郭恒

【摘? 要】本文以CNKI收集數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)來源，圍繞學(xué)術(shù)產(chǎn)出、研究作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等進(jìn)行了相關(guān)知識(shí)圖譜構(gòu)建。研究結(jié)果顯示：國(guó)內(nèi)空中交通管理研究已經(jīng)取得一定成就，空中交通管制、空中交通安全管理、空中交通流量管理等是研究關(guān)鍵詞，目前國(guó)內(nèi)空中交通管理研究具備相對(duì)穩(wěn)定核心期刊群，但作者合作、機(jī)構(gòu)合作的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。

【關(guān)鍵詞】知識(shí)圖譜;空中交通管理;可視化研究

引言

知識(shí)圖譜（mapping knowledge domains）又被稱之為“知識(shí)領(lǐng)域映射地圖”，能夠?qū)⒅R(shí)發(fā)展過程中（包括學(xué)科發(fā)展、專業(yè)知識(shí)發(fā)展等）與之相關(guān)因素之間存在的關(guān)系以各種圖形、圖像的方式顯示。通過科學(xué)、有效構(gòu)建知識(shí)圖譜能夠挖掘數(shù)據(jù)信息之間存在的潛在關(guān)系，掌握某個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展情況、變化趨勢(shì)，推動(dòng)該領(lǐng)域更好發(fā)展。基于此，筆者以國(guó)內(nèi)空中交通管理研究對(duì)對(duì)象，通過構(gòu)建知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化分析，以更好把握國(guó)內(nèi)空中交通管理研究情況。

1研究對(duì)象與研究?jī)?nèi)容

1.1研究對(duì)象

基于我國(guó)交通運(yùn)行事業(yè)的高速發(fā)展，空中交通流量大幅度增多，航空運(yùn)輸在交通運(yùn)輸系統(tǒng)中所占比重不斷增加。為更好控制航空發(fā)展，降低空域飽和、飛行事故、航班延誤、空中管制困難等問題的產(chǎn)生與影響，關(guān)于空中交通管理的研究逐漸增多。但從整體發(fā)展來看，多集中在空中交通管制、飛行故障預(yù)測(cè)與處理等方面。對(duì)此，為豐富研究?jī)?nèi)容，提高研究成果應(yīng)用價(jià)值，需對(duì)空中交通管理研究現(xiàn)狀具有全面且深入了解，為相關(guān)決策提供有益參考。因此，本次可視化分析將對(duì)象確定為：國(guó)內(nèi)空中交通管理研究。

1.2研究?jī)?nèi)容

包括國(guó)內(nèi)空中交通管理學(xué)術(shù)產(chǎn)出、關(guān)鍵詞、研究作者、研究機(jī)構(gòu)等。

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

在CNKI（China National Knowledge Infrastructure，中國(guó)知網(wǎng)）以“空中交通管理”、“空中交通”、“飛行管制”等為主題，進(jìn)行2000～2019年中文文獻(xiàn)檢索（以核心期刊為主，去除通告、聲明等）。將收集數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace可視化文獻(xiàn)分析軟件進(jìn)行處理，完成學(xué)術(shù)產(chǎn)出知識(shí)圖譜、關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜、研究作者知識(shí)圖譜、研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜等構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)空中交通管理領(lǐng)域研究的可視化分析。

3研究結(jié)果與討論分析

3.1學(xué)術(shù)產(chǎn)出

學(xué)術(shù)產(chǎn)出使衡量國(guó)內(nèi)空中交通管理研究成熟度的重要指標(biāo)。本次研究發(fā)現(xiàn)2000年至2019年期間，國(guó)內(nèi)關(guān)于空中交通管理的研究，在學(xué)術(shù)產(chǎn)出時(shí)間上呈現(xiàn)出“類普賴斯邏輯增長(zhǎng)曲線”，2000年～2006年核心期刊數(shù)量相對(duì)較少，空中交通管理研究處于發(fā)展中階段;2007年至2012年核心期刊數(shù)量大幅度增加，空中交通管理研究進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高峰期;經(jīng)一段時(shí)間回落后，于2014年進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高峰期，并在后續(xù)發(fā)展中逐漸趨向穩(wěn)定。這在一定程度上表明：國(guó)內(nèi)空中交通管理研究已經(jīng)取得一定成績(jī)，其研究日漸成熟。

