李敏 朱文赫 梁遠方

摘要： 為推進小眾設計師品牌、Showroom、買手店三者所組成的買手產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，利用系統(tǒng)動力學方法構(gòu)建相關模型，從產(chǎn)業(yè)鏈視角識別發(fā)展瓶頸，為企業(yè)提供優(yōu)化策略。通過文獻研究、企業(yè)實踐及深度訪談，梳理產(chǎn)業(yè)鏈中直接影響整體運作的指標及其權(quán)重，用Vensim軟件繪制模型存量-流量圖，建立相關關系并驗證。結(jié)果表明，小眾設計師品牌吸引力、Showroom服務水平、店鋪銷售能力可作為評價各子系統(tǒng)的KPI指標，其中Showroom服務水平對買手產(chǎn)業(yè)鏈運作影響最大;應用TOC理論并結(jié)合麥肯錫矩陣模型，提出增強設計競爭力、業(yè)務人員專業(yè)度、信息共享等提高產(chǎn)業(yè)鏈及各子系統(tǒng)運作效率的優(yōu)化方案。

關鍵詞： 設計師品牌;Showroom;買手產(chǎn)業(yè)鏈;系統(tǒng)動力學;瓶頸識別

中圖分類號： TS941.1;F270.3 ?文獻標志碼： A ?文章編號： 1001-7003（2019）04-0035-09 ?引用頁碼： 041107

Abstract： For promoting development of the buyer industry chain consisting of minority designer brands， Showroom and buyer shops， the system dynamics method was used to build a relevant model so as to identify the development bottleneck from the perspective of industry chain and provide the optimization strategy for enterprises. By means of literature research， enterprise practice and in-depth interviews， we sorted out the indicators which had a direct impact on the overall operation in the industry chain and calculated the weights. Vensim was used to draw the stock-flow graph of the model. The correlativity was established and the validity was verified. The results showed that minority designer brand attraction， Showroom service level and store sales ability could be used as KPI indicators， in which Showroom service level had the largest influence on the operation of buyer industry chain. TOC theory and McKinsey matrix model were used to put forward several solutions to improve the overall efficiency of the industry chain and the operational efficiency of each subsystem， such as enhancing design competitiveness， improving specialty of business personnel and sharing information.

Key words： designer brand; Showroom; buyer industry chain; system dynamics; bottleneck identification

隨著國內(nèi)消費者消費意識的提升，品牌化成為各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素，小眾設計師品牌買手店（本文簡稱“買手店”）以其時尚度高、設計理念獨到的前衛(wèi)商品，豐富了服裝市場的多樣性，成為越來越多消費者的選擇，也為獨立設計師提供了成長與發(fā)展的平臺[1]。買手店與小眾設計師品牌、Showroom平臺、消費者之間是彼此相關又密不可分的生態(tài)系統(tǒng)，因該產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展時間較短、成長模式單一、缺乏合理的管理制度與高素質(zhì)專業(yè)人才，導致企業(yè)規(guī)模難以擴大、盈利能力有限，幾乎所有買手店都是小微型企業(yè)[2]。在實際運營中，企業(yè)多注重某個具體問題的解決，鮮從產(chǎn)業(yè)鏈整體出發(fā)進行系統(tǒng)性思考。另外，買手產(chǎn)業(yè)鏈的運作涉及多個環(huán)節(jié)，若其中一環(huán)出現(xiàn)疏漏將導致整個產(chǎn)業(yè)的運營效率和效益受到?jīng)_擊[3]。因此，考慮到該系統(tǒng)“牽一發(fā)而動全身”的特征，若要對整個產(chǎn)業(yè)鏈進行管理并解決相關問題，必須從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角出發(fā)[4]，力求對各環(huán)節(jié)有較全面的把握。本文擬用系統(tǒng)動力學方法構(gòu)建買手產(chǎn)業(yè)鏈模型[5]，結(jié)合案例企業(yè)進行實證，采用層次分析法，找出對買手產(chǎn)業(yè)鏈運作效率有重要影響的因素并建模，提供產(chǎn)業(yè)鏈視角下的瓶頸識別方法，有針對性地提供優(yōu)化策略建議，為買手產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

