經(jīng)濟、資產(chǎn)專用化、生產(chǎn)流程創(chuàng)新等途徑提高制造業(yè)生產(chǎn)效率，節(jié)約制造業(yè)的生產(chǎn)成本、交易成本和人力資源搜尋成本;[17]另一方面，一定空間內(nèi)大規(guī)模服務(wù)業(yè)廠商無序集中和過度集聚也可能造成擁堵效應(yīng)，使資源配置傾向于無效率發(fā)展，同時廠商之間的惡性競爭抬高了服務(wù)的搜尋成本和生產(chǎn)要素價格，使得制造業(yè)企業(yè)邊際生產(chǎn)成本提高。[21]因而，參考王海寧和陳媛媛的研究[22]，將i地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)的邊際成本設(shè)定為服務(wù)業(yè)集聚水平的函數(shù)，即：

其中，θ表示服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)邊際生產(chǎn)成本影響程度的大小，其符號取決于服務(wù)業(yè)集聚帶來的凈效應(yīng)的大小，因而工資方程又寫作：

（二）計量模型的構(gòu)建

依據(jù)上述理論模型中變量間的關(guān)系，結(jié)合現(xiàn)實，構(gòu)建如下基準線性回歸模型：

其中，下標i表示地級城市，t表示測度時間，n表示其他控制變量的個數(shù);wage表示地級市制造業(yè)的平均工資，saggl表示各城市服務(wù)業(yè)集聚程度，mp表示市場潛能;X為其他控制變量，其中包括：外商直接投資水平（fdir）、人力資本（hr）、信息化水平（inf）;μi、vt、uit分別為地區(qū)效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機擾動項。

按照產(chǎn)業(yè)集聚的不同模式及特征，可將集聚分為專業(yè)化和多樣化兩種類型。Marshall認為[23]，區(qū)域內(nèi)同種類型的企業(yè)或廠商集聚，能促進技術(shù)和知識在企業(yè)間傳播和共享，同時專業(yè)化集聚能夠通過勞動力池、中間行業(yè)的規(guī)模效應(yīng)促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長，這種外部性的相關(guān)理論后來經(jīng)由Arrow、Romer完善[24，25]，理論界稱之為MAR外部性;Jacobs則指出[26]，多樣化集聚能促進不同類型的技術(shù)和知識之間的相互交流補充，有利于知識創(chuàng)新的搜尋，從而更有利于技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)成長。國內(nèi)外學(xué)者的眾多研究結(jié)果也表明，產(chǎn)業(yè)集聚的多樣化和專業(yè)化特征對于區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長存在著截然不同的作用機制和途徑。[27][28][29]因而根據(jù)服務(wù)業(yè)集聚的不同類型，我們構(gòu)建集聚的多樣化指標（DIV）和專業(yè)化指標（SPEC），從集聚的廣度和深度兩個層面上衡量城市中服務(wù)業(yè)的集聚特征，將回歸式拓展為：

根據(jù)地理學(xué)第一定律，考慮到臨近城市間的制造業(yè)工資水平可能存在外溢效應(yīng)和依賴關(guān)系，我們引入空間自回歸模型（spatial autoregressive model，SAR），以解釋臨近地區(qū)制造業(yè)工資水平的波動對本地區(qū)被解釋變量的影響：

上式中，Wij為N×N階空間權(quán)重矩陣，系數(shù)ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，體現(xiàn)了臨近地區(qū)制造業(yè)工資水平對本地區(qū)制造業(yè)工資水平的影響。當(dāng)考慮鄰近地區(qū)被解釋變量擾動項的隨機沖擊效應(yīng)能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)制造業(yè)工資水平產(chǎn)生影響時，應(yīng)構(gòu)建面板空間誤差模型（spatial error model，SEM）：

