任中武

摘 要：目前，隨著社會的發(fā)展，現(xiàn)代化建設水平的發(fā)展也突飛猛進?？茖W技術(shù)水平在不斷地提升，其在社會中的應用領(lǐng)域也變得越來越廣泛。在社會市場競爭中，各行各業(yè)也開始面臨著更大的競爭壓力。因此，為了能夠在這激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地，很多企業(yè)都開始有效地使用科技技術(shù)。對于電力企業(yè)來說，人資管理不僅是企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，也是提高企業(yè)市場競爭力的關(guān)鍵工作。因此，電力企業(yè)也開始使用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來加強人資管理，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供保障。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電力企業(yè)人資管理;應用分析

引言

在這個信息技術(shù)和通信技術(shù)飛速發(fā)展的時代，管理信息這樣的系統(tǒng)已經(jīng)運用在國內(nèi)很多的企業(yè)中，信息管理系統(tǒng)在處理業(yè)務的過程中產(chǎn)出了非常多的數(shù)據(jù)，信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是可以操作的數(shù)據(jù)，不可以直接的用來分析和處理，所以導致了下面的這些現(xiàn)象：存在海量的業(yè)務數(shù)據(jù)，企業(yè)卻無法從大量的數(shù)據(jù)中及時得到有用的管理信息。這樣導致大量的數(shù)據(jù)以及管理層信息無法被應用。

一、數(shù)據(jù)挖掘流程

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準流程（cross-industrystan-dardprocessfordatamining，CRISP-DM）是各行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準過程的綜合展示，它是一個可通過不斷實踐、不斷完善的動態(tài)過程，具體包括商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估和模型部署。（1）商業(yè)理解從商業(yè)的角度出發(fā)，以商業(yè)目標為切入點，深入了解業(yè)務的訴求和最終目的，將業(yè)務訴求與數(shù)據(jù)挖掘的定義以及結(jié)果有效結(jié)合起來。（2）數(shù)據(jù)理解對業(yè)務中真實產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按照業(yè)務場景以及業(yè)務訴求進行評估和選取。（3）數(shù)據(jù)準備對業(yè)務中可用的原始數(shù)據(jù)，按照業(yè)務模型進行有效的組織以及清洗，使之達到建模需求。（4）建立模型在此階段需要選擇和應用多種不同的建模技術(shù)，校準業(yè)務數(shù)據(jù)模型參數(shù)。本階段主要完成數(shù)據(jù)模型建立、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)分類與預測、數(shù)據(jù)業(yè)務聚類、數(shù)據(jù)異常檢測等。（5）模型評估本階段主要檢測挖掘結(jié)果與業(yè)務目的的吻合度，檢測數(shù)據(jù)模型是否滿足業(yè)務訴求。（6）模型部署將數(shù)據(jù)模型進行應用實施，將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果生成一份報告。

二、基于數(shù)據(jù)挖掘模式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計創(chuàng)新實際意義

發(fā)電企業(yè)所使用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、記錄以及處理分析等工作雖然也是通過系統(tǒng)進行自動采集來完成的，但是由于系統(tǒng)本身缺陷很難實現(xiàn)對隱藏信息的有效分析，無法真正發(fā)揮出數(shù)據(jù)統(tǒng)計的作用?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)分析對比發(fā)電企業(yè)單位時間內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營情況，為制訂合理發(fā)展策略提供參考，所以在數(shù)據(jù)挖掘模式基礎(chǔ)之上進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式的創(chuàng)新對于企業(yè)發(fā)展有重要意義。

三、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的實際應用情況

（一）用于企業(yè)人才的招聘

對于任何一家電力企業(yè)而言，若是想要得到長久的發(fā)展，那么就必須要源源不斷地注入新鮮的血液。換句話說，在企業(yè)發(fā)展的過程中，必須要不斷地引入人才。對于電力企業(yè)內(nèi)部的人資管理工作來說，人才招聘就是引入人才的重要手段?？梢愿鶕?jù)實際的面試流程來設置專門的題庫，再利用這些題庫來建立起專門的分析模型。這樣一來，人資管理部門的工作人員就能夠更加準確地了解人才情況，并判斷這些人才適合的崗位，為企業(yè)人才的引進指明方向。