1 模型構(gòu)建

1.1 設計師品牌買手產(chǎn)業(yè)鏈運作模式

近年來中國涌現(xiàn)出不少知名度低但優(yōu)秀的設計師品牌[6]，為解決此類新創(chuàng)品牌由于缺乏營銷推廣渠道難以獲得消費者注意和市場認可，從而發(fā)展緩慢的情況，Showroom作為中介機構(gòu)為品牌方和終端買手店提供展示和交易的平臺，買手店則為品牌產(chǎn)生商業(yè)價值，并根據(jù)銷售情況決定后續(xù)采買策略。這種將小微新型品牌集中運作推廣的模式，為小眾設計師品牌規(guī)?；l(fā)展提供了可行選擇[7]。

根據(jù)相關文獻梳理[8-10]、專家訪談及現(xiàn)有買手模式的實際運營情況調(diào)查，將小眾設計師品牌、Showroom、買手店三者所形成的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作歸納為六個環(huán)節(jié)：以春夏季為例，7～9月為時裝周展會籌備期，三方相互溝通交流，選擇合適對象建立合作關系，制定本季業(yè)務規(guī)劃;達成合作后品牌方進入產(chǎn)品研發(fā)與樣衣制作環(huán)節(jié)，Showroom籌備訂貨會，并根據(jù)品牌方需要進行宣傳;Showroom于10月舉行訂貨會，買手現(xiàn)場溝通并訂貨，品牌方需在展位講解并開展推廣活動;11月前買手店需確定訂單并通過Showroom通知品牌方生產(chǎn)成衣;12月前買手店與品牌方之間達成交易，Showroom從中抽取傭金;所訂貨品于次年1～2月送至買手店，Showroom需要協(xié)助解決雙方對貨品瑕疵或物流延遲方面的問題。秋冬季時間跨度為1～8月，流程與節(jié)點同上述分析。為此，本文將從資金投入入手，探索產(chǎn)業(yè)鏈子系統(tǒng)業(yè)務運營及整體協(xié)作能力對企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈收入與盈利的關系。

1.2 建模思路

針對上述設計師品牌買手產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務流程和運作模式，繪制產(chǎn)業(yè)鏈因果關系（圖1），建立系統(tǒng)內(nèi)各變量間相互影響的關系模型。首先結(jié)合文獻研究[9-13]、專家打分、買手產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀，概括并提取系統(tǒng)變量，變量篩選基于以下原則：1）對系統(tǒng)目標有影響且彼此之間有較強關聯(lián);2）可收集到該指標的有關數(shù)據(jù);3）增加輔助變量以清晰描述產(chǎn)業(yè)鏈運作過程。然后在此基礎上利用系統(tǒng)動力學方法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈模型并仿真驗證，最后結(jié)合案例D企業(yè)的真實運營數(shù)據(jù)，根據(jù)TOC理論及麥肯錫矩陣模型提出相關優(yōu)化方案。

圖1中，“+”號表示增強回路，即原因變量的增加會導致結(jié)果變量的增加，“-”號反之;綠色箭頭表示延遲，即從一次循環(huán)周期的結(jié)束到下一次循環(huán)的開始。

該整體由三個子系統(tǒng)的因果回路圖組成。從整體業(yè)務角度，買手店增加對Showroom的訂貨量，也意味著Showroom對品牌方產(chǎn)品需求增大，這一需求同時表示品牌方、買手店收益增加，對Showroom的買手客戶及合作品牌客戶數(shù)量有正向促進作用。此增強回路有助于三方穩(wěn)固合作關系共同發(fā)展，預示著整個產(chǎn)業(yè)鏈運作效率的提升。

1.3 設計師品牌買手產(chǎn)業(yè)鏈的變量體系

本文以產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)的重要影響因素為目標層A，根據(jù)上述建模思路并采用層次分析法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)模型并計算權(quán)重。2017年4—6月，通過線下線上訪談及發(fā)放調(diào)研問卷的方式，請時尚買手行業(yè)的專業(yè)人士共計31人，對設計師品牌買手產(chǎn)業(yè)鏈運作指標C1～C7進行重要程度評分，按照方根法的標度原則，將各變量得分換算為對比分值，構(gòu)造三階判斷矩陣計算準則層權(quán)重;同理可得方案層因素的權(quán)重，再計算方案層C相對于目標層A的合成權(quán)重，得到仿真模擬產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)重要影響因素的參數(shù)用于模型建立與驗證（表1）。