其中，λ代表空間誤差項的系數(shù)，ε代表空間誤差項的隨機擾動項。

三、變量說明和數(shù)據(jù)來源

（一）相關(guān)變量的說明

1.被解釋變量

制造業(yè)工資水平（wage）：由于地級市制造業(yè)工資數(shù)據(jù)難以獲取，借鑒謝露露，采用各地級市制造業(yè)企業(yè)的平均工資水平予以代理[15]，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局維護的《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》，利用各城市二位數(shù)制造業(yè)企業(yè)的工資數(shù)據(jù)，加總得到各城市制造業(yè)平均工資數(shù)據(jù)，樣本考察期為2004～2007年。具體處理方法為：將各地級市制造業(yè)企業(yè)當(dāng)年應(yīng)付工資總額與應(yīng)付福利費總額求和，并除以各城市制造業(yè)企業(yè)從業(yè)總?cè)藛T數(shù)，得到各地級市制造業(yè)平均工資水平。其中，根據(jù)各年度CPI平減指數(shù)，將應(yīng)付工資與應(yīng)付福利費總額平減為以2004年為基期的實際值。

2.解釋變量

服務(wù)業(yè)集聚水平（saggl）：為全面反映出服務(wù)業(yè)集聚的多元特征，構(gòu)建集聚的多樣化（DIV）和專業(yè)化（SPEC）指標，從廣度和深度兩方面來衡量服務(wù)業(yè)的集聚狀況。具體參考Glaeser et al.的度量方法[27]，以相對專業(yè)化指數(shù)來衡量服務(wù)業(yè)的集聚狀況，計算公式為：SPECi=si/s，si表示i城市服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占該城市總從業(yè)人員數(shù)的比重，S表示全國服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占全國總從業(yè)人員數(shù)的比重。

相應(yīng)地，采用相對多樣化指數(shù)來衡量服務(wù)業(yè)多樣化集聚程度，以消除產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模差異所造成的回歸誤差，在公式中表現(xiàn)為：DIVi=1/Σjsij-sj。其中，sij表示i城市j行業(yè)從業(yè)人數(shù)在i城市服務(wù)業(yè)中所占就業(yè)份額，sj表示行業(yè)j總從業(yè)人數(shù)在全國服務(wù)業(yè)中所占的就業(yè)份額。

3.控制變量

（1）市場潛能（mp）：根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)工資方程，Krugman意義上的市場潛能表現(xiàn)為mpi=Σj（e-ωdijPj）σ-1Yj[8]，其中ω為“冰山運輸成本”，Pj表示城市j的價格指數(shù)，Yj表示各地級區(qū)域的國內(nèi)生產(chǎn)總值。由于各城市價格指數(shù)、雙邊貿(mào)易成本等數(shù)據(jù)難以獲取，我們采用Harris的方法來計算市場潛能[30]，具體公式為：mpi=Σj≠iYj/dij+Yi/dii，dij表示城市i到城市j之間的直線距離，dii為城市i的內(nèi)部距離，用dii=2/3areai/π來衡量，areai為城市i的土地面積。

（2）外商直接投資水平（fdir）：外商直接投資（FDI）能為外資企業(yè)帶來先進技術(shù)和生產(chǎn)力，同時區(qū)域間的溢出效應(yīng)能夠促進內(nèi)資企業(yè)提高邊際生產(chǎn)率，從而提高該區(qū)域整體工資水平;[31]另一方面，F(xiàn)DI與東道國企業(yè)競爭形成的“擠出效應(yīng)”可能會迫使當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè)通過降低工資來壓縮成本[32]，因而FDI對于地區(qū)制造業(yè)工資水平的作用具有不確定性。本文使用該年度FDI占GDP的比重來衡量外商直接投資水平。

（3）人力資本（hr）：勞動經(jīng)濟學(xué)中，Mincer提出的工資方程認為[33]，具有較高人力資本的群體會通過資源配置效應(yīng)得到較高的勞動報酬。本文借鑒王志鵬和李子奈、盧進勇等研究中人力資本的測算方法[34，35]，采用各城市高校在校生人數(shù)和普通中學(xué)在校生人數(shù)所構(gòu)建的復(fù)合指標予以度量，并給處在不同教育階段的對象賦予不同權(quán)重，具體表現(xiàn)為：hri=midi×10/popi+higi×15/popi。其中，midi為i城市普通中學(xué)在校生人數(shù)，hig表示i城市高校在校生人數(shù)，popi為該城市年末總?cè)丝跀?shù)。

