薛瑞景

摘要：隨著社會主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展，人們對于電力的需求也逐漸增大，電力系統(tǒng)由于自身相對比較復(fù)雜，僅僅依靠人工操作顯然已經(jīng)不能滿足日益增加的用電需求。因此，人工智能技術(shù)應(yīng)用于電力調(diào)度自動化系統(tǒng)就非常有必要，對電力調(diào)度工作的穩(wěn)定與效率提升有著十分重要的作用。接下來，對人工智能技術(shù)應(yīng)用于電力調(diào)度自動化系統(tǒng)進(jìn)行了簡要分析，以此可以為相關(guān)從業(yè)者提供參考。

關(guān)鍵詞：電力調(diào)度自動化系統(tǒng);人工智能技術(shù);應(yīng)用

中圖分類號：TP39? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

隨著我國智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，在電網(wǎng)實際運(yùn)行中，每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，針對這些數(shù)據(jù)的利用，依然還停留在查詢與存儲方面，并沒有對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度利用，不利于電力營銷服務(wù)、調(diào)度工作質(zhì)量水平提升。

1 什么是人工智能技術(shù)及發(fā)展

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)在近些年被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，人工智能的基本原理就是人腦的原理與行為，通過先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)使機(jī)器具有發(fā)現(xiàn)問題與解決問題的能力?！叭斯ぶ悄堋钡穆毮苤饕w現(xiàn)在它所具有的記憶能力?，F(xiàn)階段，各領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混合技術(shù)以及遺傳算法等，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就通常會被繼電保護(hù)方面進(jìn)行應(yīng)用，主要原理就是人工智能技術(shù)通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障問題的時候，做出迅速地反應(yīng)，及時通過科學(xué)地分析進(jìn)行排除，從而保證電力系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定與安全。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能智能技術(shù)快速發(fā)展的大背景下，為進(jìn)一步完善電力公司客戶服務(wù)體系，強(qiáng)化客戶服務(wù)管理效果，促使客戶服務(wù)水平得到更進(jìn)一步的提升。需要從客戶服務(wù)調(diào)度與監(jiān)控業(yè)務(wù)入手，不斷優(yōu)化調(diào)度服務(wù)質(zhì)量，并通過視頻監(jiān)控，完成相關(guān)營銷監(jiān)控指標(biāo)。但當(dāng)下營銷監(jiān)控涉及的業(yè)務(wù)指標(biāo)眾多，因此很難通過傳統(tǒng)以人力為主的方式實現(xiàn)各種監(jiān)控指標(biāo)全面監(jiān)控，因此必須通過信息化手段來有效管理客戶服務(wù)監(jiān)控的各項指標(biāo)，需要將大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)運(yùn)用到客戶服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控中，進(jìn)一步提供客戶服務(wù)水平，提高客戶滿意度。

2? 大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用搭建大數(shù)據(jù)平臺，主要應(yīng)用于以下幾方面：

2.1 用電信息采集

通過在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下，結(jié)合電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在日常運(yùn)營中收集的各種數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)一對這些信息進(jìn)行充分的挖掘處理，從而能夠科學(xué)合理的預(yù)測停電、設(shè)備故障等信息，相關(guān)工作人員能夠以此為依據(jù)，提前做出反應(yīng)，完成調(diào)度客戶服務(wù)工作安排，并制定相關(guān)的應(yīng)對策略，可以有效降低客戶負(fù)面情緒，保障電力客服調(diào)度的科學(xué)合理性。大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用方面，除了數(shù)據(jù)挖掘，還包括報文數(shù)據(jù)分析、異常事項處理分析、反竊電分析等。

2.2 電費(fèi)回收風(fēng)險評估

在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，用電客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險是一種常見的風(fēng)險，做好對這一風(fēng)險評估，能夠幫助營銷服務(wù)人員了解用戶繳費(fèi)信用與繳費(fèi)能力，從而以此制定出針對的營銷服務(wù)策略，有效降低電力企業(yè)損失。在具體電費(fèi)回收風(fēng)險評估上，主要從定性與定量兩方面進(jìn)著手，通過借助電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺，來收集查詢用戶信息檔案、繳費(fèi)記錄、服務(wù)記錄等數(shù)據(jù)信息，來對用戶信用等級進(jìn)行科學(xué)合理的評估，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下，使得評估指標(biāo)更加多樣化，例如有用戶繳費(fèi)能力指標(biāo)，用戶繳費(fèi)意愿指標(biāo)、用戶繳費(fèi)信用指標(biāo)等，有效提升了電費(fèi)回收風(fēng)險評估的客觀公正性，能夠從根本上解決供電企業(yè)電力營銷難題，減少壞賬問題產(chǎn)生概率，降低供電企業(yè)損失，提升供電企業(yè)經(jīng)營效益。