綜上，得到對設計師品牌買手產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)有重要影響的三項指標及其計算公式：

1）設計師品牌吸引力=0.6667產(chǎn)品吸引力+0.3333設計師研發(fā)能力;

2）Showroom服務水平=0.2764客戶服務水平+0.5954員工服務水平+0.1283物流服務水平;

3）店鋪銷售能力=0.75商品吸引力+0.25店員服務水平。

根據(jù)圖1業(yè)務流程分析與專家反饋信息，這三個指標能直接反映各子系統(tǒng)運作效率，因此可作為評價子系統(tǒng)運作效率的KPI指標變量。通過權(quán)重組合也能得到反映整個產(chǎn)業(yè)鏈運作效率的計算公式：

買手產(chǎn)業(yè)鏈運作效率=0.1429設計師品牌吸引力+0.5714Showroom服務水平+0.2857店鋪銷售能力。

由此根據(jù)上述四個公式，可以從局部到整體評估買手產(chǎn)業(yè)鏈運作效率。

1.4 模型系統(tǒng)變量及數(shù)學表達

系統(tǒng)動力學方法的常用變量為存量、流量、輔助變量、常量[14]。存量描述動態(tài)系統(tǒng)變量的時間累積效應，是系統(tǒng)的決策基礎;流量即速率，描述存量變化的快慢;輔助變量屬于中間變量，使得建模思路更加清晰，常量是系統(tǒng)中不變或變化甚微的量[15]。為建立系統(tǒng)動力學模型，本文考慮到各子系統(tǒng)協(xié)作關系、業(yè)務流程及系統(tǒng)三大影響要素（B1～B3），在圖1和表1的基礎上進行細化，三個子系統(tǒng)共定義85個系統(tǒng)變量用于建模。本文均以設計師品牌子系統(tǒng)為例，Showroom和買手店子系統(tǒng)的思路相同。選擇的主要存量、輔助變量如表2所示，定義的存量包括發(fā)展費用、員工數(shù)量、子系統(tǒng)總收入及運營成本;定義的輔助變量涉及產(chǎn)品或客戶開發(fā)投入、子系統(tǒng)員工薪資投入、產(chǎn)品均價、員工平均工資、產(chǎn)品吸引力、員工能力、懲罰因子、子系統(tǒng)利潤、子系統(tǒng)獲利能力等，并根據(jù)各自實際情況增刪、細化變量名。繪制子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)鏈整體的存量-流量關系（圖2），進一步闡述各變量間的邏輯關系。

圖2中，白底黑字框表示存量變量名;下方為流量變量名，黑色字體為輔助變量;←表示兩變量之間存在因果與（或）數(shù)量關系;〈Time〉是特殊影子變量，表示該變量與時間有關。

通過運行模型來計算企業(yè)實際運營效率，需對各子系統(tǒng)中的存量、輔助變量分別建立數(shù)學關系式。建模假設如下：1）市場環(huán)境和資源等因素不會對模型中的變量產(chǎn)生影響;2）相關企業(yè)發(fā)展良好，資源和費用可持續(xù)投入，不受財力約束。仍以設計師品牌子系統(tǒng)為例，添加關系式（表3）。在邏輯關系（圖2）的基礎上，常量取值由企業(yè)實際情況直接確定，變量間的基本關系式則根據(jù)上述業(yè)務流程因果關系并基于一般規(guī)律進行積分計算。

1）INTEG為積分函數(shù)，表明隨時間對自變量求積分計算;WITH LOOK為表函數(shù)，根據(jù)企業(yè)實際數(shù)據(jù)計算

2）設計師懲罰因子代表設計師在裝作新產(chǎn)品時的成功率，即能夠順利被制做成衣的產(chǎn)品研發(fā)比例;設計師品牌吸引力公式由1.3節(jié)計算而來