（4）信息化水平（inf）：信息化水平標志著區(qū)域內(nèi)信息傳遞媒介的便利性以及傳播速度，高效率的信息傳播速度有利于企業(yè)降低外部交易成本，使企業(yè)生產(chǎn)的分工協(xié)作效率得到提高，從而對城市制造業(yè)工資水平的提升產(chǎn)生推動作用，促使制造業(yè)進行信息化轉(zhuǎn)型。同時，在服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)工資的空間溢出效應(yīng)發(fā)揮作用時，良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠保障技術(shù)、知識實現(xiàn)更加高效地交流，大大減小了信息損耗，提高了信息的價值創(chuàng)造能力。本文使用人均郵電量來衡量各城市的信息化水平。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的考察層面為地級城市，受制造業(yè)工資數(shù)據(jù)可得性的限制，將樣本期間確定為2004～2007年，剔除掉數(shù)據(jù)缺失較為嚴重的城市，最終選擇我國271個地級市為研究對象。各地級市制造業(yè)工資數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》（2004～2007），各城市特征數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2005～2008），并采用《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2005～2008）中的數(shù)據(jù)進行交互補充，對于部分缺失的城市特征數(shù)據(jù)，使用插值法進一步補充。

四、實證分析

（一）空間相關(guān)性檢驗

空間依賴性是基于地理區(qū)位信息的空間數(shù)據(jù)的主要特征之一，具體表現(xiàn)為相鄰空間觀測單位之間數(shù)據(jù)分布特征的同質(zhì)性和集中性。[36]在進行空間回歸分析之前，先采用空間相關(guān)性檢驗確定各城市制造業(yè)工資水平之間是否存在空間依賴性，具體測度過程采用Moran′s I指數(shù)來實現(xiàn)，計算公式如下：

其中，Yi表示i城市制造業(yè)的平均工資，表示所有樣本城市中制造業(yè)的平均工資水平，S為各城市制造業(yè)工資水平的方差，Wij為空間權(quán)重矩陣。結(jié)合上述公式，利用樣本考察期間中國各城市制造業(yè)工資水平數(shù)據(jù)得到的Moran's I指數(shù)及其統(tǒng)計檢驗結(jié)果如表1所示：

從上表中可以發(fā)現(xiàn)，首先，在樣本考察期內(nèi)，我國各地級市制造業(yè)工資水平歷年的Moran's I指數(shù)均大于0，并且在1%的水平上顯著，這說明各城市制造業(yè)工資水平存在顯著的空間依賴性，在區(qū)域間呈現(xiàn)出工資“俱樂部”式的分布特征;其次，從2004年到2007年，各城市制造業(yè)工資的Moran's I指數(shù)整體上呈現(xiàn)出波動中遞增的趨勢，這說明城市之間產(chǎn)業(yè)的群聚效應(yīng)和極化效應(yīng)越來越明顯，同時區(qū)域間制造業(yè)工資不平等程度也在逐年加深，這與我國東中西部之間工資差距持續(xù)擴大的現(xiàn)狀相吻合。由于經(jīng)典計量分析中的OLS回歸方法忽略了空間依賴性和空間異質(zhì)性的存在，無法有效緩解空間數(shù)據(jù)的觀測誤差和建模誤差，因而下文將引入空間計量模型，對制造業(yè)工資不平等的形成機制進行分析。

（二）全國層面的回歸分析

依據(jù)傳統(tǒng)面板模型的分類，Elhorst將空間面板模型分為空間固定效應(yīng)和空間隨機效應(yīng)兩種模型[37]，而Baltagi認為當(dāng)研究對象為確定的個體時，固定效應(yīng)模型將優(yōu)于隨機效應(yīng)模型[38]，這與Hausman檢驗結(jié)果相一致。因而在全國層面的回歸分析時，為考察觀測單元在空間分布和地理區(qū)位上相互關(guān)聯(lián)的特征，我們構(gòu)建反地理距離空間權(quán)重矩陣，分別根據(jù)上文所確定的SAR、SEM模型，控制空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)兩種非觀測效應(yīng)，將全國層面的服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)工資水平的回歸結(jié)果列示如下：

