摘? 要：隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái)，如何將爬蟲(chóng)技術(shù)下沉運(yùn)用到社交個(gè)人信息的篩選、抽取、組合、分析中，最后得出有助于個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社交形象的塑造和社交電商營(yíng)銷的分析報(bào)告，成為人們關(guān)注的重要問(wèn)題。通過(guò)OAuth2.0技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)過(guò)用戶授權(quán)的各類信息的獲取。這一技術(shù)是實(shí)現(xiàn)社群經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析的基礎(chǔ)。通過(guò)有效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，我們可以通過(guò)系統(tǒng)生成出各種各樣的對(duì)比分析圖，用于幫助人們建立更好的、競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)的社交形象，提升發(fā)布內(nèi)容質(zhì)量，進(jìn)一步激發(fā)用戶的自我提升能力。除此之外，該技術(shù)還可以應(yīng)用于電商品牌的塑造和影響力的生成，也可以用于自媒體運(yùn)營(yíng)和發(fā)布內(nèi)容的分析、知識(shí)共享平臺(tái)中對(duì)用戶提供指導(dǎo)參考等等。

關(guān)鍵詞：爬蟲(chóng)技術(shù);運(yùn)營(yíng)管理;社交形象定位和塑造

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）08-0023-02

Abstract：With the advent of Web2.0，how to apply crawler technology to the screening，extraction，combination and analysis of social personal information，and finally draw an analysis report that is conducive to the building of personal network social image and social e-commerce marketing，has become an important issue of concern to people. Through OAuth2.0 technology，all kinds of information obtained through user authorization can be realized. This technology is the basis of community management index analysis. Through effective system design，we can generate a variety of comparative analysis charts through the system to help people build a better and more competitive social image，improve the quality of published content，and further stimulate the self-improvement ability of users. In addition，this technology can not only be used to shape and influence e-commerce brands，but also can be used for the analysis of We-Media operation and published content，to provide guidance and reference for users in the knowledge sharing platform，and so on.

Keywords：crawler technology;operation management;social image positioning and shaping

0? 引? 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，爬蟲(chóng)技術(shù)，即在冗雜的海量信息中高效快捷地抽取用戶需要的信息的一項(xiàng)技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。這樣的一種輔助性搜索技術(shù)被運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中去，大大地方便了人們的工作和生活。網(wǎng)絡(luò)社交，作為另一種深刻影響人們生產(chǎn)生活的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，則是更加普遍地與個(gè)體緊密聯(lián)系起來(lái)。研究表明，用戶愿意為管理自己的在線社交賬戶而付出更多的成本，這其中包括：過(guò)濾負(fù)面信息、人設(shè)塑造、虛擬化、個(gè)性化等等。不同于網(wǎng)紅塑造，這樣的社交形象管理不存在商業(yè)化運(yùn)作，但又是人們普遍存在的需求，在經(jīng)營(yíng)自己的社交形象時(shí)，他們很難從專業(yè)的角度，全面的審視自己的社交形象，針對(duì)這種情況，本文將闡述一種將信息抓取并初步處理后運(yùn)用到社交形象的管理與塑造的技術(shù)。

1? 國(guó)外案例——Socialbakers

Socialbakers是針對(duì)社群經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析，所開(kāi)發(fā)出來(lái)的工具。2008年10月13日，一家全球人工智能社交媒體營(yíng)銷公司，提出名為Socialbakers Suite的營(yíng)銷軟件即服務(wù)平臺(tái)。它被McDonalds，L’Oreal和Desigual等品牌用于Facebook，Instagram，Twitter，YouTube，LinkedIn，Google +，VK和Pinterest上的社交媒體營(yíng)銷。2010年7月，Socialbakers推出了FanPage Analyzer，為用戶提供有關(guān)其Facebook頁(yè)面所遇到的問(wèn)題以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息。2012年1月，Socialbakers推出了針對(duì)Twitter的Analytics。他們開(kāi)始提供Twitter統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，如每日追隨者增長(zhǎng)、每日推文與轉(zhuǎn)推比率、總提及數(shù)量等。

Socialbakers營(yíng)銷套件包括幾個(gè)社交媒體管理工具，包括分析、“競(jìng)爭(zhēng)洞察”和基準(zhǔn)測(cè)試、企業(yè)發(fā)布工具、廣告，在Facebook和Twitter上優(yōu)化和管理廣告、傾聽(tīng)，幫助品牌跟隨品牌周圍的對(duì)話并提供專業(yè)服務(wù)。