2.3 用電負(fù)荷風(fēng)險預(yù)測

用電負(fù)荷預(yù)測是供電企業(yè)開展電力營銷服務(wù)調(diào)度的一項重大工作，只有控制好用電負(fù)荷風(fēng)險，才能夠有效提升電力調(diào)度的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的用電負(fù)荷風(fēng)險預(yù)測多是根據(jù)以往歷史信息變化規(guī)律來預(yù)測，但受各種客觀不可控因素影響，例如天氣因素等，從而不利于用電負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確度提升，而通過借助大數(shù)據(jù)平臺，通過進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠找出隱藏的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)變化規(guī)律，實現(xiàn)對未來短期負(fù)荷預(yù)測，通過將這種預(yù)測方式與傳統(tǒng)方法相結(jié)合，可促使用電負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率得到有效的提升。

2.4 客戶服務(wù)分析

在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助下，能夠通過對各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如客戶用電數(shù)據(jù)、服務(wù)信息等）、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（例如客服電話錄音、客服服務(wù)截圖等）進(jìn)行統(tǒng)一挖掘分析。從而合理分析客戶渠道偏好、話務(wù)習(xí)慣、敏感標(biāo)簽等，從而準(zhǔn)確掌握客戶訴求特點，并為用電客戶提供個性化服務(wù)，提升客戶服務(wù)的針對性，改善服務(wù)方式，有效提升客戶用電體驗與用電滿意度

3 人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用

在我國電力調(diào)度系統(tǒng)引入人工智能技術(shù)，可以較好地解決復(fù)雜的工程計算和非線性優(yōu)化問題，改進(jìn)以往的許多不確定性因素，通過自身性能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析調(diào)整狀態(tài)，實現(xiàn)語音操控。

（1）專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是建立在已有的事實基礎(chǔ)上，構(gòu)成一個龐大的知識數(shù)據(jù)庫，形成基礎(chǔ)整體控制體系。專家系統(tǒng)可以將已有的知識與經(jīng)驗和信息技術(shù)相結(jié)合，完善信息數(shù)據(jù)庫，通過網(wǎng)絡(luò)模擬專家的分析判斷過程，從而對人工智能中出現(xiàn)的問題進(jìn)行合理的推理判斷，并根據(jù)此作出決策，快速判斷出電力調(diào)度中出現(xiàn)的問題。專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫來源于專家知識，提升專家系統(tǒng)的應(yīng)用效率，獲取更加深層次的專業(yè)知識，使其更加具有實用性和可靠性。電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)受多種因素的影響，問題比較復(fù)雜，隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生產(chǎn)生活越來越離不開電力調(diào)度系統(tǒng)，電力調(diào)度系統(tǒng)也將面臨更多的問題和挑戰(zhàn)，為電力調(diào)度系統(tǒng)的自動化應(yīng)用帶來了很多難題，在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的應(yīng)用中，電力調(diào)度的故障需要豐富的經(jīng)驗來排除，一般的軟件難以實現(xiàn)，專家系統(tǒng)可以發(fā)揮自身的作用。

（2）可視化技術(shù)。隨著電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)不斷增加，電力調(diào)度系統(tǒng)的自動化在故障處理的工作難度和壓力上也在不斷增加，調(diào)度人員要在大量的信息中找到準(zhǔn)確的信息，需要消耗較長的時間和較多的精力，不利于及時解決電力調(diào)度系統(tǒng)故障?？梢暬夹g(shù)可以提高操作人員的效率，幫助操作人員調(diào)查分析，及時發(fā)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)的故障問題?？梢暬夹g(shù)可以將大量的信息數(shù)據(jù)以圖片的形式展現(xiàn)出來，通過二維、三維的手段，以直觀的圖片、圖像等的形式，呈現(xiàn)原本繁雜的數(shù)據(jù)信息，調(diào)度操作人員可以通過圖像及時發(fā)現(xiàn)電力故障的原因并采取解決措施，提高電力調(diào)度排除故障的效率，保證電力調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能系統(tǒng)中模仿人體神經(jīng)系統(tǒng)信息處理和傳輸?shù)募夹g(shù)，在電力調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，可以提高信息傳輸和處理效率，實現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)中的信息數(shù)據(jù)并行處理、聯(lián)想記憶和在線學(xué)習(xí)等等，具有診斷快速、容錯率強(qiáng)的特點，可以幫助處理電力調(diào)度系統(tǒng)故障，提高故障分析和處理效率，保障電力調(diào)度系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

結(jié)束語：

人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究在不斷進(jìn)步。生產(chǎn)生活對電力調(diào)度的要求越來越高，電力調(diào)度自動化系統(tǒng)承擔(dān)著很大的壓力。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的快速高效處理，減少電力調(diào)度故障，保證電力故障的及時處理。通過專家系統(tǒng)、可視化技術(shù)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率，提高電力調(diào)度系統(tǒng)的故障分析和處理效率，方便調(diào)度操作人員的工作。電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有很大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

[1]劉雨晨.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].華北電力大學(xué)，2017.

[2]王志堅.基于大數(shù)據(jù)平臺的電力營銷信息化建設(shè)分析[J].內(nèi)蒙古電力技術(shù)，2016，34（04）：17-22.

[3]朵向陽.電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].時代農(nóng)機(jī)，2018，No.307（05）：166-166.

[4]章熙，姬源，黃育松.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦（理論版），2017， （22）：132-133.