2 買手產(chǎn)業(yè)鏈模型仿真與實證

2.1 常量及初始值設置

D企業(yè)2010年于歐洲匈牙利創(chuàng)立，2013年進入中國市場，致力于國際時尚品牌代理和市場渠道開發(fā)，有代理、Showroom、跨界合作、APP對接、咨詢等多種商業(yè)模式，是國內(nèi)應用設計師買手產(chǎn)業(yè)鏈思路發(fā)展較為成熟的企業(yè)，故選擇其為案例企業(yè)進行仿真模擬。該企業(yè)目前代理設計師品牌97個，為184家買手店提供服務，每年舉辦春夏和秋冬兩季訂貨會，與上海時裝周同步。對相關變量的所賦值主要來源于D企業(yè)的公開資料、實習調(diào)研及專家訪談。以產(chǎn)業(yè)鏈中的設計師品牌為例，對該子系統(tǒng)的常量、存量初始值賦值（表4）。

2.2 模型確認與驗證

構(gòu)建的模型需要驗證并確認調(diào)研數(shù)據(jù)、概念模型、仿真模擬和輸出結(jié)果等多個方面[16]。使用Vensim軟件檢驗模型中的變量是否符合實際含義、方程關系式是否正確。經(jīng)過量綱一致性校驗，結(jié)果顯示沒有錯誤，證明結(jié)構(gòu)合理。

為檢驗模型變量是否與實際行為模式保持一致，設定仿真運行周期為一年（FINAL TIME =12 month），時間以月為單位（TIME STEP = month），模擬D企業(yè)2016年7月—2017年6月的實際業(yè)務運轉(zhuǎn)情況。檢驗變量通常選取能反應模型運行結(jié)果的變量。在此模型中，選擇反映企業(yè)最初投入的發(fā)展費用和反映最終盈利的利潤兩個變量作為檢驗模型輸出結(jié)果的變量。受資源獲取的限制，僅對每季度數(shù)據(jù)進行對比。仍以設計師品牌部分為例，得到兩個檢驗變量的仿真示意（圖3、圖4）。

將模擬數(shù)據(jù)與來自專家訪談及實地調(diào)研的真實數(shù)據(jù)進行對比（表5），計算得到發(fā)展費用與利潤各季度數(shù)據(jù)對比的平均誤差，分別為0.335%與0153%，具體誤差均控制在3.5%以內(nèi)，說明仿真結(jié)果與企業(yè)實際的運營情況較為一致。結(jié)合量綱一致性校驗結(jié)果，證明設計師品牌子系統(tǒng)模型能較準確反映實際情況。

同理可獲得Showroom、買手店子系統(tǒng)發(fā)展費用與利潤的仿真圖，對比模型仿真與企業(yè)實際季度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，三個子系統(tǒng)模型均能準確反映企業(yè)實際的趨勢走向，故認為設計師品牌買手產(chǎn)業(yè)鏈SD模型構(gòu)建較為合理，可以為后續(xù)分析提供支持。

3 產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化策略建議

從運作流程分析、建模到仿真案例可知，買手產(chǎn)業(yè)鏈是一個多變量的復雜整體。某個系統(tǒng)中簡單的存量、流量連接起來呈現(xiàn)的是龐大、復雜且動態(tài)變化的系統(tǒng)。這種情況對于管理者而言，想要清晰定位當前問題，識別發(fā)展瓶頸并非易事?，F(xiàn)存問題除了來自企業(yè)內(nèi)部之外，還來自企業(yè)間的溝通協(xié)作。由于篇幅限制，本文基于產(chǎn)業(yè)鏈視角，對常見的企業(yè)運作模式提供具有普適性的優(yōu)化解決方案。

3.1 基于瓶頸識別的優(yōu)化思路

TOC理論認為，結(jié)合財務指標能衡量實現(xiàn)目標的業(yè)績和效果，聚焦于企業(yè)系統(tǒng)的瓶頸識別與改善，可達到提高系統(tǒng)產(chǎn)出、各環(huán)節(jié)同步整體改善的目標[17]。13節(jié)中已得到產(chǎn)業(yè)鏈及子系統(tǒng)的KPI指標公式，這些通過數(shù)學方法由上級指標所得到的公式可計算其子系統(tǒng)的運作效率。因此，本文通過調(diào)整主要變量的投入比例，觀察相應KPI指標的變化，判斷變量本身的變化對系統(tǒng)運作效率的影響程度，并結(jié)合買手產(chǎn)業(yè)鏈的實際運作困難，提出有針對性的優(yōu)化方案。

