孫彥坤 陳睿 李靜 魯萍 李琦 白雅梅 張險峰 肖同玉 李亦奇
摘要: 為揭示不同降雨年型下C4外來雜草與C3作物的競爭機制,以C4外來雜草反枝莧和C3作物大豆為研究對象,利用盆栽試驗,設置3種降雨年型(高雨量、正常雨量和低雨量),比較單種和混種模式下兩種植物的氣體交換參數(shù)、光合色素含量和比葉面積的差異。結果顯示,在相同降雨年型和栽培模式下,反枝莧的凈光合速率、氣孔導度、蒸騰速率及光合水分利用效率均高于大豆;反枝莧在三種降雨年型苗期均保持較高的凈光合速率,不受降雨年型影響,但大豆凈光合速率受降雨年型的影響顯著;在低雨量年型下反枝莧光合水分利用效率最大,大豆光合水分利用效率最小。兩種植物的這些差別很可能是反枝莧成功入侵東北大豆田的重要原因。
關鍵詞:反枝莧;大豆;降雨年型;光合特性;葉綠素含量;比葉面積
中圖分類號:S459
文獻標識碼:A
文章編號: 1000-4440(2019)03-0554-10
人類進入工業(yè)文明后,大量化石燃料的使用使大氣中溫室氣體濃度升高,加劇溫室效應,地球表面溫度的變化也使降雨格局發(fā)生變化,主要表現(xiàn)為降雨總量的改變、單次降雨的波動以及降雨時間間隔的變化[1]。已有研究結果表明,降雨格局變化對C,和C4植物的生長動態(tài)具有不同影響[2-5]。Monson等發(fā)現(xiàn)干旱的冬天和潮濕的夏天促進C4植物的生長,而潮濕的冬天和干旱的夏天則促進C3植物的生長[6]。
據(jù)統(tǒng)計,全世界18種惡性雜草中有14種是C4植物,86種糧食作物中81種是C3植物[7]。盡管關于C。雜草和C,作物之間相互作用的研究報道有很多[8-11],但比較C4外來雜草和C3本地作物光合特性對降雨格局變化響應機制的研究還甚少[12]。
反枝莧(Amaranthus retrofiexus)是原產地為美洲的一種典型C4雜草,常分布于道路兩旁、農田和荒野[13]。反枝莧的入侵使大豆(Glycine max)、玉米(Zea mays)、小麥(Triticum aestivum)等作物的產量明顯減少[13]。反枝莧可以入侵到許多C3作物的農田,大豆是原產于中國東北的重要C3作物,大豆田也是反枝莧經常入侵的農田[13]。
近年來,關于不同降雨格局影響農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究主要針對作物,且主要是研究不同降雨年型下作物的出苗率、水分利用效率、生長速率、產量和栽培優(yōu)化模式[14-16]。目前為止,針對降雨年型變化下外來雜草和作物競爭機制的研究卻不多[17]。
本試驗以C4外來雜草反枝莧和C3本地作物大豆為研究材料,利用盆栽試驗的方法,比較不同降雨年型和競爭模式下兩種植物的氣體交換參數(shù)、光合色素含量和比葉面積的變化規(guī)律,探索兩種植物對降雨格局變化的響應及競爭機制,為揭示外來雜草在全球氣候變化背景下在農田中的入侵過程提供理論參考。
1 材料與方法
1.1 試驗地點和材料
2016年在東北農業(yè)大學塑料大棚內進行盆栽試驗,試驗地為寒溫帶大陸性氣候,無霜期大氣溫度平均值是3.78℃,全年降雨總量為400 - 600mm[18]。盆栽所用黑土的理化性質為:有機質含量53.53 g/kg,全氮含量5.50 g/kg,全磷含量1.03g/kg,速效鉀含量162.26 mg/kg,堿解氮含量173.13 mg/kg,速效磷含量34.67 mg/kg,土壤pH值7.35。
