摘要：企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作始于數(shù)據(jù)，止于數(shù)據(jù)，但是在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳遞的過程中，財(cái)務(wù)管理卻并不僅僅是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)者：傳遞者，同時(shí)還發(fā)揮著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合、分析和為管理層提供決策支持的功能。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合、分析的過程中，采用什么一的工具和方法十分重要，它關(guān)系著財(cái)務(wù)管理的效率和精準(zhǔn)性問題?；诖耍疚慕Y(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)共享為主流的大數(shù)據(jù)時(shí)代，：合智能分析技術(shù)，從總結(jié)當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)管理過程中存在的主要問題入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)背景探討將智能分析技術(shù)應(yīng)用于-務(wù)管理的可行性，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合財(cái)務(wù)管理的相關(guān)內(nèi)容，研究了將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的具體路徑，以期能夠?yàn)槠髮?shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新，提升財(cái)務(wù)管理效率提供參考。

關(guān)鍵詞：智能分析：大數(shù)據(jù)：財(cái)務(wù)管理：應(yīng)用

一、智能分析、大數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)管理概述

智能分析主要是指利用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，通過將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。當(dāng)前智能分析技術(shù)的主要類型有：人臉識(shí)別技術(shù)、圖像處理分析、視頻偵查分析和視頻結(jié)構(gòu)化分析。

大數(shù)據(jù)則主要是指利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在獲取、存儲(chǔ)、分析和管理方面的規(guī)模遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的一種數(shù)據(jù)集合，它～般具有數(shù)據(jù)多元化、數(shù)據(jù)數(shù)量十分龐大以及時(shí)效性較強(qiáng)的特點(diǎn)。

財(cái)務(wù)管理主要是指通過對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行核算并對(duì)其所涉及的財(cái)務(wù)關(guān)系進(jìn)行協(xié)調(diào)的綜合性管理工作。企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的主要目標(biāo)是為了實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，其職能主要包括決策支持、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范、會(huì)計(jì)核算、資金管理、成本管控和涉稅業(yè)務(wù)管控以及財(cái)務(wù)分析等內(nèi)容。

二、當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)管理過程中存在的主要問題分析

當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)管理過程中存在的主要集中體現(xiàn)在三個(gè)方面。

一是財(cái)務(wù)管理的效率不高，管控效果不佳，即受企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理重視度、財(cái)務(wù)人員素質(zhì)和財(cái)務(wù)管理信息化程度等因素的影響，多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理仍然停留在會(huì)計(jì)核算層面，監(jiān)督和決策支持等職能難以有效發(fā)揮，加上缺乏資金投入，財(cái)務(wù)管理的信息化尚未實(shí)現(xiàn)，從而造成財(cái)務(wù)管理的管控效率不高，管控效果被弱化。

二是財(cái)務(wù)信息共享度不足，仍然存在信息孤島現(xiàn)象，信息不對(duì)稱問題較為明顯。實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的高度共享是當(dāng)前中大型企業(yè)以及集團(tuán)型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的新需求，但是在實(shí)務(wù)中經(jīng)常受各種條件的局限而存在財(cái)務(wù)信息共享度不足的問題。財(cái)務(wù)信息不能實(shí)現(xiàn)高效共享容易給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理帶來兩方面的問題：一方面是企業(yè)在實(shí)施財(cái)務(wù)管理的過程中容易存在縱向的利益博弈問題，企業(yè)下屬的部門或者成員單位會(huì)為了自身利益而犧牲企業(yè)整體利益：另一方面則是數(shù)據(jù)傳遞缺少共享端口，使得財(cái)務(wù)管理的智能化難以有效推進(jìn)。

三是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范能力較弱。進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范是企業(yè)實(shí)施財(cái)務(wù)管理的主要目的之一，但是在財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)中，多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力并不強(qiáng)，這主要是因?yàn)檫M(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)高效快速的收集并進(jìn)行整合和分析來對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，多數(shù)企業(yè)目前尚不能滿足這些要求，因此弱化了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范能力。

三、大數(shù)據(jù)背景下將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的可行性分析

在大數(shù)據(jù)背景下，快速高效的收集數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)較為容易的事情，在一定程度上滿足了智能分析的需求，從而使得將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理具有了較高的可行性：一是技術(shù)的可行性，即依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)智能分析對(duì)于圖片、數(shù)據(jù)甚至是視頻文件的龐大數(shù)據(jù)需求，從而能提取出有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息為財(cái)務(wù)管理所用，從而使得將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理具有了技術(shù)可行性：二是經(jīng)濟(jì)可行性，目前智能分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟，因此在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部研究將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理并不需要龐大的資金量即可實(shí)現(xiàn)，并且應(yīng)用成功之后將會(huì)大幅降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)管理成本，從而給其帶來十分可觀的經(jīng)濟(jì)效益：三是管理的可行性，雖然部分企業(yè)在財(cái)務(wù)管理實(shí)施過程中仍然存在一定的問題，但是從總體來看，財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐已經(jīng)較為成熟，因此能夠?yàn)橹悄芊治雠c財(cái)務(wù)管理有機(jī)融合提供較為完善的組織結(jié)構(gòu)保障，從而減少了在應(yīng)用過程中的組織結(jié)構(gòu)變革阻力。