本文假定所有資源投入改變均在企業(yè)可承受范圍之內(nèi)，不受到客觀條件約束。為計算資源投入比例改變對設計師品牌吸引力、Showroom服務水平和店鋪銷售能力的影響，需要找出能直接改變資源投入數(shù)值的變量，即實際運營中，直接受到資源配置影響的源頭變量。由KPI計算公式可知，設計師品牌吸引力受產(chǎn)品吸引力和設計師研發(fā)能力的影響，根據(jù)圖2所示，這兩個影響因素的源頭變量為產(chǎn)品研發(fā)投入和設計師薪資投入。同理可得其他KPI指標的源頭變量（表6）。

3.2 產(chǎn)業(yè)鏈瓶頸的定量識別

取各變量的KPI靈敏度平均值，并進行降序排列（表8）。結(jié)果表明，改變對Showroom平臺的資源投入比例也將影響買手店及品牌方，對產(chǎn)業(yè)鏈運作和發(fā)展有強烈影響;買手店因作為零售終端直面市場，是整條產(chǎn)業(yè)鏈的收益來源，改變資金投入對店員服務水平和商品吸引力有重要影響;而對于設計師品牌方而言，小眾的設計能否適應市場審美、品質(zhì)能否令市場滿意更為重要，一味改變對產(chǎn)品研發(fā)和設計師薪資的投入而無法滿足市場需求的話，仍無法令品牌得以發(fā)展。

3.3 產(chǎn)業(yè)鏈視角下的優(yōu)化策略

結(jié)合麥肯錫矩陣思想[18]，對買手產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化方案進行系統(tǒng)分類。根據(jù)靈敏系數(shù)大小和資源投入比例，將優(yōu)化方案分為八個區(qū)域（圖5）、六類策略（改造、投資、節(jié)約、忽略、調(diào)控、規(guī)避），結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀提出優(yōu)化方案以提升利益空間。

根據(jù)表7中已獲得的KPI靈敏度大小，將八個變量分為高靈敏度和低靈敏度兩類。根據(jù)六類策略及已劃分的麥肯錫矩陣（圖5），得到八個變量適配的優(yōu)化方案（表9）。

因買手店和設計師品牌子系統(tǒng)的KPI靈敏度均小于1，因此將其優(yōu)化方案歸為低靈敏度方案一類;反之，Showroom子系統(tǒng)的KPI靈敏度數(shù)值和差異較大，故將Showroom平臺子系統(tǒng)優(yōu)化方案歸為高靈敏度方案。

3.4 基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的具體優(yōu)化建議

3.4.1 設計師品牌優(yōu)化策略

研發(fā)高質(zhì)量且有設計感的產(chǎn)品、提升品牌知名度和形象是品牌發(fā)展的核心及首要任務，這些也是資金投入最大的部分，因此提升產(chǎn)品研發(fā)的資金投入意義重大。每季產(chǎn)品在追求個性化的同時也要兼顧市場價值。由表8可知，設計師薪資投入遠大于產(chǎn)品研發(fā)投入的變化對設計師品牌子系統(tǒng)的影響。品牌價值需要通過設計風格和產(chǎn)品，甚至是設計師本身來體現(xiàn)。增加設計師薪資投入有助于對設計師的工作產(chǎn)生激勵，薪資不足而導致設計師頻繁離職不利于品牌風格、知名度的塑造，還會增加企業(yè)對新設計師的培訓投入。因此提高設計師薪資或采用績效提成方式，既能在企業(yè)財政負擔范圍內(nèi)，又能規(guī)避設計師離職帶來的負面影響。