Socialbakers Analytics通過(guò)監(jiān)控Facebook、Twitter、LinkedIn、VK、Pinterest和YouTube上的社交媒體資料（近期添加了關(guān)于Instagram的報(bào)告）來(lái)生成營(yíng)銷信息。該軟件提供性能指標(biāo)來(lái)衡量粉絲增長(zhǎng)，跟蹤關(guān)鍵影響因素，分析參與率和交互，針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)性能，優(yōu)化社交媒體存在并生成圖形報(bào)告。Socialbakers Builder是一個(gè)用于安排和發(fā)布內(nèi)容以及在社交媒體上圍繞品牌聚合對(duì)話的工具。除主要產(chǎn)品套件外，Socialbakers還提供多項(xiàng)服務(wù)，包括EdgeRank Checker，這是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以告訴用戶哪些內(nèi)容最適合其品牌的Facebook頁(yè)面等等。

2? 國(guó)外爬蟲(chóng)技術(shù)介紹

作為Web 2.0時(shí)代的典型應(yīng)用，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在世界各地以極快的速度流行起來(lái)。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展以及注冊(cè)用戶的迅猛增加，越來(lái)越多的研究人員開(kāi)始研究如何將現(xiàn)有的python技術(shù)運(yùn)用到社交網(wǎng)站的信息抓取中。國(guó)外研究者多針對(duì)Facebook、Twitter等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，研究者在Twitter平臺(tái)上建立網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行研究，Twitter底層的很多接口和庫(kù)是公開(kāi)的，研究者多利用這一特性對(duì)Twitter數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì);Facebook也逐漸開(kāi)放了API接口，研究者利用陸續(xù)開(kāi)放的接口對(duì)Facebook用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與研究應(yīng)用。國(guó)內(nèi)的研究人員將以Twitter為原型的新浪微博作為研究對(duì)象，開(kāi)發(fā)出了OAuth2.0技術(shù)。

3? OAuth2.0技術(shù)

OAUTH是一種開(kāi)放的授權(quán)標(biāo)準(zhǔn)。它允許用戶將自己存放在一個(gè)站點(diǎn)上的資源分享給另一個(gè)資源，而在這個(gè)過(guò)程中用戶不需要將他在資源站點(diǎn)上的證書(shū)提供給另一站點(diǎn)，如用戶名、密碼。用戶可以通過(guò)一系列授權(quán)指令，將信息共享授權(quán)指令發(fā)送給微博的API，微博API提供Rest風(fēng)格的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)接口，包括：獲取下行數(shù)據(jù)集接口、微博接口、用戶接口、標(biāo)簽接口、話題接口、OAUTH接口等，這些接口為第三方開(kāi)發(fā)者提供了諸如獲取用戶信息、獲取好友關(guān)系、發(fā)送微博等功能。

返回?cái)?shù)據(jù)包括：用戶id、用戶昵稱、友好顯示名稱、用戶所在地、用戶博客地址、用戶個(gè)人描述、用戶個(gè)性化域名、用戶頭像地址、性別、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)、收藏?cái)?shù)、微博數(shù)、用戶創(chuàng)建（注冊(cè)）時(shí)間、是否是微博認(rèn)證用戶、認(rèn)證原因、用戶互粉數(shù)、用戶的在線狀態(tài)等。

該技術(shù)采用廣度優(yōu)先的爬行辦法，通過(guò)開(kāi)放API，模擬登錄，獲得更多權(quán)限和相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)了初步的信息抓取。

4? 系統(tǒng)設(shè)計(jì)——以新浪微博為例

免費(fèi)功能包括：個(gè)人社交頁(yè)分析報(bào)告：包括近三個(gè)月內(nèi)的用戶上線時(shí)間散點(diǎn)分布圖;每日平均登錄頻次;關(guān)注量變化情況折線圖;獲取最受歡迎帖子的數(shù)據(jù)，包括瀏覽量、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量（Top3進(jìn)行圖片截取展示）;話題量統(tǒng)計(jì)（表格展示使用量前5名）;話題影響度&熱度（與使用該話題熱度最大的帖子進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比），以上指標(biāo)可以在用戶授權(quán)之后，自動(dòng)生成報(bào)告。用戶可以通過(guò)輸入郵箱地址，獲取PDF版本的個(gè)人社交頁(yè)分析報(bào)告。