盆栽試驗的塑料盆半徑為14 cm,高度為21cm,塑料盆的左右兩側各有3個孔(孔直徑0.5 cm,距離盆底2 cm),盆底放有直徑為29 cm、高度為3cm的托盤(以便在澆水量大時,收集從盆底溢出的水,待盆內土壤中水蒸發(fā)后再歸還盆中,以保證每次試驗處理的準確性),每盆裝土8.3 kg。在黑土中施入尿素(氮含量46. 4%)、過磷酸鈣(P2 05,50%)、硫酸鉀( K70,50%),施用水平均為50 kg/hm2,經計算每盆氮、磷、鉀肥施用量分別為0.664 g、1.925g、0.616 g。
反枝莧種子2015年秋采于哈爾濱市香坊農場,大豆品種為東農62號。
1.2 試驗設計
試驗為雙因素(降雨年型和競爭模式)隨機區(qū)組設計。3種降雨年型為高雨量年型、正常雨量年型和低雨量年型。其中正常年型的降雨量為415mm,是近30年來哈爾濱市6月至9月降雨量的平均值,約為全年降雨量的80%(黑龍江省氣象臺資料);高雨量年型的降雨量為498 mm,高于正常年型20%;低雨量年型的降雨量為322 mm,低于正常年型20%。2種競爭模式:種內競爭,即每盆種植相同植物2株,2株大豆或2株反枝莧;種間競爭,即每盆種植2種植物各1株,1株大豆和1株反枝莧。試驗共設置4個區(qū)組,每個區(qū)組包含每個處理7個重復。
通過人工澆水模擬不同降雨年型。試驗于6月1日開始,9月28日結束,持續(xù)時間為120 d,每隔ld澆水1次。依據(jù)正常年型的降雨量變化規(guī)律計算每次降雨量,降雨量變化規(guī)律采用一元二次方程y= -0. 007 lx2+0. 431 9x+2. 515 2模擬,x為澆水累計次數(shù),y為降雨量。然后用降雨量乘以盆上表面積得到每次的澆水量,準確稱量后倒入塑料噴壺中模擬降雨。高雨量年型處理每次澆水量比正常年型多20%,低雨量年型處理每次澆水量比正常年型少20%,降雨模擬見圖1。為減少水蒸發(fā)量與周圍環(huán)境中水蒸發(fā)量的差別,試驗在透光性良好的塑料薄膜遮雨棚中進行,四周塑料薄膜卷起1.5 m高以保證通風狀況良好。盆栽試驗播種時間為2016年5月20日,10 d后按試驗設計定苗。
1.3 測定指標與方法
1.3.1 氣體交換參數(shù)的測定2016年6月23-29日、7月23-31日、8月24-31日,在天氣晴朗的上午8:00-11:00,每個處理取4盆植物,隨機選取健康植株頂部成熟葉片,用Ciras-2便攜式光合儀測定氣體交換參數(shù)。測定時設置光合儀的葉室光照度、CO,濃度、溫度、空氣相對濕度分別為1700μmol/( m2.s)、380 μmol/mol、25℃和70%。測定反枝莧和大豆葉片的凈光合速率(Pn)、氣孔導度(Gs)、胞間二氧化碳濃度(Ci)、蒸騰速率(E),并計算光合水分利用效率(WUE),WUE=凈光合速率(Pn)/蒸騰速率(E)。
1.3.2 光合色素含量的測定2016年6月24日、7月24日、8月24日,測定兩種植物的光合色素含量,每個處理測定4盆植物,4次重復。采集植株頂部完全展開的第1片葉(大豆稱取0.2g,反枝莧稱取0.3g),參照李合生等的方法[19]測定葉綠素含量。
1.3.3 比葉面積的測定 2016年6月24日、7月24日、8月24日,每個處理取4盆植物,將每株植物的葉片全部摘下放人封口袋中,帶回實驗室,用Li-3100C臺式葉面積儀測定植株總葉面積,在65 cC電熱鼓風干燥箱中烘干后稱質量。比葉面積計算公式:比葉面積=葉片面積/葉片干質量[20]。
1.4 數(shù)據(jù)分析