3.4.2 Showroom平臺優(yōu)化策略

Showroom平臺作為整個買手產(chǎn)業(yè)鏈的中介，其中四個源頭變量的KPI靈敏系數(shù)均大于10%。比起投入大量資源發(fā)掘新客戶，更重要的應是分析業(yè)務開展的可能性與有效性。維護現(xiàn)有客戶方面應適當加大投資，除了為設計師品牌宣傳并舉辦秀場活動、邀請買手訂貨等常規(guī)業(yè)務，也可委派專人協(xié)助買手店處理經(jīng)營難題。對買手和設計師開展培訓與講座，既幫設計師了解市場，也增強買手對品牌及產(chǎn)品的理解，通過增進溝通確保業(yè)務合作的高效。

高效、安全的物流也是產(chǎn)業(yè)鏈運營活動的重要一環(huán)。根據(jù)表9的分析，物流應進行“節(jié)約”優(yōu)化，即在保證適當預算的情況下選擇更好的物流公司。員工薪資方面采取“簡化”優(yōu)化，即精簡編制，增加物質(zhì)獎勵以提高員工忠誠度和工作熱情，降低員工流動性。定期舉辦團建活動強化員工關系，營造良好的企業(yè)文化和工作氛圍，將有助于減少員工流動率。

3.4.3 買手店優(yōu)化策略

營銷采用“簡化”優(yōu)化，即精簡部分業(yè)務或與其他業(yè)務合并，甚至可以業(yè)務外包，以降低成本提高收益。從投入產(chǎn)出的角度，利用低成本、高效率的網(wǎng)絡手段開展營銷活動，對買手店的發(fā)展十分有益。另外，買手對于買手店的運營發(fā)展影響重大。采取“調(diào)控”買手薪資的優(yōu)化策略，建立績效制度，提升買手業(yè)務能力;另一方面，鼓勵員工以折扣價格購買滯銷產(chǎn)品降低庫存。店鋪運營中重視培養(yǎng)員工的專業(yè)知識技能及服務水平，發(fā)展會員制增強用戶黏性，也有利于充分了解并發(fā)掘顧客需求。

3.4.4 產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化策略仿真

在表9的優(yōu)化策略基礎上，以15%的比例改變對各變量的資源投入（表10），初始值同上。

由買手產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā)進行整體優(yōu)化，對比優(yōu)化前后的產(chǎn)業(yè)鏈運作效率（圖6）。

從整體協(xié)作角度，對品牌產(chǎn)品研發(fā)投入、Showroom客戶開發(fā)投入、買手店訂貨投入采取負優(yōu)化策略。結(jié)合3.4.1～3.4.3中分析，設計師品牌在產(chǎn)品研發(fā)階段應充分參考Showroom提供的買手訂貨情況及買手店銷售數(shù)據(jù)，制定符合市場需求的產(chǎn)品企劃和展示策略;Showroom應積極維護并服務好已有客戶，充分發(fā)揮紐帶作用，逐漸豐富設計師品牌和買手店客戶資源，實現(xiàn)精準對接的平臺優(yōu)勢;另外，買手店應及時與Showroom溝通解決貨品及物流等問題，在業(yè)務開展過程中逐漸增加自身對設計師品牌風格和產(chǎn)品相關知識的了解，便于店鋪長遠發(fā)展。三方積極遵守合作協(xié)議，在各司其職的同時加強溝通，共享市場、消費者信息等有利于三方聯(lián)動的資源、數(shù)據(jù)，促進買手產(chǎn)業(yè)鏈良性發(fā)展。

由圖6對比結(jié)果可知，三者通過有效協(xié)作策略使得優(yōu)化后的產(chǎn)業(yè)鏈運作效率有了明顯提升，優(yōu)化結(jié)構(gòu)較合理。從第8個月開始，優(yōu)化前后的運作狀況變化趨勢趨同，通過改變資源投入進行優(yōu)化具有上限，產(chǎn)業(yè)鏈本身有無法人為操控因素的限制，并非通過單方面改變資金投入便可提高產(chǎn)業(yè)鏈運作效率，需結(jié)合實際選擇合適的優(yōu)化組合方案。