從服務(wù)業(yè)集聚和城市制造業(yè)工資水平的回歸結(jié)果（表2）中可以看出，模型（1）到模型（6）中的空間自相關(guān)系數(shù)（ρ）和空間誤差項系數(shù)（λ）均在1%的水平上顯著為正。這表明我國城市制造業(yè)工資水平受到周邊其他城市的影響而表現(xiàn)出強烈的空間依賴性，空間溢出效應(yīng)使鄰近城市制造業(yè)工資水平呈現(xiàn)出趨同收斂的特征。這一結(jié)論與集聚地為吸引人才而開展的工資競價活動相吻合，即：在勞動力市場一體化和企業(yè)生產(chǎn)同質(zhì)化的情形下，當(dāng)某地區(qū)周邊城市制造業(yè)工資水平提高時，為避免臨近城市的工資溢價對本城市廉價勞動力和高端人才產(chǎn)生吸聚效應(yīng)，本地區(qū)制造業(yè)也往往傾向于提高工人工資，以減小地區(qū)間人力資本流動給本地企業(yè)帶來的損失。[15]

為進一步精確分析各變量對城市制造業(yè)工資水平的具體作用，本文在此構(gòu)建一個綜合各種空間面板模型在內(nèi)的多重檢驗框架，依據(jù)各種空間面板模型參數(shù)設(shè)定中的嵌套性關(guān)系，檢驗SDM模型與SAR模型、SDM模型與SEM模型在回歸過程中是否存在本質(zhì)性區(qū)別，以縮小模型選擇的范圍，具體的檢驗過程由Wald檢驗和Lratio檢驗所構(gòu)建的參數(shù)約束統(tǒng)計量來綜合考察;同時，依據(jù)赤池信息準則（AIC）和貝葉斯信息準則（BIC）來最終確定系統(tǒng)性誤差最小的模型，以佐證本文實證結(jié)果的合理性，模型適配性檢驗的統(tǒng)計結(jié)果如表3：

表3模型的適配檢驗結(jié)果顯示，Wald檢驗和Lratio檢驗在5%的置信區(qū)間上均無法拒絕“SDM模型與SAR、SEM模型的設(shè)定無本質(zhì)性差異”的原假設(shè)，因而SDM模型與SAC模型并不適用于本文樣本數(shù)據(jù)的回歸過程。進一步地，由赤池信息準則（AIC）、貝葉斯信息準則（BIC）的結(jié)果可得，當(dāng)考慮到空間滯后系數(shù)時，模型設(shè)定的AIC、BIC值均變小，面板SAR模型估計結(jié)果的特異性誤差較小，因此模型（3）的實證結(jié)果是本文樣本數(shù)據(jù)集回歸結(jié)果的最佳選擇。

由模型（1）到模型（3）的估計結(jié)果可知，服務(wù)業(yè)的多樣化集聚能夠在5%的顯著性水平上均能夠促進城市整體制造業(yè)工資水平提高，而服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)工資水平的作用并不顯著。從全球價值鏈的角度來看，我國服務(wù)業(yè)在全球價值鏈中仍處于低端環(huán)節(jié)，僅僅依靠勞動力價格上的比較優(yōu)勢提供勞動密集型的中間產(chǎn)品或服務(wù)，并且受到國際服務(wù)外包的影響，本土服務(wù)業(yè)全球化過程中往往受到來自發(fā)達國家先進服務(wù)業(yè)的“擠出效應(yīng)”，大大制約了我國服務(wù)業(yè)從低水平專業(yè)化向高水平專業(yè)化的轉(zhuǎn)型升級。這種低水平集聚恰好造成了專業(yè)化過程中溢出效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的缺失，因而我國服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚不能推動制造業(yè)生產(chǎn)效率提高，從而提高制造業(yè)的工資水平。同時，由于我國的FDI分布多集中于制造業(yè)，這些外資企業(yè)能夠從投資國獲得長久的技術(shù)幫助和研發(fā)支持[39]，而外資企業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率提高又能對我國制造業(yè)中的內(nèi)資企業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)和競爭效應(yīng)，促使內(nèi)資企業(yè)開展技術(shù)變革和產(chǎn)品研發(fā)活動。因而相比于服務(wù)業(yè)來說，我國制造業(yè)的創(chuàng)新動力更強，其在研發(fā)創(chuàng)新活動中對多樣化的生產(chǎn)性服務(wù)的需求也就更大。而服務(wù)業(yè)的多樣化集聚恰恰能為制造業(yè)的生產(chǎn)過程提供多元化的服務(wù)選擇，制造業(yè)企業(yè)能夠針對原有的生產(chǎn)路徑和生產(chǎn)慣性尋求最符合自身發(fā)展需求的中間性服務(wù)廠商，同時服務(wù)業(yè)多樣化集聚的知識溢出效應(yīng)和知識擴散效應(yīng)也有利于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。多樣化的知識、技術(shù)、人才之間的相互交流能為制造業(yè)企業(yè)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境，這一結(jié)論與產(chǎn)業(yè)多樣化的“技術(shù)池觀點”[19]相互印證。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，市場潛能對城市制造業(yè)工資水平具有顯著的正向作用，這與本文理論模型和新經(jīng)濟地理學(xué)理論的預(yù)期結(jié)果相一致，即城市中制造業(yè)生產(chǎn)所承載的市場需求規(guī)模增大有利于該城市制造業(yè)工資水平提升。同時，外商直接投資水平對制造業(yè)工資表現(xiàn)出負向相關(guān)，且其系數(shù)均不顯著，這說明FDI在對本國企業(yè)產(chǎn)生示范效應(yīng)的同時，也存在著由競爭而產(chǎn)生的擠出效應(yīng)，因而FDI未能促進本國制造業(yè)工資水平提升。最后，信息化水平提高能夠顯著促進我國制造業(yè)工資水平提升，這與本文對控制變量的分析結(jié)論相一致。