采用SPSS 19.0統(tǒng)計分析軟件分析試驗數(shù)據(jù)。通過三因素重復測量方差分析,檢驗降雨年型、競爭模式、生長時期和它們的交互作用對兩種植物的氣體交換參數(shù)、光合色素含量、比葉面積的影響顯著性;用Duncan氏多重比較方法,分析反枝莧和大豆的各項參數(shù)在相同測定時期不同降雨年型或相同降雨年型不同測定時期之間各項指標的差異;通過獨立樣本t檢驗,分析反枝莧與大豆的各項參數(shù)在相同降雨年型和相同競爭模式下的差異。采用OriginPr0 8.5繪圖軟件作圖。
2 結果與分析
2.1 反枝莧和大豆凈光合速率對不同降雨年型的響應
圖2、表1表明,降雨年型和競爭模式對反枝莧和大豆的凈光合速率(Pn)均有顯著影響(P<0.05)。大豆的凈光合速率均以高雨量年型為最大,低雨量年型最?。ǔ?月開花結莢期外);降雨年型對苗期(6月)反枝莧凈光合速率的影響不大,但在7月混種條件下和8月單種條件下影響顯著。種間競爭顯著降低大豆的Pn,混種大豆Pn小于單種大豆;種間競爭促進反枝莧的Pn,混種反枝莧Pn大于單神反枝莧。兩種植物Pn的最大值均出現(xiàn)在生長前期,且全生育期內反枝莧的Pn均遠大于大豆的Pn(除8月份單種高雨量年型外)(P<0.001)。
2.2 反枝莧和大豆蒸騰速率對不同降雨年型的響應
降雨年型對反枝莧和大豆蒸騰速率均有顯著影響( P
2.3 反枝莧和大豆氣孔導度對不同降雨年型的響應
圖4、表l表明,降雨年型和競爭模式對反枝莧和大豆氣孔導度(Gs)的影響顯著(P 2.4 反枝莧和大豆胞間二氧化碳濃度對不同降雨年型的響應 降雨年型對反枝莧胞間二氧化碳濃度(Ci)的影響顯著(P 圖6、表1表明,降雨年型對反枝莧和大豆光合水分利用效率(WUE)的影響顯著(P 降雨年型對反枝莧和大豆葉片葉綠素含量的影響顯著( P
2.7 反枝莧和大豆比葉面積對不同降雨年型的響應
圖8、表1表明,降雨年型對反枝莧和大豆的比葉面積有顯著影響(P<0.01)。兩物種的比葉面積均在高雨量年型最大,在低雨量年型最小(除8月混種反枝莧及大豆外)(P<0.05)。競爭模式對大豆比葉面積的影響不顯著(P>0.05),對反枝莧比葉面積的影響顯著(P<0.05),混種反枝莧比葉面積顯著高于單種反枝莧(P<0.05)。在相同降雨年型和生長時期大豆比葉面積顯著高于反枝莧(除7月份混種高雨量年型外)( P 3 討論 3.1 不同降水年型反枝莧與大豆氣體交換參數(shù)的比較 在植物氣體交換參數(shù)中最關鍵的參數(shù)是凈光合速率(Pn),具有較強的光合能力也是植物在競爭中獲得優(yōu)勢的一個關鍵特性[21,22]。很多外來入侵植物成功入侵的主要原因之一就是其具有比本地植物更高的光合能力[23]。Feng等研究結果表明,外來人侵植物紅花酢漿草(Oxalis corymbosa)和草胡椒(Peperomia pellucida)比同屬本地種具有更高的Pn、Gs、E及WUE[24]。陳新微等研究結果表明,入侵植物銀膠菊(Parthenium hysterophorus)、三葉鬼針草(Bidens pilosa)比本地伴生植物小薊(Cirsiumsetosum)具有更高的Pn、Gs、E及WUE[22]。與他們的研究結果相似,本試驗結果顯示在每一生長時期,反枝莧的Pn、Gs、E及WUE均大于大豆(除8月單種反枝莧小于大豆外),尤其是在生長前期,反枝莧Pn值為大豆的約2-5倍,且反枝莧的氣體交換參數(shù)受降雨年型的影響不顯著,在低雨量年型,仍具有較高的光合能力,但大豆則不能在干旱的條件下保持較高的光合能力;并且反枝莧WUE在低雨量年型最大,大豆WUE在低雨量年型最小。由此可見,反枝莧作為在全世界具有廣大分布區(qū)的C4型雜草[25],對降雨波動的適應能力強,而C3型大豆對降雨波動的適應能力較弱,這可能是反枝莧入侵中國東北大豆田的重要機制之一。 