用戶對(duì)比報(bào)告：輸入自己微博ID并VS競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的ID（單個(gè)），可以獲取關(guān)于近三個(gè)月每周發(fā)帖量的對(duì)比圖、發(fā)帖總量色條PK圖、每周平均發(fā)帖量色條PK圖;近三個(gè)月每周漲粉量對(duì)比圖、實(shí)際粉絲活躍量對(duì)比圖、1000粉絲量中最大互動(dòng)量帖子PK色條圖、1000粉絲中最小互動(dòng)帖子的PK色條圖、1000粉絲量中平均互動(dòng)量帖子PK色條圖、展示最成功發(fā)帖內(nèi)容Top3（發(fā)帖用戶頭像、發(fā)帖時(shí)間、發(fā)帖內(nèi)容、總互動(dòng)量、點(diǎn)贊、評(píng)論量、分享量、每一千粉絲互動(dòng)比例）。用戶可以輸入郵箱地址獲取PDF版本的用戶對(duì)比報(bào)告。

多用戶對(duì)比分析報(bào)告：輸入自己微博ID并VS競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手ID（多個(gè)），可以獲取以發(fā)帖量和互動(dòng)量為軸的象限報(bào)告;發(fā)帖量與互動(dòng)量的倍數(shù)曲線圖（分析平均發(fā)帖的影響效率）。用戶可以直接在網(wǎng)頁(yè)獲取該報(bào)告。

付費(fèi)功能：對(duì)不同的平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控，把握競(jìng)爭(zhēng)者的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提供更加詳盡的分析報(bào)告。具體功能包括：（1）使用社交媒體分析衡量用戶的策略的影響。利用可操作的見(jiàn)解來(lái)推動(dòng)實(shí)際業(yè)務(wù)成果，并輕松地在整個(gè)業(yè)務(wù)中共享數(shù)據(jù)。獲取用戶需要的背景信息，并根據(jù)用戶的行業(yè)、國(guó)家/地區(qū)，進(jìn)一步了解用戶的策略在關(guān)鍵指標(biāo)中的智能程度，例如總廣告支出、廣告參與度、廣告費(fèi)用和內(nèi)容效果。（2）通過(guò)受眾分析，將用戶的內(nèi)容定制為合適的人物角色。將用戶的數(shù)字受眾群體數(shù)據(jù)整合到一個(gè)位置，借助AI生成用戶可以信賴的角色個(gè)人資料。創(chuàng)建與用戶的細(xì)分受眾群產(chǎn)生共鳴的個(gè)性化內(nèi)容，并使用社交媒體分析來(lái)分析和報(bào)告用戶的結(jié)果。（3）分析用戶的廣告系列的情緒。輕松了解受眾對(duì)用戶的廣告系列的感受和情感，并分析他們背后的情緒。確定人們喜愛(ài)的內(nèi)容并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建可帶來(lái)更多積極影響的策略。（4）構(gòu)建和共享易于閱讀的社交媒體報(bào)告輕松跟蹤和報(bào)告用戶的進(jìn)度。獲取可更新的可自定義儀表板，該儀表板配備第三方數(shù)據(jù)集成，用戶可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備輕松導(dǎo)出。通過(guò)直接發(fā)送到收件箱的自動(dòng)報(bào)告，讓用戶的團(tuán)隊(duì)快速掌握數(shù)據(jù)信息。

5? 結(jié)? 論

綜上所述，該技術(shù)通過(guò)收集用戶微博相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)收集到的微博交互情況進(jìn)行分析，定義高影響力用戶，將用戶發(fā)微博時(shí)間、用戶微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等交互行為因素以及博文的內(nèi)容相結(jié)合，分類提取特征，評(píng)估和預(yù)測(cè)用戶以及所發(fā)微博的影響力，可以進(jìn)一步凈化網(wǎng)絡(luò)虛假信息，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境;幫助用戶自我經(jīng)營(yíng)、自我管理社交平臺(tái)，自助提升內(nèi)容質(zhì)量，擴(kuò)大影響力，進(jìn)一步促進(jìn)社交環(huán)境的繁榮發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：李雅薇（1998.05-），女，漢族，江西人，在校本科生，研究方向：工商管理。