四、大數(shù)據(jù)背景下將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的具體途徑

如上文所分析，在大數(shù)據(jù)背景下將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和管理方面均具有可行性，那么在實(shí)踐中如何實(shí)現(xiàn)呢？在此筆者對(duì)其具體的應(yīng)用途徑做如下分析：

（一）依托大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部搭建共享度較高的信息平臺(tái)

將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理離不開各項(xiàng)數(shù)據(jù)的支撐，因此依托大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部搭建共享度較高的信息平臺(tái)既是基礎(chǔ)，同時(shí)也是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，它能夠?yàn)橹悄芊治龅膽?yīng)用創(chuàng)造一個(gè)較為良好的信息環(huán)境，這個(gè)信息平臺(tái)應(yīng)當(dāng)至少包含以下這些基本硬件和軟件：服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)以及影響傳輸系統(tǒng)等。

（二）智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的具體途徑

在研究將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的過程中，必須要充分結(jié)合財(cái)務(wù)管理的相關(guān)內(nèi)容來進(jìn)行，在此筆者結(jié)合財(cái)務(wù)管理的主要內(nèi)容加以分析。

1.將智能分析應(yīng)用于決策支持

進(jìn)行財(cái)務(wù)決策的本質(zhì)是對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的整合和分析，因此它是一項(xiàng)統(tǒng)籌性和規(guī)劃性較強(qiáng)的工作。將智能分析應(yīng)用于決策支持，應(yīng)當(dāng)在預(yù)算、會(huì)計(jì)核算和成本數(shù)據(jù)等相關(guān)財(cái)務(wù)信息在所構(gòu)建的信息平臺(tái)上進(jìn)行共享的前提下與投資、籌資和資金運(yùn)營(yíng)等資本運(yùn)營(yíng)決策納入分析系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析，從而給管理層提供精準(zhǔn)、可信度較高的決策支持信息。

2.將智能分析應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算

將智能分析應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算，關(guān)鍵在三個(gè)方面：一是將其應(yīng)用于應(yīng)收應(yīng)付核算，即通過對(duì)應(yīng)收應(yīng)付數(shù)據(jù)的整合分析，既可以找出應(yīng)收應(yīng)付款發(fā)生變化的原因，又可以為資金管理提供較強(qiáng)的輔助管理作用：二是將其應(yīng)用于資金核算，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資金的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，從而增強(qiáng)資金的管控力度：三是將其應(yīng)用于資產(chǎn)核算，能夠利用各種圖片信息和相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)的數(shù)量、原價(jià)、折舊以及凈殘值等數(shù)據(jù)的整合，從而大幅提高資產(chǎn)核算的精準(zhǔn)性，確保資產(chǎn)的安全完整。

3.將智能分析應(yīng)用于預(yù)算管理

將智能分析應(yīng)用于預(yù)算管理的關(guān)鍵在于能夠?qū)㈩A(yù)算目標(biāo)、預(yù)算項(xiàng)目的相關(guān)內(nèi)容納入信息平臺(tái)，并利用智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算執(zhí)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集與自動(dòng)分析，并將其與預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，針對(duì)不合理偏差及時(shí)進(jìn)行預(yù)警提示，促使企業(yè)能夠盡快發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理中出現(xiàn)的問題并加以修正，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。

4.將智能分析應(yīng)用于成本管控

將智能分析應(yīng)用于成本管控，其核心在于兩個(gè)方面：一方面是將成本管控與成本預(yù)算結(jié)合起來，結(jié)合目標(biāo)成本標(biāo)準(zhǔn)，將各類成本歸集數(shù)據(jù)所計(jì)算分析出來的實(shí)際成本與目標(biāo)成本進(jìn)行比對(duì)，在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)成本的動(dòng)態(tài)化管控：另一方面則是成本分析，即通過對(duì)信息平臺(tái)上的成本相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并利用智能分析工具對(duì)其進(jìn)行整合分析，可以找出成本費(fèi)用支出的不合理部分以及無效支出部分，促使企業(yè)采取相應(yīng)的控制制度和措施進(jìn)行改善，降低成本費(fèi)用支出。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能分析技術(shù)的應(yīng)用給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理提供了全新的思路。本文從分析當(dāng)前企業(yè)在實(shí)施財(cái)務(wù)管理過程中存在的問題出發(fā)，分析了在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和管理可行性，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合財(cái)務(wù)管理內(nèi)容提出了將智能分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的具體途徑，以期能夠?yàn)橛行Ц纳破髽I(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和效果提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]齊瑩瑩.云商業(yè)智能與企業(yè)財(cái)務(wù)分析的探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2019（7）.

[2]林小力.人工智能時(shí)代如何推進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2019（6）.

[3]蔣瑾，孫鳳娟.關(guān)于人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)分析若干問題的思考[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2018（8）.

[4]張玉伽.基于大數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)[J].中國(guó)新通信，2016（8）.

[5]馬明志，李艷東，鞠亞輝，高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2015（3）.

作者簡(jiǎn)介：

許芳，來鳳首府置業(yè)有限責(zé)任公司，湖北恩施。