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用非線性規(guī)劃方法證明均值不等式

2019-09-10 12:23:54王偉業(yè)路宇李曉寒
讀書文摘(下半月) 2019年9期

王偉業(yè) 路宇 李曉寒

[摘 ?要:關(guān)于均值不等式的證明方法有很多,數(shù)學(xué)歸納法(第一數(shù)學(xué)歸納法或反向歸納法)、拉格朗日乘數(shù)法、琴生不等式法、排序不等式法、柯西不等式法等等,都可以證明均值不等式?,F(xiàn)在來考慮用非線性規(guī)劃的方法來證明[An≤Qn],其中,[An=i=1nxin=x1+x2+…+xnn,Qn=i=1nx2in=x21+x22+…+x2nn]。非線性規(guī)劃研究的對象是非線性函數(shù)的數(shù)值最優(yōu)化問題,它的理論和方法滲透到許多方面,特別是在軍事、經(jīng)濟(jì)、管理、生產(chǎn)過程自動(dòng)化、工程設(shè)計(jì)和產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)等方面都有著重要的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:非線性規(guī)劃;均值不等式;K-T條件]

一、非線性規(guī)劃概述

非線性規(guī)劃(nonlinear programming)是具有非線性約束條件或目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃,是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。非線性規(guī)劃研究一個(gè)n元實(shí)函數(shù)在一組等式或不等式的約束條件下的極值問題,且目標(biāo)函數(shù)和約束條件至少有一個(gè)是未知量的非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是線性函數(shù)的情形則屬于線性規(guī)劃。非線性規(guī)劃是20世紀(jì)50年代才開始形成的一門新興學(xué)科。1951年H.W.庫恩和A.W.塔克發(fā)表的關(guān)于最優(yōu)性條件(后來稱為庫恩-塔克條件)的論文是非線性規(guī)劃正式誕生的一個(gè)重要標(biāo)志。在50年代還得出了可分離規(guī)劃和二次規(guī)劃的n種解法,它們大都是以G.B.丹齊克提出的解線性規(guī)劃的單純形法為基礎(chǔ)的。50年代末到60年代末出現(xiàn)了許多解非線性規(guī)劃問題的有效的算法。20世紀(jì)80年代以來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,非線性規(guī)劃方法取得了長足進(jìn)步,在信賴域法、稀疏擬牛頓法、并行計(jì)算、內(nèi)點(diǎn)法和有限存儲法等領(lǐng)域取得了豐碩的成果。處理非線性的優(yōu)化問題并非易事,它沒有一個(gè)像線性規(guī)劃中單純形法那樣的通用算法,而是根據(jù)問題的不同特點(diǎn)給出不同的解法,因而這些解法均有各自的適用范圍。

二、用非線性規(guī)劃方法證明均值不等式

下文所提到的x均表示n維向量。我們只考慮帶約束的非線性規(guī)劃問題[minf(x)s.t.gix≤0hjx=0],求解這類問題的方法也稱約束最優(yōu)化方法。引進(jìn)它的Lagrange函數(shù)如下:L(x,[α],[β])=f(x)+[i=1pαigi](x)+[j=1qβjhj(x)],其中系數(shù)[αi]、[βj]叫做Lagrange乘子。利用它的Lagrange函數(shù),K-T條件可寫為[?xLx,α,β=0αigi(x)βjhj(x),],[?xLx,α,β]表示Lagrange函數(shù)對變量x的梯度向量。在一般情況下,K-T條件的解稱為K-T點(diǎn),作為K-T點(diǎn),除了滿足上述條件之外,當(dāng)然還應(yīng)該滿足可行性的條件,求一個(gè)約束非線性化問題的K-T點(diǎn)時(shí),我們往往需要結(jié)合K-T條件與可行性條件。一個(gè)解是約束非線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解的必要條件是這個(gè)點(diǎn)是K-T點(diǎn),在一定的凸性條件下,可以證明上述K-T條件亦是約束非線性規(guī)劃問題最優(yōu)解的充分條件。

定理1:對于約束非線性規(guī)劃問題,若f,[gi],[hj]在點(diǎn)x處連續(xù)可微,若約束非線性規(guī)劃問題的可行點(diǎn)x滿足它的K-T條件,且f,[gi]是凸函數(shù),[hj]是線性函數(shù),則x是約束非線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解。定理的證明從略。

K-T條件是由Kuhn和Tucker在1951年提出的關(guān)于約束非線性規(guī)劃問題最優(yōu)解的著名必要條件。而且對于一些具有凸性要求的凸規(guī)劃問題,Kuhn和Tucker的條件也是它的最優(yōu)解的充分條件。后來求解約束非線性規(guī)劃的著名方法簡約梯度法就是基于K-T條件設(shè)計(jì)的。而Kuhn和Tucker提出條件時(shí)也運(yùn)用了數(shù)學(xué)中求極值時(shí)常用的一種方法——拉格朗日乘子法。

下面就利用約束非線性規(guī)劃問題的K-T條件來證明所說的均值不等式??紤]如下凸規(guī)劃:[minfx=i=1nx2is.t.i=1nxi=c],它的拉格朗日函數(shù)為L(x,[α],[β])=[i=1nx2i]+[β(i=1nxi-c)],所以可以寫出它的K-T條件為[2xi+β=0i=1nxi-c=0],解它的K-T條件可以得到這個(gè)約束非線性規(guī)劃問題的K-T點(diǎn)為[xi]=[cn],i=1,2,……,n。又因?yàn)榇思s束非線性規(guī)劃問題是凸規(guī)劃,所以此解即為原問題的最優(yōu)解。把最優(yōu)解帶入原問題可得最優(yōu)值為f(x)=[i=1nx2i]=[c2n]=[An],其中A=[(i=1nxi)2],所以有n[i=1nx2i≥(i=1nxi)2],整理即為[An≤Qn]。

可以看到,用非線性規(guī)劃的方法,準(zhǔn)確地說是約束最優(yōu)化方法來證明均值不等式另辟蹊徑、方法新穎、更加簡潔明了,而且它的意義是不言而喻的:這種證明方法不同于以往那些純代數(shù)的證明方法,它將更偏向于幾何的約束最優(yōu)化法同代數(shù)聯(lián)系了起來。

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