4 結(jié) 語

1）構(gòu)建系統(tǒng)動力學模型并建立模型績效評價指標。本文構(gòu)建了買手產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)動力學模型，并結(jié)合實例D企業(yè)進行仿真，驗證了該模型的適用性。認為該產(chǎn)業(yè)鏈由設計師品牌、Showroom、買手店三個子系統(tǒng)構(gòu)成，通過層次分析法計算權(quán)重，獲得對產(chǎn)業(yè)鏈運營效率有重要影響的因素為設計師品牌吸引力、Showroom服務水平和店鋪銷售能力，這三項指標可作為各子系統(tǒng)的KPI指標。三者通過不同權(quán)重組合能評估買手產(chǎn)業(yè)鏈運作效率，其中Showroom服務水平對整個產(chǎn)業(yè)鏈影響最大。

2）買手產(chǎn)業(yè)鏈瓶頸識別。結(jié)合TOC理論，認為傳統(tǒng)財務指標和有效產(chǎn)出、庫存、運營費用等資源投入的結(jié)合，可準確衡量業(yè)績目標的實現(xiàn)程度及效果。通過計算各指標的源頭變量對產(chǎn)業(yè)鏈KPI的靈敏度，得到各子系統(tǒng)瓶頸變量分別為：設計師品牌的產(chǎn)品研發(fā)投入、設計師薪資投入;Showroom平臺開發(fā)和維護客戶的投入、員工薪資及物流投入;買手店訂貨投入和店員薪資水平。其中Showroom平臺中主要變量的靈敏度遠大于其他兩個子系統(tǒng)。

3）產(chǎn)業(yè)鏈視角下各子系統(tǒng)及互相協(xié)作的優(yōu)化策略建議。依照變量靈敏度系數(shù)及現(xiàn)有的資源投入，結(jié)合麥肯錫矩陣匹配合適的優(yōu)化方法，提出提高設計師設計能力和工作意愿;加強Showroom的整合能力，以及協(xié)調(diào)品牌與買手店業(yè)務合作的水平，培養(yǎng)專業(yè)人才;買手店采用部分業(yè)務外包并提升營銷能力，注重買手人才的發(fā)展等優(yōu)化方案;對品牌產(chǎn)品研發(fā)投入、Showroom客戶開發(fā)投入、買手店訂貨投入采取負優(yōu)化策略。并認為三方加強溝通配合、信息資源共享有利于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動。再根據(jù)具體優(yōu)化方法適當調(diào)節(jié)資源投入比例，并進行仿真模擬。結(jié)果表明，優(yōu)化方案對產(chǎn)業(yè)鏈運作效率的提升有明顯成效，但改變資源投入的優(yōu)化方法具有局限性，若在達到上限后還繼續(xù)增加或減少投入會造成資源浪費并產(chǎn)生負擔，引發(fā)其他問題。

4）局限。本文構(gòu)建了具有一定普適性的買手產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動力學模型，但改變的資源投入主要為資金投入，而實際運作中的資源還包括信息、人力等資源，并且受到政策、資源及企業(yè)財力的約束，這類因素將如何影響產(chǎn)業(yè)鏈運作效率仍有待探討。

參考文獻：

[1]戴運帆. 中國服飾企業(yè)買手運營模式研究[D]. 北京： 北京服裝學院， 2016.

DAI Yunfan. Research on the Application of the Buyer Operation Mode of Chinese Clothing Enterprises [D]. Beijing： Beijing Institute of Fashion Technology， 2016.

[2]任力， 劉海娟. Showroom模式下的服裝買手與設計師服務滿意度實證研究[J]. 紡織學報， 2017， 38（1）： 157-162.

REN Li， LIU Haijuan. Empirical research on service satisfaction between fashion buyer and designer under Showroom system [J]. Journal of Textile Research， 2017， 38（1）： 157-162.

[3]王慧. 三種推廣模式對獨立設計師品牌影響動因研究[D]. 杭州： 浙江理工大學， 2016.

WANG Hui. Three Promotion Modes of Independent Designer Brands Influence Motivation Research [D]. Hangzhou： Zhejiang Sci-Tech University， 2016.

[4]杜公樸， 夏大慰. 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學[M]. 上海： 上海財經(jīng)出版社， 1999： 23.

DU Gongpu， XIA Dawei. Modern Industrial Economics [M]. Shanghai： Shanghai University of Finance and Economics Press， 1999： 23.