（三）東中西部分異的再檢驗

本文聚焦于制造業(yè)工資不平等的影響機制，結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，工資不平等主要來源于兩方面：一是各城市間的工資差距，二是區(qū)域間的工資差距。從上文分析中可以看出，服務(wù)業(yè)多樣化集聚能在整體上促進各城市制造業(yè)工資水平提高，而服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚未表現(xiàn)出顯著影響，結(jié)合我國東中西部制造業(yè)工資差距不斷擴大的現(xiàn)實特征，本文將樣本數(shù)據(jù)中所考察的271個城市劃分為東、中、西部三大區(qū)域①?①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南所管轄的101個地級及以上城市;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南所管轄的97個地級城市;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆所管轄的73個地級及以上城市。，并進一步探究在東中西部地區(qū)分異的視角下，不同地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚將對制造業(yè)工資水平產(chǎn)生何種影響，并根據(jù)其具體的作用機制，探尋地區(qū)間工資不平等程度持續(xù)擴大的原因。依據(jù)上文模型適配性檢驗的分析結(jié)果，采用面板SAR模型進行回歸，估計結(jié)果如表4所示：

從東中西部地區(qū)分異的回歸結(jié)果（表4）可以看出，首先，無論是在東部、中部、還是西部，服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚對制造業(yè)工資水平的影響都不顯著，這與表2中全國層面的回歸結(jié)果相一致。其次，東部城市的服務(wù)業(yè)多樣化集聚能夠顯著提高制造業(yè)工資水平，西部各城市的服務(wù)業(yè)多樣化集聚在10%的顯著性水平上對制造業(yè)工資水平產(chǎn)生負向影響，而中部地區(qū)的這種作用不具有統(tǒng)計顯著性。我們認為：隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段和城市體系演變趨勢的不同，各區(qū)域針對自身發(fā)展現(xiàn)狀所進行的產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃方面的選擇也有所差異。具體來看，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)多擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃過程中往往更傾向于選擇以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主體的高端產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展對象;而經(jīng)濟發(fā)展較為落后的地區(qū)受人力資本存量不足、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善等因素所限，產(chǎn)業(yè)布局的選擇多以全球價值鏈低端環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)為主，因而整體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對滯后。我國中西部地區(qū)中相當(dāng)一部分地區(qū)地處人口集聚密度比較低的經(jīng)濟不發(fā)達區(qū)域（如山西、甘肅、廣西、云南等省份），服務(wù)業(yè)發(fā)展也多以本土化的低端服務(wù)業(yè)為主，并未像東部地區(qū)那樣廣泛參與到全球價值鏈分工體系的生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中，無法在與發(fā)達國家的高端服務(wù)業(yè)競爭、模仿和學(xué)習(xí)過程中實現(xiàn)技術(shù)進步。同時中西部地區(qū)不具備東部沿海地區(qū)那樣數(shù)量眾多的高校、科研機構(gòu)和創(chuàng)新型企業(yè)，人力資本存量也較低，在服務(wù)業(yè)多樣化集聚的過程中，知識溢出和技術(shù)擴散效應(yīng)較為欠缺，不能對制造業(yè)產(chǎn)生良好的外溢效應(yīng)。此外，西部地區(qū)大量低端服務(wù)業(yè)企業(yè)的多樣化集聚，反而會擠占當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè)所擁有的土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素，在一定程度上阻礙制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展，對制造業(yè)工資水平產(chǎn)生負向作用，進一步拉開了東中西部之間的收入差距。這在一定程度上為我國東部與中西部之間呈現(xiàn)出的“中心—外圍”格局提供了經(jīng)驗支持。

