李士偉

摘要：電子工程作為一門(mén)新興的綜合性學(xué)科，其所觸涉到的范圍相當(dāng)廣泛，包括電子、化、信息處理等，在自動(dòng)化應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。但是客觀維度上講，由于電子工程產(chǎn)品的特殊性，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)等均提出了較高要求，而人工智能的應(yīng)用介入則進(jìn)一步提升了生產(chǎn)設(shè)備性能，滿(mǎn)足了電子工程需求，其相關(guān)研究備受關(guān)注。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電子工程領(lǐng)域;應(yīng)用要點(diǎn)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

近年來(lái)由于人工智能技術(shù)不斷完善并大力度普及推廣?，F(xiàn)階段已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)將人工智能應(yīng)用于電子工程當(dāng)中。當(dāng)電子工程與人工智能相結(jié)合時(shí)不僅可以通過(guò)人工智能改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，同時(shí)還可以攻破電子工程中的部分技術(shù)難關(guān)，促使電子工程邁向智能化。

1人工智能技術(shù)的發(fā)展概述

人工智能作為一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，它的形成與發(fā)展建立在人類(lèi)不斷地學(xué)習(xí)、工作、生產(chǎn)、交往的過(guò)程之上，也就是說(shuō)建立在人類(lèi)不斷交往的社會(huì)關(guān)系中，它的發(fā)展與進(jìn)步離不開(kāi)人的實(shí)踐活動(dòng)與創(chuàng)造性活動(dòng)。只有在一定的社會(huì)關(guān)系下，它才能夠?yàn)槿祟?lèi)服務(wù)。脫離了這種關(guān)系，它就不能成為為人類(lèi)服務(wù)的手段。正如馬克思所說(shuō)：“黑人就是黑人……只有在一定的關(guān)系下，它才能成為資本。脫離了這種社會(huì)關(guān)系，它就不是資本了”。人工智能也是這樣，它的形成與發(fā)展既是一個(gè)不斷變化的歷史生成的過(guò)程，也是人的實(shí)踐本質(zhì)進(jìn)一步發(fā)展與完善的過(guò)程。只有全面理解特定歷史階段的社會(huì)關(guān)系，才能充分把握人的社會(huì)本質(zhì)與人工智能的發(fā)展。

人工智能作為新的生產(chǎn)力可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。“技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力”。新時(shí)代，代替以資本和勞動(dòng)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳統(tǒng)生產(chǎn)力，人工智能作為一種新的生產(chǎn)力通過(guò)替代人類(lèi)的簡(jiǎn)單、重復(fù)勞動(dòng)，來(lái)提高生產(chǎn)效率，并對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出巨大的貢獻(xiàn)。例如，普華永道在《抓住機(jī)遇2017夏季達(dá)沃斯論壇報(bào)告》中提出：“在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，人工智能將創(chuàng)造出最大的商機(jī)。在人工智能的推動(dòng)下，2030年全球GDP將增長(zhǎng)14%，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元。其中超過(guò)50%的增長(zhǎng)將歸功于勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升，其他則主要來(lái)自人工智能激發(fā)的消費(fèi)需求增長(zhǎng)”。

2人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用要點(diǎn)

2.1數(shù)據(jù)分析

信息化時(shí)代，人工智能在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用滲透已然相當(dāng)普范，其構(gòu)成體系中的模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有良好的數(shù)據(jù)分析推理能力，提升了生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)。增強(qiáng)函數(shù)連接是人工智能空間表達(dá)最重要的方式之一，在保證精度的前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高速運(yùn)算，所形成的模糊推理系統(tǒng)，將信息數(shù)據(jù)通過(guò)極富嚴(yán)謹(jǐn)性、邏輯性的語(yǔ)言表述出來(lái)。與此同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作用，人工智能在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，還能夠推算出無(wú)限接近的連續(xù)函數(shù)，并按照其特有的方式存儲(chǔ)信息，實(shí)現(xiàn)了更加簡(jiǎn)便性的操作與控制。但是客觀維度上講，人工智能技術(shù)發(fā)展還未完全成熟，模糊推理與電子工程系統(tǒng)之間的連接不夠穩(wěn)固，相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算能力偏弱，一定程度上限制了其應(yīng)用空間。

2.2故障診斷

隨著網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展與應(yīng)用，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)趨向于信息競(jìng)爭(zhēng)，這在一定程度上加速了人類(lèi)社會(huì)向信息化的轉(zhuǎn)變，基于此人工智能技術(shù)日漸成熟，對(duì)電子工程發(fā)揮了不可替代的作用。就當(dāng)前的電子工程而言，其因?qū)斎肱c輸出的描述不夠穩(wěn)定，雖基于推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程更為精準(zhǔn)，但仍未能夠滿(mǎn)足復(fù)雜系統(tǒng)的描述需求，其嚴(yán)謹(jǐn)性不足。電子工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)的建構(gòu)進(jìn)一步提升了其自動(dòng)化、智能化水平，通過(guò)構(gòu)建故障專(zhuān)家系統(tǒng)，保證了整個(gè)工程良性運(yùn)行。常規(guī)上一套完整的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)包括案例庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、知識(shí)處理以及人際界面等，其具備不同的功能，并在各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著不可替代的作用。案例庫(kù)主要收集專(zhuān)家知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，為知識(shí)處理提供支持。而知識(shí)處理的價(jià)值則在于，通過(guò)組建權(quán)值計(jì)算、可信度計(jì)算等模塊，對(duì)電子工程相關(guān)的原始信息進(jìn)行處理，為故障診斷提供參考。