[5]陳國衛(wèi)， 金家善， 耿俊豹. 系統(tǒng)動力學應用研究綜述[J]. 控制工程， 2012， 19（6）： 5-12.

CHEN Guowei， JIN Jiashan， GENG Junbao. Application research overview of system dynamics [J]. Control Engineering of China， 2012， 19（6）： 5-12.

[6]何粒群， 李秋霞， 戴宏欽. 國內(nèi)服裝設計師品牌發(fā)展策略探索[J]. 現(xiàn)代絲綢科學與技術(shù)， 2018，33（2）： 25-28.

HE Liqun， LI Qiuxia， DAI Hongqin. The exploration of the brand development strategy of the domestic garment designers [J]. Modern Silk Science & Technology， 2018，33（2）： 25-28.

[7]王晶晶， 楊以雄， 葉琪崢， 等. 設計師品牌買手店O2O營銷模式[J]. 紡織學報， 2018，39（1）： 146-151.

WANG Jingjing， YANG Yixiong， YE Qizheng， et al. O2O marketing mode of designer brands selecting shop [J]. Journal of Textile Research， 2018，39（1）： 146-151.

[8]葉琪崢， 周志鵬， 邵丹. 如何開家設計師品牌買手店[M]. 上海： 東華大學出版社， 2016.

YE Qizheng， ZHOU Zhipeng， SHAO Dan. How to Open a Designer Brands Select Shop[M]. Shanghai： Donghua University Press， 2016.

[9]張婷， 胡守忠. 基于扎根理論的服裝企業(yè)買手運營模式研究[J]. 絲綢， 2018， 55（1）：41-47.

ZHANG Ting， HU Shouzhong. Study on garment enterprise buyer operation mode based on the grounded theory [J]. Journal of Silk， 2018， 55（1）：41-47.

[10]徐念， 張彤， 王淵， 等. 服裝供應鏈系統(tǒng)動力學仿真[J]. 紡織學報， 2015， 36（4）：153-158.

XU Nian， ZHANG Tong， WANG Yuan， et al. Simulation of garment supply chain based on system dynamics [J]. Journal of Textile Research， 2015， 36（4）：153-158.

[11]孫承志，馬杰. 基于系統(tǒng)動力學的長春市CZ公司服裝物流仿真研究[J]. 經(jīng)濟研究導刊， 2012（11）： 52-53.

SUN Chengzhi， MA Jie. Simulation study on the clothing logistics Changchun CZ company based on the system dynamics [J]. Economic Research Guide， 2012（11）： 52-53.

[12]趙紋碩， 王玲， 李敏， 等. 服裝企業(yè)O2O零售決策模型構(gòu)建與實證分析[J]. 絲綢， 2018， 55（1）： 48-55.

ZHAO Wenshuo， WANG Ling， LI Min， et al. Modeling and empirical study of O2O retail decision-making in apparel enterprises [J]. Journal of Silk， 2018， 55（1）： 48-55.

[13]殷榮伍. 美國顧客滿意度指數(shù)述評[J]. 世界標準化與質(zhì)量管理， 2000（1）： 7-10.

YIN Rongwu. Evaluation of American customer satisfaction index[J]. World Standardization and Quality Management， 2001（1）： 7-10.

[14]王其藩.高級系統(tǒng)動力學[M]. 北京： 清華大學出版社，1995.

WANG Qifan. Advanced System Dynamics [M]. Beijing： Tsinghua University Press， 1995.

[15]LYNEIS J M， FORD D N. System dynamics applied to project management：a survey， assessment， and directions for future research [J]. System Dynamics Review， 2010， 23（2/3）：157-189.

[16]SARGENT R G. Verification and validation of simulation models [J]. Journal of Simulation， 2013， 7（1）：12-24.

[17]LANCZYCKI Jhon J Jr. Manufacturing at warp speed： optimizing supply chain performce [J]. Quality Progress， 2002（2）：101.

[18]SHEN L， ZHOU J， SKITMORE M， et al. Application of a hybrid Entropy-McKinsey matrix method in evaluating sustainable urbanization： a China case study [J]. Cities， 2015， 42：186-194.