五、研究結(jié)論與政策建議

在新經(jīng)濟地理學(xué)和城市經(jīng)濟學(xué)已有的研究基礎(chǔ)上，本文擴展了Krugman提出的制造業(yè)工資方程[8]，以我國271個地級市為研究對象，采用面板空間計量模型，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度實證研究了服務(wù)業(yè)的多樣化集聚和專業(yè)化集聚對制造業(yè)不平等程度的影響，并進一步基于東中西部地區(qū)分異的特征，對不同地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)工資不平等之間的作用機制進行考察，研究的主要結(jié)論如下：

首先，我國各城市制造業(yè)工資水平表現(xiàn)出顯著的空間依賴性和空間相關(guān)性，且全局自相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出波動中遞增的趨勢，這說明制造業(yè)工資空間分布的極化效應(yīng)越來越明顯，區(qū)域間制造業(yè)工資不平等程度正在逐年加深;其次，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度來看，服務(wù)業(yè)的多樣化集聚能夠促進制造業(yè)工資水平提升，而服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)工資水平的作用不顯著;再次，基于東中西部地區(qū)分異的結(jié)果顯示，東部地區(qū)的服務(wù)業(yè)多樣化集聚有利于地區(qū)制造業(yè)工資水平提高，西部地區(qū)服務(wù)業(yè)的多樣化集聚卻對制造業(yè)工資水平產(chǎn)生負向作用，而中部地區(qū)的這種作用不顯著，但無論是在東部、中部還是西部，服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚都無法對制造業(yè)工資水平產(chǎn)生顯著影響;最后，市場潛能對城市制造業(yè)工資水平在整體上具有顯著的促進作用，這與新經(jīng)濟地理學(xué)的理論預(yù)期相一致。

針對我國東中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出的“中心—外圍”分化格局，為降低地區(qū)間制造業(yè)工資不平等程度，縮小區(qū)域間收入差距，根據(jù)本文的研究結(jié)論，提出如下政策建議：

一是大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)，促進服務(wù)業(yè)從全球價值鏈低端環(huán)節(jié)向高端環(huán)節(jié)攀升。對于東部地區(qū)，應(yīng)鼓勵高端服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚，打造高端產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚園區(qū)，并通過技術(shù)支持培育新型服務(wù)業(yè)，促使服務(wù)業(yè)向全球價值鏈高端環(huán)節(jié)攀升;對于中西部地區(qū)，積極引入知識密集型服務(wù)業(yè)，引導(dǎo)服務(wù)業(yè)多樣化合理布局，利用政策傾斜扶持中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)廣泛加入全球價值鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中，多措并舉實現(xiàn)東中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)合理的專業(yè)化集聚和多樣化布局。

二是培育新區(qū)域增長極，促進城市體系和城市群成長。積極引導(dǎo)社會資本和信貸資本流入服務(wù)業(yè)，為服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新演化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供良好的外部條件。同時，要充分認識到服務(wù)業(yè)集聚對縮小地區(qū)間差距的積極意義，依托原有的城市群和城市體系，在區(qū)域內(nèi)培育若干個服務(wù)業(yè)集聚的新增長極，促進服務(wù)業(yè)多中心空間集聚式發(fā)展，充分發(fā)揮城市體系的網(wǎng)絡(luò)外部性，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

三是打破地區(qū)制造業(yè)間的貿(mào)易壁壘，提高各城市對外開放度。推進我國區(qū)域間制造業(yè)市場一體化程度提高，鼓勵人力資本跨區(qū)域流動，消除地區(qū)間制造業(yè)市場分割，積極鼓勵我國制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售過程中的跨區(qū)域分工協(xié)作，合理引導(dǎo)東部沿海地區(qū)制造部門向中西部地區(qū)進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;提高各城市對外開放度，充分發(fā)揮國際市場潛能對制造業(yè)工資水平的促進作用，以縮小區(qū)域間制造業(yè)工資差距。

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