2.3人工智能技術(shù)在電子工程方面的調(diào)整

在開(kāi)展人工智能技術(shù)對(duì)于電子工程應(yīng)用過(guò)程中，技術(shù)工作人員需要通過(guò)合理地結(jié)合智能自動(dòng)化技術(shù)以及電子工程的運(yùn)行特征進(jìn)行適當(dāng)?shù)募夹g(shù)調(diào)整，技術(shù)人員也需要全面了解人工智能技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，了解所有的制造參數(shù)，對(duì)新技術(shù)的技能操作要有一定的認(rèn)識(shí)，人工智能技術(shù)的核心技能主要是體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)等方面，這兩種系統(tǒng)的操作要求相對(duì)來(lái)說(shuō)比較嚴(yán)格，因此技術(shù)工作人員在進(jìn)行實(shí)踐操作之前，要先進(jìn)行該技術(shù)的操作培訓(xùn)工作，通過(guò)對(duì)這兩種技術(shù)的深刻理解，合理地運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)任務(wù)中。人工智能技術(shù)目前的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)工業(yè)的生產(chǎn)效率有著積極的影響，隨著發(fā)展的需求，普通市場(chǎng)已經(jīng)不斷地推出自動(dòng)化智能洗衣機(jī)、自動(dòng)洗碗機(jī)、智能機(jī)器人清掃機(jī)、以及各式各樣的新型智能手機(jī)等系列智能產(chǎn)品，這種廣泛的應(yīng)用，帶動(dòng)了許多行業(yè)的發(fā)展，智能技術(shù)滲透到人們的日常生活中，相關(guān)企業(yè)應(yīng)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略方針，了解未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的研究創(chuàng)新工作，通過(guò)人工智能和電子工程之間相輔相成的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)合作共贏的發(fā)展局面。

2.4改善信息精準(zhǔn)性

電子系統(tǒng)本身具備較大的不穩(wěn)定性，在生產(chǎn)階段，面臨的生產(chǎn)條件與生產(chǎn)環(huán)境各不相同，在其生產(chǎn)階段涉及大量的數(shù)據(jù)，久而久之，將無(wú)法保障電子系統(tǒng)信息輸入/輸出的精準(zhǔn)性，難以精準(zhǔn)描述數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系。傳統(tǒng)的信息輸入方式包含：數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫(kù)、學(xué)習(xí)知識(shí)三種。在實(shí)際應(yīng)用中，三種信息輸入方式具備各自的優(yōu)缺點(diǎn)，但均難以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況下的信息輸入/輸出，增加了信息加工的繁瑣程度。借助人工智能技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)，能夠高效識(shí)別各類(lèi)信息，在特定的時(shí)間內(nèi)，找尋所需要的信息。電子工程可模擬人的大腦，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠收集數(shù)據(jù)信息，分析相關(guān)資源、系統(tǒng)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)數(shù)據(jù)處理能力與質(zhì)量的保障。模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用，可建設(shè)模糊語(yǔ)言、模糊邏輯，有效分析語(yǔ)音信號(hào)，提升信息的真實(shí)性，保障信息的精準(zhǔn)性，以此實(shí)現(xiàn)電子工程數(shù)據(jù)處理效率、處理精準(zhǔn)度的提升，保障電子工程生產(chǎn)效率，切實(shí)降低電子工程生產(chǎn)成本、人力成本，推動(dòng)電子工程行業(yè)得到更好的發(fā)展。

2.5不同工作條件下的智能化實(shí)現(xiàn)程度

人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子工程還表現(xiàn)為利用導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)不同工作環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確勘測(cè)。導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)導(dǎo)航目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量需要借助于傳感器組合來(lái)規(guī)定工作方向，調(diào)節(jié)工作速度，同時(shí)利用傳感器所具備的協(xié)調(diào)功能提高數(shù)據(jù)測(cè)量精準(zhǔn)度，為電子工程中各項(xiàng)工作的順利進(jìn)行提供技術(shù)保障。針對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)在電子工程領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，傳感器的強(qiáng)大功能體現(xiàn)在其對(duì)工作軌跡進(jìn)行準(zhǔn)確記錄，同時(shí)還能在發(fā)現(xiàn)軌跡出現(xiàn)偏差后及時(shí)鋪設(shè)電磁，使設(shè)施正常工作。對(duì)于較為黑暗的環(huán)境，需要應(yīng)用光學(xué)反射技術(shù)，利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進(jìn)行反射的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施運(yùn)作軌跡的跟蹤記錄，并對(duì)復(fù)雜軌道進(jìn)行標(biāo)記，完成對(duì)工作環(huán)境的改善，從而有效減少失誤。

2.6模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合

功能互補(bǔ)融合與功能相似融合是模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)融合的重要方式，前者是將神將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)嵌入模糊系統(tǒng)之中，這樣的融合方式能夠最大限度發(fā)揮出模糊系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力與規(guī)律總結(jié)能力，而后者則能夠提升系統(tǒng)整體的運(yùn)算性能。從這一層面上講，這兩者都有各自的作用，而兩種融合技術(shù)在人工智能技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠使電子工程的計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單化。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)雖然與傳統(tǒng)技術(shù)相比有很多優(yōu)勢(shì)，但是目前的人工智能技術(shù)研究還停留在理論研究和實(shí)驗(yàn)室水平，還沒(méi)有能夠達(dá)到更大的普及程度。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能技術(shù)的發(fā)展是人類(lèi)文明進(jìn)步的必然要求。電子工程應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)理論和實(shí)踐的支撐功能，促進(jìn)人工智能技術(shù)的更快、更高的發(fā)展。

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（作者身份證號(hào)碼：130182198406214814）