3.2關(guān)鍵詞

由“關(guān)鍵詞”概念分析可知：關(guān)鍵詞是文章核心詞匯，它對(duì)文章核心觀點(diǎn)、主要內(nèi)容、中心思想等進(jìn)行了高度概括。因此，通過對(duì)空中交通管理相關(guān)文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，可有效掌握空中交通管理領(lǐng)域研究主要內(nèi)容，挖掘空中交通管理領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容之間存在的關(guān)聯(lián)性，探尋空中交通管理研究?jī)?nèi)容的變化趨勢(shì)?；诒敬窝芯堪l(fā)現(xiàn)：2000年至2019年期間國(guó)內(nèi)空中交通管理研究中，“空中交通管制”、“空中交通管理”、“空中交通”、“空中交通安全管理”、“空中交通流量管理”、“航空運(yùn)輸”、“地面監(jiān)測(cè)”在文章中出現(xiàn)的次數(shù)相對(duì)較大。利用可視化軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，發(fā)展“空中交通管制”的中心度最大（超過1），其次是“空中交通管理”、“空中交通流量管理”、“空中交通安全管理”。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建“關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間圖譜”。發(fā)展關(guān)鍵詞隨著時(shí)間的推移，其出現(xiàn)次數(shù)也在不斷發(fā)展變化。研究?jī)?nèi)容逐漸由“管理”、“管制”發(fā)展為“管制員”、“管理技術(shù)”，研究方法逐漸由“遺傳算法”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋到y(tǒng)穩(wěn)定性分析模型”、“服裝網(wǎng)絡(luò)分析模型”、“深度學(xué)習(xí)”、“大數(shù)據(jù)挖掘”等。

3.3研究作者

普賴斯定律決定在對(duì)某領(lǐng)域進(jìn)行研究時(shí)，發(fā)文量不少于六篇的作者，可被視為核心作者。就國(guó)內(nèi)空中交通管理研究而言，2000年至2019年期間核心作者超過20人，發(fā)文量超過總數(shù)量的百分之五十。這在一定程度上表明國(guó)內(nèi)空中交通管理研究已經(jīng)具備核心作者群，胡明華、楊宏宇、王飛等研究者在推動(dòng)空中交通管理研究發(fā)展上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。對(duì)核心作者合作進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，發(fā)現(xiàn)核心作者合作關(guān)系并不緊密。

3.4研究機(jī)構(gòu)

對(duì)國(guó)內(nèi)空中交通管理研究進(jìn)行可視化分析，是掌握空中交通管理研究現(xiàn)狀，有效預(yù)測(cè)空中交通管理發(fā)展趨勢(shì)，明確空中交通管理核心價(jià)值的重要手段。根據(jù)核心期刊刊載量的多少對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)、南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)、航空學(xué)報(bào)、科學(xué)技術(shù)與工程、四川大學(xué)學(xué)報(bào)等機(jī)構(gòu)刊載量相對(duì)要高，均超過二十篇。在此基礎(chǔ)上，利用可視化軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)合作知識(shí)圖譜，用以明確國(guó)內(nèi)空中交通管理研究力量分布情況，挖掘最具影響力研究機(jī)構(gòu)。發(fā)現(xiàn)：在空中交通管理研究領(lǐng)域，相關(guān)機(jī)構(gòu)合作關(guān)系并不緊密，從整體層面來看，南京航空航天大學(xué)與中國(guó)民航大學(xué)的影響力較強(qiáng)，是國(guó)內(nèi)空中交通管理研究的主力機(jī)構(gòu)。

結(jié)論：總而言之，本次研究基于知識(shí)圖譜對(duì)國(guó)內(nèi)空中交通管理研究進(jìn)行可視化分析，了解到：（1）國(guó)內(nèi)空中交通管理研究趨向成熟;（2）“空中交通管制”、“空中交通安全管理”、“空中交通流量管理”等是國(guó)內(nèi)空中交通管理研究關(guān)鍵詞;（3）在國(guó)內(nèi)空中交通管理研究中南京航空航天大學(xué)與中國(guó)民航大學(xué)貢獻(xiàn)較大;（4）作者合作、機(jī)構(gòu)合作缺乏緊密性?？傮w來看，國(guó)內(nèi)空中交通管理研究仍有待進(jìn)一步完善與發(fā)展。

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（作者單位：民航西北地區(qū)空中交通管理局）