（二）用于深度分析員工的能力

對于電力企業(yè)來說，企業(yè)內(nèi)部的每一位員工自從招聘那天起，就已經(jīng)在人力資源管理系統(tǒng)中留下了數(shù)據(jù)記錄。而隨著員工的工作時間不斷延長，員工的這些數(shù)據(jù)記錄也在不斷增長和豐富。在現(xiàn)實情況中，如何才能夠通過這些數(shù)據(jù)記錄分析員工的實際工作能力和工作潛力，也是人力資源管理部門非常關(guān)注的問題。而數(shù)據(jù)挖掘工作在人資管理中的有效利用，就能夠為這些問題提供解答的關(guān)鍵參考。人力資源管理部門中的工作人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠針對員工的學歷、工作能力、性格特點，以及人際關(guān)系等各種信息進行綜合的考核和分析，然后再針對每一項信息來設置不同的分值和比例，從而分析得到一個具體的數(shù)值。之后工作人員就可以根據(jù)這個數(shù)值來結(jié)合其他的員工情況進行綜合、合理地評價，由此來深度分析員工的工作能力和潛力。

（三）用于人才的分配

人才分配對于企業(yè)來說，具有著非常重要的作用。只有針對人才進行合理地分配，才能夠有效地促進人才的發(fā)展。在電力企業(yè)中，人力資源管理部門中的工作人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠有效地針對員工的共性和個性進行分析，以此來對每一位員工進行合理地劃分歸類。分類完成之后，人力資源管理部門的工作人員就可以清楚地知道員工的具體類型，從而了解到員工的特點，之后再根據(jù)這些特點來采取有效的管理手段，以此來刺激員工工作的積極性。

（四）數(shù)據(jù)統(tǒng)計質(zhì)量的優(yōu)化

對于發(fā)電企業(yè)來說，數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作所進行的不僅是對數(shù)據(jù)進行采集、統(tǒng)計、計算以及處理，還能通過這些工作實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的推動，所以說數(shù)據(jù)統(tǒng)計的質(zhì)量是關(guān)鍵，發(fā)電企業(yè)應該將重點放在數(shù)據(jù)統(tǒng)計的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的創(chuàng)新上。首先應該做到的是調(diào)整數(shù)據(jù)統(tǒng)計管理方案，將重點放在管理制度的調(diào)整上，在統(tǒng)計工作中要做到最大限度地降低因為人為因素造成的影響。其次在統(tǒng)計工作中企業(yè)應該加強基礎(chǔ)統(tǒng)計的管理工作，主要包括減少無效數(shù)據(jù)含量，保證數(shù)據(jù)計算的算法正確以及運算的有效性等。最后針對相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作制訂科學合理的考核制度以及獎懲制度，對在數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作中為企業(yè)做出貢獻的個人或者是單位給予適當?shù)莫剟?，同時對在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中出現(xiàn)較大偏差影響企業(yè)運行的團隊采取一定的懲罰措施，通過這種方法激發(fā)員工責任心，保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作質(zhì)量。

結(jié)語

以上對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)智能的人力資源管理體系中進行的分析和研究，目前看來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸從高端的研究轉(zhuǎn)入常用的數(shù)據(jù)分析中。很多國外的金融業(yè)、零售業(yè)等像這樣一些對數(shù)據(jù)分析需求比較大的恒業(yè)都已經(jīng)成功地采取了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不會在缺乏指導的情況下自動發(fā)掘模型，得到的模型必須建立在現(xiàn)實生活中，只有這樣，才能真正解釋最終的結(jié)果，從而促使該技術(shù)不斷完善和提高，使得數(shù)據(jù)挖掘能夠真正滿足信息時代人們對它的要求，更好地服務于社會，也更好地服務于電力企業(yè)人力資源管理體系！

參考文獻：

[1]陳星鶯，張曉花，瞿峰，等.數(shù)據(jù)挖掘在電力系統(tǒng)中的應用綜述[J].電力科學與技術(shù)學報，2007，22（3）：51-56.

[2]曾碧波，黃小紅，趙健伍，等.TPSSCADA系統(tǒng)中基于電能分析的數(shù)據(jù)倉庫模型設計[J].工業(yè)控制計算機，2009，22（9）：37-39.

[3]周廣惠.對企業(yè)用電量分析與預測的數(shù)據(jù)挖掘[J].裝備制造技術(shù)，2009，37（9）：110-112.