本試驗結果還顯示,在整個生長過程中大豆的Ci均大于反枝莧,這與王健林等[26]的研究結果相似,即C3植物可以通過高濃度的Ci快速補充C02,而C4植物反枝莧的獨特光合過程可以使其在低CO2濃度下進行光合作用。光合作用是植物生長和干物質積累的關鍵機制,干旱脅迫下植物調節(jié)自身的Gs和E以減少水分流失,使細胞中的滲透壓發(fā)生變化及Ci降低,減少進入葉綠體的C02,降低光合速率[27]。兩種植物的E與Gs值在生長前期與生長后期的最小值均出現(xiàn)在低雨量年型下,說明兩種植物均可通過調節(jié)氣孔閉合程度減少蒸騰來適應降雨欠缺的條件。 競爭對大豆的Pn、Gs、E和反枝莧的Pn、Gs和WUE的影響顯著,且競爭對兩物種Pn的影響不隨降雨年型和生長時期的改變而改變(交互作用不顯著)。當兩者混種時,混種反枝莧的Pn和Gs顯著大于單種反枝莧,而混種大豆的Pn和Gs顯著小于單種大豆,說明種間競爭有利于反枝莧生長和保持較高的光合速率,卻降低大豆的光合作用,減弱其生長,反枝莧在種間競爭中占有優(yōu)勢,故而容易入侵成功。 3.2 不同降雨年型反枝莧與大豆葉片光合色素含量的比較 葉綠素參與植物的光吸收、傳導和轉化,是植物光合作用過程中關鍵的構成部分。葉綠素含量的高低會影響植物光合作用的強弱[28-29]。以往關于降雨和水分波動對大豆葉片葉綠素含量影響的研究結果不一。有研究者發(fā)現(xiàn)干旱對大豆葉片葉綠素含量無顯著影響[30]。也有研究者發(fā)現(xiàn)干旱降低大豆葉片葉綠素含量,且影響效果隨著大豆品種不同而不同[31]。還有研究者發(fā)現(xiàn)降雨量對大豆葉片葉綠素含量的影響在苗期和開花結莢期不明顯,但鼓粒期影響顯著[29]。本試驗發(fā)現(xiàn),大豆葉片葉綠素含量在高雨量年型最大,大豆Pn值也在高雨量年型最大,尤以苗期顯著。張茜等研究發(fā)現(xiàn),降雨季節(jié)波動對反枝莧葉片葉綠素含量的影響較大[29]。本試驗結果顯示反枝莧葉片葉綠素含量在高雨量年型最大,低雨量年型最小,受降雨年型的影響顯著。 3.3不 同降雨年型反枝莧與大豆比葉面積的比較 入侵植物的生物學特性在很大程度上決定了其入侵性,其中一個重要特征是比葉面積較大[24]。相對于本地植物,一些入侵植物往往具有更大的比葉面積[32-35]。具有較大比葉面積的植物可更好地捕獲光能,在光照弱的情況下有更好的適應能力[26]。潘玉梅等研究發(fā)現(xiàn),低光照下鬼針草屬的外來入侵植物的比葉面積大于本地植物,但高光照下差別不大[35]。本研究結果顯示,在相同降雨年型和競爭模式下,大豆的比葉面積大于反枝莧,與上述結果不一致。這可能是由于本研究中兩物種對光能的競爭策略不同,大豆傾向于形成較大的葉面積,而反枝莧傾向于通過較高的株高獲得優(yōu)勢[36-37]。這表明相對于比葉面積的大小,植株高度對反枝莧的入侵性更重要。 總之,不管處于何種降雨年型和競爭模式下,C4型入侵植物反枝莧均比C3型本地作物大豆具有更高的Pn、Gs、E及WUE;在3種降雨年型下,反枝莧在苗期均具有較高的Pn,不受降雨年型的影響,但大豆受降雨年型的影響顯著;在低雨量年型下,反枝莧的WUE最大,大豆的WUE最小。兩物種的這些差別很可能是反枝莧能夠成功入侵東北大豆田的重要原因。 參考文獻 [l] PACHAURI R K, REISINCER A . 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